[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-PaddlePaddle--awesome-DeepLearning":3,"tool-PaddlePaddle--awesome-DeepLearning":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":118,"forks":119,"last_commit_at":120,"license":121,"difficulty_score":122,"env_os":123,"env_gpu":124,"env_ram":124,"env_deps":125,"category_tags":129,"github_topics":130,"view_count":149,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":150,"updated_at":151,"faqs":152,"releases":178},141,"PaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning","awesome-DeepLearning","深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI","awesome-DeepLearning 是由飞桨官方推出的一站式深度学习学习资源库，整合了从入门到进阶的课程、实战案例、技术书籍、面试题库和知识百科。它解决了深度学习学习者在不同阶段面临的资源分散、理论与实践脱节、产业应用经验不足等问题。无论是高校学生、AI初学者，还是希望将深度学习落地到实际业务中的企业开发者，都能在这里找到匹配的学习路径。项目内容形式丰富，包含可在线运行的 Notebook、视频课程、B站直播和配套图书，并紧密结合飞桨（PaddlePaddle）最新版本，确保技术前沿性。特色亮点包括覆盖智慧城市、智能制造等真实产业场景的范例库，以及对 Transformer 等热门模型的系统讲解，帮助用户高效掌握深度学习核心技能并快速应用于实际项目。","# 一、项目简介\n\n本项目是[飞桨官方](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002F?fr=paddleEdu_github)出品的一站式深度学习在线百科，飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单，更多飞桨内容欢迎访问[飞桨官网](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002F?fr=paddleEdu_github)。本项目内容涵盖：\n\n📒课程类：[**零基础实践深度学习**](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1297)、**产业实践深度学习**、**[特色课程](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Feducation\u002Fgroup\u002Finfo\u002F24322)、飞桨套件课程汇总资料**\n\n📒书籍类：**《动手学深度学习》飞桨版**\n\n📒宝典类：[**深度学习百问**](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Findex.html)、**面试宝典**\n\n📒案例类：**[飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library)**（包含智慧城市：[火灾烟雾检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FFire_and_Smoke_Detection)、 [安全帽检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FHemtle%20Detection) ；智能制造：[钢材缺陷检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002Fpaddlex_steel_defect_seg-master) 、 [机械手抓取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002Frobot_grab)；互联网：[财报识别与关键字段抽取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FReport_Recognition_and_Analysis) 等。\n\n从理论到实践，从科研到产业应用，各类学习材料一应俱全，旨在帮助开发者高效地学习和掌握深度学习知识，快速成为AI跨界人才。\n\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3a761ee0c152.png\" width=60%>\u003C\u002Fcenter>\n\n* **内容全面**：无论您是深度学习初学者，还是资深用户，都可以在本项目中快速获取到需要的学习材料。\n* **形式丰富**：材料形式多样，包括可在线运行的notebook、视频、书籍、B站直播等，满足您随时随地学习的需求。\n* **实时更新**：本项目中涉及到的代码均匹配Paddle最新发布版本，开发者可以实时学习最新的深度学习任务实现方案。\n* **前沿分享**：定期分享顶会最新论文解读和代码复现，开发者可以实时掌握最新的深度学习算法。\n\n#### \u003Cspan id = '0'>如果本项目对您有帮助，欢迎点击网页右上方进行star❤️\u003C\u002Fspan>\n\n---\n\n## 👨‍🏫我是高校用户\n\n| 我希望：     | 我可以学习：                                                 |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 入门深度学习 | 零基础实践深度学习[:arrow_heading_down:](#1)、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、动手学深度学习paddle版[:arrow_heading_down:](#dive) |\n| 进阶深度学习 | 产业实践深度学习、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、面试宝典[:arrow_heading_down:](#6) |\n| 趣味深度学习 | 特色课程[:arrow_heading_down:](#3)、[飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library) |\n\n## 👨‍💻我是企业用户\n\n| 我希望：     | 我可以学习：                                                 |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 入门深度学习 | 零基础实践深度学习[:arrow_heading_down:](#1)、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、动手学深度学习paddle版[:arrow_heading_down:](#dive) |\n| 进阶深度学习 | 产业实践深度学习、特色课程[:arrow_heading_down:](#3)、面试宝典[:arrow_heading_down:](#6) |\n| 实践深度学习 | [飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library)、飞桨各产品课程[:arrow_heading_down:](#fj) |\n\n---\n\n# 二、项目内容\n\n# 👉课程类\n\n## \u003Cspan id =1> 零基础实践深度学习\u003C\u002Fspan>\n\n  - **AI Studio在线课程：[《零基础实践深度学习》](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1297\n    )**：理论和代码结合、实践与平台结合，包含20小时视频课程，由百度杰出架构师、飞桨产品负责人和资深研发人员共同打造。\n\n    \u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_a17901c22149.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n\n  - **《零基础实践深度学习》书籍**：本课程配套书籍，由清华出版社2020年底发行，京东\u002F当当等电商均有销售。\n\n    \u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3844785ba915.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n## \u003Cspan id ='3'>特色课 - Transformer系列\u003C\u002Fspan>\n\n飞桨教育官方出品的Transformer系列内容解读可以参考以下两个平台。\n\n* Transformer原理和实践系列课：https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Feducation\u002Fgroup\u002Finfo\u002F24683\n\n* 飞桨教育官方账号：https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086\n\n| 领域                          | **章节名称**                                     | 课程简介                                               | notebook链接                                    |\n| ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| NLP   | 经典的预训练语言模型(上)-预训练模型发展历史 | 介绍预训练语言模型的发展历史，word2vec，elmo，bert，gpt，bert一些拓展。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287294) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(上)-ELMo                   | 全面详细的介绍ELMo模型结构，优缺点等。                       | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287335) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(上)-Transformer            | 讲解Transformer的基本原理，包括Embedding，self-attention，encoder，decoder，复杂度计算，共享机制等内容。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287386) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(下)-GPT                    | 全面详细的介绍GPT的原理，预训练和finetune模式，GPT模型结构，优缺点等。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2295114) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(下)-BERT                   | 全面详细的介绍BERT的基本原理，预训练任务和fine tune的方式，BERT本身的模型结构，优缺点等。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2297740) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-RoBERTa            | 讲解预训练模型在自然语言理解方面的改进--RoBERTa              | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299099) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-ERNIE              | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：ERNIE                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299380) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-KBERT              | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：KBERT                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307309) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-THU-ERNIE          | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：THU-ERNIE                | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307342) |\n| NLP | 预训练模型之长序列建模-Transformer-XL | 讲解预训练模型之长序列建模的改进：Transformer-XL | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307389) |\n| NLP | 预训练模型之长序列建模-XLNet | 讲解自然语言理解之长序列建模的改进：XLNet | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307494) |\n| NLP      | 预训练模型之长序列建模-Longformer           | 讲解预训练模型之长序列建模的改进：Longformer                 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307544) |\n| 模型优化 | 预训练模型-高效结构                         | 基于ELECTRA的标点符号预测                                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2294324) |\n| 模型优化 | 预训练模型-蒸馏                             | 预训练模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、TinyBERT、DynaBERT模型详解，以及使用DynaBERT策略对TinyBERT进行模型蒸馏 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2258091) |\n| CV       | 图像领域的Transformer-Vit,DeiT              | 详细讲解ViT 以及 DeiT原理                                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299267) |\n| CV       | 图像领域的Transformer-Swin Transformer      | 详细讲解Swin Transformer原理                                 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2292148) |\n| CV | CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用 | 详细讲解DETR原理及代码解析 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2290729) |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n-----\n\n# 👉书籍类\n\n## \u003Cspan id ='dive'>《动手学深度学习》paddle版\u003C\u002Fspan>\n\n本项目将《[动手学深度学习](http:\u002F\u002Fzh.d2l.ai\u002F)》原书中MXNet代码实现改为PaddlePaddle实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fd2l-ai\u002Fd2l-zh。\n\n本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PaddlePaddle进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。\n\n\u003Cdiv align=center>\n\u003Cimg width=\"500\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3a71713e0039.jpg\">\n\u003C\u002Fdiv>\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n----\n\n# 👉宝典类\n\n## \u003Cspan id ='2'>深度学习百问\u003C\u002Fspan>\n\n深度学习百问内容包含深度学习基础篇、深度学习进阶篇、深度学习应用篇、强化学习篇以及面试宝典，详细信息请参阅[Paddle知识点文档平台](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Findex.html)。\n\n* **深度学习基础篇**  \n\n  1. [深度学习](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fdeep_learning\u002Findex.html#)  \n\n  2. [卷积神经网络](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002FCNN\u002Findex.html)  \n\n  3. [序列模型](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fsequence_model\u002Findex.html)  \n\n* **深度学习进阶篇**  \n\n  1. [预训练模型](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fpretrain_model\u002Findex.html)\n  2. [对抗神经网络](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fgenerative_adversarial_network\u002Findex.html)  \n\n* **深度学习应用篇**  \n\n  1. [计算机视觉](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fcomputer_vision\u002Findex.html)  \n  2. [自然语言处理](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fnatural_language_processing\u002Findex.html)  \n  3. [推荐系统](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Frecommendation_system\u002Findex.html)  \n\n* **产业实践篇**  \n\n  1. [模型压缩](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fmodel_compress\u002Findex.html)\n  2. [模型部署](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fmodel_deployment\u002Findex.html)  \n\n* **强化学习篇**  \n\n  1. [强化学习](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Freinforcement_learning\u002Findex.html)  \n\n* \u003Cspan id ='6'>**面试宝典**\u003C\u002Fspan>  \n  1.  [深度学习基础常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html)\n  2. [卷积模型常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id2)\n  3. [预训练模型常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id3)\n  4. [对抗神经网络常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id4)\n  5. [计算机视觉常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id5)\n  6. [自然语言处理常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id6)\n  7. [推荐系统常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id7)\n  8.  [模型压缩常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id8)\n  9.  [强化学习常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id9)\n\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n-----\n\n# 👉案例类\n\n## \u003Cspan id ='5'>飞桨应用案例集\u003C\u002Fspan>\n\n| 领域         | 产业案例                                                     | 来源                                                         | 更多内容                                                     |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| **智能工业** | [厂区传统仪表统计监测](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Fmeter_reader.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [新能源汽车锂电池隔膜质检](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fsupport\u002Fnews?action=detail&id=2104) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [天池铝材表面缺陷检测](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Findustrial_quality_inspection\u002FREADME.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [安全帽检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddleCV-FAQ\u002FPaddleDetection-FAQ\u002Fblob\u002Fmain\u002FLite%E9%83%A8%E7%BD%B2\u002Fyolov3_for_raspi.md) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [高尔夫球场遥感监测](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fsupport\u002Fnews?action=detail&id=2103) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [积雪语义分割](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Fmulti-channel_remote_sensing\u002FREADME.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [戴口罩的人脸识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F267322?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [车道线分割和红绿灯安全检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleDetection\u002Fblob\u002Frelease\u002F2.1\u002Fconfigs\u002Fvehicle\u002FREADME_cn.md) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [【PaddleDetection2.0专项】PP-YOLOv2](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1922155?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleDet                                                | [更多paddleDet案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F330600) |\n| **智慧交通** | [PaddleX助力无人驾驶（基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割）](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F464339?channelType=0&channel=0) | 开发者[BIT可达鸭](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F67156) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [eblite_标志物检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F596152?channelType=0&channel=0) | 开发者[TobeWell](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F59591) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [PaddleOCR: 车牌识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F739559?channelType=0&channel=0) | 飞桨开发者[寂寞你快进去](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F180581) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [耕地地块识别](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJlDVmYlhN7sF0hpRlncDNw) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [AI识虫](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F439888) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [更快更强！ 高效快速的PP-YOLO实战演练](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F708923?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleDet                                                | [更多paddleDet案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F330600) |\n| **智慧农林** | [PaddleX快速上手-Faster RCNN目标检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F439888?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleX                                                  | [更多PaddleX案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F189619) |\n| **智慧农林** | [AI识虫检测分享](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F289616?channelType=0&channel=0) | 开发者[aaaLKgo](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F110992) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [基于PaddleX实现森林火灾监测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1968964?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [医学常见中草药分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1434738?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [眼疾识别](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Ftutorials\u002Fprojectdetail\u002F1630501) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [基于Paddle的肝脏CT影像分割](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F250994?channelType=0&channel=0) | 开发者[代码生成器](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F33061) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [PaddleHub 肺炎CT影像分析](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F289819?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleHub                                                | [更多PaddleHub案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F79927) |\n| **智慧医疗** | [基于飞桨PGL的高致病性传染病的传播趋势预测基线系统](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F457185?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [人摔倒检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2071768) | 开发者[Niki_173](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNiki173)                 | [该开发者更多案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F474269) |\n| **其他**     | [足球比赛动作定位](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleVideo\u002Ftree\u002Fapplication\u002FFootballAction) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [基于强化学习的飞行器仿真](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPARL\u002Ftree\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Ftutorials\u002Fhomework\u002Flesson5\u002Fddpg_quadrotor) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [基于ERNIE-Gram实现语义匹配](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2247755) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [『NLP打卡营』实践课5：文本情感分析](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1968542?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleNLP           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[AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 前馈神经网络 | [波士顿房价预测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F79112?channelType=0&channel=0) | [开发者AIStudioHelper](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F47528) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [手写数字识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F325575?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [猫狗分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F78960?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [图像分类网络VGG在多表情识别任务中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2369842) | [开发者之雍Jerry](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F530098) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [图像分类-ResNet](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F56779?channelType=0&channel=0) | [开发者笨笨](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F39) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F169410?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [深入理解图像分类中的Transformer-Vit,DeiT](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2293050) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [Swin   Transformer](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2280436) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [小样本学习(Few-Shot   Learning)](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2342018?channelType=0&channel=0) | [开发者DeepGeGe](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F746341) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [经典实例分割模型Mask   RCNN](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F122273?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [PaddleSeg_DeepLabv3+](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F226703?channelType=0&channel=0) | [飞桨PaddleSeg](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F96056) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [基于PaddlePaddle的语义分割DeepLabV3+实现](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F124366?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [深度学习进阶-目标检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F78972?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [一文详解yolov3目标检测算法](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2240328) | [开发者AIStudio96069](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F96069) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2290729) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [TSN视频分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2280460) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [Paddle2.1实现视频理解经典模型  — TSM](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311166?contributionType=1) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [基于Attention和Bi-LSTM实现视频分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2313514) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [CV领域的Transformer模型TimeSformer实视频理解](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2291410) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| GAN          | [一文搞懂生成对抗网络之经典GAN（动态图、VisualDL2.0）](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F551962?channelType=0&channel=0) | [开发者FutureSI](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F76563) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| GAN          | [基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F169439?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| OCR          | [文字识别-CRNN](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F190025?channelType=0&channel=0) | [开发者哦吼](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F34706) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [基于ERNIE实现9项GLUE任务](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2345396) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的XLNet模型在情感分析中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2333184) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域中的ERNIE模型在阅读理解中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2333137) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的ELECTRA在符号预测上的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311092) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的Transformer在机器翻译上的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311016) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2271498) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [用PaddlePaddle实现BERT](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F122282?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 多模态       | [【Paddle   CLIP】你写啥他画啥，一个专属于你的小画家](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2332016?channelType=0&channel=0) | [PaddleFleet](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F940489) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 强化学习     | [从代码到论文理解并复现MADDPG算法(PARL)](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F637951?channelType=0&channel=0) | [开发者Mr.郑先生_](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F147378) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 推荐         | [基于DeepFM 模型的点击率预估](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002Fexamples\u002FDeepFM for CTR Prediction) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 推荐         | [基于DSSM的电影推荐](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2324144) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 知识蒸馏     | [基于CIFAR100的SSLD蒸馏实验](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleClas\u002Fblob\u002Frelease\u002F2.2\u002Fdocs\u002Fzh_CN\u002Fadvanced_tutorials\u002Fdistillation\u002Fdistillation.md) | [PaddleClas](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleClas)     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n----\n\n# 👉竞赛类\n\n| 领域     | 竞赛案例                                                     | 来源                                                         |介绍                                                         |\n| -------- | ---------------| ---- | ---- |\n| 机器学习 |   [【Paddle打比赛】个贷违约预测Baseline+ 0.607](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2466206)                                                           |[开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515)|         DataFountain个贷违约预测，参考官方的baseline并用paddle进行改进                                                  |\n| NLP      | [【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2271498) |[PaddleEdu](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086)| 中文问题相似度挑战赛paddle版本Baseline，基于paddlenlp通过预训练模型的微调完成问题相似度评定任务 |\n| NLP      | [基于PaddleHub的疫情期间网民情绪识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F294224?channelType=0&channel=0) | [开发者CChan](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F82456)| 本项目为疫情期间网民情绪识别比赛的解决方案。使用了PaddleHub和ERNIE实现对疫情期间微博文本的情绪识别。 |\n| NLP      | [【Paddle打比赛】产品评论观点提取竞赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2417709) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | DataFountain基于BERT的产品评论观点提取竞赛baseline，增加了优化方法|\n| NLP      | [【Paddle打比赛】剧本角色情感识别baseline-精度0.676](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2423977) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | 剧本角色情感识别baseline，使用bert模型|\n| 语音     |[【Paddle打比赛】语音合成](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2793102?contributionType=1)                                                              | [开发者XYZ_916](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F812202)| 2021 新网银行智能语音大赛baseline。截止2021.11.17，该方案在总分榜第一，作品榜第二                                                              | \n| CV       | [中文场景文字识别挑战赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F229728?channelType=0&channel=0) | [小度AIStudio](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7)| 中文场景文字识别挑战赛的baseline项目, 用于参赛选手借鉴参考   |\n|CV|[【Paddle打比赛】手写字体OCR识别竞赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2606211)| [开发者Pink peach](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F532066)| 2021世界人工智能创新大赛，手写字体OCR识别竞赛baseline|\n| CV       | [2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1090790?channelType=0&channel=0) | [开发者lxastro](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F349179)| 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割的baseline模型库，包括baseline模型的训练方法和比赛的评测脚本。 |\n| CV       | [第三届中国AI+创新创业大赛：半监督学习目标定位竞赛第1名方案](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2210815)| [开发者张牙舞爪](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F635490)| 半监督学习目标定位竞赛第一名方案分享 A榜得分0.81425 B榜得分0.80428 |\n|数据挖掘|[【Padddle打比赛】心电图智能诊断竞赛Baseline-0.6765](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2712180)|[开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | AIWIN 心电图智能诊断竞赛|\n\n返回​[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n# 👉汇总\n\n## \u003Cspan id='fj'>飞桨各产品学习资料汇总\u003C\u002Fspan>\n\n| 产品                             | 视频课程                                                     | 学习文档 |\n| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |\n| PaddleGAN                        | [生成对抗网络七日打卡营](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F16651) |          |\n| PaddleOCR                        | [OCR自动标注小工具讲解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1uX4y1K7PW)、[3.5M超轻量实用OCR模型解读](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1p54y1y7CM)、[OCR应用与部署实战](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Zz4y1C7MW) |          |\n| PaddleClas                       | [PaddleClas系列直播课](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F24519) |          |\n| PaddleDetection                  | [目标检测7日打卡营](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1617) |          |\n| PaddleX                          | [PaddleX实例分割任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1M44y1r7s6)、[PaddleX目标检测任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1HB4y1A73b)、[PaddleX语义分割任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1qQ4y1Z7co)、[PaddleX图像分类任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1nK411F7J9)、[PaddleX客户端操作指南](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1bz4y1C7wr)、[飞桨全流程开发工具PaddleX](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV17i4y1b7TZ) |          |\n| \u003Cspan id ='hub'>PaddleHub\u003C\u002Fspan> | [手把手教你转换PaddleHub模型教程](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1YK411V71d) |          |\n| \u003Cspan id = 'vdl'>VDL\u003C\u002Fspan>      | [可视化分析工具助力AI算法快速开发](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1uy4y137iH)、[深度学习算法可视化调优实战演示](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1iD4y1o7Pf) |          |\n| 高层API                          | [高层API助你快速上手深度学习](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F6771) |          |\n| \u003Cspan id='nlp'>PaddleNLP\u003C\u002Fspan>  | [基于深度学习的自然语言处理](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1fB4y1M7A3) |          |\n\n返回​[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n# 三、技术交流\n\n非常感谢您使用本项目。您在使用过程中有任何建议或意见，可以在 **[Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Ftutorials\u002Fissues)** 上反馈给我们，也可以通过扫描下方的二维码联系我们，飞桨的开发人员非常高兴能够帮助到您，并与您进行更深入的交流和技术探讨。\n\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_976b4aa05c42.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n# 四、许可证书\n\n本项目的发布受[Apache 2.0 license](https:\u002F\u002Fwww.apache.org\u002Flicenses\u002FLICENSE-2.0.txt)许可认证。\n\n# 五、贡献内容\n\n本项目的不断成熟离不开各位开发者的贡献，如果您对深度学习知识分享感兴趣，非常欢迎您能贡献给我们，让更多的开发者受益。\n\n本项目欢迎任何贡献和建议，大多数贡献都需要你同意参与者许可协议（CLA）来声明你有权并实际上授权我们可以使用你的贡献。\n\n### 代码贡献规范\n\n> pip install pre-commit\n>\n> pre-commit install\n\n添加修改的代码后，对修改的文件进行代码规范，pre-commit 会自动调整代码格式，执行一次即可，后续commit不需要再执行。提交pr流程，详见：[awesome-DeepLearning 提交 pull request 流程](.\u002Fexamples\u002Fawesome-DeepLearning_pr_procedure.md)。\n\n### 贡献者\n\n以下是awesome-DeepLearning贡献者列表： [yang zhou](https:\u002F\u002Fyoungzhou1999.github.io\u002Fcv\u002F)，[Niki_173](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNiki173)，[Twelveeee](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTwelveeee)，[buriedms](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fburiedms)，[AqourAreA](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAqourAreA)，[zhangjin12138](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhangjin12138)，[rerny](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frerny)，[LiuCongNLP](https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002FLiuCongNLP)，[LemonCherryFu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLemonCherryFu), [lutianhao](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flutianhao)\n\n","# 一、项目简介\n\n本项目是[飞桨官方](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002F?fr=paddleEdu_github)出品的一站式深度学习在线百科，飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单，更多飞桨内容欢迎访问[飞桨官网](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002F?fr=paddleEdu_github)。本项目内容涵盖：\n\n📒课程类：[**零基础实践深度学习**](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1297)、**产业实践深度学习**、**[特色课程](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Feducation\u002Fgroup\u002Finfo\u002F24322)**、飞桨套件课程汇总资料**\n\n📒书籍类：**《动手学深度学习》飞桨版**\n\n📒宝典类：[**深度学习百问**](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Findex.html)、**面试宝典**\n\n📒案例类：**[飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library)**（包含智慧城市：[火灾烟雾检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FFire_and_Smoke_Detection)、 [安全帽检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FHemtle%20Detection) ；智能制造：[钢材缺陷检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002Fpaddlex_steel_defect_seg-master) 、 [机械手抓取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002Frobot_grab)；互联网：[财报识别与关键字段抽取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FReport_Recognition_and_Analysis) 等。\n\n从理论到实践，从科研到产业应用，各类学习材料一应俱全，旨在帮助开发者高效地学习和掌握深度学习知识，快速成为AI跨界人才。\n\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3a761ee0c152.png\" width=60%>\u003C\u002Fcenter>\n\n* **内容全面**：无论您是深度学习初学者，还是资深用户，都可以在本项目中快速获取到需要的学习材料。\n* **形式丰富**：材料形式多样，包括可在线运行的notebook、视频、书籍、B站直播等，满足您随时随地学习的需求。\n* **实时更新**：本项目中涉及到的代码均匹配Paddle最新发布版本，开发者可以实时学习最新的深度学习任务实现方案。\n* **前沿分享**：定期分享顶会最新论文解读和代码复现，开发者可以实时掌握最新的深度学习算法。\n\n#### \u003Cspan id = '0'>如果本项目对您有帮助，欢迎点击网页右上方进行star❤️\u003C\u002Fspan>\n\n---\n\n## 👨‍🏫我是高校用户\n\n| 我希望：     | 我可以学习：                                                 |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 入门深度学习 | 零基础实践深度学习[:arrow_heading_down:](#1)、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、动手学深度学习paddle版[:arrow_heading_down:](#dive) |\n| 进阶深度学习 | 产业实践深度学习、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、面试宝典[:arrow_heading_down:](#6) |\n| 趣味深度学习 | 特色课程[:arrow_heading_down:](#3)、[飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library) |\n\n## 👨‍💻我是企业用户\n\n| 我希望：     | 我可以学习：                                                 |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 入门深度学习 | 零基础实践深度学习[:arrow_heading_down:](#1)、深度学习百问[:arrow_heading_down:](#2)、动手学深度学习paddle版[:arrow_heading_down:](#dive) |\n| 进阶深度学习 | 产业实践深度学习、特色课程[:arrow_heading_down:](#3)、面试宝典[:arrow_heading_down:](#6) |\n| 实践深度学习 | [飞桨产业实践范例库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library)、飞桨各产品课程[:arrow_heading_down:](#fj) |\n\n---\n\n# 二、项目内容\n\n# 👉课程类\n\n## \u003Cspan id =1> 零基础实践深度学习\u003C\u002Fspan>\n\n  - **AI Studio在线课程：[《零基础实践深度学习》](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1297\n    )**：理论和代码结合、实践与平台结合，包含20小时视频课程，由百度杰出架构师、飞桨产品负责人和资深研发人员共同打造。\n\n    \u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_a17901c22149.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n\n  - **《零基础实践深度学习》书籍**：本课程配套书籍，由清华出版社2020年底发行，京东\u002F当当等电商均有销售。\n\n    \u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3844785ba915.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n## \u003Cspan id ='3'>特色课 - Transformer系列\u003C\u002Fspan>\n\n飞桨教育官方出品的Transformer系列内容解读可以参考以下两个平台。\n\n* Transformer原理和实践系列课：https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Feducation\u002Fgroup\u002Finfo\u002F24683\n\n* 飞桨教育官方账号：https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086\n\n| 领域                          | **章节名称**                                     | 课程简介                                               | notebook链接                                    |\n| ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| NLP   | 经典的预训练语言模型(上)-预训练模型发展历史 | 介绍预训练语言模型的发展历史，word2vec，elmo，bert，gpt，bert一些拓展。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287294) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(上)-ELMo                   | 全面详细的介绍ELMo模型结构，优缺点等。                       | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287335) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(上)-Transformer            | 讲解Transformer的基本原理，包括Embedding，self-attention，encoder，decoder，复杂度计算，共享机制等内容。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2287386) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(下)-GPT                    | 全面详细的介绍GPT的原理，预训练和finetune模式，GPT模型结构，优缺点等。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2295114) |\n| NLP      | 经典的预训练模型(下)-BERT                   | 全面详细的介绍BERT的基本原理，预训练任务和fine tune的方式，BERT本身的模型结构，优缺点等。 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2297740) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-RoBERTa            | 讲解预训练模型在自然语言理解方面的改进--RoBERTa              | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299099) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-ERNIE              | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：ERNIE                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299380) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-KBERT              | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：KBERT                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307309) |\n| NLP      | 预训练模型之自然语言理解-THU-ERNIE          | 讲解预训练模型之自然语言理解的改进：THU-ERNIE                | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307342) |\n| NLP | 预训练模型之长序列建模-Transformer-XL | 讲解预训练模型之长序列建模的改进：Transformer-XL | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307389) |\n| NLP | 预训练模型之长序列建模-XLNet | 讲解自然语言理解之长序列建模的改进：XLNet | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307494) |\n| NLP      | 预训练模型之长序列建模-Longformer           | 讲解预训练模型之长序列建模的改进：Longformer                 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2307544) |\n| 模型优化 | 预训练模型-高效结构                         | 基于ELECTRA的标点符号预测                                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2294324) |\n| 模型优化 | 预训练模型-蒸馏                             | 预训练模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、TinyBERT、DynaBERT模型详解，以及使用DynaBERT策略对TinyBERT进行模型蒸馏 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2258091) |\n| CV       | 图像领域的Transformer-Vit,DeiT              | 详细讲解ViT 以及 DeiT原理                                    | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2299267) |\n| CV       | 图像领域的Transformer-Swin Transformer      | 详细讲解Swin Transformer原理                                 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2292148) |\n| CV | CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用 | 详细讲解DETR原理及代码解析 | [notebook链接](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2290729) |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n-----\n\n# 👉书籍类\n\n## \u003Cspan id ='dive'>《动手学深度学习》paddle版\u003C\u002Fspan>\n\n本项目将《[动手学深度学习](http:\u002F\u002Fzh.d2l.ai\u002F)》原书中 MXNet 代码实现改为 PaddlePaddle 实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub 地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fd2l-ai\u002Fd2l-zh。\n\n本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用 PaddlePaddle 进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。\n\n\u003Cdiv align=center>\n\u003Cimg width=\"500\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_3a71713e0039.jpg\">\n\u003C\u002Fdiv>\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n----\n\n# 👉宝典类\n\n## \u003Cspan id ='2'>深度学习百问\u003C\u002Fspan>\n\n深度学习百问内容包含深度学习基础篇、深度学习进阶篇、深度学习应用篇、强化学习篇以及面试宝典，详细信息请参阅 [Paddle知识点文档平台](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Findex.html)。\n\n* **深度学习基础篇**  \n\n  1. [深度学习](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fdeep_learning\u002Findex.html#)  \n\n  2. [卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002FCNN\u002Findex.html)  \n\n  3. [序列模型](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fsequence_model\u002Findex.html)  \n\n* **深度学习进阶篇**  \n\n  1. [预训练模型](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fpretrain_model\u002Findex.html)\n  2. [对抗神经网络（Generative Adversarial Network, GAN）](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fgenerative_adversarial_network\u002Findex.html)  \n\n* **深度学习应用篇**  \n\n  1. [计算机视觉（Computer Vision）](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fcomputer_vision\u002Findex.html)  \n  2. [自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fnatural_language_processing\u002Findex.html)  \n  3. [推荐系统](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Frecommendation_system\u002Findex.html)  \n\n* **产业实践篇**  \n\n  1. [模型压缩](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fmodel_compress\u002Findex.html)\n  2. [模型部署](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Fmodel_deployment\u002Findex.html)  \n\n* **强化学习篇**  \n\n  1. [强化学习（Reinforcement Learning）](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Freinforcement_learning\u002Findex.html)  \n\n* \u003Cspan id ='6'>**面试宝典**\u003C\u002Fspan>  \n  1.  [深度学习基础常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html)\n  2. [卷积模型常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id2)\n  3. [预训练模型常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id3)\n  4. [对抗神经网络常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id4)\n  5. [计算机视觉常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id5)\n  6. [自然语言处理常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id6)\n  7. [推荐系统常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id7)\n  8.  [模型压缩常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id8)\n  9.  [强化学习常见面试题](https:\u002F\u002Fpaddlepedia.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftutorials\u002Finterview_questions\u002Finterview_questions.html#id9)\n\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n-----\n\n# 👉案例类\n\n## \u003Cspan id ='5'>飞桨应用案例集\u003C\u002Fspan>\n\n| 领域         | 产业案例                                                     | 来源                                                         | 更多内容                                                     |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| **智能工业** | [厂区传统仪表统计监测](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Fmeter_reader.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [新能源汽车锂电池隔膜质检](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fsupport\u002Fnews?action=detail&id=2104) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [天池铝材表面缺陷检测](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Findustrial_quality_inspection\u002FREADME.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智能工业** | [安全帽检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddleCV-FAQ\u002FPaddleDetection-FAQ\u002Fblob\u002Fmain\u002FLite%E9%83%A8%E7%BD%B2\u002Fyolov3_for_raspi.md) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [高尔夫球场遥感监测](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fsupport\u002Fnews?action=detail&id=2103) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [积雪语义分割](https:\u002F\u002Fpaddlex.readthedocs.io\u002Fzh_CN\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Fmulti-channel_remote_sensing\u002FREADME.html) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧城市** | [戴口罩的人脸识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F267322?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [车道线分割和红绿灯安全检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleDetection\u002Fblob\u002Frelease\u002F2.1\u002Fconfigs\u002Fvehicle\u002FREADME_cn.md) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [【PaddleDetection2.0专项】PP-YOLOv2](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1922155?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleDet                                                | [更多paddleDet案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F330600) |\n| **智慧交通** | [PaddleX助力无人驾驶（基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割）](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F464339?channelType=0&channel=0) | 开发者[BIT可达鸭](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F67156) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [eblite_标志物检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F596152?channelType=0&channel=0) | 开发者[TobeWell](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F59591) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧交通** | [PaddleOCR: 车牌识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F739559?channelType=0&channel=0) | 飞桨开发者[寂寞你快进去](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F180581) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [耕地地块识别](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJlDVmYlhN7sF0hpRlncDNw) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [AI识虫](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F439888) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [更快更强！ 高效快速的PP-YOLO实战演练](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F708923?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleDet                                                | [更多paddleDet案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F330600) |\n| **智慧农林** | [PaddleX快速上手-Faster RCNN目标检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F439888?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleX                                                  | [更多PaddleX案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F189619) |\n| **智慧农林** | [AI识虫检测分享](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F289616?channelType=0&channel=0) | 开发者[aaaLKgo](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F110992) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧农林** | [基于PaddleX实现森林火灾监测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1968964?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [医学常见中草药分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1434738?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [眼疾识别](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Ftutorials\u002Fprojectdetail\u002F1630501) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [基于Paddle的肝脏CT影像分割](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F250994?channelType=0&channel=0) | 开发者[代码生成器](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F33061) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **智慧医疗** | [PaddleHub 肺炎CT影像分析](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F289819?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleHub                                                | [更多PaddleHub案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F79927) |\n| **智慧医疗** | [基于飞桨PGL的高致病性传染病的传播趋势预测基线系统](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F457185?channelType=0&channel=0) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [人摔倒检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2071768) | 开发者[Niki_173](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNiki173)                 | [该开发者更多案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F474269) |\n| **其他**     | [足球比赛动作定位](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleVideo\u002Ftree\u002Fapplication\u002FFootballAction) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [基于强化学习（Reinforcement Learning）的飞行器仿真](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPARL\u002Ftree\u002Fdevelop\u002Fexamples\u002Ftutorials\u002Fhomework\u002Flesson5\u002Fddpg_quadrotor) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [基于ERNIE-Gram实现语义匹配](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2247755) | 飞桨官方                                                     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [『NLP打卡营』实践课5：文本情感分析](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1968542?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleNLP                                                | [更多飞桨PaddleNLP案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F574995) |\n| **其他**     | [『NLP经典项目集』03：利用情感分析选择年夜饭](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1468469?channelType=0&channel=0) | 飞桨PaddleNLP                                                | [更多飞桨PaddleNLP案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F574995) |\n| **其他**     | [分类任务：如何在客服对话中，识别客户情绪的好坏](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F121630?channelType=0&channel=0) | 开发者[中大bbking](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F34238) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | 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[全流程，从零搞懂基于PaddlePaddle的图像分割](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1674328?channelType=0&channel=0) | 开发者[nanting03](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F129509) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [负荷预测0.1](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2183242?channelType=0&channel=0) | 开发者[gaomaosheng0](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F29822) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | [AI 实现皮影戏，传承正在消失的艺术](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F764130?channelType=0&channel=0) | 开发者[Zohar](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F331031) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **其他**     | 『[深度学习7日打卡营』人脸关键点检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1487972?channelType=0&channel=0) | 开发者[TC.Long](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F157251) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase) |\n| **强化学习** | [DDPG算法应用于股票量化交易](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002Fexamples\u002FDDPG%20for%20Stock%20Trading) | 开发者                                                       | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fcustomercase?fr=paddleEdu_github) |\n\n## \u003Cspan id ='5'>飞桨学术案例集\u003C\u002Fspan>\n\n| 技术方向     | 学术案例                                                     | 来源                                                         | 更多内容                                                     |\n| ------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 机器学习     | [鸢尾花分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F78918?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 前馈神经网络 | [波士顿房价预测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F79112?channelType=0&channel=0) | [开发者AIStudioHelper](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F47528) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [手写数字识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F325575?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [猫狗分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F78960?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [图像分类网络VGG在多表情识别任务中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2369842) | [开发者之雍Jerry](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F530098) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [图像分类-ResNet](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F56779?channelType=0&channel=0) | [开发者笨笨](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F39) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F169410?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [深入理解图像分类中的Transformer-Vit,DeiT](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2293050) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [Swin Transformer](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2280436) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分类     | [小样本学习(Few-Shot Learning)](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2342018?channelType=0&channel=0) | [开发者DeepGeGe](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F746341) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [经典实例分割模型Mask RCNN](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F122273?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [PaddleSeg_DeepLabv3+](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F226703?channelType=0&channel=0) | [飞桨PaddleSeg](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F96056) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像分割     | [基于PaddlePaddle的语义分割DeepLabV3+实现](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F124366?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [深度学习进阶-目标检测](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F78972?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [一文详解yolov3目标检测算法](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2240328) | [开发者AIStudio96069](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F96069) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 图像检测     | [CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2290729) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [TSN视频分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2280460) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [Paddle2.1实现视频理解经典模型 — TSM](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311166?contributionType=1) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [基于Attention和Bi-LSTM实现视频分类](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2313514) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 视频分类     | [CV领域的Transformer模型TimeSformer实视频理解](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2291410) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| GAN          | [一文搞懂生成对抗网络之经典GAN（动态图、VisualDL2.0）](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F551962?channelType=0&channel=0) | [开发者FutureSI](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F76563) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| GAN          | [基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F169439?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| OCR          | [文字识别-CRNN](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F190025?channelType=0&channel=0) | [开发者哦吼](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F34706) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [基于ERNIE实现9项GLUE任务](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2345396) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的XLNet模型在情感分析中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2333184) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域中的ERNIE模型在阅读理解中的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2333137) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的ELECTRA在符号预测上的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311092) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [NLP领域的Transformer在机器翻译上的应用](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2311016) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2271498) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| NLP          | [用PaddlePaddle实现BERT](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F122282?channelType=0&channel=0) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 多模态       | [【Paddle CLIP】你写啥他画啥，一个专属于你的小画家](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2332016?channelType=0&channel=0) | [PaddleFleet](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F940489) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 强化学习     | [从代码到论文理解并复现MADDPG算法(PARL)](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F637951?channelType=0&channel=0) | [开发者Mr.郑先生_](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F147378) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 推荐         | [基于DeepFM 模型的点击率预估](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Ftree\u002Fmaster\u002Fexamples\u002FDeepFM for CTR Prediction) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 推荐         | [基于DSSM的电影推荐](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2324144) | [AIStudio官方](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n| 知识蒸馏     | [基于CIFAR100的SSLD蒸馏实验](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleClas\u002Fblob\u002Frelease\u002F2.2\u002Fdocs\u002Fzh_CN\u002Fadvanced_tutorials\u002Fdistillation\u002Fdistillation.md) | [PaddleClas](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleClas)     | [更多飞桨案例](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n----\n\n\n\n# 👉竞赛类\n\n| 领域     | 竞赛案例                                                     | 来源                                                         | 介绍                                                         |\n| -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| 机器学习 | [【Paddle打比赛】个贷违约预测Baseline+ 0.607](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2466206) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | DataFountain个贷违约预测，参考官方的baseline并用Paddle进行改进 |\n| NLP（自然语言处理） | [【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2271498) | [PaddleEdu](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F908086) | 中文问题相似度挑战赛Paddle版本Baseline，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成问题相似度评定任务 |\n| NLP（自然语言处理） | [基于PaddleHub的疫情期间网民情绪识别](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F294224?channelType=0&channel=0) | [开发者CChan](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F82456) | 本项目为疫情期间网民情绪识别比赛的解决方案。使用了PaddleHub和ERNIE实现对疫情期间微博文本的情绪识别。 |\n| NLP（自然语言处理） | [【Paddle打比赛】产品评论观点提取竞赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2417709) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | DataFountain基于BERT的产品评论观点提取竞赛baseline，增加了优化方法 |\n| NLP（自然语言处理） | [【Paddle打比赛】剧本角色情感识别baseline-精度0.676](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2423977) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | 剧本角色情感识别baseline，使用BERT模型 |\n| 语音     | [【Paddle打比赛】语音合成](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2793102?contributionType=1) | [开发者XYZ_916](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F812202) | 2021 新网银行智能语音大赛baseline。截止2021.11.17，该方案在总分榜第一，作品榜第二 |\n| CV（计算机视觉） | [中文场景文字识别挑战赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F229728?channelType=0&channel=0) | [小度AIStudio](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F7) | 中文场景文字识别挑战赛的baseline项目, 用于参赛选手借鉴参考 |\n| CV（计算机视觉） | [【Paddle打比赛】手写字体OCR识别竞赛baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2606211) | [开发者Pink peach](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F532066) | 2021世界人工智能创新大赛，手写字体OCR识别竞赛baseline |\n| CV（计算机视觉） | [2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F1090790?channelType=0&channel=0) | [开发者lxastro](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F349179) | 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割的baseline模型库，包括baseline模型的训练方法和比赛的评测脚本。 |\n| CV（计算机视觉） | [第三届中国AI+创新创业大赛：半监督学习目标定位竞赛第1名方案](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2210815) | [开发者张牙舞爪](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F635490) | 半监督学习目标定位竞赛第一名方案分享 A榜得分0.81425 B榜得分0.80428 |\n| 数据挖掘 | [【Paddle打比赛】心电图智能诊断竞赛Baseline-0.6765](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fprojectdetail\u002F2712180) | [开发者w5688414](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fpersonalcenter\u002Fthirdview\u002F169515) | AIWIN 心电图智能诊断竞赛 |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n# 👉汇总\n\n## \u003Cspan id='fj'>飞桨各产品学习资料汇总\u003C\u002Fspan>\n\n| 产品                             | 视频课程                                                     | 学习文档 |\n| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |\n| PaddleGAN                        | [生成对抗网络七日打卡营](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F16651) |          |\n| PaddleOCR                        | [OCR自动标注小工具讲解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1uX4y1K7PW)、[3.5M超轻量实用OCR模型解读](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1p54y1y7CM)、[OCR应用与部署实战](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Zz4y1C7MW) |          |\n| PaddleClas                       | [PaddleClas系列直播课](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F24519) |          |\n| PaddleDetection                  | [目标检测7日打卡营](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1617) |          |\n| PaddleX                          | [PaddleX实例分割任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1M44y1r7s6)、[PaddleX目标检测任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1HB4y1A73b)、[PaddleX语义分割任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1qQ4y1Z7co)、[PaddleX图像分类任务详解](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1nK411F7J9)、[PaddleX客户端操作指南](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1bz4y1C7wr)、[飞桨全流程开发工具PaddleX](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV17i4y1b7TZ) |          |\n| \u003Cspan id ='hub'>PaddleHub\u003C\u002Fspan> | [手把手教你转换PaddleHub模型教程](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1YK411V71d) |          |\n| \u003Cspan id = 'vdl'>VDL（可视化分析工具）\u003C\u002Fspan> | [可视化分析工具助力AI算法快速开发](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1uy4y137iH)、[深度学习算法可视化调优实战演示](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1iD4y1o7Pf) |          |\n| 高层API                          | [高层API助你快速上手深度学习](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F6771) |          |\n| \u003Cspan id='nlp'>PaddleNLP\u003C\u002Fspan>  | [基于深度学习的自然语言处理](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1fB4y1M7A3) |          |\n\n返回[:arrow_heading_up:](#0)\n\n\n# 三、技术交流\n\n非常感谢您使用本项目。您在使用过程中有任何建议或意见，可以在 **[Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Ftutorials\u002Fissues)** 上反馈给我们，也可以通过扫描下方的二维码联系我们，飞桨的开发人员非常高兴能够帮助到您，并与您进行更深入的交流和技术探讨。\n\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_readme_976b4aa05c42.png\"\u002F>\u003C\u002Fcenter>\u003Cbr>\u003C\u002Fbr>\n\n# 四、许可证书\n\n本项目的发布受[Apache 2.0 license](https:\u002F\u002Fwww.apache.org\u002Flicenses\u002FLICENSE-2.0.txt)许可认证。\n\n# 五、贡献内容\n\n本项目的不断成熟离不开各位开发者的贡献，如果您对深度学习知识分享感兴趣，非常欢迎您能贡献给我们，让更多的开发者受益。\n\n本项目欢迎任何贡献和建议，大多数贡献都需要你同意参与者许可协议（CLA）来声明你有权并实际上授权我们可以使用你的贡献。\n\n### 代码贡献规范\n\n> pip install pre-commit\n>\n> pre-commit install\n\n添加修改的代码后，对修改的文件进行代码规范，pre-commit 会自动调整代码格式，执行一次即可，后续commit不需要再执行。提交pr流程，详见：[awesome-DeepLearning 提交 pull request 流程](.\u002Fexamples\u002Fawesome-DeepLearning_pr_procedure.md)。\n\n### 贡献者\n\n以下是awesome-DeepLearning贡献者列表： [yang zhou](https:\u002F\u002Fyoungzhou1999.github.io\u002Fcv\u002F)，[Niki_173](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNiki173)，[Twelveeee](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTwelveeee)，[buriedms](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fburiedms)，[AqourAreA](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAqourAreA)，[zhangjin12138](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhangjin12138)，[rerny](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frerny)，[LiuCongNLP](https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002FLiuCongNLP)，[LemonCherryFu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLemonCherryFu), [lutianhao](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flutianhao)","# awesome-DeepLearning 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n本项目主要基于 **飞桨（PaddlePaddle）** 生态，推荐使用以下环境：\n\n- 操作系统：Linux \u002F Windows \u002F macOS（建议 Linux 或 Windows）\n- Python 版本：3.7 - 3.10\n- 推荐使用 [AI Studio](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002F) 在线平台（免配置，国内访问快）\n- 若本地运行，建议安装 GPU 版本 PaddlePaddle（需 CUDA 10.2\u002F11.2\u002F11.6\u002F11.8）\n\n> 💡 国内用户可使用百度 AI Studio 免费 GPU 玗境直接运行课程和案例，无需本地配置。\n\n## 安装步骤\n\n### 方式一：使用 AI Studio（推荐，免安装）\n1. 访问 [AI Studio](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002F)\n2. 搜索课程如《[零基础实践深度学习](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Faistudio\u002Fcourse\u002Fintroduce\u002F1297)》\n3. 直接在线运行 Notebook，无需安装任何依赖\n\n### 方式二：本地安装 PaddlePaddle\n```bash\n# CPU 版本（快速体验）\npip install paddlepaddle -i https:\u002F\u002Fmirror.baidu.com\u002Fpypi\u002Fsimple\n\n# GPU 版本（CUDA 11.2 示例，根据实际 CUDA 版本调整）\npython -m pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2.post112 -f https:\u002F\u002Fwww.paddlepaddle.org.cn\u002Fwhl\u002Flinux\u002Fgpu\u002Fdevelop.html -i https:\u002F\u002Fmirror.baidu.com\u002Fpypi\u002Fsimple\n```\n\n> ✅ 推荐使用百度镜像源 `https:\u002F\u002Fmirror.baidu.com\u002Fpypi\u002Fsimple` 加速国内下载。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 运行入门课程示例\n以《零基础实践深度学习》中的线性回归为例：\n\n```python\nimport paddle\nimport numpy as np\n\n# 创建简单数据\nx_data = np.random.rand(100, 1).astype('float32')\ny_data = 2 * x_data + 1 + 0.1 * np.random.randn(100, 1).astype('float32')\n\n# 构建模型\nlinear = paddle.nn.Linear(in_features=1, out_features=1)\n\n# 定义损失函数和优化器\nmse_loss = paddle.nn.MSELoss()\nsgd_optimizer = paddle.optimizer.SGD(learning_rate=0.01, parameters=linear.parameters())\n\n# 训练\nfor i in range(100):\n    pred = linear(paddle.to_tensor(x_data))\n    loss = mse_loss(pred, paddle.to_tensor(y_data))\n    loss.backward()\n    sgd_optimizer.step()\n    sgd_optimizer.clear_grad()\n\nprint(\"训练完成！\")\n```\n\n### 2. 查看产业案例代码\n克隆项目后，可直接运行具体案例，例如安全帽检测：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning.git\ncd awesome-DeepLearning\u002FPaddle_Industry_Practice_Sample_Library\u002FHelmet_Detection\n# 按照该目录下的 README 操作（通常包含数据准备、训练、推理步骤）\n```\n\n> 🔗 所有案例均配套详细说明文档，建议优先在 [AI Studio](https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002F) 中打开对应项目直接运行。","某智能制造企业的算法工程师小李，需要在两周内搭建一个钢材表面缺陷检测模型，用于产线质检自动化，但团队此前缺乏工业视觉项目经验。\n\n### 没有 awesome-DeepLearning 时\n- 需要从零搜索公开数据集、复现论文，耗时且难以保证效果\n- 对飞桨框架不熟悉，官方文档分散，学习曲线陡峭\n- 缺乏工业场景的最佳实践参考，模型部署和精度优化无从下手\n- 团队成员背景各异，难以统一技术路线和知识体系\n- 遇到训练不稳定、过拟合等问题时，缺少系统性排错指南\n\n### 使用 awesome-DeepLearning 后\n- 直接复用项目中的「钢材缺陷检测」产业范例，包含完整数据预处理、模型训练与评估代码\n- 通过《零基础实践深度学习》课程快速掌握飞桨核心API和开发范式\n- 参考「产业实践深度学习」课程中的部署方案，顺利将模型集成到边缘设备\n- 团队统一学习「深度学习百问」和配套Notebook，高效对齐技术认知\n- 利用面试宝典和百问中的调试技巧，快速定位并解决训练过程中的常见问题\n\nawesome-DeepLearning 将工业落地周期从数周缩短至几天，并显著降低团队的学习与试错成本。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPaddlePaddle_awesome-DeepLearning_99c37e28.png","PaddlePaddle","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FPaddlePaddle_0457ef24.jpg","",null,"http:\u002F\u002Fpaddlepaddle.org","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle",[82,86,90,94,98,102,105,109,112,115],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",63.9,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Python","#3572A5",34.4,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"C++","#f34b7d",0.7,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Shell","#89e051",0.6,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"MATLAB","#e16737",0.1,{"name":103,"color":104,"percentage":101},"CMake","#DA3434",{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Gnuplot","#f0a9f0",0,{"name":110,"color":111,"percentage":108},"Cuda","#3A4E3A",{"name":113,"color":114,"percentage":108},"Cython","#fedf5b",{"name":116,"color":117,"percentage":108},"Makefile","#427819",3602,859,"2026-04-03T06:41:35","Apache-2.0",1,"Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":126,"python":124,"dependencies":127},"项目内容主要为教程、案例和文档集合，实际运行环境依赖具体子项目或Notebook要求；部分案例可能需通过AI Studio在线平台运行；若本地运行，建议安装最新版PaddlePaddle，并参考各子项目中的requirements.txt或说明文档。",[128],"paddlepaddle",[52,26,14],[131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148],"cnn","rnn","detection","classification","gan","video","segmentation","pose","nlp","recommender-system","reinforcement-learning","bert","tinybert","dynabert","transformer","dssm","sarsa","dqn",30,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:09:10.576600",[153,158,163,168,173],{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},207,"文档中存在错别字、公式错误或图片缺失等问题怎么办？","可以向项目提交 Issue 反馈具体问题，维护团队会尽快修复。同时欢迎开发者直接提交 PR（Pull Request）参与修正，例如已有用户通过 PR #105 修复了随机梯度下降公式显示问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Fissues\u002F102",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":162},208,"运行工业表计读数例程时报错“There's no attribute PPYOLOv2 in paddlex.cv.models”如何解决？","该错误通常是因为 PaddleX 版本不兼容导致的。若使用 PaddleX >= 2.0.0，请参考官方升级指南：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleX\u002Ftree\u002Frelease\u002F2.0-rc\u002Ftutorials\u002Ftrain#%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8D%87%E7%BA%A7 ，确保脚本与版本匹配。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Fissues\u002F764",{"id":164,"question_zh":165,"answer_zh":166,"source_url":167},209,"深度学习百问教程中部分页面缺少插图（如空洞卷积页面无图4）怎么办？","此类问题属于文档资源加载异常，维护者已确认并修复。如发现类似问题，建议及时在 GitHub 提交 Issue 并附上截图和链接以便快速定位。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Fissues\u002F575",{"id":169,"question_zh":170,"answer_zh":171,"source_url":172},210,"归一化章节中的公式 a 和 b 是否写反了？","是的，该公式确实存在顺序错误，维护者已根据反馈修改，并通过 PR #124 提交了修正。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Fissues\u002F123",{"id":174,"question_zh":175,"answer_zh":176,"source_url":177},211,"LeNet 网络定义中 num_classes=1 是否有误？是否应在最后使用 Softmax 激活函数？","num_classes 应根据实际分类任务设置，手写数字识别应为 10 而非 1。此外，在最后一层通常不需要显式调用 F.softmax，因为损失函数（如 CrossEntropyLoss）内部已包含 Softmax 计算；若需输出概率，可在推理时手动添加。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002Fawesome-DeepLearning\u002Fissues\u002F908",[]]