描述

MyVision 是一款免费的在线图像标注工具，用于生成基于计算机视觉的机器学习训练数据。它以用户为中心设计，提供多种功能来加速标注流程，并帮助管理大型数据集的工作流。

特性

使用边界框和多边形为您的对象进行标注：

多边形编辑功能更加丰富，支持修改、删除和添加新点：

支持的数据集格式：

标注对象可能是一项艰巨的任务……不过您可以跳过繁琐的手动标注工作，直接使用预训练的机器学习模型自动为您完成标注。MyVision 利用流行的 'COCO-SSD' 模型为您的图像生成边界框，并且由于是在浏览器本地运行，所有数据都保留在您自己的电脑中，确保了隐私安全：

您还可以导入现有的标注项目，并在 MyVision 中继续处理。这一功能同样适用于将数据集从一种格式转换为另一种格式：

语言

MyVision 提供 英语 和 中文（普通话） 版本。

本地部署

运行该项目无需任何设置，只需打开 index.html 文件即可开始使用！然而，如果您希望对代码进行修改或为本仓库贡献代码，请按照以下步骤操作：

# 系统要求：Node.js 10+ 和 NPM 6+
  
# 安装 Node.js 依赖：
$ npm install

# 以监听模式运行项目：
$ npm run watch

# 所有更改应在 src 目录下进行，并在 publicDev 目录中查看效果

引用

@MISC{MyVision,
   author = {Ovidijus Parsiunas},
   title = {{MyVision}},
   howpublished = {\url{https://github.com/OvidijusParsiunas/myvision}},
   year = {2019},
}

MyVision 快速上手指南

MyVision 是一款免费的在线图像标注工具，专为生成计算机视觉机器学习训练数据而设计。它支持绘制边界框和多边形，具备智能自动标注功能（基于 COCO-SSD 模型），并支持多种数据集格式的导入导出与转换。所有数据处理均在浏览器本地完成，确保数据隐私安全。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：任意支持现代浏览器的系统（Windows, macOS, Linux）。
• Node.js：版本 10 或更高。
• NPM：版本 6 或更高。
• 浏览器：推荐使用 Chrome、Firefox 或 Edge 的最新版本。

提示：如果您在中国大陆地区，建议使用国内镜像源加速依赖安装（如淘宝镜像）：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装步骤

如果您仅需使用工具进行标注，可直接跳过此步查看“基本使用”。若您需要修改源码或贡献代码，请按以下步骤操作：

1. 克隆或下载本项目仓库。
2. 进入项目目录，安装依赖：

   npm install
   

3. 启动开发模式（监听文件变化）：

   npm run watch
   

4. 源代码位于 src 目录，编译后的文件将在 publicDev 目录中更新。

基本使用

MyVision 无需复杂的服务器配置即可运行，以下是两种使用方式：

方式一：直接运行（推荐快速体验）

无需安装任何依赖，直接使用浏览器打开项目中的 HTML 文件即可：

1. 找到项目目录下的 public/index.html 文件。
2. 双击该文件或使用浏览器打开。
3. 即可开始创建项目并标注图像。

方式二：核心功能操作

进入界面后，您可以立即执行以下操作：

• 手动标注：选择左侧工具栏的 "Bounding Box"（边界框）或 "Polygon"（多边形）工具，在图片上绘制标签。多边形支持添加、删除和调整顶点。
• 智能自动标注：点击自动标注功能，系统将利用内置的 COCO-SSD 预训练模型自动识别物体并生成边界框。此过程完全在本地浏览器运行，图片不会上传至服务器。
• 导入与转换：点击 "Import" 按钮加载现有的标注项目（支持多种格式），编辑后可导出为其他格式，实现数据集格式的快速转换。