awesome-chatgpt

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1.9k 205 非常简单 1 次阅读 3天前CC0-1.0插件语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成，仅供参考

awesome-chatgpt 是一个全面且精心整理的 ChatGPT 资源导航库，旨在帮助用户一站式获取与 ChatGPT 及大语言模型相关的所有优质信息。面对当前 AI 领域信息爆炸、资源分散的痛点，它将零散的知识系统化，涵盖了从基础原理、提示词（Prompts）最佳实践，到官方文档、开源项目、浏览器插件、应用工具及专业课程等全方位内容。

无论是希望快速上手的普通用户、寻求高效工作流的设计师，还是深入钻研技术的开发者与研究人员，都能在这里找到所需资源。普通用户可借此学习如何编写高质量提示词以激发模型潜力；开发者能发现各类基于 API 的创新项目和开发工具；研究人员则可获取最新的论文解读、技术原理分析及行业研究报告。

其独特亮点在于不仅罗列资源，更构建了完整的知识体系：从“元资源”入门，深入探讨技术原理与社会影响，甚至包含向量数据库、投融资动态及竞品分析等深度内容。作为一个社区驱动的开源项目，awesome-chatgpt 持续更新，确保用户能紧跟 AI 技术发展的最新步伐，是探索 ChatGPT 生态不可或缺的指南针。

使用场景

某初创公司的 AI 产品经理正急需为团队搭建一套基于 ChatGPT 的客服系统，同时需要快速掌握提示词工程（Prompt Engineering）的核心技巧以优化回答质量。

没有 awesome-chatgpt 时

  • 资源分散难寻：需要在谷歌、GitHub 和各类论坛中盲目搜索，难以区分高质量的开源项目与过时教程，耗费大量时间筛选。
  • 技术原理模糊：面对 Stephen Wolfram 等深度技术文章或复杂的 LLM 论文，缺乏系统的导读入口，导致团队对模型底层逻辑理解浅尝辄止。
  • 提示词靠猜：缺乏权威的提示词最佳实践库，只能凭经验反复试错，生成的客服回复经常不够精准或风格不统一。
  • 工具选型困难：不知道有哪些成熟的 Chrome 插件、API 封装工具或本地部署方案，容易重复造轮子或选到不稳定的第三方应用。

使用 awesome-chatgpt 后

  • 一站式资源聚合：直接通过分类目录找到经过社区验证的 GitHub 项目、Chrome 扩展及 Web 应用，瞬间锁定适合客服场景的开源底座。
  • 深度学习路径清晰：利用"Meta Resources"和"Literature Analysis"板块，快速获取从基础原理到最新论文的精读指南，团队迅速建立起对模型能力的边界认知。
  • 提示词效率倍增：参考"Prompts"章节中的最佳实践与案例，直接复用成熟的提示词模板，将客服回答的准确率和自然度提升了 40%。
  • 生态全景掌握：通过"Developer Tools"和"Vector Database"等板块，快速对接向量数据库与开发工具链，将原本预计两周的系统搭建周期缩短至三天。

awesome-chatgpt 将碎片化的 ChatGPT 生态整合为结构化知识地图，让开发者从“大海捞针”转变为“按图索骥”，极大加速了 AI 应用的落地进程。

运行环境要求

GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notesawesome-chatgpt 是一个资源列表（Awesome List），用于收集与 ChatGPT 相关的工具、教程、插件和项目链接，本身不是一个可运行的软件或模型，因此没有具体的操作系统、GPU、内存、Python 版本或依赖库要求。用户可根据列表中链接的具体项目查看其各自的运行环境需求。
python未说明
awesome-chatgpt hero image

快速开始

令人惊叹的ChatGPT

Awesome jaywcjlove/sb jaywcjlove/sb

目录

元资源

通用

ChatGPT 的原理

提示词

OpenAI 官方资源

版本

  • ChatGPT - 官网。这是 OpenAI 提供的官方在线聊天工具，可与 ChatGPT 进行 AI 对话。
  • ChatGPT 插件：ChatGPT 插件使 ChatGPT 能够访问最新信息、执行计算或使用第三方服务。
  • OpenAI API - OpenAI API，一个允许任何人访问 OpenAI 开发的新 AI 模型的平台。
  • VisualChatGPT - 这是在 ChatGPT 基础上添加视觉功能的版本。Visual ChatGPT 是由微软开发的一个项目，可在对话中交换图像。它是 ChatGPT 与一系列视觉模型的结合。

OpenAI产品及其他

  • OpenAI - OpenAI的官方网站。
  • OpenAI产品页面 - 该页面展示了OpenAI提供的各类产品，如GPT模型、DALL·E 2和Whisper等。
  • OpenAI API文档 - OpenAI API的官方文档。这是学习和使用OpenAI API的重要资源。
  • ChatGPT博客 - OpenAI官方博客上的一篇文章，介绍了ChatGPT。
  • New Bing - New Bing是由微软开发的新一代搜索引擎，基于OpenAI的大语言模型，能够提供智能聊天、创作和助理功能。
  • Microsoft 365 Copilot：它将大语言模型（包括GPT-4）与Microsoft Graph中的数据以及Microsoft 365应用相结合。

社交媒体

渠道资源

GitHub项目

Chrome扩展程序

  • 42share 由中国开发者制作，用于与他人分享ChatGPT的聊天记录。
  • sharegpt-google - 可以将ChatGPT的聊天记录分享给他人，并生成链接、图片和PDF等多种格式。
  • chatgpt-writer-google - 使用ChatGPT生成完整的邮件和消息。该扩展支持所有网站，并且对Gmail的支持更好。
  • chatgpt-prompt-genius-google - 发现、分享、导入并使用最适合ChatGPT的提示词。
  • ChatGPT for Google - 可以让搜索引擎页面直接显示ChatGPT的回答。
  • AIPRM for ChatGPT - AIPRM 是一款拥有多种提示模板和可定制提示模板的工具。在Google Chrome中直接搜索ChatGPT时，它是排名第二的工具。
  • immersive-translator - 使用OpenAI API的翻译插件。
  • https://www.fluentify.io/ Fluentify是一款免费开源的“网页Copilot”。与ChatGPT不同，无需聊天或切换页面，也不需要复制粘贴。只需选中文本，其余操作都会自动完成。
  • ChatGPT Widescreen 🖥️ - 为ChatGPT添加宽屏和全屏模式，以提升观看体验。
  • ChatGPT Infinity ∞ - 从无所不知的ChatGPT生成无尽的回答（支持任何语言！）。

Greasemonkey用户脚本

应用程序

  • Raycast AI - 一款允许您通过自然语言命令控制计算机的工具。
  • MindMac - 一款直观的 macOS 应用程序，借助 ChatGPT API 助力高效工作，可轻松管理聊天记录和文件夹，并监控使用成本。内置提示模板，支持 GPT-3.5 和 GPT-4。目前提供 15 种语言版本。
  • Bolt AI - 在任何 Mac 应用中即时访问 ChatGPT。BoltAI 是一款原生 macOS 的 ChatGPT 客户端，旨在帮助创业者、开发者、营销人员、学生及其他用户将 AI 辅助融入日常工作。

书签小工具

  • ChatGPT Export - 一个浏览器书签小工具，用于将与 ChatGPT 的对话导出为 Markdown 文件。

网页应用

  • Poe - Quora 推出了类似 ChatGPT 的 AI 聊天机器人工具。该产品目前包含四种不同的机器人：Sage、Claude、ChatGPT 和 Dragonfly，它们在功能上与 Character AI 的产品有些相似。这些机器人分别基于 OpenAI、Anthropic 的 Claude 以及其他 AI 模型的能力，是一款整合了多种 AI 模型的产品。
  • OpenGPT - 几秒钟创建 ChatGPT 应用 - 访问广泛的 ChatGPT 应用，或在几秒钟内创建属于您自己的应用。
  • Mindshow.fun - 结合 ChatGPT，您可以在一分钟内生成 PPT。支持从 Markdown 和 Logseq 导入内容。
  • Chatpdf - 智能革命已经到来，而 ChatGPT 只是开始！
  • YouChat - YouChat 是由 AI 专家 Richard Socher 创立的 You.com 公司推出的一款聊天机器人。与 ChatGPT 不同的是，YouChat 的回复会附带引用来源，帮助用户追踪每条信息的出处。
  • Perplexity AI - Perplexity.AI 将大规模语言模型与搜索引擎相结合，通过持续对话满足用户需求。相比 ChatGPT，Perplexity AI 能够提供信息来源，但其回答的流畅性和完整性略逊于 ChatGPT。
  • Chat Simplifier - 聊天简化器，可提取对话中的关键要点。
  • PandaGPT - 帮助阅读 PDF 文件并自动回答问题。
  • ChatMind 输入问题文章/数据，一键生成思维导图，支持上下文改写和扩展对话。
  • ClipRecaps ClipRecaps：ChatGPT 遇见 YouTube。总结长视频的终极工具。
  • Poet.ly - Poet.ly 是一款简单快速的文章生成器，专为您的博客生成对搜索引擎友好的内容。它基于 OpenAI GPT-4 API。
  • VoiceSphere 使用 VoiceSphere 的 AI 驱动聊天技术，彻底改变您与文档和视频的交互方式。您可以直接从各种文档格式（包括 PDF、DOC、PPT 和视频）中获取快速、智能的响应。VoiceSphere 非常适合各行各业的专业人士，它能够提升信息检索效率，通过更智能、更具上下文感知的文档管理来提高生产力。

开发者工具

  • chatgpt.js 🤖 - 一个功能强大的客户端 JavaScript 库，用于 ChatGPT。
  • Horizon AI Template - 最流行的开源 ChatGPT AI 模板及 React 和 NextJS 的入门套件。

课程

英文视频

中文视频

英文图文资料

中文图文资料

向量数据库

风险投资机构

OpenAI的投资方

  • Pre Seed轮：Y Combinator
  • Seed轮：Reid Hoffman基金会
  • Seed轮：Khosla Ventures
  • 公司轮融资：微软
  • 第二市场：Tiger Global Management
  • 第二市场：Andreessen Horowitz
  • 第二市场：Sequoia Capital
  • 第二市场：Bedrock Capital
  • 第二市场：Matthew Brown Companies
  • 公司轮融资：微软

OpenAI的投资项目

  • edgedb - EdgeDB是一个开源数据库，旨在成为SQL和关系范式的“精神继承者”。它致力于解决一些使现有数据库使用起来过于繁琐的设计难题。
  • Descript - Descript是一款协作式音频和视频编辑器，能够将音频转录为文本文档以便编辑。
  • Ambience Healthcare - Ambience AutoScribe是一款全自动的AI医疗记录员，可实时捕捉医患对话中的细微之处，并将其整合到电子病历工作流中。
  • Harvey - Harvey正在利用强大的生成式语言模型开发适用于所有法律工作流程的直观界面。
  • Mem - Mem正在构建全球首个自组织工作空间。
  • Speak - Speak致力于帮助更多人掌握新语言，首先从英语开始。

受到OpenAI支持的企业

  • Virtuzone - 阿联酋领先的企业成立专家及屡获殊荣的公司服务提供商，推出了SWYFT计划，这是一款由OpenAI的ChatGPT驱动的自动化商业计划书生成工具，用户可在不到10分钟内生成一份完整的商业计划书。
  • https://openai.com/product/gpt-4 我们已与多家利用GPT-4打造创新产品的机构展开合作。

OpenAI的产品

  • 文本
    • ChatGPT - 一种能够进行对话式交互的模型。其对话形式使其可以回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提，并拒绝不当请求。
    • GPT - GPT模型能够执行自然语言处理任务，如文本生成、摘要和分析。
    • 嵌入模型 - 新的text-embedding-ada-002模型取代了用于文本搜索、文本相似度和代码搜索的五个独立模型，在大多数任务上表现优于我们之前最强大的Davinci模型，但价格却低了99.8%。
  • 图像
    • DALL·E - DALL·E是一种可以根据自然语言描述生成逼真图像和艺术作品的AI系统。
    • CLIP - CLIP只需提供要识别的视觉类别名称，即可应用于任何视觉分类基准，类似于GPT-2和GPT-3的“零样本”能力。
    • Point-E - 一种可根据复杂提示生成3D点云的系统。
  • 音频
    • Whisper - Whisper是一款多功能语音识别模型，能够转录、识别并翻译多种语言。
    • Jukebox - 一种神经网络，能够以原始音频形式生成各种流派和艺术家风格的音乐。
    • MuseNet - 一种深度神经网络，可以生成包含10种不同乐器的4分钟长音乐作品。

竞争对手：AI聊天机器人

  • OpenChatKit - 一个类似于ChatGPT的工具包，基于EleutherAI的GPT-NeoX-20B，包含一个经过4300万条提示微调的200亿参数大型模型。
  • Jasper Chat - Jasper AI生态系统中的一项功能，与ChatGPT不同的是，它是一项付费服务。
  • Character ai - 与ChatGPT不同，它将聊天机器人划分为多个子领域。通过一个平台让人们参与创建过程，而不是仅仅依赖自我创作和模型训练。
  • Bard - Bard是谷歌推出的新一代AI聊天机器人服务，使用LaMDA语言模型，能够生成自然且信息丰富的回答。Bard可以帮助用户完成创意任务、解释复杂主题以及学习新知识。Bard是谷歌对ChatGPT——微软热门AI聊天机器人的回应。
  • YouChat - YouChat是由You.com推出的聊天机器人，由语言和人工智能专家Richard Socher创立，基于GPT-3的文本生成器，可用于撰写邮件和其他文档。与ChatGPT相比，YouChat的回答会附带引用来源，这有助于用户追踪每条消息的出处。
  • Perplexity AI - 这款AI的核心是将大规模语言模型与搜索引擎结合，以问答形式为用户提供所需答案，并以连续对话的方式呈现。相较于ChatGPT，Perplexity AI能够提供信息来源，但其回答的流畅性和完整性稍逊于ChatGPT。
  • MOSS - 能够执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务。
  • ChatGLM 这是一个具备基础问答和对话能力的数十亿参数中英双语语言模型，专为中文场景优化。
  • 澜舟认知智能平台 基于孟子预训练技术，可解锁文本图像生成、文学辅助创作、营销文案撰写、论文辅助写作等全方位的AIGC能力。

竞争对手：大语言模型

  • LaMDA：对话应用语言模型是由谷歌开发的一系列对话型大型语言模型。LaMDA采用仅解码器的Transformer语言模型。
  • LLaMA：由Meta AI开发，是一款具有650亿参数的基础性大型语言模型。LLaMA（Large Language Model Meta AI）是一种最先进的基础性大型语言模型，旨在帮助研究人员推进该领域的AI研究。
  • Gopher - 由DeepMind开发，名为Gopher的2800亿参数Transformer语言模型，是一种基于自回归Transformer的密集型LLM。
  • GLM - GLM是由清华大学开发的通用语言模型。GLM-130B是GLM的一个开放的中英双语版本，拥有1300亿参数，专为配备单台A100或V100服务器的用户设计。
  • GPT-NeoXT-Chat-Base-20B - 一个开源的语言模型，能够进行对话并生成图像。由EleutherAI创建。
  • BLOOM - 由BigScience开发，BLOOM是一个自回归大型语言模型（LLM），利用工业级计算资源在海量文本数据上进行训练，能够根据提示继续生成文本。因此，它可以以46种语言和13种编程语言输出与人类撰写的文本几乎无差别的连贯内容。此外，BLOOM还可以通过将其转化为文本生成任务来执行未明确训练过的文本任务。
  • OPT - 由Meta开发，OPT模型是在Meta AI发布的“开放预训练Transformer语言模型”中提出的。OPT是一系列开源的大规模因果语言模型，性能与GPT3相当。

研究报告

文献分析

术语表

  • 大型语言模型
  • 指令微调
  • 上下文学习
  • 零样本学习
  • 少样本学习
  • 提示工程
  • 思维链（COT）
  • 强化学习
  • 人类反馈强化学习（RLHF）

ChatGPT的技术原理

  • 2014年《通过联合学习对齐与翻译实现神经机器翻译》（arXiv:1409.0473）——该论文在RNN中引入了注意力机制，以提升RNN对长序列的建模能力。这使得RNN能够更准确地翻译较长的句子。
  • 2017年《注意力就是你所需要的》（arXiv:1706.03762）——该论文提出了原始Transformer的结构，是整个Transformer家族的基础。
  • 2018年《BERT：用于语言理解的深度双向Transformer预训练》（arXiv:1810.04805）——这篇论文开启了自然语言处理领域的预训练时代。BERT横空出世。
  • 2018年《通过生成式预训练提升语言理解能力》（OpenAI官网）——该论文介绍了另一种流行的预训练模型，也就是后来被称为GPT-1的模型。
  • 2019年《语言模型是无监督的多任务学习者》（Semantic Scholar）——该论文介绍了GPT-2。
  • 2020年《语言模型是少样本学习者》（arXiv:2005.14165）——该论文介绍了GPT-3。
  • 2022年《利用人类反馈训练语言模型遵循指令》（arXiv:2203.02155）——该论文提出了一种基于强化学习的人类反馈微调方法，也被认为是揭示ChatGPT核心思路的重要文献。可以推测，ChatGPT是InstructGPT的扩展版本，能够在更大的数据集上进行微调。
  • 2023年《GPT-4技术报告》（arXiv:2303.08774）——我们报告了GPT-4的开发情况，这是一种大规模多模态模型，可接受图像和文本输入，并生成文本输出。
  • awesome-chatgpt-papers 阿里云盘链接，提取码：5y6m

提示工程的最新进展

  • 2021年《针对常识推理的生成知识提示》（arXiv:2110.08387）
  • 2021年《多任务提示训练实现零样本任务泛化》（arXiv:2110.08207）
  • 2021年《预训练、提示与预测：自然语言处理中提示方法的系统综述》（arXiv:2107.13586）
  • 2021年《大型语言模型的提示编程：超越少样本范式》（arXiv:2102.07350）
  • 2022年《思维链提示激发大型语言模型的推理能力》（arXiv:2201.11903）
  • 2022年《自洽性提升语言模型的思维链推理能力》（arXiv:2203.11171）

大型语言模型的最新进展

  • 2023年《视觉ChatGPT：与视觉基础模型对话、绘图和编辑》（arXiv:2303.04671）

社会影响

  • 2023年《GPT就是GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察》（arXiv:2303.10130）——我们的研究发现，美国约80%的劳动力至少有10%的工作任务会受到GPT的影响，而大约19%的工作者则可能面临超过50%的任务被改变。这种影响遍及所有薪资水平，高收入岗位受到的冲击可能更大。

贡献

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贡献者

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致谢

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许可证

CC0

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