Dive

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1.8k 165 简单 1 次阅读 2天前MITAgent图像语言模型开发框架插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Dive 是一款开源的桌面端 AI 智能体宿主应用,旨在让用户能够无缝连接并操控任何支持函数调用能力的大语言模型。它核心解决了本地大模型与外部工具(如文件读写、网络请求、命令执行)之间的“最后一公里”连接难题,通过原生集成模型上下文协议(MCP),让 AI 不仅能对话,更能真正动手执行复杂任务。

这款软件非常适合开发者、技术研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的进阶用户。无论是需要调试本地 MCP 服务的工程师,还是希望利用 OAP Cloud 一键获取托管服务以避免繁琐部署的用户,都能从中受益。Dive 提供了极高的灵活性,支持精细化的工具开关控制、自定义系统指令以及多 API 密钥管理,让用户能完全掌控 AI 的行为边界。

在技术亮点上,Dive 采用了独特的双架构设计,同时提供基于 Electron 的稳定版本和基于 Tauri 的高性能版本,全面覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台。其内置了丰富的本地工具集,并拥有智能的 MCP 服务器安装助手,能自动帮助用户配置环境。此外,它还支持 24 种语言界面、聊天草稿自动保存及快捷键操作,在保障强大功能的同时,也兼顾了日常使用的便捷性与流畅度。

使用场景

资深后端工程师李明正在紧急排查一个跨平台的线上部署故障,需要同时调用本地脚本、读取服务器日志并查询外部 API 文档。

没有 Dive 时

  • 工具切换繁琐:需要在终端运行 Bash 脚本、用编辑器查看文件、再切浏览器查文档,上下文频繁断裂,效率极低。
  • 配置门槛高:手动配置 MCP 服务器涉及复杂的 stdio 或 SSE 模式设置,环境依赖冲突常导致调试中断。
  • 模型绑定僵化:想对比不同大模型(如 Ollama 本地模型与 ChatGPT)的分析结果,需反复复制粘贴提示词到不同网页或客户端。
  • 操作无状态:编写复杂指令时若意外关闭窗口,未保存的草稿丢失,需重新梳理思路。

使用 Dive 后

  • 一站式智能协同:Dive 内置的 Fetch、File Manager 和 Bash 工具让李明在单一对话框内即可完成“读日志 - 调脚本 - 查文档”的全流程,无需切换应用。
  • 零配置快速接入:通过 OAP Cloud 集成或内置安装代理,一键连接托管的 MCP 服务,自动处理认证与协议模式,即刻开始工作。
  • 灵活模型调度:利用高级 API 管理功能,李明可在设置中无缝切换本地 Ollama 与云端 Anthropic 模型,实时对比故障分析建议。
  • 安全高效的交互:聊天草稿自动保存防止数据丢失,配合自定义快捷键和 @文件路径搜索,精准定位代码库中的问题文件。

Dive 将分散的开发工具链整合为统一的智能代理桌面,让开发者从繁琐的配置与切换中解放,专注于核心问题的解决。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes1. 提供 Tauri 和 Electron 两种架构版本,Windows 和 Linux 均支持,macOS 目前主要推荐 Electron 版本(Tauri 版即将推出)。2. Windows 用户启动后会自动下载 Python 和 Node.js 环境;macOS 和 Linux 用户需自行安装 Python 及 Node.js (含 npx uvx)。3. Linux (Ubuntu/Debian) 用户运行 Electron 版本时可能需要添加 '--no-sandbox' 参数或修改系统沙盒设置,并需执行 'chmod +x' 赋予 AppImage 执行权限。4. Arch Linux 用户可通过 AUR 助手 (如 paru) 安装。5. 该工具为桌面应用程序,用于集成 LLM 和 MCP 服务器,非本地训练模型,因此无特定 GPU 显存要求。
python需安装 Python 环境 (具体版本未说明,需支持 npx uvx)
Node.js
npx
uvx
Dive hero image

快速开始

Dive

Dive AI 代理

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Dive 是一款开源的 MCP 主机桌面应用,可无缝集成任何支持函数调用功能的 LLM。✨

Dive 演示

功能 🎯

  • 🌐 通用 LLM 支持:兼容 ChatGPT、Anthropic、Ollama 以及与 OpenAI 兼容的模型
  • 💻 跨平台:适用于 Windows、MacOS 和 Linux
  • 🔄 模型上下文协议:实现 stdio 和 SSE 模式下的无缝 MCP AI 代理集成
  • ☁️ OAP 云集成:通过 OAPHub.ai 一键访问托管的 MCP 服务器,无需复杂的本地部署
  • 🏗️ 双架构:现代 Tauri 版本与传统 Electron 版本并存,以获得最佳性能
  • 🌍 多语言支持:支持 24 种以上语言,包括英语、繁体中文、简体中文、西班牙语、日语、韩语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、俄语、泰语、越南语、菲律宾语、印尼语、波兰语、土耳其语、乌克兰语、瑞典语、挪威语、芬兰语和老挝语
  • ⚙️ 高级 API 管理:支持多个 API 密钥及通过 model_settings.json 切换模型
  • 🛠️ 精细工具控制:可启用或禁用单个 MCP 工具,实现精准定制
  • 💡 自定义指令:个性化系统提示,以调整 AI 行为
  • ⌨️ 键盘快捷键:全面的热键支持,方便高效导航和操作(重命名、设置、重新加载、新建聊天等)
  • 📝 聊天草稿保存:自动保存聊天输入草稿,防止数据丢失
  • 🔄 自动更新机制:自动检查并安装最新应用更新
  • 🔐 MCP 服务器认证:新增对 MCP 服务器认证的支持

    ⚠️ 注意:此功能目前不稳定,可能需要频繁重新授权

  • 🛠️ 内置本地工具:开箱即用的预配置工具——Fetch(网页请求)、文件管理器(读写文件)和 Bash(命令执行)
  • 🤖 MCP 服务器安装代理:智能代理,帮助您自动安装和配置 MCP 服务器
  • 🔔 多轮 elicitation 支持:在 UI 中同时处理多个 MCP elicitation 请求
  • 📁 @ 文件路径搜索:扩展聊天输入中的 @ 关键字,用于搜索文件路径

最新更新(2026/02/26)— v0.14.0+ 🎉

  • 🛠️ 技能与斜杠命令:支持技能和更多斜杠命令
  • 🔍 聊天记录搜索:支持聊天记录搜索

平台可用性

平台 Electron Tauri
Windows
macOS 🔜
Linux

迁移说明:现有的本地 MCP/LLM 配置仍完全支持。OAP 集成是附加功能,不会影响当前工作流程。

下载与安装 ⬇️

获取 Dive 的最新版本: 下载

Windows 用户:🪟

可选择两种架构:

  • Tauri 版本(推荐):安装包较小(<30MB),采用现代架构
  • Electron 版本:传统架构,完全稳定
  • 启动后会自动下载 Python 和 Node.js 环境

MacOS 用户:🍎

  • Electron 版本:下载 .dmg 版本
  • 您需要自行安装 Python 和 Node.js(使用 npx uvx)环境
  • 按照安装提示完成设置

Linux 用户:🐧

可选择两种架构:

  • Tauri 版本:现代架构,安装包更小
  • Electron 版本(推荐):传统架构,采用 .AppImage 格式
  • 您需要自行安装 Python 和 Node.js(使用 npx uvx)环境
  • 对于 Ubuntu/Debian 用户:
    • 可能需要添加 --no-sandbox 参数
    • 或修改系统设置以允许沙盒
    • 运行 chmod +x 使 AppImage 可执行
  • 对于 Arch 用户:
    • 如果您使用的是 Arch Linux,可以使用 AUR 助手 安装 dive。例如:paru -S dive-ai

MCP 设置选项

有关详细说明,请参阅 MCP 服务器设置

最简单的入门方式!立即访问企业级 MCP 工具:

  1. OAPHub.ai 注册
  2. 使用一键深度链接或配置文件连接到 Dive
  3. 享受免配置的托管 MCP 服务器——无需 Python、Docker 或复杂依赖项

优势:

  • ✅ 无需任何配置
  • ✅ 跨平台兼容性
  • ✅ 企业级可靠性
  • ✅ 自动更新与维护

构建 🛠️

更多详情请参阅 BUILD.md

贡献 🤝

我们欢迎社区贡献!以下是您可以提供帮助的方式:

开发环境搭建

  1. 分支仓库
  2. 克隆您的分支:git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Dive.git
  3. 安装依赖:npm install
  4. 开始开发:npm run dev(Electron)或 cargo tauri dev(Tauri)
  5. 进行更改并彻底测试
  6. 提交拉取请求

许可证 📄

Dive 是根据 MIT 许可证 许可的开源软件。

与我们联系 🌐

版本历史

v0.14.22026/03/24
v0.14.12026/02/26
v0.14.02026/02/25
v0.13.22026/01/27
v0.13.12026/01/26
v0.13.02026/01/15
v0.12.62026/01/09
v0.12.52026/01/08
v0.12.42026/01/07
v0.12.32026/01/07
v0.12.22026/01/06
v0.12.12026/01/02
v0.12.02025/12/26
v0.11.12025/12/18
v0.11.02025/11/27
v0.10.12025/11/14
v0.10.02025/11/05
v0.9.112025/10/30
v0.9.102025/10/23
v0.9.92025/10/03

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