roomGPT
roomGPT 是一款开源的室内改造工具，旨在帮助用户轻松实现梦想中的家居设计。只需上传一张现有房间的照片，它就能利用人工智能生成多种风格的全新装修方案。对于苦于缺乏设计灵感、难以想象改造效果，或希望快速预览不同装饰风格的用户来说，roomGPT 提供了一个直观且高效的解决方案。
这款工具特别适合开发者和技术爱好者进行学习与二次开发，同时也适用于室内设计师寻找创意灵感，以及普通用户尝试自家房间的虚拟翻新。作为知名付费服务 RoomGPT.io 的早期开源版本，它去除了认证和支付等复杂功能，代码结构简洁，便于克隆、部署和本地运行。
在技术层面，roomGPT 的核心亮点在于集成了先进的 ControlNet 机器学习模型。该模型能够精准识别上传照片中的空间结构与布局，在此基础上生成既保持原有几何特征又焕然一新的图像变体。后端依托 Replicate 平台运行模型，并配合 Bytescale 进行图像存储，整体架构基于 Next.js 构建，展现了现代 AI 应用开发的典型范式。无论是想体验 AI 设计魅力的普通用户，还是希望深入研究生成式 AI 落地场景的技术人员，roomGPT 都是一个极佳的入门与实践项目。
使用场景
刚搬进二手房的租客小林想改造陈旧的客厅，但预算有限且缺乏设计灵感，急需低成本验证装修方案。
没有 roomGPT 时
- 只能依靠想象力或翻阅大量杂志寻找灵感，难以将抽象概念与自家房间的实际户型结合。
- 若请专业设计师出具效果图，单次费用高达数千元，对于短期租客或低预算改造者来说成本过高。
- 手动使用 Photoshop 等软件进行后期合成耗时极长，且非专业人士很难处理光影和透视，效果往往很假。
- 在购买家具或刷墙前无法直观预览整体风格，极易因搭配失误导致返工，造成金钱和时间的双重浪费。
使用 roomGPT 后
- 只需上传一张手机拍摄的客厅照片，roomGPT 即可基于 ControlNet 模型保留原有墙体结构，瞬间生成多种风格的效果图。
- 零成本快速尝试“现代简约”、“日式原木”或“工业风”等多种设计方案，让决策过程从“猜谜”变为“可视化的选择”。
- 生成结果的光影逻辑自然、家具摆放合理，无需任何修图技能，几分钟内即可获得接近专业水准的渲染图。
- 在确定最终风格前就能清晰看到成品样貌，有效避免了盲目购买不匹配家具的风险，大幅降低试错成本。
roomGPT 通过 AI 技术将原本昂贵且漫长的室内设计预览过程，变成了人人可及的即时创意实验，让空间改造变得简单而高效。
运行环境要求
- 未说明
本地运行无需 GPU（模型托管在 Replicate 云端）
未说明
快速开始
RoomGPT - 用 AI 重新设计你的房间
这是 RoomGPT.io 的早期开源版本（该产品现为付费 SaaS）。它是 RoomGPT 的第一个版本，不包含身份验证、支付功能及其他附加特性，非常容易克隆、部署和试用。
工作原理
它使用名为 ControlNet 的机器学习模型来生成不同风格的房间图像。通过这个应用，你可以上传任意房间的照片，系统会通过 Next.js 的 API 路由将图片送入 ControlNet 模型进行处理，并返回生成的房间效果图。该机器学习模型托管在 Replicate 上，而图片存储则由 Bytescale 提供。
本地运行
克隆仓库到本地
git clone https://github.com/Nutlope/roomGPT
在 Replicate 上创建账户并获取 API 密钥
- 访问 Replicate 并注册一个账户。
- 点击左上角的个人头像，然后选择“API Tokens”。
- 在这里找到你的 API 密钥并复制下来。
将 API 密钥存入 .env 文件
在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件，并按照 .example.env 文件中的示例格式填入你的 API 密钥。
如果你还想实现限流功能，可以注册一个 UpStash 账户，创建一个 Redis 数据库，并在 .env 文件中添加相应的环境变量。如果不希望限流，则无需进行任何更改。
安装依赖
npm install
运行应用
在命令行中运行以下命令，应用将在 http://localhost:3000 上可用。
npm run dev
一键部署
使用 Vercel 部署示例：
许可证
本仓库采用 MIT 许可证。
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