note-companion

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814 121 简单 1 次阅读 今天MITAgent插件图像语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Note Companion 是一款专为 Obsidian 打造的智能助手,旨在将杂乱的信息捕获转化为整洁、可搜索的知识笔记。它不仅能让你与知识库进行深度对话,还能自动整理文件结构,彻底解决笔记“只存不用”、内容混乱难以检索的痛点。

这款工具特别适合研究人员、学生、需要频繁处理会议记录的专业人士,以及任何受困于未处理“收件箱”笔记的用户。其核心亮点在于强大的多媒体处理能力:支持多语言 YouTube 视频及大型音视频文件的精准转录,即使在没有官方字幕的情况下也能正常工作。在会议场景中,它能自动生成包含讨论要点和行动项的结构化笔记,并嵌入原始录音。

技术层面,Note Companion 提供了极高的灵活性与隐私保护选项。用户既可以选择便捷的官方云服务,也可以填入自己的 OpenAI、Claude 等 API 密钥,甚至通过 Docker 完全本地化部署(如搭配 Ollama),确保数据始终掌握在自己手中。通过简单的设置,它就能实现从链接到结构化笔记的一键转换,或是对 inbox 中的草稿自动建议标签、文件夹和标题,让知识管理变得高效而自然。

使用场景

一位市场研究员需要快速处理大量竞品分析视频、会议录音以及零散的灵感笔记,并将其整理为可检索的知识库。

没有 note-companion 时

  • 观看长视频或听会议录音时需手动记录重点,耗时费力且容易遗漏关键信息,转录工作更是难上加难。
  • 收集的原始笔记杂乱无章地堆在“收件箱”文件夹中,缺乏统一的标签和分类,导致后期查找极其困难。
  • 想要回顾过往研究内容时,只能靠记忆或逐个打开文件搜索,无法直接针对整个知识库进行跨文件的智能问答。
  • 会议结束后需花费额外时间人工整理纪要、提取待办事项,流程繁琐且容易出错。

使用 note-companion 后

  • 直接粘贴 YouTube 链接或上传录音文件,note-companion 即可自动生成多语言逐字稿、核心摘要及结构化笔记,效率提升数倍。
  • 设定好“收件箱”规则后,note-companion 能自动建议或直接应用合适的文件夹路径、标签和标题,让笔记瞬间变得井井有条。
  • 通过在聊天窗口中使用 @提及功能,可以直接与整个知识库对话,快速提取跨文件的洞察,无需手动翻阅大量文档。
  • 会议录音结束后,一键执行“增强笔记”功能,即刻获得嵌入音频的完整纪要、讨论要点及清晰的行动项列表。

note-companion 将碎片化的信息捕获转变为自动化、结构化的知识管理流程,让用户从繁琐的整理工作中解放出来,专注于深度思考。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明 (作为 Obsidian 插件运行,支持所有 Obsidian 兼容的系统)
GPU
  • 非必需
  • 若使用本地模型 (如 Ollama),取决于所选模型的需求
  • 云端或自带 API Key 模式无需本地 GPU
内存

未说明 (取决于是否运行本地大模型)

依赖
notes该工具主要作为 Obsidian 插件运行。AI 计算可通过三种方式处理:1) 使用 Note Companion 云服务(需付费订阅);2) 使用用户自己的 API Key (OpenAI, Claude 等);3) 自托管或使用本地模型 (如 Ollama)。若选择本地部署或自托管,具体硬件需求取决于所选用的 AI 模型大小。自托管支持 Docker 部署。
python未说明 (作为 Obsidian 插件运行,无需用户直接配置 Python 环境)
Obsidian (宿主软件)
Ollama (可选,用于本地模型)
Docker (可选,用于自托管后端)
note-companion hero image

快速开始

笔记伴侣(原名:文件整理器 2000)

将杂乱的记录转化为整洁、可搜索的笔记——在 Obsidian 内直接实现 音频/YouTube 转录、与知识库对话,以及自动整理文件。 支持 笔记伴侣云服务您自己的 AI API 密钥,或 自托管

✅ 适合人群:研究人员、学生、会议密集型工作流,以及任何“收件箱”中堆满未处理笔记的人。


您可以做到的事情

  • 🎬 转录 YouTube 视频(多语言支持,即使常规字幕不可用也能工作)
  • 🎙️ 转录音频和视频文件(可靠处理大文件)
  • 🧠 结合知识库上下文与笔记对话(可通过提及文件/文件夹/标签进行交互)
  • 🗂️ 自动整理与格式化笔记(提供文件夹/标签/标题/模板建议;可选“收件箱”自动化)
  • 🧾 会议记录 → 强化笔记(包含转录文本、讨论要点、待办事项及嵌入式音频)
  • 🔌 支持多种 AI 提供商:OpenAI、Claude、Gemini、Groq、Ollama/本地模型,以及自定义基础 URL
  • 🏠 支持自托管(Docker + 服务示例)

截图

文件整理界面

基于 AI 的标签、文件夹和格式化建议

YouTube 转录流程

YouTube 链接 → 转录文本 + 摘要 + 结构化笔记

与知识库上下文的 AI 对话

通过 @提及文件、文件夹和标签与笔记对话

会议记录与笔记强化

录制会议后,可进一步强化笔记,添加转录文本、讨论要点和待办事项


安装

Obsidian → 设置 → 社区插件 → 浏览 → “笔记伴侣” → 安装 → 启用


60 秒快速设置

  1. 打开 设置 → 笔记伴侣
  2. 选择您的模式:
    • 笔记伴侣云服务(登录 notecompanion.ai,输入您的许可证密钥)
    • 使用您自己的密钥(OpenAI / Claude / Gemini 等 — 粘贴您的 API 密钥)
    • 自托管后端(粘贴您的基础 URL + 密钥,如需)
  3. 进行测试:
    • 打开命令面板 → 笔记伴侣:打开聊天
    • 输入:“总结这篇笔记并给出标签建议”

快速工作流

1) YouTube → 笔记

  1. 复制一个 YouTube 链接
  2. 笔记伴侣聊天 中粘贴该链接
  3. 即可获得转录文本 + 摘要 + 可选的结构化笔记

2) 音频录音 → 会议笔记(最佳演示)

  1. 打开 会议 选项卡 → 开始录音
  2. 停止录音 → 选择一篇笔记 → 强化笔记
  3. 您将得到:
    • 嵌入式音频
    • 转录文本
    • 讨论要点 + 行动项

3) 收件箱自动整理

  1. 创建一个收件箱文件夹(在设置中配置)
  2. 将原始笔记/链接丢进其中
  3. 笔记伴侣会建议(或自动应用)文件夹 + 标签 + 标题 + 格式化方式

服务提供商与隐私

笔记伴侣可以通过以下方式运行:

  • 笔记伴侣云服务,或
  • 您自己的 API 密钥(OpenAI/Claude/Gemini 等),或
  • 本地/自托管模型(例如 Ollama + 自定义基础 URL)

您的数据处理方式取决于所选的服务提供商。请访问我们的完整隐私政策:notecompanion.ai/privacy

云服务:

  • 文件会通过我们安全的 API 进行 AI 分析
  • 为计费和速率限制收集使用统计数据
  • 您的知识库内容保持私密,仅在您明确使用插件功能时才会被处理

自托管 / 您的 API 密钥:

  • 所有处理均在您自己的基础设施上完成
  • 数据不会离开您的控制范围
  • 不会进行使用情况追踪

自托管

想要完全掌控并使用本地基础设施吗?

➡️ 请参阅 SELF-HOSTING.md,了解 Docker + 服务部署及安全注意事项。


故障排除

如果转录失败:

  • 检查服务提供商的密钥、模型可用性以及文件大小限制
  • 确认 API 密钥有效且余额充足
  • 对于大文件(超过 25MB),考虑拆分或压缩

如果 YouTube 导入失败:

  • 尝试其他备用方法
  • 确保视频可访问且非私密/受限
  • 检查网络连接

如果本地模型无响应:

  • 验证基础 URL 和 CORS/网络设置
  • 确保本地服务器(如 Ollama)正在运行
  • 检查防火墙设置

如果插件无法连接到服务器:

  • 检查设置中的服务器 URL 是否正确(注意拼写错误)
  • 使用“测试连接”按钮进行验证
  • 检查防火墙/网络设置

如果聊天功能不起作用:

  • 确认 API 密钥已正确设置
  • 检查您所选提供商的模型是否可用
  • 查看插件控制台中的错误信息(设置 → 笔记伴侣 → 高级 → 打开控制台)

支持与反馈


针对开发者

如果您想参与开发或贡献代码,请从这里开始:CONTRIBUTING.md


重要声明

账户与支付要求

  • 云服务需付费:使用云端托管服务需要付费订阅
  • 7 天免费试用:新订阅包含 7 天试用期
  • 自托管选项可用:您可以免费运行自己的实例(详见上方的“自托管”部分)
  • 账户创建:使用云服务需要在 notecompanion.ai 创建账户

网络使用

本插件会与以下远程服务通信:

  • 笔记伴侣 API 服务器(云服务):用于 AI 驱动的功能,包括文件分类、格式化、转录和聊天
  • YouTube API:在处理 YouTube 链接时获取视频字幕
  • AI 提供商 API:当您自托管或使用自己的密钥时,将直接连接到您选择的 AI 提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。

版本历史

3.6.152026/03/30
3.6.142026/03/24
3.6.132026/03/20
3.6.122026/03/15
3.6.112026/03/03
3.6.102026/03/02
3.6.92026/03/02
3.6.82026/02/28
3.6.72026/02/23
3.6.62026/02/21
3.6.52026/02/15
3.6.42026/02/14
3.6.32026/02/06
3.6.22026/02/02
3.6.12026/02/01
3.6.02026/01/30
3.5.32026/01/25
3.5.22026/01/18
3.5.12026/01/15
3.5.02026/01/10

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