[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-MxIris-Reverse-Engineering--ida-mcp-server":3,"tool-MxIris-Reverse-Engineering--ida-mcp-server":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70626,"2026-04-05T22:51:36",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":77,"owner_twitter":77,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":79,"stars":84,"forks":85,"last_commit_at":86,"license":87,"difficulty_score":88,"env_os":89,"env_gpu":90,"env_ram":90,"env_deps":91,"category_tags":97,"github_topics":77,"view_count":23,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":16,"created_at":98,"updated_at":99,"faqs":100,"releases":116},3320,"MxIris-Reverse-Engineering\u002Fida-mcp-server","ida-mcp-server","A Model Context Protocol server for IDA","ida-mcp-server 是一款连接 IDA Pro 反汇编器与大语言模型的桥梁工具。它基于模型上下文协议（MCP）构建，旨在让 AI 能够直接读取和理解 IDA 数据库中的二进制分析数据，从而实现智能化的逆向工程辅助与自动化操作。\n\n传统逆向分析往往需要专家手动在 IDA 中查阅大量汇编代码和结构信息，门槛高且耗时。ida-mcp-server 解决了这一痛点，允许用户通过自然语言与 IDA 交互，例如询问函数功能、数据流向或请求自动分析建议，极大地降低了二进制分析的复杂度。\n\n这款工具特别适合安全研究人员、逆向工程师以及希望利用 AI 提升分析效率的开发者使用。其独特的技术亮点在于采用了灵活的部署方式：既支持作为插件运行于现有 IDA 环境，也提供了基于 idalib 的开发模式（需 IDA Pro 9.0+），未来将无需启动完整的 IDA 图形界面即可调用核心分析能力。此外，它完美集成于 Claude Desktop 等主流 AI 客户端，配置简便，让强大的静态分析能力触手可及。目前项目处于早期开发阶段，功能正在快速迭代中。","# IDA MCP Server\n\n> [!NOTE]\n> The idalib mode is under development, and it will not require installing the IDA plugin or running IDA (idalib is available from IDA Pro 9.0+).\n\n## Overview\n\nA Model Context Protocol server for IDA interaction and automation. This server provides tools to read IDA database via Large Language Models.\n\nPlease note that mcp-server-ida is currently in early development. The functionality and available tools are subject to change and expansion as we continue to develop and improve the server.\n\n## Installation\n\n### Using uv (recommended)\n\nWhen using [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002F) no specific installation is needed. We will\nuse [`uvx`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fguides\u002Ftools\u002F) to directly run *mcp-server-ida*.\n\n### Using PIP\n\nAlternatively you can install `mcp-server-ida` via pip:\n\n```\npip install mcp-server-ida\n```\n\nAfter installation, you can run it as a script using:\n\n```\npython -m mcp_server_ida\n```\n\n### IDA-Side\n\nCopy `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin.py` and `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin` directory into IDAs plugin directory \n\nWindows: `%APPDATA%\\Hex-Rays\\IDA Pro\\plugins`\n\nLinux\u002FmacOS: `$HOME\u002F.idapro\u002Fplugins` eg: `~\u002F.idapro\u002Fplugins`\n\n[igors-tip-of-the-week-103-sharing-plugins-between-ida-installs](https:\u002F\u002Fhex-rays.com\u002Fblog\u002Figors-tip-of-the-week-103-sharing-plugins-between-ida-installs)\n\n## Configuration\n\n### Usage with Claude Desktop\n\nAdd this to your `claude_desktop_config.json`:\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Using uvx\u003C\u002Fsummary>\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"uvx\",\n    \"args\": [\n        \"mcp-server-ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Using pip installation\u003C\u002Fsummary>\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"python\",\n    \"args\": [\n        \"-m\", \n        \"mcp_server_ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## Debugging\n\nYou can use the MCP inspector to debug the server. For uvx installations:\n\n```\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uvx mcp-server-ida\n```\n\nOr if you've installed the package in a specific directory or are developing on it:\n\n```\ncd path\u002Fto\u002Fmcp-server-ida\u002Fsrc\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uv run mcp-server-ida\n```\n\nRunning `tail -n 20 -f ~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp*.log` will show the logs from the server and may\nhelp you debug any issues.\n\n## Development\n\nIf you are doing local development, there are two ways to test your changes:\n\n1. Run the MCP inspector to test your changes. See [Debugging](#debugging) for run instructions.\n\n2. Test using the Claude desktop app. Add the following to your `claude_desktop_config.json`:\n\n### UVX\n```json\n{\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"uv\",\n    \"args\": [ \n      \"--directory\",\n      \"\u002F\u003Cpath to mcp-server-ida>\",\n      \"run\",\n      \"mcp-server-ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## Alternatives\n[ida-pro-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmrexodia\u002Fida-pro-mcp)\n\n[ida-mcp-server-plugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftaida957789\u002Fida-mcp-server-plugin)\n\n[mcp-server-idapro](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffdrechsler\u002Fmcp-server-idapro)\n\n[pcm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frand-tech\u002Fpcm)\n\n\n## Screenshots\n\n![Screenshot 1](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_226349c31b2b.png)\n![Screenshot 2](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_46828c8ed331.png)\n![Screenshot 3](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_fd85d1a943d6.png)\n","# IDA MCP 服务器\n\n> [!NOTE]\n> idalib 模式正在开发中，它将不再需要安装 IDA 插件或运行 IDA（idalib 自 IDA Pro 9.0+ 起可用）。\n\n## 概述\n\n用于 IDA 交互和自动化的模型上下文协议服务器。该服务器提供通过大型语言模型读取 IDA 数据库的工具。\n\n请注意，mcp-server-ida 目前仍处于早期开发阶段。随着我们持续开发和改进服务器，其功能和可用工具可能会发生变化并不断扩展。\n\n## 安装\n\n### 使用 uv（推荐）\n\n使用 [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002F) 时，无需进行特定安装。我们将使用 [`uvx`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fguides\u002Ftools\u002F) 直接运行 *mcp-server-ida*。\n\n### 使用 PIP\n\n或者，您也可以通过 pip 安装 `mcp-server-ida`：\n\n```\npip install mcp-server-ida\n```\n\n安装完成后，您可以将其作为脚本运行：\n\n```\npython -m mcp_server_ida\n```\n\n### IDA 端\n\n将 `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin.py` 和 `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin` 目录复制到 IDA 的插件目录中：\n\nWindows: `%APPDATA%\\Hex-Rays\\IDA Pro\\plugins`\n\nLinux\u002FmacOS: `$HOME\u002F.idapro\u002Fplugins`，例如：`~\u002F.idapro\u002Fplugins`\n\n[igors-tip-of-the-week-103-sharing-plugins-between-ida-installs](https:\u002F\u002Fhex-rays.com\u002Fblog\u002Figors-tip-of-the-week-103-sharing-plugins-between-ida-installs)\n\n## 配置\n\n### 与 Claude Desktop 配合使用\n\n将以下内容添加到您的 `claude_desktop_config.json` 中：\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>使用 uvx\u003C\u002Fsummary>\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"uvx\",\n    \"args\": [\n        \"mcp-server-ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>使用 pip 安装\u003C\u002Fsummary>\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"python\",\n    \"args\": [\n        \"-m\", \n        \"mcp_server_ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 调试\n\n您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：\n\n```\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uvx mcp-server-ida\n```\n\n或者，如果您已将软件包安装在特定目录中，或正在进行开发：\n\n```\ncd path\u002Fto\u002Fmcp-server-ida\u002Fsrc\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uv run mcp-server-ida\n```\n\n运行 `tail -n 20 -f ~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp*.log` 将显示来自服务器的日志，并可能帮助您调试任何问题。\n\n## 开发\n\n如果您正在进行本地开发，有两种方法可以测试您的更改：\n\n1. 运行 MCP 检查器来测试您的更改。有关运行说明，请参阅 [调试](#debugging)。\n\n2. 使用 Claude 桌面应用程序进行测试。将以下内容添加到您的 `claude_desktop_config.json` 中：\n\n### UVX\n```json\n{\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"uv\",\n    \"args\": [ \n      \"--directory\",\n      \"\u002F\u003Cmcp-server-ida 的路径>\",\n      \"run\",\n      \"mcp-server-ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## 替代方案\n[ida-pro-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmrexodia\u002Fida-pro-mcp)\n\n[ida-mcp-server-plugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftaida957789\u002Fida-mcp-server-plugin)\n\n[mcp-server-idapro](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffdrechsler\u002Fmcp-server-idapro)\n\n[pcm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frand-tech\u002Fpcm)\n\n\n## 截图\n\n![截图 1](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_226349c31b2b.png)\n![截图 2](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_46828c8ed331.png)\n![截图 3](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_readme_fd85d1a943d6.png)","# ida-mcp-server 快速上手指南\n\n`ida-mcp-server` 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在让大语言模型（LLM）能够读取和交互 IDA Pro 数据库，实现逆向工程的自动化辅助。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows、Linux 或 macOS。\n*   **IDA Pro**：已安装 IDA Pro（推荐最新版本以支持未来的 `idalib` 模式）。\n*   **Python 环境**：\n    *   方案 A（推荐）：安装 [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002F) 工具管理器。\n    *   方案 B：安装 Python 3.8+ 及 `pip`。\n*   **客户端**：已安装支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop）。\n\n> **注意**：目前该工具处于早期开发阶段，功能可能会随版本更新而变化。未来将支持无需安装插件的 `idalib` 模式（需 IDA Pro 9.0+）。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 安装 Python 服务端\n\n你可以选择使用 `uv`（推荐）或 `pip` 进行安装。\n\n**方式一：使用 uv（推荐，无需显式安装）**\n直接使用 `uvx` 运行，无需预先安装包：\n```bash\nuvx mcp-server-ida\n```\n\n**方式二：使用 pip 安装**\n```bash\npip install mcp-server-ida\n# 安装后可通过以下命令运行\npython -m mcp_server_ida\n```\n\n*(国内用户若遇网络问题，可添加 `-i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple` 使用清华镜像源)*\n\n### 2. 部署 IDA 插件\n\n为了让服务器能与 IDA 通信，需要将插件文件复制到 IDA 的插件目录中。\n\n从项目仓库中复制以下两个内容：\n*   `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin.py`\n*   `repository\u002Fplugin\u002Fida_mcp_server_plugin` (整个文件夹)\n\n**目标路径：**\n*   **Windows**: `%APPDATA%\\Hex-Rays\\IDA Pro\\plugins`\n*   **Linux \u002F macOS**: `~\u002F.idapro\u002Fplugins`\n\n复制完成后，重启 IDA Pro 以确保插件加载。\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，需在 MCP 客户端（以 Claude Desktop 为例）中注册该服务。\n\n### 配置 Claude Desktop\n\n编辑你的 `claude_desktop_config.json` 文件，根据你选择的安装方式添加以下配置：\n\n**场景 A：如果你使用 uvx (推荐)**\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"uvx\",\n    \"args\": [\n        \"mcp-server-ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n**场景 B：如果你使用 pip 安装**\n\n```json\n\"mcpServers\": {\n  \"ida\": {\n    \"command\": \"python\",\n    \"args\": [\n        \"-m\", \n        \"mcp_server_ida\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n### 验证与调试\n\n配置保存并重启 Claude Desktop 后，你可以在对话中尝试询问关于当前打开的 IDA 数据库的问题（例如：“分析当前函数的逻辑”）。\n\n如需排查连接问题，可以使用 MCP Inspector 进行调试：\n\n```bash\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uvx mcp-server-ida\n```\n\n或者查看客户端日志（macOS 示例）：\n```bash\ntail -n 20 -f ~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp*.log\n```","安全研究员正在对一款未知的恶意软件样本进行逆向分析，急需快速理解其复杂的加密逻辑和函数调用关系。\n\n### 没有 ida-mcp-server 时\n- 分析师必须在 IDA Pro 图形界面和笔记软件间频繁切换，手动复制函数名、伪代码片段及交叉引用信息，效率极低且容易出错。\n- 面对数千行的汇编或伪代码，难以快速向 AI 提问特定内存地址的变量含义，每次都需要人工截取上下文并整理提示词。\n- 编写自动化分析脚本（如 IDC 或 Python 插件）门槛高，需反复查阅 API 文档并手动测试，无法通过自然语言直接让 AI 生成可执行的 IDA 脚本。\n- 在团队协作中，不同成员对同一函数的理解存在偏差，缺乏一种能实时同步 IDA 数据库状态给 AI 辅助决策的标准机制。\n\n### 使用 ida-mcp-server 后\n- 通过在 Claude Desktop 中直接对话，AI 能通过 MCP 协议实时读取当前 IDA 数据库内容，自动获取指定地址的伪代码和注释，无需人工复制粘贴。\n- 研究员只需用自然语言询问\"0x4015A0 处的加密密钥是如何生成的”，ida-mcp-server 即刻将相关上下文传给大模型，秒级返回逻辑推导结果。\n- 直接指令 AI“写一个 IDA Python 脚本来重命名所有以 sub_开头且包含 AES 特征的函数”，生成的代码可直接在 IDA 中运行，大幅降低脚本开发难度。\n- AI 基于实时的数据库状态提供一致的分析建议，团队成员可共享相同的 AI 分析会话，确保对恶意行为逻辑的理解高度统一。\n\nida-mcp-server 打破了逆向工具与大语言模型之间的壁垒，让安全专家能用自然语言直接“操控”IDA，将逆向分析效率提升至全新维度。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMxIris-Reverse-Engineering_ida-mcp-server_be29f9bf.png","MxIris-Reverse-Engineering","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FMxIris-Reverse-Engineering_cf251899.png",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMxIris-Reverse-Engineering",[80],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"Python","#3572A5",100,531,56,"2026-03-30T03:11:01","MIT",4,"Windows, Linux, macOS","未说明",{"notes":92,"python":90,"dependencies":93},"该工具需要安装 IDA Pro 并在其插件目录中部署特定插件文件。目前主要依赖已安装的 IDA Pro 运行，但正在开发无需安装插件或运行 IDA 界面的 idalib 模式（需 IDA Pro 9.0+）。推荐使用 uv 工具链进行安装和运行。",[94,95,96],"uv (推荐)","mcp-server-ida","@modelcontextprotocol\u002Finspector (调试用)",[15,45],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T09:44:36.687709",[101,106,111],{"id":102,"question_zh":103,"answer_zh":104,"source_url":105},15241,"连接 IDA Pro 时出现 [WinError 10061] 拒绝连接错误怎么办？","这通常是因为未安装或未正确加载 IDA 插件。请确认您是否已在 IDA 中安装了配套的插件文件，并确保插件正在运行以监听连接请求。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMxIris-Reverse-Engineering\u002Fida-mcp-server\u002Fissues\u002F6",{"id":107,"question_zh":108,"answer_zh":109,"source_url":110},15242,"如何解决连接超时或连接不稳定的问题？","您可以尝试修改 `mcp_server_ida` 目录下 `server.py` 文件中的 `connect(self)` 函数。将 `elf.sock.settimeout(1000)` 调整为更大的数值（例如增加超时时间），即可解决连接中断问题。注意：最新版本（0.3.3）已完全移除了超时设置，升级也可能解决此问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMxIris-Reverse-Engineering\u002Fida-mcp-server\u002Fissues\u002F3",{"id":112,"question_zh":113,"answer_zh":114,"source_url":115},15243,"IDA MCP 是否支持让大模型生成并主动调用 IDA 脚本？","是的，该功能已在最新发布的版本中实现。您可以直接提示大语言模型生成 IDA 脚本，系统会主动调用这些脚本来扩展 IDA 的功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMxIris-Reverse-Engineering\u002Fida-mcp-server\u002Fissues\u002F9",[117,122,127,132,137],{"id":118,"version":119,"summary_zh":120,"released_at":121},89919,"v0.3.4","支持变量和函数的批量重命名，#4\n\n感谢：@Satar07\n\n> [!注意]\n> 请更新 MCP 服务器并替换 IDA 插件。\n","2025-03-28T03:25:20",{"id":123,"version":124,"summary_zh":125,"released_at":126},89920,"v0.3.3","移除超时设置","2025-03-27T11:34:16",{"id":128,"version":129,"summary_zh":130,"released_at":131},89921,"v0.3.2","修复获取汇编代码出错的问题","2025-03-27T07:33:13",{"id":133,"version":134,"summary_zh":135,"released_at":136},89922,"v0.3.1","修复 IDA 插件的线程问题","2025-03-27T07:18:52",{"id":138,"version":139,"summary_zh":140,"released_at":141},89923,"v0.3.0","支持脚本执行功能","2025-03-26T18:29:31"]