Memory-Cache
Memory-Cache 是一个实验性开源项目，旨在将用户的本地桌面环境转化为具备记忆能力的端侧 AI 智能体。它主要解决了如何将浏览时的网页内容高效转化为本地大语言模型可理解知识的问题。通过该工具，用户在 Firefox 浏览器中即可一键将当前网页静默保存为 PDF，并自动同步至指定文件夹，进而配合 privateGPT 等本地模型框架，实现对个人浏览历史的即时检索与增强问答，让 AI 能够“记住”你曾经看过的内容。
该项目特别适合关注数据隐私的开发者、AI 研究人员以及热衷于构建个人知识库的技术爱好者使用。其独特的技术亮点在于深度的系统集成能力：一方面需要用户对 Firefox 进行特定补丁修改以实现无感知的自动打印保存；另一方面利用脚本监听文件系统变化，自动触发知识库的更新与摄入流程。虽然目前配置过程涉及一定的动手门槛（如设置软链接、应用代码补丁等），但它为在完全离线且私密的环境下，打造个性化的本地 AI 助手提供了一套极具参考价值的实现方案。
使用场景
一位隐私至上的研究员正在本地构建专属知识库，需要频繁将浏览器中的技术文档转化为可被大模型检索的私有数据。
没有 Memory-Cache 时
- 手动操作繁琐：每次遇到有价值的网页，必须手动执行“打印 -> 另存为 PDF"流程，打断深度阅读的心流。
- 文件管理混乱：下载的 PDF 散落在默认下载文件夹中，需要人工分类并重命名才能放入 privateGPT 的源文档目录。
- 知识更新滞后：新保存的文档无法自动触发索引更新，必须手动运行 ingest 脚本，导致本地 AI 代理无法即时回答最新查阅的内容。
- 隐私泄露风险：若使用在线转换工具或云同步盘中转，敏感的技术调研数据可能离开本地安全环境。
使用 Memory-Cache 后
- 一键静默归档：在 Firefox 中点击插件图标即可将当前页面无声转换为 PDF，无需任何弹窗确认，阅读过程零中断。
- 自动同步链路：借助预设的软链接，保存的文件自动流入 privateGPT 的监听目录，彻底消除人工搬运和整理文件的步骤。
- 实时知识注入：后台运行的
inotifywait脚本监测到新文件即刻触发向量化处理，本地大模型秒级掌握新知识。 - 纯本地闭环：从网页抓取到模型增强的全流程均在桌面完成，确保所有科研数据不出本机，完美契合隐私合规要求。
Memory-Cache 通过将浏览行为与本地 AI 训练流水线无缝打通，让个人桌面瞬间进化为具备持续学习能力的智能代理。
运行环境要求
- Linux
- macOS
未说明 (依赖 privateGPT 配置，通常本地 LLM 需要 NVIDIA GPU，但本文档未明确指定)
未说明
快速开始
内存缓存
内存缓存是一个项目，它允许你在使用 Firefox 浏览网页时，将当前页面保存为 PDF，并将其存储到一个同步文件夹中。该文件夹可以与 privateGPT 配合使用，以增强本地语言模型。
| ⚠️：此设置使用的是 privateGPT 的原始版本。我基于一个分支进行开发，该分支可在此处找到 这里。 |
|---|
前提条件
- 设置 privateGPT — 可以使用原始检查点，也可以使用我的分支。
- 在默认下载文件夹中创建一个名为“MemoryCache”的子目录，并在 /PrivateGPT/source_documents/MemoryCache 内部创建一个同名目录，然后在这两个目录之间建立符号链接。
- 对 Firefox 进行补丁，以向 Tabs API 添加
printerSettings.silentMode属性。请参阅维基页面获取说明 - 将 /scripts/run_ingest.sh 复制到你的 privateGPT 目录中，并运行它，以启动
inotifywait监控你的下载目录中的新内容。
安装扩展程序
- 将 Memory-Cache GitHub 仓库克隆到你的本地机器上。
- 在 Firefox 中，导航至
about:debugging并点击“此 Firefox”。 - 点击“加载临时附加组件”，然后打开 MemoryCacheExt 目录中的
extension/manifest.json文件。
使用扩展程序
- 在“扩展程序”菜单中，将 Memory Cache 扩展添加到工具栏。
- 当你想将页面保存到你的 Memory Cache 时，点击图标并选择“保存”按钮。如果你使用的 Firefox 版本已添加了
printerSettings.silentMode属性，则文件会以静默方式保存为 PDF。
常见问题
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