OrbitOS

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一个由 AI 驱动的个人生产力系统，其中知识管理和日常任务规划由你的 AI 助手智能地协调。

安装

选项 1：Git 稀疏检出（仅下载英文版）

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/MarsWang42/OrbitOS.git my-vault
cd my-vault
git sparse-checkout set EN
mv EN/* EN/.* . 2>/dev/null; rmdir EN

选项 2：使用 degit（无 Git 历史，更简单）

npx degit MarsWang42/OrbitOS/EN my-vault

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什么是 OrbitOS？

OrbitOS 是一个基于 Obsidian 的生产力框架，其设计围绕一个简单的原则：一切都以你为中心。你的项目、知识和日常任务始终处于动态变化之中并相互连接——所有这些都通过与 AI 的自然语言对话来管理。

与需要手动整理的传统笔记系统不同，OrbitOS 利用 Claude Code 或 Gemini CLI 作为你的智能知识管理者和日常计划员。AI 不仅仅存储你的信息——它还会主动帮助你：

• 捕捉想法 并将其转化为结构化、可执行的项目
• 规划一天的日程，根据你当前的工作内容提供情境感知的建议
• 研究主题，并将研究成果自动组织到你的知识库中
• 在笔记、项目和概念之间建立联系，通过智能维基链接实现
• 归档和清理 已完成的工作，以保持系统的精简和专注

核心功能

AI 驱动的工作流

每个主要工作流都通过简单的斜杠命令启动，而 AI 负责处理繁重的部分：

工作流	AI 执行的任务
每日规划	回顾昨日进展，列出正在进行的项目，推荐重点关注领域，处理收件箱中的事项
创建项目	将初步想法转化为具有目标、阶段和成功指标的结构化项目
研究	进行深入探索，整理发现，创建原子级维基条目，构建知识网络
知识解析	将非结构化文本整理到你的知识库中，并进行适当的分类和链接
归档	识别已完成的事项并将其移至归档文件夹，同时保留历史记录

智能知识图谱

OrbitOS 大量使用维基链接来构建一个相互连接的知识图谱：

• 项目 会链接到相关的 研究 笔记，以便获取上下文和参考
• 每日笔记 会链接到你当天工作的项目
• 维基条目 是可以被任何地方引用的原子级概念
• 研究笔记 会综合信息，并链接到源概念

AI 会在你工作时自动创建这些连接，从而随着时间推移构建起一张知识网络。

结构清晰且灵活

文件夹结构提供了清晰的组织方式，同时保持了高度的灵活性：

├── 00_Inbox/          # 快速记录——AI 会将这些内容处理到合适的位置
├── 10_Daily/          # 每日日志（YYYY-MM-DD.md）——每天早晨由 AI 生成
├── 20_Project/        # 正在进行的项目——AI 帮助创建并跟踪进度
├── 30_Research/       # 深度研究笔记——AI 根据你的探索结果进行结构化整理
├── 40_Wiki/           # 原子级概念——AI 提取可重复使用的定义
├── 50_Resources/      # 精选内容——新闻通讯、产品发布、参考资料
├── 90_Plans/          # 执行计划——AI 起草，你审核后归档
└── 99_System/         # 系统配置
    ├── Archives/      # 历史记录（按年月组织）
    ├── Prompts/       # 面向不同领域的 AI 角色
    └── Templates/     # 用于保持一致性的 Markdown 模板

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开始使用

先决条件

1. 安装 Obsidian — 下载（macOS、Windows、Linux）
2. 安装一个 AI 助手（任选其一）：
   • Claude Code — npm install -g @anthropic-ai/claude-code（文档）
   • Gemini CLI — npm install -g @google/gemini-cli（文档）
3. 在 Obsidian 中打开你的 vault 文件夹，并在同一目录下运行你的 AI 助手
4. 推荐：安装 Terminal 插件，以便直接在 Obsidian 内部运行 Claude Code——这样可以在不切换应用的情况下获得无缝体验

第一天

1. 记录你的第一个想法：在 00_Inbox/ 中写下一条快速笔记。

   • 只需写下你的想法、项目构思或想要探索的内容
   • 不必担心格式问题——AI 会在稍后帮助你进行结构化整理

2. 开始新的一天：在你的 AI 助手中运行 /start-my-day

   • AI 会扫描你的收件箱，并提取待处理的内容
   • 查看任何正在进行的项目（第一天可能为空，这没关系！）
   • 生成一份包含建议的每日笔记

3. 启动一个项目：运行 /kickoff，将收件箱中的内容转化为一个项目

   • AI 会起草一个计划，并提出一些澄清问题
   • 创建一个包含目标、阶段和成功指标的结构化项目

4. 进行一项研究：运行 /research <topic>

   • AI 会进行一次全面的研究
   • 在 30_Research/ 中创建结构化的笔记
   • 将原子级概念提取到 40_Wiki/
   • 自动将所有内容相互链接起来

5. 提出一个问题：运行 /ask <question>

   • 无需创建冗长的文档即可获得直接答案
   • 也可以选择将有用的发现保存到你的维基中

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命令参考

核心工作流

命令	目的	使用场景
/start-my-day	AI 引导的每日规划与回顾	每天早晨设定工作重点
/kickoff	将想法转化为结构化项目	启动任何新项目
/research	深入研究并自动构建知识体系	全面学习某个主题
/ask	快速解答问题，无需大量笔记	解答简单问题或查找事实
/brainstorm	互动式头脑风暴	发展和细化概念
/parse-knowledge	将非结构化文本整理到知识库中	处理笔记、文章或会议记录
/archive	清理已完成的事项	定期维护或项目完成后

Obsidian 特定功能

技能	目的
obsidian-markdown	维基链接、注释框、嵌入以及 Obsidian 风格的语法
obsidian-bases	创建带有筛选器和公式的数据库视图（.base 文件）
json-canvas	制作思维导图和流程图（.canvas 文件）

内容策展（可选）

命令	用途
/ai-newsletters	策划并总结人工智能新闻简报（TLDR AI、The Rundown AI）
/ai-products	探索来自 Product Hunt、HN、GitHub 和 Reddit 的人工智能产品发布

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项目概念

C.A.P. 项目布局

每个项目都遵循一致的结构：

• 背景：我们试图达成什么目标？成功的标准是什么？
• 行动：分阶段的任务清单，用于完成各项任务
• 进展：带时间戳的更新，链接到每日笔记

维基链接与关联

OrbitOS 大量依赖 Obsidian 的维基链接语法：

[[笔记名称]]                  # 基本链接
[[笔记名称|显示文本]]     # 自定义显示文本
![[笔记名称]]                 # 嵌入整篇笔记
![[笔记名称#章节]]         # 嵌入特定章节

AI 会自动创建这些链接，但你也应尽可能多地建立链接——连接能够创造价值。

每日笔记作为核心锚点

每日笔记（10_Daily/YYYY-MM-DD.md）是你的核心锚点：

• 每个项目的更新都会引用工作发生的每日笔记
• 收件箱中的事项会在每日笔记中被处理并链接
• /start-my-day 工作流会自动生成这些每日笔记

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哲学理念

OrbitOS 建立在以下原则之上：

1. AI 作为伙伴：AI 不仅仅是一个工具，它更是一位积极的协作伙伴，能够理解你的系统并帮助维护它。
2. 先捕捉一切，再逐步处理：收件箱的存在是为了确保你不会遗漏任何想法；AI 则会在你准备好的时候帮助你进行处理。
3. 连接胜过分类：僵化的文件夹层级结构往往失效；而维基链接则能构建一个灵活且可查询的知识图谱。
4. 每日节奏：每日笔记将所有内容锚定在一起，形成你工作和思考的时间线。
5. 渐进式结构化：想法最初可能比较粗糙，但通过 AI 辅助的不断打磨和完善，最终会变得条理清晰。

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许可证

MIT 许可证 — 可自由使用、根据需要修改，并与他人分享。

OrbitOS 快速上手指南

OrbitOS 是一个基于 Obsidian 的 AI 驱动个人生产力系统。它将知识管理与日常任务规划交由 AI 助手（Claude Code 或 Gemini CLI）智能编排，让你通过自然语言对话即可管理项目、研究课题和每日待办。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

1. 操作系统：macOS、Windows 或 Linux。
2. 核心软件：
   • Obsidian：需安装最新版 (下载地址)。
   • Node.js：用于安装 AI 命令行工具（建议 v18+）。
3. AI 助手（二选一）：
   • Claude Code (推荐): npm install -g @anthropic-ai/claude-code
   • Gemini CLI: npm install -g @google/gemini-cli
4. 可选插件：
   • 建议在 Obsidian 社区插件市场安装 Terminal 插件，以便直接在 Obsidian 内运行 AI 命令，无需切换窗口。

提示：国内用户若遇到 npm 安装缓慢问题，可临时切换镜像源： npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装步骤

你可以选择以下任意一种方式将 OrbitOS 克隆到本地。

方案一：使用 Git Sparse Checkout（仅下载英文版，保留 Git 历史）

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/MarsWang42/OrbitOS.git my-vault
cd my-vault
git sparse-checkout set EN
mv EN/* EN/.* . 2>/dev/null; rmdir EN

方案二：使用 degit（无 Git 历史，更简洁）

npx degit MarsWang42/OrbitOS/EN my-vault

后续操作：

1. 打开 Obsidian。
2. 选择 "Open folder as vault"（打开文件夹作为仓库），选中刚才生成的 my-vault 目录。
3. 在该目录下打开终端，启动你安装的 AI 助手（如输入 claude 或 gemini）。

基本使用

OrbitOS 的核心理念是“先捕获，后整理”。以下是第一天使用的最小闭环流程：

1. 捕获想法 (Capture)

在 Obsidian 左侧文件列表中，进入 00_Inbox/ 文件夹，新建一个笔记（例如 idea-1.md）。

• 操作：随意写下一句话、一个项目构思或想研究的话题。
• 注意：无需关心格式，AI 会后续处理。

2. 开启一天 (Start Day)

在终端（或 Obsidian 内置 Terminal 插件）中运行以下命令：

/start-my-day

• 效果：AI 会自动扫描 00_Inbox，回顾昨日进度，并生成当天的日报笔记（位于 10_Daily/），包含今日聚焦建议。

3. 启动项目 (Kickoff)

将收件箱中的想法转化为结构化项目：

/kickoff

• 效果：AI 会与你互动，澄清目标，然后在 20_Project/ 中创建包含目标、阶段和成功指标的项目文件。

4. 深度研究 (Research)

针对某个主题进行调研并自动归档：

/research <你的主题>

• 效果：AI 执行深度搜索，在 30_Research/ 生成结构化笔记，提取原子概念至 40_Wiki/，并自动建立双向链接。

5. 快速问答 (Ask)

获取即时答案而不创建繁重文档：

/ask <你的问题>

• 效果：直接获得回答，你可选择是否将有价值的信息存入知识库。

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常用命令速查：

• /start-my-day：每日规划与复盘
• /kickoff：初始化新项目
• /research：深度研究与知识结构化
• /parse-knowledge：将非结构化文本（如会议记录）整理入库
• /archive：归档已完成项目