[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-MarkusPfundstein--mcp-obsidian":3,"tool-MarkusPfundstein--mcp-obsidian":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70612,"2026-04-05T11:12:22",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":80,"owner_email":81,"owner_twitter":81,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":89,"forks":90,"last_commit_at":91,"license":92,"difficulty_score":23,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":94,"env_deps":95,"category_tags":98,"github_topics":81,"view_count":99,"oss_zip_url":81,"oss_zip_packed_at":81,"status":16,"created_at":100,"updated_at":101,"faqs":102,"releases":131},401,"MarkusPfundstein\u002Fmcp-obsidian","mcp-obsidian","MCP server that interacts with Obsidian via the Obsidian rest API community plugin","mcp-obsidian 是一个专为 Obsidian 设计的 MCP 服务器，旨在让大语言模型直接与用户的笔记库对话。通过配合 Obsidian 的本地 REST API 插件，mcp-obsidian 实现了 AI 对笔记内容的深度交互。\n\nmcp-obsidian 解决了 AI 助手无法直接读取本地私有数据的痛点。用户无需再手动复制粘贴笔记，即可让 AI 搜索包含特定关键词的文件，或自动总结会议记录并生成新文档。这种自动化流程显著提升了知识管理的效率。\n\n适合开发者、研究人员以及热爱 AI 应用的 Obsidian 高级用户。其核心亮点在于遵循 Model Context Protocol 标准，提供文件列表查看、全文搜索、内容追加与修改等多种能力。只需在配置中填入 API Key，Claude 等模型便能无缝调用这些功能，真正将 AI 融入个人的第二大脑工作流。无论是快速检索技术细节，还是批量整理笔记，mcp-obsidian 都能提供高效支持。","# MCP server for Obsidian\n\nMCP server to interact with Obsidian via the Local REST API community plugin.\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglama.ai\u002Fmcp\u002Fservers\u002F3wko1bhuek\">\u003Cimg width=\"380\" height=\"200\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMarkusPfundstein_mcp-obsidian_readme_dcf99836ed6d.png\" alt=\"server for Obsidian MCP server\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## Components\n\n### Tools\n\nThe server implements multiple tools to interact with Obsidian:\n\n- list_files_in_vault: Lists all files and directories in the root directory of your Obsidian vault\n- list_files_in_dir: Lists all files and directories in a specific Obsidian directory\n- get_file_contents: Return the content of a single file in your vault.\n- search: Search for documents matching a specified text query across all files in the vault\n- patch_content: Insert content into an existing note relative to a heading, block reference, or frontmatter field.\n- append_content: Append content to a new or existing file in the vault.\n- delete_file: Delete a file or directory from your vault.\n\n### Example prompts\n\nIts good to first instruct Claude to use Obsidian. Then it will always call the tool.\n\nThe use prompts like this:\n- Get the contents of the last architecture call note and summarize them\n- Search for all files where Azure CosmosDb is mentioned and quickly explain to me the context in which it is mentioned\n- Summarize the last meeting notes and put them into a new note 'summary meeting.md'. Add an introduction so that I can send it via email.\n\n## Configuration\n\n### Obsidian REST API Key\n\nThere are two ways to configure the environment with the Obsidian REST API Key. \n\n1. Add to server config (preferred)\n\n```json\n{\n  \"mcp-obsidian\": {\n    \"command\": \"uvx\",\n    \"args\": [\n      \"mcp-obsidian\"\n    ],\n    \"env\": {\n      \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003Cyour_api_key_here>\",\n      \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n      \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n    }\n  }\n}\n```\nSometimes Claude has issues detecting the location of uv \u002F uvx. You can use `which uvx` to find and paste the full path in above config in such cases.\n\n2. Create a `.env` file in the working directory with the following required variables:\n\n```\nOBSIDIAN_API_KEY=your_api_key_here\nOBSIDIAN_HOST=your_obsidian_host\nOBSIDIAN_PORT=your_obsidian_port\n```\n\nNote:\n- You can find the API key in the Obsidian plugin config\n- Default port is 27124 if not specified\n- Default host is 127.0.0.1 if not specified\n\n## Quickstart\n\n### Install\n\n#### Obsidian REST API\n\nYou need the Obsidian REST API community plugin running: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoddingtonbear\u002Fobsidian-local-rest-api\n\nInstall and enable it in the settings and copy the api key.\n\n#### Claude Desktop\n\nOn MacOS: `~\u002FLibrary\u002FApplication\\ Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n\nOn Windows: `%APPDATA%\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n\n\u003Cdetails>\n  \u003Csummary>Development\u002FUnpublished Servers Configuration\u003C\u002Fsummary>\n  \n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-obsidian\": {\n      \"command\": \"uv\",\n      \"args\": [\n        \"--directory\",\n        \"\u003Cdir_to>\u002Fmcp-obsidian\",\n        \"run\",\n        \"mcp-obsidian\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003Cyour_api_key_here>\",\n        \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n        \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n  \u003Csummary>Published Servers Configuration\u003C\u002Fsummary>\n  \n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-obsidian\": {\n      \"command\": \"uvx\",\n      \"args\": [\n        \"mcp-obsidian\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003CYOUR_OBSIDIAN_API_KEY>\",\n        \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n        \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## Development\n\n### Building\n\nTo prepare the package for distribution:\n\n1. Sync dependencies and update lockfile:\n```bash\nuv sync\n```\n\n### Debugging\n\nSince MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging\nexperience, we strongly recommend using the [MCP Inspector](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Finspector).\n\nYou can launch the MCP Inspector via [`npm`](https:\u002F\u002Fdocs.npmjs.com\u002Fdownloading-and-installing-node-js-and-npm) with this command:\n\n```bash\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uv --directory \u002Fpath\u002Fto\u002Fmcp-obsidian run mcp-obsidian\n```\n\nUpon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.\n\nYou can also watch the server logs with this command:\n\n```bash\ntail -n 20 -f ~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp-server-mcp-obsidian.log\n```\n","# Obsidian MCP 服务器\n\n通过 Local REST API (本地 REST API) 社区插件与 Obsidian 交互的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglama.ai\u002Fmcp\u002Fservers\u002F3wko1bhuek\">\u003Cimg width=\"380\" height=\"200\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMarkusPfundstein_mcp-obsidian_readme_dcf99836ed6d.png\" alt=\"server for Obsidian MCP server\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## 组件\n\n### 工具\n\n该服务器实现了多个工具以与 Obsidian 进行交互：\n\n- list_files_in_vault: 列出您 Obsidian 库根目录下的所有文件和目录\n- list_files_in_dir: 列出特定 Obsidian 目录下的所有文件和目录\n- get_file_contents: 返回您库中单个文件的内容。\n- search: 在所有文件中搜索匹配指定文本查询的文档\n- patch_content: 相对于标题、块引用或 frontmatter (前置元数据) 字段，将内容插入现有笔记。\n- append_content: 向库中的新文件或现有文件追加内容。\n- delete_file: 从您的库中删除文件或目录。\n\n### 示例提示词\n\n最好先指示 Claude 使用 Obsidian。这样它就会始终调用该工具。\n\n请使用如下提示词：\n- 获取上一次架构调用笔记的内容并总结它们\n- 搜索所有提到 Azure CosmosDb 的文件，并快速向我解释提及它的上下文\n- 总结上一次的会议笔记并将其放入新笔记 'summary meeting.md' 中。添加一个介绍，以便我可以通过电子邮件发送。\n\n## 配置\n\n### Obsidian REST API 密钥\n\n有两种方式可以使用 Obsidian REST API 密钥配置环境。\n\n1. 添加到服务器配置（推荐）\n\n```json\n{\n  \"mcp-obsidian\": {\n    \"command\": \"uvx\",\n    \"args\": [\n      \"mcp-obsidian\"\n    ],\n    \"env\": {\n      \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003Cyour_api_key_here>\",\n      \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n      \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n    }\n  }\n}\n```\n有时 Claude 在检测 uv \u002F uvx 的位置时会有问题。在这种情况下，您可以使用 `which uvx` 查找并粘贴完整路径到上述配置中。\n\n2. 在工作目录中创建一个 `.env` 文件，包含以下必需变量：\n\n```\nOBSIDIAN_API_KEY=your_api_key_here\nOBSIDIAN_HOST=your_obsidian_host\nOBSIDIAN_PORT=your_obsidian_port\n```\n\n注意：\n- 您可以在 Obsidian 插件配置中找到 API 密钥\n- 如果未指定，默认端口为 27124\n- 如果未指定，默认主机为 127.0.0.1\n\n## 快速开始\n\n### 安装\n\n#### Obsidian REST API\n\n您需要运行 Obsidian REST API 社区插件：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoddingtonbear\u002Fobsidian-local-rest-api\n\n在设置中安装并启用它，然后复制 API 密钥。\n\n#### Claude Desktop\n\nMacOS: `~\u002FLibrary\u002FApplication\\ Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n\nWindows: `%APPDATA%\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n\n\u003Cdetails>\n  \u003Csummary>开发\u002F未发布服务器配置\u003C\u002Fsummary>\n  \n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-obsidian\": {\n      \"command\": \"uv\",\n      \"args\": [\n        \"--directory\",\n        \"\u003Cdir_to>\u002Fmcp-obsidian\",\n        \"run\",\n        \"mcp-obsidian\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003Cyour_api_key_here>\",\n        \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n        \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n  \u003Csummary>已发布服务器配置\u003C\u002Fsummary>\n  \n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-obsidian\": {\n      \"command\": \"uvx\",\n      \"args\": [\n        \"mcp-obsidian\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003CYOUR_OBSIDIAN_API_KEY>\",\n        \"OBSIDIAN_HOST\": \"\u003Cyour_obsidian_host>\",\n        \"OBSIDIAN_PORT\": \"\u003Cyour_obsidian_port>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 开发\n\n### 构建\n\n为了准备用于分发的包：\n\n1. 同步依赖项并更新锁文件：\n```bash\nuv sync\n```\n\n### 调试\n\n由于 MCP 服务器通过 stdio (标准输入输出) 运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用 [MCP Inspector](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Finspector)。\n\n您可以通过 [`npm`](https:\u002F\u002Fdocs.npmjs.com\u002Fdownloading-and-installing-node-js-and-npm) 使用此命令启动 MCP Inspector：\n\n```bash\nnpx @modelcontextprotocol\u002Finspector uv --directory \u002Fpath\u002Fto\u002Fmcp-obsidian run mcp-obsidian\n```\n\n启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问它以开始调试。\n\n您也可以使用此命令查看服务器日志：\n\n```bash\ntail -n 20 -f ~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp-server-mcp-obsidian.log\n```","# mcp-obsidian 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n- **系统要求**：支持 macOS 或 Windows（Linux 未明确支持）\n- **前置依赖**：\n  - 已安装 [Obsidian](https:\u002F\u002Fobsidian.md)\n  - 已安装并启用 Obsidian 社区插件：[Local REST API](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoddingtonbear\u002Fobsidian-local-rest-api)\n  - 已安装 [uv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv)（推荐使用国内镜像加速安装）：\n    ```bash\n    # 国内用户可使用以下命令加速安装 uv\n    curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | UV_INSTALL_DIR=~\u002F.local\u002Fbin sh\n    ```\n  - （可选）如使用 Claude Desktop，需确保其版本支持 MCP 协议\n\n## 安装步骤\n\n1. **获取 Obsidian REST API 密钥**  \n   在 Obsidian 中打开 `Local REST API` 插件设置，复制生成的 API Key。\n\n2. **配置 Claude Desktop**  \n   根据你的操作系统，编辑配置文件：\n\n   - **macOS**：`~\u002FLibrary\u002FApplication\\ Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n   - **Windows**：`%APPDATA%\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n\n   添加如下配置（推荐使用 `uvx` 方式）：\n\n   ```json\n   {\n     \"mcpServers\": {\n       \"mcp-obsidian\": {\n         \"command\": \"uvx\",\n         \"args\": [\"mcp-obsidian\"],\n         \"env\": {\n           \"OBSIDIAN_API_KEY\": \"\u003Cyour_api_key_here>\",\n           \"OBSIDIAN_HOST\": \"127.0.0.1\",\n           \"OBSIDIAN_PORT\": \"27124\"\n         }\n       }\n     }\n   }\n   ```\n\n   > 💡 若 `uvx` 路径无法识别，可通过 `which uvx` 获取完整路径并替换 `command` 字段。\n\n3. **（可选）使用 .env 文件配置**  \n   在工作目录创建 `.env` 文件替代环境变量配置：\n\n   ```env\n   OBSIDIAN_API_KEY=your_api_key_here\n   OBSIDIAN_HOST=127.0.0.1\n   OBSIDIAN_PORT=27124\n   ```\n\n## 基本使用\n\n启动 Claude Desktop 后，即可通过自然语言调用 Obsidian 工具。以下为简单示例：\n\n- **查询文件内容**  \n  > “获取最近一次架构会议笔记的内容并总结”\n\n- **全文搜索**  \n  > “搜索所有提到 ‘Azure CosmosDb’ 的文件，并说明上下文”\n\n- **创建摘要笔记**  \n  > “总结上次会议记录，并保存为新笔记 ‘summary meeting.md’，加上适合邮件发送的引言”\n\n工具将自动调用对应功能（如 `get_file_contents`、`search`、`append_content` 等），无需手动输入命令。","一位技术项目经理每天需要整理多个团队的会议纪要、架构决策和待办事项，这些内容分散在 Obsidian 个人知识库的不同笔记中。\n\n### 没有 mcp-obsidian 时\n- 每次写周报前，需手动在 Obsidian 中逐个打开“会议记录”“项目进展”等文件夹查找最新笔记，耗时且易遗漏。\n- 想汇总所有提及“身份认证模块”的讨论上下文，只能靠关键词搜索后人工点开每篇笔记阅读判断。\n- 将会议要点转为正式摘要时，需复制粘贴内容到新笔记，并手动添加邮件友好的引言，流程繁琐。\n- 若发现某条记录有误，需定位具体文件再编辑，无法通过自然语言指令快速修正。\n- 整个过程高度依赖手动操作，难以与 AI 助手（如 Claude）联动实现自动化。\n\n### 使用 mcp-obsidian 后\n- 直接向 Claude 发出指令：“获取上周所有会议笔记并生成摘要”，mcp-obsidian 自动调用 list_files_in_dir 和 get_file_contents 获取内容。\n- 输入“搜索所有提到‘身份认证模块’的笔记并解释上下文”，工具通过 search 接口精准返回相关段落，Claude 即时解析语义。\n- 执行“将今日站会要点追加到 weekly-update.md，并加上‘Hi 团队，以下是今日同步内容：’开头”，append_content 自动完成格式化写入。\n- 若需修正错误，只需说“在‘Q3 架构评审.md’的‘数据库选型’标题下插入补充说明”，patch_content 精准定位并更新。\n- 整个知识管理流程实现“自然语言驱动”，Obsidian 成为可编程的知识中枢。\n\nmcp-obsidian 让 Obsidian 从静态笔记工具升级为可被 AI 主动读写、智能协同的动态知识系统。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FMarkusPfundstein_mcp-obsidian_15174f45.png","MarkusPfundstein","Markus Pfundstein","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FMarkusPfundstein_e8794304.jpg","Software Engineer x Video Expert x IMF\u002FDCP x SMPTE member","LIFE Electronic","Amsterdam",null,"http:\u002F\u002Fnl.linkedin.com\u002Fin\u002Fmpfundstein","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarkusPfundstein",[85],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",100,3207,381,"2026-04-05T10:48:13","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":96,"python":94,"dependencies":97},"需要安装 Obsidian 的 Local REST API 社区插件，并配置 API 密钥；工具通过 uv 或 uvx 运行，需确保其已安装；默认连接地址为 http:\u002F\u002F127.0.0.1:27124",[],[15,45],4,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:14:25.436506",[103,108,113,118,122,127],{"id":104,"question_zh":105,"answer_zh":106,"source_url":107},1495,"MCP 服务器意外断开时，在哪里查看调试日志？","如果常规日志没有显示，可以检查 `~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FClaude\u002Fmcp.log` 文件，里面包含更详细的服务器连接和错误信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarkusPfundstein\u002Fmcp-obsidian\u002Fissues\u002F7",{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},1491,"如何在 `claude_desktop_config.json` 中配置 Obsidian API 密钥？","无需单独放置 `.env` 文件，建议在配置文件的 `env` 字段中直接添加密钥。示例配置如下：\n\n```\n\"env\": {\n  \"OBSIDIAN_API_KEY\" : \"\u003CYOUR_OBSIDIAN_KEY>\"\n}\n```","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarkusPfundstein\u002Fmcp-obsidian\u002Fissues\u002F6",{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},1492,"该插件是否支持 Ollama 或其他本地模型？","支持。该插件与所有支持 MCP 协议的提供者兼容，完全与模型无关。你可以参考相关文档了解如何配合 Ollama 使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarkusPfundstein\u002Fmcp-obsidian\u002Fissues\u002F20",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":107},1493,"启动时出现 `spawn uvx ENOENT` 错误如何解决？","此错误通常表示系统无法找到 `uvx` 命令。请尝试全局重新安装 uv 工具，例如在 macOS 上运行 `brew install uv`。",{"id":123,"question_zh":124,"answer_zh":125,"source_url":126},1494,"使用“追加内容”功能时中文文本导致超时或失败怎么办？","这是由于 Python 环境的 Unicode 编码问题。请在环境变量中设置 `PYTHONUTF8=1`，即可解决中文文本追加失败的问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarkusPfundstein\u002Fmcp-obsidian\u002Fissues\u002F93",{"id":128,"question_zh":129,"answer_zh":130,"source_url":112},1496,"为了获得更好的调试体验，建议更新到哪个版本？","建议更新至 v0.2.1 版本。该版本改进了错误处理，当服务器找不到 `.env` 时会在工作目录报错，有助于排查配置问题。",[]]