KawaiiGPT

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

KawaiiGPT 是一款开源的命令行 AI 网关工具,旨在让用户无需注册或配置 API 密钥,即可免费调用 DeepSeek、Gemini 和 Kimi-K2 等多个主流大语言模型。它通过逆向工程 Pollinations 公开接口,巧妙地解决了传统 AI 服务中常见的门槛高、费用贵及配置繁琐等痛点,实现了“开箱即用”的便捷体验。

这款工具特别适合安全研究人员、红队测试专家以及对技术感兴趣的开发者使用。其核心亮点在于内置了提示词注入(Prompt Injection)和越狱功能,专为评估模型安全性、进行渗透测试研究而设计,提供了无审查限制的访问环境。此外,KawaiiGPT 拥有精美的富文本控制台界面,并原生支持 Linux 系统及安卓端的 Termux 环境,仅需一条命令即可完成安装与运行。对于希望低成本探索多模型能力或深入钻研 AI 安全机制的用户而言,这是一个轻量且强大的实用助手。

使用场景

一名安全研究员需要在安卓手机(Termux 环境)上,对多个大语言模型进行快速的提示词注入(Jailbreak)测试,以评估其防御机制的健壮性。

没有 KawaiiGPT 时

  • 注册繁琐且成本高:研究者需分别前往 DeepSeek、Gemini 和 Kimi 官网注册账号并申请 API Key,过程耗时且可能产生费用。
  • 移动端环境受限:在 Termux 中配置复杂的 Python 依赖和 HTTP 请求库极其困难,难以直接在手机上运行测试脚本。
  • 切换模型效率低:测试不同模型时需手动修改代码中的 API 端点和认证信息,无法在同一会话中快速对比各模型的防御差异。
  • 缺乏专用测试功能:原生接口通常带有严格的内容过滤,缺乏内置的自动化注入模板,需人工构造大量变体提示词。

使用 KawaiiGPT 后

  • 零门槛即时访问:通过反向工程 Pollinations API,无需任何 API Key 或注册即可直接调用 DeepSeek、Gemini 和 Kimi-K2 等多个模型。
  • 原生支持移动终端:专为 Termux 和 Linux 设计,一键安装即可在安卓手机上获得功能完整的富文本控制台界面。
  • 统一网关灵活切换:提供统一的命令行入口,研究者可通过简单配置实时切换后端模型,高效进行横向对比测试。
  • 内置红队测试能力:自带提示词注入和越狱功能模块,可直接用于渗透测试研究,大幅缩短了构造攻击载荷的时间。

KawaiiGPT 将原本繁琐的多模型安全测试流程简化为单命令操作,让研究人员能在移动设备上免费、无阻碍地执行高效的红队评估。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • Android (Termux)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notesWindows 非官方支持,建议通过 WSL 运行;无需 API 密钥,通过反向工程的 Pollinations API 访问模型;主要作为命令行工具运行,包含用于安全研究的提示注入功能。
python3.8+
requests>=2.28.0
rich>=13.0.0
KawaiiGPT hero image

快速开始

KawaiiGPT

KawaiiGPT — 开源大模型网关,通过逆向工程的 Pollinations API 无须 API 密钥即可访问 DeepSeek、Gemini 和 Kimi-K2,内置用于安全研究的提示注入功能,原生支持 Termux/Linux,并提供丰富的控制台界面。

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Python

开源大模型网关 — 通过逆向工程的 Pollinations API 访问 DeepSeek、Gemini、Kimi-K2 等

安装 · 特性 · 配置 · 使用 · 常见问题 · 免责声明


关于

KawaiiGPT 是一款开源命令行 AI 工具,通过 Pollinations 的逆向工程 API 封装,提供对多个大型语言模型的统一访问。无需官方 API 密钥或注册 — 模型可通过 Pollinations 网关 gen.pollinations.ai 自由访问。

该工具支持后端 LLM,包括 DeepSeekGeminiKimi-K2,并内置提示注入(越狱)功能,适用于安全研究和红队评估。

注意: KawaiiGPT 并非专有模型 — 它是一个越狱封装,通过逆向工程的 API 端点代理请求到现有 LLM。

特性

LLM 访问
统一网关,可访问多个后端 LLM(DeepSeek、Gemini、Kimi-K2)
逆向工程的 Pollinations API — 无需 API 密钥
可配置的 LLM 提供者和模型选择
自定义 API 基础 URL 覆盖
安全研究
内置提示注入/越狱功能
用于红队测试的越狱评估(参见帮助菜单)
无审查的模型访问,适合渗透测试研究
界面与平台
带有 ASCII 艺术横幅的丰富样式控制台菜单
原生支持 Linux 和 Termux(Android)
通过 install.py 一键安装
持久化 JSON 配置文件 (config.json)

安装

先决条件

依赖项 版本 用途
Python 3.8+ 运行时
pip 最新 包管理器
git 最新 克隆仓库
requests ≥ 2.28.0 用于 API 调用的 HTTP 客户端
rich ≥ 13.0.0 终端 UI 渲染

Linux

apt-get update && apt-get upgrade -y
apt install python3 python3-pip git -y
git clone https://github.com/MrSanZz/KawaiiGPT
cd KawaiiGPT
python3 install.py
python3 kawai.py

Termux (Android)

pkg update && pkg upgrade -y
pkg install python3 git -y
git clone https://github.com/MrSanZz/KawaiiGPT
cd KawaiiGPT
python3 install.py
python3 kawai.py

手动安装

git clone https://github.com/MrSanZz/KawaiiGPT
cd KawaiiGPT
pip install -r requirements.txt
python3 main.py

配置

设置存储在 config.json 中,可通过交互式菜单(选项 [3])或手动编辑:

{
  "llm_provider": "pollinations",
  "api_base_url": "",
  "default_model": "deepseek"
}
描述 默认值
llm_provider 后端提供商:pollinationsdeepseekgeminikimi-k2 pollinations
api_base_url 自定义 API 端点(留空则使用默认值) ""
default_model 首选模型名称 ""

使用

启动应用程序并导航 Rich 样式的控制台菜单:

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              KawaiiGPT — 主菜单                  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  [1]  安装依赖                                    │
│  [2]  开始                                        │
│  [3]  设置                                        │
│  [4]  描述                                        │
│  [0]  退出                                        │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
选项 动作
1 requirements.txt 安装 Python 依赖
2 启动 LLM 对话界面
3 配置 LLM 提供商、API URL、默认模型
4 显示项目 README / 描述
0 退出应用

项目结构

KawaiiGPT/
├── main.py                # 入口点 — Rich 控制台菜单
├── kawai.py               # 替代入口点(install.py 引导)
├── install.py             # 依赖项安装程序
├── config.json            # 用户配置文件(自动创建)
├── requirements.txt       # Python 依赖
├── README.md              # 本文件
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── inpainting.py      # LLM 响应处理
│   ├── processor.py       # 请求管道
│   └── validator.py       # 输入验证
├── detection/
│   ├── __init__.py
│   ├── detector.py        # 模型检测逻辑
│   ├── signature.py       # 提示签名处理
│   └── temporal.py        # 速率限制 / 计时
├── gui/
│   ├── __init__.py
│   └── main_window.py     # GUI 界面模块
└── utils/
    ├── __init__.py
    ├── file_handler.py    # 文件 I/O 工具
    ├── gpu_manager.py     # 资源管理
    └── logger.py          # 日志配置

常见问题解答

支持哪些大模型?

KawaiiGPT 通过 Pollinations API 网关访问模型。目前支持的后端包括 DeepSeekGeminiKimi-K2。Pollinations 平台还提供对 GPT-5、Qwen 等其他模型的访问——具体可用性取决于上游 API。

需要 API 密钥吗?

不需要。KawaiiGPT 使用逆向工程的 Pollinations API,无需注册或 API 密钥即可免费访问。基本功能无需任何凭据即可使用。

为什么原始代码被混淆了?

最初的版本之所以进行代码混淆,仅仅是为了防止他人将 KawaiiGPT 改名后重新发布和转售。当前版本已完全开源。代码库中不存在 RAT、间谍软件、恶意软件或勒索软件。

这和 WormGPT 是同一个项目吗?

不是。KawaiiGPT 是一个独立的项目,专为教育和研究目的而开发。有时在越狱模型的语境中会提到“WormGPT”这一标签,但 KawaiiGPT 是一款独立的工具——它通过逆向工程的 API 端点代理调用合法的大模型。

在 Windows 上可以运行吗?

主要支持的平台是 Linux 和 Termux(Android)。Windows 并非官方支持的平台,但若安装了标准的 Python 3.8+,理论上也可以运行。建议在 Windows 上使用 WSL 以获得最佳体验。

Pollinations API 是否可靠?

Pollinations.ai 是一个免费的开源平台,拥有 500 多个社区项目。虽然它提供了稳定的访问通道,但由于上游服务的不断演进,特定模型的可用性可能会发生变化。未认证的请求会受到速率限制。


免责声明

本项目仅用于教育和研究目的。

  • 使用本项目的全部风险及后果由用户自行承担。
  • 禁止修改或出售本工具。
  • KawaiiGPT 使用的是通过逆向工程 API 调用的现有模型,不包含任何微调或自定义模型。
  • 提示注入(越狱)功能仅适用于授权的安全研究和红队评估。
  • 开发者对本工具的任何滥用行为不承担任何责任。

如果您觉得这个项目有用,请考虑给它点个赞

MrSanZz 制作 · 贡献者:Shoukaku07、FlamabyX5

版本历史

KawaiiGPT2026/03/13

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