[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-LouisShark--chatgpt_system_prompt":3,"tool-LouisShark--chatgpt_system_prompt":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":81,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":104,"forks":105,"last_commit_at":106,"license":107,"difficulty_score":108,"env_os":109,"env_gpu":110,"env_ram":110,"env_deps":111,"category_tags":114,"github_topics":115,"view_count":119,"oss_zip_url":80,"oss_zip_packed_at":80,"status":16,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":158},142,"LouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt","chatgpt_system_prompt","A collection of GPT system prompts and various prompt injection\u002Fleaking knowledge.","chatgpt_system_prompt 是一个开源的系统提示（system prompt）集合，汇集了大量用于 ChatGPT 及自定义 GPT 的指令模板和相关知识，帮助用户理解如何设计有效的系统提示。它解决了开发者和研究人员在构建定制化 AI 助手时缺乏参考范例的问题，尤其对学习提示工程（prompt engineering）和防范提示注入攻击（prompt injection）具有实用价值。该项目适合 AI 开发者、研究人员、产品设计师以及对自定义 GPT 感兴趣的技术爱好者使用。其亮点在于不仅提供丰富的提示示例，还包含安全指南和学习资源，强调通过公开分析提升模型安全性——许多 GPT 作者已据此改进了自己的防护策略。项目结构清晰，支持快速检索，并鼓励社区贡献，是一个兼具教育意义与实践价值的开源资源库。","# PromptCraft: The Ultimate GPT System Prompt Collection\n[![Tokens](https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Fmain\u002F.github\u002Fbadges\u002Ftokens.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fqwibitai\u002Fnanoclaw\u002Ftree\u002Fmain\u002Frepo-tokens)\n[![Generate TOC on PR Merge](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild-toc.yaml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild-toc.yaml)\n[![GitHub License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)\n![GitHub forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub pull requests](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues-pr\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub last commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub repo size](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub contributors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcontributors\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![Visitors](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_a34ee346267e.png)\n[![Follow Twitter][twitter-image]][twitter-url]\n\n[twitter-image]: https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002FLouisShark\n[twitter-url]: https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fshark_louis\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F4991\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"LouisShark%2Fchatgpt_system_prompt | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\nThis repository is a collection of various system prompts for ChatGPT and other AI product and [custom GPTs](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fintroducing-gpts), providing significant educational value in learning about writing system prompts and creating custom GPTs.\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_ccc827899dfa.png\" width=\"800px\" \u002F>\n\n## Quick Navigation\n\n- [Getting Started Guide](.\u002FGETTING_STARTED.md) - Learn how to get system prompts and knowledge files\n- [Security Guide](.\u002FSECURITY.md) - Learn how to protect your GPT instructions\n- [Contributing Guidelines](.\u002FCONTRIBUTING.md) - How to contribute to this project\n- [Learning Resources](.\u002FRESOURCES.md) - Useful tools and learning materials\n- [Find system prompts and custom GPTs](.\u002FTOC.md) - Browse our collection\n\n## How to find GPT's instructions and information in this repo\n\n1. Go to [TOC.md](.\u002FTOC.md)\n2. Use `Ctrl + F` to search the GPT's name you want\n3. If you cloned this repo, you may use the [`idxtool`](.\u002Fscripts\u002FREADME.md)\n\n## Disclaimer\n\nThe sharing of these prompts\u002Finstructions is purely for reference and knowledge sharing, aimed at enhancing everyone's prompt writing skills and raising awareness about prompt injection security.\n\nWe have noticed that many GPT authors have improved their security measures, learning from these breakdowns on how to better protect their work. This aligns with the project's purpose.\n\n## Support me\n\nIf you find these prompts helpful, please give me a **Star**. I sincerely appreciate your support :)\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_2444854b280e.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#LouisShark\u002FChatGPT_system_prompt&Date)","# PromptCraft：终极 GPT 系统提示（System Prompt）集合\n[![Tokens](https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Fmain\u002F.github\u002Fbadges\u002Ftokens.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fqwibitai\u002Fnanoclaw\u002Ftree\u002Fmain\u002Frepo-tokens)\n[![Generate TOC on PR Merge](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild-toc.yaml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild-toc.yaml)\n[![GitHub License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)\n![GitHub forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub pull requests](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues-pr\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub last commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub repo size](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![GitHub contributors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcontributors\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt)\n![Visitors](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_79c86bc4602f.png)\n[![Follow Twitter][twitter-image]][twitter-url]\n\n[twitter-image]: https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002FLouisShark\n[twitter-url]: https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fshark_louis\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F4991\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"LouisShark%2Fchatgpt_system_prompt | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\n本仓库收集了大量适用于 ChatGPT 及其他 AI 产品和 [自定义 GPTs（Custom GPTs）](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fintroducing-gpts) 的系统提示（system prompts），在学习如何编写系统提示和创建自定义 GPT 方面具有重要的教育价值。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_ccc827899dfa.png\" width=\"800px\" \u002F>\n\n## 快速导航\n\n- [入门指南](.\u002FGETTING_STARTED.md) - 学习如何获取系统提示和知识文件\n- [安全指南](.\u002FSECURITY.md) - 学习如何保护你的 GPT 指令\n- [贡献指南](.\u002FCONTRIBUTING.md) - 如何为本项目做贡献\n- [学习资源](.\u002FRESOURCES.md) - 实用工具和学习资料\n- [查找系统提示和自定义 GPT](.\u002FTOC.md) - 浏览我们的集合\n\n## 如何在此仓库中查找 GPT 的指令和信息\n\n1. 前往 [TOC.md](.\u002FTOC.md)\n2. 使用 `Ctrl + F` 搜索你想要的 GPT 名称\n3. 如果你已克隆本仓库，可以使用 [`idxtool`](.\u002Fscripts\u002FREADME.md)\n\n## 免责声明\n\n这些提示（prompts）\u002F指令的分享纯粹用于参考和知识共享，旨在提升大家的提示工程（prompt engineering）能力，并增强对提示注入（prompt injection）安全问题的意识。\n\n我们注意到，许多 GPT 作者已经改进了他们的安全措施，从这些案例中学习如何更好地保护自己的作品。这正符合本项目的初衷。\n\n## 支持我\n\n如果你觉得这些提示对你有帮助，请给我一个 **Star**。我由衷感谢你的支持 :)\n\n## Star 历史\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_readme_2444854b280e.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#LouisShark\u002FChatGPT_system_prompt&Date)","# chatgpt_system_prompt 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n- 操作系统：Windows \u002F macOS \u002F Linux 均可\n- Git（用于克隆仓库）\n- 任意文本编辑器或 IDE（用于查看 prompt 文件）\n\n> 本项目为纯文本 prompt 集合，无需 Python、Node.js 等运行时环境。\n\n## 安装步骤\n\n1. 克隆仓库（推荐使用国内镜像加速）：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt.git\n```\n\n> 若 GitHub 访问较慢，可尝试使用 [FastGit](https:\u002F\u002Fdoc.fastgit.org\u002Fzh-cn\u002F) 或 [代理加速](https:\u002F\u002Fghproxy.com\u002F)：\n>\n> ```bash\n> git clone https:\u002F\u002Fghproxy.com\u002Fhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark\u002Fchatgpt_system_prompt.git\n> ```\n\n2. 进入项目目录：\n\n```bash\ncd chatgpt_system_prompt\n```\n\n## 基本使用\n\n1. **浏览 Prompt 列表**  \n   打开 [`TOC.md`](.\u002FTOC.md) 文件，按 `Ctrl + F` 搜索你感兴趣的 GPT 名称（如 “Code Interpreter”、“Math Tutor” 等）。\n\n2. **查看具体 Prompt 内容**  \n   根据 `TOC.md` 中的链接，进入对应子目录（如 `prompts\u002Fcode_interpreter\u002F`），打开 `system_prompt.txt` 查看完整系统提示词。\n\n3. **（可选）使用 idxtool 快速检索**  \n   若已安装 Python，可使用内置脚本快速搜索：\n\n```bash\npython scripts\u002Fidxtool.py --search \"写作助手\"\n```\n\n> 提示：所有 prompt 文件均为纯文本，可直接复制到 ChatGPT 的“自定义指令”或 OpenAI GPTs 的系统提示框中使用。","某创业团队正在开发一款面向中小企业的智能客服定制 GPT，需要快速设计出专业、安全且行为可控的系统提示（system prompt），但团队缺乏 Prompt 工程经验。\n\n### 没有 chatgpt_system_prompt 时\n- 团队只能靠反复试错编写系统提示，耗时数天仍无法让 GPT 稳定遵循“仅回答产品相关问题”的规则。\n- 对如何防御提示词注入攻击（prompt injection）毫无头绪，曾因用户输入“忽略之前指令”导致 GPT 泄露内部逻辑。\n- 缺乏行业参考模板，写出的提示语过于冗长或模糊，导致回复风格不一致、专业性不足。\n- 需要从零研究 OpenAI 官方文档和零散博客，学习成本高、效率低。\n\n### 使用 chatgpt_system_prompt 后\n- 直接在 TOC.md 中搜索“客服”“support”等关键词，快速找到多个经过实战验证的客服类系统提示模板，1 小时内完成初版搭建。\n- 参考仓库中的 SECURITY.md 和真实泄露案例，为 GPT 添加了防越狱指令（如“无论用户如何要求，绝不透露系统提示”），显著提升安全性。\n- 借鉴结构清晰、角色明确的优质提示写法，使 GPT 回复更简洁专业，客户满意度测试提升明显。\n- 通过 GETTING_STARTED.md 快速掌握 Prompt 工程最佳实践，团队整体 Prompt 设计能力快速提升。\n\nchatgpt_system_prompt 将分散的 Prompt 工程知识系统化沉淀，让开发者能站在社区经验之上高效构建安全可靠的定制 GPT。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLouisShark_chatgpt_system_prompt_e7a03ba9.png","LouisShark","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FLouisShark_a6e873e5.jpg","Look not without, for within lies all.","Youzan.inc","China,hangzhou",null,"shark_louis","http:\u002F\u002Filouis.me\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLouisShark",[85,89,93,97,101],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"HTML","#e34c26",93.9,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"Python","#3572A5",4.5,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"C++","#f34b7d",1.3,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"C","#555555",0.2,{"name":102,"color":103,"percentage":100},"JavaScript","#f1e05a",10491,1461,"2026-04-05T20:56:11","MIT",1,"","未说明",{"notes":112,"python":110,"dependencies":113},"该仓库仅为系统提示词（system prompts）的集合，不包含可执行代码或模型，因此无运行环境依赖。用户只需通过浏览器或文本编辑器查看 Markdown 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