[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-LearnPrompt--LearnPrompt":3,"tool-LearnPrompt--LearnPrompt":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows 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艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 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Midjourney, Runway, Stable Diffusion, AI数字人，AI声音&音乐，开源大模型","LearnPrompt 是一个永久免费且开源的 AIGC 学习平台，致力于为用户提供系统化的人工智能应用课程。它有效解决了当前 AI 技术更新迅速、学习资料分散且门槛较高的问题，将复杂的概念转化为通俗易懂的实战教程。\n\n无论是希望提升工作效率的普通用户、寻求灵感的创意设计师，还是想要深入掌握底层技术的开发者与研究人员，都能在这里找到适合自己的学习路径。课程内容覆盖广泛，从基础的提示语工程（Prompt Engineering）、ChatGPT 高阶玩法，到 Midjourney、Stable Diffusion 等绘画工具，再到 Runway 视频制作、AI 数字人、声音克隆及大模型微调等前沿领域，应有尽有。\n\nLearnPrompt 的独特亮点在于其持续的社区驱动更新机制。平台不仅拥有全新的多语言界面和移动端适配，还推出了“每日精选”日报、互动评论区及用户投稿功能，确保知识库紧跟如 Sora 世界模型、AI Agent 等最新技术趋势。作为一个开放的学习社区，LearnPrompt 鼓励用户共同参与内容建设与反馈，让每个人都能在友好的氛围中轻松入门并精通生成式人工智能。","# LearnPrompt\n\n中文文档 | [README in English](.\u002FREADME_EN.md)\n\n永久免费开源的 AIGC 课程 https:\u002F\u002Fwww.learnprompt.pro\n\n目前已支持 提示语工程，ChatGPT，RAG，Agent，Midjourney，Runway，Stable Diffusion，数字人，AI声音&音乐，大模型微调\n\n> 0804全量更新\n> v4.0版本！支持全新UI，多语言，评论区，日报，投稿等多种新功能，欢迎👏大家探索\n\n[![Twitter](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Furl?label=Follow%20%40aiwarts&style=social&url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Flearnprompting)](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Faiwarts?s=21&t=bh5DcWYZX2rSeis-DiWzvA)\n![Website](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fwebsite?down_message=offline%20%3A%28&up_message=learnprompt.pro&url=https%3A%2F%2Flearnprompting.org)\n\n## 更新日志 0804\n\n- [每日精选](https:\u002F\u002Fwww.learnprompt.pro\u002Farticle\u002FDaily)更新篇章破二百天！\n- 更新评论区模块\n- 新UI基本适配移动端\n- 新增大模型模块\n\n## 更新计划 RoadMap\n\n- [X] 持续迭代 ChatGPT 的优秀案例\n- [X] Runway AI视频制作教程的案例更新\n- [X] Stable Diffusion 文生图教程\n- [X] GPT4插件 & API应用开发\n- [X] GPTs教程\n- [X] LLMs大模型微调\n- [X] AI Agents知识体系\n- [X] AI数字人\n- [X] AI声音&音乐\n- [X] Llama2-index 个人文档问答\n- [X] GPT-SoVits声音克隆\n- [X] OpenAI Sora世界模型\n- [ ] 更多系统教程！\n\n对后续内容感兴趣的话，不妨点一个star！\n\n### Star History\n\n[![Star History 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[Learn Prompting](https:\u002F\u002Flearnprompting.org\u002Fzh-Hans\u002F)\n2. [Midjourney Documentation](https:\u002F\u002Fdocs.midjourney.com\u002F)\n3. 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[Aituts](https:\u002F\u002Faituts.com\u002F)","# LearnPrompt 快速上手指南\n\nLearnPrompt 是一个永久免费开源的 AIGC 课程项目，涵盖提示语工程、ChatGPT、RAG、Agent、Midjourney、Stable Diffusion、大模型微调等前沿技术。本项目主要提供结构化的学习文档与案例，无需复杂的环境配置即可开始学习。\n\n## 环境准备\n\n由于 LearnPrompt 本质上是一个内容仓库（基于 Markdown 文档），阅读学习内容**无需安装任何依赖**。\n\n若您希望**本地预览**或**贡献内容**（运行网站服务），则需要以下环境：\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **核心依赖**：[Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F) (建议版本 v16+)\n- **包管理器**：npm 或 yarn\n\n> **国内加速建议**：\n> 在安装 Node.js 依赖时，推荐使用淘宝镜像源以提升下载速度：\n> ```bash\n> npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n如果您打算在本地运行网站以预览效果或进行开发，请执行以下步骤：\n\n1. **克隆项目代码**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLearnPrompt\u002FLearnPrompt.git\n   cd LearnPrompt\n   ```\n\n2. **安装依赖**\n   ```bash\n   npm install\n   # 或者使用 yarn\n   # yarn install\n   ```\n\n3. **启动本地服务**\n   ```bash\n   npm run dev\n   ```\n\n启动成功后，终端通常会显示本地访问地址（如 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000`），在浏览器中打开即可浏览最新版课程。\n\n## 基本使用\n\n### 方式一：在线直接学习（推荐）\n对于大多数学习者，无需本地部署，直接访问官方站点即可获得最佳体验：\n- **官网地址**：[https:\u002F\u002Fwww.learnprompt.pro](https:\u002F\u002Fwww.learnprompt.pro)\n- **主要内容**：\n  - **每日精选**：查看最新的 AIGC 资讯与案例。\n  - **核心课程**：按需选择 ChatGPT 提示词、Stable Diffusion 绘图、LLM 微调等模块。\n  - **社区互动**：在文章底部评论区参与讨论或提交投稿。\n\n### 方式二：本地查阅源码\n如果您习惯离线阅读或通过 IDE 查看结构化文档：\n1. 进入克隆后的项目目录。\n2. 直接使用 VS Code 或其他编辑器打开根目录。\n3. 导航至 `docs` 或相应章节文件夹（具体路径视项目结构调整），直接阅读 `.md` 格式的教程文件。\n\n### 方式三：参与贡献\n若您发现内容错误或希望新增教程：\n1. 在本地修改对应的 `.md` 文件。\n2. 提交 Pull Request 至 GitHub 仓库。\n3. 或通过邮件 `LearnPrompt2023@gmail.com` 发送反馈。","某初创公司的内容运营团队急需为新产品上线制作一套包含文案、海报及宣传视频的全套营销素材，但团队成员对各类 AI 工具仅停留在听说阶段，缺乏系统实操经验。\n\n### 没有 LearnPrompt 时\n- **学习路径碎片化**：成员需在知乎、B 站、GitHub 等多个平台零散搜索教程，信息过时且质量参差不齐，难以构建完整的知识体系。\n- **试错成本高昂**：在 Midjourney 绘图或 Stable Diffusion 微调时，因不懂提示词工程（Prompt Engineering）原理，反复调整参数却仍无法生成可用素材，浪费大量算力与时间。\n- **技术门槛劝退**：面对 RAG、Agent 搭建或声音克隆等进阶需求，因缺乏中文文档和案例指引，非技术背景成员直接放弃尝试，导致创意无法落地。\n- **协作效率低下**：团队内部缺乏统一的标准和最佳实践参考，每个人都在“重新发明轮子”，无法复用他人的成功经验。\n\n### 使用 LearnPrompt 后\n- **体系化快速上手**：团队直接利用 LearnPrompt 中结构化的 AIGC 课程，从基础提示词到复杂 Agent 开发，按图索骥迅速掌握核心技能。\n- **案例驱动高效产出**：参照平台提供的 ChatGPT 优秀案例及 Runway 视频制作教程，成员直接复用成熟模板，将素材制作周期从数天缩短至几小时。\n- **全栈能力覆盖**：借助涵盖数字人、AI 音乐及大模型微调的全方位教程，非技术人员也能独立完成多模态内容创作，实现了创意的完整闭环。\n- **社区互助解惑**：遇到难题时，通过评论区和新更新的日报功能快速获取解决方案，并与 40+ 交流群中的同行探讨，避免了闭门造车。\n\nLearnPrompt 通过提供永久免费且持续更新的全栈 AIGC 实战指南，帮助团队打破了技术壁垒，将原本漫长的探索期转化为高效的生产力爆发期。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FLearnPrompt_LearnPrompt_8af986f9.png",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FLearnPrompt_acb1523c.jpg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLearnPrompt",[76,80,84,88,92,96],{"name":77,"color":78,"percentage":79},"JavaScript","#f1e05a",43,{"name":81,"color":82,"percentage":83},"TeX","#3D6117",23.5,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"TypeScript","#3178c6",16.5,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"CSS","#663399",7.9,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"MDX","#fcb32c",6.2,{"name":97,"color":98,"percentage":10},"Python","#3572A5",2345,192,"2026-04-14T12:18:37","NOASSERTION",1,"","未说明",{"notes":107,"python":105,"dependencies":108},"该项目为开源 AIGC 课程文档与教程集合（包含提示词工程、RAG、Agent、Stable Diffusion 等内容的教学），并非单一的可执行软件工具。README 中未提供具体的本地运行环境配置、依赖库或硬件需求。用户主要通过访问在线网站 (learnprompt.pro) 学习，或参考文档在各自环境中部署相关 AI 模型。",[],[13,15,110,111,14,35],"其他","音频",[113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127],"prompt-learning","agent","aimusic","aivoice","chatgpt-app","digital-human","gpt-35-turbo","gpt4","gpts","llms-book","midjourney-app","prompt","prompt-enginering","retrieval-augmented-generation","stable-diffusion","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T01:43:05.703951",[],[]]