GhidraMCP
GhidraMCP 是一款连接大型语言模型(LLM)与著名逆向工程平台 Ghidra 的桥梁工具。它基于模型上下文协议(MCP)构建,旨在让 AI 能够自主调用 Ghidra 的核心功能,从而协助用户进行二进制程序的分析与逆向工程。
在传统逆向工作中,分析人员往往需要手动处理繁琐的反编译、符号重命名及结构梳理工作。GhidraMCP 通过将这些能力开放给 AI 客户端,解决了人工分析效率低、门槛高的问题。借助它,用户可以指令 AI 自动反编译二进制文件、智能重命名函数与数据变量,并快速列出方法、类及导入导出表,极大提升了分析流程的自动化程度。
这款工具特别适合安全研究人员、逆向工程师以及软件开发人员使用,尤其是那些希望利用 AI 辅助理解复杂底层代码或进行恶意软件分析的专业人士。其独特亮点在于采用了"GHIDRA 插件 + Python MCP 服务”的双端架构,不仅无缝集成于 Ghidra 界面,还能灵活对接 Claude Desktop、Cline 等多种主流 AI 客户端,让用户能以自然语言交互的方式,轻松驾驭强大的逆向分析能力。
使用场景
安全研究员小李正在分析一个未知的恶意软件样本,急需理解其核心加密逻辑以制定防御策略。
没有 GhidraMCP 时
- 人工遍历效率低:面对数万行反编译代码,小李必须手动滚动查找关键函数和字符串,耗时数小时才能定位到加密入口。
- 重命名工作繁琐:为了理清逻辑,需要逐个手动将
FUN_00401234这类无意义名称改为语义化名称,极易出错且打断分析思路。 - 上下文切换频繁:需要在 Ghidra 界面、笔记软件和搜索引擎之间反复切换,无法在分析环境中直接获取 AI 对代码逻辑的解释。
- 复杂逻辑难洞察:对于混淆过的控制流,单纯依靠人眼识别模式非常困难,容易遗漏隐藏的恶意行为分支。
使用 GhidraMCP 后
- 自然语言即时查询:小李直接在 Claude Desktop 中输入“找出所有涉及网络通信和文件写入的函数”,GhidraMCP 瞬间调用 Ghidra 接口返回精准列表。
- 智能自动重命名:通过指令让 AI 分析函数行为,GhidraMCP 自动批量将晦涩的函数名重构为
DecryptPayload或ExfiltrateData,代码可读性立竿见影。 - 沉浸式交互分析:无需离开分析环境,直接在对话中询问“这个循环的具体作用是什么”,AI 结合当前反编译结果给出详细逻辑推导。
- 深度逻辑辅助:针对混淆代码,AI 能快速梳理数据流向并指出异常分支,帮助小李在几分钟内锁定核心的密钥生成算法。
GhidraMCP 将传统逆向工程中繁琐的“体力活”转化为高效的自然语言交互,使分析师能专注于核心威胁逻辑的破解。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明

快速开始

ghidraMCP
ghidraMCP 是一个模型上下文协议服务器,用于让大型语言模型自主地对应用程序进行逆向工程。它为 MCP 客户端提供了来自 Ghidra 核心功能的众多工具。
https://github.com/user-attachments/assets/36080514-f227-44bd-af84-78e29ee1d7f9
功能
MCP 服务器 + Ghidra 插件
- 在 Ghidra 中反编译和分析二进制文件
- 自动重命名方法和数据
- 列出方法、类、导入和导出
安装
先决条件
Ghidra
首先,从本仓库下载最新的 release。其中包含了 Ghidra 插件和 Python MCP 客户端。然后,您可以直接将插件导入到 Ghidra 中。
- 运行 Ghidra
- 选择
File->Install Extensions - 点击
+按钮 - 从下载的 release 中选择
GhidraMCP-1-2.zip(或您选择的版本) - 重启 Ghidra
- 确保在
File->Configure->Developer中启用了 GhidraMCPPlugin - 可选: 在 Ghidra 中通过
Edit->Tool Options->GhidraMCP HTTP Server配置端口
视频安装指南:
https://github.com/user-attachments/assets/75f0c176-6da1-48dc-ad96-c182eb4648c3
MCP 客户端
理论上,任何 MCP 客户端都应能与 ghidraMCP 配合使用。下面给出三个示例。
示例 1: Claude Desktop
要将 Claude Desktop 设置为 Ghidra 的 MCP 客户端,请前往 Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config -> claude_desktop_config.json,并添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"ghidra": {
"command": "python",
"args": [
"/ABSOLUTE_PATH_TO/bridge_mcp_ghidra.py",
"--ghidra-server",
"http://127.0.0.1:8080/"
]
}
}
}
或者,直接编辑此文件:
/Users/YOUR_USER/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
服务器 IP 和端口是可配置的,应设置为指向目标 Ghidra 实例。如果未设置,则两者都将默认为 localhost:8080。
示例 2: Cline
要将 GhidraMCP 与 Cline 一起使用,还需要手动运行 MCP 服务器。首先运行以下命令:
python bridge_mcp_ghidra.py --transport sse --mcp-host 127.0.0.1 --mcp-port 8081 --ghidra-server http://127.0.0.1:8080/
唯一必需的参数是传输方式。如果其他参数未指定,则它们将默认为上述值。一旦 MCP 服务器运行起来,打开 Cline 并在顶部选择 MCP Servers。

然后选择 Remote Servers,并添加以下内容,确保 URL 与 MCP 主机和端口匹配:
- 服务器名称:GhidraMCP
- 服务器 URL:
http://127.0.0.1:8081/sse
示例 3: 5ire
另一个支持后端多种模型的 MCP 客户端是 5ire。要设置 GhidraMCP,请打开 5ire 并前往 Tools -> New,设置以下配置:
- 工具键:ghidra
- 名称:GhidraMCP
- 命令:
python /ABSOLUTE_PATH_TO/bridge_mcp_ghidra.py
从源代码构建
- 将以下文件从您的 Ghidra 目录复制到本项目的
lib/目录中:
Ghidra/Features/Base/lib/Base.jarGhidra/Features/Decompiler/lib/Decompiler.jarGhidra/Framework/Docking/lib/Docking.jarGhidra/Framework/Generic/lib/Generic.jarGhidra/Framework/Project/lib/Project.jarGhidra/Framework/SoftwareModeling/lib/SoftwareModeling.jarGhidra/Framework/Utility/lib/Utility.jarGhidra/Framework/Gui/lib/Gui.jar
- 使用 Maven 构建,运行:
mvn clean package assembly:single
生成的 zip 文件包含构建好的 Ghidra 插件及其资源。这些文件是 Ghidra 识别新扩展所必需的。
- lib/GhidraMCP.jar
- extensions.properties
- Module.manifest
版本历史
1.42025/06/231.32025/04/211.22025/04/131.12025/04/031.02025/03/25常见问题
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