[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Kylsky--pandora-helper-with-linux-do-oauth":3,"tool-Kylsky--pandora-helper-with-linux-do-oauth":64},[4,17,26,40,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,2,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":23,"last_commit_at":32,"category_tags":33,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,34,35,36,15,37,38,13,39],"数据工具","视频","插件","其他","语言模型","音频",{"id":41,"name":42,"github_repo":43,"description_zh":44,"stars":45,"difficulty_score":10,"last_commit_at":46,"category_tags":47,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,38,37],{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},519,"PaddleOCR","PaddlePaddle\u002FPaddleOCR","PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。\n\n面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。\n\nPaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行，并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目，PaddleOCR 既能满足快速集成的需求，也能支撑前沿的视觉语言研究，是处理文字识别任务的理想选择。",74913,"2026-04-05T10:44:17",[38,14,13,37],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":23,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2471,"tesseract","tesseract-ocr\u002Ftesseract","Tesseract 是一款历史悠久且备受推崇的开源光学字符识别（OCR）引擎，最初由惠普实验室开发，后由 Google 维护，目前由全球社区共同贡献。它的核心功能是将图片中的文字转化为可编辑、可搜索的文本数据，有效解决了从扫描件、照片或 PDF 文档中提取文字信息的难题，是数字化归档和信息自动化的重要基础工具。\n\n在技术层面，Tesseract 展现了强大的适应能力。从版本 4 开始，它引入了基于长短期记忆网络（LSTM）的神经网络 OCR 引擎，显著提升了行识别的准确率；同时，为了兼顾旧有需求，它依然支持传统的字符模式识别引擎。Tesseract 原生支持 UTF-8 编码，开箱即用即可识别超过 100 种语言，并兼容 PNG、JPEG、TIFF 等多种常见图像格式。输出方面，它灵活支持纯文本、hOCR、PDF、TSV 等多种格式，方便后续数据处理。\n\nTesseract 主要面向开发者、研究人员以及需要构建文档处理流程的企业用户。由于它本身是一个命令行工具和库（libtesseract），不包含图形用户界面（GUI），因此最适合具备一定编程能力的技术人员集成到自动化脚本或应用程序中",73286,"2026-04-03T01:56:45",[13,14],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":78,"languages":79,"stars":94,"forks":95,"last_commit_at":96,"license":97,"difficulty_score":10,"env_os":98,"env_gpu":99,"env_ram":99,"env_deps":100,"category_tags":103,"github_topics":76,"view_count":10,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":16,"created_at":104,"updated_at":105,"faqs":106,"releases":137},1230,"Kylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth","pandora-helper-with-linux-do-oauth","支持Linux DO的ChatGPT\u002FClaude\u002FMidjourney\u002FAPI\u002FGrok 共享平台-后端项目","Pandora Helper 是一个开源后端项目，专为Linux DO用户打造的智能AI共享平台，支持ChatGPT、Claude、Midjourney等热门服务的一站式管理。它解决了多AI账号频繁切换、安全风险高、共享平台搭建复杂的问题——通过Linux DO OAuth2认证和智能动态切换功能，确保账号安全且服务不间断，同时实现用户间Midjourney绘画任务完全隔离。开发者能快速用Docker部署，企业团队可轻松构建内部AI服务平台，设计师能安全使用Midjourney绘图并避免任务冲突，普通用户则能享受一键切换的便捷体验。技术亮点包括自动刷新ChatGPT Refresh Token、多账号智能调度，以及基于对话的隐私保护机制。无论你是开发者、企业用户还是AI爱好者，Pandora Helper都能让AI服务更安全、更高效。","\n[![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fstargazers)\n[![Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fnetwork\u002Fmembers)\n[![Issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fissues)\n[![Docker Pulls](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fkylsky\u002Fpandora_helper_v2)](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fkylsky\u002Fpandora-helper)\n[![Contributors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcontributors\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fgraphs\u002Fcontributors)\n[![Last Commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fcommits\u002Fmain)\n[![Repo Size](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)\n\n\n> **Pandora Helper** 是一个革新性的开源项目，为用户打造基于 Linux DO 的智能共享服务平台，完美支持 ChatGPT（Plus）、Claude（PRO）和 API 服务。\n\n## 🌟 项目特色\n\n- 🔒 **安全可靠**: 采用 OAuth 授权与智能动态切换功能,确保账号安全\n- 🚀 **便捷管理**: 多账号统一管理,一键切换各类服务\n- 💫 **功能丰富**: 支持 ChatGPT、Claude 及 API 服务的完整生态。支持Midjourney画图，且实现用户间绘画隔离\n\n## 📈 项目数据\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_readme_d71fa584c1be.png\" alt=\"Star History Chart\">\n\n## 🚀 快捷入口\n\n- 🌟 已有 Linux DO 账号？[立即体验](https:\u002F\u002Fhelper.yeelo.fun)\n- 🤝 对项目感兴趣？[加入我们](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)\n- 👋 需要自己部署？ [进入文档站](https:\u002F\u002Fwiki.yeelovo.com)\n\n## ✨ 核心功能\n\n### 用户体验\n- 🔐 **多样化登录**: 支持账号密码、OAuth2 及激活码登录\n- 🔄 **智能切换**: 后台自动切换账号,保障服务连续性\n- 🛡️ **隐私保护**: 基于对话隔离机制,保护用户数据安全\n\n### 管理功能\n- 👥 **统一身份**: 一个账号管理多种服务\n- 🎫 **兑换系统**: 支持兑换码分发,支持对接发卡站\n- 🆓 **免费体验**: 创新号池机制,提供优质体验\n\n### 运维支持\n- 📊 **自动管理**: 支持基于 ChatGPT Refresh Token 自动刷新\n- 📧 **邮件通知**: 覆盖账号过期、订阅到期等场景\n\n### AI 绘图功能\n- 🎨 **Midjourney 集成**: 基于开源项目 [midjourney-proxy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftrueai-org\u002Fmidjourney-proxy) 的绘图支持,同时兼容 new-api 的 mj 系列模型使用\n- 🔒 **用户隔离**: 支持用户间绘画任务完全隔离\n- 🎯 **多账号管理**: 智能调度多个 Midjourney 账号\n- 📊 **任务追踪**: 实时查看绘图进度和历史记录\n\n## 🎯 应用场景\n\n\u003C!-- tabs:start -->\n\n#### **企业服务**\n🏢 为企业团队打造统一的 AI 应用平台\n\n#### **共享平台**\n🚀 快速构建 ChatGPT \u002F Claude \u002F Grok \u002FMidjourney 的专业共享服务\n\n#### **账号管理**\n🔒 高效管理多账号,确保数据安全\n\n#### **服务分发**\n💳 灵活的服务分发与变现方案\n\n\u003C!-- tabs:end -->\n\n## 💫 技术特点\n\n\u003Cdiv class=\"features\">\n\n- 💡 **认证系统**: 集成 Linux DO OAuth2 认证\n- 🚀 **部署方案**: 支持 Docker \u002F Docker Compose\n- 🔌 **API 支持**: 对接 ChatGPT Next Web API\n- ⚙️ **配置灵活**: 丰富的环境变量配置选项\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n--- \n\n# 联系我\n\n> 如果您对 **Pandora Helper** 有任何问题、建议或需要进一步支持，随时欢迎您的反馈！\n\n## 📢 联系方式\n\n\u003Cdiv class=\"contact-methods\">\n\n### 🏠 Linux DO 论坛\n您可以在 Linux DO 社区论坛中找到我，随时参与讨论或提交问题：\n\u003Cdiv class=\"contact-link\">\n👉 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flinux.do\u002Fu\u002Fyelo\u002Fsummary\" 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One的中转站聚合平台)](https:\u002F\u002Fwww.mnapi.com\u002F)对本项目的支持\n","[![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fstargazers)\n[![Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fnetwork\u002Fmembers)\n[![Issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fissues)\n[![Docker Pulls](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fkylsky\u002Fpandora_helper_v2)](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fkylsky\u002Fpandora-helper)\n[![Contributors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcontributors\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fgraphs\u002Fcontributors)\n[![Last Commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth\u002Fcommits\u002Fmain)\n[![Repo Size](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)\n\n\n> **Pandora Helper** 是一个革新性的开源项目，为用户打造基于 Linux DO 的智能共享服务平台，完美支持 ChatGPT（Plus）、Claude（PRO）和 API 服务。\n\n## 🌟 项目特色\n\n- 🔒 **安全可靠**: 采用 OAuth 授权与智能动态切换功能,确保账号安全\n- 🚀 **便捷管理**: 多账号统一管理,一键切换各类服务\n- 💫 **功能丰富**: 支持 ChatGPT、Claude 及 API 服务的完整生态。支持Midjourney画图，且实现用户间绘画隔离\n\n## 📈 项目数据\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_readme_d71fa584c1be.png\" alt=\"Star History Chart\">\n\n## 🚀 快捷入口\n\n- 🌟 已有 Linux DO 账号？[立即体验](https:\u002F\u002Fhelper.yeelo.fun)\n- 🤝 对项目感兴趣？[加入我们](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth)\n- 👋 需要自己部署？ [进入文档站](https:\u002F\u002Fwiki.yeelovo.com)\n\n## ✨ 核心功能\n\n### 用户体验\n- 🔐 **多样化登录**: 支持账号密码、OAuth2 及激活码登录\n- 🔄 **智能切换**: 后台自动切换账号,保障服务连续性\n- 🛡️ **隐私保护**: 基于对话隔离机制,保护用户数据安全\n\n### 管理功能\n- 👥 **统一身份**: 一个账号管理多种服务\n- 🎫 **兑换系统**: 支持兑换码分发,支持对接发卡站\n- 🆓 **免费体验**: 创新号池机制,提供优质体验\n\n### 运维支持\n- 📊 **自动管理**: 支持基于 ChatGPT Refresh Token 自动刷新\n- 📧 **邮件通知**: 覆盖账号过期、订阅到期等场景\n\n### AI 绘图功能\n- 🎨 **Midjourney 集成**: 基于开源项目 [midjourney-proxy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftrueai-org\u002Fmidjourney-proxy) 的绘图支持,同时兼容 new-api 的 mj 系列模型使用\n- 🔒 **用户隔离**: 支持用户间绘画任务完全隔离\n- 🎯 **多账号管理**: 智能调度多个 Midjourney 账号\n- 📊 **任务追踪**: 实时查看绘图进度和历史记录\n\n## 🎯 应用场景\n\n\u003C!-- tabs:start -->\n\n#### **企业服务**\n🏢 为企业团队打造统一的 AI 应用平台\n\n#### **共享平台**\n🚀 快速构建 ChatGPT \u002F Claude \u002F Grok \u002FMidjourney 的专业共享服务\n\n#### **账号管理**\n🔒 高效管理多账号,确保数据安全\n\n#### **服务分发**\n💳 灵活的服务分发与变现方案\n\n\u003C!-- tabs:end -->\n\n## 💫 技术特点\n\n\u003Cdiv class=\"features\">\n\n- 💡 **认证系统**: 集成 Linux DO OAuth2 认证\n- 🚀 **部署方案**: 支持 Docker \u002F Docker Compose\n- 🔌 **API 支持**: 对接 ChatGPT Next Web API\n- ⚙️ **配置灵活**: 丰富的环境变量配置选项\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n--- \n\n# 联系我\n\n> 如果您对 **Pandora Helper** 有任何问题、建议或需要进一步支持，随时欢迎您的反馈！\n\n## 📢 联系方式\n\n\u003Cdiv class=\"contact-methods\">\n\n### 🏠 Linux DO 论坛\n您可以在 Linux DO 社区论坛中找到我，随时参与讨论或提交问题：\n\u003Cdiv class=\"contact-link\">\n👉 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flinux.do\u002Fu\u002Fyelo\u002Fsummary\" target=\"_blank\">Yelo\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 📱 Telegram\n加入我的 Telegram 频道，获取最新动态和交流以及不定时发放的相关福利：\n\u003Cdiv class=\"contact-link\">\n👉 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ft.me\u002F+W7iplSdBGXhlMDc1\" target=\"_blank\">Pandora Helper Channel\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 💝 赞赏支持\n如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎赞赏支持，所有赞赏资金将会用于回馈 Linux DO 社区：\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_readme_5b187008e469.png\" width=\"40%\" alt=\"Star History Chart\">\n\n\u003Cdiv class=\"contact-footer\">\n\n### 🟢 项目预览\n\u003Cimg width=\"2084\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_readme_7af44bdcbf54.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"2084\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_readme_2ef32624a0ad.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"2084\" alt=\"image\" 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操作系统：Linux（推荐使用 Ubuntu 20.04 或更高版本）\n- Docker 及 Docker Compose 已安装（推荐使用国内镜像源加速）\n\n### 前置依赖\n- 安装 [Docker](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fengine\u002Finstall\u002F) 和 [Docker Compose](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fcompose\u002Finstall\u002F)\n- 推荐配置国内镜像源，如：\n  ```bash\n  sudo mkdir -p \u002Fetc\u002Fdocker\n  sudo tee \u002Fetc\u002Fdocker\u002Fdaemon.json \u003C\u003C-'EOF'\n  {\n    \"registry-mirrors\": [\"https:\u002F\u002Fdocker.mirrors.ustc.edu.cn\"]\n  }\n  EOF\n  sudo systemctl daemon-reload\n  sudo systemctl restart docker\n  ```\n\n---\n\n## 安装步骤\n\n1. **克隆项目仓库**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky\u002Fpandora-helper-with-linux-do-oauth.git\n   cd pandora-helper-with-linux-do-oauth\n   ```\n\n2. **启动服务（使用 Docker Compose）**\n   ```bash\n   docker-compose up -d\n   ```\n\n3. **访问服务**\n   - 浏览器中打开 `http:\u002F\u002Flocalhost`（或服务器 IP 地址），即可进入 Pandora Helper 控制台。\n\n> ⚠️ 注意：首次运行时，请根据提示完成初始化配置，包括 OAuth 认证、API 密钥等。\n\n---\n\n## 基本使用\n\n### 登录方式\n支持以下三种登录方式：\n- 账号密码登录\n- OAuth2 授权登录\n- 激活码登录\n\n### 切换 AI 服务\n在控制台中选择对应的服务（如 ChatGPT Plus、Claude PRO 或 Midjourney），系统将自动切换账号并保持会话连续性。\n\n### 使用绘图功能（Midjourney）\n1. 在控制台中选择 Midjourney 服务\n2. 输入绘图指令，系统将自动调度可用的 Midjourney 账号进行任务处理\n3. 实时查看绘图进度和历史记录\n\n### 管理多账号\n- 在“账号管理”页面添加多个 ChatGPT、Claude 或 Midjourney 账号\n- 系统将智能分配任务，确保服务稳定性和数据隔离\n\n---\n\n## 📌 提示\n- 如果您需要部署到生产环境，建议参考官方文档站 [https:\u002F\u002Fwiki.yeelovo.com](https:\u002F\u002Fwiki.yeelovo.com) 获取更详细的配置说明。\n- 如需体验演示版，可访问 [https:\u002F\u002Fhelper.yeelo.fun](https:\u002F\u002Fhelper.yeelo.fun)。","某科技公司运营着一个面向设计师的 AI 图像生成服务平台，平台需要为用户提供 Midjourney 的绘图服务，并支持多账号管理与用户数据隔离。\n\n### 没有 pandora-helper-with-linux-do-oauth 时\n- 需要手动为每个用户分配 Midjourney 账号，账号管理复杂且容易出错  \n- 用户之间的绘图任务无法隔离，存在数据泄露风险  \n- 缺乏统一的登录和权限管理系统，导致用户使用体验差  \n- 无法实现自动刷新 Token，经常出现服务中断问题  \n- 部署和维护成本高，缺乏灵活的配置选项  \n\n### 使用 pandora-helper-with-linux-do-oauth 后\n- 支持智能调度多个 Midjourney 账号，实现自动化分配与管理  \n- 用户间绘图任务完全隔离，保障数据隐私与安全  \n- 提供多样化的登录方式，支持统一身份认证与权限管理  \n- 自动刷新 ChatGPT Refresh Token，确保服务连续性  \n- 支持 Docker 部署，配置灵活，运维效率显著提升  \n\n通过 pandora-helper-with-linux-do-oauth，企业能够高效、安全地提供 AI 图像生成服务，同时降低运维成本并提升用户体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FKylsky_pandora-helper-with-linux-do-oauth_7af44bdc.png","Kylsky",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FKylsky_2c102bab.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKylsky",[80,84,88,91],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"Java","#b07219",99.4,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Dockerfile","#384d54",0.2,{"name":89,"color":90,"percentage":87},"HTML","#e34c26",{"name":92,"color":93,"percentage":87},"Shell","#89e051",639,52,"2026-04-01T08:23:03","MIT","Linux","未说明",{"notes":101,"python":99,"dependencies":102},"该项目支持 Docker \u002F Docker Compose 部署，建议通过文档站获取详细部署说明。",[],[14,36],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:16:08.562797",[107,112,117,122,127,132],{"id":108,"question_zh":109,"answer_zh":110,"source_url":111},5586,"如何获取 ChatGPT 的 REFRESH_TOKEN？","需要搭建 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