Gepetto

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3.4k 327 简单 1 次阅读 昨天GPL-3.0语言模型插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Gepetto 是一款专为 IDA Pro(7.6 及以上版本)设计的智能插件,旨在利用大语言模型加速软件逆向工程过程。在逆向分析中,面对经过混淆或剥离符号的二进制文件,理解函数逻辑和变量含义往往是最耗时且最具挑战性的环节。Gepetto 通过调用各类主流 AI 模型,能够自动解读反编译后的伪代码,生成通俗易懂的功能解释,并智能地重命名晦涩的变量名,从而将原本枯燥的汇编分析转化为清晰的逻辑阅读体验。

这款工具特别适合安全研究人员、恶意软件分析师以及二进制逆向工程师使用。无论是需要快速梳理未知样本行为的专业人士,还是希望提升分析效率的开发者,都能从中受益。Gepetto 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,不仅支持 OpenAI、Google Gemini、Azure 等云端服务,还完美适配 Ollama、LM Studio 等本地部署方案,让用户在保障数据隐私的同时也能享受 AI 带来的便利。只需在 IDA 的伪代码窗口右键点击,即可在数秒内获得高质量的分析建议,显著降低逆向工程的门槛与时间成本。

使用场景

某安全研究员正在对一款未知的恶意软件样本进行逆向分析,面对 IDA Pro 生成的成百上千个晦涩难懂的伪代码函数,急需快速理清其核心逻辑。

没有 Gepetto 时

  • 分析师必须逐行阅读汇编或伪代码,人工推导每个变量的用途,面对 v1v2 这种无意义命名极易迷失方向。
  • 理解复杂加密算法或系统调用逻辑需要耗费数小时查阅文档和反复调试,分析效率极低。
  • 在重命名变量和函数时完全依赖个人经验,不仅耗时费力,还容易因主观误判导致后续分析偏差。
  • 遇到混淆代码时,往往需要手动编写脚本或借助其他辅助工具才能窥见一斑,工作流频繁中断。

使用 Gepetto 后

  • Gepetto 能瞬间读取当前函数上下文,利用大模型自动生成通俗易懂的自然语言解释,直接说明“这段代码在做什么”。
  • 它自动将 v1v2 等默认变量名重构为具有语义的名称(如 encryption_keysocket_fd),让代码逻辑一目了然。
  • 原本需要数小时分析的复杂函数,现在几秒钟内即可获得关键逻辑摘要,大幅缩短了从加载样本到定位恶意行为的时间。
  • 分析师只需在伪代码窗口右键点击即可触发分析,无需切换工具或手动编写脚本,保持了流畅的逆向心流。

Gepetto 通过将大模型的代码理解能力无缝融入 IDA 工作流,把逆向工程师从繁琐的代码“翻译”工作中解放出来,使其能专注于高阶的安全威胁研判。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明(主要依赖云端 API 或本地 Ollama/LM Studio 服务,插件本身无特定 GPU 要求)

内存

未说明

依赖
notes1. 必须安装 IDA Pro (版本 ≥ 7.6) 并拥有 HexRays 反编译器授权。2. 需在配置文件中设置大模型服务商的 API Key(支持 OpenAI, Google Gemini, Azure, Ollama, Groq 等),大部分服务需付费。3. 若使用 Ollama 或 LM Studio 运行本地模型,需确保对应服务已在后台运行。4. 插件通过 IDA 的伪代码窗口上下文菜单或快捷键调用。
python需与 IDA Pro 使用的 Python 解释器版本一致(示例中提及 Windows 默认可能为 Python 3.9)
ida-hcli (可选,用于安装)
requirements.txt 中定义的库 (具体列表未在 README 中展开)
Gepetto hero image

快速开始

Gepetto

Gepetto 是一个 Python 插件,它利用多种大型语言模型为 IDA Pro(≥ 7.6)反编译后的函数赋予语义。它可以借助这些模型来解释函数的功能,并自动重命名其变量。以下是一个简单的示例,展示了它能在短短几秒钟内提供的结果:

安装

使用 hcli(推荐)

安装 Gepetto 最简单的方式是使用 Hex-Rays CLI 工具 (hcli)

pip install ida-hcli
hcli plugin install gepetto

这会自动将插件安装到你的 IDA 用户目录中。

手动安装

你也可以手动安装插件:

  1. 将此脚本(gepetto.py 以及 gepetto/ 文件夹)放入你的 IDA 插件目录($IDAUSR/plugins)。
  2. 插件目录的位置取决于你的操作系统:
    • Windows%APPDATA%\Hex-Rays\IDA Pro\plugins\
    • macOS~/Library/Application Support/IDA Pro/plugins/
    • Linux~/.idapro/plugins/
  3. 在 IDA 的 Python 环境中安装所需的包。你可以通过检查以下注册表项来确定 IDA 使用的解释器: Computer\HKEY_CURRENT_USER\Software\Hex-Rays\IDA(Windows 默认路径:%LOCALAPPDATA%\Programs\Python\Python39)。
  4. 使用相应的解释器运行:
    [/path/to/python] -m pip install -r requirements.txt
    

⚠️ 你还需要编辑配置文件(位于 gepetto/config.ini),并添加你自己的 API 密钥。对于 OpenAI,可以在 这个页面 找到 API 密钥。请注意,API 查询通常不是免费的(尽管费用不高),你需要向相应的提供商设置支付方式。

支持的模型

  • OpenAI
    • gpt-5
    • gpt-5-mini
    • gpt-5-nano
    • gpt-4-turbo
    • gpt-4o
    • o4-mini
    • gpt-4.1
    • o3
    • o3-pro
  • Google Gemini
    • gemini-2.0-flash
    • gemini-2.5-pro
    • gemini-2.5-flash
    • gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
  • Azure OpenAI
    • gpt-35-turbo
    • gpt-35-turbo-1106
    • gpt-35-turbo-16k
    • gpt-4-turbo
    • gpt-4-turbo-2024-0409-gs
  • Ollama
    • 任何通过 Ollama 暴露的本地模型(如果 Ollama 未运行,则不会显示)
  • Groq
    • llama-3.1-70b-versatile
    • llama-3.2-90b-text-preview
    • mixtral-8x7b-32768
  • Together
    • mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1(不支持重命名变量)
  • Novita AI
    • deepseek/deepseek-r1
    • deepseek/deepseek-v3
    • meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
    • meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
    • meta-llama/llama-3.1-405b-instruct
  • Kluster.ai
    • deepseek-ai/DeepSeek-R1
    • deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
    • google/gemma-3-27b-it
    • klusterai/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo
    • klusterai/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo
    • klusterai/Meta-Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
    • meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
    • meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
    • Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  • LM Studio
    • 任何通过 LM Studio 暴露的本地模型(如果 LM Studio Developer 服务器未运行,则不会显示)

只要你考虑的提供商提供与 OpenAI 类似的 API,添加对其他模型的支持应该并不困难。可以参考 gepetto/models 文件夹获取灵感,或者如果你无法解决,可以直接提交问题。

使用方法

插件正确安装后,你应该能够在 IDA 的伪代码窗口的上下文菜单中调用它,如下图所示:

你可以在“编辑 > Gepetto”菜单中切换 Gepetto 支持的模型:

Gepetto 还提供了一个命令行界面,你可以在 IDA 中直接向 LLM 提问。请确保在输入栏中选择“Gepetto”:

快捷键

以下是可用的快捷键:

  • 请求模型解释函数:Ctrl + Alt + G
  • 请求模型为代码添加注释:Ctrl + Alt + K
  • 请求为函数的变量生成更好的名称:Ctrl + Alt + R

初步测试表明,先请求函数解释后再请求更好的变量名效果更好——我推测这是因为模型会利用其自身的注释来提出更准确的建议。AI 的回复带有一定的随机性。如果初次得到的响应不符合你的期望,你可以随时再次执行该命令。

限制

  • 该插件需要访问 HexRays 反编译器才能正常工作。
  • 所有支持的 LLM 都是通用型模型,可能会出错!务必对返回的结果保持批判性思维!

翻译

你可以通过编辑配置中的 locale 来更改 Gepetto 的语言。例如,要以法语使用该插件,只需添加:

[Gepetto]
LANGUAGE = "fr_FR"

所选的 locale 必须与 gepetto/locales 中的文件夹名称匹配。如果所需的语言尚未提供,你可以通过自行添加来为项目贡献力量!为所需的语言创建一个新的文件夹(例如:gepetto/locales/de_DE/LC_MESSAGES/),然后提交包含更新后的 .po 文件的新拉取请求。你可以通过复制并编辑 gepetto/locales/gepetto.pot 来创建 .po 文件(将所有以 msgstr 开头的行替换为本地化版本)。

致谢

  • OpenAI,显然感谢他们提供了这些令人惊叹的模型。
  • Hex Rays——IDA 的开发者,感谢他们迅速的支持。
  • 卡巴斯基,最初资助了该项目。
  • HarfangLab——目前的支持者,使这项工作成为可能。
  • @vanhauser-thc,通过他的 fork 贡献了更多模型和提供商的想法。
  • 所有贡献翻译的人员:@seifreed、@kot-igor、@ruzgarkanar、@orangetw。

版本历史

v1.5.12025/11/19
v1.5.02025/10/03
v1.4.12024/09/20
v1.42024/09/18
v1.32024/06/12
v1.22023/12/18

常见问题

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