[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Jazee6--cloudflare-ai-web":3,"tool-Jazee6--cloudflare-ai-web":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":75,"owner_location":75,"owner_email":76,"owner_twitter":75,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":79,"stars":96,"forks":97,"last_commit_at":98,"license":99,"difficulty_score":32,"env_os":100,"env_gpu":101,"env_ram":102,"env_deps":103,"category_tags":107,"github_topics":108,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":114,"updated_at":115,"faqs":116,"releases":152},8069,"Jazee6\u002Fcloudflare-ai-web","cloudflare-ai-web","Cloudflare AI Platform with one-click deployment","cloudflare-ai-web 是一个基于 Cloudflare Workers AI 构建的一站式多模型 AI 对话平台，旨在让用户通过一键部署快速拥有私有的 AI 服务。它有效解决了普通用户直接使用云厂商 AI 接口门槛高、配置复杂以及缺乏统一交互界面的痛点，同时为开发者提供了极简的 Serverless 部署方案。\n\n无论是希望低成本体验多种大模型的普通用户，还是需要快速搭建演示环境或内部工具的开发者与研究人员，都能从中受益。该工具不仅支持直接调用 Cloudflare 丰富的原生模型库，还独特地集成了 Cloudflare AI Gateway，允许用户无缝接入 Gemini 等第三方模型，实现统一的流量管理与调度。\n\n在技术特性上，cloudflare-ai-web 充分利用了边缘计算的优势，支持在 Vercel 或 Docker 环境中轻松部署，无需维护复杂的后端服务器。它还贴心地提供了聊天记录本地存储功能以保护隐私，并支持设置访问密码来限制未授权的使用。只需简单的环境变量配置，即可在几分钟内搭建起一个安全、高效且功能完备的个性化 AI 助手。","# Cloudflare AI Web\n\n中文 ｜ [English](.\u002FREADME.en.md)\n\n![readme.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJazee6_cloudflare-ai-web_readme_4b641df0768c.png)\n\n## 部署\n\n### Vercel\n\n[![Deploy with Vercel](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJazee6_cloudflare-ai-web_readme_a4c0f8073a9c.png)](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fnew\u002Fclone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FJazee6%2Fcloudflare-ai-web&demo-title=Cloudflare%20AI%20Web&demo-url=https%3A%2F%2Fai.jaze.top)\n\n示例：https:\u002F\u002Fai.jaze.top\n\n> 额度用完时可能无法响应，建议自行部署\n\n### Docker\n\n```bash\ndocker run -d --name cloudflare-ai-web \\\n  -e CF_ACCOUNT_ID=YOUR_CF_ACCOUNT_ID \\\n  -e CF_WORKERS_AI_TOKEN=YOUR_CF_WORKERS_AI_TOKEN \\\n  -p 3000:3000 \\\n  --restart=always \\\n  jazee6\u002Fcloudflare-ai-web\n```\n\n## 特性\n\n- 使用 Cloudflare Workers AI 快速搭建多模型AI平台\n- 支持 Cloudflare AI Gateway 接入Gemini等模型\n- 支持 Serverless 快速部署\n- 聊天记录本地存储\n- 支持设置访问密码\n\n## 部署说明\n\n### 环境变量列表\n\n| 名称                                  | 描述                      | 必填 |\n|-------------------------------------|-------------------------|----|\n| CF_ACCOUNT_ID                       | Cloudflare 账户ID         | ✅  |  \n| CF_WORKERS_AI_TOKEN                 | Cloudflare Workers AI令牌 | ✅  |\n| APP_PASSWORD                        | 访问密码                    |    |\n| CF_AI_GATEWAY_NAME                  | Cloudflare AI网关名称       |    |\n| CF_AI_GATEWAY_TOKEN                 | Cloudflare AI网关授权令牌     |    |\n| NEXT_PUBLIC_CF_AI_GATEWAY_PROVIDERS | Cloudflare AI网关提供者      |    |\n| GOOGLE_API_KEY                      | Google AI Studio 令牌     |    |\n\n#### CF_WORKERS_AI_TOKEN\n\n- 管理账户 - 账户API令牌 - 创建令牌 - 使用Workers AI模板创建\n\n#### NEXT_PUBLIC_CF_AI_GATEWAY_PROVIDERS\n\n支持的提供者：\n\n- google\n\n多个提供者使用逗号分隔\n\n## 赞助\n\n[Click Me](https:\u002F\u002Fjaze.top\u002Fsponsor)\n","# Cloudflare AI Web\n\n中文 ｜ [English](.\u002FREADME.en.md)\n\n![readme.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJazee6_cloudflare-ai-web_readme_4b641df0768c.png)\n\n## 部署\n\n### Vercel\n\n[![Deploy with Vercel](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJazee6_cloudflare-ai-web_readme_a4c0f8073a9c.png)](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fnew\u002Fclone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FJazee6%2Fcloudflare-ai-web&demo-title=Cloudflare%20AI%20Web&demo-url=https%3A%2F%2Fai.jaze.top)\n\n示例：https:\u002F\u002Fai.jaze.top\n\n> 额度用完时可能无法响应，建议自行部署\n\n### Docker\n\n```bash\ndocker run -d --name cloudflare-ai-web \\\n  -e CF_ACCOUNT_ID=YOUR_CF_ACCOUNT_ID \\\n  -e CF_WORKERS_AI_TOKEN=YOUR_CF_WORKERS_AI_TOKEN \\\n  -p 3000:3000 \\\n  --restart=always \\\n  jazee6\u002Fcloudflare-ai-web\n```\n\n## 特性\n\n- 使用 Cloudflare Workers AI 快速搭建多模型AI平台\n- 支持 Cloudflare AI Gateway 接入Gemini等模型\n- 支持 Serverless 快速部署\n- 聊天记录本地存储\n- 支持设置访问密码\n\n## 部署说明\n\n### 环境变量列表\n\n| 名称                                  | 描述                      | 必填 |\n|-------------------------------------|-------------------------|----|\n| CF_ACCOUNT_ID                       | Cloudflare 账户ID         | ✅  |  \n| CF_WORKERS_AI_TOKEN                 | Cloudflare Workers AI令牌 | ✅  |\n| APP_PASSWORD                        | 访问密码                    |    |\n| CF_AI_GATEWAY_NAME                  | Cloudflare AI网关名称       |    |\n| CF_AI_GATEWAY_TOKEN                 | Cloudflare AI网关授权令牌     |    |\n| NEXT_PUBLIC_CF_AI_GATEWAY_PROVIDERS | Cloudflare AI网关提供者      |    |\n| GOOGLE_API_KEY                      | Google AI Studio 令牌     |    |\n\n#### CF_WORKERS_AI_TOKEN\n\n- 管理账户 - 账户API令牌 - 创建令牌 - 使用Workers AI模板创建\n\n#### NEXT_PUBLIC_CF_AI_GATEWAY_PROVIDERS\n\n支持的提供者：\n\n- google\n\n多个提供者使用逗号分隔\n\n## 赞助\n\n[Click Me](https:\u002F\u002Fjaze.top\u002Fsponsor)","# Cloudflare AI Web 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n在开始部署前，请确保你已具备以下条件和前置依赖：\n\n*   **Cloudflare 账户**：需要拥有有效的 Cloudflare 账号。\n*   **必要凭证**：\n    *   `CF_ACCOUNT_ID`：你的 Cloudflare 账户 ID。\n    *   `CF_WORKERS_AI_TOKEN`：具有 Workers AI 权限的 API 令牌（获取方式：登录 Cloudflare 控制台 -> 我的个人资料 -> API 令牌 -> 创建令牌 -> 选择 \"Workers AI\" 模板）。\n*   **部署环境（二选一）**：\n    *   **方案 A（推荐新手）**：拥有 GitHub 账号和 Vercel 账号（无需本地环境，一键部署）。\n    *   **方案 B（自建服务）**：安装了 Docker 和 Docker Compose 的服务器或本地电脑。\n\n## 安装步骤\n\n你可以选择以下任意一种方式进行部署：\n\n### 方式一：通过 Vercel 一键部署（最简单）\n\n1.  点击下方的部署按钮，将项目克隆到你的 Vercel 账户：\n    [![Deploy with Vercel](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fbutton)](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fnew\u002Fclone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FJazee6%2Fcloudflare-ai-web&demo-title=Cloudflare%20AI%20Web&demo-url=https%3A%2F%2Fai.jaze.top)\n2.  在 Vercel 的项目设置中，找到 **Environment Variables**（环境变量）。\n3.  填入必填项 `CF_ACCOUNT_ID` 和 `CF_WORKERS_AI_TOKEN`。\n4.  点击 **Redeploy**（重新部署）即可生效。\n\n### 方式二：通过 Docker 部署\n\n在终端中执行以下命令，替换其中的占位符为你的实际配置：\n\n```bash\ndocker run -d --name cloudflare-ai-web \\\n  -e CF_ACCOUNT_ID=YOUR_CF_ACCOUNT_ID \\\n  -e CF_WORKERS_AI_TOKEN=YOUR_CF_WORKERS_AI_TOKEN \\\n  -p 3000:3000 \\\n  --restart=always \\\n  jazee6\u002Fcloudflare-ai-web\n```\n\n> **提示**：若需设置访问密码或接入 AI Gateway，请在上述命令中追加相应的 `-e` 参数（见下文“基本使用”）。\n\n## 基本使用\n\n部署完成后，根据需求配置环境变量即可开始使用。\n\n### 1. 访问服务\n*   **Vercel 部署**：直接访问 Vercel 生成的域名（例如：`https:\u002F\u002Fyour-project.vercel.app`）。\n*   **Docker 部署**：访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000` 或服务器 IP:3000。\n\n### 2. 配置访问密码（可选但推荐）\n为了保护你的服务，建议设置访问密码。\n*   **Vercel**：在环境变量中添加 `APP_PASSWORD`，值为你的密码。\n*   **Docker**：在启动命令中加入 `-e APP_PASSWORD=your_secure_password`。\n\n### 3. 接入更多模型（如 Gemini）\n若需通过 Cloudflare AI Gateway 接入 Google Gemini 等外部模型，需配置以下环境变量：\n\n| 变量名 | 说明 | 示例值 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| `CF_AI_GATEWAY_NAME` | 你在 Cloudflare 创建的 Gateway 名称 | `my-gateway` |\n| `CF_AI_GATEWAY_TOKEN` | Gateway 的授权令牌 | `your_gateway_token` |\n| `NEXT_PUBLIC_CF_AI_GATEWAY_PROVIDERS` | 启用的提供者列表 | `google` |\n| `GOOGLE_API_KEY` | Google AI Studio 的 API Key | `your_google_key` |\n\n*注：多个提供者可用逗号分隔，例如 `google,anthropic`。*\n\n### 4. 开始对话\n打开网页后，即可在界面中选择可用的 AI 模型进行对话。聊天记录将自动保存在本地浏览器中。","某初创团队希望快速为内部运营人员搭建一个支持多模型（如 Llama 3、Gemini）的 AI 助手，用于辅助撰写营销文案和分析用户反馈，但团队缺乏专职后端开发人员。\n\n### 没有 cloudflare-ai-web 时\n- **部署门槛高**：需要手动配置 Cloudflare Workers 环境、编写路由代码并处理 API 令牌鉴权，耗时数天才能跑通 Hello World。\n- **模型切换困难**：每次想测试不同模型（如从 Meta 模型切换到 Google Gemini），都需要修改代码逻辑并重新部署，流程繁琐。\n- **数据安全隐患**：聊天记录默认存储在第三方公有云服务或本地明文文件中，缺乏简单的访问密码保护机制，敏感业务数据易泄露。\n- **维护成本大**：需自行搭建服务器或使用昂贵的云主机来维持服务在线，无法享受 Serverless 的按需计费优势。\n\n### 使用 cloudflare-ai-web 后\n- **一键极速上线**：通过 Vercel 按钮或单行 Docker 命令，填入账户 ID 和 Token 即可在几分钟内完成多模型平台部署，无需编写任何后端代码。\n- **灵活模型集成**：原生支持 Cloudflare AI Gateway，只需配置环境变量即可无缝接入 Gemini 等外部模型，前端界面自动适配，随时切换对比效果。\n- **安全可控访问**：内置访问密码功能和本地聊天记录存储机制，确保只有授权员工能访问，且对话数据留存于本地浏览器，保障业务隐私。\n- **零运维成本**：基于 Cloudflare Workers 的 Serverless 架构，自动弹性伸缩，团队无需关心服务器维护，仅在产生实际调用时支付极低费用。\n\ncloudflare-ai-web 将原本需要全栈开发数周的工作压缩为分钟级的配置任务，让非技术背景的团队也能低成本拥有专属的企业级 AI 中台。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJazee6_cloudflare-ai-web_4b641df0.png","Jazee6","Jazee","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FJazee6_0e0823ea.png",null,"jazee@jaze.top","jaze.top","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6",[80,84,88,92],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"TypeScript","#3178c6",97,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"CSS","#663399",2.5,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"Dockerfile","#384d54",0.5,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"JavaScript","#f1e05a",0,2152,585,"2026-04-15T09:49:42","Apache-2.0","Linux, macOS, Windows","无需本地 GPU（基于 Cloudflare Workers AI 云端推理）","未说明（取决于 Docker 容器或 Vercel Serverless 环境默认配置）",{"notes":104,"python":105,"dependencies":106},"该工具为前端\u002F全栈应用，依赖 Cloudflare 云端算力，本地无需安装 Python 或深度学习库。部署方式支持 Vercel 一键部署或 Docker 运行。必须配置 Cloudflare 账户 ID 和 Workers AI 令牌方可使用；可选配置访问密码、AI Gateway 及 Google API Key。","未说明（封装于 Docker 镜像中）",[],[35,14],[109,110,111,112,113],"cloudflare","nextjs","self-hosted","shadcn-ui","workers-ai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T16:16:52.031616",[117,122,127,132,137,142,147],{"id":118,"question_zh":119,"answer_zh":120,"source_url":121},36132,"部署完成后报错 Error 1101 (Worker threw exception) 怎么办？","请检查环境变量配置是否正确：\n1. 确保 CF_TOKEN 设置正确。\n2. 重点检查 CF_GATEWAY 地址格式，必须为：https:\u002F\u002Fgateway.ai.cloudflare.com\u002Fv1\u002F{ACCOUNT_ID}\u002F{GATEWAYID}。\n3. 注意部署的项目名称不要与 Cloudflare AI Gateway 的 API 名称冲突，如果相同请修改其中一个。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F49",{"id":123,"question_zh":124,"answer_zh":125,"source_url":126},36133,"使用 Gemini 模型时报错 \"User location is not supported for the API use\" 如何解决？","该错误通常是因为 Google Gemini API 限制了部分地区的直接访问。解决方案是通过支持该 API 的地区进行部署或代理：\n1. 如果使用 Vercel 部署，请在 `nuxt.config.ts` 中配置 `nitro.vercel.regions`，指定支持的区域（如 sin1, hnd1, pdx1 等）。\n2. 确保环境变量中的 API Key 有效，且部署实例所在的区域未被 Google 封锁。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F9",{"id":128,"question_zh":129,"answer_zh":130,"source_url":131},36134,"绘图功能不可用，一直显示加载中小黑点或报错怎么办？","这是由于 Cloudflare 内部接口变更导致的。官方文档未及时更新，调用绘图接口时需要额外添加 `num_steps` 参数。\n解决方法：在请求 payload 中添加 `'num_steps': 20`（或其他数值），例如：`payload = {'prompt': '你的提示词', 'num_steps': 20}`。维护者已发布修复版本，建议更新到最新版。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F23",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":136},36135,"设置了访问密码后，页面没有弹出登录框而是直接返回 401 错误？","这是当前的设计逻辑。目前的触发模式是：用户尝试发送消息时才会触发密码输入弹窗。如果直接在首页加载，不会主动弹出登录框，直接访问受保护接口会返回 401。请尝试在页面中进行一次对话操作以触发登录验证。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F32",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},36136,"在哪里填写 OpenAI 和 Gemini 的 API Key？填写后仍报错无效怎么办？","API Key 不应只在前端页面设置中填写，主要需要在部署平台的环境变量中配置：\n1. 登录你的部署平台（如 Vercel）。\n2. 进入项目设置，找到 \"Environment Variables\"（环境变量）。\n3. 添加对应的变量名（如 `GEMINI_API_KEY` 或 `OPENAI_API_KEY`）并填入正确的 Key。\n4. 重新部署项目使配置生效。\n如果仍报错 \"API key not valid\"，请检查 Key 是否复制完整，以及该 Key 是否开通了相应模型的权限。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F37",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},36137,"是否支持直接使用 ChatGPT 3.5 Turbo 而无需复杂的配置？","项目正在考虑支持更便捷的 OpenAI 接入方式。针对网上提到的 OpenAI 免登录或特定 API Key 用法，维护者已表示了解并会在后续版本中考虑支持，以便用户能更简单地使用 ChatGPT 3.5 Turbo 模型。请关注项目更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F31",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},36138,"部署后页面无法访问或显示空白怎么办？","首先检查浏览器控制台是否有报错。常见原因包括：\n1. 环境变量未正确配置（参考上述 API Key 问题）。\n2. 部署平台（如 Vercel\u002FCloudflare Pages）构建失败，请查看部署日志。\n3. 如果是 Cloudflare Workers 部署，检查 Worker 是否绑定了正确的 KV 命名空间或 R2 存储桶（如有需要）。\n若是 API Key 无效导致的白屏，请优先检查 Gemini 或 OpenAI 的 Key 是否在部署平台的环境变量中正确设置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fissues\u002F4",[153,158,163,168,173,178,183],{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},288919,"v4.7.0","## 更新\n\n- 新模型：`kimi-k2.5` `glm-4.7-flash` `gpt-oss-120b` `gemma-4-26b-a4b-it`\n- 部分 Workers AI 模型现已支持 **图像** 输入\n- 为 Vercel 添加了代码执行工具支持\n\n## 变更内容\n\n* 功能：图标由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F97 中添加\n* 杂项：添加 Apache License 2.0 许可证，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F98 中完成\n* 构建：更新依赖项，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F99 中完成\n* 杂项：增加赞助信息，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F100 中完成\n* 构建：更新依赖项，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F102 中完成\n* 新增模型、更新 Logo，并重构代码集成，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F103 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fcompare\u002Fv4.5.0...v4.7.0","2026-04-11T07:45:49",{"id":159,"version":160,"summary_zh":161,"released_at":162},288920,"v4.5.0","## 变更内容\n* 修复：CVE-2025-66478，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F95 中完成\n* 新功能：网页搜索，由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F96 中实现\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fcompare\u002Fv4.4.0...v4.5.0","2025-12-08T00:57:13",{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},288921,"v4.4.0","## 变更内容\n* 功能新增：由 @Jazee6 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fpull\u002F93 中添加的 Gemini 图像输入功能\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJazee6\u002Fcloudflare-ai-web\u002Fcompare\u002Fv4.3.1...v4.4.0","2025-11-08T09:04:22",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},288922,"v4.3.0","## 添加Cloudflare AI网关支持\n\n支持Google Provider，模型：\n\n- gemini-2.5-flash\n- gemini-2.5-pro","2025-10-18T08:13:36",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},288923,"v4.2.0","## 添加文生图模型\n\n- 稳定扩散XL闪电版\n- Flux 1 快速版\n- 梦想塑造者8 LCM","2025-10-15T13:07:38",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},288924,"v4.1.0","## 现已支持lucid-origin文生图\n\n\u003Cimg width=\"773\" height=\"724\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F8420ec88-b4e2-4630-8b61-ea3a94e3097d\" \u002F>\n","2025-10-12T09:15:11",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},288925,"v4.0.0","https:\u002F\u002Fjaze.top\u002Fposts\u002Fcloudflare-ai-web-40","2025-09-30T13:26:39"]