[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-JHubi1--ollama-app":3,"tool-JHubi1--ollama-app":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":78,"owner_twitter":76,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":113,"forks":114,"last_commit_at":115,"license":116,"difficulty_score":23,"env_os":117,"env_gpu":118,"env_ram":119,"env_deps":120,"category_tags":126,"github_topics":127,"view_count":23,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":16,"created_at":137,"updated_at":138,"faqs":139,"releases":140},2376,"JHubi1\u002Follama-app","ollama-app","A modern and easy-to-use client for Ollama","ollama-app 是一款专为 Ollama 打造的现代化客户端，旨在让用户在本地网络中私密、便捷地体验大语言模型。它本身不运行模型服务，而是作为连接界面，通过 API 与你已部署的 Ollama 服务器通信，从而将复杂的命令行操作转化为直观的图形交互。\n\n这款工具主要解决了用户在使用本地 AI 时面临的门槛问题：无需记忆繁琐指令，即可通过友好的界面管理模型、发起对话，甚至尝试实验性的语音模式。所有数据交互均保留在本地局域网内，充分保障了隐私安全。\n\nollama-app 非常适合希望私有化部署 AI 的普通用户、注重数据安全的科研人员，以及需要快速验证模型效果的开发者。其独特的技术亮点在于基于 Flutter 框架开发，实现了跨平台支持（涵盖 Android、Windows 和 Linux），且界面设计简洁直观，几乎“开箱即用”。无论是日常聊天助手还是本地测试环境，ollama-app 都能提供流畅的使用体验，让你轻松享受本地 AI 带来的便利。","# Ollama App\n\nA modern and easy-to-use client for Ollama. Have the greatest experience while keeping everything private and in your local network.\n\n| ![banner 1: home screen](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_54e81cf59acc.png) | ![banner 2: model selector](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_3de1d40457b7.png) | ![banner 3: sample message](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_a0d159af4949.png) | ![banner 4: opened sidebar](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_c29b87c696ca.png) |\n|-|-|-|-|\n\n> [!IMPORTANT]\n> This app does not host a Ollama server on device, but rather connects to one using its api endpoint.\n> You don't know what Ollama is? Learn more at [ollama.com](https:\u002F\u002Follama.com).\n\n## Getting Started\n\nOllama App has a pretty simple and intuitive interface to be as open as possible. Everything just works out of the box, you just have to follow the next steps.\n\n### Installation\n\nYou'll find the latest recommended version of the Ollama App under the [releases tab](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases). Download the correct executable onto your device and install it. If you want to install on a desktop platform, you might also have to follow the steps listed below, under [Ollama App for Desktop](#ollama-app-for-desktop).\n\nAlternatively, you can also download the app from any of the following stores:\n\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_7f99cd94a214.png\" width=\"215\" \u002F>](https:\u002F\u002Fapt.izzysoft.de\u002Ffdroid\u002Findex\u002Fapk\u002Fcom.freakurl.apps.ollama\u002F)\n\u003C!-- [\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_b3895d17c600.png\" width=\"215\" \u002F>](\u002Fcom.freakurl.apps.ollama\u002F) -->\n\nThat's it, you've successfully installed Ollama App! Now just proceed to [Initial Setup](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FGetting-Started#initial-setup) or alternatively [Setup](#setup) below.\n\n### Ollama App for Desktop\n\n> [!WARNING]\n> This is still an experimental feature! Some functions may not work as intended. If you come across any errors, please create a new [issue report](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose).\n\nThere are a few things you might have to keep in mind if you're planning to use the experimental desktop support.\n\n#### Windows\n\nThe Windows version is provided in the form of an installer, you can find it attached on the [latest release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases). It's not signed, you might have to dismiss the Windows Defender screen by pressing \"View More\" > \"Run Anyway\".\n\nWindows app data is kept at: `C:\\Users\\[user]\\AppData\\Roaming\\JHubi1\\Ollama App`\n\n#### Linux\n\nThe Linux version is provided in the form of a portable executable, you can find it attached on the [latest release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases). To start it, execute `.\u002Follama` in the extracted folder.\n\nIf a message like `error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0: cannot open shared object file` appears when you start the app, run the following commands:\n\n- `sudo apt-get update`\n- `sudo apt-get upgrade`\n- `sudo apt-get install packagekit-gtk3-module`\n\nLinux app data is kept at: `\u002Fhome\u002F[user]\u002F.local\u002Fshare\u002Follama`\n\n### Setup\n\nThe most difficult part is setting up the host. To learn more visit the [wiki guide on how to do so](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FGetting-Started#setting-up-the-host). After setting up, you normally don't have to enter it again.\n\nAnd you're done! Just start chatting with your local AI and have fun!\n\n> [!TIP]\n> The new Voice Mode is now avaliable as an experimental feature. Learn more about it in [the documentation](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FComponents#voice).\n\n## Documentation\n\nThe documentation for components, settings, functions, etc. has moved to the [Wiki Page](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki) of this repository. The steps there will be updated with future versions. Still having questions? Feel free to open an issue.\n\n## Translations and Contribution\n\nYou want to help me make this project even better? Great, help is always appresheated.\n\nOllama App is created using [Flutter](https:\u002F\u002Fflutter.dev), a modern and robust frontend framework designed to make a single codebase run on multiple target platforms. The framework itself is based on the [Dart](https:\u002F\u002Fdart.dev) programming language.\n\nRead more in the [Contribution Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FContributing).\n\n## Star History\n\n![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_ef543f4c2a84.png)\n","# Ollama 应用\n\n一款现代化且易于使用的 Ollama 客户端。在完全私密且仅限于本地网络的情况下，为您提供最佳体验。\n\n| ![横幅 1：主屏幕](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_54e81cf59acc.png) | ![横幅 2：模型选择器](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_3de1d40457b7.png) | ![横幅 3：示例消息](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_a0d159af4949.png) | ![横幅 4：打开的侧边栏](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_c29b87c696ca.png) |\n|-|-|-|-|\n\n> [!重要提示]\n> 该应用不会在设备上托管 Ollama 服务器，而是通过其 API 端点连接到服务器。\n> 不了解 Ollama 是什么？请访问 [ollama.com](https:\u002F\u002Follama.com) 了解更多。\n\n## 入门指南\n\nOllama 应用拥有简洁直观的界面，力求最大程度地开放易用。一切开箱即用，您只需按照以下步骤操作即可。\n\n### 安装\n\n您可以在 [releases 标签页](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 中找到最新推荐版本的 Ollama 应用。下载适合您设备的可执行文件并进行安装。如果您希望在桌面平台上安装，可能还需要遵循下方“桌面版 Ollama 应用”部分中的步骤。\n\n此外，您也可以从以下商店下载该应用：\n\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_7f99cd94a214.png\" width=\"215\" \u002F>](https:\u002F\u002Fapt.izzysoft.de\u002Ffdroid\u002Findex\u002Fapk\u002Fcom.freakurl.apps.ollama\u002F)\n\u003C!-- [\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_b3895d17c600.png\" width=\"215\" \u002F>](\u002Fcom.freakurl.apps.ollama\u002F) -->\n\n至此，您已成功安装 Ollama 应用！现在请继续前往 [初始设置](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FGetting-Started#initial-setup) 或下方的 [设置](#setup)。\n\n### 桌面版 Ollama 应用\n\n> [!警告]\n> 此功能目前仍处于实验阶段！部分功能可能无法按预期工作。如遇到任何问题，请提交新的 [问题报告](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose)。\n\n如果您计划使用实验性的桌面支持功能，需要注意以下几点。\n\n#### Windows\n\nWindows 版本以安装程序的形式提供，您可以在 [最新发布](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 中找到它。该安装程序未签名，您可能需要点击“查看更多” > “仍要运行”来忽略 Windows Defender 的安全警告。\n\nWindows 应用数据存储路径为：`C:\\Users\\[user]\\AppData\\Roaming\\JHubi1\\Ollama App`\n\n#### Linux\n\nLinux 版本以便携式可执行文件的形式提供，您可以在 [最新发布](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 中找到它。解压后，在文件夹中执行 `.\u002Follama` 即可启动应用。\n\n如果启动应用时出现类似 `error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0: cannot open shared object file` 的错误信息，请依次执行以下命令：\n\n- `sudo apt-get update`\n- `sudo apt-get upgrade`\n- `sudo apt-get install packagekit-gtk3-module`\n\nLinux 应用数据存储路径为：`\u002Fhome\u002F[user]\u002F.local\u002Fshare\u002Follama`\n\n### 设置\n\n最困难的部分是配置主机。有关详细信息，请参阅 [入门指南中的主机设置部分](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FGetting-Started#setting-up-the-host)。完成设置后，通常无需再次输入。\n\n大功告成！现在您可以开始与本地 AI 聊天，尽情享受乐趣了！\n\n> [!提示]\n> 新的语音模式现已作为实验性功能推出。更多相关信息请参阅 [文档](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FComponents#voice)。\n\n## 文档\n\n关于组件、设置、功能等方面的文档已迁移至本仓库的 [Wiki 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki)。后续版本的相关步骤将在此页面更新。仍有疑问吗？欢迎随时提交问题。\n\n## 翻译与贡献\n\n您想帮助我让这个项目变得更好吗？太好了，您的帮助将不胜感激！\n\nOllama 应用基于 [Flutter](https:\u002F\u002Fflutter.dev)，这是一个现代化且强大的前端框架，旨在实现一套代码在多个目标平台上运行。该框架本身使用 [Dart](https:\u002F\u002Fdart.dev) 编程语言开发。\n\n更多信息请参阅 [贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FContributing)。\n\n## 星标历史\n\n![星标历史图表](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_readme_ef543f4c2a84.png)","# Ollama App 快速上手指南\n\nOllama App 是一款现代化且易用的 Ollama 客户端，旨在让您在本地网络中私密、流畅地体验大语言模型。**注意：本应用本身不托管 Ollama 服务，而是通过 API 连接到已有的 Ollama 服务器。**\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下条件：\n\n1.  **Ollama 服务端**：您需要在局域网内的某台设备（可以是本机、另一台电脑或服务器）上安装并运行 Ollama 服务。\n    *   如果您尚未安装，请访问 [ollama.com](https:\u002F\u002Follama.com) 获取安装指南。\n    *   确保 Ollama 服务已启动，并且允许局域网访问（如需远程连接，需配置 `OLLAMA_HOST` 环境变量）。\n2.  **客户端设备**：\n    *   **Android**: 任意安卓手机或平板。\n    *   **Windows**: Windows 10\u002F11。\n    *   **Linux**: 主流发行版（需具备 GTK3 支持）。\n3.  **网络环境**：客户端设备与运行 Ollama 服务的设备必须处于同一局域网内，或网络可达。\n\n## 安装步骤\n\n### Android 用户\n\n推荐通过以下途径下载安装包：\n\n*   **官方 Release 页面**：访问 [GitHub Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 下载最新版本的 APK 文件并安装。\n*   **IzzyOnDroid 仓库**：\n    [\u003Cimg src=\"assets\u002Fstores\u002FIzzyOnDroid.png\" width=\"215\" \u002F>](https:\u002F\u002Fapt.izzysoft.de\u002Ffdroid\u002Findex\u002Fapk\u002Fcom.freakurl.apps.ollama\u002F)\n\n### Windows 用户\n\n1.  前往 [GitHub Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 下载最新的 Windows 安装程序（`.exe`）。\n2.  运行安装程序。\n    *   **注意**：由于该应用未进行数字签名，Windows Defender 可能会拦截。若出现警告，请点击 **\"View More\" (查看详情)** > **\"Run Anyway\" (仍要运行)**。\n3.  应用数据默认存储在：`C:\\Users\\[用户名]\\AppData\\Roaming\\JHubi1\\Ollama App`\n\n### Linux 用户\n\n1.  前往 [GitHub Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Freleases) 下载最新的 Linux 可执行文件（便携版）。\n2.  解压下载的压缩包。\n3.  在终端中进入解压后的目录，运行以下命令启动：\n    ```bash\n    .\u002Follama\n    ```\n4.  **依赖修复**：如果启动时出现 `error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0` 错误，请依次执行以下命令安装缺失依赖：\n    ```bash\n    sudo apt-get update\n    sudo apt-get upgrade\n    sudo apt-get install packagekit-gtk3-module\n    ```\n5.  应用数据默认存储在：`\u002Fhome\u002F[用户名]\u002F.local\u002Fshare\u002Follama`\n\n> **提示**：桌面端（Windows\u002FLinux）支持目前仍处于实验阶段，如遇问题请提交 Issue 反馈。\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，请按以下步骤配置并开始对话：\n\n1.  **启动应用**：打开 Ollama App。\n2.  **配置主机地址**：\n    *   首次进入时，应用会要求输入 Ollama 宿主地址（Host URL）。\n    *   输入您的 Ollama 服务 API 地址（例如：`http:\u002F\u002F192.168.1.100:11434`）。\n    *   *注：具体配置细节可参考项目 Wiki 中的 \"Setting up the host\" 章节。配置一次后通常无需再次修改。*\n3.  **选择模型**：连接成功后，在模型选择器中挑选您已下载的模型（如 `llama3`, `qwen2` 等）。\n4.  **开始对话**：在聊天界面输入消息，即可与本地 AI 进行交互。\n\n> **新功能提示**：实验性的 **语音模式 (Voice Mode)** 现已可用，具体使用方法请参阅项目文档中的 Components 部分。","某数据分析师需要在本地局域网的离线环境中，频繁调用部署在高性能服务器上的 Ollama 大模型来处理敏感业务文档。\n\n### 没有 ollama-app 时\n- **交互门槛高**：只能通过命令行终端（CLI）输入冗长的 `curl` 命令或编写临时脚本与 API 交互，操作繁琐且容易出错。\n- **多模型切换困难**：每次更换测试模型（如从 Llama 3 切换到 Mistral）都需要手动修改请求参数或重启会话，无法直观查看已拉取的模型列表。\n- **对话体验割裂**：缺乏图形化界面，无法保留历史对话上下文，长文档分析时难以回溯之前的问答记录，调试效率极低。\n- **移动端缺失**：离开办公桌后无法通过手机或平板安全地访问内网 AI 服务，限制了移动办公场景下的即时响应能力。\n\n### 使用 ollama-app 后\n- **开箱即用**：提供现代化的图形界面，只需填入一次服务器 IP 即可连接，像使用普通聊天软件一样自然流畅地与本地 AI 对话。\n- **一键切换模型**：侧边栏清晰展示所有可用模型，点击即可无缝切换，方便快速对比不同模型在特定任务上的表现。\n- **完整会话管理**：自动保存历史聊天记录，支持多轮上下文追问，复杂数据分析过程中的思路得以完整保留和追溯。\n- **全平台覆盖**：依托 Flutter 架构，在 Windows、Linux 及安卓设备上均能获得一致体验，随时随地安全访问内网私有模型。\n\nollama-app 将原本极客向的命令行交互转化为直观的现代化应用，让私有化大模型真正融入日常高效工作流。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FJHubi1_ollama-app_3de1d404.png","JHubi1",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FJHubi1_73bc4ce6.png","me@jhubi1.com","https:\u002F\u002Fjhubi1.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1",[82,86,90,94,98,102,106,110],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Dart","#00B4AB",88.3,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"C++","#f34b7d",5.7,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"CMake","#DA3434",4.2,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Inno Setup","#264b99",0.8,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"HTML","#e34c26",0.6,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"C","#555555",0.3,{"name":107,"color":108,"percentage":109},"Batchfile","#C1F12E",0,{"name":111,"color":112,"percentage":109},"Kotlin","#A97BFF",1691,202,"2026-04-02T08:49:20","Apache-2.0","Windows, Linux","未说明 (该工具为客户端，不本地运行模型，需连接外部 Ollama 服务器)","未说明",{"notes":121,"python":122,"dependencies":123},"1. 此应用仅为 Ollama 的客户端，不在设备本地托管或运行 Ollama 服务器，必须通过网络连接到已有的 Ollama API 端点。2. Windows 版安装程序未签名，运行时可能需手动允许。3. Linux 版为便携可执行文件，若报错缺少 libgtk-3.so.0，需安装 packagekit-gtk3-module 库。4. 语音模式目前为实验性功能。","未说明 (基于 Flutter\u002FDart 开发，非 Python 应用)",[124,83,125],"Flutter","libgtk-3 (Linux 必需)",[15,26,14,53,13],[128,129,130,131,132,133,134,135,136],"ai","android","app","ollama","ollama-client","localai","linux","llama","windows","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:14:14.837132",[],[141,146,151,156,161,166,171,176,181],{"id":142,"version":143,"summary_zh":144,"released_at":145},53369,"1.2.0","大家好 👋\n\n距离上次更新已经有一段时间了，确切地说是三个月（天哪，时间过得真快）。这段时间我一直在收集各种功能和改进。今天，我就把这些内容一起发布给大家。\n\n一如既往，如果你遇到任何错误或不一致的地方，或者对某个功能有想法，欢迎随时提交一个新的[问题报告](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose)。祝你使用愉快！\n\n~ 雅各布\n\n## 多语言支持\n\n感谢 Crowdin 上的众多用户，我很高兴地宣布 Ollama App 将新增三种语言：\n\n- 简体中文，感谢 Ruifeng 和 Pinkman Zhang\n- 意大利语，感谢 Intranox\n- 土耳其语，感谢 ShLerP\n\n如果你想让你的语言也被加入，请帮助我们完成项目的本地化工作。更多信息请参阅[贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fwiki\u002FContributing#translations)。\n\n## 新增功能\n\n- 添加模型的功能\n  - 还记得之前提示应用不支持添加模型吗？那已经成为过去式了！在 Ollama App 的最新版本中，你可以直接在应用内下载你喜欢的模型。\n- 超时倍数\n  - 你是否曾因为网络速度慢或主机响应过慢而导致消息请求失败？超时倍数功能就是解决方案。它会将应用中的所有超时值放大，从而避免这类情况的发生。\n- 禁用系统消息的开关\n  - 现在可以启用该选项，以使用模型 Modelfile 中指定的系统消息。目前这一设置是全局生效的，而非针对特定模型；未来可能会增加针对不同模型的个性化设置。\n- 桌面版 Ollama App\n  - 相信你已经注意到了，页面下方提供了 Windows 和 Linux 版本的下载链接。没错，Flutter 框架让我能够轻松地将 Ollama App 移植到多个平台，而无需进行大规模重写。\n  - 你可以在生产环境中使用这款应用，但也可能出现（可能较为严重）的问题。如果遇到任何问题，请务必提交一个[问题报告](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose)。\n  - 有关安装方法，请参阅[这里](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJHubi1\u002Follama-app#ollama-app-for-desktop)。\n\n## 功能优化\n\n- 重新设计了_标题_，使其更加简洁流畅，并且真正可用（此前存在 bug）。\n- 更改应用主题或亮度时，不再需要重启应用。\n- 新的_主题工作线程_让应用运行得比以往更加流畅。\n- 现已支持 Android 15 的_预测式返回_功能。\n- 大部分界面区域现在都配备了_工具提示_。\n- 语音模式会_提示 TTS 是否可用_。\n- 改进了_更新工作线程_。\n- 如果已安装两个相同的模型，则会_自动启用显示模型标签_（前提是之前未手动关闭此功能）。\n- 所有_许可证信息_现已统一显示在“关于”设置页面中。\n- 技术层面：正确实现了开关功能，不再采用 hacky 的方式实现。","2024-09-14T13:30:03",{"id":147,"version":148,"summary_zh":149,"released_at":150},53370,"1.1.1","大家好 👋\n\n这次更新修复了一个“严重”问题，这个问题是在我添加新的语音模式时发现的。简单来说，所有消息在发送给模型时都会混在一起，这也让我之前对 Ollama 的输出质量不佳感到困惑。希望现在问题已经解决了。\n\n这次更新的另一个重要功能是语音模式。虽然目前仍处于实验阶段，但它已经可以实现与 AI 模型之间的完整电话通话了。不过，该功能尚未经过大规模测试，并且需要在设置中手动开启，因此可能会遇到一些问题。我会密切关注问题列表，欢迎大家随时在那里提交 bug 报告。（注：新增了几项权限申请。这些权限仅会在您选择在设置中启用语音模式时才会被请求，并且只会用于此功能。）\n\n现在应用支持 Material You 主题了。只需在设置中启用，应用就会自动使用设备的主题样式。\n\n~ 雅各布","2024-06-13T19:10:22",{"id":152,"version":153,"summary_zh":154,"released_at":155},53371,"1.1.0","大家好 👋\n\n这次发布中，我对设置界面进行了重新设计，这也是本次更新的主要重点。之前界面显得过于笨重，不太满意。\n\n以下是更详细的更新日志：\n\n- 设置界面分组化\n- 新增选项，可在服务器上保持模型常驻加载\n- 模型标签现以灰色显示，以便将焦点集中在模型名称上\n- 修复了暗色模式下的图标问题\n- 设置页面现在会显示版本号\n\n欢迎大家提出任何反馈。~ Jakob","2024-06-08T20:57:41",{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},53372,"1.0.3","大家好 👋\n\n本次更新包含以下改动：\n\n- 修复了部分设备上的帧率问题\n- 新增更新提示对话框\n- 扩展了侧边栏的拖动区域\n- 添加了更新程序\n\n~ 雅各布","2024-06-05T19:03:58",{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},53373,"1.0.2","大家好 👋\n\n我添加了一些修复和几处小改动：\n\n- 在模型选择器中新增了一个开关，用于启用标签功能。\n- 修复了提示信息的 bug。\n- 编辑后的消息必须包含内容。\n- 发送按钮不再一直显示。\n- 发送按钮采用了新设计（欢迎大家提出意见，如果大家不太喜欢，我会恢复原样）。\n\n~ 雅各布","2024-06-03T15:08:34",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},53374,"1.0.1","大家好 👋\n\n这次更新规模相对较小，但修复了一些必要的 bug。以下是更新内容：\n\n- 新增聊天导出功能\n- 修复了深色模式下的消息显示问题\n- 修复了图片消息导致应用崩溃的问题\n\n我目前正在准备在 F-Droid 上架应用，说不定就会在这次发布中上线。","2024-06-01T16:30:11",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},53375,"1.0.0","嗨，大家好 👋\n\n过去两天我一直忙着对应用进行最新更新，因为之前我对它的状态不太满意。不过今天，我非常高兴地宣布 Ollama 应用的首个重大版本正式发布！🎉 我就不多说了，直接给大家看看这次都做了哪些改动：\n\n- 全面重构了 UI 设计\n- 新增流式响应功能\n- 支持多对话模式\n- 添加了 AI 对话标题\n- 在消息中支持 Markdown 格式\n- 增加了设置页面\n- 新增自定义系统提示（有点像 #4 的功能）\n- 引入欢迎对话框\n- 修复了 #3 问题（视觉上看起来和之前一样）\n\n如果你发现任何问题或 bug，欢迎随时提交 issue。\n\n~ Jakob","2024-06-01T12:08:52",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},53376,"0.0.2","嗨，再次您好！感谢您试用我的应用，我真的很感激。\n\n本次版本更新包含几项新功能和改进：\n- 增加了若干检查以确认主机是否存在（#1）\n- 添加了指示器，用于查看消息是否正在发送中\n- 在开始新聊天前增加了确认对话框\n- 现在您可以关闭设置主机的菜单对话框而无需保存更改。","2024-06-01T12:08:38",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},53377,"0.0.1","这是我 Ollama 应用的首个版本。\n\n可能还存在一些 bug，因此目前还不是一个正式的大版本，但总体来说应该已经可以正常使用了。如果您有任何反馈或功能建议，我将非常乐意听取，以帮助改进这款应用。感谢您的使用！\n\n~ 雅各布","2024-06-01T12:08:05"]