ollama-app

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1.7k 202 简单 1 次阅读 3天前Apache-2.0Agent语言模型图像插件开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ollama-app 是一款专为 Ollama 打造的现代化客户端,旨在让用户在本地网络中私密、便捷地体验大语言模型。它本身不运行模型服务,而是作为连接界面,通过 API 与你已部署的 Ollama 服务器通信,从而将复杂的命令行操作转化为直观的图形交互。

这款工具主要解决了用户在使用本地 AI 时面临的门槛问题:无需记忆繁琐指令,即可通过友好的界面管理模型、发起对话,甚至尝试实验性的语音模式。所有数据交互均保留在本地局域网内,充分保障了隐私安全。

ollama-app 非常适合希望私有化部署 AI 的普通用户、注重数据安全的科研人员,以及需要快速验证模型效果的开发者。其独特的技术亮点在于基于 Flutter 框架开发,实现了跨平台支持(涵盖 Android、Windows 和 Linux),且界面设计简洁直观,几乎“开箱即用”。无论是日常聊天助手还是本地测试环境,ollama-app 都能提供流畅的使用体验,让你轻松享受本地 AI 带来的便利。

使用场景

某数据分析师需要在本地局域网的离线环境中,频繁调用部署在高性能服务器上的 Ollama 大模型来处理敏感业务文档。

没有 ollama-app 时

  • 交互门槛高:只能通过命令行终端(CLI)输入冗长的 curl 命令或编写临时脚本与 API 交互,操作繁琐且容易出错。
  • 多模型切换困难:每次更换测试模型(如从 Llama 3 切换到 Mistral)都需要手动修改请求参数或重启会话,无法直观查看已拉取的模型列表。
  • 对话体验割裂:缺乏图形化界面,无法保留历史对话上下文,长文档分析时难以回溯之前的问答记录,调试效率极低。
  • 移动端缺失:离开办公桌后无法通过手机或平板安全地访问内网 AI 服务,限制了移动办公场景下的即时响应能力。

使用 ollama-app 后

  • 开箱即用:提供现代化的图形界面,只需填入一次服务器 IP 即可连接,像使用普通聊天软件一样自然流畅地与本地 AI 对话。
  • 一键切换模型:侧边栏清晰展示所有可用模型,点击即可无缝切换,方便快速对比不同模型在特定任务上的表现。
  • 完整会话管理:自动保存历史聊天记录,支持多轮上下文追问,复杂数据分析过程中的思路得以完整保留和追溯。
  • 全平台覆盖:依托 Flutter 架构,在 Windows、Linux 及安卓设备上均能获得一致体验,随时随地安全访问内网私有模型。

ollama-app 将原本极客向的命令行交互转化为直观的现代化应用,让私有化大模型真正融入日常高效工作流。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • Linux
GPU

未说明 (该工具为客户端,不本地运行模型,需连接外部 Ollama 服务器)

内存

未说明

依赖
notes1. 此应用仅为 Ollama 的客户端,不在设备本地托管或运行 Ollama 服务器,必须通过网络连接到已有的 Ollama API 端点。2. Windows 版安装程序未签名,运行时可能需手动允许。3. Linux 版为便携可执行文件,若报错缺少 libgtk-3.so.0,需安装 packagekit-gtk3-module 库。4. 语音模式目前为实验性功能。
python未说明 (基于 Flutter/Dart 开发,非 Python 应用)
Flutter
Dart
libgtk-3 (Linux 必需)
ollama-app hero image

快速开始

Ollama 应用

一款现代化且易于使用的 Ollama 客户端。在完全私密且仅限于本地网络的情况下,为您提供最佳体验。

横幅 1:主屏幕 横幅 2:模型选择器 横幅 3:示例消息 横幅 4:打开的侧边栏

[!重要提示] 该应用不会在设备上托管 Ollama 服务器,而是通过其 API 端点连接到服务器。 不了解 Ollama 是什么?请访问 ollama.com 了解更多。

入门指南

Ollama 应用拥有简洁直观的界面,力求最大程度地开放易用。一切开箱即用,您只需按照以下步骤操作即可。

安装

您可以在 releases 标签页 中找到最新推荐版本的 Ollama 应用。下载适合您设备的可执行文件并进行安装。如果您希望在桌面平台上安装,可能还需要遵循下方“桌面版 Ollama 应用”部分中的步骤。

此外,您也可以从以下商店下载该应用:

至此,您已成功安装 Ollama 应用!现在请继续前往 初始设置 或下方的 设置

桌面版 Ollama 应用

[!警告] 此功能目前仍处于实验阶段!部分功能可能无法按预期工作。如遇到任何问题,请提交新的 问题报告

如果您计划使用实验性的桌面支持功能,需要注意以下几点。

Windows

Windows 版本以安装程序的形式提供,您可以在 最新发布 中找到它。该安装程序未签名,您可能需要点击“查看更多” > “仍要运行”来忽略 Windows Defender 的安全警告。

Windows 应用数据存储路径为:C:\Users\[user]\AppData\Roaming\JHubi1\Ollama App

Linux

Linux 版本以便携式可执行文件的形式提供,您可以在 最新发布 中找到它。解压后,在文件夹中执行 ./ollama 即可启动应用。

如果启动应用时出现类似 error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0: cannot open shared object file 的错误信息,请依次执行以下命令:

  • sudo apt-get update
  • sudo apt-get upgrade
  • sudo apt-get install packagekit-gtk3-module

Linux 应用数据存储路径为:/home/[user]/.local/share/ollama

设置

最困难的部分是配置主机。有关详细信息,请参阅 入门指南中的主机设置部分。完成设置后,通常无需再次输入。

大功告成!现在您可以开始与本地 AI 聊天,尽情享受乐趣了!

[!提示] 新的语音模式现已作为实验性功能推出。更多相关信息请参阅 文档

文档

关于组件、设置、功能等方面的文档已迁移至本仓库的 Wiki 页面。后续版本的相关步骤将在此页面更新。仍有疑问吗?欢迎随时提交问题。

翻译与贡献

您想帮助我让这个项目变得更好吗?太好了,您的帮助将不胜感激!

Ollama 应用基于 Flutter,这是一个现代化且强大的前端框架,旨在实现一套代码在多个目标平台上运行。该框架本身使用 Dart 编程语言开发。

更多信息请参阅 贡献指南

星标历史

星标历史图表

版本历史

1.2.02024/09/14
1.1.12024/06/13
1.1.02024/06/08
1.0.32024/06/05
1.0.22024/06/03
1.0.12024/06/01
1.0.02024/06/01
0.0.22024/06/01
0.0.12024/06/01

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