[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Intelligent-Internet--ii-agent":3,"tool-Intelligent-Internet--ii-agent":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":78,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":120,"forks":121,"last_commit_at":122,"license":123,"difficulty_score":124,"env_os":125,"env_gpu":126,"env_ram":126,"env_deps":127,"category_tags":138,"github_topics":139,"view_count":23,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":147,"updated_at":148,"faqs":149,"releases":180},2847,"Intelligent-Internet\u002Fii-agent","ii-agent","II-Agent: a new open-source framework to build and deploy intelligent agents","ii-agent 是一款完全开源的智能体框架，旨在帮助用户将创意快速转化为实际可用的数字产品。它解决了传统 AI 工具往往止步于文本生成、难以直接落地为完整应用的痛点，让用户仅需通过简短的自然语言提示，即可构建移动应用、网站、绘本甚至视频内容，并支持实时编辑与可视化规划。\n\n除了强大的生成能力，ii-agent 还具备深度的研究与自动化功能。它能执行从快速查询到多步骤深度调查的任务，并将研究结果自动转化为结构完整、带引用和交互功能的网站。同时，它支持与 Gmail、Slack、GitHub 等主流服务无缝集成，通过自定义技能复用工作流，显著提升了任务执行效率。\n\n这款工具非常适合开发者、研究团队以及希望构建内部效能工具的企业使用。由于其采用 Apache 2.0 协议且无厂商锁定，技术人员可以自由部署、修改代码并完全掌控成本（支持自带 API 密钥）。其独特的技术亮点在于“多模型协作”与“全栈生成能力”，允许在单次对话中切换不同大模型提供商，并能直接输出包含前端界面、后端逻辑及文档幻灯片的全套项目成果，真正实现了从想法到成品的端到端自动化。","\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg width=\"1200\" height=\"630\" alt=\"ii-agent-banner\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FIntelligent-Internet_ii-agent_readme_dc040a337969.png\" \u002F>\n\n\n# II Agent\n\n[![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fstargazers)\n[![Discord Follow](https:\u002F\u002Fdcbadge.limes.pink\u002Fapi\u002Fserver\u002FyDWPsshPHB?style=flat)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FyDWPsshPHB)\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache%202.0-blue.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FApache-2.0)\n[![Blog](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBlog-II--Agent-blue)](https:\u002F\u002Fii.inc\u002Fweb\u002Fblog\u002Fpost\u002Fii-agent)\n[![GAIA Benchmark](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGAIA-Benchmark-green)](https:\u002F\u002Fii-agent-gaia.ii.inc\u002F)\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FIntelligent-Internet_ii-agent_readme_1a081b2fa577.png\" alt=\"Ask DeepWiki.com\" height=\"20\"\u002F>](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\nII-Agent is an open-source AI agent built for real work — now out of beta. 100% open source under the Apache-2.0 license.\n\nWhether you're a solo developer, a research team, or an enterprise building internal tooling — you can run it, fork it, and extend it. No black boxes. No vendor lock-in. Bring your own API keys (BYOK) for full control over cost and model providers.\n\n[**Try the web app**](https:\u002F\u002Fagent.ii.inc\u002F) | [**Join our Discord**](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FyDWPsshPHB)\n\n## Introduction\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F430425c4-2352-4101-9fdb-46bdfc63d26a\n\n## Key Features\n\n### Build\n\n* **Mobile App Development** — Go from a short prompt to a full mobile application\n* **Website App Development** — Go from a short prompt to a full website application\n* **Storybook Generation** — Create fully illustrated picture books from a single prompt\n* **Video & Image Generation** — Multiple model support within one workflow\n* **Live Editing** — Real-time editing for websites, slides, and storybooks\n* **Plan Mode** — Visual project planning before building\n\n\n### Research\n\n* **Fast Research & Deep Research** — Quick answers or multi-step investigations\n* **Interactive Website Generation** — Turn research briefs into complete websites with structure, visuals, citations, and embedded Q&A\n\n### Automate & Integrate\n\n* **Built-in & Custom Skills** — Reuse workflows and connect GitHub-based processes\n* **App Integrations** — Gmail, Slack, GitHub, Notion, Google Calendar, Discord, Dropbox, Canva, and more\n* **Faster Execution** — Significantly improved speed compared to earlier beta iterations\n\n### Everything Else\n\n| Domain | Capabilities |\n| :--- | :--- |\n| **Chat** | Multi-model conversations (switch providers mid-thread), file attachments, code interpreter, text file search |\n| **Agent** | General tasks with multi-step task planning |\n| **Documents** | PDF extraction & creation, Excel formulas & charts, Word editing, PowerPoint manipulation |\n| **Slides** | Prompt-to-deck creation with live collaborative editing and templates |\n\n\n## Installation\n\n### Prerequisites\n\n- **Docker** — [Install Docker](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fget-docker\u002F)\n- **uv** — `curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh`\n- **Node.js & npm** — [Install Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F) (or use nvm)\n\n### Quick Start\n\n```bash\n# 1. Clone the repository\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent.git\ncd ii-agent\n\n# 2. Run first-time setup (creates .env files + installs deps)\nmake setup\n\n# 3. Configure your LLM API keys\n#    Edit .env and set at least one LLM provider:\n\n#    Option A: Inline JSON in .env\n#    MODEL_CONFIGS='[{\"model_id\":\"claude-sonnet-4-6\",\"provider\":\"Anthropic\",\"api_key\":\"sk-ant-...\",\"display_name\":\"Claude Sonnet 4\",\"is_default\":true}]'\n\n#    Option B: YAML config file\n#    Copy model_configs.example.yaml to model_configs.yaml, fill in your keys,\n#    then set MODEL_CONFIGS_FILE=model_configs.yaml in .env\n\n# 4. Start everything (infra + backend + frontend)\nmake dev-all\n```\n\nThis starts:\n- **Backend** at http:\u002F\u002Flocalhost:8000\n- **Frontend** at http:\u002F\u002Flocalhost:1420\n- **PostgreSQL** at localhost:5432\n- **Redis** at localhost:6379\n- **MinIO** (S3-compatible storage) at http:\u002F\u002Flocalhost:9001 (minioadmin\u002Fminioadmin)\n\n### Configuration Files\n\n| File | Created from | Purpose |\n|------|-------------|---------|\n| `.env` | `.env.example` | Backend config: database, Redis, storage, auth, LLM keys |\n| `frontend\u002F.env` | `frontend\u002F.env.example` | Frontend config: API URL, Google OAuth, theme |\n| `model_configs.yaml` | `model_configs.example.yaml` | LLM model definitions (alternative to inline JSON in `.env`) |\n\n### LLM Providers\n\nII-Agent supports multiple LLM providers. Configure them in `model_configs.yaml` or via `MODEL_CONFIGS` in `.env`:\n\n| Provider | Example model_id | Notes |\n|----------|-----------------|-------|\n| OpenAI | `gpt-5.4` | Requires `api_key` |\n| Anthropic | `claude-opus-4-6` | Direct API or Vertex AI |\n| Google | `gemini-3.1-pro-preview` | Direct API or Vertex AI |\n\nSee [`model_configs.example.yaml`](model_configs.example.yaml) for full configuration options including Vertex AI, Azure, and self-hosted models.\n\n### Useful Make Commands\n\n```bash\nmake help             # Show all available commands\nmake dev-all          # Start everything (infra + backend + frontend)\nmake infra            # Start only Postgres, Redis, MinIO\nmake backend-dev      # Start backend only (port 8000)\nmake frontend-dev     # Start frontend only (port 5173)\nmake db-migrate       # Run database migrations\nmake lint             # Lint backend + frontend\nmake format           # Auto-format backend + frontend\nmake test             # Run all tests\nmake stack            # Start full stack via Docker Compose\n```\n\n### Docker Compose (Full Stack)\n\nTo run everything in Docker (no local Python\u002FNode required):\n\n```bash\n# Copy and edit the stack env file\ncp docker\u002F.stack.env.example docker\u002F.stack.env\n# Edit docker\u002F.stack.env with your credentials\n\nmake stack            # Start full stack\nmake stack-build      # Start with --build (rebuild images)\nmake stack-down       # Stop and clean up\nmake stack-logs       # Tail all logs\n```\n\n### Additional Resources\n\nFor more details, refer to our [official guide](https:\u002F\u002Fintelligent-internet.github.io\u002Fii-agent-prod\u002F)\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fd1fa7cde-06cc-4103-bed0-d4ad5e640de4\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg width=\"1200\" height=\"630\" alt=\"ii-agent-banner\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FIntelligent-Internet_ii-agent_readme_dc040a337969.png\" \u002F>\n\n\n# II Agent\n\n[![GitHub 星标](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fstargazers)\n[![Discord 关注](https:\u002F\u002Fdcbadge.limes.pink\u002Fapi\u002Fserver\u002FyDWPsshPHB?style=flat)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FyDWPsshPHB)\n[![许可证](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache%202.0-blue.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FApache-2.0)\n[![博客](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBlog-II--Agent-blue)](https:\u002F\u002Fii.inc\u002Fweb\u002Fblog\u002Fpost\u002Fii-agent)\n[![GAIA 基准测试](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGAIA-Benchmark-green)](https:\u002F\u002Fii-agent-gaia.ii.inc\u002F)\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FIntelligent-Internet_ii-agent_readme_1a081b2fa577.png\" alt=\"Ask DeepWiki.com\" height=\"20\"\u002F>](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\nII-Agent 是一款为实际工作打造的开源 AI 助手，现已正式推出，不再处于测试阶段。完全开源，采用 Apache-2.0 许可证。\n\n无论您是独立开发者、研究团队，还是正在构建内部工具的企业——都可以运行、分叉并扩展它。没有黑盒，没有供应商锁定。您可以使用自己的 API 密钥（BYOK），完全掌控成本和模型提供商的选择。\n\n[**试用网页应用**](https:\u002F\u002Fagent.ii.inc\u002F) | [**加入我们的 Discord**](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FyDWPsshPHB)\n\n## 简介\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F430425c4-2352-4101-9fdb-46bdfc63d26a\n\n## 核心功能\n\n### 构建\n\n* **移动应用开发** — 从简短提示快速生成完整的移动应用\n* **网站应用开发** — 从简短提示快速生成完整的网站应用\n* **故事书生成** — 仅凭一个提示即可创建配有插图的完整绘本\n* **视频与图像生成** — 在同一工作流中支持多种模型\n* **实时编辑** — 支持网站、幻灯片和故事书的实时编辑\n* **计划模式** — 在开始构建前进行可视化项目规划\n\n\n### 研究\n\n* **快速研究与深度研究** — 提供快速解答或多步骤调查\n* **交互式网站生成** — 将研究简报转化为包含结构、视觉内容、引用和嵌入式问答的完整网站\n\n### 自动化与集成\n\n* **内置与自定义技能** — 可重用工作流程，并连接基于 GitHub 的流程\n* **应用集成** — Gmail、Slack、GitHub、Notion、Google 日历、Discord、Dropbox、Canva 等\n* **更快的执行速度** — 相较于早期测试版本，速度显著提升\n\n### 其他功能\n\n| 领域 | 功能 |\n| :--- | :--- |\n| **聊天** | 多模型对话（可在同一线程中切换提供商）、文件附件、代码解释器、文本文件搜索 |\n| **代理** | 执行包含多步任务规划的通用任务 |\n| **文档** | PDF 提取与创建、Excel 公式与图表、Word 编辑、PowerPoint 操作 |\n| **幻灯片** | 通过提示快速生成演示文稿，支持实时协作编辑和模板 |\n\n\n## 安装\n\n### 先决条件\n\n- **Docker** — [安装 Docker](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fget-docker\u002F)\n- **uv** — `curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh`\n- **Node.js 与 npm** — [安装 Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F)（或使用 nvm）\n\n### 快速入门\n\n```bash\n# 1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent.git\ncd ii-agent\n\n# 2. 运行首次设置（创建 .env 文件并安装依赖）\nmake setup\n\n# 3. 配置您的 LLM API 密钥\n#    编辑 .env 文件，至少设置一个 LLM 提供商：\n\n#    选项 A：在 .env 中直接填写 JSON\n#    MODEL_CONFIGS='[{\"model_id\":\"claude-sonnet-4-6\",\"provider\":\"Anthropic\",\"api_key\":\"sk-ant-...\",\"display_name\":\"Claude Sonnet 4\",\"is_default\":true}]'\n\n#    选项 B：使用 YAML 配置文件\n#    将 model_configs.example.yaml 复制到 model_configs.yaml，填入您的密钥，\n#    然后在 .env 中设置 MODEL_CONFIGS_FILE=model_configs.yaml\n\n# 4. 启动所有服务（基础设施 + 后端 + 前端）\nmake dev-all\n```\n\n这将启动：\n- **后端** 在 http:\u002F\u002Flocalhost:8000\n- **前端** 在 http:\u002F\u002Flocalhost:1420\n- **PostgreSQL** 在 localhost:5432\n- **Redis** 在 localhost:6379\n- **MinIO**（兼容 S3 的存储）在 http:\u002F\u002Flocalhost:9001（minioadmin\u002Fminioadmin）\n\n### 配置文件\n\n| 文件 | 来源 | 用途 |\n|------|-------------|---------|\n| `.env` | `.env.example` | 后端配置：数据库、Redis、存储、认证、LLM 密钥 |\n| `frontend\u002F.env` | `frontend\u002F.env.example` | 前端配置：API URL、Google OAuth、主题 |\n| `model_configs.yaml` | `model_configs.example.yaml` | LLM 模型定义（替代 .env 中的内联 JSON） |\n\n### LLM 提供商\n\nII-Agent 支持多家 LLM 提供商。您可以在 `model_configs.yaml` 中配置，或通过 `.env` 中的 `MODEL_CONFIGS` 设置：\n\n| 提供商 | 示例 model_id | 备注 |\n|----------|-----------------|-------|\n| OpenAI | `gpt-5.4` | 需要 `api_key` |\n| Anthropic | `claude-opus-4-6` | 可直接使用 API 或 Vertex AI |\n| Google | `gemini-3.1-pro-preview` | 可直接使用 API 或 Vertex AI |\n\n请参阅 [`model_configs.example.yaml`](model_configs.example.yaml)，了解包括 Vertex AI、Azure 以及自托管模型在内的完整配置选项。\n\n### 常用 Make 命令\n\n```bash\nmake help             # 显示所有可用命令\nmake dev-all          # 启动所有服务（基础设施 + 后端 + 前端）\nmake infra            # 仅启动 Postgres、Redis、MinIO\nmake backend-dev      # 仅启动后端（端口 8000）\nmake frontend-dev     # 仅启动前端（端口 5173）\nmake db-migrate       # 运行数据库迁移\nmake lint             # 检查后端和前端代码\nmake format           # 自动格式化后端和前端代码\nmake test             # 运行所有测试\nmake stack            # 使用 Docker Compose 启动完整堆栈\n```\n\n### Docker Compose（完整堆栈）\n\n若想在 Docker 中运行所有服务（无需本地 Python\u002FNode）：\n\n```bash\n# 复制并编辑堆栈环境文件\ncp docker\u002F.stack.env.example docker\u002F.stack.env\n# 根据您的凭证编辑 docker\u002F.stack.env\n\nmake stack            # 启动完整堆栈\nmake stack-build      # 带 --build 参数启动（重新构建镜像）\nmake stack-down       # 停止并清理\nmake stack-logs       # 查看所有日志\n```\n\n### 更多资源\n\n如需更多详细信息，请参阅我们的[官方指南](https:\u002F\u002Fintelligent-internet.github.io\u002Fii-agent-prod\u002F)\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fd1fa7cde-06cc-4103-bed0-d4ad5e640de4","# II-Agent 快速上手指南\n\nII-Agent 是一款开源 AI 智能体，专为实际工作场景设计。它支持从移动端\u002F网页应用开发、绘本生成到深度研究等多种任务，完全开源（Apache 2.0 协议），无厂商锁定，支持自带 API Key (BYOK)。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖：\n\n*   **Docker**: [安装 Docker](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fget-docker\u002F)\n    *   *国内用户建议*: 若拉取镜像困难，请配置 Docker 国内镜像加速器。\n*   **uv** (Python 包管理工具):\n    ```bash\n    curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh\n    ```\n    *   *国内用户建议*: 若上述脚本访问慢，可尝试通过 `pip install uv` 安装（需先安装 Python pip）。\n*   **Node.js & npm**: [安装 Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F)\n    *   推荐使用 `nvm` 进行版本管理。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆项目\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent.git\ncd ii-agent\n```\n\n### 2. 初始化环境\n运行首次设置命令，这将创建 `.env` 文件并安装所需依赖：\n```bash\nmake setup\n```\n\n### 3. 配置大模型 API Key\n编辑根目录下的 `.env` 文件，配置至少一个大模型提供商。您有两种方式：\n\n**方式 A：直接在 .env 中配置 (JSON 格式)**\n找到 `MODEL_CONFIGS` 变量，填入您的密钥：\n```bash\nMODEL_CONFIGS='[{\"model_id\":\"claude-sonnet-4-6\",\"provider\":\"Anthropic\",\"api_key\":\"sk-ant-...\",\"display_name\":\"Claude Sonnet 4\",\"is_default\":true}]'\n```\n\n**方式 B：使用 YAML 配置文件 (推荐)**\n1. 复制示例文件：\n   ```bash\n   cp model_configs.example.yaml model_configs.yaml\n   ```\n2. 编辑 `model_configs.yaml`，填入您的 API Key 和模型信息。\n3. 在 `.env` 文件中设置：\n   ```bash\n   MODEL_CONFIGS_FILE=model_configs.yaml\n   ```\n\n> **注意**：支持 OpenAI, Anthropic, Google (Vertex AI) 等多种提供商。详细配置请参考 `model_configs.example.yaml`。\n\n### 4. 启动服务\n运行以下命令启动基础设施、后端和前端：\n```bash\nmake dev-all\n```\n\n启动成功后，您将拥有以下服务：\n*   **前端界面**: http:\u002F\u002Flocalhost:1420\n*   **后端 API**: http:\u002F\u002Flocalhost:8000\n*   **数据库 (PostgreSQL)**: localhost:5432\n*   **缓存 (Redis)**: localhost:6379\n*   **对象存储 (MinIO)**: http:\u002F\u002Flocalhost:9001 (账号\u002F密码: minioadmin\u002Fminioadmin)\n\n*(可选) 纯 Docker 模式*: 若不想在本地安装 Python\u002FNode，可配置 `docker\u002F.stack.env` 后运行 `make stack`。\n\n## 基本使用\n\n1.  **访问界面**：打开浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:1420`。\n2.  **创建任务**：\n    *   **开发应用**：输入提示词如“创建一个待办事项移动应用”，II-Agent 将自动规划并生成完整代码。\n    *   **生成绘本**：输入“写一个关于太空探险的儿童故事并配图”，系统将生成图文结合的 Storybook。\n    *   **深度研究**：输入研究主题，选择\"Deep Research\"模式，Agent 将进行多步调查并生成带引用的报告网站。\n3.  **实时协作**：在生成的网页、幻灯片或故事中，您可以直接使用内置编辑器进行实时修改和调整。\n4.  **集成扩展**：在设置中连接 Gmail、Slack、GitHub 等账户，让 Agent 自动执行跨应用工作流。\n\n### 常用管理命令\n```bash\nmake help             # 查看所有可用命令\nmake backend-dev      # 仅启动后端\nmake frontend-dev     # 仅启动前端\nmake db-migrate       # 运行数据库迁移\nmake stack-down       # 停止并清理所有 Docker 容器\n```","某初创教育团队需要在 48 小时内为新课程快速构建一个包含互动绘本、宣传官网及详细教案的完整数字产品包。\n\n### 没有 ii-agent 时\n- **多工具切换繁琐**：团队成员需分别在绘图软件、代码编辑器和文档工具间反复跳转，手动拼接文本、图片与代码，协作效率极低。\n- **内容一致性难保障**：绘本插画风格、网站视觉元素与教案文字描述由不同人员制作，常出现色调不一、术语冲突等割裂感。\n- **研发周期漫长**：从零编写前端代码、手动排版 PPT 及校对参考文献耗时数天，难以应对紧急的市场推广节点。\n- **深度调研成本高**：为确保课程专业性，人工搜集学术资料并整理成结构化报告需耗费大量人力，且容易遗漏关键信息。\n\n### 使用 ii-agent 后\n- **全流程一键生成**：通过单一提示词，ii-agent 自动串联工作流，同步产出完整移动端绘本、响应式官网及配套的 PowerPoint 教案。\n- **多模态风格统一**：利用其内置的多模型支持能力，确保生成的插图、网页素材与文案在视觉风格和知识逻辑上高度一致。\n- **实时编辑与加速**：借助实时编辑功能，团队可直接在生成的网站和幻灯片上进行协同修改，将原本数天的开发压缩至数小时。\n- **智能深度研究**：调用深度研究模式，自动完成多步文献检索、数据验证并生成带引用的交互式网页，大幅降低人工调研门槛。\n\nii-agent 通过将分散的创作环节整合为自动化闭环，让小型团队也能以企业级效率交付高质量的复杂多模态应用。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FIntelligent-Internet_ii-agent_dc040a33.png","Intelligent-Internet","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FIntelligent-Internet_689cf8de.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet",[81,85,89,93,97,101,105,109,113,117],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Python","#3572A5",70,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"TypeScript","#3178c6",26.7,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"HTML","#e34c26",1.1,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"JavaScript","#f1e05a",0.6,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"Rust","#dea584",0.5,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"CSS","#663399",0.4,{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Ruby","#701516",0.3,{"name":110,"color":111,"percentage":112},"Shell","#89e051",0.2,{"name":114,"color":115,"percentage":116},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":118,"color":119,"percentage":116},"Makefile","#427819",3265,494,"2026-04-03T14:48:53","Apache-2.0",4,"Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":128,"python":129,"dependencies":130},"该项目主要基于 Docker 和 Make 命令运行，支持全栈 Docker 部署（无需本地安装 Python\u002FNode）。核心依赖包括 Docker、uv（Python 包管理器）、Node.js 和 npm。运行前需配置大模型 API 密钥（支持 OpenAI、Anthropic、Google 等），并通过 make setup 初始化环境。数据库使用 PostgreSQL，缓存使用 Redis，对象存储使用 MinIO。","未说明 (需安装 uv 包管理器)",[131,132,133,134,135,136,137],"Docker","uv","Node.js","npm","PostgreSQL","Redis","MinIO",[26,13,15,14],[140,141,142,143,144,145,146],"agent","agentic-ai","ai","ai-agent","ai-agent-framework","llm","manus","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T11:30:51.650149",[150,155,160,165,170,175],{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},13161,"启动项目时遇到 localhost:3000 错误或前端无法连接后端怎么办？","这通常是因为前端构建时未加载环境变量。请尝试使用以下命令重新构建并强制重建容器：\n`.\u002Fstart.sh --build --force-recreate`\n确保在运行此命令前，已正确创建并配置了 `.\u002Ffrontend\u002F.env` 文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F51",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},13162,"Agent 在执行多轮对话或修改任务时没有记忆（上下文丢失）怎么办？","早期版本不支持断开会话后的连续聊天，但最新代码已修复此问题。如果您遇到 Agent 忘记之前任务上下文的情况，请拉取最新代码（pull the latest code），现在已支持在重放（replay）后继续聊天。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F126",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},13163,"是否支持 Gemini 模型？如何使用？","项目目前已支持 Gemini 2.5 模型。如果您之前遇到 Anthropic 的速率限制问题，可以尝试配置使用 Gemini。此外，通过 OpenRouter 使用 Gemini 2.5 Pro 也是一个不错的选择。请检查最新文档以获取具体的配置方法。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F35",{"id":166,"question_zh":167,"answer_zh":168,"source_url":169},13164,"点击回复后提示\"WebSocket connection is not open\"错误如何解决？","该问题在旧版本中已知，当时尚未支持带回复的聊天功能。维护者已修复此问题，请拉取最新代码（pull the latest code），现在已支持在回复后继续问答。如果使用的是 macOS 且配合 gemini-direct 客户端，也请确保更新到最新版本以解决 WebSocket 断开问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F89",{"id":171,"question_zh":172,"answer_zh":173,"source_url":174},13165,"使用第三方 API 提供商（如 deerapi.com）时页面完成任务后无变化或报错怎么办？","目前项目主要针对官方 API 进行了测试，对第三方提供商的支持尚不完善。第三方提供商可能会预填充某些提示词（prompt），从而改变 Claude 模型的默认行为导致异常。建议暂时使用官方 API 端点，或者在代码中自定义传递 `base_url` 给 Anthropic Python SDK 时仔细检查兼容性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F61",{"id":176,"question_zh":177,"answer_zh":178,"source_url":179},13166,"如何实现持久的知识记忆或 RAG（检索增强生成）功能？","针对持久化记忆需求，社区推荐使用 mem0 MCP (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmem0ai\u002Fmem0)。关于完整的 RAG 集成、网络爬虫及社交媒体数据摄入等功能，项目路线图计划通过 Docker Compose 栈（包含 postgres, redis, neo4j, graphiti 等）来实现自动化部署和数据持久化。您可以关注项目的 Issue 和 PR 以获取最新进展。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fissues\u002F66",[181,186,191,196],{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},71810,"v0.4","# 🚀 重磅发布提醒：全栈 Web 助手已上线！🌐\n\n我们非常激动地宣布，智能互联网助手项目迎来了一个**重大里程碑**！隆重推出 **v0.4** 版本，其中包含了强大的新功能、多项集成以及真实的全栈演示。这可是我们迄今为止最大的一次发布呢！\n\n---\n\n## 🔧 新特性 – 全栈 Web 助手展示\n\n体验自主全栈开发的神奇魅力：\n\n- 🌟 **在线演示** → [前往 GitHub 查看](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent-community#)\n- ⚙️ **并行 Shell 执行**：通过 **Tmux 会话** 强化工具链——助手现在可以同时访问并执行多个 Shell 会话。\n- 🧠 **AI + 数据库 + Web 集成**：原生支持 **NeonDB** 和用于网站部署的 **Vercel**。\n- 📦 **沙箱部署**：轻松在 **Docker** 或 **E2B** 环境中部署全栈应用。\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F8399f494-1e5a-43ba-9c7b-32861c51075e\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F647e6bae-bc62-4c8b-9e6e-a7c8946caf56\n\n---\n\n## 👥 新贡献者\n\n- 🎉 [@SK1989sL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSK1989sL) 在 [#140](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fpull\u002F140) 中完成了首次贡献。\n- 🎉 [@Fried-Squid](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFried-Squid) 在 [#135](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fpull\u002F135) 中完成了首次贡献。\n\n---\n\n## 📜 完整变更日志\n\n[比较 v0.3 至 v0.4 →](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fcompare\u002Fv0.3...v0.4)","2025-07-29T12:30:42",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},71811,"v0.3","# 发布 v0.3 - 简化部署与增强体验\n\n我们进行了多项重大改进，使 ii-agent 的部署和使用更加简便，同时新增了强大的功能，以提供更优质的 AI 助手体验。\n\n## 🚀 更简单的部署\n- **精简配置界面**：简化了设置对话框，提供直观易懂的选项，让初次设置更加迅速。\n- **移除复杂依赖**：不再需要配置 Anthropic 的基础 URL，进一步降低了部署复杂度。\n- **优化默认设置**：智能的默认配置，大多数用户无需额外调整即可直接使用。\n\n## ✨ 体验升级\n- **支持视觉输入**：现在可以直接将图片粘贴到聊天输入框中，实现无缝的多模态对话。\n- **提升聊天性能**：通过大幅优化数据库，响应速度更快，交互更加流畅。\n- **改进消息处理**：修复了重复消息问题，并通过优化 WebSocket 实现，提升了实时聊天的可靠性。\n\n## 🔧 新增能力\n- **评审助手**：新增智能评审功能，帮助验证和改进 AI 的回复内容。\n- **异步工具支持**：增强了工具执行的异步处理能力，带来更出色的性能表现。\n- **聊天回放**：支持回放和分析之前的对话记录。\n\n## 🎨 美化与优化\n- **更新排版设计**：重新调整了字体选择，提升可读性与现代感。\n- **修复 Bug**：解决了多个前端问题及部分功能缺失的错误。\n\n本次发布专注于降低部署门槛，同时打造一个更强大、功能更丰富的 AI 助手平台。现在，开始使用 ii-agent 比以往任何时候都更加简单！  \n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fcompare\u002Fv0.2...v0.3","2025-07-07T11:18:06",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},71812,"v0.2","# 🛠 ii-agent v0.2 发行说明\n\n我们很高兴地宣布 `ii-agent` 的 **v0.2** 版本正式发布！本次更新带来了多项重大功能升级、关键问题修复、工具链优化，以及对更多强大 LLM 后端的支持，例如 Gemini-2.5-pro。以下是本次更新的详细内容：\n\n## 🚀 变更内容\n\n### ✨ 新特性\n- **提示优化与用户控制**\n  - 改进了提示生成逻辑和消息处理机制。\n  - 用户现在可以在交互过程中 **取消** 或 **编辑提示**。\n- **工具链增强**\n  - 引入了 **消息工具** 和 **返回控制工具**，以提升用户与智能体的交互体验。\n  - 新增了 **幻灯片演示文稿补全工具**，并优化了图片使用方式。\n  - 支持 **长视频生成** 和 **Google Drive 集成**。\n  - 添加了 **设置工具**，方便用户进行运行时控制。\n- **模型与后端支持**\n  - 默认模型更新为 **Claude Sonnet 4**。\n  - 新增支持：\n    - **Gemini 2.5 Pro**\n    - **Anthropic 交替思考模式**\n    - **OpenAI Azure 端点**\n    - **通过 LMStudio 使用本地 LLM（兼容 OpenAI API）**\n\n### 🐛 修复与优化\n- 解决了历史会话中提示循环的问题。\n- 改进了 `BrowserPressKeyTool` 等工具的错误处理。\n- 修复了前端在消息状态和 Docker 数据持久化方面的 bug。\n- 简化了 **幻灯片工具**，并移除了历史初始化中的冗余逻辑。\n- 降低了消息输出中的 Token 消耗，以优化性能。\n\n### 🧹 代码清理与重构\n- 对全局样式和前端逻辑进行了重构，提升了代码可维护性。\n- 替换了上下文管理器，并优化了内部消息传递流程。\n\n### 📦 DevOps 与基础设施\n- 将整个项目 **Docker 化**，实现无缝部署。\n- 修复了与 Yarn 及事件数据库持久化相关的 Docker 问题。\n\n## 👥 新贡献者\n- 🎉 @GokuDoku 首次贡献，实现了本地 LLM 支持：[#72](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fpull\u002F72)\n\n## 📈 完整变更日志\n完整的差异对比请见：[v0.1...v0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIntelligent-Internet\u002Fii-agent\u002Fcompare\u002Fv0.1...v0.2)","2025-06-11T11:12:55",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},71813,"v0.1","# II-Agent：构建和部署智能代理的新开源框架\n\n## 🚀 概述\n**II-Agent** 是一款功能强大的开源自主助手，旨在简化科研、内容创作、软件开发、数据分析和自动化等领域的流程。它基于 **Claude 3.7 Sonnet** 的先进推理能力打造，为 Manus 和 GenSpark 等专有代理提供了一种透明且可扩展的替代方案。\n\n本次发布引入了一个具备生产级性能的模块化系统，能够实现多步推理、基于工具的执行以及实时交互。\n\n---\n\n## 🧠 核心特性\n\n- **结构化推理引擎**\n  - 多步规划、假设生成与反思\n  - 显式“思考”日志记录，便于调试与透明性\n\n- **工具集成执行**\n  - 🗂 基于智能格式化的文件系统编辑\n  - 💻 通过持久化 Shell 执行命令行操作\n  - 🌐 网络搜索与自动化浏览（Tavily、SerpAPI、FireCrawl、Playwright）\n  - 🧾 PDF 解析（pymupdf）\n  - 🗣 音频转录与语音合成（Azure 上的 OpenAI）\n  - 🖼 图像生成（Imagen 3）\n  - 🎞 视频生成（Veo 2）\n\n- **浏览器自动化**\n  - 标签页控制、表单填写、截图捕获\n  - 通过 Claude Sonnet 3.7 或 GPT-4o 实现视觉理解\n\n- **上下文管理**\n  - 令牌使用估算与策略性截断\n  - 针对大容量内容的文件化归档\n\n- **实时通信**\n  - 基于 WebSocket 的实时交互\n  - 会话隔离与文件上传\n\n","2025-05-20T13:28:45"]