[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-HughYau--AcademicForge":3,"tool-HughYau--AcademicForge":62},[4,18,28,36,45,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":24,"last_commit_at":25,"category_tags":26,"status":17},9989,"n8n","n8n-io\u002Fn8n","n8n 是一款面向技术团队的公平代码（fair-code）工作流自动化平台，旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时，保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点，帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务，实现复杂业务流程的自动化。\n\nn8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”：既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程，也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外，n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力，支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面，n8n 提供极高的自由度，支持完全自托管以保障数据隐私和控制权，也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板，n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。",184740,2,"2026-04-19T23:22:26",[16,14,13,15,27],"插件",{"id":29,"name":30,"github_repo":31,"description_zh":32,"stars":33,"difficulty_score":10,"last_commit_at":34,"category_tags":35,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":24,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",161147,"2026-04-19T23:31:47",[14,13,44],"语言模型",{"id":46,"name":47,"github_repo":48,"description_zh":49,"stars":50,"difficulty_score":51,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,27],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":24,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":77,"owner_twitter":77,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":105,"forks":106,"last_commit_at":107,"license":108,"difficulty_score":24,"env_os":109,"env_gpu":110,"env_ram":110,"env_deps":111,"category_tags":117,"github_topics":119,"view_count":24,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":125,"updated_at":126,"faqs":127,"releases":138},9903,"HughYau\u002FAcademicForge","AcademicForge","One Forge, All Skills: A curated skill collection for academic writing and research. ","AcademicForge 是一个专为学术写作与科研流程打造的 AI 技能整合平台。它灵感源自 Minecraft 的模组加载系统，将分散的 AI 编程助手技能（如代码生成、论文润色、数据分析等）精心策划并集成为统一的“技能包”，支持 Claude Code、OpenCode 等主流工具。\n\n许多研究人员在使用 AI 辅助科研时，常面临技能零散安装、兼容性差或功能冗余导致准确性下降的问题。AcademicForge 通过提供经过验证的协同技能集合，解决了这一痛点，确保用户只需一次配置即可获得覆盖从实验设计、数据处理到论文投稿全流程的专业能力。\n\n该工具特别适合高校研究人员、研究生以及需要频繁进行学术写作的开发者使用。无论是需要处理生物信息学数据、进行机器学习建模，还是优化论文语言风格，用户都能从中找到对应的专业支持。\n\n其独特亮点在于推出了轻量化的在线选配站，用户无需拉取大量代码仓库，只需在网页勾选所需技能即可生成一键安装命令。此外，项目汇集了多个开源社区的优秀成果，包含超过 200 个细分技能，涵盖科学计算、可视化及中英文学术润色等领域，并支持自动更新以保持技术前沿性。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Facademicforge-banner.svg\" alt=\"AcademicForge Header Image\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n# 🎓 Academic Forge\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**为学术写作整合的 Claude Code \u002F OpenCode 技能集合**\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)[![Skills](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSkills-7-blue.svg)](.\u002Fskills)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BD%93%E9%AA%8C-Academic%20Forge-blue?style=for-the-badge\" alt=\"一键体验 Academic Forge\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n[English](.\u002FREADME_en.md) | 简体中文\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n> [!WARNING] \n> 📢 **重大更新与架构调整公告 (2026-04-16)**\n> \n> Academic Forge 已经进行重大升级！我们强烈**推荐优先使用全新的[基于网页的在线选配站 (Web Version)](https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F)**来安装和管理你的 Skills。\n> \n\n\n## 📖 什么是 Forge（熔炉）？\n\n\"Forge\" 灵感来自 **Minecraft 的模组加载器系统**——就像 Minecraft Forge 整合包为特定游戏体验集成各种模组一样，**Academic Forge** 为学术写作工作流程整合多个 AI 编程助手技能。\n\n- 🔧 **集成优于安装** - 精心策划、协同工作的技能集合，而非零散安装\n- 🎯 **专门构建** - 只包含学术写作相关技能，避免太多技能导致 AI 准确性下降\n- 🔄 **自动更新** - Skills 通过 git submodules 与 skills-only 同步机制保持最新\n- 🤝 **社区驱动** - 建立在多个 Skills 创作者的优秀工作之上\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 🌐 使用全新选配站（强烈推荐！更轻量）\n\n我们已 部署了在线按需安装平台。在你的项目里 **不再需要拉取大量仓库源码和 Submodules 实体**：\n\n1. 打开 [https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F](https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F)\n2. 在网页上简单勾选你当前项目需要的 skill pack 与你的平台（Claude Code \u002F OpenCode \u002F Codex）\n3. 单击生成一键安装命令\n4. 在你自己的项目根目录执行复制的命令即可完成！\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F3b539896-6380-4ac4-9ae9-9b79ed7adaf3\" controls width=\"960\">\n  \u003C\u002Fvideo>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n### 📦 传统全量安装（基于 Submodules，不推荐）\n\n> ⚠️ 注意：以下安装方式基于当前这个遗留分支（Legacy `master`）维护，**后续可能会被移除**。\n\n**macOS\u002FLinux:**\n```bash\ncd your-project\ncurl -sSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n**Windows (PowerShell):**\n```powershell\ncd your-project\nirm https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.ps1 | iex\n```\n\n**指定目标工具（可选）：**\n```bash\nbash install.sh --tool claude     # 安装到 .claude\u002Fskills\u002F\nbash install.sh --tool opencode   # 安装到 .opencode\u002Fskills\u002F\nbash install.sh \u002Fcustom\u002Fpath      # 自定义路径\n```\n\n> 不指定 `--tool` 时，脚本会自动检测：优先使用 `.claude\u002F` 目录，否则使用 `.opencode\u002F`。\n\n### 验证安装\n\n```bash\nbash scripts\u002Fverify.sh    # 检查所有技能是否正确安装\nbash scripts\u002Flist-skills.sh  # 列出所有已安装技能\n```\n\n## 📦 包含的 Skills\n\n| 技能包 | 数量 | 擅长领域 | 来源 |\n|--------|------|----------|------|\n| [scientific-agent-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FK-Dense-AI\u002Fscientific-agent-skills) | 133 | 科研工作流、科学数据库、科学计算、科学写作 | [@K-Dense-AI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FK-Dense-AI) |\n| [AI-research-SKILLs](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzechenzhangAGI\u002FAI-research-SKILLs) | 82 | AI 研究方法、训练、推理、评估 | [@zechenzhangAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzechenzhangAGI) |\n| [superpowers](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers) | 15 | 规划、调试、TDD、代码审查 | [@obra](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra) |\n| [paper-polish-workflow-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLylll9436\u002FPaper-Polish-Workflow-skill) | 15 | 论文翻译、润色、审稿模拟与投稿工作流 | [@Lylll9436](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLylll9436) |\n| [scientific-visualization](.\u002Fskills\u002Fscientific-visualization) | 1 | 出版级图表、色盲友好配色 | 本地维护 |\n| [humanizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader\u002Fhumanizer) | 1 | 学术语气润色、可读性优化 | [@blader](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader) |\n| [humanizer-zh](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418\u002FHumanizer-zh) | 1 | 中文去 AI 味、自然化改写、学术中文润色 | [@op7418](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418) |\n\n> 所有 Skills 保留其原始许可证和作者身份。详细归属请查看 [ATTRIBUTIONS.md](.\u002FATTRIBUTIONS.md)。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📋 查看每个 Skills 的详细内容\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n### scientific-agent-skills (133 Skills)\n- **许可证**: MIT\n- **覆盖范围**: 133 个即用型科研与科学 skills，涵盖 15+ 领域\n- **兼容性**: 已升级为遵循开放 `Agent Skills` 标准的通用技能库，不再局限于 Claude\n- **包含内容**:\n  - 🧬 **生物信息学与基因组学** - BioPython, Scanpy, 单细胞RNA-seq, 变异注释\n  - 🧪 **化学信息学与药物发现** - RDKit, DeepChem, 分子对接, 虚拟筛选\n  - 🏥 **临床研究** - ClinicalTrials.gov, ClinVar, FDA数据库, 药物基因组学\n  - 📊 **数据分析** - 统计分析, matplotlib, seaborn, 出版级图表\n  - 📚 **科学交流** - LaTeX格式化, 引用管理, 同行评审, 海报\u002F幻灯片\u002F图示\n  - 🔬 **实验室自动化** - PyLabRobot, Benchling, Opentrons集成\n  - 🤖 **机器学习** - PyTorch Lightning, scikit-learn, 深度学习工作流\n  - 🗃️ **数据库** - 78+ 科学数据库与更多聚合入口 (PubMed, OpenAlex, ChEMBL, UniProt 等)\n- **最适合**: 从文献综述到论文发表的多步骤科学工作流程\n- **广告净化**: 脚本每次安装\u002F下载\u002F更新后自动移除各 SKILL.md 中内嵌的平台推广段落，保持 skill 内容纯净\n\n### AI-research-SKILLs (82 Skills)\n- **许可证**: MIT\n- **覆盖范围**: 82 个专家级AI研究工程 skills，涵盖 20 个类别\n- **包含内容**:\n  - 🏗️ **模型架构** - LitGPT, Mamba, RWKV, NanoGPT, TorchTitan (5个skills)\n  - 🎯 **微调** - Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, Unsloth (4个skills)\n  - 🎓 **后训练** - TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl (8个RLHF\u002FDPO skills)\n  - ⚡ **分布式训练** - DeepSpeed, FSDP, Megatron-Core, Accelerate (6个skills)\n  - 🚀 **优化** - Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ (6个skills)\n  - 🔥 **推理** - vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, llama.cpp (4个skills)\n  - 📊 **评估** - lm-eval-harness, BigCode, NeMo Evaluator (3个skills)\n  - 🤖 **Agents与RAG** - LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS (9个skills)\n  - 🎨 **多模态** - CLIP, Whisper, LLaVA, Stable Diffusion (7个skills)\n  - 📝 **机器学习论文写作** - NeurIPS, ICML, ICLR, ACL的LaTeX模板 (1个skill)\n- **文档质量**: 每个 skill 约 420 行 + 300KB+ 参考资料\n- **最适合**: 从假设到论文发表的AI研究工作流程\n\n### humanizer\n- **许可证**: 查看原始仓库\n- **用途**: 优化学术语气、提高可读性、避免 AI 检测特征\n- **最适合**: 润色草稿、保持学术声调、同行评审准备\n\n### humanizer-zh\n- **许可证**: MIT\n- **用途**: 中文去 AI 痕迹、自然化改写、保留原意的语气润色\n- **最适合**: 中文摘要、中文论文段落、双语改写后的中文定稿\n\n### superpowers（仅包含 `skills\u002F`）\n- **许可证**: MIT\n- **定位**: 一个\"流程型技能库\"，强调 **先设计、后实现、再验证** 的工程纪律\n- **核心技能**:\n  - `brainstorming`：把模糊需求收敛成可执行方案\n  - `writing-plans` \u002F `executing-plans`：把任务拆到可验证的粒度\n  - `systematic-debugging`：按步骤定位根因，避免拍脑袋修 bug\n  - `test-driven-development`：以测试驱动最小改动实现\n  - `requesting-code-review` \u002F `receiving-code-review`：形成闭环复盘\n  - `verification-before-completion`：在宣告完成前做证据化验证\n\n### scientific-visualization（本地内置 Skill）\n- **许可证**: MIT\n- **定位**: 面向科研论文与报告的可视化增强\n- **核心能力**:\n  - 出版级样式模板（期刊风格、字体\u002F线宽\u002F配色一致化）\n  - 多子图布局与标注规范（panel labels、legend、单位、误差线）\n  - 色盲友好配色与灰度可读性校验\n  - 导出优化（PDF\u002FEPS\u002FTIFF\u002FPNG，分辨率与尺寸对齐投稿要求）\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 🛡️ 防御 Prompt 注入与内容净化\n\n为了防止部分上游 Skills 中可能包含的 **Prompt 注入攻击**（如劫持 AI 行为）或破坏上下文的无关广告，本仓库在同步与安装流程中内置了以下机制：\n\n- **黑名单屏蔽 (Blacklist)**：通过维护 `scripts\u002Fskill-blacklist.txt`，安装向导和更新脚本会自动移除已知的含有恶意 Prompt、质量低下或会导致上下文混乱的特定文件。\n- **Prompt 后置清理 (Clean-AdInsertions)**：在上游内容同步后，脚本会自动执行清洗策略（如 `Clean-AdInsertions` 函数），通过正则匹配自动剥离 SKILL 文件中夹带的第三方平台引流、赞助广告等附加指令，确保输入给 AI 助手的 Prompt 内容纯净、安全。\n\n## 🔧 管理 Skills\n\n### 更新\n\n```bash\n.\u002Fscripts\u002Fupdate.sh  # 或 Windows: .\\scripts\\update.ps1\n```\n\n> 所有脚本支持从任意目录运行，会自动定位仓库根目录。\n\n### 配置\n\n编辑 `forge.yaml` 中的 `config.enabled` 来启用\u002F禁用特定技能包：\n\n```yaml\nconfig:\n  enabled:\n    scientific-agent-skills: true\n    humanizer: false  # 设为 false 会在下次同步后移除\n    humanizer-zh: false  # 设为 false 会在下次同步后移除\n```\n\n如需屏蔽特定上游 skill（而非整个技能包），编辑 `scripts\u002Fskill-blacklist.txt`。\n\n### 自动更新\n\n本仓库配置了自动化工作流程，**每周一 09:00 UTC**（北京时间 17:00）自动更新所有上游 skills 来源。\n\n## ❓ 常见问题\n\n**Q: 技能怎么触发？需要手动调用吗？**\nA: 不需要。技能由 AI 助手根据你的提示词自动选择并调用。你只需正常对话即可。\n\n**Q: 装了这么多技能会变慢吗？**\nA: 不会影响响应速度。Skills 只是提供给 AI 的参考信息，不会增加运行开销。\n\n**Q: 和手动装单个 skill 有什么区别？**\nA: Academic Forge 精选了互相兼容的技能组合，避免冲突。同时提供一键安装、自动更新、广告清理等便利功能。\n\n**Q: 怎么卸载？**\nA: 运行 `bash scripts\u002Funinstall.sh`（Windows: `.\\scripts\\uninstall.ps1`），或直接删除安装目录。\n\n## 🎓 使用案例\n\n- 📝 **撰写研究论文** - 从大纲到提交就绪的手稿\n- 🔬 **实验设计** - 规划和记录研究方法\n- 📊 **数据分析** - 统计分析和结果解释\n- 🖼️ **科研绘图** - 生成或改造投稿级图表\n- 📚 **文献综述** - 组织和综合学术资源\n- ✍️ **学位论文写作** - 长篇学术文档管理\n\n## 📄 文档\n\n- [快速入门指南](.\u002FQUICKSTART.md) - 5 分钟上手\n- [Skills归属](.\u002FATTRIBUTIONS.md) - 详细的作者信息和许可证\n- [贡献指南](.\u002FCONTRIBUTING.md) - 如何贡献或创建你自己的 forge\n\n## 🤝 贡献\n\n发现了一个非常适合学术写作的Skills？请查看 [CONTRIBUTING.md](.\u002FCONTRIBUTING.md) 了解如何：\n\n- 建议新Skills\n- 报告问题\n- 改进文档\n- 创建你自己领域的 forge\n\n## 📄 许可证\n\n**forge 结构**（脚本、配置、文档）采用 [MIT 许可证](.\u002FLICENSE)。\n\n**单个Skills**保留其原始许可证 - 详见 [ATTRIBUTIONS.md](.\u002FATTRIBUTIONS.md) 和每个Skills的仓库。\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F?repos=HughYau%2FAcademicForge&type=date&legend=top-left\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=HughYau\u002FAcademicForge&type=date&theme=dark&legend=top-left\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FHughYau_AcademicForge_readme_c242e09d576d.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FHughYau_AcademicForge_readme_c242e09d576d.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**为学术研究社区用 💙 构建**\n\n⭐ 如果这个 forge 对你的研究有帮助，请给本仓库和各个Skills仓库点星！\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Facademicforge-banner.svg\" alt=\"AcademicForge Header Image\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n# 🎓 Academic Forge\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**为学术写作整合的 Claude Code \u002F OpenCode 技能集合**\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)[![Skills](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSkills-7-blue.svg)](.\u002Fskills)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BD%93%E9%AA%8C-Academic%20Forge-blue?style=for-the-badge\" alt=\"一键体验 Academic Forge\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n[English](.\u002FREADME_en.md) | 简体中文\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n> [!WARNING] \n> 📢 **重大更新与架构调整公告 (2026-04-16)**\n> \n> Academic Forge 已经进行重大升级！我们强烈**推荐优先使用全新的[基于网页的在线选配站 (Web Version)](https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F)**来安装和管理你的 Skills。\n> \n\n\n## 📖 什么是 Forge（熔炉）？\n\n\"Forge\" 灵感来自 **Minecraft 的模组加载器系统**——就像 Minecraft Forge 整合包为特定游戏体验集成各种模组一样，**Academic Forge** 为学术写作工作流程整合多个 AI 编程助手技能。\n\n- 🔧 **集成优于安装** - 精心策划、协同工作的技能集合，而非零散安装\n- 🎯 **专门构建** - 只包含学术写作相关技能，避免太多技能导致 AI 准确性下降\n- 🔄 **自动更新** - Skills 通过 git submodules 与 skills-only 同步机制保持最新\n- 🤝 **社区驱动** - 建立在多个 Skills 创作者的优秀工作之上\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 🌐 使用全新选配站（强烈推荐！更轻量）\n\n我们已 部署了在线按需安装平台。在你的项目里 **不再需要拉取大量仓库源码和 Submodules 实体**：\n\n1. 打开 [https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F](https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F)\n2. 在网页上简单勾选你当前项目需要的 skill pack 与你的平台（Claude Code \u002F OpenCode \u002F Codex）\n3. 单击生成一键安装命令\n4. 在你自己的项目根目录执行复制的命令即可完成！\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F3b539896-6380-4ac4-9ae9-9b79ed7adaf3\" controls width=\"960\">\n  \u003C\u002Fvideo>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n### 📦 传统全量安装（基于 Submodules，不推荐）\n\n> ⚠️ 注意：以下安装方式基于当前这个遗留分支（Legacy `master`）维护，**后续可能会被移除**。\n\n**macOS\u002FLinux:**\n```bash\ncd your-project\ncurl -sSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n**Windows (PowerShell):**\n```powershell\ncd your-project\nirm https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.ps1 | iex\n```\n\n**指定目标工具（可选）：**\n```bash\nbash install.sh --tool claude     # 安装到 .claude\u002Fskills\u002F\nbash install.sh --tool opencode   # 安装到 .opencode\u002Fskills\u002F\nbash install.sh \u002Fcustom\u002Fpath      # 自定义路径\n```\n\n> 不指定 `--tool` 时，脚本会自动检测：优先使用 `.claude\u002F` 目录，否则使用 `.opencode\u002F`。\n\n### 验证安装\n\n```bash\nbash scripts\u002Fverify.sh    # 检查所有技能是否正确安装\nbash scripts\u002Flist-skills.sh  # 列出所有已安装技能\n```\n\n## 📦 包含的 Skills\n\n| 技能包 | 数量 | 擅长领域 | 来源 |\n|--------|------|----------|------|\n| [scientific-agent-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FK-Dense-AI\u002Fscientific-agent-skills) | 133 | 科研工作流、科学数据库、科学计算、科学写作 | [@K-Dense-AI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FK-Dense-AI) |\n| [AI-research-SKILLs](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzechenzhangAGI\u002FAI-research-SKILLs) | 82 | AI 研究方法、训练、推理、评估 | [@zechenzhangAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzechenzhangAGI) |\n| [superpowers](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers) | 15 | 规划、调试、TDD、代码审查 | [@obra](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra) |\n| [paper-polish-workflow-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLylll9436\u002FPaper-Polish-Workflow-skill) | 15 | 论文翻译、润色、审稿模拟与投稿工作流 | [@Lylll9436](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLylll9436) |\n| [scientific-visualization](.\u002Fskills\u002Fscientific-visualization) | 1 | 出版级图表、色盲友好配色 | 本地维护 |\n| [humanizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader\u002Fhumanizer) | 1 | 学术语气润色、可读性优化 | [@blader](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader) |\n| [humanizer-zh](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418\u002FHumanizer-zh) | 1 | 中文去 AI 味、自然化改写、学术中文润色 | [@op7418](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418) |\n\n> 所有 Skills 保留其原始许可证和作者身份。详细归属请查看 [ATTRIBUTIONS.md](.\u002FATTRIBUTIONS.md)。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📋 查看每个 Skills 的详细内容\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n### scientific-agent-skills (133 Skills)\n- **许可证**: MIT\n- **覆盖范围**: 133 个即用型科研与科学 skills，涵盖 15+ 领域\n- **兼容性**: 已升级为遵循开放 `Agent Skills` 标准的通用技能库，不再局限于 Claude\n- **包含内容**:\n  - 🧬 **生物信息学与基因组学** - BioPython, Scanpy, 单细胞RNA-seq, 变异注释\n  - 🧪 **化学信息学与药物发现** - RDKit, DeepChem, 分子对接, 虚拟筛选\n  - 🏥 **临床研究** - ClinicalTrials.gov, ClinVar, FDA数据库, 药物基因组学\n  - 📊 **数据分析** - 统计分析, matplotlib, seaborn, 出版级图表\n  - 📚 **科学交流** - LaTeX格式化, 引用管理, 同行评审, 海报\u002F幻灯片\u002F图示\n  - 🔬 **实验室自动化** - PyLabRobot, Benchling, Opentrons集成\n  - 🤖 **机器学习** - PyTorch Lightning, scikit-learn, 深度学习工作流\n  - 🗃️ **数据库** - 78+ 科学数据库与更多聚合入口 (PubMed, OpenAlex, ChEMBL, UniProt 等)\n- **最适合**: 从文献综述到论文发表的多步骤科学工作流程\n- **广告净化**: 脚本每次安装\u002F下载\u002F更新后自动移除各 SKILL.md 中内嵌的平台推广段落，保持 skill 内容纯净\n\n### AI-research-SKILLs (82 Skills)\n- **许可证**: MIT\n- **覆盖范围**: 82 个专家级AI研究工程 skills，涵盖 20 个类别\n- **包含内容**:\n  - 🏗️ **模型架构** - LitGPT, Mamba, RWKV, NanoGPT, TorchTitan (5个skills)\n  - 🎯 **微调** - Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, Unsloth (4个skills)\n  - 🎓 **后训练** - TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl (8个RLHF\u002FDPO skills)\n  - ⚡ **分布式训练** - DeepSpeed, FSDP, Megatron-Core, Accelerate (6个skills)\n  - 🚀 **优化** - Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ (6个skills)\n  - 🔥 **推理** - vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, llama.cpp (4个skills)\n  - 📊 **评估** - lm-eval-harness, BigCode, NeMo Evaluator (3个skills)\n  - 🤖 **Agents与RAG** - LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS (9个skills)\n  - 🎨 **多模态** - CLIP, Whisper, LLaVA, Stable Diffusion (7个skills)\n  - 📝 **机器学习论文写作** - NeurIPS, ICML, ICLR, ACL的LaTeX模板 (1个skill)\n- **文档质量**: 每个 skill 约 420 行 + 300KB+ 参考资料\n- **最适合**: 从假设到论文发表的AI研究工作流程\n\n### humanizer\n- **许可证**: 查看原始仓库\n- **用途**: 优化学术语气、提高可读性、避免 AI 检测特征\n- **最适合**: 润色草稿、保持学术声调、同行评审准备\n\n### humanizer-zh\n- **许可证**: MIT\n- **用途**: 中文去 AI 痕迹、自然化改写、保留原意的语气润色\n- **最适合**: 中文摘要、中文论文段落、双语改写后的中文定稿\n\n### superpowers（仅包含 `skills\u002F`）\n- **许可证**: MIT\n- **定位**: 一个\"流程型技能库\"，强调 **先设计、后实现、再验证** 的工程纪律\n- **核心技能**:\n  - `brainstorming`：把模糊需求收敛成可执行方案\n  - `writing-plans` \u002F `executing-plans`：把任务拆到可验证的粒度\n  - `systematic-debugging`：按步骤定位根因，避免拍脑袋修 bug\n  - `test-driven-development`：以测试驱动最小改动实现\n  - `requesting-code-review` \u002F `receiving-code-review`：形成闭环复盘\n  - `verification-before-completion`：在宣告完成前做证据化验证\n\n### scientific-visualization（本地内置 Skill）\n- **许可证**: MIT\n- **定位**: 面向科研论文与报告的可视化增强\n- **核心能力**:\n  - 出版级样式模板（期刊风格、字体\u002F线宽\u002F配色一致化）\n  - 多子图布局与标注规范（panel labels、legend、单位、误差线）\n  - 色盲友好配色与灰度可读性校验\n  - 导出优化（PDF\u002FEPS\u002FTIFF\u002FPNG，分辨率与尺寸对齐投稿要求）\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 🛡️ 防御 Prompt 注入与内容净化\n\n为了防止部分上游 Skills 中可能包含的 **Prompt 注入攻击**（如劫持 AI 行为）或破坏上下文的无关广告，本仓库在同步与安装流程中内置了以下机制：\n\n- **黑名单屏蔽 (Blacklist)**：通过维护 `scripts\u002Fskill-blacklist.txt`，安装向导和更新脚本会自动移除已知的含有恶意 Prompt、质量低下或会导致上下文混乱的特定文件。\n- **Prompt 后置清理 (Clean-AdInsertions)**：在上游内容同步后，脚本会自动执行清洗策略（如 `Clean-AdInsertions` 函数），通过正则匹配自动剥离 SKILL 文件中夹带的第三方平台引流、赞助广告等附加指令，确保输入给 AI 助手的 Prompt 内容纯净、安全。\n\n## 🔧 管理 Skills\n\n### 更新\n\n```bash\n.\u002Fscripts\u002Fupdate.sh  # 或 Windows: .\\scripts\\update.ps1\n```\n\n> 所有脚本支持从任意目录运行，会自动定位仓库根目录。\n\n### 配置\n\n编辑 `forge.yaml` 中的 `config.enabled` 来启用\u002F禁用特定技能包：\n\n```yaml\nconfig:\n  enabled:\n    scientific-agent-skills: true\n    humanizer: false  # 设为 false 会在下次同步后移除\n    humanizer-zh: false  # 设为 false 会在下次同步后移除\n```\n\n如需屏蔽特定上游 skill（而非整个技能包），编辑 `scripts\u002Fskill-blacklist.txt`。\n\n### 自动更新\n\n本仓库配置了自动化工作流程，**每周一 09:00 UTC**（北京时间 17:00）自动更新所有上游 skills 来源。\n\n## ❓ 常见问题\n\n**Q: 技能怎么触发？需要手动调用吗？**  \nA: 不需要。技能由 AI 助手根据你的提示词自动选择并调用。你只需正常对话即可。\n\n**Q: 装了这么多技能会变慢吗？**  \nA: 不会影响响应速度。Skills 只是提供给 AI 的参考信息，不会增加运行开销。\n\n**Q: 和手动装单个 skill 有什么区别？**  \nA: Academic Forge 精选了互相兼容的技能组合，避免冲突。同时提供一键安装、自动更新、广告清理等便利功能。\n\n**Q: 怎么卸载？**  \nA: 运行 `bash scripts\u002Funinstall.sh`（Windows: `.\\scripts\\uninstall.ps1`），或直接删除安装目录。\n\n## 🎓 使用案例\n\n- 📝 **撰写研究论文** - 从大纲到提交就绪的手稿\n- 🔬 **实验设计** - 规划和记录研究方法\n- 📊 **数据分析** - 统计分析和结果解释\n- 🖼️ **科研绘图** - 生成或改造投稿级图表\n- 📚 **文献综述** - 组织和综合学术资源\n- ✍️ **学位论文写作** - 长篇学术文档管理\n\n## 📄 文档\n\n- [快速入门指南](.\u002FQUICKSTART.md) - 5 分钟上手\n- [Skills归属](.\u002FATTRIBUTIONS.md) - 详细的作者信息和许可证\n- [贡献指南](.\u002FCONTRIBUTING.md) - 如何贡献或创建你自己的 forge\n\n## 🤝 贡献\n\n发现了一个非常适合学术写作的Skills？请查看 [CONTRIBUTING.md](.\u002FCONTRIBUTING.md) 了解如何：\n\n- 建议新Skills\n- 报告问题\n- 改进文档\n- 创建你自己领域的 forge\n\n## 📄 许可证\n\n**forge 结构**（脚本、配置、文档）采用 [MIT 许可证](.\u002FLICENSE)。\n\n**单个Skills**保留其原始许可证 - 详见 [ATTRIBUTIONS.md](.\u002FATTRIBUTIONS.md) 和每个Skills的仓库。\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F?repos=HughYau%2FAcademicForge&type=date&legend=top-left\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=HughYau\u002FAcademicForge&type=date&theme=dark&legend=top-left\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FHughYau_AcademicForge_readme_c242e09d576d.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FHughYau_AcademicForge_readme_c242e09d576d.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**为学术研究社区用 💙 构建**\n\n⭐ 如果这个 forge 对你的研究有帮助，请给本仓库和各个Skills仓库点星！\n\n\u003C\u002Fdiv>","# AcademicForge 快速上手指南\n\nAcademicForge 是一个专为学术写作打造的 AI 技能集合（Skills Pack），旨在为 Claude Code、OpenCode 等编程助手整合科研、论文润色、数据分析及可视化等专业能力。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：macOS、Linux 或 Windows (PowerShell)。\n*   **前置依赖**：\n    *   **Git**：已安装并配置好环境变量。\n    *   **AI 编程助手**：已安装并配置好 **Claude Code** (`claude`) 或 **OpenCode**。\n    *   **项目目录**：拥有一个初始化的 Git 项目文件夹（用于存放技能配置）。\n*   **网络环境**：由于技能源托管在 GitHub，建议确保网络连接畅通，或在终端配置好代理以加速克隆过程。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 🌟 推荐方式：在线选配站（轻量、快速）\n\n无需拉取大量源码，直接生成针对你当前项目的安装命令。\n\n1.  访问官方选配站：[https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F](https:\u002F\u002Fhughyau.com\u002FAcademicForge\u002F)\n2.  在网页上勾选你需要的技能包（如“科学计算”、“论文润色”等）以及你的目标平台（Claude Code \u002F OpenCode）。\n3.  点击生成按钮，复制生成的命令行脚本。\n4.  在你的**项目根目录**下粘贴并执行该命令。\n\n### 📦 传统方式：命令行一键安装\n\n如果你偏好直接使用脚本安装全量版本，请在终端进入你的项目根目录，执行以下命令：\n\n**macOS \u002F Linux:**\n```bash\ncd your-project\ncurl -sSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n**Windows (PowerShell):**\n```powershell\ncd your-project\nirm https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.ps1 | iex\n```\n\n**指定特定工具安装（可选）：**\n如果不指定，脚本会自动检测 `.claude\u002F` 或 `.opencode\u002F` 目录。你也可以强制指定：\n```bash\n# 安装到 Claude Code\nbash install.sh --tool claude\n\n# 安装到 OpenCode\nbash install.sh --tool opencode\n\n# 安装到自定义路径\nbash install.sh \u002Fcustom\u002Fpath\n```\n\n### ✅ 验证安装\n\n安装完成后，运行以下脚本确认技能是否就绪：\n\n```bash\n# 检查所有技能是否正确安装\nbash scripts\u002Fverify.sh\n\n# 列出所有已安装的技能名称\nbash scripts\u002Flist-skills.sh\n```\n*(Windows 用户请将 `bash` 替换为对应的 PowerShell 脚本，如 `.\\scripts\\verify.ps1`)*\n\n## 3. 基本使用\n\nAcademicForge 的技能是**被动触发**的，无需手动调用命令。你只需在与 AI 助手对话时提出相关的学术需求，AI 会自动加载并调用相应的技能。\n\n**使用示例：**\n\n*   **场景 1：论文润色与去 AI 味**\n    > “请帮我润色这段摘要，使其更符合学术规范，并去除机器生成的痕迹。”\n    > *(系统将自动调用 `humanizer` 或 `humanizer-zh` 技能)*\n\n*   **场景 2：科研绘图**\n    > “根据这份 CSV 数据，绘制一张出版级的折线图，要求配色对色盲友好，并添加误差线。”\n    > *(系统将自动调用 `scientific-visualization` 技能)*\n\n*   **场景 3：文献综述与数据分析**\n    > “帮我检索关于‘大语言模型在医疗诊断中的应用’的最新文献，并总结主要研究方法。”\n    > *(系统将自动调用 `scientific-agent-skills` 中的数据库检索与分析技能)*\n\n*   **场景 4：实验规划**\n    > “我要设计一个对比实验来验证新算法的有效性，请帮我制定详细的实验计划和评估指标。”\n    > *(系统将自动调用 `superpowers` 中的规划类技能)*\n\n**提示**：技能库包含超过 200+ 个专业指令，覆盖从生物信息学、化学计算到深度学习训练的全流程。你只需像平常一样与 AI 交流，复杂的学术工作流将由 AcademicForge 在后台自动支撑。","博士生李明正在准备一篇关于单细胞 RNA 测序分析的论文，急需利用 AI 助手处理复杂的数据可视化、统计检验及英文润色工作。\n\n### 没有 AcademicForge 时\n- **技能碎片化严重**：需要手动在 GitHub 上分别寻找并安装生物信息学、统计绘图和论文润色等多个独立的 Skill 仓库，配置过程繁琐且容易出错。\n- **上下文冲突与干扰**：零散加载的技能之间缺乏协同，AI 在处理专业科学计算时，常被通用的代码建议干扰，导致生成的分析代码不符合科研规范。\n- **语言风格不统一**：缺乏专门的“去 AI 味”技能，生成的英文摘要生硬刻板，中文部分则带有明显的机器翻译痕迹，难以达到期刊发表要求。\n- **维护成本高昂**：随着上游技能库更新，本地环境难以同步最新版本，导致无法使用最新的科学数据库接口或绘图配色方案。\n\n### 使用 AcademicForge 后\n- **一键集成全栈能力**：通过网页选配站勾选\"scientific-agent-skills\"和\"humanizer-zh\"等模块，一条命令即可将 130+ 个科研专用技能无缝整合进 Claude Code 环境。\n- **工作流高度协同**：AI 能自动调用集成的 BioPython 和出版级图表技能，直接输出符合 Nature\u002FScience 配色标准的可视化代码，并自动关联临床数据库进行验证。\n- **学术表达自然地道**：内置的中文去 AI 味与英文润色技能协同工作，将草稿转化为语气专业、逻辑流畅的学术文本，大幅减少人工修改时间。\n- **持续自动演进**：基于 Git Submodule 机制，所有技能随社区更新自动同步，确保李明始终使用最新的分析工具和审稿模拟策略。\n\nAcademicForge 将原本需要数天配置的零散工具链，转变为开箱即用的科研智能引擎，让研究者能专注于科学发现而非环境搭建。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FHughYau_AcademicForge_7db6cc84.png","HughYau","Hugh","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FHughYau_ac074427.png","One is All.",null,"hughyau.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHughYau",[81,85,89,93,97,101],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Shell","#89e051",28.9,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",23.7,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"PowerShell","#012456",21.4,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"JavaScript","#f1e05a",15.5,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"HTML","#e34c26",6.3,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"TypeScript","#3178c6",4.2,833,62,"2026-04-19T10:22:40","NOASSERTION","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":112,"python":110,"dependencies":113},"该工具本身是技能集合管理器，不直接运行 AI 模型，因此无特定 GPU\u002F内存\u002FPython 版本要求。实际资源需求取决于用户调用的后端 AI 助手（如 Claude Code、OpenCode 或 Codex）。安装需要 Git 支持以管理子模块，或通过网页版生成命令安装。脚本会自动检测 .claude\u002F 或 .opencode\u002F 目录。",[114,115,116],"Git","Bash (Linux\u002FmacOS)","PowerShell (Windows)",[118,14,15,13],"其他",[120,121,122,123,124],"ai","research-tool","skills","ai-for-research","scientific-agents","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T10:24:22.127068",[128,133],{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},44476,"技能集中包含广告性质的技能（如 offer-k-dense-web）该如何处理？","该项目确实存在嵌入的广告技能。用户可以通过运行项目 scripts 目录下的更新或下载脚本来解决。具体操作是运行 `update` 或 `download skill` 命令，这些脚本支持添加技能黑名单（skill blacklist），会自动删除包含广告内容的技能或对 claude-scientific-skills 进行后处理以移除广告条目。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Fissues\u002F10",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},44477,"执行 README 中的安装命令时报 404 Not Found 错误怎么办？","这是因为 README 文档中的安装命令引用了错误的分支名 `main`，而仓库的实际默认分支是 `master`。请手动将命令 URL 中的 `main` 替换为 `master`（或 `refs\u002Fheads\u002Fmaster`）。\n\nWindows (PowerShell) 修正后的命令：\n`irm https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.ps1 | iex`\n\nmacOS\u002FLinux 修正后的命令：\n`curl -sSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Fmaster\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash`","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHughYau\u002FAcademicForge\u002Fissues\u002F4",[]]