[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Guru322--GURU-Ai":3,"tool-Guru322--GURU-Ai":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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additional settings like bot name, pack name, author, owners list, and sticker watermark.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Running the Bot\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>npm start\n# or\nnode index.js\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Cp>By default, the server listens on port 5000 (or the port defined in the \u003Ccode>PORT\u003C\u002Fcode> environment variable).  \nOpen your browser at \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flocalhost:5000\">http:\u002F\u002Flocalhost:5000\u003C\u002Fa> to access the pairing interface where the pairing code and connection status are displayed.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Usage\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>After starting, the bot will print a pairing code.  \nOpen WhatsApp > Linked Devices > Link a Device > Link with phone number and enter the pairing code to connect.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Commands are invoked with a prefix (default is \u003Ccode>.\u003C\u002Fcode>). For example:\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>\n.ping      # Check bot response time\n.menu      # Display command menu and help\n.list      # List all available commands\n.alive     # Show bot status\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Cp>Type \u003Ccode>.help\u003C\u002Fcode> or \u003Ccode>.list\u003C\u002Fcode> in chat to view all commands and descriptions.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Chr>\n\n\u003Ch2>Star History\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#Guru322\u002FGURU-Ai&Date\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png&theme=dark\" \u002F>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png\" \u002F>\n    \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n","\u003Cp align=\"center\">  \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FWcA7GZuaN0A\">\n    \u003Cimg alt=\"Guru\" height=\"300\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_35cf08d6f37a.jpg\">\n    \u003Ch1 align=\"center\">GURU Ai\u003C\u002Fh1>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\">\n    \u003Cimg title=\"作者\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGURU-BOT-black?style=for-the-badge&logo=telegram\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322?tab=followers\">\n    \u003Cimg title=\"关注者\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Ffollowers\u002FGuru322?label=Followers&style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-BOT\u002Fstargazers\u002F\">\n    \u003Cimg title=\"星标\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FGuru322\u002FGURU-BOT?&style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-BOT\u002Fnetwork\u002Fmembers\">\n    \u003Cimg title=\"分支\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FGuru322\u002FGURU-BOT?style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-BOT\u002Fwatchers\">\n    \u003Cimg title=\"关注\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fwatchers\u002FGuru322\u002FGURU-BOT?label=Watching&style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2FGuru322%2FGURU-BOT?ref=badge_shield\" alt=\"FOSSA 状态\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2FGuru322%2FGURU-BOT.svg?type=shield\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Chr>\n\n\u003Ch2>安装\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai.git\ncd GURU-Ai\nnpm install\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Ch2>配置\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>在项目根目录创建一个 \u003Ccode>.env\u003C\u002Fcode> 文件，或设置以下环境变量：\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>\nMONGODB_URI=<Your MongoDB connection URI>\nPHONE_NUMBER=<Your WhatsApp phone number with country code>\nBOTNAME=<Bot display name (optional)>\nOWNERS=\"<owner1;john;owner2;doe>\"\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Cp>你也可以编辑 \u003Ccode>config.js\u003C\u002Fcode> 以进行其他设置，如机器人名称、包装名称、作者、所有者列表和贴纸水印。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>运行机器人\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>npm start\n# or\nnode index.js\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Cp>默认情况下，服务器监听 5000 端口（或在 \u003Ccode>PORT\u003C\u002Fcode> 环境变量中定义的端口）。  \n在浏览器中打开 \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flocalhost:5000\">http:\u002F\u002Flocalhost:5000\u003C\u002Fa> 以访问配对界面，其中显示配对代码和连接状态。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>使用方法\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>启动后，机器人将打印一个配对代码。  \n打开 WhatsApp > 已链接的设备 > 链接设备 > 使用电话号码链接并输入配对代码以连接。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>命令通过前缀调用（默认为 \u003Ccode>.\u003C\u002Fcode>）。例如：\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cpre>\u003Ccode>\n.ping      # Check bot response time\n.menu      # Display command menu and help\n.list      # List all available commands\n.alive     # Show bot status\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\n\u003Cp>在聊天中输入 \u003Ccode>.help\u003C\u002Fcode> 或 \u003Ccode>.list\u003C\u002Fcode> 查看所有命令和描述。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Chr>\n\n\u003Ch2>星标历史\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#Guru322\u002FGURU-Ai&Date\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png&theme=dark\" \u002F>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png\" \u002F>\n    \u003Cimg alt=\"星标历史图表\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_readme_5874ab63872b.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>","# GURU-Ai 快速上手指南\n\n## 环境准备\n在开始部署前，请确保本地环境满足以下前置条件：\n- **Node.js**: 安装最新稳定版本（建议 v14 或以上）。\n- **Git**: 用于拉取源代码。\n- **MongoDB**: 拥有可用的 MongoDB 数据库连接 URI。\n- **WhatsApp**: 准备一个可用的手机号码用于绑定机器人。\n\n## 安装步骤\n1. **克隆项目**\n   使用 Git 将仓库克隆到本地：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai.git\n   cd GURU-Ai\n   ```\n\n2. **安装依赖**\n   进入项目目录后，执行以下命令安装所需模块：\n   ```bash\n   npm install\n   ```\n\n3. **配置环境变量**\n   在项目根目录创建 `.env` 文件，并填入必要信息：\n   ```bash\n   MONGODB_URI=\u003CYour MongoDB connection URI>\n   PHONE_NUMBER=\u003CYour WhatsApp phone number with country code>\n   BOTNAME=\u003CBot display name (optional)>\n   OWNERS=\"\u003Cowner1;john;owner2;doe>\"\n   ```\n   *注：如需修改机器人名称、作者、所有者列表或贴纸水印，也可编辑 `config.js` 文件。*\n\n## 基本使用\n1. **启动服务**\n   运行以下命令启动机器人进程：\n   ```bash\n   npm start\n   # 或者\n   node index.js\n   ```\n   服务默认监听端口为 5000。\n\n2. **设备配对**\n   - 在浏览器中打开：`http:\u002F\u002Flocalhost:5000`\n   - 页面会显示配对码及连接状态。\n   - 打开 WhatsApp 应用，进入 **已链接的设备 (Linked Devices)** > **链接设备 (Link a Device)** > **用电话号码链接**。\n   - 输入页面上显示的配对码以完成绑定。\n\n3. **发送指令**\n   连接成功后，在聊天窗口中使用前缀 `.` 调用功能：\n   ```bash\n   .ping      # 检查机器人响应时间\n   .menu      # 显示命令菜单和帮助\n   .list      # 列出所有可用命令\n   .alive     # 显示机器人在线状态\n   ```\n   输入 `.help` 或 `.list` 即可查看完整的命令列表及详细说明。","某中小型电商运营团队希望借助 WhatsApp 建立高效的客户服务体系，以应对日益增长的用户咨询量。\n\n### 没有 GURU-Ai 时\n- 客服团队需全天候手动回复消息，高峰期响应延迟导致客户流失。\n- 订单状态查询依赖人工登录后台，操作繁琐且容易出错。\n- 缺乏统一的话术管理，不同成员回复风格不一影响品牌形象。\n- 非工作时间段无法提供即时反馈，错失夜间潜在交易机会。\n\n### 使用 GURU-Ai 后\n- GURU-Ai 部署后自动拦截常见咨询，实现秒级响应与分流处理。\n- 集成数据库接口，用户发送指令即可获取实时物流与库存信息。\n- 通过配置文件集中管理回复逻辑，确保对外沟通标准一致。\n- 支持持续在线运行，夜间自动处理预约登记与基础问答任务。\n- 管理员可通过 Web 界面快速查看连接状态与配对进度，维护更便捷。\n\nGURU-Ai 成功将 WhatsApp 转化为智能自动化终端，在降低人力成本的同时大幅提升了服务效率与客户体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuru322_GURU-Ai_c4ac725a.png","Guru322","GURU SENSEI","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FGuru322_71cb1b30.jpg","Hobby Dev\r\n\r\n","Guru Ka Kotha ","BHUBANESWAR,ODISHA","sahoogurucharan00@gmail.com",null,"https:\u002F\u002Fgurusensei.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322",[86,90,94],{"name":87,"color":88,"percentage":89},"JavaScript","#f1e05a",94.7,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"HTML","#e34c26",5.3,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Dockerfile","#384d54",0.1,1157,8334,"2026-04-04T16:29:21","NOASSERTION","未说明",{"notes":104,"python":105,"dependencies":106},"该项目为 WhatsApp 机器人，基于 Node.js 开发。需通过 npm install 安装依赖。必须配置 .env 文件中的 MongoDB 连接 URI 和 WhatsApp 电话号码。运行后需在浏览器访问 localhost:5000 进行设备配对。","未说明 (本项目基于 Node.js)",[102],[14,15,26,13],[109,110,111,112,113,114],"ai","automation","chatgpt","openai","qrcode","termux","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:46:06.043953",[118,123,128,133,138,143,148,153],{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},2447,"部署过程中进程频繁被意外终止（SIGKILL）是什么原因？","这通常是因为使用了 Railway 免费版导致的资源限制。建议尝试切换到 Railway 开发版（dev plan），或者查看相关的部署视频教程以优化运行时配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F12",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},2448,"部署成功后机器人没有响应怎么办？","常见问题包括未读消息过多或旧的会话 ID 冲突。此外，使用 WhatsApp Beta 测试版也会导致连接失败，请切换回稳定版。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F148",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},2449,"AntiDelete 功能的具体工作原理是什么？","该功能基于 Baileys 库的内存存储机制实现。详细逻辑请参考 [Baileys Store 文档](https:\u002F\u002Fwhiskeysockets.github.io\u002FBaileys\u002Ffunctions\u002FmakeInMemoryStore.html#makeInMemoryStore.__type.loadMessage) 和项目中的 [handler.js](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-BOT\u002Fblob\u002F81dd8e7d035db8646c812db529955a13b485bcb8\u002Fhandler.js#L725)。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F251",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},2450,"为什么移除了 TikTok 下载插件并注释了贴纸插件？","这是为了减少对外部库的依赖而采取的临时措施。维护者表示将尽快推出这些插件的新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F416",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},2451,"配对码是否支持多人同时使用？如果提示代码不正确如何解决？","支持多人使用。如果遇到 Incorrect Code 错误，请检查 [WhiskeySockets\u002FBaileys#597](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWhiskeySockets\u002FBaileys\u002Fissues\u002F597#issuecomment-1901384326) 中的解决方案，通常刷新或重新获取配对码即可修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F271",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},2452,"打开配对码页面加载时间过长怎么办？","建议更换其他浏览器进行访问，有时特定浏览器的缓存或扩展会影响加载速度。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F141",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},2453,"YouTube 下载功能失效该如何排查？","请确认是音频还是视频下载失败。如需部署到 WhatsApp、Facebook 或 Telegram，可访问 https:\u002F\u002Fhost.guruapi.tech\u002F 获取部署帮助。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F332",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},2454,"Tempmail 插件无法使用的问题解决了么？","是的，该问题已被维护者标记为已修复（Fixed）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuru322\u002FGURU-Ai\u002Fissues\u002F398",[159,164,169],{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},111673,"GuruBot","**ADVANCED MULTI DEVICE WHATSAPP BOT BASED ON BAILEYS**\r\n\r\n","2023-09-27T07:14:02",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},111674,"whatsappchatbot","Stable, updated with single authfile chatbot for WhatsApp with mongodb support ","2023-03-01T15:36:40",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},111675,"bot","**STABLE VERSION**\r\nVps and rdp (_tested_)\r\nHeroku (_tested_)","2023-01-22T13:39:48"]