[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-GuDaStudio--skills":3,"tool-GuDaStudio--skills":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",150720,2,"2026-04-11T11:33:10",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":75,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":93,"difficulty_score":32,"env_os":94,"env_gpu":95,"env_ram":95,"env_deps":96,"category_tags":104,"github_topics":75,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":105,"updated_at":106,"faqs":107,"releases":136},6707,"GuDaStudio\u002Fskills","skills","This repository contains a collection of Agent Skills developed by GudaStudio, enabling seamless collaboration between Claude and other AI models and tools.","skills 是由 GudaStudio 开发的一套 Agent Skills 集合，旨在打破单一 AI 模型的能力边界。它基于 Anthropic 推出的模块化扩展机制，让 Claude Code 能够按需加载专业技能，从而实现与 OpenAI Codex、Google Gemini 等其他顶尖 AI 模型的无缝协作。\n\n在实际开发中，开发者往往受限于特定模型的专长或上下文窗口。skills 解决了这一痛点，允许用户将编码任务灵活委托给更擅长的模型：例如调用 Codex 进行快速原型开发，或借助 Gemini 执行代码审查与调试。这种“强强联合”的模式，让 Claude 变成了协调多模型工作的超级指挥官，显著提升了复杂工程任务的解决效率。\n\n该工具主要面向软件开发者、技术研究人员及 AI 应用构建者。只要熟悉命令行操作并拥有相应的 CLI 工具（如 Codex CLI 或 Gemini CLI），即可轻松上手。其独特的技术亮点在于提供了一键安装脚本，支持在 Linux、macOS 和 Windows 平台上灵活选择安装范围（用户级或项目级），并能自动管理技能加载路径。通过简单的配置，","skills 是由 GudaStudio 开发的一套 Agent Skills 集合，旨在打破单一 AI 模型的能力边界。它基于 Anthropic 推出的模块化扩展机制，让 Claude Code 能够按需加载专业技能，从而实现与 OpenAI Codex、Google Gemini 等其他顶尖 AI 模型的无缝协作。\n\n在实际开发中，开发者往往受限于特定模型的专长或上下文窗口。skills 解决了这一痛点，允许用户将编码任务灵活委托给更擅长的模型：例如调用 Codex 进行快速原型开发，或借助 Gemini 执行代码审查与调试。这种“强强联合”的模式，让 Claude 变成了协调多模型工作的超级指挥官，显著提升了复杂工程任务的解决效率。\n\n该工具主要面向软件开发者、技术研究人员及 AI 应用构建者。只要熟悉命令行操作并拥有相应的 CLI 工具（如 Codex CLI 或 Gemini CLI），即可轻松上手。其独特的技术亮点在于提供了一键安装脚本，支持在 Linux、macOS 和 Windows 平台上灵活选择安装范围（用户级或项目级），并能自动管理技能加载路径。通过简单的配置，用户就能构建出一个融合多家之长的高效智能开发工作流。","![这是图片](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_2fd8b4849cc4.png)\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**Agent Skills 集合 —— 让 Claude 与多模型\u002F工具无缝协作**\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT) [![Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Compatible-green.svg)](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-000000?logo=x&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=GudaCC%20Skills：Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合%20https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills%20%23AI%20%23Coding%20%23ClaudeCode) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-1877F2?logo=facebook&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fsharer\u002Fsharer.php?u=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-0088CC?logo=telegram&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ft.me\u002Fshare\u002Furl?url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills&text=GudaCC%20Skills：Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合)\n\n⭐ 在 GitHub 上给我们点星~您的支持对我们意义重大！ 🙏😊\n\n[English](.\u002Fdocs\u002FREADME_EN.md) | 简体中文\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 一、项目简介\n\n**Agent Skills** 是 [Anthropic 推出的](https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Fagent-skills\u002Foverview)模块化能力扩展机制，让 LLM 能够按需加载专业领域知识与工作流。本仓库收录了 **GudaStudio** 开发的 Agent Skills 集合，实现 Claude 与其他 AI 模型、工具的无缝协作。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>展开查看已收录的 Skills\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n| Skill | 功能描述 | 协作模型 |\n|-------|----------|----------|\n| [collaborating-with-codex](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fcollaborating-with-codex) | 将编码任务委托给 Codex CLI，用于原型开发、调试和代码审查 | OpenAI Codex |\n| [collaborating-with-gemini](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fcollaborating-with-gemini) | 将编码任务委托给 Gemini CLI，用于原型开发、调试和代码审查 | Google Gemini |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 二、快速开始\n\n### 0. 前置要求\n\n>[!IMPORTANT]\n>本项目使用于Python运行脚本，并要求版本在3.8以上，开发测试python版本为3.10.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>请确保已安装并配置以下工具!\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n- [Claude Code](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fdocs\u002Fclaude-code) (v2.0.56+)\n- [Codex CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fcodex) (若使用 collaborating-with-codex)\n- [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) (若使用 collaborating-with-gemini)\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 1. 获取仓库\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>克隆仓库到任意位置。\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ngit clone --recurse-submodules https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\ncd skills\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\n### 2. 安装 Skills\n\n本项目**提供一键安装脚本**，支持灵活选择安装范围和目标位置。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>Linux \u002F macOS\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n**查看可用 Skills：**\n\n```bash\n.\u002Finstall.sh --list\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills**\n\n```bash\n# 用户级安装（所有项目生效）\n.\u002Finstall.sh --user --all\n\n# 项目级安装（仅当前项目生效，需在项目根目录执行）\n.\u002Finstall.sh --project --all\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n\n```bash\n# 仅安装 collaborating-with-codex\n.\u002Finstall.sh --user --skill collaborating-with-codex\n\n# 安装多个指定 Skill\n.\u002Finstall.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini\n```\n\n**方式三：自定义安装路径**\n\n```bash\n.\u002Finstall.sh --target \u002Fyour\u002Fcustom\u002Fpath --all\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>Windows (PowerShell)\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n**查看可用 Skills：**\n\n```powershell\n.\\install.ps1 -List\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills**\n\n```powershell\n# 用户级安装（所有项目生效）\n.\\install.ps1 -User -All\n\n# 项目级安装（仅当前项目生效，需在项目根目录执行）\n.\\install.ps1 -Project -All\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n\n```powershell\n# 仅安装 collaborating-with-codex\n.\\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex\n\n# 安装多个指定 Skill\n.\\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex -Skill collaborating-with-gemini\n```\n\n**方式三：自定义安装路径**\n\n```powershell\n.\\install.ps1 -Target C:\\your\\custom\\path -All\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看完整参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 (Bash) | 参数 (PowerShell) | 简写 | 说明 |\n|-------------|-------------------|------|------|\n| `--user` | `-User` | `-u` | 安装到用户级目录 (`~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`) |\n| `--project` | `-Project` | `-p` | 安装到项目级目录 (`.\u002F.claude\u002Fskills\u002F`) |\n| `--target \u003Cpath>` | `-Target \u003Cpath>` | `-t` | 安装到自定义路径 |\n| `--all` | `-All` | `-a` | 安装所有可用 Skills |\n| `--skill \u003Cname>` | `-Skill \u003Cname>` | `-s` | 安装指定 Skill（可多次使用） |\n| `--list` | `-List` | `-l` | 列出所有可用 Skills |\n| `--help` | `-Help` | `-h` | 显示帮助信息 |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 3. 验证安装\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>启动 Claude Code 后，Skills 会自动加载。可通过以下方式验证：\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n- 让claude列出所有skill：`list all available SKILLs please`\n- Claude 应能识别并调用 `collaborating-with-codex` 和 `collaborating-with-gemini`\n  ![这是图片](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_9aae81871cf6.png)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\n\n### 4. （🎊可选，但强烈推荐）配置提示词\n为让本SKILLS集合更加Claude Code等CLI，我们强烈推荐您在 `~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md`中 配置\u002F追加 以下提示词。\n\n>[!IMPORTANT]\n>本全局提示词使用了auggie-mcp,可参考[官方安装教程](https:\u002F\u002Fdocs.augmentcode.com\u002Fcontext-services\u002Fmcp\u002Fquickstart-claude-code).\n\n````markdow\n# Global Protocols\n- 若任务简单，可不进行多模型协作，但**必须**立即中止所有行为，向用户报告不进行协作的具体原因，直到收到用户许可才可进行下一步行动。例如，向用户输出，“这是一个简单xx任务，无需多模型协作。您是否同意此任务下不再进行任何多模型协作过程？我会等待您的回复并严格遵循本次特定协作规则！”\n- 严格遵守 **1. Workflow**。跳过任何phase均被视为 **危险级操作**，需要 *立即终止任务* 并向用户 *报告跳过的原因*。例如，向用户输出，“在当前的xx phase，我发现xx，所以下一xx phase的任务实质上已经被xx解决。您是否同意我跳过xx phase？我会等待，直到收到您确定的回复再继续下一phase行动！”\n- 除极个别特殊情况外，始终 **强制**与 Codex\u002FGemini 协作（SKILLs形式`python \u002Fpath\u002Fto\u002Fscripts\u002F*.py --cd \"\u002Fpath\u002Fto\u002Fproject\" --PROMPT \"Analyze...\" [OPTIONS]`，**Run in the background**，**不设置** timeout）。\n\n----\n## 0. Core Instruction\n\n### 0.1 交互与状态管理\n- **语言协议**。与工具\u002F模型交互：**英语**；与用户交互：**中文**。\n- **会话连续性**。如果工具返回 `SESSION_ID`，立即存储；在调用工具之前，**思考**：“这是一个后续操作吗？”如果是，在命令后追加 `--SESSION_ID \u003CID>`；如果内核输出被截断，自动执行继续命令或循环，直到 `Unified Diff`（统一差异）在语法上完整。\n\n### 0.2 异步操作（原子循环）\n- **强制并行**。对于任何涉及 Codex\u002FGemini 或长时间运行脚本的任务，必须使用 **Run in the background**（**不设置** timeout）。\n- **CLI 结构**。确保 CLI 调用遵循SKILLs定义，通常为：`python \u002Fpath\u002Fto\u002Fscripts\u002F*.py --cd \"\u002Fpath\u002Fto\u002Fproject\" --PROMPT \"Analyze...\" [OPTIONS]`\n\n### 0.3 安全与代码主权\n- **无写入权**。Codex\u002FGemini 对文件系统拥有 **零** 写入权限；在每个内核 PROMPT（提示词）中，显式追加：**\"OUTPUT: Unified Diff Patch ONLY. Strictly prohibit any actual modifications.\"**\n- **参考重构**。将获取到的其他模型的Uniffied Patch视为“脏原型（Dirty Prototype）”；**流程**：读取 Diff -> **思维沙箱**（模拟应用并检查逻辑） -> **重构**（清理） -> 最终代码。\n\n### 0.4 代码风格\n- 整体代码风格**始终定位**为，精简高效、毫无冗余。该要求同样适用于注释与文档，且对于这两者，严格遵循**非必要不形成**的核心原则。\n- **仅对需求做针对性改动**，严禁影响用户现有的其他功能。\n\n### 0.5 工作流程完整性\n- **止损**：在当前阶段的输出通过验证之前，不要进入下一阶段。\n- **报告**：必须向用户实时报告当前阶段和下一阶段。\n\n----\n## 1. Workflow\n\n### Phase 1: 上下文全量检索 (Auggie Interface)\n**执行条件**：在生成任何建议或代码前。\n1.  **工具调用**：调用 `mcp__auggie-mcp__codebase-retrieval`。\n2.  **检索策略**：\n    - 禁止基于假设（Assumption）回答。\n    - 使用自然语言（NL）构建语义查询（Where\u002FWhat\u002FHow）。\n    - **完整性检查**：必须获取相关类、函数、变量的完整定义与签名。若上下文不足，触发递归检索。\n3.  **需求对齐**：若检索后需求仍有模糊空间，**必须**向用户输出引导性问题列表，直至需求边界清晰（无遗漏、无冗余）。\n\n\n### Phase 2: 多模型协作分析 \n1.  **分发输入**：：将用户的**原始需求**（不带预设观点）分发给 Codex 和 Gemini。注意，Codex\u002FGemini都有完善的CLI系统，所以**仅需给出入口文件和row index**(而非Snippet)。\n2.  **方案迭代**：\n    - 要求模型提供多角度解决方案。\n    - 触发**交叉验证**：整合各方思路，进行迭代优化，在过程中执行逻辑推演和优劣势互补，直至生成无逻辑漏洞的 Step-by-step 实施计划。\n3.  **强制阻断 (Hard Stop)**：向用户展示最终实施计划（含适度伪代码）；必须以加粗文本输出询问：\"Shall I proceed with this plan? (Y\u002FN)\"；立即终止当前回复。绝对禁止在收到用户明确的 \"Y\" 之前执行 Phase 3 或调用任何文件读取工具。\n\n### Phase 3: 原型获取\n- **Route A: 前端\u002FUI\u002F样式 (Gemini Kernel)**\n  - **限制**：上下文 \u003C 32k。gemini对于后端逻辑的理解有缺陷，其回复需要客观审视。\n  - **指令**：请求 CSS\u002FReact\u002FVue 原型。以此为最终前端设计原型与视觉基准。\n- **Route B: 后端\u002F逻辑\u002F算法 (Codex Kernel)**\n  - **能力**：利用其逻辑运算与 Debug 能力。\n  - **指令**：请求逻辑实现原型。\n- **通用约束**：：在与Codex\u002FGemini沟通的任何情况下，**必须**在 Prompt 中**明确要求** 返回 `Unified Diff Patch`，严禁Codex\u002FGemini做任何真实修改。\n\n### Phase 4: 编码实施\n**执行准则**：\n1.  **逻辑重构**：基于 Phase 3 的原型，去除冗余，**重写**为高可读、高可维护性、企业发布级代码。\n2.  **文档规范**：非必要不生成注释与文档，代码自解释。\n3.  **最小作用域**：变更仅限需求范围，**强制审查**变更是否引入副作用并做针对性修正。\n\n### Phase 5: 审计与交付\n1.  **自动审计**：变更生效后，**强制立即调用** Codex与Gemini **同时进行** Code Review，并进行整合修复。\n2.  **交付**：审计通过后反馈给用户。\n\n----\n\n## 2. Resource Matrix\n\n此矩阵定义了各阶段的**强制性**资源调用策略。Claude 作为**主控模型 (Orchestrator)**，必须严格根据当前 Workflow 阶段，按以下规格调度外部资源。\n\n| Workflow Phase           | Functionality           | Designated Model \u002F Tool                  | Input Strategy (Prompting)                                   | Strict Output Constraints                           | Critical Constraints & Behavior                              |\n| :----------------------- | :---------------------- | :--------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- |\n| **Phase 1**              | **Context Retrieval**   | **Auggie** (`mcp__auggie`)               | **Natural Language (English)**\u003Cbr>Focus on: *What, Where, How* | **Raw Code \u002F Definitions**\u003Cbr>(Complete Signatures) | • **Forbidden:** `grep` \u002F keyword search.\u003Cbr>• **Mandatory:** Recursive retrieval until context is complete. |\n| **Phase 2**              | **Analysis & Planning** | **Codex** AND **Gemini**\u003Cbr>(Dual-Model) | **Raw Requirements (English)**\u003Cbr>Minimal context required.  | **Step-by-Step Plan**\u003Cbr>(Text & Pseudo-code)       | • **Action:** Cross-validate outputs from both models.\u003Cbr>• **Goal:** Eliminate logic gaps before coding starts. |\n| **Phase 3**\u003Cbr>(Route A) | **Frontend \u002F UI \u002F UX**  | **Gemini**                               | **English**\u003Cbr>Context Limit: **\u003C 32k tokens**               | **Unified Diff Patch**\u003Cbr>(Prototype Only)          | • **Truth Source:** The only authority for CSS\u002FReact\u002FVue styles.\u003Cbr>• **Warning:** Ignore its backend logic suggestions. |\n| **Phase 3**\u003Cbr>(Route B) | **Backend \u002F Logic**     | **Codex**                                | **English**\u003Cbr>Focus on: Logic & Algorithms                  | **Unified Diff Patch**\u003Cbr>(Prototype Only)          | • **Capability:** Use for complex debugging & algorithmic implementation.\u003Cbr>• **Security:** **NO** file system write access allowed. |\n| **Phase 4**              | **Refactoring**         | **Claude (Self)**                        | N\u002FA (Internal Processing)                                    | **Production Code**                                 | • **Sovereignty:** You are the specific implementer.\u003Cbr>• **Style:** Clean, efficient, no redundancy. Minimal comments. |\n| **Phase 5**              | **Audit & QA**          | **Codex** AND **Gemini**\u003Cbr>(Dual-Model) | **Unified Diff** + **Target File**\u003Cbr>(English)              | **Review Comments**\u003Cbr>(Potential Bugs\u002FEdge Cases)  | • **Mandatory:** Triggered immediately after code changes.\u003Cbr>• **Action:** Synthesize feedback into a final fix. |\n\n````\n\n---\n\n## 三、Skills 详解\n\n### collaborating-with-codex\n\n将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI，适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n|------|------|------|--------|------|\n| `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Codex 的任务指令 |\n| `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 |\n| `--sandbox` | `Literal` | ❌ | `read-only` | 沙箱策略：`read-only` \u002F `workspace-write` \u002F `danger-full-access` |\n| `--SESSION_ID` | `UUID` | ❌ | `None` | 会话 ID（None 则开启新会话） |\n| `--skip-git-repo-check` | `bool` | ❌ | `False` | 是否允许在非 Git 仓库运行 |\n| `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 |\n| `--image` | `List[Path]` | ❌ | `None` | 附加图片文件到初始提示词 |\n| `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型（仅在用户明确要求时使用） |\n| `--yolo` | `bool` | ❌ | `False` | 跳过所有审批与沙箱限制 |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看使用示例\u003C\u002Fsummary>\n\n**基础调用：**\n```bash\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"分析认证流程\"\n```\n\n**多轮对话：**\n```bash\n# 开启新会话\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"审查 login.py 的安全问题\"\n\n# 继续会话\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --SESSION_ID \"uuid-from-response\" --PROMPT \"针对发现的问题提供修复建议\"\n```\n\n**获取 Diff 原型：**\n```bash\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"生成添加日志功能的 unified diff\"\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### collaborating-with-gemini\n\n将编码任务委托给 Google Gemini CLI，适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n|------|------|------|--------|------|\n| `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Gemini 的任务指令 |\n| `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 |\n| `--sandbox` | `bool` | ❌ | `False` | 是否启用沙箱模式 |\n| `--SESSION_ID` | `str` | ❌ | `\"\"` | 会话 ID（空字符串则开启新会话） |\n| `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 |\n| `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型（仅在用户明确要求时使用） |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看使用示例\u003C\u002Fsummary>\n\n**基础调用：**\n```bash\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"分析认证流程\"\n```\n\n**多轮对话：**\n```bash\n# 开启新会话\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"审查 login.py 的安全问题\"\n\n# 继续会话\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --SESSION_ID \"uuid-from-response\" --PROMPT \"针对发现的问题提供修复建议\"\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 返回值结构\n\n两个 Skill 均返回统一的 JSON 格式：\n\n**成功时：**\n```json\n{\n  \"success\": true,\n  \"SESSION_ID\": \"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000\",\n  \"agent_messages\": \"模型回复内容...\",\n  \"all_messages\": []\n}\n```\n\n**失败时：**\n```json\n{\n  \"success\": false,\n  \"error\": \"错误信息描述\"\n}\n```\n\n---\n\n## 四、FAQ\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q1: 什么是 Agent Skills？\u003C\u002Fsummary>\n\nAgent Skills 是 Anthropic 推出的模块化能力扩展机制。每个 Skill 包含指令、元数据和可选资源（脚本、模板），Claude 会在相关任务时自动使用。Skills 采用渐进式加载，仅在需要时加载相关内容，有效管理上下文窗口。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q2: 是否需要额外付费？\u003C\u002Fsummary>\n\n**Skills 本身完全免费开源。** 但使用协作模型（Codex、Gemini）可能产生相应的 API 费用，具体取决于各平台的定价策略。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q3: 多轮对话时 SESSION_ID 有什么作用？\u003C\u002Fsummary>\n\n`SESSION_ID` 用于维护会话上下文。首次调用时返回一个新的 SESSION_ID，后续调用传入该 ID 可继续之前的对话，模型会记住之前的交互内容。每个 SESSION_ID 对应独立的会话，不同会话之间完全隔离。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q4: 如何确保代码安全？\u003C\u002Fsummary>\n\n建议始终使用 `read-only` 沙箱策略，并在 PROMPT 中明确要求模型返回 `unified diff patch` 而非直接修改文件。外部模型生成的代码仅作为参考原型，最终实现应由 Claude 重构确认。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 🤝 贡献指南\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>我们欢迎所有形式的贡献！\u003C\u002Fsummary>\n\n### 开发环境配置\n\n```bash\n# 克隆仓库（含子模块）\ngit clone --recurse-submodules https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills.git\ncd skills\n```\n\n### 提交规范\n\n- 遵循 [Conventional Commits](https:\u002F\u002Fwww.conventionalcommits.org\u002F)\n- 提交测试用例\n- 更新相关文档\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 📄 许可证\n\n本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。\n\nCopyright (c) 2025 [guda.studio](mailto:gudaclaude@gmail.com)\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## 用 🌟 为本项目助力~\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_da29fabd647b.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#GuDaStudio\u002Fskills&type=date&legend=top-left)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","![这是图片](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_2fd8b4849cc4.png)\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**Agent Skills 集合 —— 让 Claude 与多模型\u002F工具无缝协作**\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT) [![Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Compatible-green.svg)](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-000000?logo=x&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=GudaCC%20Skills：Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合%20https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills%20%23AI%20%23Coding%20%23ClaudeCode) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-1877F2?logo=facebook&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fsharer\u002Fsharer.php?u=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills) [![Share](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fshare-0088CC?logo=telegram&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ft.me\u002Fshare\u002Furl?url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills&text=GudaCC%20Skills：Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合)\n\n⭐ 在 GitHub 上给我们点星~您的支持对我们意义重大！ 🙏😊\n\n[English](.\u002Fdocs\u002FREADME_EN.md) | 简体中文\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 一、项目简介\n\n**Agent Skills** 是 [Anthropic 推出的](https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Fagent-skills\u002Foverview)模块化能力扩展机制，让 LLM 能够按需加载专业领域知识与工作流。本仓库收录了 **GudaStudio** 开发的 Agent Skills 集合，实现 Claude 与其他 AI 模型、工具的无缝协作。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>展开查看已收录的 Skills\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n| Skill | 功能描述 | 协作模型 |\n|-------|----------|----------|\n| [collaborating-with-codex](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fcollaborating-with-codex) | 将编码任务委托给 Codex CLI，用于原型开发、调试和代码审查 | OpenAI Codex |\n| [collaborating-with-gemini](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fcollaborating-with-gemini) | 将编码任务委托给 Gemini CLI，用于原型开发、调试和代码审查 | Google Gemini |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 二、快速开始\n\n### 0. 前置要求\n\n>[!IMPORTANT]\n>本项目使用于Python运行脚本，并要求版本在3.8以上，开发测试python版本为3.10.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>请确保已安装并配置以下工具!\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n- [Claude Code](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fdocs\u002Fclaude-code) (v2.0.56+)\n- [Codex CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fcodex) (若使用 collaborating-with-codex)\n- [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) (若使用 collaborating-with-gemini)\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 1. 获取仓库\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>克隆仓库到任意位置。\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ngit clone --recurse-submodules https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\ncd skills\n```\n\u003C\u002Fdetails\n\n\n\n### 2. 安装 Skills\n\n本项目**提供一键安装脚本**，支持灵活选择安装范围和目标位置。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>Linux \u002F macOS\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n**查看可用 Skills：**\n\n```bash\n.\u002Finstall.sh --list\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills**\n\n```bash\n# 用户级安装（所有项目生效）\n.\u002Finstall.sh --user --all\n\n# 项目级安装（仅当前项目生效，需在项目根目录执行）\n.\u002Finstall.sh --project --all\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n\n```bash\n# 仅安装 collaborating-with-codex\n.\u002Finstall.sh --user --skill collaborating-with-codex\n\n# 安装多个指定 Skill\n.\u002Finstall.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini\n```\n\n**方式三：自定义安装路径**\n\n```bash\n.\u002Finstall.sh --target \u002Fyour\u002Fcustom\u002Fpath --all\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>Windows (PowerShell)\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n**查看可用 Skills：**\n\n```powershell\n.\\install.ps1 -List\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills**\n\n```powershell\n# 用户级安装（所有项目生效）\n.\\install.ps1 -User -All\n\n# 项目级安装（仅当前项目生效，需在项目根目录执行）\n.\\install.ps1 -Project -All\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n\n```powershell\n# 仅安装 collaborating-with-codex\n.\\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex\n\n# 安装多个指定 Skill\n.\\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex -Skill collaborating-with-gemini\n```\n\n**方式三：自定义安装路径**\n\n```powershell\n.\\install.ps1 -Target C:\\your\\custom\\path -All\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看完整参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 (Bash) | 参数 (PowerShell) | 简写 | 说明 |\n|-------------|-------------------|------|------|\n| `--user` | `-User` | `-u` | 安装到用户级目录 (`~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`) |\n| `--project` | `-Project` | `-p` | 安装到项目级目录 (`.\u002F.claude\u002Fskills\u002F`) |\n| `--target \u003Cpath>` | `-Target \u003Cpath>` | `-t` | 安装到自定义路径 |\n| `--all` | `-All` | `-a` | 安装所有可用 Skills |\n| `--skill \u003Cname>` | `-Skill \u003Cname>` | `-s` | 安装指定 Skill（可多次使用） |\n| `--list` | `-List` | `-l` | 列出所有可用 Skills |\n| `--help` | `-Help` | `-h` | 显示帮助信息 |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 3. 验证安装\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>启动 Claude Code 后，Skills 会自动加载。可通过以下方式验证：\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n- 让claude列出所有skill：`list all available SKILLs please`\n- Claude 应能识别并调用 `collaborating-with-codex` 和 `collaborating-with-gemini`\n  ![这是图片](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_9aae81871cf6.png)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\n\n### 4. （🎊可选，但强烈推荐）配置提示词\n为让本SKILLS集合更加Claude Code等CLI，我们强烈推荐您在 `~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md`中 配置\u002F追加 以下提示词。\n\n>[!IMPORTANT]\n>本全局提示词使用了auggie-mcp,可参考[官方安装教程](https:\u002F\u002Fdocs.augmentcode.com\u002Fcontext-services\u002Fmcp\u002Fquickstart-claude-code).\n\n````markdow\n# Global Protocols\n- 若任务简单，可不进行多模型协作，但**必须**立即中止所有行为，向用户报告不进行协作的具体原因，直到收到用户许可才可进行下一步行动。例如，向用户输出，“这是一个简单xx任务，无需多模型协作。您是否同意此任务下不再进行任何多模型协作过程？我会等待您的回复并严格遵循本次特定协作规则！”\n- 严格遵守 **1. Workflow**。跳过任何phase均被视为 **危险级操作**，需要 *立即终止任务* 并向用户 *报告跳过的原因*。例如，向用户输出，“在当前的xx phase，我发现xx，所以下一xx phase的任务实质上已经被xx解决。您是否同意我跳过xx phase？我会等待，直到收到您确定的回复再继续下一phase行动！”\n- 除极个别特殊情况外，始终 **强制**与 Codex\u002FGemini 协作（SKILLs形式`python \u002Fpath\u002Fto\u002Fscripts\u002F*.py --cd \"\u002Fpath\u002Fto\u002Fproject\" --PROMPT \"Analyze...\" [OPTIONS]`，**Run in the background**，**不设置** timeout）。\n\n----\n## 0. Core Instruction\n\n### 0.1 交互与状态管理\n- **语言协议**。与工具\u002F模型交互：**英语**；与用户交互：**中文**。\n- **会话连续性**。如果工具返回 `SESSION_ID`，立即存储；在调用工具之前，**思考**：“这是一个后续操作吗？”如果是，在命令后追加 `--SESSION_ID \u003CID>`；如果内核输出被截断，自动执行继续命令或循环，直到 `Unified Diff`（统一差异）在语法上完整。\n\n### 0.2 异步操作（原子循环）\n- **强制并行**。对于任何涉及 Codex\u002FGemini 或长时间运行脚本的任务，必须使用 **Run in the background**（**不设置** timeout）。\n- **CLI 结构**。确保 CLI 调用遵循SKILLs定义，通常为：`python \u002Fpath\u002Fto\u002Fscripts\u002F*.py --cd \"\u002Fpath\u002Fto\u002Fproject\" --PROMPT \"Analyze...\" [OPTIONS]`\n\n### 0.3 安全与代码主权\n- **无写入权**。Codex\u002FGemini 对文件系统拥有 **零** 写入权限；在每个内核 PROMPT（提示词）中，显式追加：**\"OUTPUT: Unified Diff Patch ONLY. Strictly prohibit any actual modifications.\"**\n- **参考重构**。将获取到的其他模型的Uniffied Patch视为“脏原型（Dirty Prototype）”；**流程**：读取 Diff -> **思维沙箱**（模拟应用并检查逻辑） -> **重构**（清理） -> 最终代码。\n\n### 0.4 代码风格\n- 整体代码风格**始终定位**为，精简高效、毫无冗余。该要求同样适用于注释与文档，且对于这两者，严格遵循**非必要不形成**的核心原则。\n- **仅对需求做针对性改动**，严禁影响用户现有的其他功能。\n\n### 0.5 工作流程完整性\n- **止损**：在当前阶段的输出通过验证之前，不要进入下一阶段。\n- **报告**：必须向用户实时报告当前阶段和下一阶段。\n\n----\n## 1. Workflow\n\n### Phase 1: 上下文全量检索 (Auggie Interface)\n**执行条件**：在生成任何建议或代码前。\n1.  **工具调用**：调用 `mcp__auggie-mcp__codebase-retrieval`。\n2.  **检索策略**：\n    - 禁止基于假设（Assumption）回答。\n    - 使用自然语言（NL）构建语义查询（Where\u002FWhat\u002FHow）。\n    - **完整性检查**：必须获取相关类、函数、变量的完整定义与签名。若上下文不足，触发递归检索。\n3.  **需求对齐**：若检索后需求仍有模糊空间，**必须**向用户输出引导性问题列表，直至需求边界清晰（无遗漏、无冗余）。\n\n\n### Phase 2: 多模型协作分析 \n1.  **分发输入**：：将用户的**原始需求**（不带预设观点）分发给 Codex 和 Gemini。注意，Codex\u002FGemini都有完善的CLI系统，所以**仅需给出入口文件和row index**(而非Snippet)。\n2.  **方案迭代**：\n    - 要求模型提供多角度解决方案。\n    - 触发**交叉验证**：整合各方思路，进行迭代优化，在过程中执行逻辑推演和优劣势互补，直至生成无逻辑漏洞的 Step-by-step 实施计划。\n3.  **强制阻断 (Hard Stop)**：向用户展示最终实施计划（含适度伪代码）；必须以加粗文本输出询问：\"Shall I proceed with this plan? (Y\u002FN)\"；立即终止当前回复。绝对禁止在收到用户明确的 \"Y\" 之前执行 Phase 3 或调用任何文件读取工具。\n\n### Phase 3: 原型获取\n- **Route A: 前端\u002FUI\u002F样式 (Gemini Kernel)**\n  - **限制**：上下文 \u003C 32k。gemini对于后端逻辑的理解有缺陷，其回复需要客观审视。\n  - **指令**：请求 CSS\u002FReact\u002FVue 原型。以此为最终前端设计原型与视觉基准。\n- **Route B: 后端\u002F逻辑\u002F算法 (Codex Kernel)**\n  - **能力**：利用其逻辑运算与 Debug 能力。\n  - **指令**：请求逻辑实现原型。\n- **通用约束**：：在与Codex\u002FGemini沟通的任何情况下，**必须**在 Prompt 中**明确要求** 返回 `Unified Diff Patch`，严禁Codex\u002FGemini做任何真实修改。\n\n### 第 4 阶段：编码实施\n**执行准则**：\n1.  **逻辑重构**：基于 Phase 3 的原型，去除冗余，**重写**为高可读、高可维护性、企业发布级代码。\n2.  **文档规范**：非必要不生成注释与文档，代码自解释。\n3.  **最小作用域**：变更仅限需求范围，**强制审查**变更是否引入副作用并做针对性修正。\n\n### 第 5 阶段：审计与交付\n1.  **自动审计**：变更生效后，**强制立即调用** Codex与Gemini **同时进行** Code Review，并进行整合修复。\n2.  **交付**：审计通过后反馈给用户。\n\n----\n\n## 2. 资源矩阵\n\n此矩阵定义了各阶段的**强制性**资源调用策略。Claude 作为**主控模型 (Orchestrator)**，必须严格根据当前 Workflow 阶段，按以下规格调度外部资源。\n\n| Workflow Phase           | Functionality           | Designated Model \u002F Tool                  | Input Strategy (Prompting)                                   | Strict Output Constraints                           | Critical Constraints & Behavior                              |\n| :----------------------- | :---------------------- | :--------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- |\n| **Phase 1**              | **Context Retrieval**   | **Auggie** (`mcp__auggie`)               | **Natural Language (English)**\u003Cbr>Focus on: *What, Where, How* | **Raw Code \u002F Definitions**\u003Cbr>(Complete Signatures) | • **Forbidden:** `grep` \u002F keyword search.\u003Cbr>• **Mandatory:** Recursive retrieval until context is complete. |\n| **Phase 2**              | **Analysis & Planning** | **Codex** AND **Gemini**\u003Cbr>(Dual-Model) | **Raw Requirements (English)**\u003Cbr>Minimal context required.  | **Step-by-Step Plan**\u003Cbr>(Text & Pseudo-code)       | • **Action:** Cross-validate outputs from both models.\u003Cbr>• **Goal:** Eliminate logic gaps before coding starts. |\n| **Phase 3**\u003Cbr>(Route A) | **Frontend \u002F UI \u002F UX**  | **Gemini**                               | **English**\u003Cbr>Context Limit: **\u003C 32k tokens**               | **Unified Diff Patch**\u003Cbr>(Prototype Only)          | • **Truth Source:** The only authority for CSS\u002FReact\u002FVue styles.\u003Cbr>• **Warning:** Ignore its backend logic suggestions. |\n| **Phase 3**\u003Cbr>(Route B) | **Backend \u002F Logic**     | **Codex**                                | **English**\u003Cbr>Focus on: Logic & Algorithms                  | **Unified Diff Patch**\u003Cbr>(Prototype Only)          | • **Capability:** Use for complex debugging & algorithmic implementation.\u003Cbr>• **Security:** **NO** file system write access allowed. |\n| **Phase 4**              | **Refactoring**         | **Claude (Self)**                        | N\u002FA (Internal Processing)                                    | **Production Code**                                 | • **Sovereignty:** You are the specific implementer.\u003Cbr>• **Style:** Clean, efficient, no redundancy. Minimal comments. |\n| **Phase 5**              | **Audit & QA**          | **Codex** AND **Gemini**\u003Cbr>(Dual-Model) | **Unified Diff** + **Target File**\u003Cbr>(English)              | **Review Comments**\u003Cbr>(Potential Bugs\u002FEdge Cases)  | • **Mandatory:** Triggered immediately after code changes.\u003Cbr>• **Action:** Synthesize feedback into a final fix. |\n\n````\n\n---\n\n## 三、Skills 详解\n\n### collaborating-with-codex\n\n将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI，适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n|------|------|------|--------|------|\n| `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Codex 的任务指令 |\n| `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 |\n| `--sandbox` | `Literal` | ❌ | `read-only` | 沙箱策略：`read-only` \u002F `workspace-write` \u002F `danger-full-access` |\n| `--SESSION_ID` | `UUID` | ❌ | `None` | 会话 ID（None 则开启新会话） |\n| `--skip-git-repo-check` | `bool` | ❌ | `False` | 是否允许在非 Git 仓库运行 |\n| `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 |\n| `--image` | `List[Path]` | ❌ | `None` | 附加图片文件到初始提示词 |\n| `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型（仅在用户明确要求时使用） |\n| `--yolo` | `bool` | ❌ | `False` | 跳过所有审批与沙箱限制 |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看使用示例\u003C\u002Fsummary>\n\n**基础调用：**\n```bash\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"分析认证流程\"\n```\n\n**多轮对话：**\n```bash\n# 开启新会话\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"审查 login.py 的安全问题\"\n\n# 继续会话\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --SESSION_ID \"uuid-from-response\" --PROMPT \"针对发现的问题提供修复建议\"\n```\n\n**获取 Diff 原型：**\n```bash\npython scripts\u002Fcodex_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"生成添加日志功能的 unified diff\"\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### collaborating-with-gemini\n\n将编码任务委托给 Google Gemini CLI，适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看参数说明\u003C\u002Fsummary>\n\n| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n|------|------|------|--------|------|\n| `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Gemini 的任务指令 |\n| `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 |\n| `--sandbox` | `bool` | ❌ | `False` | 是否启用沙箱模式 |\n| `--SESSION_ID` | `str` | ❌ | `\"\"` | 会话 ID（空字符串则开启新会话） |\n| `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 |\n| `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型（仅在用户明确要求时使用） |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>点击查看使用示例\u003C\u002Fsummary>\n\n**基础调用：**\n```bash\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"分析认证流程\"\n```\n\n**多轮对话：**\n```bash\n# 开启新会话\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --PROMPT \"审查 login.py 的安全问题\"\n\n# 继续会话\npython scripts\u002Fgemini_bridge.py --cd \"\u002Fproject\" --SESSION_ID \"uuid-from-response\" --PROMPT \"针对发现的问题提供修复建议\"\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 返回值结构\n\n两个 Skill 均返回统一的 JSON 格式：\n\n**成功时：**\n```json\n{\n  \"success\": true,\n  \"SESSION_ID\": \"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000\",\n  \"agent_messages\": \"模型回复内容...\",\n  \"all_messages\": []\n}\n```\n\n**失败时：**\n```json\n{\n  \"success\": false,\n  \"error\": \"错误信息描述\"\n}\n```\n\n---\n\n## 四、FAQ\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q1: 什么是 Agent Skills？\u003C\u002Fsummary>\n\nAgent Skills 是 Anthropic 推出的模块化能力扩展机制。每个 Skill 包含指令、元数据和可选资源（脚本、模板），Claude 会在相关任务时自动使用。Skills 采用渐进式加载，仅在需要时加载相关内容，有效管理上下文窗口。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q2: 是否需要额外付费？\u003C\u002Fsummary>\n\n**Skills 本身完全免费开源。** 但使用协作模型（Codex、Gemini）可能产生相应的 API 费用，具体取决于各平台的定价策略。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q3: 多轮对话时 SESSION_ID 有什么作用？\u003C\u002Fsummary>\n\n`SESSION_ID` 用于维护会话上下文。首次调用时返回一个新的 SESSION_ID，后续调用传入该 ID 可继续之前的对话，模型会记住之前的交互内容。每个 SESSION_ID 对应独立的会话，不同会话之间完全隔离。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Q4: 如何确保代码安全？\u003C\u002Fsummary>\n\n建议始终使用 `read-only` 沙箱策略，并在 PROMPT 中明确要求模型返回 `unified diff patch` 而非直接修改文件。外部模型生成的代码仅作为参考原型，最终实现应由 Claude 重构确认。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 🤝 贡献指南\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>我们欢迎所有形式的贡献！\u003C\u002Fsummary>\n\n### 开发环境配置\n\n```bash\n# 克隆仓库（含子模块）\ngit clone --recurse-submodules https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills.git\ncd skills\n```\n\n### 提交规范\n\n- 遵循 [Conventional Commits](https:\u002F\u002Fwww.conventionalcommits.org\u002F)\n- 提交测试用例\n- 更新相关文档\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 📄 许可证\n\n本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。\n\nCopyright (c) 2025 [guda.studio](mailto:gudaclaude@gmail.com)\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## 用 🌟 为本项目助力~\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_readme_da29fabd647b.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#GuDaStudio\u002Fskills&type=date&legend=top-left)\n\n\u003C\u002Fdiv>","# GudaCC Skills 快速上手指南\n\n**Agent Skills 集合** —— 让 Claude Code 与 Codex、Gemini 等多模型无缝协作的模块化扩展工具。\n\n## 一、环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n### 1. 系统要求\n- **Python**: 版本 3.8+ (推荐 3.10)\n- **操作系统**: Linux, macOS 或 Windows (PowerShell)\n\n### 2. 前置依赖\n请确保已安装并配置好以下核心工具：\n- **[Claude Code](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fdocs\u002Fclaude-code)**: 版本 v2.0.56+\n- **[Codex CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fcodex)**: 若需使用 `collaborating-with-codex`\n- **[Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli)**: 若需使用 `collaborating-with-gemini`\n\n## 二、安装步骤\n\n### 1. 获取项目\n克隆仓库到本地任意目录：\n```bash\ngit clone --recurse-submodules https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\ncd skills\n```\n\n### 2. 执行安装\n本项目提供一键安装脚本，支持灵活选择安装范围。\n\n#### 🐧 Linux \u002F macOS\n**查看可用 Skills：**\n```bash\n.\u002Finstall.sh --list\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills（推荐）**\n```bash\n# 用户级安装（对所有项目生效）\n.\u002Finstall.sh --user --all\n\n# 项目级安装（仅对当前项目生效）\n.\u002Finstall.sh --project --all\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n```bash\n# 仅安装 Codex 协作技能\n.\u002Finstall.sh --user --skill collaborating-with-codex\n\n# 安装多个指定技能\n.\u002Finstall.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini\n```\n\n#### 🪟 Windows (PowerShell)\n**查看可用 Skills：**\n```powershell\n.\\install.ps1 -List\n```\n\n**方式一：一键安装所有 Skills（推荐）**\n```powershell\n# 用户级安装\n.\\install.ps1 -User -All\n\n# 项目级安装\n.\\install.ps1 -Project -All\n```\n\n**方式二：选择性安装**\n```powershell\n# 仅安装 Codex 协作技能\n.\\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex\n```\n\n> **参数说明**：\n> - `-User` \u002F `--user`: 安装至 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`\n> - `-Project` \u002F `--project`: 安装至 `.\u002F.claude\u002Fskills\u002F`\n> - `-All` \u002F `--all`: 安装所有可用技能\n> - `-Skill` \u002F `--skill`: 指定安装特定技能\n\n## 三、基本使用\n\n### 1. 验证安装\n启动 **Claude Code**，Skills 将自动加载。在对话框中输入以下指令进行验证：\n```text\nlist all available SKILLs please\n```\n若安装成功，Claude 应能识别并列出了 `collaborating-with-codex` 和 `collaborating-with-gemini`。\n\n### 2. 简单调用示例\n安装完成后，您可以直接通过自然语言让 Claude 调用这些技能。例如：\n\n**委托 Codex 进行代码审查：**\n> \"请使用 collaborating-with-codex 技能，分析当前目录下 `login.py` 文件的安全漏洞，并给出具体的修复建议。\"\n\n**委托 Gemini 进行原型开发：**\n> \"调用 collaborating-with-gemini 技能，为当前的 React 组件生成一个包含新样式的 Unified Diff Patch。\"\n\n### 3. 进阶配置（强烈推荐）\n为了发挥多模型协作的最大效能，建议在 `~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md` 中追加全局提示词协议。这将强制 Claude 遵循“检索 -> 多模型分析 -> 原型获取 -> 重构实施 -> 审计交付”的标准工作流，并确保所有外部模型调用均以**后台运行**且**只输出 Diff 补丁**（不直接修改文件），保障代码安全。\n\n*(具体配置内容可参考项目文档中的 Global Protocols 部分)*","某全栈开发者正利用 Claude Code 重构一个遗留系统，需要同时验证核心算法在 OpenAI Codex 和 Google Gemini 不同模型下的运行表现与代码风格差异。\n\n### 没有 skills 时\n- **手动切换上下文繁琐**：开发者需反复退出当前会话，分别启动 Codex CLI 和 Gemini CLI 终端，手动复制粘贴代码片段进行多次测试。\n- **协作流程断裂**：Claude 无法直接调用外部模型能力，导致“分析 - 执行 - 对比”的工作流被割裂，严重依赖人工中转信息。\n- **环境配置重复**：每次尝试新模型协作都需要重新编写提示词（Prompt）来定义交互规则，极易出现指令不一致导致的输出偏差。\n- **调试效率低下**：当发现某模型生成的代码有 Bug 时，难以快速将错误上下文同步给另一模型进行交叉验证，排查耗时倍增。\n\n### 使用 skills 后\n- **无缝多模型协同**：安装 `collaborating-with-codex` 和 `collaborating-with-gemini` 后，Claude 可直接在单次对话中按需委托任务给指定模型，无需切换终端。\n- **工作流自动化闭环**：开发者只需下达“请用 Codex 实现该模块并用 Gemini 审查”的指令，skills 自动处理模型间的数据路由与结果回传。\n- **标准化能力加载**：通过一键脚本安装预置技能包，统一了不同模型间的交互协议，确保每次调用的提示词逻辑一致且专业。\n- **即时交叉验证**：遇到代码疑点时，Claude 能立即调用另一模型进行二次确认或重构建议，将原本数小时的对比测试压缩至分钟级。\n\nskills 通过模块化扩展机制，将 Claude 从单一对话者升级为能够灵活调度多模型资源的智能协作中枢，极大提升了复杂开发任务的执行效率。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGuDaStudio_skills_2fd8b484.png","GuDaStudio","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FGuDaStudio_5ba1f100.png",null,"GuDa Studio","Su Zhou","gudaclaude@gmail.com","https:\u002F\u002Fcode.guda.studio","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio",[82,86],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"PowerShell","#012456",51.8,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Shell","#89e051",48.2,1978,96,"2026-04-10T19:17:54","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":97,"python":98,"dependencies":99},"本项目是 Claude Code 的 Agent Skills 扩展集合，并非独立运行的 AI 模型，因此无特定 GPU 或大内存需求。核心依赖是安装并配置好 Claude Code CLI。若使用特定技能，需额外安装对应的 Codex CLI 或 Gemini CLI。强烈建议在 ~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md 中配置特定的全局提示词以启用完整的多模型协作工作流。","3.8+",[100,101,102,103],"Claude Code (v2.0.56+)","Codex CLI (可选)","Gemini CLI (可选)","auggie-mcp (推荐)",[35,13,52],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-12T05:24:08.884709",[108,113,118,123,128,132],{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},30273,"在 macOS 下无法获取任务结果或遇到 Python 版本兼容性问题怎么办？","该问题通常出现在 Gemini 的流式传输过程中或与 Python 版本（如 3.9.6）的兼容性有关。维护者已在最新版本中修复了针对 Python 3.8+ 的兼容性问题。请尝试更新到最新代码版本，同时注意网络状况可能导致轮询时出现短暂的 'No content' 提示，这通常是正常现象而非失败。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\u002Fissues\u002F2",{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},30274,"如何确认 Codex 和 Gemini CLI 具体调用的是哪个模型版本？","模型版本需要写入各自的配置文件中。每次调用 MCP 时，系统会自动加载这些配置文件。您可以将其理解为 Claude 根据提示词选择对应的模型执行任务，使用完毕后会自动关闭。因此，请检查并编辑相关配置文件以指定具体的模型（如 gpt-5.2-codex 或 gemini-3-pro）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\u002Fissues\u002F10",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},30275,"没有 Augment 账号是否无法使用该工具？","目前该 Issue 尚未得到官方回复或社区解答，建议查看项目 README 文档或等待后续更新以确认账号依赖性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\u002Fissues\u002F9",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},30276,"调用 Gemini 时出现内存溢出（Memory Explosion）错误如何解决？","该问题表现为调用 Gemini 时内存爆满。由于该 Issue 暂无官方修复方案或评论指导，建议尝试减少单次处理的数据量、升级运行环境内存，或关注项目后续发布的补丁版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills\u002Fissues\u002F3",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":112},30277,"在使用技能时遇到 'No content' 提示是否代表执行失败？","不一定。在某些情况下（如轮询过程中），'No content' 只是表示正在等待响应，随后系统可能会立即重新发起新一轮请求并返回结果。如果后续任务正常完成（例如 Codex 成功工作），则无需担心此提示。",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":112},30278,"Gemini 前端报错但日志显示是网络问题，该如何排查？","如果日志明确指向网络错误，请检查本地网络连接、代理设置或防火墙规则。有时不稳定的网络会导致流式传输中断或 API 调用失败。确保网络环境稳定后重试，若问题依旧，可尝试切换网络节点或使用其他设备测试。",[]]