[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-GoogleCloudPlatform--agent-starter-pack":3,"tool-GoogleCloudPlatform--agent-starter-pack":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":123,"forks":124,"last_commit_at":125,"license":126,"difficulty_score":23,"env_os":127,"env_gpu":128,"env_ram":128,"env_deps":129,"category_tags":137,"github_topics":138,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":147,"updated_at":148,"faqs":149,"releases":179},2631,"GoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack","agent-starter-pack","Ship AI Agents to Google Cloud in minutes, not months. Production-ready templates with built-in CI\u002FCD, evaluation, and observability.","agent-starter-pack 是一款专为 Google Cloud 设计的 Python 工具包，旨在帮助开发者在几分钟内构建并部署生产级的生成式 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用开发中基础设施搭建繁琐、部署周期长以及缺乏标准化监控评估体系的痛点，让用户无需从零配置后端、前端及运维流程，从而能专注于核心业务逻辑的实现。\n\n该工具主要面向希望快速落地 AI 应用的软件工程师、全栈开发者及技术团队。其核心亮点在于提供了一套“开箱即用”的生产级模板，涵盖 ReAct、RAG、多智能体协作等多种主流架构。内置了完整的 CI\u002FCD 自动化流水线、基于 Vertex AI 的效果评估机制以及可观测性监控方案，支持一键部署至 Cloud Run 或 Agent Engine。此外，它还兼容 Gemini CLI，并允许用户通过简单命令直接增强现有的智能体项目。无论是从零开始的新项目，还是已有原型的优化，agent-starter-pack 都能大幅缩短从代码到上线的周期，让 AI 智能体的交付变得高效且可靠。","# 🚀 Agent Starter Pack\n\n![Version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fagent-starter-pack?color=blue) [![1-Minute Video Overview](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F1--Minute%20Overview-gray)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FjHt-ZVD660g) [![Docs](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDocumentation-gray)](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002F) \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstudio.firebase.google.com\u002Fnew?template=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fagent-starter-pack%2Ftree%2Fmain%2Fagent_starter_pack%2Fresources%2Fidx\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource\n      media=\"(prefers-color-scheme: dark)\"\n      srcset=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_light_20.svg\">\n    \u003Csource\n      media=\"(prefers-color-scheme: light)\"\n      srcset=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_dark_20.svg\">\n    \u003Cimg\n      height=\"20\"\n      alt=\"Try in Firebase Studio\"\n      src=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_blue_20.svg\">\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa> [![Launch in Cloud Shell](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLaunch-in_Cloud_Shell-white)](https:\u002F\u002Fshell.cloud.google.com\u002Fcloudshell\u002Feditor?cloudshell_git_repo=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Feliasecchig%2Fasp-open-in-cloud-shell&cloudshell_print=open-in-cs) ![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack?color=yellow)\n\nA Python package that provides **production-ready templates** for GenAI agents on Google Cloud.\n\nFocus on your agent logic—the starter pack provides everything else: infrastructure, CI\u002FCD, observability, and security.\n\n| ⚡️ Launch | 🧪 Experiment  | ✅ Deploy | 🛠️ Customize |\n|---|---|---|---|\n| [Pre-built agent templates](.\u002Fagent_starter_pack\u002Fagents\u002F) (ReAct, RAG, multi-agent, Live API). | [Vertex AI evaluation](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Fmodels\u002Fevaluation-overview) and an interactive playground. | Production-ready infra with [monitoring, observability](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fobservability), and [CI\u002FCD](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdeployment) on [Cloud Run](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Frun) or [Agent Engine](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Fagent-engine\u002Foverview). | Extend and customize templates according to your needs. 🆕 Now integrating with [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) |\n\n---\n\n## ⚡ Get Started in 1 Minute\n\n**From zero to production-ready agent in 60 seconds using [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F):**\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack create\n```\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary> ✨ Alternative: Using pip\u003C\u002Fsummary>\n\nIf you don't have [`uv`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv) installed, you can use pip:\n```bash\n# Create and activate a Python virtual environment\npython -m venv .venv && source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n\n# Install the agent starter pack\npip install --upgrade agent-starter-pack\n\n# Create a new agent project\nagent-starter-pack create\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n**That's it!** You now have a fully functional agent project—complete with backend, frontend, and deployment infrastructure—ready for you to explore and customize.\n\n### 🔧 Enhance Existing Agents\n\nAlready have an agent? Add production-ready deployment and infrastructure by running this command in your project's root folder:\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack enhance\n```\n\nSee [Installation Guide](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Finstallation) for more options, or try with zero setup in [Firebase Studio](https:\u002F\u002Fstudio.firebase.google.com\u002Fnew?template=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fagent-starter-pack%2Ftree%2Fmain%2Fsrc%2Fresources%2Fidx) or [Cloud Shell](https:\u002F\u002Fshell.cloud.google.com\u002Fcloudshell\u002Feditor?cloudshell_git_repo=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Feliasecchig%2Fasp-open-in-cloud-shell&cloudshell_print=open-in-cs).\n\n---\n\n## 🤖 Agents\n\n| Agent Name                  | Description                                                                                                                       |\n|-----------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `adk`      | A base ReAct agent implemented using Google's [Agent Development Kit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-python) |\n| `adk_a2a`  | An ADK agent with [Agent2Agent (A2A) Protocol](https:\u002F\u002Fa2a-protocol.org\u002F) support for distributed agent communication and interoperability |\n| `agentic_rag` | A RAG agent for document retrieval and Q&A. Supporting [Vertex AI Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fgenerative-ai-app-builder\u002Fdocs\u002Fenterprise-search-introduction) and [Vector Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fdocs\u002Fvector-search\u002Foverview).       |\n| `langgraph`      | A base ReAct agent implemented using LangChain's [LangGraph](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flangchain-ai\u002Flanggraph) |\n| `adk_java`   | A base ReAct agent implemented using Google's [Agent Development Kit for Java](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-java) |\n| `adk_live`       | A real-time multimodal RAG agent powered by Gemini, supporting audio\u002Fvideo\u002Ftext chat     |\n\n**More agents are on the way!** We are continuously expanding our [agent library](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fagents\u002Foverview). Have a specific agent type in mind? [Raise an issue as a feature request!](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002Fnew?labels=enhancement)\n\n**🔍 ADK Samples**\n\nLooking to explore more ADK examples? Check out the [ADK Samples Repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-samples) for additional examples and use cases demonstrating ADK's capabilities.\n\n---\n\n## 🌟 Community Showcase\n\nExplore amazing projects built with the Agent Starter Pack! \n\n**[View Community Showcase →](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fcommunity-showcase)**\n\n## Key Features\n\nThe `agent-starter-pack` offers key features to accelerate and simplify the development of your agent:\n- **🔄 [CI\u002FCD Automation](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fcli\u002Fsetup_cicd)** - A single command to set up a complete CI\u002FCD pipeline for all environments, supporting both **Google Cloud Build** and **GitHub Actions**.\n- **📥 [Data Pipeline for RAG with Terraform\u002FCI-CD](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdata-ingestion)** - Seamlessly integrate a data pipeline to process embeddings for RAG into your agent system. Supporting [Vertex AI Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fgenerative-ai-app-builder\u002Fdocs\u002Fenterprise-search-introduction) and [Vector Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fdocs\u002Fvector-search\u002Foverview).\n- **[Remote Templates](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fremote-templates\u002F)**: Create and share your own agent starter packs templates from any Git repository.\n- **🤖 Gemini CLI Integration** - Use the [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) and the included `GEMINI.md` context file to ask questions about your template, agent architecture, and the path to production. Get instant guidance and code examples directly in your terminal.\n\n## High-Level Architecture\n\nThis starter pack covers all aspects of Agent development, from prototyping and evaluation to deployment and monitoring.\n\n![High Level Architecture](docs\u002Fimages\u002Fasp_high_level_architecture.png \"Architecture\")\n\n---\n\n## 🔧 Requirements\n\n- Python 3.10+\n- [Google Cloud SDK](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fsdk\u002Fdocs\u002Finstall)\n- [Terraform](https:\u002F\u002Fdeveloper.hashicorp.com\u002Fterraform\u002Fdownloads) (for deployment)\n- [Make](https:\u002F\u002Fwww.gnu.org\u002Fsoftware\u002Fmake\u002F) (for development tasks)\n\n\n## 📚 Documentation\n\nVisit our [documentation site](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002F) for comprehensive guides and references!\n\n🔍 **New to the codebase?** Explore the [CodeWiki](https:\u002F\u002Fcodewiki.google\u002Fgithub.com\u002Fgooglecloudplatform\u002Fagent-starter-pack) for AI-powered code understanding and navigation.\n\n- [Getting Started Guide](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fgetting-started) - First steps with agent-starter-pack\n- [Installation Guide](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Finstallation) - Setting up your environment\n- [Deployment Guide](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdeployment) - Taking your agent to production\n- [Agent Templates Overview](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fagents\u002Foverview) - Explore available agent patterns\n- [CLI Reference](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fcli\u002F) - Command-line tool documentation\n\n\n### Video Walkthrough:\n\n- **[From Demo to Production with Agent Starter Pack](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=mtJMYgJkTt8)**: Learn how the Agent Starter Pack acts as an Automated Architect, building the professional infrastructure for your AI project in seconds. Covers why most AI projects fail at deployment and how ASP automates Terraform, CI\u002FCD, and observability.\n\n- **[6-minute introduction](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FeZ-8UQ_t4YM?feature=shared&t=2791)** (April 2025): Explaining the Agent Starter Pack and demonstrating its key features. Part of the Kaggle GenAI intensive course.\n\nLooking for more examples and resources for Generative AI on Google Cloud? Check out the [GoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai) repository for notebooks, code samples, and more!\n\n## Contributing\n\nContributions are welcome! See the [Contributing Guide](CONTRIBUTING.md).\n\n## Feedback\n\nWe value your input! Your feedback helps us improve this starter pack and make it more useful for the community.\n\n### Getting Help\n\nIf you encounter any issues or have specific suggestions, please first consider [raising an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai\u002Fissues) on our GitHub repository.\n\n### Share Your Experience\n\nFor other types of feedback, or if you'd like to share a positive experience or success story using this starter pack, we'd love to hear from you! You can reach out to us at \u003Ca href=\"mailto:agent-starter-pack@google.com\">agent-starter-pack@google.com\u003C\u002Fa>.\n\nThank you for your contributions!\n\n## Disclaimer\n\nThis repository is for demonstrative purposes only and is not an officially supported Google product.\n\n## Terms of Service\n\nThe agent-starter-pack templating CLI and the templates in this starter pack leverage Google Cloud APIs. When you use this starter pack, you'll be deploying resources in your own Google Cloud project and will be responsible for those resources. Please review the [Google Cloud Service Terms](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fterms\u002Fservice-terms) for details on the terms of service associated with these APIs.\n","# 🚀 代理入门包\n\n![版本](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fagent-starter-pack?color=blue) [![1分钟视频概览](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F1--Minute%20Overview-gray)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FjHt-ZVD660g) [![文档](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDocumentation-gray)](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002F) \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstudio.firebase.google.com\u002Fnew?template=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fagent-starter-pack%2Ftree%2Fmain%2Fagent_starter_pack%2Fresources%2Fidx\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource\n      media=\"(prefers-color-scheme: dark)\"\n      srcset=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_light_20.svg\">\n    \u003Csource\n      media=\"(prefers-color-scheme: light)\"\n      srcset=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_dark_20.svg\">\n    \u003Cimg\n      height=\"20\"\n      alt=\"在 Firebase Studio 中尝试\"\n      src=\"https:\u002F\u002Fcdn.firebasestudio.dev\u002Fbtn\u002Ftry_blue_20.svg\">\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa> [![在 Cloud Shell 中启动](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLaunch-in_Cloud_Shell-white)](https:\u002F\u002Fshell.cloud.google.com\u002Fcloudshell\u002Feditor?cloudshell_git_repo=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Feliasecchig%2Fasp-open-in-cloud-shell&cloudshell_print=open-in-cs) ![星标](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack?color=yellow)\n\n这是一个 Python 软件包，为 Google Cloud 上的生成式 AI 代理提供**生产就绪的模板**。\n\n您可以专注于代理逻辑——入门包会为您准备好其他一切：基础设施、CI\u002FCD、可观测性和安全性。\n\n| ⚡️ 启动 | 🧪 实验  | ✅ 部署 | 🛠️ 自定义 |\n|---|---|---|---|\n| [预构建的代理模板](.\u002Fagent_starter_pack\u002Fagents\u002F)（ReAct、RAG、多代理、Live API）。 | [Vertex AI 评估](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Fmodels\u002Fevaluation-overview) 和交互式 Playground。 | 具备[监控与可观测性](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fobservability)以及[CI\u002FCD](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdeployment)的生产级基础设施，部署于[Cloud Run](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Frun)或[Agent Engine](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Fagent-engine\u002Foverview)。 | 根据您的需求扩展和定制模板。🆕 现已集成[Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) |\n\n---\n\n## ⚡ 1 分钟快速上手\n\n**使用 [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F) 在 60 秒内从零构建一个生产就绪的代理：**\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack create\n```\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary> ✨ 替代方案：使用 pip\u003C\u002Fsummary>\n\n如果您尚未安装 [`uv`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv)，也可以使用 pip：\n```bash\n# 创建并激活 Python 虚拟环境\npython -m venv .venv && source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n\n# 安装代理入门包\npip install --upgrade agent-starter-pack\n\n# 创建一个新的代理项目\nagent-starter-pack create\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n**就是这样！** 您现在拥有一个功能齐全的代理项目——包含后端、前端和部署基础设施——可以立即探索和自定义。\n\n### 🔧 增强现有代理\n\n您已经有一个代理了吗？只需在项目的根目录下运行以下命令，即可添加生产就绪的部署和基础设施：\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack enhance\n```\n\n更多选项请参阅[安装指南](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Finstallation)，或者直接在[Firebase Studio](https:\u002F\u002Fstudio.firebase.google.com\u002Fnew?template=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fagent-starter-pack%2Ftree%2Fmain%2Fsrc%2Fresources%2Fidx)或[Cloud Shell](https:\u002F\u002Fshell.cloud.google.com\u002Fcloudshell\u002Feditor?cloudshell_git_repo=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Feliasecchig%2Fasp-open-in-cloud-shell&cloudshell_print=open-in-cs)中无需任何设置即可试用。\n\n---\n\n## 🤖 代理\n\n| 代理名称                  | 描述                                                                                                                       |\n|-----------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `adk`      | 基于 Google 的 [Agent Development Kit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-python) 实现的基础 ReAct 代理 |\n| `adk_a2a`  | 支持 [Agent2Agent (A2A) 协议](https:\u002F\u002Fa2a-protocol.org\u002F) 的 ADK 代理，用于分布式代理通信和互操作 |\n| `agentic_rag` | 用于文档检索和问答的 RAG 代理。支持 [Vertex AI Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fgenerative-ai-app-builder\u002Fdocs\u002Fenterprise-search-introduction) 和 [Vector Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fdocs\u002Fvector-search\u002Foverview)。       |\n| `langgraph`      | 基于 LangChain 的 [LangGraph](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flangchain-ai\u002Flanggraph) 实现的基础 ReAct 代理 |\n| `adk_java`   | 基于 Google 的 [Java 版 Agent Development Kit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-java) 实现的基础 ReAct 代理 |\n| `adk_live`       | 由 Gemini 提供支持的实时多模态 RAG 代理，支持音频\u002F视频\u002F文本聊天     |\n\n**更多代理正在开发中！** 我们正在不断扩充我们的[代理库](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fagents\u002Foverview)。如果您有特定类型的代理需求，请[提交议题作为功能请求！](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002Fnew?labels=enhancement)\n\n**🔍 ADK 示例**\n\n想了解更多 ADK 示例吗？请查看 [ADK 示例仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fadk-samples)，其中包含更多示例和用例，展示了 ADK 的强大功能。\n\n---\n\n## 🌟 社区展示\n\n探索使用代理入门包构建的精彩项目！\n\n**[查看社区展示 →](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fcommunity-showcase)**\n\n## 核心功能\n\n`agent-starter-pack` 提供了多项核心功能，可加速并简化您的智能体开发：\n- **🔄 [CI\u002FCD 自动化](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fcli\u002Fsetup_cicd)** - 仅需一条命令即可为所有环境设置完整的 CI\u002FCD 流水线，同时支持 **Google Cloud Build** 和 **GitHub Actions**。\n- **📥 [基于 Terraform\u002FCI\u002FCD 的 RAG 数据管道](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdata-ingestion)** - 无缝集成数据管道，将用于 RAG 的嵌入向量处理流程融入您的智能体系统。支持 [Vertex AI Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fgenerative-ai-app-builder\u002Fdocs\u002Fenterprise-search-introduction) 和 [Vector Search](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fdocs\u002Fvector-search\u002Foverview)。\n- **[远程模板](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fremote-templates\u002F)**：您可以从任何 Git 仓库创建并共享自己的智能体启动包模板。\n- **🤖 Gemini CLI 集成** - 使用 [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli) 和随附的 `GEMINI.md` 上下文文件，就模板、智能体架构以及如何上线生产等问题进行提问。您可以在终端中直接获得即时指导和代码示例。\n\n## 高层次架构\n\n该启动包涵盖了智能体开发的各个方面，从原型设计和评估到部署与监控。\n\n![高层次架构](docs\u002Fimages\u002Fasp_high_level_architecture.png \"架构\")\n\n---\n\n## 🔧 系统要求\n\n- Python 3.10+\n- [Google Cloud SDK](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fsdk\u002Fdocs\u002Finstall)\n- [Terraform](https:\u002F\u002Fdeveloper.hashicorp.com\u002Fterraform\u002Fdownloads)（用于部署）\n- [Make](https:\u002F\u002Fwww.gnu.org\u002Fsoftware\u002Fmake\u002F)（用于开发任务）\n\n\n## 📚 文档\n\n请访问我们的 [文档站点](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002F) 获取全面的指南和参考资料！\n\n🔍 **初次接触本代码库？** 欢迎探索 [CodeWiki](https:\u002F\u002Fcodewiki.google\u002Fgithub.com\u002Fgooglecloudplatform\u002Fagent-starter-pack)，借助 AI 助力理解与导航代码。\n\n- [入门指南](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fgetting-started) - 使用 agent-starter-pack 的第一步\n- [安装指南](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Finstallation) - 设置开发环境\n- [部署指南](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fguide\u002Fdeployment) - 将您的智能体投入生产\n- [智能体模板概览](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fagents\u002Foverview) - 探索可用的智能体模式\n- [CLI 参考](https:\u002F\u002Fgooglecloudplatform.github.io\u002Fagent-starter-pack\u002Fcli\u002F) - 命令行工具文档\n\n\n### 视频教程：\n\n- **[从演示到生产：使用 Agent Starter Pack](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=mtJMYgJkTt8)**：了解 Agent Starter Pack 如何充当自动化架构师，在几秒钟内为您的 AI 项目构建专业的基础设施。内容涵盖大多数 AI 项目在部署阶段失败的原因，以及 ASP 如何自动化 Terraform、CI\u002FCD 和可观测性。\n  \n- **[6 分钟简介](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FeZ-8UQ_t4YM?feature=shared&t=2791)**（2025 年 4 月）：介绍 Agent Starter Pack 并演示其核心功能。该视频是 Kaggle GenAI 强化课程的一部分。\n\n如果您想了解更多关于 Google Cloud 上生成式 AI 的示例和资源，请查看 [GoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai) 仓库，其中包含笔记本、代码示例等丰富内容！\n\n## 贡献\n\n我们欢迎各类贡献！详情请参阅 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。\n\n## 反馈\n\n我们非常重视您的反馈！您的意见将帮助我们不断改进此启动包，使其对社区更加有用。\n\n### 寻求帮助\n\n如果您遇到任何问题或有具体建议，请先考虑在我们的 GitHub 仓库中 [提交问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fgenerative-ai\u002Fissues)。\n\n### 分享您的经验\n\n对于其他类型的反馈，或者如果您希望分享使用本启动包的积极体验或成功案例，我们非常乐意倾听！您可以通过电子邮件 \u003Ca href=\"mailto:agent-starter-pack@google.com\">agent-starter-pack@google.com\u003C\u002Fa> 与我们联系。\n\n感谢您的贡献！\n\n## 免责声明\n\n本仓库仅用于演示目的，并非 Google 官方支持的产品。\n\n## 服务条款\n\nagent-starter-pack 模板化 CLI 以及本启动包中的模板均利用了 Google Cloud API。当您使用本启动包时，实际上是在您自己的 Google Cloud 项目中部署资源，并需对这些资源自行负责。请仔细阅读 [Google Cloud 服务条款](https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fterms\u002Fservice-terms)，以了解与这些 API 相关的服务条款详情。","# Agent Starter Pack 快速上手指南\n\n`agent-starter-pack` 是一个专为 Google Cloud 设计的 Python 工具包，提供**生产级**的生成式 AI (GenAI) Agent 模板。它帮你自动处理基础设施、CI\u002FCD、可观测性和安全性，让你专注于 Agent 的核心逻辑开发。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**: Linux, macOS 或 Windows (WSL2 推荐)\n*   **Python**: 版本 3.10 或更高\n*   **Google Cloud SDK**: 已安装并配置好账号权限 (`gcloud auth login`)\n*   **Terraform**: 用于部署基础设施\n*   **Make**: 用于执行开发任务\n*   **推荐工具**: [`uv`](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002F) (极速 Python 包管理器，可显著加快安装速度)\n\n> **注意**：本工具主要面向 Google Cloud 平台。国内开发者使用时，请确保网络环境能够访问 Google Cloud API 及相关资源，或配置相应的代理设置。\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 `uv` 进行一键安装和创建项目（最快仅需 60 秒）：\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack create\n```\n\n如果你尚未安装 `uv`，也可以使用标准的 `pip` 流程：\n\n```bash\n# 1. 创建并激活 Python 虚拟环境\npython -m venv .venv && source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n\n# 2. 安装 agent-starter-pack\npip install --upgrade agent-starter-pack\n\n# 3. 创建新的 Agent 项目\nagent-starter-pack create\n```\n\n运行上述命令后，系统将引导你选择模板，并自动生成包含后端、前端及部署基础设施的完整项目结构。\n\n### 增强现有项目\n如果你已经有一个开发中的 Agent 项目，想为其添加生产级部署能力，可在项目根目录运行：\n\n```bash\nuvx agent-starter-pack enhance\n```\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，你将获得一个功能完备的 Agent 项目。以下是核心使用场景：\n\n### 1. 选择内置 Agent 模板\n工具支持多种主流 Agent 架构，创建时可根据需求选择：\n\n| 模板名称 | 描述 |\n| :--- | :--- |\n| `adk` | 基于 Google Agent Development Kit (ADK) 的基础 ReAct Agent |\n| `agentic_rag` | 支持文档检索与问答的 RAG Agent (集成 Vertex AI Search\u002FVector Search) |\n| `langgraph` | 基于 LangChain LangGraph 实现的基础 ReAct Agent |\n| `adk_live` | 支持音频\u002F视频\u002F文本多模态实时交互的 Gemini Agent |\n| `adk_a2a` | 支持分布式通信协议 (Agent2Agent) 的 ADK Agent |\n\n### 2. 本地开发与调试\n生成的项目包含完整的目录结构。你可以直接使用编辑器打开项目，修改 `agents\u002F` 目录下的逻辑代码。\n\n利用集成的 **Gemini CLI** 功能，你可以在终端中直接询问关于模板架构或代码逻辑的问题：\n*   项目中预置了 `GEMINI.md` 上下文文件。\n*   确保已安装 [Gemini CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli)，即可在终端获得即时代码指导。\n\n### 3. 部署到生产环境\n项目已预配置 Terraform 和 CI\u002FCD 脚本。只需一条命令即可将 Agent 部署到 **Cloud Run** 或 **Vertex AI Agent Engine**：\n\n```bash\n# 在项目根目录执行部署 (具体命令可能因模板略有不同，通常参考生成的 README)\nmake deploy\n```\n\n该过程会自动完成：\n*   基础设施即代码 (IaC) 的资源创建\n*   容器镜像构建与推送\n*   服务上线与监控配置\n\n现在，你已经拥有了一个从原型到生产就绪的 AI Agent 项目，可以开始自定义业务逻辑了！","某电商公司的算法团队急需将内部研发的“智能售后客服 Agent\"从本地测试环境迁移至 Google Cloud 生产环境，以应对即将到来的大促流量。\n\n### 没有 agent-starter-pack 时\n- **基建耗时漫长**：工程师需手动配置 Cloud Run、Vertex AI 接口及网络安全策略，仅基础设施搭建就耗费数周，严重拖累上线进度。\n- **运维监控缺失**：缺乏统一的日志追踪与可观测性方案，当 Agent 出现幻觉或响应超时，团队难以快速定位是模型问题还是代码逻辑错误。\n- **评估流程繁琐**：每次迭代都需人工编写脚本验证回答质量，缺少自动化的评估流水线，导致发布周期长且风险不可控。\n- **部署门槛高企**：从开发到生产的环境差异巨大，缺乏标准的 CI\u002FCD 模板，使得部署过程极易出错，往往需要 DevOps 专家全程介入。\n\n### 使用 agent-starter-pack 后\n- **分钟级启动**：通过一条命令即可生成包含前后端及完整云基础设施的生产级项目，将原本数周的准备工作压缩至几分钟内完成。\n- **内置可观测性**：模板预集成监控与日志系统，团队能实时查看 Agent 的调用链路、延迟及错误率，迅速排查生产故障。\n- **自动化评估体系**：直接复用内置的 Vertex AI 评估模块，在交互式沙箱中自动测试 Agent 表现，确保每次更新都符合质量标准。\n- **一键标准化部署**：利用预设的 CI\u002FCD 流水线，开发人员可轻松将 Agent 部署至 Cloud Run 或 Agent Engine，无需关心底层运维细节。\n\nagent-starter-pack 让团队得以从繁琐的基础设施泥潭中解脱，专注于核心业务逻辑的创新，真正实现了 AI 应用从原型到生产的极速跨越。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FGoogleCloudPlatform_agent-starter-pack_09c94255.png","GoogleCloudPlatform","Google Cloud Platform","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FGoogleCloudPlatform_85ccccae.png","",null,"https:\u002F\u002Fcloud.google.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform",[83,87,91,95,99,103,107,111,115,119],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",66.3,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",12,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"HCL","#844FBA",9.8,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"TypeScript","#3178c6",4.8,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Makefile","#427819",2.4,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"Go","#00ADD8",1.3,{"name":108,"color":109,"percentage":110},"Java","#b07219",1.2,{"name":112,"color":113,"percentage":114},"SCSS","#c6538c",1,{"name":116,"color":117,"percentage":118},"Dockerfile","#384d54",0.7,{"name":120,"color":121,"percentage":122},"Nix","#7e7eff",0.3,6062,1412,"2026-04-03T05:24:06","Apache-2.0","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":130,"python":131,"dependencies":132},"该工具主要依赖 Google Cloud 环境。部署基础设施需要安装 Terraform；开发任务需要 Make 工具。支持通过 uv 或 pip 安装。可选在 Firebase Studio 或 Cloud Shell 中零配置运行。部分功能（如 RAG）依赖 Vertex AI Search 或 Vector Search 服务。","3.10+",[67,133,134,135,136],"uv","Google Cloud SDK","Terraform","Make",[15,13,26],[139,140,141,142,143,144,145,146],"agents","gcp","gemini","genai-agents","generative-ai","llmops","mlops","observability","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:32:30.193757",[150,155,160,165,170,174],{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},12169,"在 Windows 上运行 `agent-starter-pack setup-cicd` 时遇到 FileNotFoundError [WinError 2] 错误怎么办？","这是 Windows 兼容性问题。您可以尝试以下两种解决方法：\n1. 修改代码中的 `run_command` 或 `subprocess.run`，添加参数 `shell=True`。\n2. 将命令中的 `gcloud` 改为 `gcloud.cmd` 以便系统正确找到路径。\n此外，如果自动凭证设置失败，您仍可继续操作，稍后手动运行 `gcloud auth login --update-adc` 进行认证。该问题已在版本更新中修复（参考 PR #278）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002F67",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},12170,"部署到 Agent Engine 后，在 Gemini Enterprise 中出现 \"Session not found\" 或 \"async_generator object is not iterable\" 错误如何解决？","这是由于 SDK 版本过旧导致的已知问题。临时解决方案是升级到最新的 git 版 SDK，无需修改 agent-starter-pack 代码。请在您的项目中运行以下命令：\n`uv add \"google-cloud-aiplatform[adk,agent_engines] @ git+https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogleapis\u002Fpython-aiplatform.git\"`\n然后重新运行部署命令（如 `make deploy`）。该修复已包含在后续发布的 PyPI 版本（>1.128.0）及 agent-starter-pack v0.21.2 中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002F495",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},12171,"使用 `make backend` 部署 Agent 到 Agent Engine 时出现 \"400 Build failed\" 错误是什么原因？","该错误通常由 Agent Engine 服务端的临时缺陷引起，而非用户代码或依赖项问题。维护者确认该 Bug 已在服务端修复并回滚了相关变更。如果您遇到此问题，请确保使用的是最新版本的工具链，通常无需切换到 Cloud Run 部署，直接重试 `make backend` 即可成功。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002F240",{"id":166,"question_zh":167,"answer_zh":168,"source_url":169},12172,"运行 `setup-cicd` 时选择的区域（如 europe-west1）未生效，Agent 仍被部署到 us-central1 怎么办？","这是版本 0.11.1 中的一个 Bug，导致区域选择参数未被正确传递。请将 `agent-starter-pack` 升级到版本 0.11.2 或更高版本，该版本已修复了区域配置错误以及远程仓库协议（SSH\u002FHTTPS）选择错误的问题。升级后重新运行设置命令即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002F296",{"id":171,"question_zh":172,"answer_zh":173,"source_url":169},12173,"`setup-cicd` 命令在选择 SSH 后仍然将 remote origin 添加为 HTTPS 怎么办？","在旧版本（如 0.11.1）中存在此问题。如果您无法立即升级，可以手动 workaround：先移除错误的 remote (`git remote remove origin`)，然后手动添加 SSH 地址 (`git remote add origin git@github.com:username\u002Frepo.git`)。建议直接升级到 0.11.2 及以上版本以自动修复此逻辑。",{"id":175,"question_zh":176,"answer_zh":177,"source_url":178},12174,"Live API 示例中视频和屏幕共享功能无法启动，只有音频正常工作吗？","经测试，视频和屏幕共享功能在最新环境中通常是正常的。如果您遇到仅音频工作的情况，可能是本地环境或临时网络问题。建议重新测试或检查浏览器权限。如果您有基于 ADK 构建的 Live API 视频\u002F屏幕共享实现，欢迎向社区分享以便集成。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fissues\u002F187",[180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270,275],{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},62573,"v0.40.1","## 变更内容\n* 功能：新增 `adk-py@` 快捷方式，用于 Google\u002FADK-Python 贡献示例，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F918 中实现。\n* 修复：在 Vertex AI 连接性检查中使用有效的模型名称，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F919 中实现。\n* 杂项：发布 v0.40.1 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F920 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.40.0...v0.40.1","2026-04-01T23:39:31",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},62574,"v0.40.0","## 变更内容\n* 功能：使用无树稀疏检出方式克隆远程模板，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F899 中实现\n* 杂项：发布 v0.40.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F904 中完成\n* 功能：在 `list_gemini_enterprise_apps` 函数中按 `appType` 筛选 Gemini Enterprise 应用，由 @holtskinner 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F912 中实现\n* 杂项：重新生成 uv 锁文件，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F906 中完成\n* 修复：回滚版本并排除 adk_live 的 service_outputs.tf 文件，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F915 中完成\n* 杂项：发布 v0.40.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F916 中完成\n\n## 新贡献者\n* @holtskinner 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F912 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.6...v0.40.0","2026-03-31T15:31:45",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},62575,"v0.39.6","## 变更内容\n* 修复(cli)：在 create 命令中遵守 bq_analytics 配置，由 @Nannan-Su 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F881 中完成\n* 修复：解决测试和模板中的 ruff 代码风格检查错误，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F885 中完成\n* 修复：修复 Cloud Build 中针对 GKE 的无效参数问题，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F887 中完成\n* 修复：解决 Go\u002FTS 客户端的 GKE 端到端测试问题，并升级 Gemini 模型，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F889 中完成\n* 修复：解决 LangGraph 部署超时问题，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F891 中完成\n* 杂项：发布 v0.39.5 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F893 中完成\n* 修复：移除 register-gemini-enterprise 脚本中已过时的 SDK 版本检查，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F897 中完成\n* 杂项：发布 v0.39.6 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F898 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.4...v0.39.6","2026-03-23T16:09:29",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},62576,"v0.39.4","## 变更内容\n* 修复：在 GKE CI\u002FCD 流水线中注入数据存储环境变量，并由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F877 中更新探针\n* 修复：采用“先创建后删除”策略的安全增量摄取功能，由 @lspataroG 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F878 中实现\n* 杂项：发布 v0.39.4 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F882 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.3...v0.39.4","2026-03-17T22:45:40",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},62577,"v0.39.3","## 变更内容\n* 修复：由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F874 中实现的 GKE Cloud SQL 支持\n* 杂项：由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F876 中发布的 v0.39.3 版本\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.2...v0.39.3","2026-03-16T21:05:01",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},62578,"v0.39.2","## 变更内容\n* 修复：解决在升级原型项目时增强失败的问题，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F872 中完成\n* 杂项：发布 v0.39.2 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F873 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.1...v0.39.2","2026-03-12T06:26:47",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},62579,"v0.39.1","## 变更内容\n* 修复：@eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F866 中修复了 agentic_rag 向量搜索模板的 bug\n* 修复：@eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F867 中移除了端到端测试中的 telemetry_outputs.tf 文件，仅保留 telemetry.tf\n* 杂项：@eliasecchig 发布 v0.39.1 版本，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F868\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.39.0...v0.39.1","2026-03-11T17:36:28",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},62580,"v0.39.0","## 变更内容\n* 修复：允许从已部署的 Agent Engine 中清除密钥，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F836 中实现。\n* 移除 Looker Studio 仪表板说明，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F789 中完成。\n* 简化指南模板中的 ADK 技能引用，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F850 中完成。\n* 更新 README 中的介绍视频日期，由 @DracoBlue 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F845 中完成。\n* 新功能：添加 GKE 作为部署目标，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F833 中实现。\n* 杂项：发布 v0.39.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F854 中完成。\n* 修复：GKE 端到端测试问题，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F859 中修复。\n* 修复：将原型模式默认设置为 deployment_target='none'，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F855 中完成。\n* 新功能：使用 ASP 标志重新设计 CLI 欢迎界面，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F860 中完成。\n* 杂项：发布 v0.39.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F861 中完成。\n* 修复：更多 GKE 端到端测试问题，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F862 中修复。\n* 新功能：在发布提交中扩大端到端测试覆盖范围，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F863 中实现。\n* 杂项：发布 v0.39.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F864 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @DracoBlue 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F845 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.38.0...v0.39.0","2026-03-06T18:02:21",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},62581,"v0.38.0","## 变更内容\n* build(deps): 将 \u002Fagent_starter_pack\u002Fbase_templates\u002Ftypescript 中的 fast-xml-parser 从 5.3.5 升级到 5.3.6，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F818 中完成\n* fix: 使用 gemini-3-flash-preview 作为评估判别模型，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F820 中完成\n* fix: 通过修复 bug 和优化用户体验，改进 enhance 命令，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F828 中完成\n* refactor: 精简 Python 指导模板，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F830 中完成\n* 根据 b\u002F485167538 重构 GitHub Actions，由 @google-admin 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F829 中完成\n* chore: 发布 v0.38.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F831 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.37.0...v0.38.0","2026-02-18T19:42:40",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},62582,"v0.37.0","## 变更内容\n* 构建（依赖）：在 \u002Fagent_starter_pack\u002Fdata_ingestion 中，将 cryptography 从 45.0.7 升级至 46.0.5，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F778 中完成。\n* 文档：为 adk java 更新文档，由 @allen-stephen 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F785 中完成。\n* 功能：添加智能合并功能以增强命令，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F784 中完成。\n* 功能：在选择菜单中将非 Python 代理归入“其他语言”类别，由 @elia-secchi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F790 中完成。\n* 功能：为 agentic_rag 添加 Vertex AI Search 和 Vector Search 数据连接器，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F791 中完成。\n* 构建（依赖）：在 \u002Fagent_starter_pack\u002Fagents\u002Fagentic_rag\u002Fdata_ingestion 中，将 langchain-text-splitters 从 0.3.8 升级至 0.3.9，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F794 中完成。\n* 构建（依赖）：在 \u002Fagent_starter_pack\u002Fbase_templates\u002Ftypescript 中，将 qs 从 6.14.1 升级至 6.14.2，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F786 中完成。\n* 功能：通过智能合并功能添加可配置的代理指导文件名，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F783 中完成。\n* 修复：刷新依赖锁定并处理 setup-cicd 中缺失的 Terraform，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F796 中完成。\n* 构建（依赖）：在 \u002Fagent_starter_pack\u002Fagents\u002Fagentic_rag\u002Fdata_ingestion 中，将 requests 从 2.32.3 升级至 2.32.4，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F795 中完成。\n* 修复：删除 agentic_rag 项目中未使用的 datastore Terraform 文件，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F797 中完成。\n* 修复：在 agentic_rag 和 adk_live 的端到端测试触发器中使用 **\u002F* 全局模式，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F798 中完成。\n* 修复：在 agentic_rag 端到端测试中使用 europe-west4 区域，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F799 中完成。\n* 修复：将 RAG 项目添加到定期清理任务中，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F800 中完成。\n* 杂项：更新 agentic_rag 的 Makefile 快照和哈希值，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F802 中完成。\n* 构建（依赖）：在 \u002Fagent_starter_pack\u002Fagents\u002Fagentic_rag\u002Fdata_ingestion 中，将 urllib3 从 1.26.20 升级至 2.6.3，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F793 中完成。\n* 杂项：发布 v0.37.0 版本，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F803 中完成。\n* 修复：在 agentic_rag 集成测试中模拟 Vertex AI Search\u002FVector Search，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F804 中完成。\n* 功能：优化数据处理容器并与 pyproject.toml 同步，由 @eliasecchig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleC","2026-02-17T14:00:38",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},62583,"v0.36.0","## What's Changed\n* build(deps): bump nbconvert from 7.16.6 to 7.17.0 by @dependabot[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F768\n* build(deps): bump protobuf from 5.29.5 to 5.29.6 by @dependabot[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F764\n* fix: correct import ordering in agentic_rag bq_analytics template  by @haiyuan-eng-google in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F777\n* feat: add TypeScript ADK agent template (adk_ts) by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F731\n* fix: align zod version with @google\u002Fadk dependency in TypeScript template by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F779\n* chore: release v0.36.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F780\n\n## New Contributors\n* @haiyuan-eng-google made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F777\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.35.1...v0.36.0","2026-02-11T13:18:43",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},62584,"v0.35.1","## What's Changed\n* docs: mention MCP tool alternative for enhance command by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F772\n* fix: remove deploy\u002Fbackend targets when deployment_target is none by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F773\n* chore: release v0.35.1 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F774\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.35.0...v0.35.1","2026-02-10T10:32:45",{"id":241,"version":242,"summary_zh":243,"released_at":244},62585,"v0.35.0","## What's Changed\n* Update GEMINI.md by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F767\n* feat: restructure agent selection with More Options submenu by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F766\n* fix(docs): use relative path for observability image by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F769\n* fix: default cicd_runner to skip when not specified with --auto-approve by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F770\n* chore: release v0.35.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F771\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.34.0...v0.35.0","2026-02-10T10:26:07",{"id":246,"version":247,"summary_zh":248,"released_at":249},62586,"v0.34.0","## What's Changed\n* fix: fix flaky pr-test-makefile issue by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F760\n* build(deps): bump protobuf from 4.25.6 to 6.33.5 in \u002Fagent_starter_pack\u002Fdata_ingestion by @dependabot[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F747\n* feat: Add BigQuery Agent Analytics Plugin support by @Nannan-Su in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F756\n* fix(docs): resolve Vitepress dead links to observability guide by @Nannan-Su in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F762\n* feat: add none deployment target, GEMINI.md per-language, and eval evalsets by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F763\n* chore: release v0.34.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F765\n\n## New Contributors\n* @Nannan-Su made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F756\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.33.2...v0.34.0","2026-02-09T17:42:42",{"id":251,"version":252,"summary_zh":253,"released_at":254},62587,"v0.33.2","## What's Changed\n* fix: return input-required status when agent needs clarification by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F755\n* update locks by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F758\n* chore: release v0.33.2 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F759\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.33.1...v0.33.2","2026-02-05T19:02:26",{"id":256,"version":257,"summary_zh":258,"released_at":259},62588,"v0.33.1","## What's Changed\n* docs: add command cheatsheet and simplify generated READMEs by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F752\n* fix: bump spring-boot-starter-test version for java 25 compatibility by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F753\n* chore: release v0.33.1 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F754\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.33.0...v0.33.1","2026-02-03T18:38:58",{"id":261,"version":262,"summary_zh":263,"released_at":264},62589,"v0.33.0","## What's Changed\n* feat: add Java ADK agent template (adk_java) by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F736\n* chore: update licenses to 2026 by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F750\n* chore: release v0.33.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F751\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.32.2...v0.33.0","2026-02-02T18:52:46",{"id":266,"version":267,"summary_zh":268,"released_at":269},62590,"v0.32.2","## What's Changed\n* fix: pass auto-approve and CLI overrides through saved config execution by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F748\n* chore: release v0.32.2 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F749\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.32.1...v0.32.2","2026-02-02T16:12:55",{"id":271,"version":272,"summary_zh":273,"released_at":274},62591,"v0.32.1","## What's Changed\n* docs: update contribution guide, GEMINI.md, and llm.txt by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F743\n* Update llm.txt header and scope description by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F744\n* fix: auto-select base template when using --auto-approve by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F745\n* chore: release v0.32.1 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F746\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.32.0...v0.32.1","2026-02-02T15:07:33",{"id":276,"version":277,"summary_zh":278,"released_at":279},62592,"v0.32.0","## What's Changed\n* Use aiplatform.user role for agent identity permissions by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F727\n* chore: release v0.31.8 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F728\n* feat: add upgrade command for updating projects to newer ASP versions by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F719\n* fix: use Locust client for session creation in Cloud Run load test by @elia-secchi in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F733\n* feat: add go support to upgrade command and update docs by @allen-stephen in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F730\n* feat: add --set-secrets option to deploy command by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F734\n* build(deps): bump lodash from 4.17.21 to 4.17.23 in \u002Fagent_starter_pack\u002Ffrontends\u002Fadk_live_react\u002Ffrontend by @dependabot[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F732\n* feat: add display_name support and rebrand langgraph as custom_a2a by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F737\n* fix: pin google-cloud-aiplatform to version 1.130.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F738\n* fix: pass display_name when creating agent with identity by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F739\n* chore: release v0.32.0 by @eliasecchig in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F741\n\n## New Contributors\n* @elia-secchi made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fpull\u002F733\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGoogleCloudPlatform\u002Fagent-starter-pack\u002Fcompare\u002Fv0.31.7...v0.32.0","2026-01-30T19:11:24"]