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Gemini 水印移除工具 — 无损水印移除工具

一款开源工具，用于从 AI 生成的图像中无损且精确地移除 Gemini 水印。该引擎完全由纯 JavaScript 构建，采用数学上精确的反向 Alpha 混合算法，而非不可预测的 AI 修复技术，每次都能实现像素级完美的 Gemini 水印移除。

🚀 正在寻找简单的 Gemini 水印移除工具吗？立即试用：pilio.ai/gemini-watermark-remover — 免费、无需安装，直接在浏览器中运行。

   

特性

• ✅ 100% 客户端处理 - 无需后端，不进行服务器端处理。您的数据始终保留在浏览器中。
• ✅ 隐私优先 - 图像绝不会上传到任何服务器。绝对没有。
• ✅ 数学精度 - 基于反向 Alpha 混合公式，而非“幻觉式”AI 模型。
• ✅ 自动检测 - 智能识别 48×48 或 96×96 尺寸的水印变体。
• ✅ 用户友好 - 简单的拖放界面，即时处理。
• ✅ 跨平台 - 在所有现代 Web 浏览器上流畅运行。

Gemini 水印移除示例

点击展开/收起示例

　

无损差异示例

示例图片

原图	水印已移除

⚠️ 免责声明

[!WARNING] 请自行承担风险

本工具会修改图像文件。虽然它被设计为可靠运行，但由于以下原因仍可能出现意外结果：

• Gemini 水印实现方式的差异
• 损坏或异常的图像格式
• 测试未覆盖的边缘情况

作者对任何数据丢失、图像损坏或意外修改不承担任何责任。使用本工具即表示您理解这些风险。

[!NOTE] 注意：为避免处理错误，请禁用任何指纹防护扩展（例如 Canvas Fingerprint Defender）。https://github.com/GargantuaX/gemini-watermark-remover/issues/3

如何移除 Gemini 水印

在线 Gemini 水印移除工具（推荐）

对于所有用户来说，这是从图像中移除 Gemini 水印最快最简单的方法：

1. 打开 pilio.ai/gemini-watermark-remover。
2. 将您的 Gemini 生成的图像拖放到页面上，或点击选择图像。
3. 引擎将自动处理并移除水印。
4. 下载清理后的图像。

适用于 Gemini 对话页面的用户脚本

1. 安装一个用户脚本管理器（例如 Tampermonkey 或 Greasemonkey）。
2. 打开 gemini-watermark-remover.user.js。
3. 脚本将自动安装。
4. 导航到 Gemini 对话页面。
5. 页面上的符合条件的 Gemini 预览图将在处理后原位替换。
6. Gemini 的原生“复制图像”和“下载图像”功能也会返回处理后的结果。

当前用户脚本的限制：

• 不会注入每张图像的控制按钮
• 没有弹出式 UI 或批量操作界面
• 当源图像可访问时，页面预览和原生复制/下载流程都会被处理
• 预览图像在处理过程中保持原始可见，并叠加一个淡化的“处理中…”提示
• 如果预览处理失败，原始页面图像仍将可见并可用

开发者预览

如果您是开发者或贡献者，可以在 gemini.pilio.ai 上预览最新的开发版本。该站点是一个独立的在线预览/本地处理体验，与用户脚本不同。它可能包含实验性功能，不适合一般用户使用。

开发

# 安装依赖
pnpm install

# 开发构建
pnpm dev

# 生产构建
pnpm build

# 本地预览
pnpm serve

SDK 使用

软件包根目录现在提供了一个小型公共 SDK，供第三方集成使用：

import {
  createWatermarkEngine,
  removeWatermarkFromImage,
  removeWatermarkFromImageData,
  removeWatermarkFromImageDataSync,
} from 'gemini-watermark-remover';

当您已经拥有解码后的 ImageData 时，请使用纯数据 API：

const result = await removeWatermarkFromImageData(imageData, {
  adaptiveMode: 'auto',
  maxPasses: 4,
});

console.log(result.meta.decisionTier);

当您拥有 HTMLImageElement 或 HTMLCanvasElement 时，请使用浏览器图像 API：

const { canvas, meta } = await removeWatermarkFromImage(imageElement);
document.body.append(canvas);
console.log(meta.applied, meta.decisionTier);

如果需要处理大量图像，可以重复使用同一个引擎实例，以使 Alpha 映射保持缓存：

const engine = await createWatermarkEngine();
const first = await removeWatermarkFromImageData(imageDataA, { engine });
const second = await removeWatermarkFromImageData(imageDataB, { engine });

对于 Node.js 集成，请使用专用子路径，并注入您自己的解码器/编码器：

import { removeWatermarkFromBuffer } from 'gemini-watermark-remover/node';

const result = await removeWatermarkFromBuffer(inputBuffer, {
  mimeType: 'image/png',
  decodeImageData: yourDecodeFn,
  encodeImageData: yourEncodeFn,
});

测试

# 运行所有测试
pnpm test

回归测试包括来自 src/assets/samples/ 的图像样本。源样本保留在 Git 中。位于 src/assets/samples/fix/ 下的本地文件是用于手动回归检查的可选快照输出，故意未被 Git 跟踪。

发布说明

有关发布历史，请参阅 CHANGELOG.md，有关本地发布清单，请参阅 RELEASE.md。

Gemini 水印移除的工作原理

双子座水印处理流程

双子座使用标准的 Alpha 合成方法添加水印：

$$watermarked = \alpha \cdot logo + (1 - \alpha) \cdot original$$

其中：

• watermarked：带有水印的像素值。
• α：Alpha 通道值（0.0 - 1.0）。
• logo：水印标志的颜色值（白色 = 255）。
• original：我们希望恢复的原始像素值。

逆向解法

为了去除水印，我们解出 original：

$$original = \frac{watermarked - \alpha \cdot logo}{1 - \alpha}$$

通过在已知的纯色背景上捕获水印，我们可以重建精确的 Alpha 图，并应用逆向公式来无损地恢复原始像素。

检测规则

引擎不再依赖单一的粗略 48/96 + 32/64 启发式方法。

当前的检测是分层进行的：

• 使用官方的双子座尺寸目录作为锚点选择的主要先验信息
• 将接近官方导出的图像投影回最接近的已记录尺寸族
• 在默认锚点和基于目录推导出的锚点附近进行本地搜索
• 只有在恢复验证确认水印确实被移除后，才接受移除操作

备用的默认配置仍然是：

默认条件	水印尺寸	右边距	底边距
大型已记录或推断输出	96×96	64px	64px
较小的已记录或推断输出	48×48	32px	32px

项目结构

gemini-watermark-remover/
├── public/
│   ├── index.html         # 主页
│   └── terms.html         # 服务条款页面
├── src/
│   ├── core/
│   │   ├── alphaMap.js    # Alpha 图计算逻辑
│   │   ├── blendModes.js  # 逆向 Alpha 混合模式实现
│   │   └── watermarkEngine.js  # 主引擎协调器
│   ├── assets/
│   │   ├── bg_48.png      # 预捕获的 48×48 水印图
│   │   └── bg_96.png      # 预捕获的 96×96 水印图
│   ├── i18n/              # 国际化语言文件
│   ├── userscript/        # 适用于双子座的用户脚本
│   ├── app.js             # 网站应用入口文件
│   └── i18n.js            # 国际化工具
├── dist/                  # 构建输出目录
├── scripts/               # 本地自动化与调试启动脚本
├── build.js               # 构建脚本
└── package.json

核心模块

alphaMap.js

通过比较捕获的水印素材来计算 Alpha 通道：

export function calculateAlphaMap(bgCaptureImageData) {
    // 提取 RGB 通道的最大值并归一化到 [0, 1]
    const alphaMap = new Float32Array(width * height);
    for (let i = 0; i < alphaMap.length; i++) {
        const maxChannel = Math.max(r, g, b);
        alphaMap[i] = maxChannel / 255.0;
    }
    return alphaMap;
}

blendModes.js

该工具的数学核心：

export function removeWatermark(imageData, alphaMap, position) {
    // 公式：original = (watermarked - α × 255) / (1 - α)
    for (let row = 0; row < height; row++) {
        for (let col = 0; col < width; col++) {
            const alpha = Math.min(alphaMap[idx], MAX_ALPHA);
            const original = (watermarked - alpha * 255) / (1.0 - alpha);
            imageData.data[idx] = Math.max(0, Math.min(255, original));
        }
    }
}

浏览器兼容性

• ✅ Chrome 90+
• ✅ Firefox 88+
• ✅ Safari 14+
• ✅ Edge 90+

所需 API：

• ES6 模块
• Canvas API
• Async/Await
• 类型数组（Float32Array、Uint8ClampedArray）

---

限制

• 仅能移除 双子座可见水印 （右下角的半透明标志）
• 无法移除隐形或隐写术水印。 (了解 SynthID)
• 专为双子座当前的水印模式设计 （截至 2025 年）

法律声明

本工具仅供 个人和教育用途 使用。

移除水印可能涉及法律问题，具体取决于您所在的司法管辖区以及图像的预期用途。用户应自行负责确保其使用本工具符合相关法律、服务条款及知识产权规定。

作者不纵容或鼓励将本工具用于侵犯版权、虚假陈述或其他任何非法目的。

本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示保证。无论何种情况下，作者均不对因使用本软件而产生的任何索赔、损害赔偿或其他责任承担责任。

致谢

该项目是 Allen Kuo (@allenk) 的 Gemini Watermark Tool 的 JavaScript 版本。

逆向 Alpha 混合方法和校准后的水印掩码基于原始作品 © 2024 AllenK (Kwyshell)，采用 MIT 许可证授权。

相关链接

• Gemini Watermark Tool
• 移除双子座 AI 水印：深入解析逆向 Alpha 混合

许可证

MIT 许可证

Gemini Watermark Remover 快速上手指南

Gemini Watermark Remover 是一款基于纯 JavaScript 开发的开源工具，利用数学上精确的**反向 Alpha 混合（Reverse Alpha Blending）**算法，无损且精准地移除 Google Gemini 生成的图片水印。该工具完全在客户端运行，无需上传任何数据，确保隐私安全。

环境准备

本工具主要作为浏览器端应用或用户脚本运行，同时也提供 Node.js SDK 供开发者集成。

系统要求

• 操作系统：Windows, macOS, Linux (跨平台)
• 浏览器（在线版/本地预览）：
  • Chrome 90+
  • Firefox 88+
  • Safari 14+
  • Edge 90+
• Node.js 环境（仅开发或 SDK 集成需要）：建议安装 Node.js v16+ 及 pnpm 包管理器。

前置依赖

• 在线使用：无需安装任何依赖，仅需现代浏览器。
• 本地开发/构建：
  • Node.js
  • pnpm (npm install -g pnpm)
• 用户脚本模式：需安装脚本管理器扩展（如 Tampermonkey 或 Greasemonkey）。

注意：为避免处理错误，请禁用各类指纹防御扩展（如 Canvas Fingerprint Defender）。

安装步骤

根据您的需求选择以下任一方式：

方式一：在线直接使用（推荐）

无需安装，适合所有用户快速去水印。

1. 访问官方在线工具：pilio.ai/gemini-watermark-remover

方式二：安装用户脚本（自动化处理）

适合经常在 Gemini 对话页面操作的用户，可自动处理页面上的预览图。

1. 确保浏览器已安装 Tampermonkey 或 Greasemonkey 扩展。
2. 点击以下链接自动安装脚本： gemini-watermark-remover.user.js
3. 安装完成后，刷新 Gemini 对话页面即可生效。

方式三：本地源码部署（开发者）

适合需要二次开发或离线运行的用户。

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/GargantuaX/gemini-watermark-remover.git
cd gemini-watermark-remover

# 安装依赖
pnpm install

# 启动本地开发预览服务
pnpm dev

# 生产环境构建
pnpm build

# 本地静态服务预览
pnpm serve

基本使用

场景 A：在线移除水印

1. 打开 pilio.ai/gemini-watermark-remover。
2. 将带有 Gemini 水印的图片拖拽到页面，或点击区域选择文件。
3. 引擎将自动识别水印位置（支持 48×48 或 96×96 变体）并即时处理。
4. 点击“下载”按钮保存去除水印后的图片。

场景 B：在 Gemini 对话中自动移除

若已安装用户脚本：

1. 打开任意 Gemini 对话页面。
2. 页面中符合条件的预览图将在加载后自动去除水印（处理时会有淡淡的 "Processing..." 遮罩）。
3. 直接使用原生的“复制图片”或“下载图片”功能，获取的即为已去水印的版本。

场景 C：代码集成 (SDK)

如果您需要在项目中通过代码调用去水印功能：

处理 ImageData (纯数据 API):

import { removeWatermarkFromImageData } from 'gemini-watermark-remover';

const result = await removeWatermarkFromImageData(imageData, {
  adaptiveMode: 'auto',
  maxPasses: 4,
});

console.log(result.meta.decisionTier);

处理 HTML 图像元素:

import { removeWatermarkFromImage } from 'gemini-watermark-remover';

const { canvas, meta } = await removeWatermarkFromImage(imageElement);
document.body.append(canvas);
console.log(meta.applied, meta.decisionTier);

批量处理优化:

import { createWatermarkEngine, removeWatermarkFromImageData } from 'gemini-watermark-remover';

// 复用引擎实例以缓存 Alpha 映射
const engine = await createWatermarkEngine();
const first = await removeWatermarkFromImageData(imageDataA, { engine });
const second = await removeWatermarkFromImageData(imageDataB, { engine });