[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-FunnyWolf--Viper":3,"tool-FunnyWolf--Viper":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",154349,2,"2026-04-13T23:32:16",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":76,"stars":78,"forks":79,"last_commit_at":80,"license":76,"difficulty_score":81,"env_os":82,"env_gpu":83,"env_ram":83,"env_deps":84,"category_tags":88,"github_topics":89,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":100,"updated_at":101,"faqs":102,"releases":138},7288,"FunnyWolf\u002FViper","Viper","Adversary simulation and Red teaming platform with AI","Viper 是一款集成了人工智能能力的开源红队模拟平台，专为网络安全评估与对抗演练设计。它旨在解决传统渗透测试中工具分散、操作复杂以及自动化程度低的问题，通过统一的图形化界面，帮助安全团队高效完成从初始访问到后渗透的全流程任务。\n\n这款工具非常适合网络安全研究人员、红队成员以及企业安全运营人员使用。无论是需要模拟高级持续性威胁（APT）攻击场景，还是进行日常的安全防御有效性验证，Viper 都能提供强有力的支持。\n\nViper 的核心亮点在于其深度集成的 LLM（大语言模型）智能体，能够辅助进行自动化决策和数据处理，显著提升演练效率。它原生支持 Windows、Linux 和 macOS 等多平台，内置超过 100 个覆盖 MITRE ATT&CK 框架各阶段的模块化功能，包括免杀绕过、横向移动和自动化通知等。此外，Viper 还支持基于 Python 的自定义扩展，允许用户根据特定需求开发专属模块。配合其强大的工作流编排能力，Viper 能够实现全天候的目标环境监控与自动化响应，是构建现代化实战化攻防体系的理想选择。","![cover-v5-optimized](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_468711e93cb4.png)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fgetting_start\">Getting-Started\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fwelcome_to_viper\">Documentation\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002F\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg alt=\"Static Badge\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWebsite-F04438\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F3R9yZvQueT\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCommunity-blue?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb\"\n            alt=\"chat on Discord\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ffollow?screen_name=viperrtp\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Fviperrtp?logo=X&color=%20%23f5f5f5\"\n            alt=\"follow on X(Twitter)\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper\u002Fgraphs\u002Fcommit-activity\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg alt=\"Commits last month\" 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It integrates the core tools and functionalities required for adversary simulation and red team operations, assisting you in\nefficiently completing cybersecurity assessment tasks.\n\n- **User-Friendly Interface**  \n  Provides an intuitive interface that enables red team members to rapidly initiate security assessment tasks.\n\n- **Multi-Platform Support**  \n  Supports red team assessments across multiple operating systems, including Windows, Linux, and macOS, ensuring broad compatibility.\n\n- **Out-of-the-Box Red Teaming Tools**  \n  Designed to cover all phases of the MITRE ATT&CK framework, offering a comprehensive attack simulation solution.\n\n- **Integrated LLM Agent**  \n  Built-in Large Language Model (LLM) agent enhances automated processing capabilities and intelligent decision-making support.\n\n- **Automated Workflows**  \n  Supports orchestration and notification mechanisms for 24\u002F7 monitoring of target environments.\n\n- **Rich Built-in Modules**\n  Integrates over 100 post-exploitation modules covering all stages of the MITRE ATT&CK framework, meeting the needs of different scenarios.\n\n- **Custom Extensibility**  \n  Supports Python-based custom module development to meet specialized requirements or add extended functionalities.\n\n- **More Advanced Features**\n  Includes built-in anti-tracing\u002Fhandler firewall\u002Fdefense evasion\u002Fpivot graph\u002Fautomated notification functions.\n\n![img.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_b76b8568857a.png)\n![img_1.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_eba1732b4450.png)\n![img_2.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_30da7a7c0946.png)\n![img_3.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_3144f0c0fe8a.png)\n![img_4.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_e2ad05fcc687.png)\n![img_5.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_2c82a782df1f.png)\n\n## Product Comparison\n\n|                    | VIPER                       | Cobalt Strike     | NightHawk         | BruteRatel       |\n|--------------------|-----------------------------|-------------------|-------------------|------------------|\n| Implants           | Windows\u003Cbr\u002F>Linux\u003Cbr\u002F>MacOS | Windows           | Windows           | Windows          |\n| Visual UI          | ✅                           | ✅                 | ✅                 | ✅                |\n| Pivot Graph        | ✅                           | ✅                 | ✅                 | ✅                |\n| Custom Plugin      | Python                      | CNA               | ❌                 | ❌                |\n| Built-in Evasion   | ✅                           | ❌                 | ✅                 | ✅                |\n| Automation         | ✅                           | ❌                 | ✅                 | ❌                |\n| Team Collaboration | ✅                           | ✅                 | ❌                 | ❌                |\n| LLM Agent          | ✅                           | ❌                 | ❌                 | ❌                |\n| Price              | Free                        | $12,600 user\u002Fyear | $10,000 user\u002Fyear | $3,000 user\u002Fyear |\n\n# Website\n\n[www.viperrtp.com](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com)\n\n\n","![cover-v5-optimized](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_468711e93cb4.png)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fgetting_start\">入门指南\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fwelcome_to_viper\">文档\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002F\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg alt=\"静态徽章\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWebsite-F04438\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F3R9yZvQueT\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCommunity-blue?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb\"\n            alt=\"在Discord上交流\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ffollow?screen_name=viperrtp\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Fviperrtp?logo=X&color=%20%23f5f5f5\"\n            alt=\"在X(Twitter)上关注\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper\u002Fgraphs\u002Fcommit-activity\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg alt=\"最近一个月的提交数\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fm\u002Ffunnywolf\u002Fviper?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper\u002F\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg alt=\"已关闭的问题数\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues-search?query=repo%3Afunnywolf%2Fviper%20is%3Aclosed&label=issues%20closed&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fu\u002Fviperplatform\" target=\"_blank\">\n            \u003Cimg alt=\"Docker镜像拉取次数\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fviperplatform\u002Fviper?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009\">\u003C\u002Fa>    \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper\u002Freleases\" target=\"_blank\">\n            \u003Cimg alt=\"发布版本\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Ffunnywolf\u002Fviper?style=flat&label=Release&color=limegreen\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">\u003Cimg alt=\"英文版自述文件\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FEnglish-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME_ZH.md\">\u003Cimg alt=\"简体中文版自述文件\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F简体中文-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n**VIPER** 是一款功能强大且灵活的红队平台。它集成了对抗模拟和红队行动所需的核心工具与功能，帮助您高效完成网络安全评估任务。\n\n- **用户友好的界面**  \n  提供直观的界面，使红队成员能够快速启动安全评估任务。\n\n- **多平台支持**  \n  支持跨多个操作系统（包括 Windows、Linux 和 macOS）的红队评估，确保广泛的兼容性。\n\n- **开箱即用的红队工具**  \n  覆盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段，提供全面的攻击模拟解决方案。\n\n- **集成的 LLM 代理**  \n  内置大型语言模型（LLM）代理，增强自动化处理能力和智能决策支持。\n\n- **自动化工作流**  \n  支持编排和通知机制，实现对目标环境的全天候监控。\n\n- **丰富的内置模块**  \n  集成超过 100 个渗透后利用模块，覆盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段，满足不同场景的需求。\n\n- **自定义扩展性**  \n  支持基于 Python 的自定义模块开发，以满足特定需求或添加扩展功能。\n\n- **更多高级特性**  \n  包括内置的反追踪、防火墙绕过、防御规避、枢轴图以及自动化通知等功能。\n\n![img.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_b76b8568857a.png)\n![img_1.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_eba1732b4450.png)\n![img_2.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_30da7a7c0946.png)\n![img_3.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_3144f0c0fe8a.png)\n![img_4.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_e2ad05fcc687.png)\n![img_5.webp](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_readme_2c82a782df1f.png)\n\n## 产品对比\n\n|                    | VIPER                       | Cobalt Strike     | NightHawk         | BruteRatel       |\n|--------------------|-----------------------------|-------------------|-------------------|------------------|\n| 后门程序           | Windows\u003Cbr\u002F>Linux\u003Cbr\u002F>MacOS | Windows           | Windows           | Windows          |\n| 可视化 UI          | ✅                           | ✅                 | ✅                 | ✅                |\n| 枢轴图             | ✅                           | ✅                 | ✅                 | ✅                |\n| 自定义插件         | Python                      | CNA               | ❌                 | ❌                |\n| 内置规避技术       | ✅                           | ❌                 | ✅                 | ✅                |\n| 自动化             | ✅                           | ❌                 | ✅                 | ❌                |\n| 团队协作           | ✅                           | ✅                 | ❌                 | ❌                |\n| LLM 代理           | ✅                           | ❌                 | ❌                 | ❌                |\n| 价格               | 免费                        | $12,600\u002F年\u002F用户   | $10,000\u002F年\u002F用户   | $3,000\u002F年\u002F用户   |\n\n# 官网\n\n[www.viperrtp.com](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com)","# Viper 红队平台快速上手指南\n\nViper 是一款功能强大且灵活的红队作战平台，集成了对手模拟和红队行动所需的核心工具。它支持 Windows、Linux 和 macOS 多平台，内置超过 100 个后渗透模块，覆盖 MITRE ATT&CK 全阶段，并创新性地集成了 LLM 智能代理与自动化工作流。\n\n## 环境准备\n\n在部署 Viper 之前，请确保您的服务器满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：推荐 Ubuntu 20.04\u002F22.04 LTS 或 Debian 10+（其他 Linux 发行版亦可，但需自行调整依赖）。\n*   **硬件配置**：\n    *   CPU：2 核及以上\n    *   内存：4GB 及以上（建议 8GB 以运行 LLM 相关功能）\n    *   磁盘：20GB 可用空间\n*   **前置依赖**：\n    *   Docker & Docker Compose（必需）\n    *   Python 3.8+（仅用于开发自定义模块时必需，基础部署无需安装）\n    *   开放端口：默认需开放 `80`, `443`, `8080` 等业务端口（具体视配置而定）\n\n> **提示**：国内用户建议使用国内镜像源加速 Docker 拉取过程，或在 `\u002Fetc\u002Fdocker\u002Fdaemon.json` 中配置国内加速器。\n\n## 安装步骤\n\nViper 推荐使用 Docker 方式进行一键部署，简单高效。\n\n### 1. 安装 Docker 和 Docker Compose\n\n如果尚未安装 Docker，请执行以下命令（使用国内镜像源加速安装）：\n\n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fget.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun\nsudo systemctl enable docker\nsudo systemctl start docker\n```\n\n验证安装：\n```bash\ndocker --version\ndocker compose version\n```\n\n### 2. 克隆项目代码\n\n从 GitHub 获取最新源码：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper.git\ncd viper\n```\n\n> **国内加速**：如果 GitHub 连接缓慢，可使用国内镜像源：\n> ```bash\n> git clone https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Ffunnywolf\u002Fviper.git\n> cd viper\n> ```\n\n### 3. 启动服务\n\n在项目根目录下，使用 Docker Compose 启动所有服务：\n\n```bash\ndocker compose up -d\n```\n\n等待容器启动完成（首次运行需拉取镜像，可能需要几分钟）。\n\n### 4. 验证安装\n\n查看容器运行状态：\n\n```bash\ndocker compose ps\n```\n\n确保所有服务状态均为 `Up`。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 访问控制台\n\n打开浏览器，访问部署服务器的 IP 地址（默认端口通常为 80 或 443，具体请参考启动日志或文档）：\n\n```text\nhttp:\u002F\u002F\u003C你的服务器 IP>\n```\n\n*   **默认账号**：`admin`\n*   **默认密码**：`admin123` (首次登录后请务必修改)\n\n### 2. 创建第一个任务\n\n登录界面后，您可以快速开始红队评估：\n\n1.  **配置监听器 (Listener)**：\n    *   进入 `Configuration` -> `Listeners`。\n    *   点击 `Add`，选择协议（如 HTTP\u002FHTTPS），设置监听端口和回调域名\u002FIP。\n    *   保存配置。\n\n2.  **生成载荷 (Payload)**：\n    *   进入 `Modules` -> `Payload Generator`。\n    *   选择目标系统（Windows\u002FLinux\u002FMacOS）。\n    *   选择刚才创建的监听器。\n    *   点击 `Generate` 下载木马文件（如 `.exe`, `.sh` 等）。\n\n3.  **执行与上线**：\n    *   在目标机器上运行生成的载荷。\n    *   返回 Viper 控制台 `Dashboard` 或 `Hosts` 页面，即可看到上线的主机。\n\n4.  **使用后渗透模块**：\n    *   点击已上线的主机，进入操作界面。\n    *   在左侧模块树中选择任意功能（如 `Information Gathering`, `Privilege Escalation` 等）。\n    *   点击运行，实时查看返回结果。\n\n### 3. 体验 LLM 智能辅助\n\n在控制台右侧或特定任务面板中，找到 **LLM Agent** 入口。您可以直接输入自然语言指令（例如：“扫描当前网段存活主机”或“分析此进程的异常行为”），系统将自动调用内置大模型进行决策并执行相应模块。\n\n---\n更多高级功能（如横向移动图谱、自定义 Python 插件开发、自动化编排）请访问官方文档：[https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fwelcome_to_viper](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fwelcome_to_viper)","某金融企业的安全红队需要在两周内对混合云环境（Windows\u002FLinux）进行深度渗透测试，以评估核心交易系统的抗攻击能力。\n\n### 没有 Viper 时\n- **工具链割裂严重**：队员需手动切换 Metasploit、Cobalt Strike 及各类脚本，不同操作系统间的命令语法差异导致操作效率低下且易出错。\n- **自动化程度低**：缺乏智能辅助，从信息收集到后渗透的每个阶段都依赖人工判断，无法实现 7x24 小时持续监控与自动化攻击链编排。\n- **协同与溯源困难**：团队成员间缺乏统一的可视化指挥台，攻击路径难以实时同步，且缺少内置的反追踪和流量伪装机制，极易被蓝队防火墙识别阻断。\n- **扩展开发门槛高**：面对特定的业务系统漏洞，定制专属利用模块需要重构底层通信逻辑，耗时数天才能完成一次简单的功能迭代。\n\n### 使用 Viper 后\n- **一站式跨平台作战**：Viper 提供统一直观的 Web 界面，原生支持 Windows、Linux 和 macOS，队员可在一个控制台内无缝调度覆盖 MITRE ATT&CK 全阶段的百余个内置模块。\n- **AI 驱动的智能决策**：内置的 LLM Agent 自动分析目标环境并推荐最佳攻击路径，配合自动化工作流引擎，实现了从侦察到权限维持的全流程无人值守运行。\n- **隐蔽性与协同增强**：利用 Viper 自带的防御规避、流量代理及 pivoting 图谱功能，成功绕过企业级防火墙；实时通知机制让团队能即时共享战果，大幅降低被检测风险。\n- **敏捷定制能力**：基于 Python 的扩展架构允许队员在几小时内开发出针对特定交易接口的自定义模块，快速响应复杂的测试需求。\n\nViper 通过将分散的攻击工具整合为智能化的统一作战平台，将红队评估效率提升了数倍，同时显著增强了复杂环境下的隐蔽渗透能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FFunnyWolf_Viper_468711e9.png","FunnyWolf","rootkit","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FFunnyWolf_6d235c83.jpg","Make Hacking Easier",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf",5026,671,"2026-04-12T13:40:35",4,"Windows, Linux, macOS","未说明",{"notes":85,"python":86,"dependencies":87},"该工具主要提供 Docker 部署方式（参考 README 中的 Docker Pulls 徽章），支持跨平台红队评估。内置 LLM Agent 功能，但具体的本地运行硬件依赖（如 GPU\u002F内存）在 README 中未明确列出，建议参考官方文档或 Docker 镜像配置获取详细环境要求。","支持 Python 自定义模块开发（具体版本未说明）",[83],[13,35,14,15],[90,91,92,93,94,95,96,97,98,99],"metasploit-framework","post-exploitation","redteam","cobalt-strike","viper","red-team-tools","agent","ai","llm","mcp-server","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-14T12:27:59.246966",[103,108,113,118,123,128,133],{"id":104,"question_zh":105,"answer_zh":106,"source_url":107},32723,"遇到“渗透服务连接失败，请检查 MSFRPC 状态”的错误提示怎么办？","这通常是因为 Docker 容器未正常运行或 MSF RPC 服务未启动。可以尝试运行命令 `docker-compose start` 来重启相关服务。如果问题依旧，请检查 msfrpcd 是否正常监听在指定端口（如 55553 或 60005），并确认 Redis 连接配置（如密码和 CHANNEL_LAYERS）是否正确。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F79",{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},32724,"为什么 Console 控制台无法使用或模块面板一直显示'nodata'？","这是因为前端代码对本地回环地址有特殊处理。请不要在配置中使用 `127.0.0.1` 作为监听地址，建议改为服务器的实际内网 IP 地址（例如 `192.168.x.x`）或外网 IP，这样即可正常显示数据和加载模块。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F15",{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},32725,"安装完成后页面黑屏、看不到登录框或报 404\u002FTypeError 错误如何解决？","这通常是由于 Nginx 配置或前端资源加载路径问题导致的。虽然维护者已发布修复补丁，但用户可以尝试检查 Nginx 是否正常运行，并确保访问的是正确的端口和路径。此外，建议自定义后台登录端口以增加安全性并避免潜在的冲突。如果问题持续，请参考最新的 Commit 更新代码或重新构建 Docker 镜像。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F7",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},32726,"Session 列表在运行一段时间后不显示新上线的木马，但重启 Docker 后又能看到，是什么原因？","该问题通常是由于底层 Ruby 进程申请内存失败导致 Session 创建失败，即使系统内存看似充裕也可能发生。维护者已通过代码提交修复了部分内存管理逻辑。如果遇到此情况，临时解决方案是重启 Docker 容器；长期解决请确保使用的是最新版本的 Viper，以获取相关的内存优化修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F62",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},32727,"专业版授权莫名其妙消失并导致 Session 被清理，该如何处理？","授权消失通常由签名异常或请求被篡改引起。目前的机制会在检测到异常时清理 Session 以防安全风险。维护者表示新版方案已减少误报并在清理前提供长时间提示。如果遇到频繁误删，请检查网络环境是否稳定，避免请求被拦截或修改。未来版本可能会优化为强制退出登录而非直接清理数据，以符合付费用户的使用体验。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F255",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},32728,"在 Termux (Android) 环境下部署 Viper 有哪些已知限制和注意事项？","在 Termux 环境下，目前主要存在以下限制：1. Android 载荷尚未完全适配，仅实现了创建监听功能；2. 由于 Termux 缺少 MinGW 环境，部分 Windows 木马无法生成；3. 需特别注意 Redis 密码配置（CHANNEL_LAYERS）以及 msfrpcd 的启动参数（注意 SSL 与非 SSL 端口的区别）。如果遇到 msf 连接失败，请手动检查 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:55553\u002Fapi\u002Fv1\u002Fjson-rpc` 是否可达。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F88",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},32729,"VPS 上运行时监听器突然消失或出现超时异常，可能是什么原因？","这通常是由于服务器开放端口连接过多导致资源耗尽，或者是 MSF 服务本身的不稳定造成的，与是否开启 CS (Cobalt Strike) 服务器通常无直接冲突。建议检查服务器的并发连接数限制，并尝试重启 Viper 服务。维护者已针对此类连接过多导致的问题发布了修复补丁，请更新至最新版本。目前 Viper 已支持通过模块与 CS 进行联动。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F89",[139,144,149,154,159,164,169,174,179,184,189,194,199,204,209,214,219,224,229,234],{"id":140,"version":141,"summary_zh":142,"released_at":143},247454,"v3.1.11","## 优化\r\n\r\n- 更新MCP服务器,压缩docstring,占用更少上下文,修复BUG [MCP服务器](..\u002F..\u002Fguide\u002Fmcpserver.md)\r\n\r\n## 新功能\r\n\r\n- 新增 [Claude Code Plugin](..\u002F..\u002Ftraining\u002Fuse_viper_with_skills\u002F),通过Claude Code插件市场安装后,可以在Claude Code中使用Viper的MCP Tools,实现无缝衔接的AI辅助红队操作.\r\n\r\n## 开发者笔记\r\n\r\nClaude 提出的 MCP 和 Skill 的两个核心概念,在Viper中得到了很好的实现.通过MCP服务器,我们将Viper的功能以API的形式暴露出来,而Skill则是对这些功能的封装和组合,使得用户可以更高效地使用这些功能.\r\n使用Viper进行内网渗透,或者说使用任何工具进行内网渗透,都是有\"套路\"的,但是这个\"套路\"更多的是在思维层面上的,而不是在具体的操作步骤上.\r\n每个内网环境都是独特的,需要根据实际情况进行调整和适应. 而Viper的Skill则是对这些\"套路\"的一种抽象和封装,使得用户可以更高效地使用这些\"套路\",而不需要关心具体的操作细节.\r\n而所有的这些动作动作基本都需要 Session 这个桥梁在内网主机中执行,所以将 Session 的功能都通过MCP开放出来让 skill 可以调用,是 AI 驱动内网渗透的基础.\r\n未来我们还会继续增加更多的 MCP API,让 Skill 可以调用更多的功能,从而实现更加强大和智能的内网渗透能力.\r\n\r\n\r\n\r\n## 改进\r\n\r\n- 更新了[MCP服务器](..\u002F..\u002Fguide\u002Fmcpserver.md)，压缩了文档字符串以减少上下文占用，并修复了若干错误。\r\n\r\n## 新特性\r\n\r\n- 新增了[Claude Code插件](..\u002F..\u002Ftraining\u002Fuse_viper_with_skills\u002F)。从Claude Code插件市场安装该插件后，您可以在Claude Code中直接使用Viper的MCP工具，实现无缝衔接的AI辅助红队行动。\r\n\r\n## 开发者笔记\r\n\r\nClaude提出的MCP和Skill这两个核心概念，在Viper中得到了很好的实现。通过MCP服务器，我们将Viper的功能以API的形式公开；而Skill则是对这些功能的封装与组合，使用户能够更高效地使用它们。\r\n\r\n使用Viper进行内网渗透测试——或者使用任何工具进行此类测试——都有一定的“套路”。然而，这些“套路”更多体现在思维和策略层面，而非具体的操作步骤上。\r\n\r\n每个内网环境都是独一无二的，因此需要根据实际情况灵活调整和适应。Viper的Skill正是对这些“套路”的抽象与封装，使用户能够更高效地应用它们，而无需关注底层的具体操作细节。\r\n\r\n几乎所有的操作都需要借助Session这一桥梁在内网主机上执行，因此将Session的功能通过MCP开放给Skill调用，是实现AI驱动内网渗透的基础。\r\n\r\n未来，我们将继续增加更多的MCP API，使Skill能够调用更多功能，从而构建更强大、更智能的内网渗透工作流。","2026-03-31T10:09:38",{"id":145,"version":146,"summary_zh":147,"released_at":148},247455,"v3.1.10","# 3.1.10 新年快乐\n\n## 优化\n\n- 将metasploit-framework更新至最新版本(6.4.109)\n- 使用官方rex-core\u002Fsocket库替代自定义socket实现\n\n## 开发者笔记\n\n新年新气象,下个版本会在春节后发布.\n\n# 3.1.10 快乐新年\n\n## 优化\n\n- 将Metasploit Framework更新至最新版本（6.4.109）\n- 使用官方的rex-core\u002Fsocket库，取代自定义的socket实现\n\n## 开发者笔记\n\n新年新气象！下一个版本将于春节后发布。","2026-01-18T08:49:12",{"id":150,"version":151,"summary_zh":152,"released_at":153},247456,"v3.1.9","\u003Cimg width=\"1528\" height=\"1161\" alt=\"img_2\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fa1f77a5d-c522-4837-9faf-a7e94d85d289\" \u002F>\r\n\r\n\r\n\r\n新版本更新了AI智能体摘要功能和Meterpreter stdapi插件。\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_9_Lets_Summarize\u002F)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_9_Lets_Summarize\u002F)","2025-11-09T10:28:51",{"id":155,"version":156,"summary_zh":157,"released_at":158},247457,"v3.1.8","\r\n\u003Cimg width=\"2288\" height=\"1276\" alt=\"img\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F92ca12db-112e-4bcd-8705-6368674e5db2\" \u002F>\r\n\r\n\r\n新版本新增了代理和 LangSmith 功能。\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_8_New_Start_To_Fly)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_8_New_Start_To_Fly)","2025-08-25T14:36:11",{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},247458,"v3.1.7","![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F76d5894c-3428-41fe-8a4b-e7265792b492)\n\n新版本新增了多个 Kit 套件模块，优化了智能代理提示，并增加了指挥中心功能。\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_7_Python_Is_All_Your_Need)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_7_Python_Is_All_Your_Need)","2025-06-15T10:18:44",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},247459,"v3.1.6","![img_6](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F649d69b5-b9db-48f9-b8e3-c24a0864fb6b)\n\n新版本新增了两项与LLM Agent相关的功能——意识训练Agent和分析Agent。\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_6_Awareness_Training_Agent_And_Analysis_Agent)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_6_Awareness_Training_Agent_And_Analysis_Agent)","2025-06-02T10:38:53",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},247460,"v3.1.5","![img_2](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fog\u002Fimg_5.png)\n\n渗透测试代理优化了提示信息并新增了摘要功能，增加了Bark消息推送功能，重构了反检测模块，调整了许可证功能以避免因网络问题或许可证过期而受影响，并进行了多项UI\u002FUX改进。\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_5_Github_issues_week)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_5_Github_issues_week)","2025-05-18T02:13:57",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},247461,"v3.1.4","![img_2](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fog\u002Fimg_4.png)\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_4_happy_international_workers_day)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_4_happy_international_workers_day)\n","2025-05-03T14:24:03",{"id":180,"version":181,"summary_zh":182,"released_at":183},247462,"v3.1.3","![img_2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fdc8718ba-3fec-4fac-99ab-55bd5e246126)\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_3_It_is_not_a_bug_it_is_a_feature)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_3_It_is_not_a_bug_it_is_a_feature)\n\n这个版本主要集中在文档更新和~~修复 bug~~优化功能上 😅。\n\n当然，在休息间隙，我们还是悄悄加入了几项新功能。\n\n对了，我们还对 AI 功能做了一些小调整呢。","2025-04-20T13:10:28",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},247463,"v3.1.2","![img_1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F5050aa37-f924-4f0b-b208-55a9cfd28525)\n\n[英文发布链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Frelease\u002F3_1_2_Pentest_Agent_and_MCP_server)\n\n[中文版本链接](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fzh\u002Frelease\u002F3_1_2_Pentest_Agent_and_MCP_server)\n\n## 简介\n\n作为业界首个集成 LLM 代理的红队平台，新版本新增了两项与 LLM 代理相关的功能：渗透测试代理和 MCP 服务器。\n\n在后续的更新中，Viper 将会加入更多 LLM 和代理的能力。\n\n> 为什么代理还不能帮我写完所有的文档呢！！！\n\n## 渗透测试代理\n\n受限于当前 LLM 技术和工程实现的局限性，完全自动化的代理尚不理想。\n\n然而，让代理协助渗透测试工程师输入复杂的工具参数、分析工具结果，并提供下一步的渗透计划，是完全可行的。\n\n![img](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F91cd6ab2-49e7-4582-a5ca-ecdc89368719)\n\n[渗透测试代理文档](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fmodule\u002FAI_Agent_Session_LangGraph_Pentest)\n\n| 功能             | pentestgpt.ai               | viper 渗透测试代理       |\n|---------------------|-----------------------------|---------------------------|\n| 运行环境           | 云端沙箱                   | 本地环境 ✅               |\n| 工具运行时长        | 限制为 5 分钟               | 无限制 ✅                 |\n| 使用频率            | 免费版：每天 2 次          | 免费版：无限次 ✅         |\n| 可用工具            | 免费版：有限工具           | 免费版：所有工具 ✅       |\n| 模型选择            | 仅支持 GPT-4               | 支持任意模型 ✅           |\n\n## MCP 服务器\n\n如果说当前生成式 AI 领域最火的技术是什么，那非 MCP 莫属。\n\nViper 新版本内置了一个独立运行的 MCP 服务器。使用说明及支持的工具列表请参阅相关文档。\n\n![img](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fdb9a13de-f33d-47f7-b8b2-52b145f0a99b)\n\n[MCP 服务器文档](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com\u002Fguide\u002Fmcpserver)\n\n## Bug 修复\n\n- 修复了会话文件上传\u002F下载\u002F处理操作中的问题\n\n![img](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F915c1fae-bd74-4f5e-ae4b-2b9b968f2f63)\n\n- 默认证书以及测试用的 Python\u002FPowerShell 脚本现已可用\n\n![img_2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F0e22f991-c18d-4637-8bc2-e689a9466e5e)\n\n- 修复了代理模块返回异常的问题 [issus](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F238)\n\n## 优化改进\n\n- 主机标签和备注现已整合\n\n![img_5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F8d5b85e4-3c15-4e72-9635-3412b07d97e2)\n\n- 代理调用工具及工具结果以 JSON 格式展示\n\n![img_3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F1a1644da-6c79-42c9-b793-39c69e82eaf3)\n\n- Nuclei 默认配置 UI\n\n![img_4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F6ea093e5-56bc-4d06-","2025-04-11T12:47:34",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},247464,"v3.1.1","![img](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F5885ee88-8cad-425a-9dde-3f5cd820d995)\r\n\r\n## Introduction\r\n\r\nOver the years, we have been dedicated to providing a powerful and flexible toolset for red teams. As a community-vetted project, we have focused more on expanding and improving features rather than widespread promotion. The field of adversary simulation and red teaming platforms already has many players (Cobalt Strike\u002FNightHawk\u002FBruteRatel), but we wanted to prove that VIPER is a better choice. Therefore, we decided to join the platform battle royale. After all, chaos is a ladder.\r\n\r\n## Everything is New!\r\n\r\nNew Website! The current official website for Viper is [VIPERRTP](https:\u002F\u002Fwww.viperrtp.com). The website includes an introduction to Viper, user manuals, module documentation, blogs, and more. The documentation links for the new version of the platform have also been associated with the new website.  \r\nNew Icon! Even cooler!  \r\nNew Repository! Viper now supports downloading the latest images from DockerHub, making it easier for users to deploy quickly.\r\n\r\n## AI Agents\r\n\r\nCurrently, multiple keys that comply with OpenAI standards can be added, and they can be assigned different tasks based on model tags. There are currently three tags: easy, reasoning, and function calling.\r\n\r\n- **easy**: Simple tasks, such as email generation, basic data analysis, etc.\r\n- **reasoning**: Reasoning tasks, such as creating plans based on requirements, task decomposition, and synthesizing data.\r\n- **function calling**: Function calling tasks, such as retrieving system information, executing commands, and fetching file content.\r\n\r\nAgents have been enhanced with features like intranet routing and port information.\r\n\r\n## Optimizations and Bug Fixes\r\n\r\n- The platform now defaults to filtering payloads that support multi-level control, enhancing stability.\r\n- Updated some i18n and documentation links.","2025-03-30T13:51:41",{"id":195,"version":196,"summary_zh":197,"released_at":198},247465,"v3.0.0-2024-12-09-10-50-06","### 新功能\r\n- screen_share功能支持web端直接预览\r\n- 攻击面管理新增`备案` `Favicon`等功能\r\n- viper被暴力破解时自动阻止登陆\r\n\r\n### 优化\r\n- 更新AI模块提示词\r\n- 攻击面管理数据存储由sqlite切换为elasticsearch\r\n- 更新后台服务启动顺序,添加启动失败原因日志\r\n- 合并metasploit-framework 6.4.40版本","2024-12-10T07:44:26",{"id":200,"version":201,"summary_zh":202,"released_at":203},247466,"v2.3.5-2024-09-29-16-32-42","\r\n### 新功能\r\n- webcam_stream功能支持web端直接预览\r\n\r\n### 优化\r\n- `OPENAI`支持输入自定义模型名称\r\n- `OPENAI`未配置时错误提示更为友好\r\n- `获取互联网出口IP`模块API为https:\u002F\u002Fipwho.is\u002F\r\n- `邮件生成\u002F发送智能体` `平台操作智能体`提示词更新,引入CoT及Role Play\r\n","2024-09-29T08:53:19",{"id":205,"version":206,"summary_zh":207,"released_at":208},247467,"v2.3.4-2024-09-04-16-59-30","## v2.3.4 2024-09-04-16-59-30\r\n### 新功能\r\n- 新增`多用户`功能,支持多人协作\r\n\r\n### 优化\r\n- `智能助手`支持Markdown格式输出及展示","2024-09-06T02:12:16",{"id":210,"version":211,"summary_zh":212,"released_at":213},247468,"v2.3.2-2024-08-05-15-27-29","\r\n\r\n### 新功能\r\n\r\n- 新增`SMTP配置`,用于发送邮件\r\n- `数据分析多角色智能体`支持session\\handler相关信息查询分析\r\n- `数据分析多角色智能体`支持meterpreter相关操作(摄像头\u002F截屏\u002F键盘记录\u002F查看文件)\r\n- 新增`邮件生成\u002F发送智能体`,可以根据用户简单描述生成完整的邮件并发送\r\n\r\n### 优化\r\n\r\n- 部分按钮UI调整\r\n- `OpenAI`新增`gpt-4o-mini`模型\r\n- `渗透服务`状态检查新增心跳功能检测\r\n- `互联网攻击面管理`的worker代码合并到主分支\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix 部分界面抖动问题","2024-08-05T08:56:31",{"id":215,"version":216,"summary_zh":217,"released_at":218},247469,"v2.3.1-2024-07-08-16-03-05","### 新功能\r\n\r\n- 新增`V-GPT`,AI驱动的攻击型智能体框架\r\n- 新增`数据分析智能体` `数据分析多角色智能体`模块\r\n- 新增`OpenAI`集成\r\n\r\n### 优化\r\n\r\n- 调整`平台设置`部分UI\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F217\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F218","2024-07-08T08:48:13",{"id":220,"version":221,"summary_zh":222,"released_at":223},247470,"v2.3.0-2024-05-08-17-00-11","### 优化\r\n\r\n- 调整`互联网攻击面`整体架构\r\n- 优化`网络资产`搜索功能\r\n- 优化`互联网攻击面`数据存储效率\r\n- 适配Quake新API接口\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix 模块无法使用新建立的监听问题\r\n- fix 无法使用`反溯源`\r\n- fix 主机性能不足时新建监听超时问题","2024-05-09T01:52:27",{"id":225,"version":226,"summary_zh":227,"released_at":228},247471,"v2.2.1-2024-04-21-13-52-18","## v2.2.1 2024-04-21-13-52-18\r\n\r\n### 新功能\r\n\r\n- 新增`通用配置`界面,可以配置`网络搜索引擎`,`wafw00f`相关配置\r\n\r\n### 优化\r\n\r\n- `服务状态`新增wafw00f检查\r\n- 未登录时访问导航页自动跳转\r\n- nuclei支持设置漏洞级别及并发数\r\n- 更新360 Quake接口\r\n- 优化wafw00f性能(gevent)\r\n- 优化模块报错时前端错误提示\r\n- 解释器更新到python3.12及pip依赖包更新到最新版本\r\n- 合并metasploit-framework 6.4.6版本\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F207\r\n- fix 低概率生成C代码时出现编码错误","2024-04-21T06:35:49",{"id":230,"version":231,"summary_zh":232,"released_at":233},247472,"v2.1-2024-03-29-16-01-04","### 新功能\r\n\r\n- 新增`通用配置`界面,可以配置`网络搜索引擎`,`wafw00f`相关配置\r\n\r\n### 优化\r\n\r\n- 优化`wafw00f`和`nuclei`的相关接口及模块代码\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix `自动化信息收集(通过公司名称)`结果不全问题","2024-03-29T08:37:25",{"id":235,"version":236,"summary_zh":237,"released_at":238},247473,"v2.0-2024-03-25-14-54-27","### 新功能\r\n\r\n- 互联网攻击面管理正式上线\r\n\r\n### 优化\r\n\r\n- `360 Quake`支持多账号自动切换\r\n- 优化`网络资产`搜索性能\r\n- 前端升级Ant Design V5版本\r\n- 新增导航页面\r\n- 优化`创建监听`和`端口转发`时端口已被占用时提示\r\n\r\n### Bugfix\r\n\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F195\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F194\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F193\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F192\r\n- fix https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFunnyWolf\u002FViper\u002Fissues\u002F200","2024-03-25T07:10:28"]