作者已经去打工了，现在在 sider 担任产品经理，义务为我们的产品打个广告，各位见谅

欢迎大家使用

更加便于操作的付费版本

目前该版本已下架，您可以在微软商店下载 Sider Windows 客户端，找到“求职大师”功能，每天可免费使用三十次（现已上线）；同时还将加入 LinkedIn 和 Boss 直聘职位筛选功能（最晚十月底前推出）；

正文

这是一个完全免费的脚本，只需您自行配置好 OpenAI 的 API 即可。

希望您能给我点个 star

如果在这个寒冷的招聘季，这个脚本能为您带来些许帮助与温暖，我将深感荣幸。

恳请不要有人拿我的脚本去割韭菜——都已经被逼到用这种脚本投简历的地步了，身上应该也没啥油水可榨了吧。

操作步骤

1. 请先配置好 OpenAI 的 API（可通过 .env 文件或直接在代码中配置）
2. 将 PDF 简历上传至 auto_job_find 文件夹，并命名为 “my_cover.pdf"
3. 安装所需依赖包
4. 执行 write_response.py

关于 assistant（助手）

脚本会自动生成 OpenAI 的 assistant（助手），并在本地生成一个 .json 文件。该文件仅在首次运行时创建，后续运行若检测到此文件，将直接调用已存在的 assistant。

使用到的包

• python-dotenv
• openai
• selenium
• robotframework
• robotframework-seleniumlibrary
• robotframework-pythonlibcore
• faiss-cpu（不支持 Python 3.12，faiss-gpu 是否支持尚不清楚）。建议使用 Python 3.11 及以下版本运行本脚本。 —— 来自 @huanmit

关于 RPA（机器人流程自动化，Robotic Process Automation）

学习 RPA 的教程视频

插件：Intellibot@Selenium Library

------------------以下是简易教学视频---------------------

B站链接

YouTube 链接

运行方式

首先将本项目 clone 到本地，然后在项目根目录执行：

pip install -r requirements.txt

使用 assistant 方式运行

打开 .env 文件，配置好 OpenAI 的 API key。
随后将 PDF 简历上传至 auto_job_find 文件夹，命名为 “my_cover.pdf”。接着执行 write_response.py 即可。
此方式不支持自定义 API，但执行速度更快。
如需使用自定义 API，请使用下方方式运行。

使用 langchain 方式运行

同样打开 .env 文件，配置好 OpenAI 的 API key 以及您想请求的 API 地址。
随后将 PDF 简历放入 resume 文件夹。
最后执行 write_response.py 即可。

使用 ChatGPT-4 及以上版本的方式

若您尝试使用更新版的 ChatGPT，则不能保持版本为 v1.1.1。若报错信息如下：

An error occurred: Error code: 400 - {'error': {'message': "The requested model 'gpt-4o-mini' cannot be used with the Assistants API in v1. Follow the migration guide to upgrade to v2: https://platform.openai.com/docs/assistants/migration.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'model', 'code': 'unsupported_model'}}

1. 请手动将 chatgpt 升级至最新版：

pip install --upgrade openai

2. 并修改 create_assistant 中的结构体，具体参考模型迁移指南。建议直接在平台上手动创建最新版 assistant，再将代码复制到 assistant.json 中，最为便捷。

{"assistant_id": "asst_token"}

------------以下是其他开发者基于 JS 构建的更易用版本---------------

我一直思考如何降低大家的使用门槛。从当前项目的热度来看，很多朋友确实需要这类工具的帮助，但我相信对更多人来说，甚至连 VPN 都是个障碍。

下面这位朋友基于 JavaScript 实现了一个更简易的版本。虽然因调用的是免费 API，无法使用 assistant 进行检索（retrieval），需自行对简历做简单处理，但我仍认为这是个很棒的项目。

感谢这位朋友的贡献，项目链接如下：

https://github.com/noBaldAaahttps://github.com/noBaldAaa/find-job

------------以下是其他开发者基于 Azure OpenAI API 构建的更易用版本--------------- https://github.com/LouisCaixuran/auto_job_find_azure

auto_job__find__chatgpt__rpa 快速上手指南

环境准备

• Python 版本：建议使用 3.11 或更低版本（因 faiss-cpu 不支持 Python 3.12）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux 均可
• 前置依赖：
  • 已注册 OpenAI 账号并获取 API Key
  • （可选）如需自定义 API 地址，请提前配置好代理或国内可用节点
• 浏览器驱动：确保已安装 Chrome 或 Edge 浏览器，Selenium 将自动调用

国内用户建议使用清华/阿里云 pip 镜像加速安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

安装步骤

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa.git
cd auto_job__find__chatgpt__rpa

2. 安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

3. 配置 API 密钥：

   • 复制 .env.example 为 .env
   • 编辑 .env 文件，填入你的 OpenAI API Key：

   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
   

4. 准备简历文件：

   • 将你的 PDF 简历放入 auto_job_find/ 文件夹
   • 重命名为：my_cover.pdf

基本使用

方式一：Assistant 模式（推荐，速度快）

直接运行脚本，首次会自动创建 Assistant 并保存为 assistant.json：

python write_response.py

后续运行将复用已有 Assistant，无需重复创建。

---

方式二：LangChain 模式（支持自定义 API 地址）

1. 在 .env 中额外配置自定义 API 地址：

OPENAI_API_BASE=https://your-custom-endpoint/v1

2. 将简历 PDF 放入 resume/ 文件夹（无需重命名）

3. 运行脚本：

python write_response.py

---

升级支持 GPT-4 及以上模型

若报错提示模型不支持，请执行：

pip install --upgrade openai

并手动在 OpenAI 平台 创建新 Assistant，将生成的 ID 写入 assistant.json：

{"assistant_id": "asst_xxxxxxxxxxxxxxx"}

更多细节请参考官方迁移文档：https://platform.openai.com/docs/assistants/migration

---

✅ 完成！脚本将自动处理职位匹配与投递流程。祝你求职顺利！