[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-EmbraceAGI--AIGC_Interview":3,"tool-EmbraceAGI--AIGC_Interview":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":78,"stars":81,"forks":82,"last_commit_at":83,"license":78,"difficulty_score":84,"env_os":85,"env_gpu":85,"env_ram":85,"env_deps":86,"category_tags":89,"github_topics":90,"view_count":23,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":98,"updated_at":99,"faqs":100,"releases":101},1368,"EmbraceAGI\u002FAIGC_Interview","AIGC_Interview","📚 AIGC 求职面经、必备基础知识、提示词工程、ChatGPT、Stable Diffusion、Prompt、Embedding、Fintune 等 AIGC 求职你所需要知道的一切~","AIGC_Interview 是一份面向求职者的「AIGC 面试通关手册」。它把零散的面经、学习路线、论文、开源项目、提示词技巧等资料系统梳理成册，帮你快速补齐大模型、Stable Diffusion、Prompt Engineering、Embedding、微调等核心知识，并给出真实面试题与参考答案。  \n如果你正在找算法、产品经理、提示词工程师或 AIGC 设计岗位，这份指南能帮你节省四处搜资料的时间，直接对照岗位需求查漏补缺。  \n亮点在于：持续更新的真实面经＋按方向分类的学习路径＋可直接运行的示例代码与提示词模板，让不同背景的同学都能按需取用。","# AIGC 求职面试指南\n\n📚 AIGC 求职面经、必备基础知识、提示词工程、大模型、提示词工程师、ChatGPT、Stable Diffusion、Prompt、Embedding、Fintune 等 AIGC 求职你所需要知道的一切~\n\n**持续更新中，欢迎分享求职经历、内推、工作机会等信息，欢迎共同编辑完善本项目，祝大家求职顺利~**\n\n## 目录\n- [AIGC 求职面试指南](#aigc-求职面试指南)\n  - [目录](#目录)\n  - [前言](#前言)\n  - [面经](#面经)\n    - [算法方向](#算法方向)\n      - [观点](#观点)\n    - [提示词方向](#提示词方向)\n      - [观点](#观点-1)\n  - [学习资源](#学习资源)\n    - [学习路径](#学习路径)\n    - [AIGC 知识库](#aigc-知识库)\n    - [文章](#文章)\n    - [提示词学习](#提示词学习)\n    - [官方教程](#官方教程)\n    - [AIGC 应用开发](#aigc-应用开发)\n  - [AI 基础(算法方向)](#ai-基础算法方向)\n    - [GPT 论文](#gpt-论文)\n    - [深度学习入门「口袋书」](#深度学习入门口袋书)\n    - [AI 基础(其他方向)](#ai-基础其他方向)\n  - [开源与合作](#开源与合作)\n    - [📜 协议](#-协议)\n    - [🤝 合作](#-合作)\n  - [致谢](#致谢)\n\n## 前言\n\n>   最近秋招，许多同学朋友都在焦虑找工作的事情，近年来经济下行，就业机会减少，找工作确实是一件不容易的事情。因为 AIGC 领域的火热，最近许多朋友向我咨询过提示词工程师这一职业的事宜，发现这方面求职的相关资料较少，系统性资料更是不多。由于一直关注 AIGC 领域，同时也在运营提示词社群的缘故，对这些方面的内容零零散散有些了解，因此将这些内容收集整理起来，以期能对正在求职的朋友有所帮助。\n> \n>   同时，也要说明，这个行业目前也存在诸多不确定性，并不是无脑推荐大家涌入这个行业，只是若你在求职时处处碰壁，可以考虑这方面的机会，目前来看，这是一个相对而言机会多一些的行业。\n\nAIGC 算法方向前景争议不大，但是关于提示词工程师职业前景却存在诸多争议，关于提示词工程师的工作机会我很赞同下面的话：\n\n> 时代给普通人的上升机会本就稀少，通过容易上手的“写提示词”技能作为“跳板”，进入行业之后再提升自己，“提示工程师”是非常好的路径。从可能会被消灭的“写提示词”型工程师，转变成真正掌握了算法优化、开发、落地部署的“提示工程”，那才是成功的转型。\n\n## 面经\n\n### 算法方向\n* [我的大模型岗位面试总结：共24家，9个offer](https:\u002F\u002Fhub.baai.ac.cn\u002Fview\u002F31151)\n* [OpenAI，面试总结（非面经），挂了。](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658886757)\n\n* [用Chatgpt复习算法工程师面试系列--AIGC算法篇](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F628438318)\n* [【LLM】大模型面试准备-2（题库整理篇）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F651147548)\n* [分享俩挂得很彻底的挂经，xAI & 英伟达，](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658685266)\n* [深度学习算法面试常见基础问题（2）AIGC相关问题](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F628253030)\n* [算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关（2023.9.01）](https:\u002F\u002Fblog.csdn.net\u002Fqq_43687860\u002Farticle\u002Fdetails\u002F132626754)\n* [国内大模型公司，粗略面经+感受+一些包裹](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F657826357)\n* [2024届暑期实习蚂蚁一面面经（AIGC）](https:\u002F\u002Fwww.nowcoder.com\u002Fdiscuss\u002F465528395846197248)\n* [AIGC算法工程师](https:\u002F\u002Fwww.nowcoder.com\u002Ffeed\u002Fmain\u002Fdetail\u002F41dfecd495324a1d8d51bdddd3ddb4bc)\n* [手把手教你如何成为AIGC算法工程师（持续更新）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F651076114)\n\n#### 观点\n\n* [ChatGPT这么强，会影响NLPer的就业环境吗](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F605673596)\n\n### 提示词方向\n\n* [5家大厂AIGC：百度&腾讯&科大讯飞&商汤&蚂蚁金服AI产品经理面经大汇总（已offer）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F655031112)\n* [Prompt 工程师指南 [高阶篇]：对抗性 Prompting、主动 prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompting 等](https:\u002F\u002Fxie.infoq.cn\u002Farticle\u002Fa55192a58c1880e82dbb58df7) Prompt 工程师需要掌握的高阶能力\n* [「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享](https:\u002F\u002Fwaytoagi.feishu.cn\u002Fwiki\u002FGn1swDSxei4EB0kNu5bcfTvdnIb)\n* [设计师的AIGC面试题，阁下如何应对？-（上篇）](https:\u002F\u002Fwww.woshipm.com\u002Fai\u002F5858859.html)\n* [6个常见的 AIGC 相关面试问题，范例答案来了！](https:\u002F\u002Fwww.uisdc.com\u002Faigc-3)\n* [字节AIGC产品经理真题面试｜全程高能](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658602974)\n\n#### 观点\n\n关于提示词工程师职业，有许多不同的声音，收集各方文章供君参考\n\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[实访用人单位：Prompt 工程师真是低门槛“香饽饽”？](https:\u002F\u002Fwww.infoq.cn\u002Farticle\u002F7fgaffffykbmxw11u0bt)|相对来说，现在的 Prompt 工程师入门门槛，可能是历史最低值，是入行的好时机。Prompt 工程师并非一个“麻瓜”可以随便上手的工作，且未来可能越来越难。|-|\n|[Prompt 工程师指南 [高阶篇]：对抗性 Prompting、主动 prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompting 等](https:\u002F\u002Fxie.infoq.cn\u002Farticle\u002Fa55192a58c1880e82dbb58df7)|Prompt 工程师需要掌握的高阶能力|-|\n|[年薪六位数，AI提示词工程师成为热门新职业](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2293212182173440)|提示词工程师是「让新一代生成性人工智能应用程序（如 ChatGPT 或 Google Bard ）做人类想要让他们去做的事情」的专家。|-|\n|[大模型带火新职业，“会咒语的那群人”能走多远](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002Fttarticle\u002Fp\u002Fshow?id=2309354937823873532067)| ChatGPT等大模型的火爆带火了“提示词工程师”这个新职业。有人将“提示词工程师”称为“会咒语的那群人”。据了解，目前国内各大招聘平台上名为“Prompt 工程师”或“Prompt Engineer”的职位月薪大多在1.5万-6万元。尽管对于其是一个新职业还是临时工种还有不少争议，但不可否认的是，诸如提示词工程师一类的AIGC相关职业正在蓬勃发展。|-|\n|[不超过39k，AIGC美术人才薪资天花板怎么来的](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2219530106823940)|根据厂商发布信息来看，AIGC岗位薪资基本在10k-30k左右。此外，像AIGC算法工程师，最高薪资甚至达到了百万级别。而这也与今年就业难的游戏行业常规招聘市场，形成了鲜明反差。|-|\n||||\n|[普通人转行“提示工程师”毫无意义](https:\u002F\u002Fwww.woshipm.com\u002Fzhichang\u002F5878492.html)|提示工程师（Prompt Engineer）职业祛魅指南。时代给普通人的上升机会本就稀少，通过容易上手的“写提示词”技能作为“跳板”，进入行业之后再提升自己，“提示工程师”是非常好的路径。|-|\n|[AIGC招聘实火还是虚火？](https:\u002F\u002Fxueqiu.com\u002F1795547425\u002F249558848)|AI相关岗位招聘火热，高薪吸引众多求职者。但AI创业领域存在争议，部分被认为仅是蹭热点，真假机遇仍待鉴别。|-|\n|[6个月时间，百万年薪的提示词工程师光速失业](https:\u002F\u002Fm.jiemian.com\u002Farticle\u002F9459888.html)|这是一场关于信息差的游戏，其中包含着迷茫与焦虑，激动与振奋。|-|\n|[请别造新词了，未来不会有什么Prompt工程师](https:\u002F\u002Fm.huxiu.com\u002Farticle\u002F1133932.html)|与其说，懂 Prompt 是核心竞争力，不如说，沟通能力才是核心竞争力。|-|\n|[真实的 AIGC 就业现状：遭面试官鄙视，给一般的薪水干更多的活](https:\u002F\u002Fwww.8btc.com\u002Farticle\u002F6828912)|铁打的打工人，流水的新风口。|-|\n|[慢一点儿招聘，提示工程师 Prompt Engineer这个岗位终将消失](https:\u002F\u002Fnew.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20230927A03YOM00)|Prompt engineering 提示工程是生成式 AI 的一个临时阶段。|-|\n\n\n## 学习资源\n\n### 学习路径\n待补充\n\n### AIGC 知识库\n* [通往 AGI 之路](https:\u002F\u002Fwaytoagi.feishu.cn\u002Fwiki\u002FQPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)\n* [LangGPT 结构化提示词](https:\u002F\u002Faq92z6vors3.feishu.cn\u002Fwiki\u002FRXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe)\n* [💡Learn Prompting](https:\u002F\u002Flearnprompting.org\u002Fzh-Hans\u002F)\n* [ChatGPT 中文指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fawesome-chatgpt-zh)\n* [AIGCLink 开发者社区](https:\u002F\u002Ftrx769zfgq.feishu.cn\u002Fwiki\u002FLxpHw7iyuiX66FkebN0ceQtFnVb)\n\n### 文章\n\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJb8HBbaKYXXxTSQOBsP5Wg)|Lilian Weng 的个人博客文章，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej  还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一阶段的探索方向。|[英文原文](https:\u002F\u002Flilianweng.github.io\u002Fposts\u002F2023-06-23-agent\u002F)|\n|[《综述：全新大语言模型驱动的Agent》——4.5万字详细解读复旦NLP和米哈游最新Agent Survey](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F656676717)|复旦NLP团队和米哈游一起出的《TITLE：The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》论文一个翻译版本，作者同时对部分内容进行了删繁就简，总结概括。|[论文原文](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fpdf\u002F2309.07864v1.pdf)|\n|[LangChain Agents - Joining Tools and Chains with Decisions](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=ziu87EXZVUE&ab_channel=SamWitteveen)|LangChain Agents--将工具和任务链与决策结合起来|英文 Youtube 视频，LangChain 项目官方对预置的 agents 介绍。|-|\n\n### 提示词学习\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n| [吴恩达《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》](https:\u002F\u002Flearn.deeplearning.ai\u002F)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《**ChatGPT 提示工程**》|[《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGitHubDaily\u002FChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese) - **中文视频地址：[面向开发者的 ChatGPT 提示词工程](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F15467823\u002Fchannel\u002Fseriesdetail?sid=3247315&ctype=0)** - **英文原视频地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https:\u002F\u002Flearn.deeplearning.ai\u002F)**|\n|[Prompt engineering techniques](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fazure\u002Fcognitive-services\u002Fopenai\u002Fconcepts\u002Fadvanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions)|-|微软官方教程,介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。|-|\n|[高质量导师提示词 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJushBJJ\u002FMr.-Ranedeer-AI-Tutor)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_04b1f0769763.png)|A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.|极具参考价值的提示词|\n|[结构化提示词 LangGPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FLangGPT)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_0edac08da41b.png)|LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!🚀 Structured Prompt，结构化提示词。|使用结构化方式写高质量提示词|\n\n### 官方教程\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[GPT best practices](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fguides\u002Fgpt-best-practices)|-|OpenAI 官方教程,使用 GPT 的最佳实践|-|\n|[openai-cookbook](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fopenai-cookbook)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_2c34d235a230.png)|Examples and guides for using the OpenAI API|OpenAI API 官方使用指南|\n|[openai-python](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fopenai-python)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_7fc0d6c803c8.png)|The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI API from applications written in the Python language.|OpenAI python 接口|\n|[Best practices for prompt engineering with OpenAI API](https:\u002F\u002Fhelp.openai.com\u002Fen\u002Farticles\u002F6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)|-|OpenAI 官方教程,介绍了 Prompt 工程中最佳实践|-|\n|[Llama 入门指南](https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002Fllama\u002Fget-started)|-|Meta 发布的关于 Llama 入门指南，里面包括了想要使用和训练Llama的所有内容，包括模型的微调、量化、提示工程、推理和测试一整个链路。|如果有一些基础想要微调Llama的可以看一下这个教程。|\n\n### AIGC 应用开发\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[LangChain 教程](https:\u002F\u002Fwww.deeplearning.ai\u002Fshort-courses\u002Flangchain-for-llm-application-development\u002F)|-|-|吴恩达与 LangChain 开发者推出的教程，目前免费|\n|[LangChain 的中文入门教程](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FliaokongVFX\u002FLangChain-Chinese-Getting-Started-Guide)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_cc3bd0ecbd77.png)|LangChain 的中文入门教程|gitbook地址：https:\u002F\u002Fliaokong.gitbook.io\u002Fllm-kai-fa-jiao-cheng\u002F|\n|[langchain-ChatGLM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FimClumsyPanda\u002Flangchain-ChatGLM)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_16e5809e72f7.png)|langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain |基于本地知识库的 ChatGLM 问答|\n|[langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhwchase17\u002Flangchain)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_aaf805553ad7.png)|Building applications with LLMs through composability|开发自己的 ChatGPT 应用|\n|[langchain-aiplugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flangchain-ai\u002Flangchain-aiplugin)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_95f25457d90f.png)|-| langChain 插件|\n|[LangFlow](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flogspace-ai\u002Flangflow)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_e3afd69cbeb5.png)|LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows.|LangChain的一个UI|\n|[langchain-tutorials](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgkamradt\u002Flangchain-tutorials)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_52f434415401.png)|Overview and tutorial of the LangChain Library|LangChain 教程|\n|[awesome-langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkyrolabs\u002Fawesome-langchain)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_476c39328816.png)|😎 Awesome list of tools and projects with the awesome LangChain framework. |LangChain Awesome 资源列表。|\n|[llm-books](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmorsoli\u002Fllm-books)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_38035eca9498.png)|-|利用LLM构建应用实践笔记|\n\n### Agents 开发框架和工具\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhwchase17\u002Flangchain)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_aaf805553ad7.png)|Building applications with LLMs through composability|最知名应用最广泛的开发框架|\n|[Phidata](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphidatahq\u002Fphidata)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_e8402b2d1a0b.png)|Build AI Assistants with memory, knowledge and tools.|轻量灵活的Agents 开发框架|\n|[Agently](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaplemx\u002FAgently)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_eab12b1ea248.png)|AI Agent Application Development Framework.|少量代码即可构建AI代理原生应用|\n|[ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_a0f1ac20438b.png)|Get up and running with Llama 3, Mistral, Gemma, and other large language models.|大模型私有化本地部署神器|\n\n## AI 基础(算法方向)\n* [一文读懂ChatGPT模型原理](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F589621442)\n* [ChatGPT\u002FInstructGPT详解](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F590311003) ChatGPT和InstructGPT在模型结构，训练方式上都完全一致，即都使用了指示学习（Instruction Learning）和人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）来指导模型的训练。要搞懂ChatGPT，我们必须要先读懂InstructGPT。\n* [OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 整理的一份机器学习研究文章](https:\u002F\u002Farc.net\u002Ffolder\u002FD0472A20-9C20-4D3F-B145-D2865C0A9FEE) 「掌握了这些内容，你就了解了当前（人工智能领域） 90% 的重要内容。\n\n### GPT 论文\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[Improving Language Understanding by Generative Pre-Training](https:\u002F\u002Fcdn.openai.com\u002Fresearch-covers\u002Flanguage-unsupervised\u002Flanguage_understanding_paper.pdf)|Generative Pre-Training方法通过预训练语言模型和Fine-tuning微调，可以在多个自然语言理解任务上取得最新的最佳性能。 与其他自然语言处理方法和技术相比，Generative Pre-Training方法具有更好的泛化能力、更高的效率和更少的标记数据需求。|GPT-1 论文。有意思的是，GPT1的论文在投稿的时候并不是一帆风顺，甚至几番被拒稿并且从未被任何顶会接受。其中一个原因便是GPT1的模型在架构上几乎没有任何的创新。|\n|[Language Models are Unsupervised Multitask Learners](https:\u002F\u002Fcdn.openai.com\u002Fbetter-language-models\u002Flanguage_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)|探索了更大规模的模型在ZERO-SHOT的情况下的表现，没有使用任何微调，仅靠预训练+提示+预测就在8\u002F9个任务里达到了SOTA。|GPT-2 论文|\n|[Language Models are Few-Shot Learners](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fpdf\u002F2005.14165.pdf)|从一开始的大模型预训练的引导者，到后面转为在无适配的FEW-SHOT泛化能力方向的引导者。|GPT-3 论文|\n|[GPTV_System_Card](resources\u002FGPTs\u002FGPTV_System_Card.pdf)|GPT Vision System Card。|GPT-4 多模态模型报告|\n\n论文解读：\n\n* [GPT系列论文阅读笔记](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F412351920)\n* [GPTV 解读](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658422471)\n\n### 深度学习入门「口袋书」\n\n* [PDF 下载](resources\u002FTheLittleBookofDeepLearning.pdf)\n\n深度学习入门「口袋书」，作者是法国计算机视觉专家 François Fleuret，用130多页概括了深度学习的主要内容，简洁明了。这本小册子非常适合放在手边，在需要时快速回顾关键概念。小册子的插图、工具、代码等都非常简洁优美，一目了然。\n\n![The Little Book of DeepLearning](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_0c705129abed.jpg)\n\n### AI 基础(其他方向)\n* [ChatGPT新手必看-基础篇：全面介绍ChatGPT领域的知识（值得收藏）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F634161684)\n* [一文读懂ChatGPT模型原理](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F589621442)\n\n## 开源与合作\n🔗 本项目为  [EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 开源社区项目， [EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 开源社区欢迎一切有志开源的朋友参与共创共建 AI 时代开源社区！\n\n### 📜 协议\n\n🔗 本项目使用 [CC BY-NC-SA 4.0（知识共享-署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际）](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-sa\u002F4.0\u002Fdeed.zh) 协议开源。\n\n### 🤝 合作\n\n* [经验分享] 如果您已经有 AIGC 领域求职经验，欢迎您分享您的笔试、面试经验、职位需求等等相关经验\n* [开源共建] 您可以通过下面几种方向参与开源共建\n  * 共同编辑、维护本项目\n  * 共建共创 EmbraceAGI 开源社区\n* [工作机会] 若贵司有 AIGC 相关招聘、内推信息，欢迎在本项目发布\n\n有意者请通过 PR， Issue 或者下面的方式联系我。\n\n💌 联系\n\n项目作者——[云中江树]()，相关开源项目：\n\n- [🔥 ChatGPT 中文指南（1w+ ⭐）](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fawesome-chatgpt-zh)\n- [🚀 结构化提示词 LangGPT —— 让人人都可快速编写高质量 Prompt! (4K ⭐)! ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FLangGPT)\n- [🔥 中文 prompt 精选 (2K+ ⭐) ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fwonderful-prompts)\n\n如有任何疑问或建议，请通过以下方式联系我：\n\n- 📧 Email: [云中江树](mailto:contact@embraceagi.com)\n- 📞 微信：1796060717 (添加请注明来意)\n- 🌏 微信公众号: [云中江树](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FN9BrkDqvkIHQD7TTnhNk6Q)\n\n🌟 感谢您的关注和参与，祝您求职顺利！ 🌟\n\n## 致谢\n* [EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 感谢 EmbraceAGI 社区对本项目的支持!","# AIGC 求职面试指南\n\n📚 AIGC 求职面试经验分享、必备基础知识、提示词工程、大模型、提示词工程师、ChatGPT、Stable Diffusion、Prompt、Embedding、Fintune 等，AIGC 求职所需了解的一切~\n\n**持续更新中，欢迎分享求职经历、内推、工作机会等信息，也欢迎共同编辑和完善本项目。祝大家求职顺利~**\n\n## 目录\n- [AIGC 求职面试指南](#aigc-求职面试指南)\n  - [目录](#目录)\n  - [前言](#前言)\n  - [面经](#面经)\n    - [算法方向](#算法方向)\n      - [观点](#观点)\n    - [提示词方向](#提示词方向)\n      - [观点](#观点-1)\n  - [学习资源](#学习资源)\n    - [学习路径](#学习路径)\n    - [AIGC 知识库](#aigc-知识库)\n    - [文章](#文章)\n    - [提示词学习](#提示词学习)\n    - [官方教程](#官方教程)\n    - [AIGC 应用开发](#aigc-应用开发)\n  - [AI 基础（算法方向）](#ai-基础算法方向)\n    - [GPT 论文](#gpt-论文)\n    - [深度学习入门“口袋书”](#深度学习入门口袋书)\n    - [AI 基础（其他方向）](#ai-基础其他方向)\n  - [开源与合作](#开源与合作)\n    - [📜 协议](#-协议)\n    - [🤝 合作](#-合作)\n  - [致谢](#致谢)\n\n## 前言\n\n> 最近秋招期间，许多同学和朋友都在为找工作而焦虑不已。近年来，经济下行导致就业机会减少，求职之路确实并不容易。由于 AIGC 领域的热度不断攀升，近期有不少朋友向我咨询提示词工程师这一职业的相关问题。然而，关于这一领域的求职资料却相对匮乏，系统性、全面性的资料更是少之又少。由于我长期关注 AIGC 领域，并且也在运营提示词社群，对相关领域已有零星的了解。因此，我将这些内容整理归纳，希望能为正在求职的朋友们提供一些帮助。\n> \n> 同时，我也要说明，这个行业目前仍存在诸多不确定性。并不是说可以盲目地推荐大家涌入这一行业，而是如果在求职过程中屡屡碰壁，不妨考虑一下这一领域的机遇。从目前来看，AIGC 行业的机会相对较多，发展前景也较为广阔。\n\nAIGC 的算法方向前景总体上争议不大，但关于提示词工程师这一职业的前景却众说纷纭。对于提示词工程师的工作机会，我非常赞同这样一句话：\n\n> 时代赋予普通人的上升机会本就稀少，通过易于上手的“写提示词”技能作为“跳板”，进入行业后不断提升自身能力，“提示工程师”是一个非常不错的转型路径。从原本可能被“淘汰”的“写提示词”型工程师，转变为真正掌握算法优化、开发以及落地部署的“提示工程”专家——这才是真正的成功转型。\n\n## 面经\n\n### 算法方向\n* [我的大模型岗位面试总结：共24家，9个offer](https:\u002F\u002Fhub.baai.ac.cn\u002Fview\u002F31151)\n* [OpenAI 面试总结（非面经），遗憾落榜。](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658886757)\n\n* [用 ChatGPT 复习算法工程师面试系列——AIGC 算法篇](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F628438318)\n* [【LLM】大模型面试准备-2（题库整理篇）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F651147548)\n* [分享两份挂得非常彻底的面试经验，xAI 与英伟达](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658685266)\n* [深度学习算法面试常见基础问题（2）AIGC 相关问题](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F628253030)\n* [算法面试——深度学习基础面试题整理-AIGC 相关（2023.9.01）](https:\u002F\u002Fblog.csdn.net\u002Fqq_43687860\u002Farticle\u002Fdetails\u002F132626754)\n* [国内大模型公司，粗略面经+感受+一些包裹](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F657826357)\n* [2024届暑期实习蚂蚁一面面经（AIGC）](https:\u002F\u002Fwww.nowcoder.com\u002Fdiscuss\u002F465528395846197248)\n* [AIGC 算法工程师](https:\u002F\u002Fwww.nowcoder.com\u002Ffeed\u002Fmain\u002Fdetail\u002F41dfecd495324a1d8d51bdddd3ddb4bc)\n* [手把手教你如何成为 AIGC 算法工程师（持续更新）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F651076114)\n\n#### 观点\n\n* [ChatGPT 如此强大，是否会改变 NLPer 的就业环境？](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F605673596)\n\n### 提示词方向\n\n* [5 家大厂 AIGC：百度&腾讯&科大讯飞&商汤&蚂蚁金服 AI 产品经理面经大汇总（已Offer）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F655031112)\n* [Prompt 工程师指南 [高阶篇]：对抗性 Prompting、主动 Prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompting 等](https:\u002F\u002Fxie.infoq.cn\u002Farticle\u002Fa55192a58c1880e82dbb58df7) 提示词工程师需要掌握的高阶能力\n* [「AI 提示词工程师」的见解与经验分享](https:\u002F\u002Fwaytoagi.feishu.cn\u002Fwiki\u002FGn1swDSxei4EB0kNu5bcfTvdnIb)\n* [设计师的 AIGC 面试题，您该如何应对？——（上篇）](https:\u002F\u002Fwww.woshipm.com\u002Fai\u002F5858859.html)\n* [6 个常见的 AIGC 相关面试问题，范例答案来了！](https:\u002F\u002Fwww.uisdc.com\u002Faigc-3)\n* [字节 AIGC 产品经理真题面试｜全程高能](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658602974)\n\n#### 观点\n\n关于提示词工程师这一职业，人们有着不同的看法。我们收集了各方的文章，供各位参考：\n\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[实地走访用人单位：Prompt 工程师真的是低门槛的“香饽饽”吗？](https:\u002F\u002Fwww.infoq.cn\u002Farticle\u002F7fgaffffykbmxw11u0bt)|相较于当前的 Prompt 工程师入门门槛，或许已经达到了历史最低值，是进入该行业的绝佳时机。不过，Prompt 工程师并非一项“麻瓜”就能轻易上手的工作，而且未来可能会愈发难寻。|-|\n|[Prompt 工程师指南 [高阶篇]：对抗性 Prompting、主动 Prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompting 等](https:\u002F\u002Fxie.infoq.cn\u002Farticle\u002Fa55192a58c1880e82dbb58df7) 提示词工程师需要掌握的高阶能力|-|\n|[年薪六位数，AI 提示词工程师成为热门新职业](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2293212182173440)|提示词工程师是“让新一代生成式人工智能应用程序（如 ChatGPT 或 Google Bard）完成人类想要它们去做的事情”的专家。|-|\n|[大模型带火新职业，“会咒语的那群人”能走多远](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002Fttarticle\u002Fp\u002Fshow?id=2309354937823873532067)|ChatGPT 等大模型的火爆，催生了“提示词工程师”这一新兴职业。有人将“提示词工程师”称为“会咒语的那群人”。据了解，目前国内各大招聘平台上，名为“Prompt 工程师”或“Prompt Engineer”的职位月薪大多在 1.5 万至 6 万元之间。尽管关于这是否属于新职业还是临时工种仍有诸多争议，但不可否认的是，诸如提示词工程师一类的 AIGC 相关职业正蓬勃发展。|-|\n|[不超过 39k，AIGC 美术人才薪资天花板是怎么来的？](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2219530106823940)|根据厂商发布的消息，AIGC 岗位薪资基本在 1 万至 3 万元左右。此外，像 AIGC 算法工程师，最高薪资甚至高达百万级别。而这与今年就业难的游戏行业常规招聘市场形成了鲜明对比。|-|\n||||\n|[普通人转行“提示工程师”毫无意义](https:\u002F\u002Fwww.woshipm.com\u002Fzhichang\u002F5878492.html)|提示工程师（Prompt Engineer）职业祛魅指南。时代给普通人的上升机会本就稀少，通过易于上手的“写提示词”技能作为“跳板”，进入行业后不断提升自身能力，“提示工程师”是一个非常不错的转型路径。|-|\n|[AIGC 招聘实火还是虚火？](https:\u002F\u002Fxueqiu.com\u002F1795547425\u002F249558848)|AI 相关岗位招聘火热，高薪吸引了众多求职者。但 AI 创业领域存在争议，部分人认为这只是蹭热点，真假机遇仍需进一步甄别。|-|\n|[6 个月时间，百万年薪的提示词工程师光速失业](https:\u002F\u002Fm.jiemian.com\u002Farticle\u002F9459888.html)|这是一场关于信息差的游戏，其中包含着迷茫与焦虑，激动与振奋。|-|\n|[请别造新词了，未来不会有什么 Prompt 工程师](https:\u002F\u002Fm.huxiu.com\u002Farticle\u002F1133932.html)|与其说，懂 Prompt 是核心竞争力，不如说，沟通能力才是核心竞争力。|-|\n|[真实的 AIGC 就业现状：遭面试官鄙视，给一般的薪水干更多的活](https:\u002F\u002Fwww.8btc.com\u002Farticle\u002F6828912)|铁打的打工人，流水的新风口。|-|\n|[慢一点儿招聘，提示工程师 Prompt Engineer 这个岗位终将消失](https:\u002F\u002Fnew.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20230927A03YOM00)|Prompt engineering 提示工程是生成式 AI 的一个临时阶段。|-|\n\n## 学习资源\n\n### 学习路径\n待补充\n\n### AIGC 知识库\n* [通往 AGI 之路](https:\u002F\u002Fwaytoagi.feishu.cn\u002Fwiki\u002FQPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)\n* [LangGPT 结构化提示词](https:\u002F\u002Faq92z6vors3.feishu.cn\u002Fwiki\u002FRXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe)\n* [💡Learn Prompting](https:\u002F\u002Flearnprompting.org\u002Fzh-Hans\u002F)\n* [ChatGPT 中文指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fawesome-chatgpt-zh)\n* [AIGCLink 开发者社区](https:\u002F\u002Ftrx769zfgq.feishu.cn\u002Fwiki\u002FLxpHw7iyuiX66FkebN0ceQtFnVb)\n\n### 文章\n\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[AI Agents 大爆发：软件 2.0 初现雏形，OpenAI 的下一步](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJb8HBbaKYXXxTSQOBsP5Wg)|Lilian Weng 的个人博客文章，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，此前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej 还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一阶段的探索方向。|[英文原文](https:\u002F\u002Flilianweng.github.io\u002Fposts\u002F2023-06-23-agent\u002F)|\n|[《综述：全新大语言模型驱动的Agent》——4.5 万字详细解读复旦 NLP 和米哈游最新 Agent Survey](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F656676717)|复旦 NLP 团队和米哈游一起出的《TITLE：The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》论文一个翻译版本，作者同时对部分内容进行了删繁就简，总结概括。|[论文原文](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fpdf\u002F2309.07864v1.pdf)|\n|[LangChain Agents - Joining Tools and Chains with Decisions](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=ziu87EXZVUE&ab_channel=SamWitteveen)|LangChain Agents——将工具和任务链与决策结合起来|英文 YouTube 视频，LangChain 项目官方对预置的 agents 介绍。|-|\n\n### 提示词学习\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n| [吴恩达《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》](https:\u002F\u002Flearn.deeplearning.ai\u002F)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：“**ChatGPT 提示工程**”|[《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGitHubDaily\u002FChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese) - **中文视频地址：[面向开发者的 ChatGPT 提示词工程](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F15467823\u002Fchannel\u002Fseriesdetail?sid=3247315&ctype=0)** - **英文原视频地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https:\u002F\u002Flearn.deeplearning.ai\u002F)**|\n|[Prompt engineering techniques](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fazure\u002Fcognitive-services\u002Fopenai\u002Fconcepts\u002Fadvanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions)|-| 微软官方教程，介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。|-|\n|[高质量导师提示词 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJushBJJ\u002FMr.-Ranedeer-AI-Tutor)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_04b1f0769763.png)|A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.|极具参考价值的提示词|\n|[结构化提示词 LangGPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FLangGPT)|![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_0edac08da41b.png)|LangGPT：赋能每个人成为提示词专家！🚀 结构化 Prompt，结构化提示词。|使用结构化方式撰写高质量提示词|\n\n### 官方教程\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[GPT 最佳实践](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fguides\u002Fgpt-best-practices)|-|OpenAI 官方教程，介绍使用 GPT 的最佳实践|-|\n|[openai-cookbook](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fopenai-cookbook)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_2c34d235a230.png)|用于演示与指导如何使用 OpenAI API 的示例与指南|OpenAI API 官方使用指南|\n|[openai-python](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fopenai-python)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_7fc0d6c803c8.png)|OpenAI Python 库为使用 Python 编写的应用程序提供了便捷的 OpenAI API 访问方式。|OpenAI Python 接口|\n|[使用 OpenAI API 进行提示工程的最佳实践](https:\u002F\u002Fhelp.openai.com\u002Fen\u002Farticles\u002F6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)|-|OpenAI 官方教程，详细介绍了提示工程中的最佳实践|-|\n|[Llama 入门指南](https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002Fllama\u002Fget-started)|-|Meta 发布的 Llama 入门指南，涵盖了想要使用和训练 Llama 所需的一切内容，包括模型微调、量化、提示工程、推理与测试等完整流程。|如果你对微调 Llama 拥有基础了解，不妨参考本教程。|\n\n### AIGC 应用开发\n\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[LangChain 教程](https:\u002F\u002Fwww.deeplearning.ai\u002Fshort-courses\u002Flangchain-for-llm-application-development\u002F)|-|-|由吴恩达与 LangChain 开发者共同推出的免费教程|\n|[LangChain 中文入门教程](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FliaokongVFX\u002FLangChain-Chinese-Getting-Started-Guide)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_cc3bd0ecbd77.png)|LangChain 中文入门教程|GitBook 地址：https:\u002F\u002Fliaokong.gitbook.io\u002Fllm-kai-fa-jiao-cheng\u002F|\n|[langchain-ChatGLM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FimClumsyPanda\u002Flangchain-ChatGLM)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_16e5809e72f7.png)|langchain-ChatGLM，基于本地知识库的 ChatGLM 问答系统|\n|[langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhwchase17\u002Flangchain)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_aaf805553ad7.png)|通过可组合性构建 LLM 应用程序|开发自己的 ChatGPT 应用|\n|[langchain-aiplugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flangchain-ai\u002Flangchain-aiplugin)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_95f25457d90f.png)|-|langChain 插件|\n|[LangFlow](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flogspace-ai\u002Flangflow)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_e3afd69cbeb5.png)|LangFlow 是 LangChain 的一个 UI 工具，采用 React Flow 设计，旨在提供一种轻松便捷的方式，帮助用户进行流程实验与原型设计。|LangChain 的一个 UI 工具|\n|[langchain-tutorials](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgkamradt\u002Flangchain-tutorials)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_52f434415401.png)|LangChain 库的概览与教程|LangChain 教程|\n|[awesome-langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkyrolabs\u002Fawesome-langchain)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_476c39328816.png)|😎 一份超棒的工具与项目清单，汇聚了优秀的 LangChain 框架资源。|LangChain 精选资源列表。|\n|[llm-books](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmorsoli\u002Fllm-books)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_38035eca9498.png)|-|利用 LLM 构建应用的实践笔记|\n\n### 代理开发框架与工具\n|名称|Stars|简介|备注|\n|---|---|---|---|\n|[langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhwchase17\u002Flangchain)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_aaf805553ad7.png)|通过可组合性构建 LLM 应用程序|最知名且应用最广泛的开发框架|\n|[Phidata](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphidatahq\u002Fphidata)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_e8402b2d1a0b.png)|利用内存、知识与工具构建 AI 辅助助手。|轻量灵活的代理开发框架|\n|[Agently](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaplemx\u002FAgently)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_eab12b1ea248.png)|AI 代理应用开发框架|只需少量代码即可构建原生 AI 代理应用|\n|[ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama)|![GitHub 仓库星标](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_readme_a0f1ac20438b.png)|快速上手并运行 Llama 3、Mistral、Gemma 等大型语言模型。|大模型私有化本地部署神器|\n\n## AI 基础（算法方向）\n* [一文读懂 ChatGPT 模型原理](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F589621442)\n* [ChatGPT\u002FInstructGPT 详解](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F590311003) ChatGPT 和 InstructGPT 在模型结构与训练方式上完全一致，均采用指示学习（Instruction Learning）以及人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）来指导模型训练。要理解 ChatGPT，我们首先需要深入理解 InstructGPT。\n* [OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 整理的一篇机器学习研究论文](https:\u002F\u002Farc.net\u002Ffolder\u002FD0472A20-9C20-4D3F-B145-D2865C0A9FEE) 「掌握了这些内容，你就了解了当前（人工智能领域） 90% 的重要内容。\n\n### GPT 论文\n|名称|简介|备注|\n|---|---|---|\n|[Improving Language Understanding by Generative Pre-Training](https:\u002F\u002Fcdn.openai.com\u002Fresearch-covers\u002Flanguage-unsupervised\u002Flanguage_understanding_paper.pdf)|通过预训练语言模型与微调，生成式预训练方法能够在多种自然语言理解任务中取得最新的最佳性能。与其他自然语言处理方法和技术相比，生成式预训练方法具有更好的泛化能力、更高的效率，且对标记数据的需求更少。|GPT-1 论文。有趣的是，GPT1 的论文在投稿时并非一帆风顺，甚至多次被拒稿，从未被任何顶级会议接受。其中一个原因在于 GPT1 的模型架构几乎没有任何创新之处。|\n|[Language Models are Unsupervised Multitask Learners](https:\u002F\u002Fcdn.openai.com\u002Fbetter-language-models\u002Flanguage_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)|探索了更大规模模型在零样本场景下的表现，无需任何微调，仅依靠预训练、提示与预测，便在 8\u002F9 个任务中达到了 SOTA。|GPT-2 论文|\n|[Language Models are Few-Shot Learners](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fpdf\u002F2005.14165.pdf)|从最初的大型模型预训练引导者，到后来转向无适配的 FEW-SHOT 通用能力引导者。|GPT-3 论文|\n|[GPTV_System_Card](resources\u002FGPTs\u002FGPTV_System_Card.pdf)|GPT 视觉系统卡片。|GPT-4 多模态模型报告|\n\n论文解读：\n\n* [GPT 系列论文阅读笔记](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F412351920)\n* [GPTV 解读](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F658422471)\n\n### 深度学习入门「口袋书」\n\n* [PDF 下载](resources\u002FTheLittleBookofDeepLearning.pdf)\n\n深度学习入门「口袋书」，作者是法国计算机视觉专家 François Fleuret，用 130 多页简洁明了地概括了深度学习的主要内容。这本小册子非常适合随手携带，在需要时快速回顾关键概念。小册子的插图、工具与代码都极为简洁优美，一目了然。\n\n![The Little Book of DeepLearning](imgs\u002FTheLittleBookOfDeepLearning_1.jpg)\n\n### AI 基础（其他方向）\n* [ChatGPT 新手必看——基础篇：全面介绍 ChatGPT 领域的知识（值得收藏）](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F634161684)\n* [一文读懂 ChatGPT 模型原理](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F589621442)\n\n### 开源与合作\n🔗 本项目为 [EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 开源社区项目，[EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 开源社区欢迎所有有志于开源的朋友参与共创，共建 AI 时代的开源社区！\n\n### 📜 协议\n\n🔗 本项目采用 [CC BY-NC-SA 4.0（知识共享-署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际）](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-sa\u002F4.0\u002Fdeed.zh) 协议开源。\n\n### 🤝 合作\n\n* [经验分享] 如果您已有 AIGC 领域求职经验，欢迎您分享您的笔试、面试经验、职位需求等相关经验\n* [开源共建] 您可以通过以下几种方式参与开源共建：\n  * 共同编辑、维护本项目\n  * 共建共创 EmbraceAGI 开源社区\n* [工作机会] 若贵司有 AIGC 相关招聘或内推信息，欢迎在本项目发布\n\n有意者请通过 PR、Issue 或下方联系方式与我联系。\n\n💌 联系\n\n项目作者——[云中江树]()，相关开源项目：\n\n- [🔥 ChatGPT 中文指南（1万+ ⭐）](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fawesome-chatgpt-zh)\n- [🚀 结构化提示词 LangGPT —— 让人人都可快速编写高质量 Prompt！ (4千+ ⭐)! ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FLangGPT)\n- [🔥 中文提示词精选 (2千+ ⭐) ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fwonderful-prompts)\n\n如有任何疑问或建议，请通过以下方式联系我：\n\n- 📧 邮箱：[云中江树](mailto:contact@embraceagi.com)\n- 📞 微信：1796060717（添加时请注明来意）\n- 🌏 微信公众号：[云中江树](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FN9BrkDqvkIHQD7TTnhNk6Q)\n\n🌟 感谢您的关注和参与，祝您求职顺利！ 🌟\n\n## 致谢\n* [EmbraceAGI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI) 感谢 EmbraceAGI 社区对本项目的支持！","# AIGC_Interview 快速上手指南\n\n> 面向 AIGC 求职者的「面经 + 学习资料」一站式仓库，无代码，开箱即用。\n\n---\n\n## 环境准备\n- **系统**：任意支持 Git 的操作系统（Windows \u002F macOS \u002F Linux）\n- **工具**：Git ≥ 2.20、浏览器（Chrome \u002F Edge \u002F Firefox）\n- **网络**：可访问 GitHub；如需加速，建议配置国内镜像或代理\n\n---\n\n## 安装步骤（克隆仓库）\n```bash\n# 1. 克隆仓库（GitHub 源）\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-org\u002FAIGC_Interview.git\ncd AIGC_Interview\n\n# 2. 若 GitHub 速度慢，可使用国内镜像（示例）\ngit clone https:\u002F\u002Fghproxy.com\u002Fhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-org\u002FAIGC_Interview.git\n```\n\n---\n\n## 基本使用\n1. **浏览面经**  \n   打开 `README.md`，按目录跳转到「面经」→「算法方向 \u002F 提示词方向」即可查看各家大厂面试题与经验贴。\n\n2. **快速定位资料**  \n   在浏览器地址栏输入：  \n   ```\n   file:\u002F\u002F\u002F绝对路径\u002FAIGC_Interview\u002FREADME.md#学习资源\n   ```\n   直达「学习资源」章节，一键访问论文、教程、开源项目链接。\n\n3. **本地检索关键词**  \n   ```bash\n   # 在仓库根目录搜索“Prompt 工程师”相关条目\n   grep -ri \"prompt\" docs\u002F\n   ```\n\n4. **贡献与更新**  \n   发现新面经或好资源，直接提 PR 或在 Issues 中贴链接即可，项目持续合并更新。\n\n至此，你已拥有最新最全的 AIGC 求职资料库，按需阅读、收藏、分享即可。祝你面试顺利！","**场景背景**  \n李明，一位拥有 3 年经验的算法工程师，正在准备跳槽到 AIGC 领域。他正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 AIGC 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！他拥有 3 年经验，正在准备跳槽到 aigc 领域！","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FEmbraceAGI_AIGC_Interview_f2ed5d33.png","EmbraceAGI","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FEmbraceAGI_e3e4bf19.png","",null,"https:\u002F\u002Fwww.embraceagi.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEmbraceAGI",787,63,"2026-04-02T15:16:53",1,"未说明",{"notes":87,"python":85,"dependencies":88},"本项目为知识库\u002F面经整理，无运行环境需求，仅需浏览器或 Markdown 阅读器即可查看",[],[26,14],[91,92,93,94,95,96,97],"aigc","chatgpt","gpt4","interviews","prompt","promptengineering","stablediffusion","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:36:34.031785",[],[]]