[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-DmitryRyumin--INTERSPEECH-2023-24-Papers":3,"tool-DmitryRyumin--INTERSPEECH-2023-24-Papers":65},[4,17,27,35,48,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],"图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,43,44,45,14,46,15,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":54,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":16},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[15,43,46],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":54,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":16},6590,"gpt4all","nomic-ai\u002Fgpt4all","GPT4All 是一款让普通电脑也能轻松运行大型语言模型（LLM）的开源工具。它的核心目标是打破算力壁垒，让用户无需依赖昂贵的显卡（GPU）或云端 API，即可在普通的笔记本电脑和台式机上私密、离线地部署和使用大模型。\n\n对于担心数据隐私、希望完全掌控本地数据的企业用户、研究人员以及技术爱好者来说，GPT4All 提供了理想的解决方案。它解决了传统大模型必须联网调用或需要高端硬件才能运行的痛点，让日常设备也能成为强大的 AI 助手。无论是希望构建本地知识库的开发者，还是单纯想体验私有化 AI 聊天的普通用户，都能从中受益。\n\n技术上，GPT4All 基于高效的 `llama.cpp` 后端，支持多种主流模型架构（包括最新的 DeepSeek R1 蒸馏模型），并采用 GGUF 格式优化推理速度。它不仅提供界面友好的桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多平台一键安装，还为开发者提供了便捷的 Python 库，可轻松集成到 LangChain 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Explore the latest advances in speech and language processing. Code included. Star the repository to support the advancement of speech technology!","INTERSPEECH-2023-24-Papers 是一个专为语音与语言处理领域打造的开源论文合集，完整收录了 INTERSPEECH 2023 至 2024 国际会议中具有影响力的研究文献。在学术成果爆发式增长的今天，研究人员往往面临海量论文难以筛选、核心代码分散难寻的痛点。这个项目通过系统化的整理，将前沿学术理论与可复现的代码实现集中呈现，极大地降低了追踪最新技术进展的门槛。\n\n该资源特别适合从事语音识别、合成、增强及自然语言处理的研究人员、算法工程师以及高校师生使用。无论是希望快速把握行业风向的探索者，还是急需复现实验结果的开发者，都能从中高效获取所需信息。其独特的技术亮点在于“论文 + 代码”的一站式服务模式：不仅提供详细的论文索引，还直接关联对应的开源代码实现，部分资源甚至集成了 Hugging Face 演示应用，让用户能直观体验模型效果。通过持续更新的社区维护机制，INTERSPEECH-2023-24-Papers 正成为推动语音技术民主化与快速发展的关键基础设施，帮助用户在纷繁的学术海洋中精准锚定创新方向。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_202817b4d949.png\" alt=\"INTERSPEECH-2023-24-Papers\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\u003Cstrong>General Information\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsindresorhus\u002Fawesome\">\n        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Explore the latest advances in speech and language processing. Code included. :star: the repository to support the advancement of speech technology!\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Finterspeech2024.org\u002F\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg width=\"600\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_35407b113236.png\" alt=\"INTERSPEECH 2024\">\n    \u003C\u002Fa>\n\u003Cp>\n\n---\n\n> [!TIP]\n[*The PDF version of the INTERSPEECH 2024 Conference Programme*](https:\u002F\u002Fdrive.google.com\u002Ffile\u002Fd\u002F1w_F9STjblCMANAZXO8l5Yy6vfDSNYFIw\u002Fview), comprises a list of all accepted full papers, their presentation order, as well as the designated presentation times.\n\n---\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers\" style=\"float:left;\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_e44d2291b1bc.png\" width=\"25\" alt=\"\" \u002F>\n  Other collections of the best AI conferences\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\u003Cbr \u002F>\n\n> [!important]\n> Conference table will be up to date all the time.\n\n\u003Ctable>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd rowspan=\"2\" align=\"center\">\u003Cstrong>Conference\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"2\" align=\"center\">\u003Cstrong>Year\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"1\" align=\"center\">\u003Ci>2023\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"1\" align=\"center\">\u003Ci>2024\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"3\" align=\"center\">\u003Ci>Computer Vision (CV)\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>CVPR\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"2\" align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FCVPR-2023-24-Papers\" 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If you come across any overlooked papers, please **feel free to [*create pull requests*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpulls), [*open issues*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues) or contact me via [*email*](mailto:neweraairesearch@gmail.com)**. Your participation is crucial to making this repository even better.\n\n---\n\n## [Papers-2024](https:\u002F\u002Fwww.isca-archive.org\u002Finterspeech_2024\u002F) \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fai.svg\" width=\"30\" alt=\"\" \u002F> (`In progress`)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers\" style=\"float:left;\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F🤗-NewEraAI--Papers-FFD21F.svg\" alt=\"App\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable>\n    \u003Cthead>\n        \u003Ctr>\n            \u003Cth scope=\"col\">Section\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth scope=\"col\">Papers\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth scope=\"col\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Farxiv-logo.svg\" width=\"45\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth scope=\"col\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fgithub_code_developer.svg\" width=\"27\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth scope=\"col\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fvideo.svg\" width=\"27\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fth>\n        \u003C\u002Ftr>\n    \u003C\u002Fthead>\n    \u003Ctbody>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2024\u002Fmain\u002Fl2-speech-bilingualism-and-code-switching.md\">L2 Speech, Bilingualism and Code-Switching\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Translation\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fstatistical-machine-translation.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F6-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fstatistical-machine-translation.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F4-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Speech and Acoustic Analysis\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fneural-based-speech-and-acoustic-analysis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F6-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fneural-based-speech-and-acoustic-analysis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F5-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Phonology: Languages and Varieties\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fphonetics-and-phonology-languages-and-varieties.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F6-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fphonetics-and-phonology-languages-and-varieties.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F0-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Speech\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fmerlion-ccs-challenge-multilingual-everyday-recordings---language-identification-on-code-switched-child-directed-speech.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F5-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fmerlion-ccs-challenge-multilingual-everyday-recordings---language-identification-on-code-switched-child-directed-speech.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F3-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                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Synthesis\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fspeech-synthesis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F22-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fspeech-synthesis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F11-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fspeech-synthesis.md\">\u003Cimg 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added soon\n\n---\n\n## Star History\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#Dmitryryumin\u002FInterspeech-2023-papers&Date\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg width=\"500\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_5fdb69b4fa2b.png\" alt=\"Star History Chart\">\n    \u003C\u002Fa>\n\u003Cp>\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_202817b4d949.png\" alt=\"INTERSPEECH-2023-24-Papers\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\u003Cstrong>基本信息\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsindresorhus\u002Fawesome\">\n        \u003Cimg 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers\" style=\"float:left;\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_e44d2291b1bc.png\" width=\"25\" alt=\"\" \u002F>\n  其他顶级人工智能会议的精选合集\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\u003Cbr \u002F>\n\n> [!重要]\n> 会议表格将始终保持最新更新。\n\n\u003Ctable>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd rowspan=\"2\" align=\"center\">\u003Cstrong>会议\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"2\" align=\"center\">\u003Cstrong>年份\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"1\" align=\"center\">\u003Ci>2023\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"1\" align=\"center\">\u003Ci>2024\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"3\" align=\"center\">\u003Ci>计算机视觉（CV）\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>CVPR\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd colspan=\"2\" align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FCVPR-2023-24-Papers\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FDmitryRyumin\u002FCVPR-2023-24-Papers?style=flat\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>ICCV\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FICCV-2023-Papers\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FDmitryRyumin\u002FICCV-2023-Papers?style=flat\" alt=\"\" \u002F> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fdone.svg\" width=\"20\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg 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src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fdone.svg\" width=\"20\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">:heavy_minus_sign:\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"3\" align=\"center\">\u003Ci>自然语言处理（NLP）\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>EMNLP\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FEMNLP-2023-Papers\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FDmitryRyumin\u002FEMNLP-2023-Papers?style=flat\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F十二月-white?logo=github&labelColor=b31b1b\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd colspan=\"3\" align=\"center\">\u003Ci>机器学习（ML）\u003C\u002Fi>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>AAAI\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">:heavy_minus_sign:\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FAAAI-2024-Papers\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FDmitryRyumin\u002FAAAI-2024-Papers?style=flat\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>ICLR\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">:heavy_minus_sign:\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F五月-white?logo=github&labelColor=b31b1b\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>ICML\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">:heavy_minus_sign:\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F七月-white?logo=github&labelColor=b31b1b\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n        \u003Ctd>NeurIPS\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">:heavy_minus_sign:\u003C\u002Ftd>\n        \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F十二月-white?logo=github&labelColor=b31b1b\" alt=\"\" \u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 贡献者\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fcontributors.nn.ci\u002Fapi?repo=DmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\" alt=\"\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\u003Cbr \u002F>\n\n> [!注意]\n> 非常感谢您为完善本列表所做的贡献。如果您发现了任何遗漏的论文，请随时[*创建拉取请求*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpulls)、[*提交问题*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues)或通过[*电子邮件*](mailto:neweraairesearch@gmail.com)与我联系。您的参与对于使此仓库更加完善至关重要。\n\n---\n\n## [论文-2024](https:\u002F\u002Fwww.isca-archive.org\u002Finterspeech_2024\u002F) \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers@main\u002Fimages\u002Fai.svg\" width=\"30\" alt=\"\" \u002F> (`进行中`)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers\" style=\"float:left;\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F🤗-NewEraAI--Papers-FFD21F.svg\" alt=\"应用\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable>\n    \u003Cthead>\n        \u003Ctr>\n            \u003Cth scope=\"col\">板块\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth scope=\"col\">论文\u003C\u002Fth>\n            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Speech and Acoustic Analysis\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fneural-based-speech-and-acoustic-analysis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F6-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fneural-based-speech-and-acoustic-analysis.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F5-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Phonology: Languages and Varieties\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fphonetics-and-phonology-languages-and-varieties.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F6-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fphonetics-and-phonology-languages-and-varieties.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F0-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca 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Speech\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fmerlion-ccs-challenge-multilingual-everyday-recordings---language-identification-on-code-switched-child-directed-speech.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F5-42BA16\" alt=\"Papers\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2023\u002Fmain\u002Fmerlion-ccs-challenge-multilingual-everyday-recordings---language-identification-on-code-switched-child-directed-speech.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F3-b31b1b\" alt=\"Preprints\">\u003C\u002Fa>\n            \u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>\n                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即将添加\n\n---\n\n## 星标历史\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#Dmitryryumin\u002FInterspeech-2023-papers&Date\" target=\"_blank\">\n        \u003Cimg width=\"500\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_readme_5fdb69b4fa2b.png\" alt=\"星标历史图表\">\n    \u003C\u002Fa>\n\u003Cp>","# INTERSPEECH-2023-24-Papers 快速上手指南\n\n本仓库汇集了 **INTERSPEECH 2023** 和 **2024** 会议中具有影响力的语音与语言处理研究论文。它不是一个需要编译运行的软件工具，而是一个持续更新的**论文与代码资源索引库**。开发者可通过浏览该仓库快速定位前沿算法、获取论文原文及对应的开源代码实现。\n\n## 环境准备\n\n本项目主要为 Markdown 文档集合，无需复杂的系统环境或依赖安装。只需具备以下条件即可：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS 或 Linux 均可。\n*   **前置依赖**：\n    *   **Git**：用于克隆仓库到本地（可选，也可直接在网页浏览）。\n    *   **浏览器**：推荐 Chrome 或 Edge，用于查看渲染后的目录和链接。\n    *   **GitHub 账号**（可选）：方便 Star 收藏仓库或提交 PR 贡献新论文。\n\n## 安装步骤\n\n你可以通过以下两种方式获取资源：\n\n### 方式一：在线浏览（推荐）\n直接访问 GitHub 仓库页面，利用左侧文件目录导航至 `sections` 文件夹，按主题（如 L2 Speech, ASR, TTS 等）查看论文列表。\n*   仓库地址：[https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers)\n*   配套 Hugging Face 应用（可视化浏览）：[NewEraAI-Papers Space](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002FDmitryRyumin\u002FNewEraAI-Papers)\n\n### 方式二：本地克隆\n若需离线查阅或通过脚本批量处理链接，可使用 Git 克隆：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers.git\ncd INTERSPEECH-2023-24-Papers\n```\n\n> **提示**：国内用户若克隆速度较慢，可尝试使用国内镜像加速服务（如通过 `ghproxy.com` 等第三方代理，需注意安全性），或直接下载 ZIP 压缩包。\n\n## 基本使用\n\n本仓库的核心价值在于**检索论文**与**获取代码**。以下是典型的使用流程：\n\n### 1. 查找特定领域的论文\n进入 `sections\u002F2024\u002Fmain\u002F` 目录，打开对应主题的 `.md` 文件（例如 `l2-speech-bilingualism-and-code-switching.md`）。文件中以表格形式列出了：\n*   **论文标题**：点击可跳转至 ISCA Archive 或 ArXiv 原文。\n*   **ArXiv 预印本**：部分论文提供直接的 ArXiv 链接。\n*   **代码实现**：带有 GitHub 图标的单元格包含指向官方或复现代码的链接。\n*   **演示视频**：部分论文附带演讲或演示视频链接。\n\n### 2. 获取并运行代码\n找到感兴趣的论文后，点击表格中的 **GitHub Code** 图标进入代码仓库。通常遵循以下标准流程运行：\n\n```bash\n# 1. 进入具体的论文代码仓库 (示例)\ngit clone \u003CPAPER_CODE_REPO_URL>\ncd \u003CPAPER_REPO_FOLDER>\n\n# 2. 创建虚拟环境 (推荐)\npython -m venv venv\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate  # Windows 用户使用: venv\\Scripts\\activate\n\n# 3. 安装依赖 (具体文件名视仓库而定，常见为 requirements.txt)\npip install -r requirements.txt\n\n# 4. 下载数据并运行推理\u002F训练\n# 请参照该具体仓库的 README 指示操作\npython infer.py --config config.yaml\n```\n\n### 3. 贡献与更新\n该仓库由社区共同维护。如果你发现遗漏的论文或有新的代码实现：\n*   **提交 Issue**：在仓库 Issues 区反馈缺失内容。\n*   **提交 PR**：Fork 仓库后，在对应的 `.md` 文件中添加论文信息并提交 Pull Request。\n\n---\n*注：本指南基于仓库 v1.0.1 版本整理，具体论文列表随会议进程动态更新，请以仓库最新内容为准。*","某语音算法团队正致力于研发新一代低资源环境下的噪声抑制模型，急需追踪 INTERSPEECH 2024 会议上的最新突破以获取灵感。\n\n### 没有 INTERSPEECH-2023-24-Papers 时\n- **检索效率低下**：研究人员需手动遍历会议官网、Google Scholar 及 arXiv 等多个平台，耗时数天才能拼凑出完整的论文列表。\n- **代码复现困难**：找到论文后，往往发现官方未附带代码链接，或在海量仓库中难以定位对应的实现项目，导致验证想法的周期被大幅拉长。\n- **信息更新滞后**：缺乏统一的聚合渠道，容易遗漏会议期间临时发布的补充材料或后续更新的 SOTA（最先进）模型，造成技术选型偏差。\n- **协作成本高**：团队成员各自收集资料，格式混乱且版本不一，内部共享和讨论时经常因信息不同步而产生沟通障碍。\n\n### 使用 INTERSPEECH-2023-24-Papers 后\n- **一站式获取**：直接访问该仓库即可获取经过整理分类的完整论文清单，将原本数天的文献调研工作压缩至几小时内完成。\n- **代码即得即用**：每篇论文均关联了具体的代码仓库链接，工程师能迅速克隆并运行基线模型，快速验证新算法的有效性。\n- **紧跟前沿动态**：依托社区持续的 Commit 活动和 Issue 追踪，团队能实时掌握最新的修正补丁和新增成果，确保技术路线始终处于行业前沿。\n- **标准化协作**：统一的目录结构和清晰的元数据让团队成员能基于同一份高质量资料库进行分工，显著提升了内部技术评审的效率。\n\nINTERSPEECH-2023-24-Papers 通过消除信息孤岛与复现壁垒，将语音研究者的精力从繁琐的资料搜集中解放出来，全力聚焦于核心算法的创新与突破。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDmitryRyumin_INTERSPEECH-2023-24-Papers_35407b11.png","DmitryRyumin","Dmitry Ryumin","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FDmitryRyumin_3bbb5dc6.jpg","PhD in Engineering",null,"neweraairesearch@gmail.com","https:\u002F\u002Fdmitryryumin.github.io","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin",686,43,"2026-03-18T09:00:40","MIT","","未说明",{"notes":91,"python":89,"dependencies":92},"该仓库并非一个可执行的 AI 工具或模型代码库，而是一个 INTERSPEECH 2023-2024 会议论文的汇总列表（Awesome List）。它主要包含论文标题、Arxiv 链接和对应代码库的外部链接，因此没有特定的操作系统、GPU、内存、Python 版本或依赖库要求。用户只需通过浏览器查看或使用 Git 克隆仓库即可。",[],[47,15],[95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114],"interspeech","speech-technology","machine-translation","speech-synthesis","asr","prosody","self-supervised-learning","speech-production","transmission","acoustic","adaptation","signal-processing","speech-recognition","audio-signals","speech-analysis","linguistic-analysis","language-modeling","lexical-analysis","interspeech2023","interspeech2024","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T01:44:45.236709",[118,123,128,133,138],{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},34854,"如何贡献代码或更新论文列表？应该直接提交到 main 分支还是创建新分支？","您可以选择直接修改 `main` 分支（如果您熟悉操作），也可以 `fork` 仓库并创建一个新的子分支（sub-branch）进行更新，两种方式均可接受。如果您希望维护者在合并前审查更改，建议提交 Pull Request。此外，如果发现论文分类错误，可以直接将其移动到正确的章节中，因为仓库是基于 Interspeech 2023 官方会议议程分类的。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues\u002F6",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},34855,"ISCA 档案链接失效了，新的正确链接格式是什么？","旧的链接域名 `www.isca-speech.org\u002Farchive\u002Fpdfs\u002F` 已变更。请将链接中的该部分替换为 `www.isca-archive.org\u002F`。例如，原链接 `...\u002Farchive\u002Fpdfs\u002Finterspeech_2023\u002F...` 应修改为 `https:\u002F\u002Fwww.isca-archive.org\u002Finterspeech_2023\u002F...`。维护者已确认所有链接均已按此规则修正。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues\u002F30",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},34856,"我是论文作者，如何更新仓库中我论文的官方网站、数据集链接或修正标题？","您可以直接在 Issue 中提供正确的官方网站链接、论文链接（如 arXiv）以及需要修正的标题信息。维护者会根据您的请求立即更新仓库内容。此外，如果您在会议后发表了正式版本，也可以补充原始论文的链接。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues\u002F14",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},34857,"如何为某篇特定论文添加相关的代码仓库链接？","请在 Issue 中明确指出论文标题（例如：\"Automatic Assessment of Oral Reading Accuracy for Reading Diagnostics\"），并提供需要添加的 GitHub 仓库 URL 列表。维护者确认收到后会立即将这些仓库链接添加到对应的论文条目下。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fissues\u002F7",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":122},34858,"仓库中的论文是按照什么标准进行分类的？如果发现分类错误该怎么办？","仓库中的论文是严格基于 **Interspeech 2023** 官方公布的论文会话（official paper sessions）进行分类的。如果您发现某些论文被错误分类，欢迎直接重构目录结构，将它们移动到合适的章节中，以帮助提高仓库的分类准确性。",[143,148,153,158],{"id":144,"version":145,"summary_zh":146,"released_at":147},272164,"1.0.1","## 亮点  \n\n### 为 INTERSPEECH 2024 论文新增了以下章节：\n\n* [第二语言语音、双语与语码转换](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2024\u002Fmain\u002Fl2-speech-bilingualism-and-code-switching.md)\n* [说话人日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsections\u002F2024\u002Fmain\u002Fspeaker-diarization.md)\n\n## 变更内容\n* @joneavila 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F27 中添加了 1152 个 GitHub 仓库\n* @sungnyun 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F28 中更新了编号为 #1329 的论文章节\n* @umbertomichieli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F29 中更新了 README 中的第 61 篇论文\n* @MaloMn 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F31 中将 ISCA 论文的链接更新为当前已归档的 URL\n\n## 新贡献者\n\n### 我们感谢新贡献者的努力：\n\n* @joneavila 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F27 中完成了首次贡献\n* @sungnyun 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F28 中完成了首次贡献\n* @umbertomichieli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F29 中完成了首次贡献\n* @MaloMn 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fpull\u002F31 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-24-Papers\u002Fcompare\u002F1.0.0...1.0.1\n\n---\n\n_**探索最新添加的内容和资源！**_\n\n_**祝研究顺利！**_\n\n_**INTERSPEECH-2023-24 论文团队**_","2024-12-23T21:41:28",{"id":149,"version":150,"summary_zh":151,"released_at":152},272165,"1.0.0","# INTERSPEECH-2023-Papers 1.0.0 版本发布\n\n我们非常高兴地宣布，在 GitHub 上发布的 [INTERSPEECH-2023-Papers 项目](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-Papers)迎来了 1.0.0 版本！该版本汇集了在 [*INTERSPEECH 2023*](https:\u002F\u002Finterspeech2023.org\u002F) 大会上发表的一系列前沿研究论文。我们的核心目标是提升资源的可访问性，为科研社区提供有价值的工具和资料。\n\n## 本次版本的新内容\n\n**可访问性增强：** 在此版本中，我们大幅提升了 [*INTERSPEECH 2023*](https:\u002F\u002Finterspeech2023.org\u002F) 论文的可访问性。对于部分论文，我们新增了指向 ISCA 官方版本、GitHub 或 GitLab 代码库，以及 GitHub Pages 页面的链接。这些便捷的链接使研究人员、从业者及爱好者能够更轻松地获取相关资料，从而获得流畅的浏览体验。\n\n**全面的会议统计信息：** 为深入展示并帮助大家更好地理解本次会议的影响，我们整合了与 [*INTERSPEECH 2023*](https:\u002F\u002Finterspeech2023.org\u002F) 相关的详尽统计数据。这些数据涵盖了会议的多个方面，有助于洞察其规模与重要性。\n\n## 如何参与\n\n我们诚挚邀请您探索 INTERSPEECH-2023-Papers 1.0.0 版本，并深入了解其中丰富的研究成果。无论您是经验丰富的研究者，还是刚刚踏入这一领域的新人，都能在此版本中找到有价值的内容。\n\n- 请访问 [GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDmitryRyumin\u002FINTERSPEECH-2023-Papers)，查阅论文及相关资料。\n- 欢迎参与讨论、分享您的见解，并在 GitHub 仓库的议题区与其他研究者交流互动。\n\n衷心感谢所有为本次发布做出贡献的伙伴们。正是你们的奉献与热情推动了项目的成功，我们也期待与大家携手共进，继续前行！\n\n祝研究愉快！\n\n*INTERSPEECH-2023-Papers 团队*","2023-08-28T09:31:16",{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},272166,"1.0.0-rc3","\u003Ch4>\u003Cspan style=\"color:#008000;\">发布亮点\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh4>\n\n- 我们为部分论文添加了 arXiv 版本、GitHub 仓库或 GitHub 页面的链接。这些链接便于读者快速访问和引用相关内容。\n\n欢迎探索最新新增的内容及其配套资源！","2023-08-10T10:11:50",{"id":159,"version":160,"summary_zh":161,"released_at":162},272167,"1.0.0-rc2","\u003Ch4>\u003Cspan style=\"color:#008000;\">发布亮点\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh4>\r\n\r\n1. 本次发布新增了以下板块：\n- 展示与分享：健康应用与情绪识别\n- 展示与分享：语音工具、语音增强与语音合成\n- 展示与分享：语言学习与教育资源\n- 展示与分享：媒体与商业应用\n\n2. 我们还为部分论文添加了 arXiv 版本链接、GitHub 仓库链接或 GitHub 页面链接。这些链接便于读者快速访问和参考相关内容。\n\n欢迎探索最新内容及其配套资源！","2023-07-25T18:54:08"]