[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Djdefrag--QualityScaler":3,"tool-Djdefrag--QualityScaler":61},[4,18,28,37,45,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":24,"last_commit_at":25,"category_tags":26,"status":17},9989,"n8n","n8n-io\u002Fn8n","n8n 是一款面向技术团队的公平代码（fair-code）工作流自动化平台，旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时，保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点，帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务，实现复杂业务流程的自动化。\n\nn8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”：既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程，也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外，n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力，支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面，n8n 提供极高的自由度，支持完全自托管以保障数据隐私和控制权，也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板，n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。",184740,2,"2026-04-19T23:22:26",[16,14,13,15,27],"插件",{"id":29,"name":30,"github_repo":31,"description_zh":32,"stars":33,"difficulty_score":10,"last_commit_at":34,"category_tags":35,"status":17},10095,"AutoGPT","Significant-Gravitas\u002FAutoGPT","AutoGPT 是一个旨在让每个人都能轻松使用和构建 AI 的强大平台，核心功能是帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂任务的连续型 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用中需要频繁人工干预、难以自动化长流程工作的痛点，让用户只需设定目标，AI 即可自主规划步骤、调用工具并持续运行直至完成任务。\n\n无论是开发者、研究人员，还是希望提升工作效率的普通用户，都能从 AutoGPT 中受益。开发者可利用其低代码界面快速定制专属智能体；研究人员能基于开源架构探索多智能体协作机制；而非技术背景用户也可直接选用预置的智能体模板，立即投入实际工作场景。\n\nAutoGPT 的技术亮点在于其模块化“积木式”工作流设计——用户通过连接功能块即可构建复杂逻辑，每个块负责单一动作，灵活且易于调试。同时，平台支持本地自托管与云端部署两种模式，兼顾数据隐私与使用便捷性。配合完善的文档和一键安装脚本，即使是初次接触的用户也能在几分钟内启动自己的第一个 AI 智能体。AutoGPT 正致力于降低 AI 应用门槛，让人人都能成为 AI 的创造者与受益者。",183572,"2026-04-20T04:47:55",[13,36,27,14,15],"语言模型",{"id":38,"name":39,"github_repo":40,"description_zh":41,"stars":42,"difficulty_score":10,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":46,"name":47,"github_repo":48,"description_zh":49,"stars":50,"difficulty_score":24,"last_commit_at":51,"category_tags":52,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",161147,"2026-04-19T23:31:47",[14,13,36],{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":24,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":76,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":86,"forks":87,"last_commit_at":88,"license":89,"difficulty_score":90,"env_os":91,"env_gpu":92,"env_ram":93,"env_deps":94,"category_tags":105,"github_topics":107,"view_count":24,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":126,"updated_at":127,"faqs":128,"releases":163},10078,"Djdefrag\u002FQualityScaler","QualityScaler","QualityScaler - image\u002Fvideo AI upscaler app","QualityScaler 是一款专为 Windows 系统打造的 AI 图像与视频超分辨率工具，旨在通过人工智能技术将低清晰度的照片和视频提升至更高分辨率，同时有效去除噪点并增强细节。它解决了用户在处理老旧素材、低清截图或压缩视频时面临的画质模糊问题，让画面重现清晰锐利。\n\n这款软件非常适合设计师、视频创作者以及希望提升本地媒体质量的普通用户使用。无需具备深厚的编程背景，用户即可通过其优雅直观的图形界面轻松操作。QualityScaler 的独特亮点在于其出色的隐私保护机制，所有处理过程均在本地完成，无需联网上传数据；同时，它支持多显卡协同工作，并能自动分割大尺寸图像以突破显存限制，确保在配置有限的设备上也能流畅运行。此外，它还支持断点续传功能，避免长视频处理过程中因意外中断而前功尽弃。基于 PyTorch 和 ONNX 等技术构建，QualityScaler 兼容多种主流图片与视频格式，是本地化高清修复的理想选择。","\u003C!DOCTYPE html>\n\u003Chtml>\n\u003Cbody>\n    \u003Cdiv align=\"center\">    \n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6c017e0b3979.png\" width=\"175\"> \n        \u003Cbr>\u003Cbr> QualityScaler - image\u002Fvideo AI upscaler app \u003Cbr>\u003Cbr>\n        \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fjangystudio.itch.io\u002Fqualityscaler\">\n            \u003Cbutton>\n                \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fstatic.itch.io\u002Fimages\u002Fbadge-color.svg\" width=\"225\" height=\"70\">\n            \u003C\u002Fbutton>     \n        \u003C\u002Fa>\n        \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstore.steampowered.com\u002Fapp\u002F2463110\u002FQualityScaler\u002F\">\n            \u003Cbutton>\n                 \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6eb690196f0a.png\" width=\"250\" height=\"70\">\n            \u003C\u002Fbutton>                 \n        \u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cbr>\n    \u003Cdiv align=\"center\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_7ab95511f421.png\">\n    \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbody>\n\u003C\u002Fhtml>\n\n## What is QualityScaler?\nQualityscaler is a Windows app powered by AI to enhance, upscale and de-noise photographs and videos.\n\n## How to use QualityScaler?\n[movie_max_vp9.webm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F4a1984be-c8c8-464b-a3d1-43445635b165)\n\n## Other AI projects.🤓\n- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FRealScaler \u002F RealScaler - image\u002Fvideo AI upscaler (Real-ESRGAN)\n- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FFluidFrames.RIFE \u002F FluidFrames.RIFE - video AI frame generation\n\n## Credits.\n- BSRGAN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcszn\u002FBSRGAN\n- Real-ESRGAN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxinntao\u002FReal-ESRGAN\n- IRCNN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FlipengFu\u002FIRCNN\n\n## Citations. ❤\n- https:\u002F\u002F80.lv\u002Farticles\u002F80-level-digest-great-ai-powered-tools-for-upscaling-images\u002F\n- https:\u002F\u002Ftimesavervfx.com\u002Fai-upscale\u002F\n\n## How is made. 🛠\nQualityScaler is completely written in Python, from backend to frontend. \n- [x] pytorch (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpytorch\u002Fpytorch)\n- [x] onnx (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fonnx\u002Fonnx)\n- [x] onnxconverter-common (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxconverter-common)\n- [x] onnxruntime-directml (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxruntime)\n- [x] customtkinter (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTomSchimansky\u002FCustomTkinter)\n- [x] openCV (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopencv\u002Fopencv)\n- [x] pyInstaller (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpyinstaller\u002Fpyinstaller)\n\n## Make it work by yourself. 👨‍💻\nPrerequisites.\n- Python installed on your pc (https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F)\n- VSCode installed on your pc (https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002F)\n- AI models downloaded (https:\u002F\u002Fgofile.io\u002Fd\u002Fb4Ds9u)\n- ffmpeg.exe file downloaded (https:\u002F\u002Fwww.gyan.dev\u002Fffmpeg\u002Fbuilds\u002F) RELEASE BUILD > ffmpeg-release-essentials.7z\n\nGetting started.\n- Download the project on your PC (Green button Code > Download ZIP)\n- Extract the project from the .zip\n- Extract the AI models files in \u002FAI-onnx folder\n- Extract FFMPEG.exe in \u002FAssets folder\n- Open the project with VSCode (Drag&Drop the project directory on VSCode)\n- Click on QualityScaler.py from left bar (VSCode will ask to install Python plugins)\n- Install dependencies. In VSCode there is the \"Terminal\" panel, click there and execute the command \"pip install -r requirements.txt\"\n- Close VSCode and re-open it (this will refresh all the dependecies installed)\n- Click on the \"Play button\" in the upper right corner of VSCode\n\n## Requirements. 🤓\n- Windows 11 \u002F Windows 10\n- RAM >= 8Gb\n- Any Directx12 compatible GPU with  >=  4GB VRAM\n\n## Features.\n- [x] Elegant and easy to use GUI\n- [x] Image and Video upscale\n- [x] Multiple GPUs support\n- [x] Compatible images - jpg, png, tif, bmp, webp, heic\n- [x] Compatible video - mp4, wemb, mkv, flv, gif, avi, mov, mpg, qt, 3gp\n- [x] Automatic image tilling to avoid gpu VRAM limitation\n- [x] Resize image\u002Fvideo before upscaling\n- [x] Interpolation beetween original file and upscaled file\n- [x] Video upscaling STOP&RESUME\n- [x] PRIVACY FOCUSED - no internet connection required \u002F everything is on your PC\n\n## Next steps. 🤫\n- [x] 1.X versions\n    - [x] Switch to Pytorch-directml to support all Directx12 compatible gpu (AMD, Intel, Nvidia)\n    - [x] New GUI with Windows 11 style\n    - [x] Include audio for upscaled video\n    - [x] Optimizing video frame resize and extraction speed\n    - [x] Multi GPU support (for pc with double GPU, integrated + dedicated)\n    - [x] Python 3.10 (expecting ~10% more performance)\n- [x] 2.X versions\n    - [x] New, completely redesigned graphical interface based on @customtkinter\n    - [x] Upscaling images and videos at once (currently it is possible to upscale images or single video)\n    - [x] Upscale multiple videos at once\n    - [x] Choose upscaled video extension\n    - [x] Interpolation between the original and upscaled image\u002Fvideo\n    - [x] More Interpolation levels (Low, Medium, High)\n    - [x] Show the remaining time to complete video upscaling\n    - [x] Support for SRVGGNetCompact AI architecture\n    - [x] Metadata extraction and application from original file to upscaled file (via exiftool)\n- [x] 3.X versions\n    - [x] New AI engine powered by onnxruntime-directml (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxruntime))\n    - [x] Python 3.11 (performance improvements)\n    - [x] Python 3.12 (performance improvements)\n    - [x] Display images\u002Fvideos upscaled resolution in the GUI\n    - [x] Updated FFMPEG to version 7.x (latest release)\n    - [x] Saving user settings (AI model, GPU, CPU  etc.)\n    - [x] Video AI multi-threading upscale \n    - [x] Video upscaling STOP&RESUME\n- [x] 4.X version\n    - [x] Hardware accelerated video encoding (nvenc \u002F amf \u002F qsv)\n    - [x] More video extensions (.mp4 \u002F .mkv \u002F .avi \u002F .mov)\n    - [x] Choose output resolution scaling\n    - [x] Video AI multi-threading improvements\n    - [x] Updated AI-engine (onnxruntime-directml)\n    - [x] Video frames extraction by FFMPEG (x10 times faster)\n- [ ] 2026.X version\n    - [x] Implement new AI models\n    - [x] App interface % scaling\n    - [ ] TTA upscale mode\n\n## Some Example.\n\n#### Videos\n![original](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6b4c53c16384.gif)\n\nhttps:\u002F\u002Fuser-images.githubusercontent.com\u002F32263112\u002F209139639-2b123b83-ac6e-4681-b94a-954ed0aea78c.mp4\n\n#### Images\n![test](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_8695bf90136d.png)\n\n![ORIGINAL](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_5939cc97823c.png)\n\n![Bsrgan x4](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_d4650ed6e75f.png)\n\n![Bsrgan x4 (2)](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_70a79f150ea6.png)\n\n![Bsrgan x4 (3)](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_04340e53efe0.png)\n\n![Bsrgan x4](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_4e86c0728d11.png)\n\n\n","\u003C!DOCTYPE html>\n\u003Chtml>\n\u003Cbody>\n    \u003Cdiv align=\"center\">    \n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6c017e0b3979.png\" width=\"175\"> \n        \u003Cbr>\u003Cbr> QualityScaler - 图像\u002F视频AI超分辨率应用 \u003Cbr>\u003Cbr>\n        \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fjangystudio.itch.io\u002Fqualityscaler\">\n            \u003Cbutton>\n                \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fstatic.itch.io\u002Fimages\u002Fbadge-color.svg\" width=\"225\" height=\"70\">\n            \u003C\u002Fbutton>     \n        \u003C\u002Fa>\n        \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstore.steampowered.com\u002Fapp\u002F2463110\u002FQualityScaler\u002F\">\n            \u003Cbutton>\n                 \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6eb690196f0a.png\" width=\"250\" height=\"70\">\n            \u003C\u002Fbutton>                 \n        \u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cbr>\n    \u003Cdiv align=\"center\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_7ab95511f421.png\">\n    \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbody>\n\u003C\u002Fhtml>\n\n## 什么是QualityScaler？\nQualityScaler是一款基于AI的Windows应用程序，用于增强、提升分辨率和降噪照片与视频。\n\n## 如何使用QualityScaler？\n[movie_max_vp9.webm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F4a1984be-c8c8-464b-a3d1-43445635b165)\n\n## 其他AI项目。🤓\n- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FRealScaler \u002F RealScaler - 图像\u002F视频AI超分辨率（Real-ESRGAN）\n- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FFluidFrames.RIFE \u002F FluidFrames.RIFE - 视频AI帧生成\n\n## 致谢。\n- BSRGAN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcszn\u002FBSRGAN\n- Real-ESRGAN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxinntao\u002FReal-ESRGAN\n- IRCNN - https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FlipengFu\u002FIRCNN\n\n## 引用文献。❤\n- https:\u002F\u002F80.lv\u002Farticles\u002F80-level-digest-great-ai-powered-tools-for-upscaling-images\u002F\n- https:\u002F\u002Ftimesavervfx.com\u002Fai-upscale\u002F\n\n## 技术实现。🛠\nQualityScaler完全由Python编写，从前端到后端。\n- [x] pytorch (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpytorch\u002Fpytorch)\n- [x] onnx (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fonnx\u002Fonnx)\n- [x] onnxconverter-common (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxconverter-common)\n- [x] onnxruntime-directml (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxruntime)\n- [x] customtkinter (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTomSchimansky\u002FCustomTkinter)\n- [x] openCV (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopencv\u002Fopencv)\n- [x] pyInstaller (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpyinstaller\u002Fpyinstaller)\n\n## 自己动手运行。 👨‍💻\n先决条件。\n- 您的电脑上已安装Python (https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F)\n- 您的电脑上已安装VSCode (https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002F)\n- 已下载AI模型 (https:\u002F\u002Fgofile.io\u002Fd\u002Fb4Ds9u)\n- 已下载ffmpeg.exe文件 (https:\u002F\u002Fwww.gyan.dev\u002Fffmpeg\u002Fbuilds\u002F) RELEASE BUILD > ffmpeg-release-essentials.7z\n\n开始使用。\n- 将项目下载到您的电脑上（绿色按钮“代码”>“下载ZIP”）\n- 解压.zip文件\n- 将AI模型文件解压到\u002FAI-onnx文件夹中\n- 将FFMPEG.exe解压到\u002FAssets文件夹中\n- 使用VSCode打开项目（将项目目录拖放到VSCode中）\n- 在左侧栏中点击QualityScaler.py（VSCode会提示您安装Python插件）\n- 安装依赖项。在VSCode中有一个“终端”面板，点击该面板并执行命令“pip install -r requirements.txt”\n- 关闭VSCode并重新打开（这将刷新所有已安装的依赖项）\n- 点击VSCode右上角的“播放按钮”\n\n## 系统要求。 🤓\n- Windows 11 \u002F Windows 10\n- 内存 >= 8Gb\n- 任何兼容Directx12且显存 >= 4GB的GPU\n\n## 功能。\n- [x] 优雅且易于使用的图形界面\n- [x] 图像和视频超分辨率\n- [x] 多GPU支持\n- [x] 兼容图像格式 - jpg, png, tif, bmp, webp, heic\n- [x] 兼容视频格式 - mp4, wemb, mkv, flv, gif, avi, mov, mpg, qt, 3gp\n- [x] 自动图像分块以避免GPU显存限制\n- [x] 超分辨率前可调整图像\u002F视频尺寸\n- [x] 原始文件与超分辨率文件之间的插值\n- [x] 视频超分辨率暂停与继续\n- [x] 注重隐私 - 无需互联网连接，所有操作均在您的电脑上完成\n\n## 下一步计划。 🤫\n- [x] 1.X版本\n    - [x] 切换到Pytorch-directml以支持所有兼容Directx12的GPU（AMD、Intel、Nvidia）\n    - [x] 采用Windows 11风格的新GUI\n    - [x] 为超分辨率视频添加音频\n    - [x] 优化视频帧的缩放和提取速度\n    - [x] 支持多GPU（适用于配备集成显卡和独立显卡的电脑）\n    - [x] 使用Python 3.10（预计性能提升约10%）\n- [x] 2.X版本\n    - [x] 基于@customtkinter全新设计的图形界面\n    - [x] 同时对图像和视频进行超分辨率处理（目前只能单独处理图像或视频）\n    - [x] 同时对多个视频进行超分辨率处理\n    - [x] 可选择超分辨率后的视频格式\n    - [x] 原始文件与超分辨率文件之间的插值\n    - [x] 更多插值级别（低、中、高）\n    - [x] 显示视频超分辨率完成所需的剩余时间\n    - [x] 支持SRVGGNetCompact AI架构\n    - [x] 从原始文件向超分辨率文件提取并应用元数据（通过exiftool）\n- [x] 3.X版本\n    - [x] 由onnxruntime-directml驱动的新AI引擎（https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fonnxruntime）\n    - [x] 使用Python 3.11（性能进一步提升）\n    - [x] 使用Python 3.12（性能进一步提升）\n    - [x] 在GUI中显示超分辨率后的图像\u002F视频分辨率\n    - [x] 更新FFMPEG至7.x版本（最新发布）\n    - [x] 保存用户设置（AI模型、GPU、CPU等）\n    - [x] 视频AI多线程超分辨率\n    - [x] 视频超分辨率暂停与继续\n- [x] 4.X版本\n    - [x] 硬件加速视频编码（nvenc \u002F amf \u002F qsv）\n    - [x] 支持更多视频格式（.mp4 \u002F .mkv \u002F .avi \u002F .mov）\n    - [x] 可选择输出分辨率缩放比例\n    - [x] 视频AI多线程技术进一步改进\n    - [x] 更新AI引擎（onnxruntime-directml）\n    - [x] 通过FFMPEG提取视频帧（速度提升10倍）\n- [ ] 2026.X版本\n    - [x] 引入新的AI模型\n    - [x] 应用界面按百分比缩放\n    - [ ] TTA超分辨率模式\n\n## 示例。\n\n#### 视频\n![原图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_6b4c53c16384.gif)\n\nhttps:\u002F\u002Fuser-images.githubusercontent.com\u002F32263112\u002F209139639-2b123b83-ac6e-4681-b94a-954ed0aea78c.mp4\n\n#### 图片\n![测试图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_8695bf90136d.png)\n\n![原图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_5939cc97823c.png)\n\n![Bsrgan x4](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_d4650ed6e75f.png)\n\n![Bsrgan x4 (2)](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_70a79f150ea6.png)\n\n![Bsrgan x4 (3)](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_04340e53efe0.png)\n\n![Bsrgan x4](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_readme_4e86c0728d11.png)","# QualityScaler 快速上手指南\n\nQualityScaler 是一款基于 AI 的 Windows 应用程序，专为照片和视频的增强、超分辨率（放大）及去噪而设计。它完全在本地运行，无需联网，注重隐私。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**: Windows 10 或 Windows 11\n- **内存 (RAM)**: ≥ 8GB\n- **显卡 (GPU)**: 任意支持 DirectX 12 的显卡（AMD \u002F Intel \u002F Nvidia），显存 (VRAM) ≥ 4GB\n- **软件依赖**:\n  - Python (建议版本 3.10+)\n  - Visual Studio Code (VSCode)\n\n### 前置文件下载\n在开始之前，请手动下载以下必要文件：\n1. **AI 模型文件**: [点击下载](https:\u002F\u002Fgofile.io\u002Fd\u002Fb4Ds9u)\n2. **FFmpeg**: 下载 `ffmpeg-release-essentials.7z` (来自 [gyan.dev](https:\u002F\u002Fwww.gyan.dev\u002Fffmpeg\u002Fbuilds\u002F))\n\n## 安装步骤\n\n1. **获取项目代码**\n   在 GitHub 页面点击绿色按钮 **Code** > **Download ZIP**，下载后将压缩包解压到本地目录。\n\n2. **部署资源文件**\n   - 将下载的 **AI 模型文件** 解压并放入项目目录下的 `\u002FAI-onnx` 文件夹中。\n   - 将下载的 **FFmpeg** 压缩包解压，把其中的 `ffmpeg.exe` 文件放入项目目录下的 `\u002FAssets` 文件夹中。\n\n3. **配置开发环境**\n   - 使用 VSCode 打开整个项目文件夹。\n   - 如果 VSCode 提示安装 Python 插件，请按指引安装。\n   - 打开 VSCode 底部的 **终端 (Terminal)** 面板。\n\n4. **安装依赖库**\n   在终端中执行以下命令安装所需依赖（国内用户如遇网络问题，可添加 `-i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple` 参数加速）：\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt\n   ```\n\n5. **刷新环境**\n   依赖安装完成后，关闭并重新打开 VSCode，以确保所有新安装的库被正确识别。\n\n## 基本使用\n\n1. **启动应用**\n   在 VSCode 左侧文件栏中找到并点击 `QualityScaler.py`，然后点击右上角的 **运行按钮 (Play Button)** 启动程序。\n\n2. **操作界面**\n   - 程序启动后将显示现代化的 GUI 界面。\n   - **图片处理**: 选择兼容格式（jpg, png, webp, heic 等），选择 AI 模型和放大倍数，点击开始即可。\n   - **视频处理**: 选择兼容格式（mp4, mkv, avi 等），程序支持断点续传（STOP&RESUME）。\n   - **高级选项**: 支持多 GPU 协作、自动分块处理（避免显存溢出）、原始与放大效果插值混合等。\n\n3. **输出结果**\n   处理完成后，放大后的图片或视频将保存在指定输出目录，整个过程无需联网，数据完全保留在本地。","一位独立纪录片导演需要修复一批拍摄于十年前的低分辨率采访素材，以便在 4K 流媒体平台上重新发布。\n\n### 没有 QualityScaler 时\n- **画质模糊无法达标**：原始视频仅为 480p，直接拉伸至 4K 后画面充满马赛克和锯齿，完全无法满足高清播放标准。\n- **硬件门槛过高**：传统专业超分软件往往强制要求高端 NVIDIA 显卡，导致导演使用的 AMD 或 Intel 集成显卡电脑无法运行。\n- **处理流程脆弱**：长视频渲染过程中一旦断电或软件崩溃，进度全部丢失，必须从头开始，极大浪费时间和算力。\n- **隐私与网络顾虑**：在线修复服务需上传敏感采访原片，存在数据泄露风险，且受限于网速，大文件传输极其缓慢。\n\n### 使用 QualityScaler 后\n- **AI 智能重塑细节**：利用内置的 BSRGAN 等模型，将低清画面智能放大并去噪，在 4K 分辨率下依然保持人物皮肤纹理清晰自然。\n- **广泛兼容本地显卡**：基于 DirectML 技术，直接调用导演现有电脑上的任意 DirectX 12 显卡（包括 AMD\u002FIntel），无需额外购置硬件。\n- **断点续传保进度**：支持视频处理的“停止与恢复”功能，即使意外中断也能从断点处继续，确保数小时的渲染工作不白费。\n- **纯离线保护隐私**：所有计算均在本地完成，无需联网即可运行，彻底杜绝了珍贵素材外泄的风险，同时避免了上传等待时间。\n\nQualityScaler 让普通创作者能在本地安全、高效地将老旧影像资产焕发新生，大幅降低了高清修复的技术与资金门槛。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FDjdefrag_QualityScaler_8695bf90.png","Djdefrag","Annunziata Gianluca","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FDjdefrag_fe5e4b6e.jpg","Software dev \u002F Data scientist\r\n\u002F Python enthusiast\r\n",null,"Castel San Giorgio (Salerno)","jjluca96@gmail.com","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fgianluca-annunziata-856913124\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag",[82],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",100,3027,241,"2026-04-19T00:03:58","MIT",4,"Windows","必需，任何兼容 DirectX 12 的 GPU (支持 AMD, Intel, Nvidia)，显存 >= 4GB",">= 8GB",{"notes":95,"python":96,"dependencies":97},"该工具专为 Windows 设计，使用 DirectML 后端以支持各类 DirectX 12 显卡。自行编译运行需手动下载 AI 模型文件并放入指定文件夹，同时需要下载 ffmpeg.exe 放置在 Assets 目录中。支持多 GPU 协同工作（如集成显卡 + 独立显卡）。","3.10 - 3.12",[98,99,100,101,102,103,104],"pytorch","onnx","onnxconverter-common","onnxruntime-directml","customtkinter","openCV","pyInstaller",[14,15,106],"视频",[108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,98,120,121,122,123,124,99,125],"python","amd","intel","nvidia","directx-12","windows","compression-artifact-reduction","deep-learning","gui-application","noise-reduction","opencv","python3","super-resolution","anime","manga","video","video-processing","onnxruntime","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T19:32:47.675051",[129,134,139,144,149,154,159],{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},45267,"升级时出现\"error while upscaling\"错误，但生成了部分图片后失败，如何解决？","这通常是因为 QualityScaler 错误地使用了集成显卡（如 Intel GPU）而不是独立显卡（如 NVIDIA GPU）。解决方法：\n1. 打开 Windows 设置 > 系统 > 显示 > 图形设置（或在搜索栏直接搜“图形设置”）。\n2. 点击“浏览”，添加 QualityScaler.exe 程序。\n3. 点击已添加的程序，选择“选项”。\n4. 选择“高性能”（即你的 NVIDIA GPU），然后保存。\n重启软件后再次尝试即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F20",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},45268,"软件运行时 CPU 占用 100% 但 GPU 占用为 0%，没有使用显卡加速怎么办？","这种情况通常由以下原因导致：\n1. **权限问题**：如果你从旧系统迁移了 AppData 文件夹，可能导致权限不正确。请修复 AppData 文件夹的权限。\n2. **WSL2 冲突**：如果安装了 Linux 子系统 (WSL2)，请确保其配置正确或未干扰显卡调用。\n3. **重新安装依赖**：尝试使用 pip 重新安装相关依赖包。\n4. **线程设置**：对于某些模型（如 Real-ESRGAN），可以尝试增加线程数（例如设置为 6 个线程）以提高 GPU 利用率。\n5. **检查温度**：任务管理器中 NVIDIA 显卡的 AI 处理负载可能不显示在常规图表中，建议通过监控显卡温度是否升高来确认显卡是否在工作。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F76",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},45269,"遇到\"AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled\"错误该如何解决？","该错误表明当前的 PyTorch 环境未编译 CUDA 支持。由于该项目主要依赖 DirectML（兼容 Windows 上的 NVIDIA、AMD 和 Intel 显卡）而非原生 CUDA，且手动编译支持 CUDA 的 pytorch-directml 非常复杂（需要特定版本的 Visual Studio 和 CUDNN），普通用户不建议自行编译。\n建议方案：\n1. 确保使用的是项目推荐的预编译版本或安装包，不要手动替换 torch 目录。\n2. 该项目设计初衷是使用 DirectML 后端以避开复杂的 CUDA 配置，请检查是否误用了纯 CUDA 版本的 PyTorch。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F13",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},45270,"在旧电脑或低配置电脑上运行 CPU 模式时没有任何反应或速度极慢，是配置问题吗？","如果在 CPU 模式下 CPU 占用率不高且无进展，可能是缺少必要的运行库。请尝试安装所有版本的 Visual C++ Redistributable 运行库（推荐下载整合包：Visual C++ Redistributable Runtime Package All-in-One）。\n此外，对于非常老旧的硬件（如计算能力较低的显卡或老式 CPU），即使使用云端 GPU（如 Azure NC6_Promo）也可能需要特定的驱动版本（如支持 CUDA 11.4 的 Tesla 驱动）才能正常工作。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F10",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},45271,"QualityScaler 支持 Linux 或 macOS 系统吗？","目前**不支持** Linux 和 macOS。\n原因：该软件依赖的核心库 `pytorch-directml` 基于 DirectX 12 API，这是 Windows 独有的技术。\n- **macOS**：无法移植。\n- **Linux**：开发者曾尝试通过转换层（DirectX 12 到 Vulkan）进行移植，但尚未成功。\n虽然可以通过 WINE 尝试运行 .exe 文件，但这不是官方支持的方式，可能会遇到效率低下或失败的问题。Linux 用户可以考虑其他替代项目（如 Upscayl），但在 Docker 容器中运行 QualityScaler 目前不可行。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F4",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},45272,"程序启动后没有任何反应，不处理图像也不占用 GPU，如何排查？","如果程序看似卡住且无日志输出：\n1. **确认后端**：该软件已从 CUDA 切换到 DirectML 以兼容更多显卡。确保你的显卡驱动支持 DirectX 12。\n2. **环境冲突**：如果你同时安装了多个 CUDA 版本，可能会导致冲突。软件构建时只导入已安装的 CUDA 库，但运行时应使用 DirectML。尝试卸载多余的 CUDA 版本或确保环境变量正确。\n3. **日志缺失**：目前版本可能缺乏详细的界面日志。如果是研发环境，建议检查后台进程是否崩溃。对于 K80 等较老的支持 DX12 的显卡，确保驱动程序是最新的。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fissues\u002F1",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":138},45273,"半精度（Half Precision）和全精度（Full Precision）该怎么选择？插值（Interpolation）设置有何建议？","**精度选择**：\n- **半精度 (Half Precision)**：通常速度更快，推荐大多数现代显卡用户使用。\n- **全精度 (Full Precision)**：仅建议在旧的、不支持半精度的显卡上使用。\n\n**插值设置**：\n- 有用户反馈选择“无 (None)”能获得更好的效果，但不确定是否适用于每一帧。\n- 如果发现 GPU 利用率不足，可以尝试调整线程数（例如增加到 6 线程），这有助于提升处理速度并减少总耗时。",[164,169,174,179,184,189,194,199,204,209,214,219,224,229,234,239,244,249,254,259],{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},360136,"2026.2","# 🚀 新功能\n\n### 🛠️ 后端更新\n- 升级至 **Python 3.14**（整体性能提升5%）\n- AI引擎升级至版本 **1.24.4**（修复了若干 bug，并提升了 AI 性能）\n\n### 🧠 更新的 AI 模型\n- 所有 AI 模型均已使用更先进的工具进行更新，以提升效率\n- *注：高端硬件可能会获得更大的性能提升*\n- **性能基准测试**（在 RX 6600 + Ryzen 5600 上测试）\n  - LVAx2：速度提升 **+5%**\n  - MSharpx4：速度提升 **+10%**\n  - 其他 AI 模型：速度提升 **+3%**\n\n\n# 🎨 UI 变更\n\n### 🖥️ 智能后端检测\n- 应用程序标题现在会动态显示 AI 引擎版本和后端信息\n- **检测到 DirectML：**（`+ DirectML`）GPU 加速已 **启用**，以实现最佳性能\n- **未检测到 DirectML：**（`+ CPU`）GPU 加速已 **禁用**\n\n> [!WARNING]\n> 在 CPU 模式下，超分辨率处理将显著变慢\n> 这可能是由于缺少相关库或 GPU 驱动程序过旧所致\n\n\u003Cimg width=\"350\" alt=\"UI 检测\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F4c286d88-55fa-438d-8949-d66e6ce16d54\">\n\n### 🗯️ 气泡式消息框\n- 修改了应用程序的消息框界面，采用了全新自定义风格的 **气泡通知**\n\n\u003Cimg width=\"421\" alt=\"气泡\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F3b1165e5-2d5d-4b18-9da7-b44028740005\" \u002F>\n\n\n# 🩹 Bug 修复与改进\n\n### 🎬 视频超分辨率\n- 视频编码速度现提升 **10%**\n- 如果 GPU 不支持所选编解码器，应用程序将自动切换至 **H.264**\n- 默认视频比特率提升至 **50 Mbps**，以提高画面质量\n- 重新设计了帧管理机制，以提升稳定性和速度\n\n### ⚙️ 通用改进\n- 修复了底层代码中的多个 bug，并进行了大规模代码清理\n- 更新了所有依赖项和库，以提升稳定性和兼容性\n\n\n# 🛡️ VirusTotal\n- [QualityScaler 2026.2 的 VirusTotal 分析](https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F4941679a7ebc7e20f0cd4d34bc4ca9a243947b0c993d3c85b42c81757494247d?nocache=1)","2026-03-28T15:02:48",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},360137,"2026.1","**▼ 新增**  \n\n**新的版本命名规范**  \n⊡ QualityScaler 现在采用 [年份.版本] 格式  \n⊡ 例如，2026.1 表示 2026 年的第一个发布版本  \n\n**新增 AI 模型**  \n⊡ LVAx2：超快速放大模型，具备轻度锐化和去噪功能。专为真人实拍视频优化  \n⊡ MSharpx4：专注于高清锐化的高级模型。非常适合专业摄影  \n\n**应用界面缩放功能**  \n⊡ 新增界面缩放功能（范围：50% 至 175%）  \n⊡ 缩放比例与 Windows 界面设置相关联，且您的偏好会自动保存  \n\n\n\n**▼ 修复与改进**  \n\n**图像放大改进**  \n⊡ 修复了每次处理单张图片时都会重新加载 AI 模型的 bug  \n⊡ 此改进显著提升了批量处理多文件时的性能  \n\n**视频放大改进**  \n⊡ 优化了视频处理流程，提升了稳定性，尤其在入门级硬件上表现更佳  \n⊡ 默认输出码率由 12k 提升至 20k，以获得更优质的视频质量  \n⊡ 视频帧现在将以最高质量设置进行提取  \n⊡ 将 FFmpeg 更新至 8.0.1 版本，编码性能进一步提升  \n\n**通用改进**  \n⊡ 后台 Bug 修复及代码清理  \n⊡ 更新所有依赖项和库，以提高稳定性和兼容性  \n⊡ 使用最新工具更新了所有 AI 模型  \n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F98aae8899fa25e109d7c6b8ef5206d7d95b21fe93595b8ddbb88c30f4d31d422","2026-01-26T16:49:09",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},360138,"4.9","**▼ 修复与改进**  \n\n**通用改进**  \n⊡ 多处错误修复及代码优化  \n⊡ 更新依赖库，提升稳定性和兼容性  \n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F0c4a4e37524ae6c90ddea34b7f23969481ef38c6a4c59ec8a44f5a859c582c2b?nocache=1  \n\n**▼ 通往 5.0 的道路**  \n准备好了吗！我正在筹备 QualityScaler 5.0。  \n敬请期待一系列令人振奋的新功能，包括强大的全新 AI 模型、多项全新特性，以及对核心库的重大重构，从而全面提升系统的稳定性。","2025-12-14T10:25:58",{"id":180,"version":181,"summary_zh":182,"released_at":183},360139,"4.8","**▼ 修复与改进**  \n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了缩放后视频帧丢失的问题，尤其是在性能极高的电脑上，或在使用 AI 多线程且线程数大于 4 的情况下  \n⊡ 优化了输入\u002F输出缩放系统，速度更快、资源占用更低  \n⊡ 修复了多项 bug 并进行了代码清理  \n⊡ 更新了依赖库，以提升稳定性和兼容性  \n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fb5619573df3b4749db6f00219bee642b1cc208da949034021ca77bdb22be227e","2025-11-08T14:08:45",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},360140,"4.7","**▼ 错误修复 \u002F 改进**  \n\n**视频超分辨率改进**  \n⊡ 改进了视频超分辨率的内存管理  \n⊡ 修复了保存帧时的磁盘 I\u002FO 瓶颈，显著提升了性能  \n⊡ 在测试电脑上性能提升约 25% [AMD RX6600 + Ryzen 5600 + AI 多线程：8]  \n⊡ 在配置更高的电脑上，性能提升幅度可能高达约 100%  \n\n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了一个可能导致帧过度提取的问题，尤其是在可变帧率（VFR）视频中  \n⊡ 修复了一个在停止超分辨率处理时无法正确释放内存的 bug  \n⊡ AI 引擎已更新至 1.23.0 版本  \n⊡ 进行了多项错误修复和代码清理  \n⊡ 更新了依赖项，以提升稳定性和兼容性  \n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fdc9c1009ff699b509ad4a325af5c78948fee1355e56f66e1317f8e4e3f4f0aa1","2025-10-13T15:46:27",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},360141,"4.5","**▼ 修复与改进**  \n\n**新的视频帧提取系统**  \n⊡ 引入基于 FFmpeg 的全新帧提取引擎  \n⊡ 由于充分利用 CPU 资源，速度提升至原来的 10 倍  \n⊡ 视频帧质量略有提升  \n\n**超分辨率帧保存优化**  \n⊡ 超分辨率帧保存速度更快，CPU 使用效率更高  \n\n**I\u002FO 效率提升**  \n⊡ 禁用包含视频帧的文件夹的 Windows 索引服务  \n⊡ 大幅减少 Windows 在帧提取和保存过程中产生的不必要 CPU 占用，从而提升两项操作的性能  \n\n**AI 模型更新**  \n⊡ 使用最新工具更新 AI 模型  \n⊡ 超分辨率性能与精度进一步提升  \n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了多项 bug，并进行了代码清理  \n⊡ 更新了依赖库，以提升稳定性和兼容性  \n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fcd01c35c4685b3e9291acd23ef0c2374d3596c2addd5137b5a2101f6094956cb","2025-08-02T09:52:38",{"id":195,"version":196,"summary_zh":197,"released_at":198},360142,"4.4","**▼ 修复与改进**  \n\n**AI 引擎更新（v1.22）**  \n⊡ 从 1.17 版本升级至 1.22  \n⊡ 更好地支持新款显卡（Nvidia 4000\u002F5000、AMD 7000\u002F9000、Intel B500\u002FB700）  \n⊡ 进行了重大优化，并修复了大量 bug  \n\n**视频 AI 多线程处理**  \n⊡ 在高端 CPU\u002FGPU 配置下，性能最高可提升至 4 倍  \n⊡ 示例：AMD 5600 + RX6600（8 线程）→ 速度提升 2 倍  \n⊡ 修复了使用多线程时 CPU\u002FGPU 资源利用率不正确的问题  \n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了多项 bug 并进行了代码清理  \n⊡ 更新了依赖库，以提升稳定性和兼容性  \n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Ff5bc2959cc0a249ef1b95f5a300e2f2511d66b6ab914a20a7c272538d731bea3","2025-07-26T15:54:36",{"id":200,"version":201,"summary_zh":202,"released_at":203},360143,"4.2","**▼ 修复与改进**  \n\n**视频超分辨率改进**  \n⊡ 修复了在使用高AI多线程设置时导致超分辨率失败的 bug  \n⊡ 针对高线程数优化了AI多线程行为，提升了稳定性和性能  \n⊡ 改进了保存超分辨率帧时的性能——速度更快、资源占用更低  \n⊡ 将FFMPEG 更新至 7.1.1 版本（主要为 bug 修复）  \n\n**AI 模型更新**  \n⊡ 使用最新工具更新了 AI 模型  \n⊡ 改进了显存使用效率和运行性能  \n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了多个 bug，优化了代码结构，并提升了整体性能  \n⊡ 更新了依赖库，以增强稳定性和兼容性  \n\n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Ff7d0ac59c6fe755641a4084463440e7657eee335df7aad55cd904cb16e186358?nocache=1","2025-05-12T09:09:19",{"id":205,"version":206,"summary_zh":207,"released_at":208},360151,"3.6","▼  **NEW** \r\n\r\n**Build system**\r\n⊡ Changed build system tools (now using Pyinstaller)\r\n⊡ Now using one-file mode (the build tool create only a single portable exe, instead of a folder)\r\n⊡ This should fix the false-positive antivirus problem with Microsoft Defender and other antiviruses\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F352fe39ef58d89e69f77dfe3297e4a5b7a038a89e6885fd058642846492bfed6?nocache=1\r\n⊡ Avast and AVG could report the app as a virus\r\n⊡ The app is 100% free of viruses of all sorts \r\n⊡ The problem seems to be only with AVG and Avast, other antivirus don't report problems\r\n\r\n","2024-06-05T07:44:34",{"id":210,"version":211,"summary_zh":212,"released_at":213},360152,"3.5","▼  **NEW** \r\n\r\n**Multiple GPUs support**\r\n⊡ It's now possible to select up to 4 GPUs for AI acceleration\r\n⊡ Based on the GPU index (visible in the Windows Task Manager)\r\n\r\n**AI models**\r\n⊡ Added support for IRCNN, a new AI architecture dedicated to denoising (no upscaling)\r\n⊡ Is a very fast architecture and consumes little VRAM memory\r\n⊡ Is perfect for enhancing photos and videos without altering the resolution\r\n⊡ It can also be used for a \"second pass\" to remove some defects due to other AI models\r\n\r\n\r\n▼  **GUI** \r\n\r\n**Some changes**\r\n⊡ The default value for \"AI model\" is now IRCNNx1 (the new AI for denoising)\r\n⊡ Added more information in several widgets\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video encoding improvements**\r\n⊡ FFMPEG now uses the -ultrafast preset for video encoding\r\n⊡ Improving the encoding speed by 30\u002F40 %.\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fb55210b82819f584e51ec2b4bdbab33581e767392e99e4351f295c3de7b5e67e?nocache=1\r\n⊡ Avast and AVG could report the app as a virus\r\n⊡ The app is 100% free of viruses of all sorts \r\n⊡ The problem seems to be only with AVG and Avast, other antivirus don't report problems\r\n\r\n","2024-05-19T07:44:51",{"id":215,"version":216,"summary_zh":217,"released_at":218},360153,"3.4","▼  **NEW** \r\n\r\n**AI multithreading**\r\n⊡ Is now possible to upscale multiple video frames simultaneously\r\n⊡ This option can improve video upscaling performance, especially with powerful GPUs\r\n⊡ Can select up to 4 threads (4 frame simultaneously)\r\n⊡ As the number of threads increases, the use of CPU, GPU and RAM memory also increases\r\n\r\n**Output path**\r\n⊡ Is now possible to select upscaled files path\r\n⊡ Default value is \"Same path as input file\"\r\n⊡ For video upscaling, also temporary video frames files will be saved in the selected path\r\n\r\n▼ **USER INTERFACE**\r\n\r\n**Load file widget**\r\n⊡ New design for loaded files\r\n⊡ Bigger file icons and in line with the original file aspect-ratio\r\n⊡ Multiline file informations\r\n\r\n**New widgets**\r\n⊡ Added \"Output path\" widget \r\n⊡ Added \"AI multithreading\" widget\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video upscale improvements**\r\n⊡ Updated FFMPEG version to 7.0 (prevalently bugfixes and performance improvements)\r\n⊡ The app will report the % progress when extracting video frames\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Updated AI engine\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F76986be22cfe150e6fcc4946182bfaf2d6731a8b82f56342c01eb98d2e558380?nocache=1\r\n\r\n\r\n","2024-04-16T09:39:42",{"id":220,"version":221,"summary_zh":222,"released_at":223},360154,"3.2","▼  **NEW** \r\n\r\n**Multi GPU support**\r\n⊡ Reintroduced the possibility to choose the GPU used for AI upscale\r\n⊡ Is possible to choose between \"High power GPU\" and \"Power Saving GPU\" \r\n\r\n\r\n▼ **USER INTERFACE**\r\n\r\n**UI re-design**\r\n⊡ Re-designed app widgets positioning for better usability\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video upscale improvements**\r\n⊡ Upscaled video frames will NOT overwrite original frames\r\n⊡ This will make it easier to check upscale quality\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fdf1d8ddf07ed5c71b046c0c75b51d7a4a4eaf8946a4fdff7ec6c56e616eab783?nocache=1\r\n\r\n\r\n","2024-03-23T05:33:47",{"id":225,"version":226,"summary_zh":227,"released_at":228},360155,"3.1","▼  **NEW** \r\n\r\n**FFMPEG 6.1.1**\r\n⊡ Updated FFMPEG to latest release 6.1.1 (from 4.2)\r\n⊡ A long list of optimizations and bugfixes\r\n⊡ Better support for newer cpus\r\n⊡ Improved quality of upscaled video\r\n\r\n\r\n▼ **USER INTERFACE**\r\n\r\n**UI re-design**\r\n⊡ Re-designed app widgets positioning for better usability\r\n\r\n**File section improvements**\r\n⊡ The app now display the AI input resolution for any files loaded\r\n⊡ The app now display the upscaled resolution for any files loaded\r\n⊡ Changing \"AI model\" or \"Input resolution %\" value will dynamically update these values\r\n\r\n![Immagine 2024-03-07 104115](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDjdefrag\u002FQualityScaler\u002Fassets\u002F32263112\u002Fa88741f0-83e9-4ecf-9f7c-bc339d0dd142)\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video upscale bugfix**\r\n⊡ Fixed a bug that affected upscaled video quality\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fb6b82414a9b08c36de1ab6f625644e50f9be53954436a4f78e21715acf4877e1?nocache=1\r\n\r\n\r\n","2024-03-07T16:01:14",{"id":230,"version":231,"summary_zh":232,"released_at":233},360144,"4.0.0","**▼ 新增**  \n\n**全新设计的图形用户界面**  \n⊡ 应用程序现在更清晰地展示文件信息  \n⊡ 许多控件已被重新布局，并按功能分组  \n⊡ 所有信息类控件均得到优化，现可显示每项设置的更多详细信息  \n⊡ 整体图形用户界面经过重新设计，带来现代化、直观的使用体验  \n\n**输出分辨率控件**  \n⊡ 新增用于选择输出分辨率的控件  \n⊡ 允许在 AI 处理后进一步进行超分辨率或降分辨率操作  \n\n**视频格式控件**  \n⊡ 引入用于选择输出视频格式的控件  \n⊡ 支持的格式：  \n⊡ **.mp4**  \n⊡ **.mkv**  \n⊡ **.avi**  \n⊡ **.mov**  \n\n**视频编解码器控件**  \n⊡ 新增用于选择超分辨率视频编解码器的控件  \n⊡ 这些编解码器可确保与所有主流显卡家族的兼容性  \n⊡ 使用硬件加速编解码器可显著提升编码速度  \n⊡ 支持的编解码器：  \n⊡ **CPU**（x264 - x265）  \n⊡ **NVIDIA**（h264_nvenc - hevc_nvenc）  \n⊡ **AMD**（h264_amf - hevc_amf）  \n⊡ **Intel**（h264_qsv - hevc_qsv）  \n\n**AI 多线程优化**  \n⊡ 全面重构了 AI 多线程功能  \n⊡ 现支持最多 8 个线程，以提升性能和稳定性  \n⊡ 比以往更快、更可靠  \n\n**▼ 已移除**  \n\n**CPU 选择控件**  \n⊡ 已移除 CPU 选择控件  \n⊡ 应用程序现在会自动使用最优数量的 CPU 核心  \n\n**▼ 错误修复与改进**  \n\n**AI 模型更新**  \n⊡ 使用最新工具更新了 AI 模型  \n⊡ 提升了 GPU 兼容性和超分辨率性能  \n\n**通用改进**  \n⊡ 修复了多个 bug，优化了代码并提升了整体性能  \n⊡ 更新了依赖库，以增强稳定性和兼容性  \n\n\n**▼ VirusTotal**  \n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F031ae4cabc773ecf16a01cf43de81d450dc3f772c1e0d5b403101e0fe5bd6c88","2025-02-07T17:12:04",{"id":235,"version":236,"summary_zh":237,"released_at":238},360145,"3.12","▼ **注意**\n**Nvidia GPU 优化**\n⊡ 务必启用 Windows 硬件加速 GPU 调度选项\n⊡ 启用此选项可显著提升超分辨率性能\n⊡ 在 Windows 10 \u002F Windows 11 的设置 > 显卡设置菜单中启用\n\n▼  **新功能**\n\n**保留帧小部件**\n⊡ 新增小部件，用于选择是否保存超分辨率后的视频帧\n⊡ 选择“启用”后，超分辨率处理过的帧将不会被删除\n⊡ 这样您就可以使用不同的文件格式重新编码超分辨率视频，而无需再次进行超分辨率处理\n\n▼ **错误修复与改进**\n\n**AI 模型更新**\n⊡ 使用最新工具更新了 AI 模型\n⊡ 提升了 GPU 兼容性和超分辨率性能\n\n**视频编码改进**\n⊡ 将 MoviePy 更新至 2.0 版本\n⊡ 包含大量针对视频编码的错误修复和优化\n\n**通用改进**\n⊡ 修复了多个 bug，优化了代码并提升了性能\n⊡ 更新了依赖库\n\n\n\n▼ **VirusTotal**\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fc358dae6838b75cffe55ff6034bda8dd42c779365b26248832708d5f8558293d\n\n","2024-11-22T08:42:29",{"id":240,"version":241,"summary_zh":242,"released_at":243},360146,"3.11","▼  **NEW** \r\n\r\n**AI models update**\r\n⊡ Updated AI models using updated tools\r\n⊡ This led to have slightly better upscale quality\r\n\r\n**GPU Auto selection**\r\n⊡ Added new \"Auto\" option in GPU Widget\r\n⊡ Selecting “Auto,” the app automatically choose the most powerful GPU in the PC\r\n⊡ This solves a problem with GPU processing on notebooks with 2 GPUs\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video upscale improvements**\r\n⊡ Improved video upscale stability and memory usage\r\n⊡ Updated FFMPEG to version 7.1 (video encoding bugfix and performance improvements)\r\n⊡ Now the app automatically removes the temp folder when the video upscale is finished\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies\r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F1fa7102e88b1c891808ff5cbf9acaa40e29ab02ecf09e371f1f51e3101b3e613\r\n\r\n","2024-11-07T09:24:37",{"id":245,"version":246,"summary_zh":247,"released_at":248},360147,"3.10","▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**FFMPEG audio passthrough**\r\n⊡ This feature allows audio to be processed without any alterations (lossless quality)\r\n⊡ Supports multiple audio streams (when a video contains multiple audio tracks)\r\n⊡ This function fix an issue where audio could not be applied to upscaled videos\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies\r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fcdeba31d90a673a50ead2746195000f545e169ff085b72f2180b209f5a25d28c?nocache=1\r\n\r\n","2024-09-25T12:45:55",{"id":250,"version":251,"summary_zh":252,"released_at":253},360148,"3.9","▼  **NEW** \r\n\r\n**AI engine improvements**\r\n⊡ Optimized AI models only for \"Half precision\"\r\n⊡ This resulted in lower VRAM memory usage and better performance\r\n\r\n**AI multi-threading improvements**\r\n⊡ Optimized upscaling speed when using AI multi-threading\r\n⊡ Is now possible to select up to 6 threads (6 video frames simultaneous)\r\n\r\n▼  **GUI** \r\n\r\n**File widget**\r\n⊡ The widget to upload files is now much faster\r\n⊡ In particular when uploading many files and files with high resolution\r\n⊡ Also improved the display of file informations\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Video upscale improvements**\r\n⊡ Improved audio quality for upscaled videos\r\n⊡ Updated FFMPEG to version 7.0.2 (bugfix and performance improvements)\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ The app is now lighter (-100MB)\r\n⊡ Fixed a problem with upscaling black and white images\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies\r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002F2da574e3f86efb23fa7998d7b46f92c1ece0c8a0a045f4aa51b5e5e952b5034a\r\n\r\n","2024-08-15T06:49:47",{"id":255,"version":256,"summary_zh":257,"released_at":258},360149,"3.8","▼  **NEW** \r\n\r\n**Video upscale STOP&RESUME**\r\n⊡ Now is possible to stop and resume the video upscale process at any time\r\n⊡ When restarting (with same settings) the app will resume from the interrupted point\r\n⊡ NOTE - If video temporary files are deleted, upscaling will start over again\r\n\r\n**User settings save**\r\n⊡ The app will now remember all the options of the user (AI model, GPU, GPU VRAM etc.)\r\n⊡ NOTE - In case of problems, delete the file QualityScaler_UserPreference.json in Documents folder\r\n\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**AI upscale improvements**\r\n⊡ Improved upscaled image\u002Fvideo quality and \"temporal stability\" \r\n⊡ Better support for images with transparent background\r\n⊡ Improved memory usage and performance\r\n\r\n**AI multithreading improvements**\r\n⊡ Multithreaded video upscale is now more stable\r\n⊡ Fixed a problem that could lead to losing some upscaled frames\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Ffbe64667a6166781a76e91bfb829d61f64cfcc1b46b90a814409a599115f2b00?nocache=1\r\n\r\n","2024-07-22T12:07:50",{"id":260,"version":261,"summary_zh":262,"released_at":263},360150,"3.7","▼  **NEW** \r\n\r\n**Antivirus problem fix**\r\n⊡ After contacting Microsoft, Avast and AVG\r\n⊡ QualityScaler will finally no longer be recognized as Malware by these antivirus\r\n\r\n**IRCNN AI improvements**\r\n⊡ IRCNN implementation is now divided into 2 separate models\r\n⊡ IRCNN_Mx1 - (medium denoise)\r\n⊡ IRCNN_Lx1 - (high denoise)\r\n\r\n▼ **USER INTERFACE**\r\n\r\n**Some changes**\r\n⊡ Default AI model is RealESR_Gx4\r\n⊡ AI models are now separated by \"architecture\"\r\n\r\n▼ **BUGFIX \u002F IMPROVEMENTS**\r\n\r\n**Under-the-hood updates**\r\n⊡ Updated Python to version 3.12 (improved performance)\r\n⊡ Updated FFMPEG to version 7.0.1 (bugfixes)\r\n⊡ Updated Exiftool to latest version available\r\n\r\n**General improvements**\r\n⊡ Bug fixes, code cleaning, performance improvements\r\n⊡ Updated dependencies \r\n\r\n▼ **VirusTotal**\r\n⊡ https:\u002F\u002Fwww.virustotal.com\u002Fgui\u002Ffile\u002Fd4950718c31792ae29b00f2b7abbec63c7cd0ff18acf6dc59c85bdb47d4f85ee\r\n\r\n","2024-06-29T15:12:29"]