[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-CyberPunkMetalHead--binance-trading-bot-new-coins":3,"tool-CyberPunkMetalHead--binance-trading-bot-new-coins":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":77,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":85,"forks":86,"last_commit_at":87,"license":88,"difficulty_score":89,"env_os":90,"env_gpu":91,"env_ram":91,"env_deps":92,"category_tags":95,"github_topics":76,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":96,"updated_at":97,"faqs":98,"releases":134},7761,"CyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins","binance-trading-bot-new-coins","This Binance trading bot detects new coins as soon as they are listed on the Binance exchange and automatically places sell and buy orders. It comes with trailing stop loss and other features. If you like this project please consider donating via Brave.","binance-trading-bot-new-coins 是一款专为币安交易所设计的开源自动化交易机器人。它的核心功能是实时监控币安上新币上线的瞬间，并立即自动执行买入和卖出订单，旨在帮助交易者捕捉新币上市初期常见的价格剧烈波动机会，从而获取潜在收益。\n\n对于许多手动交易者而言，新币上线时的行情变化极快，往往来不及反应便错过了最佳入场或离场时机。这款工具正是为了解决这一痛点而生，它通过程序化方式消除了人为延迟，确保在毫秒级时间内响应市场变化。此外，它还内置了移动止损（Trailing Stop Loss）等风控机制，帮助用户在追求利润的同时有效管理风险。项目同时提供实盘和测试两种模式，让用户可以在无资金风险的环境下验证策略。\n\n该工具主要适合具备一定编程基础的开发者、量化交易爱好者以及希望尝试自动化策略的加密货币进阶用户。由于涉及真实的资金操作与 API 配置，普通小白用户若无相关技术背景需谨慎使用。其独特的技术亮点在于能够极速侦测交易所的新币公告接口，并结合灵活的订单逻辑实现“快进快出”的短线策略。作为开源项目，它也欢迎社区贡献代码或通过 Brave 浏览器进行捐赠支持。","# binance-trading-bot-new-coins\nThis Binance trading bot detects new coins as soon as they are listed on the Binance exchange and automatically places sell and buy orders. \nIt comes with trailing stop loss and other features.\n\nThis open source crypto trading bot should able able to quickly detect new coins listings on Binance and quickly ride the price spike. \nIt comes with a live and test mode so naturally, use at your own risk.\n\n\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\n**For a step-by-step guide on how to set it up and configure please see the guide here:** [Binance new coin trading bot guide](https:\u002F\u002Fwww.cryptomaton.org\u002F2021\u002F08\u002F15\u002Fcoding-a-binance-trading-bot-that-detects-new-coins-the-moment-they-are-listed\u002F)\n\n\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\n**The new coins crypto trading bot explained in more detail.\u003Cbr> \nSee the video linked below for an explanation and rationale behind the bot.**\n\n[![binance new coin listings bot](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FCyberPunkMetalHead_binance-trading-bot-new-coins_readme_857f792ae801.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=mIa9eQDhubs)\n\n","# 币安交易机器人-新币\n这款币安交易机器人能够在新币一上线币安交易所时立即检测到，并自动下达卖出和买入订单。它配备了追踪止损等功能。\n\n这款开源加密货币交易机器人能够快速识别币安上的新币上市，并迅速捕捉价格飙升的机会。它提供实盘模式和测试模式，因此请务必自行评估风险后使用。\n\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\n**有关如何设置和配置的分步指南，请参阅此处的教程：** [币安新币交易机器人指南](https:\u002F\u002Fwww.cryptomaton.org\u002F2021\u002F08\u002F15\u002Fcoding-a-binance-trading-bot-that-detects-new-coins-the-moment-they-are-listed\u002F)\n\n\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\n**更详细地介绍这款新币加密货币交易机器人。\u003Cbr> \n请观看下方链接中的视频，了解该机器人的工作原理及设计思路。**\n\n[![币安新币上市机器人](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FCyberPunkMetalHead_binance-trading-bot-new-coins_readme_857f792ae801.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=mIa9eQDhubs)","# Binance 新币交易机器人快速上手指南\n\n本工具旨在自动检测币安（Binance）交易所上新上线的加密货币，并立即执行买卖订单以捕捉价格波动。支持追踪止损（Trailing Stop Loss）功能，提供实盘与测试模式。\n\n> **风险提示**：本项目为开源实验性工具，包含实盘交易功能。使用前请充分理解风险，建议先在测试模式下运行，盈亏自负。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux (推荐 Ubuntu\u002FCentOS), macOS 或 Windows (需配置 WSL)。\n*   **Python 版本**：Python 3.8 或更高版本。\n*   **依赖管理**：pip (Python 包管理工具)。\n*   **币安账户**：拥有有效的 API Key 和 Secret Key（需开启现货交易权限）。\n\n**前置依赖安装：**\n\n建议使用国内镜像源加速 Python 包的安装：\n\n```bash\npython3 -m pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n*(注：如果项目中未提供 `requirements.txt`，通常核心依赖为 `ccxt` 和 `pandas`，可手动安装：`pip install ccxt pandas -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple`)*\n\n## 安装步骤\n\n1.  **克隆项目仓库**\n\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcryptomaton\u002Fbinance-trading-bot-new-coins.git\n    cd binance-trading-bot-new-coins\n    ```\n\n2.  **配置 API 密钥**\n\n    在项目根目录下创建或编辑配置文件（通常为 `.env` 文件或直接在代码配置区），填入您的币安 API 信息。\n\n    *   **API Key**: 您的币安 API Key\n    *   **Secret Key**: 您的币安 Secret Key\n    *   **Test Mode**: 设置为 `True` 启用测试网，`False` 启用实盘。\n\n    示例（若使用 `.env` 文件）：\n    ```text\n    BINANCE_API_KEY=your_api_key_here\n    BINANCE_SECRET_KEY=your_secret_key_here\n    TEST_MODE=True\n    ```\n\n## 基本使用\n\n完成配置后，即可启动机器人。\n\n### 1. 启动测试模式（推荐首次使用）\n\n在实盘运行前，务必先在测试网验证策略是否按预期工作。确保配置中 `TEST_MODE=True`。\n\n```bash\npython3 main.py\n```\n\n程序启动后，将监听币安的新币上线事件。一旦检测到新币，将根据预设逻辑在测试网执行模拟买卖。\n\n### 2. 切换至实盘模式\n\n确认测试运行无误且策略调整完毕后，修改配置将 `TEST_MODE` 设为 `False`，并再次运行：\n\n```bash\npython3 main.py\n```\n\n此时机器人将使用真实资金在新币上线瞬间自动下单。请密切关注日志输出以确保运行状态正常。\n\n---\n*详细的高级配置指南（如止损参数调整、买入金额设置等）请参考官方文档：[Binance new coin trading bot guide](https:\u002F\u002Fwww.cryptomaton.org\u002F2021\u002F08\u002F15\u002Fcoding-a-binance-trading-bot-that-detects-new-coins-the-moment-they-are-listed\u002F)*","一位专注于加密货币套利的小型交易员，试图在币安（Binance）上线新代币的瞬间捕捉价格波动获利。\n\n### 没有 binance-trading-bot-new-coins 时\n- **反应速度滞后**：依靠人工刷新页面或社群消息通知，往往在发现新币上线时，最佳买入时机已被高频机器人抢占。\n- **错失爆发窗口**：新币上线初期的价格飙升通常仅持续数秒至数分钟，手动操作无法在如此短的时间内完成分析并下单。\n- **风险控制困难**：缺乏自动化的追踪止损（Trailing Stop Loss）机制，一旦价格快速回落，容易因来不及手动卖出而由盈转亏。\n- **精力消耗巨大**：为了蹲守不确定的上线时间，需要全天候高强度盯着屏幕，严重影响生活与其他交易策略的执行。\n\n### 使用 binance-trading-bot-new-coins 后\n- **毫秒级自动响应**：binance-trading-bot-new-coins 能实时监控币安接口，在新币列表更新的瞬间自动识别并立即执行买卖订单，快于人眼反应。\n- **精准捕捉涨幅**：程序化策略确保在价格启动初期即刻入场，有效抓住新币上线后的第一波流动性溢价和价格 spike。\n- **智能动态止盈**：内置的追踪止损功能随价格上涨自动调整卖出阈值，既锁定了既有利润，又能在趋势反转时自动离场，无需人工干预。\n- **安全测试验证**：提供模拟交易模式（Test Mode），允许交易员在不投入真金白银的情况下验证策略参数，大幅降低试错成本。\n\nbinance-trading-bot-new-coins 将原本依赖运气和手速的“抢新”博弈，转化为可量化、自动化且风险可控的系统性收益策略。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FCyberPunkMetalHead_binance-trading-bot-new-coins_857f792a.jpg","CyberPunkMetalHead","Andrei","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FCyberPunkMetalHead_1b998ff9.jpg","Co-founder of AESIR. I build and test crypto trading bots. Meme Savvy 69\u002F10.",null,"cryptomatonblog","https:\u002F\u002Faesircrypto.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead",[81],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Python","#3572A5",100,1505,267,"2026-04-02T08:40:53","MIT",4,"","未说明",{"notes":93,"python":91,"dependencies":94},"README 中未提供具体的运行环境需求（如操作系统、Python 版本、依赖库等）。该工具是一个用于检测币安新币上线并自动交易的脚本，包含实盘和测试模式。详细配置指南需参考文中提供的外部博客链接。由于涉及真实资金交易，作者提示请自担风险。",[],[13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T01:51:42.650197",[99,104,109,114,119,124,129],{"id":100,"question_zh":101,"answer_zh":102,"source_url":103},34747,"运行时出现 'No such file or directory: auth\u002Fauth.yml' 错误怎么办？","这通常是因为工作目录不正确或配置文件未重命名。请确保进入项目目录后再运行脚本：\n1. 执行 `cd new-coin-bot\u002F` 进入目录。\n2. 运行 `python3 main.py`。\n另外，检查是否已将 `auth.example.yml` 重命名为 `auth.yml`，并在其中填入正确的币安配置信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F17",{"id":105,"question_zh":106,"answer_zh":107,"source_url":108},34748,"遇到 'ModuleNotFoundError: No module named trade_client' 错误如何解决？","该错误表示 Python 无法找到项目模块，通常是因为未在正确的项目根目录下运行脚本。\n解决方案：\n1. 确保终端当前路径位于包含 `main.py` 和 `trade_client.py` 的文件夹内。\n2. 直接运行 `python3 main.py`。\n如果使用的是 PyCharm 等 IDE，请检查 File > Settings > Project > Project Interpreter，确保已安装所有依赖包，并将项目根目录标记为 Sources Root。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F36",{"id":110,"question_zh":111,"answer_zh":112,"source_url":113},34749,"运行脚本报错 'SyntaxError: invalid syntax' 指向 f-string 格式化字符串怎么办？","此错误通常是因为使用的 Python 版本过低（低于 3.6），不支持 f-string 语法（即 `f'...'`）。\n解决方案：\n请确保使用 Python 3.6 或更高版本运行脚本。在终端中输入 `python3 --version` 检查版本。如果版本过低，请升级 Python，并使用 `python3 main.py` 命令启动程序。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F87",{"id":115,"question_zh":116,"answer_zh":117,"source_url":118},34750,"配置文件中的 'BINANCE_TLD' 应该填什么？","`BINANCE_TLD` 代表币安网站的顶级域名后缀。\n- 如果您使用的是国际版币安，请填写 `com`。\n- 如果您是美国用户并使用币安美国站，请填写 `us`。\n请在 `auth.yml` 文件中将 `BINANCE_TLD` 替换为上述对应的值（不带引号，或者根据 YAML 格式要求保留引号但只改内容）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F21",{"id":120,"question_zh":121,"answer_zh":122,"source_url":123},34751,"遇到 'Connection aborted' 或 'Connection reset by peer' 网络错误如何处理？","这通常是临时的网络连接问题或币安 API 端的波动。\n尝试以下方法：\n1. 重启脚本，很多时候重新连接即可恢复正常。\n2. 检查本地网络连接是否稳定。\n3. 如果问题持续，可能是触发了 API 频率限制，建议检查日志中是否有 'Too much request weight used' 的提示，如有则需要降低请求频率或使用 WebSocket。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F8",{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},34752,"如何设置交易金额而不是固定的币种数量？","默认配置中的数量（Quantity）通常指的是计价货币（如 USDT）的数量。例如，默认设置为 15，意味着每次交易购买价值约 15 USDT 的币种。\n如果您想修改交易金额，请直接编辑配置文件（如 `config.yml`），找到交易选项部分，将对应的数值修改为您愿意投入的金额（以 USDT 为单位）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F38",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},34753,"现货交易支持追踪止损（Trailing Stop Loss）吗？","币安原生 API 仅在合约交易（Futures）中支持追踪止损订单，现货交易（Spot）不支持原生的追踪止损。\n该机器人实现的追踪止损是在本地计算的：脚本会监控价格变化，当价格回撤达到设定比例时，自动发送一个普通的限价卖单或市价卖单来执行止损，从而模拟追踪止损的效果。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCyberPunkMetalHead\u002Fbinance-trading-bot-new-coins\u002Fissues\u002F30",[]]