[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-CryptoSignal--Crypto-Signal":3,"tool-CryptoSignal--Crypto-Signal":64},[4,18,26,39,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,2,"2026-04-10T01:20:03",[13,14,15,16],"插件","Agent","图像","开发框架","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[13,16],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":10,"last_commit_at":32,"category_tags":33,"status":17},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[15,34,35,13,14,36,37,16,38],"数据工具","视频","其他","语言模型","音频",{"id":40,"name":41,"github_repo":42,"description_zh":43,"stars":44,"difficulty_score":45,"last_commit_at":46,"category_tags":47,"status":17},7525,"codex","openai\u002Fcodex","Codex 是 OpenAI 推出的一款轻量级编程智能体，专为在终端环境中高效运行而设计。它允许开发者直接在命令行界面与 AI 交互，完成代码生成、调试、重构及项目维护等任务，无需频繁切换至浏览器或集成开发环境，从而显著提升了编码流程的连贯性与专注度。\n\n这款工具主要解决了传统 AI 辅助编程中上下文割裂的问题。通过将智能体本地化运行，Codex 能够更紧密地结合当前工作目录的文件结构，提供更具针对性的代码建议，同时支持以自然语言指令驱动复杂的开发操作，让“对话即编码”成为现实。\n\nCodex 非常适合习惯使用命令行的软件工程师、全栈开发者以及技术研究人员。对于追求极致效率、偏好键盘操作胜过图形界面的极客用户而言，它更是理想的结对编程伙伴。\n\n其独特亮点在于灵活的部署方式：既可作为全局命令行工具通过 npm 或 Homebrew 一键安装，也能无缝对接现有的 ChatGPT 订阅计划（如 Plus 或 Pro），直接复用账户权益。此外，它还提供了从纯文本终端到桌面应用的多形态体验，并支持基于 API 密钥的深度定制，充分满足不同场景下的开发需求。",75220,1,"2026-04-14T14:40:34",[37,14,13],{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":17},51,"gstack","garrytan\u002Fgstack","gstack 是 Y Combinator CEO Garry Tan 亲自开源的一套 AI 工程化配置，旨在将 Claude Code 升级为你的虚拟工程团队。面对单人开发难以兼顾产品战略、架构设计、代码审查及质量测试的挑战，gstack 提供了一套标准化解决方案，帮助开发者实现堪比二十人团队的高效产出。\n\n这套配置特别适合希望提升交付效率的创始人、技术负责人，以及初次尝试 Claude Code 的开发者。gstack 的核心亮点在于内置了 15 个具有明确职责的 AI 角色工具，涵盖 CEO、设计师、工程经理、QA 等职能。用户只需通过简单的斜杠命令（如 `\u002Freview` 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是一款开源的命令行工具，旨在自动化加密货币的技术分析与交易信号生成。它解决了投资者在面对数百种数字资产时，难以实时、客观地监控市场技术指标的痛点，帮助用户从繁琐的手工图表分析中解放出来。\n\n这款工具特别适合具备一定技术背景的开发者、量化交易研究员以及希望尝试算法交易的进阶用户。通过 Docker 即可轻松部署，用户能够追踪包括 Binance、Coinbase 等主流交易所在内的 500 多种币种。其核心优势在于集成了 TA-Lib 这一久经考验的分析库，自动计算相对强弱指数（RSI）、MACD、一目均衡表（Ichimoku Cloud）及移动平均线等多种专业指标。\n\n当市场触发预设条件时，Crypto-Signal 能通过短信、邮件、Slack、Telegram 或 Discord 立即发送警报。此外，其模块化的代码架构允许用户灵活定制交易策略，甚至在此基础上构建机器学习模型进行预测性分析。需要注意的是，该项目目前处于 Beta 阶段，主要定位为教育辅助工具，使用者需自行承担投资风险并结合独立判断。","# CryptoSignal - #1 Quant Trading & Technical Analysis Bot - 4,100+ stars & 1,000+ forks https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\n\n### Development state: Beta (Code is stable, documentation is often lagging)\n\n### Join our community [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FMWTJVFf) channel! (2,100+ members)\n\nCrypto Signals is a command line tool that automates your crypto currency Technical Analysis (TA). It is maintained by a community of traders, engineers, data scientists, PMs, & countless generous individuals who wish to democratize the equal & open access to the greatest wealth re-distribution experiment in human and monetary policy history - Bitcoin\n\n## Track over 500 coins across Bittrex, Binance, Bittrex, Bitfinex, Coinbase, Gemini and more!\n(Subject to local financial regulations under the jurisdiction you and your financial activities are under. Marketing or enabling does not imply nor justify the facilitation or condoning of any activity - financial or otherwise. You assume and bare all risk. Be careful & act wisely.)\n\n## Technical Analysis Automated:\n* Momentum\n* Relative Strength Index (RSI)\n* Ichimoku Cloud (Leading Span A, Leading Span B, Conversion Line, Base Line)\n* Simple Moving Average\n* Exponential Moving Average\n* MACD\n* MFI\n* OBV\n* VWAP\n\n## Alerts:\n* SMS via Twilio\n* Email\n* Slack\n* Telegram\n* Discord\n\n## Features:\n* Modular code for easy trading strategy implementation\n* Easy install with Docker\n\nYou can build on top of this tool and implement algorithm trading and some machine learning models to experiment with predictive analysis.\n\n### Founded by Abenezer Mamo @ www.Mamo.io & www.linkedin.com\u002Fin\u002FAbenezerMamo\n\n## Installing And Running\nThe commands listed below are intended to be run in a terminal.\n\n1. Install [docker CE](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Finstall\u002F)\n\n1. Create a config.yml file in your current directory. See the Configuring config.yml section below for customizing settings.\n\n1. In a terminal run the application. `docker run --rm -v $PWD\u002Fconfig.yml:\u002Fapp\u002Fconfig.yml shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master`.\n\n1. When you want to update the application run `docker pull shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master`\n\n### Configuring config.yml\n\nFor a list of all possible options for config.yml and some example configurations look [here](docs\u002Fconfig.md)\n\n# FAQ\n\n## Common Questions\n\n### Why does Tradingview show me different information than crypto-signal?\nThere are a number of reasons why the information crypto-signal provides could be different from tradingview and the truth is we have no way to be 100% certain of why the differences exist. Below are some things that affect the indicators that _may_ differ between crypto-signal and tradingview.\n\n- tradingview will have more historical data and for some indicators this can make a [big difference](https:\u002F\u002Fta-lib.org\u002Fd_api\u002Fta_setunstableperiod.html).\n\n- tradingview uses a rolling 15 minute timeframe which means that the data they are analyzing can be more recent than ours by a factor of minutes or hours depending on what candlestick timeframe you are using.\n\n- tradingview may collect data in a way that means the timeperiods we have may not line up with theirs, which can have an effect on the analysis. This seems unlikely to us, but stranger things have happened.\n\n### So if it doesn't match Tradingview how do you know your information is accurate?\nUnderpinning crypto-signal for most of our technical analysis is [TA-Lib](https:\u002F\u002Fta-lib.org\u002Findex.html) which is an open source technical analysis project started in 1999. This project has been used in a rather large number of technical analysis projects over the last two decades and is one of the most trusted open source libraries for analyzing candlestick data.\n\n# Liability\nI am not your financial adviser, nor is this tool. Use this program as an educational tool, and nothing more. None of the contributors to this project are liable for any losses you may incur. Be wise and always do your own research.\n\nWe recommend you begin by learning the core principles used in traditional asset classes since they are less volatile & apply your knowledge in simulated trading before liquidating your dreams.\n","# CryptoSignal - 頂尖量化交易與技術分析機器人 - 4,100+ 顆星 & 1,000+ 分叉 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\n\n### 開發狀態：測試版（代碼穩定，但文檔更新較慢）\n\n### 加入我們的社群 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FMWTJVFf) 頻道！（2,100+ 位成員）\n\nCrypto Signals 是一款命令行工具，可自動化您的加密貨幣技術分析（TA）。它由一群交易員、工程師、數據科學家、產品經理以及無數慷慨人士共同維護，旨在推動公平、開放地參與人類歷史上最大規模的財富再分配實驗——比特幣。\n\n## 跟蹤 Bittrex、Binance、Bitfinex、Coinbase、Gemini 等超過 500 種加密貨幣！\n（須遵守您及您的金融活動所屬司法管轄區的當地金融法規。宣傳或啟用本工具並不意味著鼓勵或縱容任何金融或其他活動。一切風險由您自行承擔。請謹慎行事並明智決策。）\n\n## 自動化技術分析：\n* 動能指標\n* 相對強弱指標（RSI）\n* 一目均衡表（先行帶A、先行帶B、轉換線、基準線）\n* 簡單移動平均線\n* 指數移動平均線\n* MACD\n* MFI\n* OBV\n* VWAP\n\n## 警報通知：\n* 通過 Twilio 發送 SMS 短訊\n* 電子郵件\n* Slack\n* Telegram\n* Discord\n\n## 特色功能：\n* 模塊化代碼，方便實現交易策略\n* 支持 Docker 一鍵安裝\n\n您可以在此工具的基礎上構建算法交易系統，並應用部分機器學習模型進行預測性分析的實驗。\n\n### 由 Abenezer Mamo 創立 @ www.Mamo.io & www.linkedin.com\u002Fin\u002FAbenezerMamo\n\n## 安裝與運行\n以下命令需在終端中執行。\n\n1. 安裝 [Docker CE](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Finstall\u002F)\n2. 在當前目錄下創建一個 config.yml 文件。有關自定義設置，請參閱下方的「配置 config.yml」部分。\n3. 在終端中運行應用程序：`docker run --rm -v $PWD\u002Fconfig.yml:\u002Fapp\u002Fconfig.yml shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master`\n4. 如需更新應用程序，請執行：`docker pull shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master`\n\n### 配置 config.yml\n\n如需查看 config.yml 的所有可用選項及示例配置，請訪問 [這裡](docs\u002Fconfig.md)。\n\n# 常見問題解答\n\n## 常見問題\n\n### 為什麼 Tradingview 展示的資訊與 Crypto Signal 不一致？\nCrypto Signal 提供的資訊可能與 Tradingview 存在差異，原因有很多，而我們也無法完全確定這些差異具體出自何處。以下是可能影響指標計算，從而導致 Crypto Signal 與 Tradingview 數據不同的幾個因素：\n\n- Tradingview 擁有更多的歷史數據，對於某些指標而言，這可能會產生顯著差異，例如 [這裡](https:\u002F\u002Fta-lib.org\u002Fd_api\u002Fta_setunstableperiod.html) 所描述的情況。\n- Tradingview 使用滾動的 15 分鐘時間框架，因此其分析的數據可能比我們的更為即時，具體取決於您使用的 K 線時間框架。\n- Tradingview 可能以不同方式收集數據，導致我們的時間範圍與他們不一致，進而影響分析結果。雖然這種情況不太可能，但也不無先例。\n\n### 如果數據與 Tradingview 不符，我如何確保 Crypto Signal 的資訊準確呢？\nCrypto Signal 大多數技術分析的核心依賴於 [TA-Lib](https:\u002F\u002Fta-lib.org\u002Findex.html)，這是一個於 1999 年啟動的開源技術分析項目。過去二十年來，該項目已被廣泛應用於眾多技術分析場景中，是分析 K 線數據最受信賴的開源庫之一。\n\n# 免責聲明\n本人及本工具均非您的財務顧問。請將此程序僅作為學習工具使用，切勿視為投資建議。本項目的所有貢獻者對您可能遭受的任何損失概不負責。請保持理性判斷，並始終進行獨立研究。\n\n我們建議您首先學習傳統資產類別的核心原則，因為它們的波動性相對較低。在投入真金白銀之前，請先通過模擬交易積累經驗。","# CryptoSignal 快速上手指南\n\nCryptoSignal 是一款开源的命令行工具，旨在自动化加密货币的技术分析（TA）。它支持对接 Binance、Bittrex、Coinbase 等多个交易所，提供 RSI、MACD、均线等多种指标分析，并支持通过短信、邮件、Slack、Telegram 等渠道发送警报。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：支持 Docker 的 Linux、macOS 或 Windows 系统。\n*   **前置依赖**：必须安装 **Docker CE**。\n    *   国内用户建议使用阿里云镜像加速器或腾讯云容器服务加速 Docker 镜像拉取，以提升下载速度。\n    *   安装参考：[Docker 官方安装文档](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Finstall\u002F) 或 [阿里云 Docker 镜像加速器](https:\u002F\u002Fcr.console.aliyun.com\u002Fcn-hangzhou\u002Finstances\u002Fmirrors)。\n\n## 安装步骤\n\n本项目采用 Docker 容器化部署，无需手动配置 Python 环境或安装复杂的依赖库。\n\n1.  **创建配置文件**\n    在当前工作目录下创建一个名为 `config.yml` 的文件。您需要在此文件中配置交易所 API 密钥、监控币种及警报方式等设置。\n    *   详细配置项参考：[docs\u002Fconfig.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdocs\u002Fconfig.md)\n\n2.  **拉取并运行容器**\n    在终端中执行以下命令启动应用。该命令会将本地的 `config.yml` 挂载到容器中：\n\n    ```bash\n    docker run --rm -v $PWD\u002Fconfig.yml:\u002Fapp\u002Fconfig.yml shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master\n    ```\n\n    > **提示**：若首次运行速度较慢，请检查是否已配置国内 Docker 镜像加速源。\n\n3.  **更新应用**\n    当需要更新到最新版本时，请先拉取最新镜像：\n\n    ```bash\n    docker pull shadowreaver\u002Fcrypto-signal:master\n    ```\n\n## 基本使用\n\n运行上述启动命令后，CryptoSignal 将立即读取 `config.yml` 中的配置并开始工作：\n\n*   **自动分析**：工具将根据配置自动抓取指定交易所超过 500 种币种的数据，计算动量、相对强弱指数 (RSI)、一目均衡表 (Ichimoku Cloud)、移动平均线 (SMA\u002FEMA)、MACD 等技术指标。\n*   **触发警报**：当市场数据满足您在 `config.yml` 中设定的策略条件时，系统将通过配置的渠道（如 Telegram、Email 或 SMS）发送实时警报。\n*   **策略扩展**：由于其代码具有模块化特性，高级用户可在此基础上构建算法交易策略或集成机器学习模型进行预测分析。\n\n> **免责声明**：本工具仅供教育和研究用途，不构成任何财务建议。加密货币市场波动巨大，使用前请务必自行调研（DYOR），并自行承担所有风险。","一位独立量化交易者试图同时监控 Binance 和 Coinbase 上超过 50 种山寨币的动量指标，以捕捉短期套利机会。\n\n### 没有 Crypto-Signal 时\n- 交易者需手动在 TradingView 上逐个切换图表查看 RSI、MACD 和 Ichimoku 云图，耗时极长且容易错过转瞬即逝的行情。\n- 缺乏统一的数据源，不同交易所的 K 线数据分散，难以快速对比同一资产在不同平台的相对强弱指数（RSI）差异。\n- 无法实现 7x24 小时监控，夜间休息时若出现突破信号（如 VWAP 交叉），只能等到第二天醒来才能发现，错失最佳入场点。\n- 人工记录和分析大量技术指标容易产生疲劳性错误，导致对趋势判断出现主观偏差。\n\n### 使用 Crypto-Signal 后\n- 通过 Docker 一键部署后，Crypto-Signal 自动并行扫描多个交易所的 500+ 币种，实时计算包括移动平均线和 MFI 在内的十余种核心指标。\n- 系统基于成熟的 TA-Lib 库提供标准化分析结果，消除了人工比对不同平台数据的时间差和格式不一致问题。\n- 配置 Telegram 或 Slack 警报后，一旦检测到预设策略触发（如布林带突破），Crypto-Signal 会立即推送消息到手机，确保全天候响应。\n- 模块化的代码结构允许交易者轻松植入自定义的机器学习预测模型，将单纯的技术分析升级为自动化量化策略。\n\nCrypto-Signal 将繁琐的人工盯盘转化为高效的自动化监控流程，让个人交易者也能拥有机构级的技术分析能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FCryptoSignal_Crypto-Signal_34bc30db.png","CryptoSignal","Github.com\u002FCryptoSignal - 1,100+ forks & + 4,100 stars","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FCryptoSignal_2f25b07d.png","Github.com\u002FCryptoSignal - #1 Quant Trading & Technical Analysis Bot - 4,100+ Stars & 1,000+ Forks #analytics #python",null,"ElitePowered@gmail.com","mamo_abenezer","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FAbenezerMamo","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal",[85,89,93],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",98.7,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"Dockerfile","#384d54",0.8,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"Makefile","#427819",0.5,5517,1342,"2026-04-15T13:22:59","MIT",3,"Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":105,"python":103,"dependencies":106},"该工具主要通过 Docker 容器运行，无需手动配置 Python 环境或安装依赖库。用户只需安装 Docker CE 并创建 config.yml 配置文件即可启动。核心技术分析基于 TA-Lib 库。支持通过 Twilio、Email、Slack、Telegram 和 Discord 发送警报。",[107,108],"Docker CE","TA-Lib",[13],[111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130],"technical-analysis","bittrex-api","crypto","bitcoin","ethereum","trading","trading-bot","crypto-signal","gdax","binance","binance-api","trading-strategies","abenezer-mamo","cryptotrading","cryptosignal","mamo","coinbase","coinbase-pro","coinbase-api","algorithmic-trading","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T15:58:08.734726",[134,139,143,148,153,158,163],{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},35877,"如何运行 Web 用户界面（UI）？","只有在配置文件中将 'selected_task' 设置为 'server' 时，才会运行用户界面。请检查您的配置文件确保该项设置正确。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fissues\u002F85",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":138},35878,"为什么在 .env 文件中设置市场交易对（如 BTC\u002FETH）时会报错 KeyError？","交易对的顺序非常重要。在交易所中，该交易对通常列为 'ETH\u002FBTC' 而不是 'BTC\u002FETH'。请尝试更改顺序为 'ETH\u002FBTC' 并在 SETTINGS_MARKET_PAIRS 中使用正确的格式。",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},35879,"运行 app.py 时出现 'ValueError: Expecting property name' JSON 解析错误怎么办？","您需要创建 'secret.json' 文件。该错误通常是因为缺少此文件或文件格式不正确（如第 4 行第 1 列附近缺少属性名）。请确保已下载所有必需的模块，并参考主仓库 README 中的安装指南来正确创建和格式化 secret.json 文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fissues\u002F7",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},35880,"执行 'docker build' 命令时报错 'requires exactly 1 argument' 是怎么回事？","该错误通常是因为命令格式不完整或未在正确的目录下执行。正确的命令格式应为 'docker build -t \u003C镜像名>:\u003C标签> .'（注意末尾的点代表当前目录）。请确保您在包含 Dockerfile 的项目根目录下运行此命令。如果问题依旧，可能需要检查 Docker 版本或参考官方文档。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fissues\u002F407",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},35881,"Stoch RSI 指标的计算结果与 TradingView 不一致或不准确，如何解决？","维护者已重写了该指标的大部分代码以提供更准确的结果。请使用 'develop' 分支上的最新代码。如果您不是程序员，只需拉取最新的 develop 分支代码即可应用修复。此外，已知 TA-lib 库在 STOCHRSI 计算上存在一些问题，未来可能会考虑更换库或进一步调整。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fissues\u002F409",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":162},35882,"如何设置仅在多个指标组合满足条件（例如 RSI 和 STOCH 同时触发）时才发送通知？","您可以在配置文件中设置条件触发逻辑。如果默认配置不起作用，建议参考社区提供的示例配置文件（如过去分享的 pastebin 链接）来核对格式。维护者提到某些分支（fork）改进了条件信号的执行逻辑，如果主版本存在问题，可以尝试查看相关改进版本或等待官方更新修复条件判断逻辑。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCryptoSignal\u002FCrypto-Signal\u002Fissues\u002F406",{"id":164,"question_zh":165,"answer_zh":166,"source_url":147},35883,"在哪里可以找到或如何创建 secret.json 配置文件？","项目中没有默认的 secret.json 文件，您需要手动创建它。该文件用于存储敏感信息（如 API 密钥）。请参考仓库主目录下的 README 安装指南，其中应包含该文件的模板或所需字段说明。确保文件内容是合法的 JSON 格式。",[]]