open-claude-cowork
Open Claude Cowork 是一款开源的桌面AI助手应用,基于Claude Agent SDK和Composio工具路由器构建,能直接在本地与你常用的500多个SaaS应用(如Gmail、Slack、GitHub、Google Drive等)无缝联动。它让你在同一个界面中,通过自然语言指令自动化完成跨应用任务,比如整理邮件、更新项目进度、同步日程等,无需手动切换多个平台。
传统AI助手往往只能聊天,无法真正“做事”,而Open Claude Cowork解决了这一痛点——它不只是回答问题,更能执行实际工作流,把你的想法转化为操作。它支持多会话上下文保持、实时流式响应和工具调用可视化,界面简洁,支持深色模式,适合需要提升工作效率的开发者、产品经理、设计师等知识工作者。同时,它还配套一个名为Secure Clawdbot的移动端AI代理,可接入WhatsApp、Telegram等即时通讯工具,实现随时随地的智能提醒与自动化。
技术上,它基于Electron构建桌面端,后端使用Node.js,通过Composio Tool Router统一管理工具调用,支持多模型切换(如Claude或OpenCode),兼顾灵活性与稳定性。适合希望在本地部署、不依赖云端服务、追求隐私与可控性的用户。
使用场景
一位全栈开发者每天需要在 GitHub、Slack、Gmail 和 Google Calendar 之间频繁切换,处理代码审查、团队沟通、客户反馈和会议安排。他常因任务碎片化导致效率低下,甚至遗漏重要提醒。
没有 open-claude-cowork 时
- 每次要手动打开多个应用,检查 GitHub 的 PR 状态、Slack 的消息、Gmail 的客户反馈和日历的会议时间,平均每天浪费 40 分钟在切换和记忆上。
- 遇到客户要求“把上周的反馈整理成文档并安排下周同步会”,需要手动复制内容、创建文档、再手动添加日历事件,过程繁琐易出错。
- 重要提醒如“明天 10 点前合并 PR #123”经常被 Slack 消息淹没,忘记执行。
- 无法统一查看所有任务的上下文,每次重新阅读历史消息都要重新理解背景。
- 自定义脚本维护成本高,每次新增一个集成(如 Notion)都要重新写 API 调用逻辑。
使用 open-claude-cowork 后
- 直接在桌面聊天窗口中问:“帮我把 Gmail 里客户发的反馈整理成 Confluence 文档,并在日历上安排明天 10 点的同步会”,工具自动读取邮件、生成文档、创建日历事件,全程无需手动操作。
- 所有任务上下文自动保留,过去一周的 PR、聊天记录、会议纪要都能通过自然语言查询快速调出。
- 客户提醒“记得合并 PR #123”被自动识别为待办事项,系统在当天上午 9:30 弹出通知并高亮相关代码链接。
- 工具调用过程可视化,每一步操作(如“读取 Gmail”“写入 Google Docs”)都在侧边栏清晰展示,可追溯、可审计。
- 新增集成如 Notion 或 Jira,只需在 Composio 控制台一键启用,无需改代码,5 分钟内就能用自然语言操作。
open-claude-cowork 让开发者从“手动操作员”转变为“任务指挥官”,真正实现跨应用自动化的一站式智能协作。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Open Claude Cowork
一款由Claude Agent SDK和Composio Tool Router驱动的开源桌面聊天应用。在一处即可实现跨桌面和所有工作应用的端到端自动化。
获取您的免费API密钥,立即开始→
内容概览
本仓库包含两款强大的AI工具:
| Open Claude Cowork | 🦑 Secure Clawdbot | |
|---|---|---|
| 功能 | 功能齐全的桌面聊天界面 | 消息传递中的个人AI助手 |
| 适用平台 | macOS、Windows、Linux | WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage |
| 最佳用途 | 工作自动化、多聊天会话 | 随时随地访问AI、提醒、记忆 |
两者均通过Composio支持超过500个应用集成(Gmail、Slack、GitHub、Google Drive等)。
快速入门
Open Claude Cowork
git clone https://github.com/ComposioHQ/open-claude-cowork.git
cd open-claude-cowork
./setup.sh
然后在两个终端中运行:
# 终端1
cd server && npm start
# 终端2
npm start
🦑 Secure Clawdbot
cd clawd
npm install
node cli.js
选择“终端聊天”进行测试,或选择“启动网关”以连接WhatsApp/Telegram/Signal/iMessage。
完整设置请参阅Secure Clawdbot文档。
特性
Open Claude Cowork
- 多提供商支持 - Claude Agent SDK或Opencode用于不同模型
- 持久会话 - 上下文在消息间保持
- 实时流式处理 - 按token逐个显示响应
- 工具可视化 - 在侧栏查看工具输入/输出
- 技能支持 - 使用自定义能力扩展Claude
- 现代UI - 干净、深色主题界面
🦑 Secure Clawdbot
- 多平台支持 - WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage
- 持久记忆 - 记住事实、偏好、每日笔记
- 浏览器自动化 - 导航、点击、填写表单、截图
- 日程安排 - 自然语言提醒和cron作业
- 500+集成 - Gmail、Slack、GitHub、日历通过Composio
技术栈
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 桌面 | Electron.js |
| 后端 | Node.js + Express |
| AI | Claude Agent SDK + Opencode SDK |
| 工具 | Composio Tool Router + MCP |
| 流式处理 | 服务器发送事件 (SSE) |
配置
API密钥
您需要:
- 来自console.anthropic.com的Anthropic API密钥
- 来自app.composio.dev的Composio API密钥
- (可选)来自opencode.dev的Opencode API密钥
cp .env.example .env
# 编辑.env文件,填入您的密钥
技能
通过向.claude/skills/添加SKILL.md文件,使用自定义技能扩展Claude:
---
description: 当用户询问[topic]时使用此技能
---
# 我的技能
Claude的使用说明...
详细信息请参阅Agent Skills文档。
项目结构
open-claude-cowork/
├── main.js # Electron主进程
├── renderer/ # 前端UI
├── server/ # 后端+提供商
│ ├── providers/ # Claude & Opencode实现
│ └── server.js # Express服务器
├── clawd/ # Secure Clawdbot(消息机器人)
│ ├── cli.js # 入口点
│ ├── adapters/ # WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage
│ └── README.md # 完整文档
└── .claude/skills/ # 自定义agent技能
故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 无法连接后端 | 确保服务器在3001端口运行 |
| API密钥错误 | 检查.env文件——Anthropic密钥以sk-ant-开头 |
| 会话未持久化 | 检查服务器日志以获取会话ID |
| 流式处理缓慢 | 检查防火墙/网络是否允许SSE连接 |
贡献
- 分支仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add amazing feature') - 推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 打开Pull Request
资源
社区
- Discord - 与开发者交流
- Twitter/X - 更新与功能
- support@composio.dev - 问题咨询
加入20万+开发者,共同打造生产级智能体
由Claude Code和Composio打造
相似工具推荐
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。
OpenHands
OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台,旨在让智能体(Agent)像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点,通过自动化流程显著提升开发速度。 无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员,还是需要快速原型验证的技术团队,都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式:既可以通过命令行(CLI)或本地图形界面在个人电脑上轻松上手,体验类似 Devin 的流畅交互;也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑,甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。 其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK,这不仅构成了平台的引擎,还支持高度可组合的开发模式。此外,OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩,证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能,支持与 Slack、Jira 等工具集成,并提供细粒度的权限管理,适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。