[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-ComposioHQ--agent-orchestrator":3,"tool-ComposioHQ--agent-orchestrator":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":106,"forks":107,"last_commit_at":108,"license":109,"difficulty_score":32,"env_os":110,"env_gpu":111,"env_ram":111,"env_deps":112,"category_tags":119,"github_topics":120,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":132,"updated_at":133,"faqs":134,"releases":164},7984,"ComposioHQ\u002Fagent-orchestrator","agent-orchestrator"," Agentic orchestrator for parallel coding agents — plans tasks, spawns agents, and autonomously handles CI    fixes, merge conflicts, and code reviews.","Agent Orchestrator 是一个专为并行 AI 编程助手设计的协调层，旨在让多个 AI 代理在你的代码库中高效协同工作。它核心解决了多任务并发开发中的管理难题：能够自动规划任务、为每个任务启动独立的 AI 代理，并自主处理持续集成（CI）失败、合并冲突以及代码审查意见，最终自动提交拉取请求。\n\n这款工具特别适合需要提升研发效率的软件开发者和技术团队。通过引入 Agent Orchestrator，开发者只需在一个统一的仪表盘上进行监督，仅在需要人类判断的关键环节介入，从而将繁琐的修复和迭代工作交给 AI 完成。\n\n其独特的技术亮点在于高度的灵活性与隔离性。首先，它为每个 AI 代理分配独立的 Git 工作树和分支，确保并行任务互不干扰；其次，它具备“三无关”特性——不绑定特定 AI 模型（支持 Claude Code、Codex、Aider 等）、不依赖特定运行环境（兼容 tmux、Docker）且适配多种项目追踪工具（如 GitHub、Linear）。这种设计使得团队可以灵活构建属于自己的自动化开发流水线，在保障代码质量的同时显著加速交付过程。","\u003Ch1 align=\"center\">Agent Orchestrator — The Orchestration Layer for Parallel AI Agents\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\">\n  \u003Cimg width=\"800\" alt=\"Agent Orchestrator banner\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_1190ac256dd2.png\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\nSpawn parallel AI coding agents, each in its own git worktree. Agents autonomously fix CI failures, address review comments, and open PRs — you supervise from one dashboard.\n\n[![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fstargazers)\n[![npm version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F%40aoagents%2Fao?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@aoagents\u002Fao)\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-MIT-blue?style=flat-square)](LICENSE)\n[![PRs merged](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs_merged-61-brightgreen?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fpulls?q=is%3Amerged)\n[![Tests](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Ftest_cases-3%2C288-blue?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Freleases\u002Ftag\u002Fmetrics-v1)\n[![Discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Join%20Community-5865F2?style=flat-square&logo=discord&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FUZv7JjxbwG)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\nAgent Orchestrator manages fleets of AI coding agents working in parallel on your codebase. Each agent gets its own git worktree, its own branch, and its own PR. When CI fails, the agent fixes it. When reviewers leave comments, the agent addresses them. You only get pulled in when human judgment is needed.\n\n**Agent-agnostic** (Claude Code, Codex, Aider) · **Runtime-agnostic** (tmux, Docker) · **Tracker-agnostic** (GitHub, Linear)\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## See it in action\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2026329204405723180\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_50cf8487900e.png\" alt=\"Agent Orchestrator demo — AI agents building their own orchestrator\" width=\"560\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2026329204405723180\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_c3877e6c2a8c.png\" alt=\"Watch the Demo on X\" height=\"48\">\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2025986105485733945\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_8fb893747283.png\" alt=\"The Self-Improving AI System That Built Itself\" width=\"560\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2025986105485733945\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_24ea879fefa5.png\" alt=\"Read the Full Article on X\" height=\"48\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Quick Start\n\n> **Prerequisites:** [Node.js 20+](https:\u002F\u002Fnodejs.org), [Git 2.25+](https:\u002F\u002Fgit-scm.com), [tmux](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftmux\u002Ftmux\u002Fwiki\u002FInstalling), [`gh` CLI](https:\u002F\u002Fcli.github.com). Install tmux via `brew install tmux` (macOS) or `sudo apt install tmux` (Linux).\n\n### Install\n\n```bash\nnpm install -g @aoagents\u002Fao\n```\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Permission denied? Install from source?\u003C\u002Fsummary>\n\nIf `npm install -g` fails with EACCES, prefix with `sudo` or [fix your npm permissions](https:\u002F\u002Fdocs.npmjs.com\u002Fresolving-eacces-permissions-errors-when-installing-packages-globally).\n\nTo install from source (for contributors):\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator.git\ncd agent-orchestrator && bash scripts\u002Fsetup.sh\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### Start\n\nPoint it at any repo — it clones, configures, and launches the dashboard in one command:\n\n```bash\nao start https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-org\u002Fyour-repo\n```\n\nOr from inside an existing local repo:\n\n```bash\ncd ~\u002Fyour-project && ao start\n```\n\nThat's it. The dashboard opens at `http:\u002F\u002Flocalhost:3000` and the orchestrator agent starts managing your project.\n\n### Add more projects\n\n```bash\nao start ~\u002Fpath\u002Fto\u002Fanother-repo\n```\n\n## How It Works\n\n1. **You start** — `ao start` launches the dashboard and an orchestrator agent\n2. **Orchestrator spawns workers** — each issue gets its own agent in an isolated git worktree\n3. **Agents work autonomously** — they read code, write tests, create PRs\n4. **Reactions handle feedback** — CI failures and review comments are automatically routed back to the agent\n5. **You review and merge** — you only get pulled in when human judgment is needed\n\nThe orchestrator agent uses the [AO CLI](docs\u002FCLI.md) internally to manage sessions. You don't need to learn or use the CLI — the dashboard and orchestrator handle everything.\n\n## Configuration\n\n`ao start` auto-generates `agent-orchestrator.yaml` with sensible defaults. You can edit it afterwards to customize behavior:\n\n```yaml\n# agent-orchestrator.yaml\n# Runtime data is auto-derived under ~\u002F.agent-orchestrator\u002F{hash}-{projectId}\u002F\nport: 3000\n\ndefaults:\n  runtime: tmux\n  agent: claude-code\n  workspace: worktree\n  notifiers: [desktop]\n\nprojects:\n  my-app:\n    repo: owner\u002Fmy-app\n    path: ~\u002Fmy-app\n    defaultBranch: main\n    sessionPrefix: app\n\nreactions:\n  ci-failed:\n    auto: true\n    action: send-to-agent\n    retries: 2\n  changes-requested:\n    auto: true\n    action: send-to-agent\n    escalateAfter: 30m\n  approved-and-green:\n    auto: false # flip to true for auto-merge\n    action: notify\n```\n\nCI fails → agent gets the logs and fixes it. Reviewer requests changes → agent addresses them. PR approved with green CI → you get a notification to merge.\n\nSee [`agent-orchestrator.yaml.example`](agent-orchestrator.yaml.example) for the full reference, or run `ao config-help` for the complete schema.\n\n## Remote Access\n\nAO keeps your Mac awake while running, so you can access the dashboard remotely (e.g., via Tailscale from your phone) without the machine going to sleep.\n\n**How it works:** On macOS, AO automatically holds an idle-sleep prevention assertion using `caffeinate`. When AO exits, the assertion is released.\n\n```yaml\n# agent-orchestrator.yaml\npower:\n  preventIdleSleep: true  # Default on macOS, no-op on Linux\n```\n\nSet to `false` if you want to allow idle sleep while AO runs.\n\n**Lid-close limitation:** macOS enforces lid-close sleep at the hardware level — no userspace assertion can override it. If you need remote access while traveling with the lid closed, use [clamshell mode](https:\u002F\u002Fsupport.apple.com\u002Fen-us\u002F102505) (external power + display + input device).\n\n## Plugin Architecture\n\nSeven plugin slots. Lifecycle stays in core.\n\n| Slot      | Default     | Alternatives             |\n| --------- | ----------- | ------------------------ |\n| Runtime   | tmux        | process                  |\n| Agent     | claude-code | codex, aider, cursor, opencode   |\n| Workspace | worktree    | clone                    |\n| Tracker   | github      | linear, gitlab           |\n| SCM       | github      | gitlab                   |\n| Notifier  | desktop     | slack, discord, composio, webhook, openclaw |\n| Terminal  | iterm2      | web                      |\n\nAll interfaces defined in [`packages\u002Fcore\u002Fsrc\u002Ftypes.ts`](packages\u002Fcore\u002Fsrc\u002Ftypes.ts). A plugin implements one interface and exports a `PluginModule`. That's it.\n\n## Why Agent Orchestrator?\n\nRunning one AI agent in a terminal is easy. Running 30 across different issues, branches, and PRs is a coordination problem.\n\n**Without orchestration**, you manually: create branches, start agents, check if they're stuck, read CI failures, forward review comments, track which PRs are ready to merge, clean up when done.\n\n**With Agent Orchestrator**, you: `ao start` and walk away. The system handles isolation, feedback routing, and status tracking. You review PRs and make decisions — the rest is automated.\n\n## Documentation\n\n| Doc                                      | What it covers                                               |\n| ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |\n| [Setup Guide](SETUP.md)                  | Detailed installation, configuration, and troubleshooting    |\n| [CLI Reference](docs\u002FCLI.md)             | All `ao` commands (mostly used by the orchestrator agent)    |\n| [Examples](examples\u002F)                    | Config templates (GitHub, Linear, multi-project, auto-merge) |\n| [Development Guide](docs\u002FDEVELOPMENT.md) | Architecture, conventions, plugin pattern                    |\n| [Contributing](CONTRIBUTING.md)          | How to contribute, build plugins, PR process                 |\n\n## Development\n\n```bash\npnpm install && pnpm build    # Install and build all packages\npnpm test                      # Run tests (3,288 test cases)\npnpm dev                       # Start web dashboard dev server\n```\n\nSee [docs\u002FDEVELOPMENT.md](docs\u002FDEVELOPMENT.md) for code conventions and architecture details.\n\n## Contributing\n\nContributions welcome. The plugin system makes it straightforward to add support for new agents, runtimes, trackers, and notification channels. Every plugin is an implementation of a TypeScript interface — see [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) and the [Development Guide](docs\u002FDEVELOPMENT.md) for the pattern.\n\n## License\n\nMIT\n","\u003Ch1 align=\"center\">Agent Orchestrator — 并行 AI 代理的编排层\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\">\n  \u003Cimg width=\"800\" alt=\"Agent Orchestrator 横幅\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_1190ac256dd2.png\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n启动并行的 AI 编码代理，每个代理都在独立的 Git 工作树中运行。这些代理能够自主修复 CI 失败、回复代码评审意见并创建 PR——而你只需通过一个仪表板进行监督。\n\n[![GitHub 星标](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fstargazers)\n[![npm 版本](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F%40aoagents%2Fao?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@aoagents\u002Fao)\n[![许可证：MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-MIT-blue?style=flat-square)](LICENSE)\n[![已合并的 PR 数量](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs_merged-61-brightgreen?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fpulls?q=is%3Amerged)\n[![测试用例](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Ftest_cases-3%2C288-blue?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Freleases\u002Ftag\u002Fmetrics-v1)\n[![Discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Join%20Community-5865F2?style=flat-square&logo=discord&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FUZv7JjxbwG)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\nAgent Orchestrator 负责管理在你的代码库上并行工作的 AI 编码代理集群。每个代理都有自己的 Git 工作树、分支和 PR。当 CI 测试失败时，代理会自动修复；当评审人员留下评论时，代理也会相应处理。只有在需要人工判断时，你才会被介入。\n\n**与代理无关**（Claude Code、Codex、Aider）· **与运行时环境无关**（tmux、Docker）· **与代码追踪工具无关**（GitHub、Linear）\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## 实际演示\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2026329204405723180\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_50cf8487900e.png\" alt=\"Agent Orchestrator 演示——AI 代理构建自己的编排器\" width=\"560\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2026329204405723180\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_c3877e6c2a8c.png\" alt=\"在 X 上观看演示\" height=\"48\">\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2025986105485733945\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_8fb893747283.png\" alt=\"自我改进的 AI 系统，它自己构建了自己\" width=\"560\">\n\u003C\u002Fa>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fagent_wrapper\u002Fstatus\u002F2025986105485733945\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_readme_24ea879fefa5.png\" alt=\"在 X 上阅读完整文章\" height=\"48\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 快速入门\n\n> **先决条件：** [Node.js 20+](https:\u002F\u002Fnodejs.org)、[Git 2.25+](https:\u002F\u002Fgit-scm.com)、[tmux](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftmux\u002Ftmux\u002Fwiki\u002FInstalling)、[`gh` CLI](https:\u002F\u002Fcli.github.com)。可通过 `brew install tmux`（macOS）或 `sudo apt install tmux`（Linux）安装 tmux。\n\n### 安装\n\n```bash\nnpm install -g @aoagents\u002Fao\n```\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>权限不足？从源码安装吗？\u003C\u002Fsummary>\n\n如果 `npm install -g` 因 EACCES 错误而失败，请使用 `sudo` 前缀，或按照 [npm 权限修复指南](https:\u002F\u002Fdocs.npmjs.com\u002Fresolving-eacces-permissions-errors-when-installing-packages-globally) 进行操作。\n\n若要从源码安装（适用于贡献者）：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator.git\ncd agent-orchestrator && bash scripts\u002Fsetup.sh\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 启动\n\n只需指向任意仓库，它就会在一个命令中完成克隆、配置并启动仪表板：\n\n```bash\nao start https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-org\u002Fyour-repo\n```\n\n或者在现有的本地仓库中直接运行：\n\n```bash\ncd ~\u002Fyour-project && ao start\n```\n\n仅此而已。仪表板将在 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000` 打开，编排器代理也将开始管理你的项目。\n\n### 添加更多项目\n\n```bash\nao start ~\u002Fpath\u002Fto\u002Fanother-repo\n```\n\n## 工作原理\n\n1. **你启动**——`ao start` 会启动仪表板和编排器代理。\n2. **编排器生成工作代理**——每个问题都会在隔离的 Git 工作树中分配一个独立的代理。\n3. **代理自主工作**——它们读取代码、编写测试并创建 PR。\n4. **反应机制处理反馈**——CI 失败和评审意见会自动重新路由回代理。\n5. **你审查并合并**——只有在需要人工判断时，你才会被介入。\n\n编排器代理内部使用 [AO CLI](docs\u002FCLI.md) 来管理会话。你无需学习或使用 CLI——一切均由仪表板和编排器代理自动处理。\n\n## 配置\n\n`ao start` 会自动生成带有合理默认值的 `agent-orchestrator.yaml` 文件。你可以稍后编辑该文件以自定义行为：\n\n```yaml\n# agent-orchestrator.yaml\n# 运行时数据会自动存储在 ~\u002F.agent-orchestrator\u002F{hash}-{projectId}\u002F 目录下\nport: 3000\n\ndefaults:\n  runtime: tmux\n  agent: claude-code\n  workspace: worktree\n  notifiers: [desktop]\n\nprojects:\n  my-app:\n    repo: owner\u002Fmy-app\n    path: ~\u002Fmy-app\n    defaultBranch: main\n    sessionPrefix: app\n\nreactions:\n  ci-failed:\n    auto: true\n    action: send-to-agent\n    retries: 2\n  changes-requested:\n    auto: true\n    action: send-to-agent\n    escalateAfter: 30m\n  approved-and-green:\n    auto: false # 设置为 true 可实现自动合并\n    action: notify\n```\n\nCI 失败时，代理会获取日志并修复问题。评审人员提出修改要求时，代理会予以回应。当 PR 通过评审且 CI 测试绿色时，你会收到合并通知。\n\n完整的参考文档请参阅 [`agent-orchestrator.yaml.example`](agent-orchestrator.yaml.example)，或运行 `ao config-help` 查看完整架构。\n\n## 远程访问\n\nAO 在运行期间会让你的 Mac 保持唤醒状态，因此你可以远程访问仪表板（例如通过 Tailscale 从手机访问），而不会让设备进入睡眠模式。\n\n**工作原理：** 在 macOS 上，AO 会自动使用 `caffeinate` 保持空闲防止睡眠的状态。当 AO 退出时，该状态将被释放。\n\n```yaml\n# agent-orchestrator.yaml\npower:\n  preventIdleSleep: true  # macOS 默认开启，Linux 无操作\n```\n\n如果你希望 AO 运行时允许设备进入空闲睡眠状态，可将其设置为 `false`。\n\n**合盖限制：** macOS 在硬件层面强制执行合盖睡眠——任何用户空间的声明都无法覆盖这一行为。如果你在旅途中需要在合盖状态下进行远程访问，可以使用 [clamshell 模式](https:\u002F\u002Fsupport.apple.com\u002Fen-us\u002F102505)（外接电源、显示器和输入设备）。\n\n## 插件架构\n\n七个插件槽位。生命周期由核心管理。\n\n| 插件槽位      | 默认值     | 替代方案             |\n| ------------- | ----------- | -------------------- |\n| 运行时环境   | tmux        | process              |\n| 代理         | claude-code | codex、aider、cursor、opencode |\n| 工作空间     | worktree    | clone                |\n| 代码追踪工具 | github      | linear、gitlab       |\n| 版本控制系统 | github      | gitlab               |\n| 通知方式     | desktop     | slack、discord、composio、webhook、openclaw |\n| 终端         | iterm2      | web                  |\n\n所有接口均在 [`packages\u002Fcore\u002Fsrc\u002Ftypes.ts`](packages\u002Fcore\u002Fsrc\u002Ftypes.ts) 中定义。插件只需实现其中一个接口，并导出一个 `PluginModule` 即可。就这么简单。\n\n## 为什么需要 Agent Orchestrator？\n\n在终端中运行一个 AI 代理很简单。但如果要在不同的问题、分支和 PR 上同时运行 30 个代理，这就变成了一个协调难题。\n\n**如果没有编排工具**，你需要手动完成以下工作：创建分支、启动代理、检查代理是否卡住、阅读 CI 失败信息、转发评审意见、跟踪哪些 PR 已经可以合并、并在完成后清理环境。\n\n**有了 Agent Orchestrator**，你只需运行 `ao start`，然后就可以放手不管了。系统会自动处理隔离、反馈路由和状态跟踪等工作。你只需要评审 PR 并做出决策——其余的一切都由自动化完成。\n\n## 文档\n\n| 文档                                      | 涵盖内容                                               |\n| ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |\n| [设置指南](SETUP.md)                  | 详细的安装、配置和故障排除说明    |\n| [CLI 参考](docs\u002FCLI.md)             | 所有 `ao` 命令（主要由编排代理使用）    |\n| [示例](examples\u002F)                    | 配置模板（GitHub、Linear、多项目、自动合并） |\n| [开发指南](docs\u002FDEVELOPMENT.md) | 架构、规范和插件模式                    |\n| [贡献指南](CONTRIBUTING.md)          | 如何贡献、构建插件以及 PR 流程                 |\n\n## 开发\n\n```bash\npnpm install && pnpm build    # 安装并构建所有包\npnpm test                      # 运行测试（共 3,288 个测试用例）\npnpm dev                       # 启动 Web 控制台的开发服务器\n```\n\n代码规范和架构细节请参阅 [docs\u002FDEVELOPMENT.md](docs\u002FDEVELOPMENT.md)。\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献！通过插件系统，你可以轻松地为新的代理、运行时、追踪器和通知渠道添加支持。每个插件都是 TypeScript 接口的具体实现——有关模式详情，请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 和 [开发指南](docs\u002FDEVELOPMENT.md)。\n\n## 许可证\n\nMIT","# Agent Orchestrator 快速上手指南\n\nAgent Orchestrator 是一个用于并行管理多个 AI 编程代理的编排层工具。它能为每个任务自动创建独立的 Git 工作树和分支，自主修复 CI 失败、处理代码审查意见并发起 PR，开发者只需通过统一仪表盘进行监督。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：macOS 或 Linux\n*   **Node.js**：版本 20 或更高 ([下载地址](https:\u002F\u002Fnodejs.org))\n*   **Git**：版本 2.25 或更高 ([下载地址](https:\u002F\u002Fgit-scm.com))\n*   **tmux**：终端复用器\n    *   macOS: `brew install tmux`\n    *   Linux: `sudo apt install tmux`\n*   **GitHub CLI (`gh`)**：用于与 GitHub 交互 ([安装指南](https:\u002F\u002Fcli.github.com))\n\n> **注意**：请确保已配置好 `gh` 工具的认证（运行 `gh auth login`），以便工具能自动处理分支和 PR。\n\n## 安装步骤\n\n### 方式一：通过 npm 全局安装（推荐）\n\n```bash\nnpm install -g @aoagents\u002Fao\n```\n\n*如果遇到 `EACCES` 权限错误，请在命令前添加 `sudo`，或参考 npm 官方文档修复全局安装权限。*\n\n### 方式二：从源码安装（适合贡献者）\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator.git\ncd agent-orchestrator && bash scripts\u002Fsetup.sh\n```\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，您可以立即启动编排器。它会自动克隆仓库、配置环境并打开管理仪表盘。\n\n### 1. 启动新项目\n\n指向任意 GitHub 仓库 URL 启动：\n\n```bash\nao start https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-org\u002Fyour-repo\n```\n\n或者在已有的本地项目目录中启动：\n\n```bash\ncd ~\u002Fyour-project && ao start\n```\n\n### 2. 访问仪表盘\n\n命令执行后，系统会自动在浏览器打开仪表盘，默认地址为：\n`http:\u002F\u002Flocalhost:3000`\n\n此时，编排器代理（Orchestrator Agent）已开始运行：\n*   它会自动监听仓库中的 Issue 或任务。\n*   为每个任务生成独立的 AI 代理（默认使用 Claude Code）。\n*   代理将在隔离的 Git worktree 中编写代码、运行测试并提交 PR。\n*   若 CI 失败或收到审查评论，代理会自动尝试修复。\n\n### 3. 添加更多项目\n\n如需同时管理多个仓库，只需再次运行启动命令指向新路径：\n\n```bash\nao start ~\u002Fpath\u002Fto\u002Fanother-repo\n```\n\n### 4. 自定义配置（可选）\n\n首次运行后，根目录会生成 `agent-orchestrator.yaml` 配置文件。您可以编辑该文件以更改默认行为（如切换 AI 模型、运行时环境或通知渠道）：\n\n```yaml\n# agent-orchestrator.yaml 示例片段\ndefaults:\n  runtime: tmux       # 运行时环境：tmux 或 process\n  agent: claude-code  # AI 代理：claude-code, codex, aider 等\n  workspace: worktree # 工作区模式：worktree 或 clone\n  \nreactions:\n  ci-failed:\n    auto: true        # CI 失败时自动发送给代理修复\n    retries: 2\n  changes-requested:\n    auto: true        # 审查要求变更时自动处理\n```\n\n修改配置后，重启 `ao start` 即可生效。","某中型电商团队的后端负责人正面临季度末的大规模重构，需要同时处理 20 多个遗留模块的代码迁移与测试修复。\n\n### 没有 agent-orchestrator 时\n- **并行开发受阻**：开发人员只能串行处理任务，或手动创建多个分支，极易产生代码冲突，导致合并耗时巨大。\n- **CI 失败响应慢**：自动化测试一旦报错，开发者需中断手头工作去排查日志、修复代码并重新提交，上下文切换频繁。\n- **代码审查积压**：大量初级修改占用资深工程师时间进行重复性 Review，核心架构优化进度被严重拖延。\n- **环境隔离困难**：多人协作时本地环境不一致，复现问题成本高，且缺乏统一视角监控所有任务的实时状态。\n\n### 使用 agent-orchestrator 后\n- **全自动并行执行**：agent-orchestrator 自动为每个重构任务生成独立的 Git Worktree 和分支，启动多个 AI Agent 并行编码，互不干扰。\n- **自主修复 CI 错误**：当流水线因测试失败阻断时，对应的 AI Agent 会自动分析日志、修正代码并重跑，无需人工介入。\n- **智能处理评审意见**：针对 PR 中的评论，Agent 能自动理解意图并更新代码，仅在遇到复杂逻辑歧义时才通知人类专家。\n- **统一仪表盘监控**：负责人只需在一个网页面板上查看所有任务的进度、状态和产出，从“救火队员”转变为真正的“监督者”。\n\nagent-orchestrator 将原本需要数周的人海战术压缩至数天，让团队从繁琐的修修补补中解放出来，专注于高价值的架构决策。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FComposioHQ_agent-orchestrator_1190ac25.png","ComposioHQ","Composio","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FComposioHQ_9e53ff0f.png","Composio equips agents with well-crafted tools empowering them to tackle complex tasks",null,"hello@composio.dev","composio","https:\u002F\u002Fcomposio.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ",[82,86,90,94,98,102],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"TypeScript","#3178c6",91.3,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Shell","#89e051",4.8,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"CSS","#663399",3.5,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"JavaScript","#f1e05a",0.3,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"HTML","#e34c26",0.1,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"Dockerfile","#384d54",0,6268,845,"2026-04-15T19:05:49","MIT","macOS, Linux","未说明",{"notes":113,"python":111,"dependencies":114},"该工具基于 Node.js 运行，非 Python 项目。默认使用 tmux 作为运行时环境，支持多种 AI 代理（如 Claude Code、Codex、Aider）。在 macOS 上运行时会自动防止系统进入空闲睡眠模式以支持远程访问；若需合盖运行，需使用外接显示器和电源的‘合盖模式’。",[115,116,117,118],"Node.js 20+","Git 2.25+","tmux","gh CLI",[13,52],[121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,117],"claude-code","codex-cli","orchestration","orchestrator","skills","agent-fleet","agent-swarm","git-worktrees","multi-agent","parallel-agents","parallel-coding","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T10:48:55.187525",[135,140,145,150,155,160],{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},35754,"在 Next.js 构建时遇到 'Module not found: Can't resolve @composio\u002Fcore' 警告，如何解决？","该警告通常是因为 `tracker-linear` 包被列在 `transpilePackages` 中，导致 Webpack 试图在构建时解析可选的 `@composio\u002Fcore` 依赖。解决方法是在 `next.config.js` 中将 `@composio\u002Fcore` 添加到 `serverExternalPackages` 数组中，以防止 Webpack 在构建时尝试打包它。配置示例：\n```js\nserverExternalPackages: [\"@composio\u002Fcore\"],\n```\n如果问题仍然存在，可能需要将 `tracker-linear` 从 `transpilePackages` 移至 `serverExternalPackages`。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fissues\u002F1057",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},35755,"运行 'ao start' 命令后，终端显示了 tmux  attach 命令而不是网页仪表盘链接，如何更改？","这是为了引导用户使用 Web UI 而非命令行。如果您看到 `tmux attach` 输出，说明版本可能未更新或配置有误。预期的行为是：\n1. 如果恢复现有会话，应显示 `Dashboard: http:\u002F\u002Flocalhost:3000` 和生命周期状态。\n2. 如果是新启动，应直接显示仪表盘 URL（如 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000\u002Fsessions\u002F{sessionId}`），不再打印 `tmux attach` 命令或 PID 信息。\n请确保您使用的是最新版本，或者检查代码中是否已将 CLI 输出逻辑替换为打印 Dashboard URL。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fissues\u002F947",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},35756,"通过 npm 全局安装 'ao' 后，运行 'ao start' 报错 'Dependencies not installed' 怎么办？","这是因为预检检查脚本硬编码了 `node_modules\u002F@composio\u002Fao-core` 的路径，而 npm 全局安装时会将依赖提升（hoist）到上级目录，导致路径检查失败。解决方法是修改 `packages\u002Fcli\u002Fsrc\u002Flib\u002Fpreflight.ts` 中的 `checkBuilt` 函数，使用类似 Node.js 模块解析算法的“向上查找”逻辑来定位 `@composio\u002Fao-core`，而不是仅检查当前目录下的固定路径。临时变通方法是确保在 monorepo 环境中使用 pnpm 安装，或者手动确认依赖已正确安装在全局节点模块中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fissues\u002F619",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},35757,"Orchestrator 会话在启动时被错误地标记为 'killed'，但 tmux 会话实际上还在运行，这是什么原因？","这是一个间歇性的竞态条件（race condition）。在 Orchestrator 启动过程中，状态检查逻辑可能在 tmux 会话完全就绪之前就执行了，导致误判会话已结束。症状包括：Web 界面显示 'Terminal session has ended'，但运行 `tmux ls` 仍能看到该会话，且 `tmux capture-pane` 显示代理仍在运行。目前建议监控相关修复 PR，或在遇到此问题时手动刷新会话状态\u002F重启服务。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fissues\u002F1063",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},35758,"lifecycle-manager 中的 pollAll 函数似乎忽略了某些终端状态（如 done, terminated），导致轮询不结束，如何解决？","这是因为 `lifecycle-manager.ts` 中硬编码的终端状态检查列表（仅包含 `merged` 和 `killed`）比核心类型定义 `TERMINAL_STATUSES`（包含 `killed`, `terminated`, `done`, `cleanup`, `errored`, `merged`）要窄。这会导致处于 `done` 或 `terminated` 等状态的会话仍被当作活跃会话进行轮询。解决方案是修改 `lifecycle-manager` 代码，直接复用核心类型中定义的 `TERMINAL_STATUSES` 常量，而不是维护一份独立的、不完整的硬编码列表。此问题已在相关 PR（如 #756）中处理。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComposioHQ\u002Fagent-orchestrator\u002Fissues\u002F776",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":149},35759,"为什么 'ao start' 的错误提示建议运行 'pnpm install && pnpm build'，但我已经全局安装了？","这是一个误导性的错误提示。该提示主要针对开发环境（即克隆源码后），因为在全局安装场景下用户无法直接运行 `pnpm install`。根本原因是全局安装时的依赖路径检测逻辑不完善（见 Issue #619）。如果遇到此问题且确认依赖已安装，可以忽略该提示中的命令，重点检查是否为 npm 全局安装导致的路径解析问题，并参考相关修复方案。",[165,170,175,180,185,190,195,200,204,209,213,218,222,226,230,234,238,242,246,250],{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},280955,"@composio\u002Fao-cli@0.2.2","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 [5315e4e]\n    -   @composio\u002Fao-web@0.2.2\n","2026-03-29T13:03:37",{"id":171,"version":172,"summary_zh":173,"released_at":174},280956,"@composio\u002Fao-web@0.2.2","### 补丁变更\n\n-   5315e4e：修复 npm 安装\u002F预构建运行时的终端 WebSocket 连接，并强化各 API 路由中的项目验证。\n    -   添加运行时终端配置端点 (`\u002Fapi\u002Fruntime\u002Fterminal`)，以便浏览器读取运行时选定的端口。\n    -   使直接终端客户端在连接或重连前，从运行时配置中解析 WebSocket 目标地址。\n    -   在运行时配置获取请求中加入 `AbortController`（超时 1.5 秒），以防止慢速端点阻塞 WebSocket 连接。\n    -   防止在端点不可用时，重连过程中重复发起运行时配置获取请求。\n    -   将项目是否存在检查集中到 `validateConfiguredProject` 函数中（使用 `Object.hasOwn` 避免原型链绕过）。\n    -   对 `\u002Fapi\u002Fspawn`、`\u002Fapi\u002Fissues`、`\u002Fapi\u002Fverify` 和 `\u002Fapi\u002Forchestrators` 应用语义化的项目验证。\n    -   对未配置的项目 ID，在所有路由中返回确定性的 `404 未知项目` 错误。\n    -   规范化仪表板项目筛选条件，使其仅接受已配置的项目 ID，以防止无效查询状态传播。","2026-03-29T13:03:35",{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},280957,"@composio\u002Fao@0.2.2","### 补丁变更\n\n-   @composio\u002Fao-cli@0.2.2\n","2026-03-29T13:03:32",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},280958,"@composio\u002Fao-cli@0.2.1","### 补丁变更\n\n- ac625c3：修复启动引导和安装可靠性：\n  - 通过改进包解析和 Web 包发现提示，修复 npm 全局安装的启动路径问题。\n  - 将 `ao start` 的前置依赖安装明确化，并针对所需工具（`tmux`、`git`）提供交互式安装流程，同时给出更清晰的回退指导。\n  - 保持 `ao spawn` 的预检仅针对 `tmux`（不进行隐式安装）。\n  - 移除配置生成过程中冗余的 Agent 运行时重新检测。","2026-03-26T13:26:23",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},280959,"@composio\u002Fao@0.2.1","### 补丁变更\n\n- ac625c3：修复启动引导和安装可靠性：\n  - 通过改进包解析和 Web 包发现提示，修复 npm 全局安装的启动路径问题。\n  - 将 `ao start` 的前置依赖安装明确化，并针对所需工具（`tmux`、`git`）提供交互式安装流程，同时给出更清晰的回退指导。\n  - 保持 `ao spawn` 的预检仅针对 `tmux`（不进行隐式安装）。\n  - 移除配置生成过程中冗余的 Agent 运行时重新检测。\n\n- 更新依赖项 [ac625c3]\n  - @composio\u002Fao-cli@0.2.1\n","2026-03-26T13:26:18",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},280960,"@composio\u002Fao-plugin-scm-gitlab@0.1.1","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 [3a650b0]\n    -   @composio\u002Fao-core@0.2.0\n","2026-03-21T09:59:54",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},280961,"@composio\u002Fao-web@0.2.0","### 小幅更新\n\n-   3a650b0：零摩擦式入门：`ao start` 可自动检测项目、生成配置并启动仪表板——无需提示，无需手动设置。将 npm 包重命名为 `@composio\u002Fao`。使 `@composio\u002Fao-web` 能够发布，并提供生产环境入口点。跨平台代理检测。自动端口查找。在 Shell 脚本中实现权限自动重试。\n\n### 补丁更新\n\n-   更新依赖项 [3a650b0]\n    -   @composio\u002Fao-core@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-agent-claude-code@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-agent-opencode@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-runtime-tmux@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-scm-github@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-tracker-github@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-tracker-linear@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-workspace-worktree@0.2.0\n","2026-03-21T09:59:51",{"id":201,"version":202,"summary_zh":193,"released_at":203},280962,"@composio\u002Fao-plugin-tracker-linear@0.2.0","2026-03-21T09:59:48",{"id":205,"version":206,"summary_zh":207,"released_at":208},280963,"@composio\u002Fao-plugin-tracker-gitlab@0.1.1","### 补丁变更\n\n- 更新了依赖项 [3a650b0]\n    -   @composio\u002Fao-core@0.2.0\n    -   @composio\u002Fao-plugin-scm-gitlab@0.1.1\n","2026-03-21T09:59:45",{"id":210,"version":211,"summary_zh":193,"released_at":212},280964,"@composio\u002Fao-plugin-workspace-clone@0.2.0","2026-03-21T09:59:42",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},280965,"@composio\u002Fao-plugin-scm-github@0.2.0","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies [3a650b0]\n    -   @composio\u002Fao-core@0.2.0\n","2026-03-21T09:59:39",{"id":219,"version":220,"summary_zh":216,"released_at":221},280966,"@composio\u002Fao-plugin-notifier-slack@0.2.0","2026-03-21T09:59:36",{"id":223,"version":224,"summary_zh":216,"released_at":225},280967,"@composio\u002Fao-plugin-terminal-web@0.2.0","2026-03-21T09:59:33",{"id":227,"version":228,"summary_zh":216,"released_at":229},280968,"@composio\u002Fao-plugin-terminal-iterm2@0.2.0","2026-03-21T09:59:30",{"id":231,"version":232,"summary_zh":216,"released_at":233},280969,"@composio\u002Fao-plugin-notifier-webhook@0.2.0","2026-03-21T09:59:27",{"id":235,"version":236,"summary_zh":216,"released_at":237},280970,"@composio\u002Fao-plugin-workspace-worktree@0.2.0","2026-03-21T09:59:24",{"id":239,"version":240,"summary_zh":216,"released_at":241},280971,"@composio\u002Fao-plugin-tracker-github@0.2.0","2026-03-21T09:59:21",{"id":243,"version":244,"summary_zh":216,"released_at":245},280972,"@composio\u002Fao-plugin-notifier-openclaw@0.1.1","2026-03-21T09:59:18",{"id":247,"version":248,"summary_zh":216,"released_at":249},280973,"@composio\u002Fao-plugin-runtime-process@0.2.0","2026-03-21T09:59:15",{"id":251,"version":252,"summary_zh":253,"released_at":254},280974,"@composio\u002Fao-plugin-agent-aider@0.2.0","### Patch Changes\n\n-   3a650b0: Zero-friction onboarding: `ao start` auto-detects project, generates config, and launches dashboard — no prompts, no manual setup. Renamed npm package to `@composio\u002Fao`. Made `@composio\u002Fao-web` publishable with production entry point. Cross-platform agent detection. Auto-port-finding. Permission auto-retry in shell scripts.\n-   Updated dependencies [3a650b0]\n    -   @composio\u002Fao-core@0.2.0\n","2026-03-21T09:59:12"]