godot-mcp

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2.9k 291 简单 1 次阅读 昨天MIT图像Agent开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

godot-mcp 是一款专为 Godot 游戏引擎打造的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在搭建 AI 智能体与游戏开发环境之间的桥梁。它允许 AI 直接操控 Godot 编辑器,执行启动项目、运行游戏场景以及实时捕获调试输出等关键操作。

在传统开发流程中,AI 往往只能基于静态代码提供建议,无法验证代码在实际引擎中的运行效果。godot-mcp 通过建立“执行 - 反馈”闭环,有效解决了这一痛点:AI 不仅能生成代码,还能亲自“运行”并观察结果,从而更精准地定位错误、优化逻辑,显著提升辅助编程的可靠性。

这款工具特别适合使用 Godot 引擎的游戏开发者、技术美术以及希望利用 AI 加速原型设计的独立创作者。对于正在探索 AI 自主编程能力的研究人员而言,它也是一个极佳的实践案例。其核心技术亮点在于基于 Node.js 和 TypeScript 构建,轻量且易于集成,能够将原本孤立的代码生成过程转化为动态的交互式开发体验,让 AI 真正成为懂引擎、能实操的开发伙伴。

使用场景

独立游戏开发者小李正试图让 AI 助手帮他修复一个复杂的 Godot 物理碰撞 Bug,该问题仅在特定场景运行时会随机触发。

没有 godot-mcp 时

  • 手动操作繁琐:小李必须亲自切换窗口启动 Godot 编辑器,加载项目并点击运行,无法让 AI 直接执行测试。
  • 调试信息割裂:当游戏崩溃或报错时,控制台输出停留在本地终端,AI 无法自动获取错误日志,只能靠小李截图或复制粘贴。
  • 迭代效率低下:每次修改代码后,都需要人工重复“保存 - 启动 - 观察 - 反馈”的循环,导致验证修复方案耗时极长。
  • 上下文缺失:AI 仅凭代码文本猜测问题,缺乏对实际运行状态(如帧率波动、物理引擎报错)的感知,给出的建议往往不切实际。

使用 godot-mcp 后

  • 自动化执行:小李只需下达指令,godot-mcp 即可直接操控 AI 启动 Godot 编辑器并运行指定项目,实现全流程自动化。
  • 实时日志捕获:godot-mcp 能自动抓取运行时的调试输出和崩溃堆栈,并即时反馈给 AI,让其精准定位错误根源。
  • 闭环快速迭代:AI 可根据捕获的错误自动修改代码,并通过 godot-mcp 立即重新运行验证,将数分钟的等待缩短为秒级响应。
  • 感知真实环境:godot-mcp 让 AI 拥有了“眼睛”和“耳朵”,能基于真实的引擎运行数据提供符合物理逻辑的修复方案。

godot-mcp 通过打通 AI 与 Godot 引擎的执行壁垒,将原本割裂的“编码 - 测试”环节转化为高效的自动化闭环,极大提升了游戏开发调试效率。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个 MCP 服务器,用于与 Godot 游戏引擎交互。需要安装 Godot 引擎并在系统中可用。支持通过环境变量 GODOT_PATH 指定 Godot 可执行文件路径。主要依赖 Node.js 环境运行,而非 Python。AI 代理需支持 MCP 协议(如 Claude Code, Cline, Cursor 等)。
python未说明
Node.js (>=18.0.0)
npm
Godot Engine
godot-mcp hero image

快速开始

Godot MCP

Github-sponsors

Made with Godot

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                        (((((((((((           (((((((((((
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                         |__/     |__/ \______/ |__/

用于与 Godot 游戏引擎交互的模型上下文协议(MCP)服务器。

简介

Godot MCP 允许 AI 代理启动 Godot 编辑器、运行项目、捕获调试输出并控制项目执行。这种直接的反馈回路有助于代理了解在实际 Godot 项目中哪些有效、哪些无效,从而生成更优质的代码并提供更好的调试支持。

特性

  • 启动 Godot 编辑器:打开特定项目的 Godot 编辑器
  • 运行 Godot 项目:以调试模式执行 Godot 项目
  • 捕获调试输出:获取控制台输出和错误信息
  • 控制执行:以编程方式启动和停止 Godot 项目
  • 获取 Godot 版本:检索已安装的 Godot 版本
  • 列出 Godot 项目:在指定目录中查找 Godot 项目
  • 项目分析:获取项目结构的详细信息
  • 场景管理
    • 创建具有指定根节点类型的全新场景
    • 向现有场景添加带有自定义属性的节点
    • 将精灵和纹理加载到 Sprite2D 节点中
    • 将 3D 场景导出为 GridMap 的 MeshLibrary 资源
    • 保存场景,并可选择创建变体
  • UID 管理(适用于 Godot 4.4 及以上版本):
    • 获取特定文件的 UID
    • 通过重新保存资源更新 UID 引用

需求

  • 您的系统上已安装 Godot 引擎
  • Node.js(>=18.0.0)和 npm
  • 支持 MCP 的 AI 代理

快速入门

Claude Code

claude mcp add godot -- npx @coding-solo/godot-mcp

就是这样。重启 Claude Code 后,你的 Godot MCP 工具即可使用。

使用环境变量:

claude mcp add godot -e GODOT_PATH=/path/to/godot -e DEBUG=true -- npx @coding-solo/godot-mcp
Cline

将以下内容添加到你的 Cline MCP 设置文件(~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "godot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@coding-solo/godot-mcp"],
      "env": {
        "DEBUG": "true"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "launch_editor",
        "run_project",
        "get_debug_output",
        "stop_project",
        "get_godot_version",
        "list_projects",
        "get_project_info",
        "create_scene",
        "add_node",
        "load_sprite",
        "export_mesh_library",
        "save_scene",
        "get_uid",
        "update_project_uids"
      ]
    }
  }
}
Cursor

使用 Cursor UI:

  1. 前往 Cursor 设置 > 功能 > MCP
  2. 点击 + 添加新 MCP 服务器 按钮
  3. 填写表单:
    • 名称:godot
    • 类型:命令
    • 命令:npx @coding-solo/godot-mcp
  4. 点击“添加”
  5. 你可能需要在 MCP 服务器卡片的右上角按下刷新按钮,以加载工具列表

使用项目特定配置:

在你的项目目录下创建 .cursor/mcp.json 文件:

{
  "mcpServers": {
    "godot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@coding-solo/godot-mcp"],
      "env": {
        "DEBUG": "true"
      }
    }
  }
}
其他 MCP 客户端

对于任何兼容 MCP 的客户端,请使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "godot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@coding-solo/godot-mcp"],
      "env": {
        "GODOT_PATH": "/path/to/godot",
        "DEBUG": "true"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量 描述
GODOT_PATH Godot 可执行文件的路径(覆盖自动检测)
DEBUG 设置为 "true" 以启用详细的服务器端调试日志
从源代码构建
git clone https://github.com/Coding-Solo/godot-mcp.git
cd godot-mcp
npm install
npm run build

然后让你的 MCP 客户端指向 build/index.js,而不是使用 npx

架构

Godot MCP 服务器采用捆绑 GDScript 的方式来处理复杂操作:

  1. 直接命令:像启动编辑器或获取项目信息这样的简单操作,直接使用 Godot 内置的 CLI 命令。
  2. 捆绑操作脚本:对于创建场景或添加节点等复杂操作,则使用一个全面的 GDScript 文件(godot_operations.gd),该文件负责处理所有相关操作。

这个捆绑脚本接受操作类型和参数的 JSON 格式输入,从而实现灵活且动态的操作执行,而无需为每次操作生成临时文件。

故障排除

  • 未找到 Godot:请设置 GODOT_PATH 环境变量,指向你的 Godot 可执行文件路径。
  • 连接问题:确保服务器正在运行,并重启你的 AI 助手。
  • 无效的项目路径:请确认路径指向包含 project.godot 文件的目录。
  • 构建问题:请确保已安装所有依赖项,运行 npm install
Cursor 特定问题
  • 确保 MCP 服务器已在 Cursor 设置中显示并启用(设置 > MCP)。
  • MCP 工具只能通过 Agent 聊天个人资料运行(Cursor Pro 或 Business 订阅)。
  • 使用“Yolo 模式”可自动执行 MCP 工具请求。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。

常见问题

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