Chat2DB
Chat2DB 是一款把 AI 塞进数据库里的“万能 SQL 客户端”。它像聊天一样帮你写 SQL、查数据、生成报表,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse 等十几种常见数据库。遇到不会写的复杂查询,直接问一句,AI 就能给出可运行的语句并解释原因;想快速做可视化报表,也只要一句话。
它解决了传统客户端“写 SQL 门槛高、查数来回切工具、报表全靠手工”的痛点,让开发者、数据分析师、运维甚至产品经理都能用自然语言完成 80% 的数据库操作。
亮点在于把 ChatGPT 能力深度集成到数据库工作流:智能补全、错误诊断、自然语言转 SQL、一键生成图表,全程在一个界面完成,省去频繁切换 IDE 和 BI 工具的麻烦。
使用场景
一家 20 人规模的跨境电商初创公司,数据分析师小赵需要在每天上午 9 点前把前一天的 GMV、退款率、库存预警三张报表同步给运营、采购和财务,数据库横跨 MySQL(订单)、PostgreSQL(库存)、ClickHouse(埋点)三套环境。
没有 Chat2DB 时
- 小赵得分别打开 DBeaver、pgAdmin 和 ClickHouse CLI 三个客户端,来回切换窗口,光登录就要 5 分钟。
- 写 SQL 时经常记错字段名,只能翻 Confluence 文档或问后端,平均一条语句改 3 次才能跑通。
- 三张报表的 SQL 加起来 400 多行,手动改日期参数,复制粘贴到 Excel 再调格式,全程 40 分钟起步。
- 一旦老板临时追问“昨晚 23:00 以后欧洲站点的退款率”,小赵得重新写 SQL、跑数、截图,再发邮件,耗时 15 分钟。
- 不同数据库的语法差异导致经常把 MySQL 的
DATE_SUB写成 ClickHouse 的DATE_SUB,报错后一脸懵。
使用 Chat2DB 后
- 一个窗口即可同时连 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse,左侧树形导航直接跨库拖拽表名,登录一次搞定。
- 用自然语言输入“昨天欧洲站点的退款率”,Chat2DB 自动生成带
WHERE region='EU' AND DATE(create_time)=CURRENT_DATE-1的 SQL,字段名自动补全,零拼写错误。 - 报表 SQL 保存为模板,点击“运行并导出”即可一键生成 Excel,日期参数自动替换,3 分钟出三份报表。
- 老板临时提问时,小赵直接在对话框追问“23 点后欧洲退款率”,Chat2DB 秒回结果,还能一键生成图表贴进飞书群。
- 跨库语法自动转换,写 MySQL 风格的
LIMIT 10也能在 ClickHouse 里正确执行,后台默默适配。
Chat2DB 让小赵把每天 45 分钟的报表流程压缩到 5 分钟,省下的时间用来喝咖啡和做深度分析。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明
最低 4 GiB

快速开始
Chat2DB 团队全新开源项目:youClaw
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1. 智能 SQL 生成:
Chat2DB Pro 支持基于人工智能的智能 SQL 开发功能,助您更高效地编写 SQL 查询。
2. 数据库管理:
支持超过 10 种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、H2、Oracle、SQLServer、SQLite、MariaDB、ClickHouse、DM、Presto、DB2、OceanBase、Hive、KingBase、MongoDB、Redis、Snowflake 等。
3. 智能报表生成:
Chat2DB Pro 支持基于人工智能的智能数据报表功能,助您更快地生成仪表板。
4. 数据结构同步:
Chat2DB Pro 支持数据库表结构同步功能,帮助您更快速地实现数据库表结构的同步。
功能对比
| 功能 | 社区开源版 | 本地版 | 专业版 |
|---|---|---|---|
| 数据库类型 | 16+种 | 目标支持100+种 | 目标支持100+种 |
| 支持的AI功能 | 需进行AI配置 | 安装即支持AI功能 | 安装即支持AI功能 |
| AI能力 | 基础型 | 多样化 | 多样化 |
| 可视化表格编辑器 | ✅ | ✅ | ✅ |
| SQL控制台 | ✅ | ✅ | ✅ |
| SQL格式化 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 保存查询记录 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 主题颜色设置 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 数据结构同步 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据库分组 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据库结构导入/导出 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据导入/导出 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据迁移 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 复制/清空表 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 打开并运行SQL文件 | ❌ | ✅ | ✅ |
| UML图表 | ❌ | 正在开发中 | 正在开发中 |
| 生成代码 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 复制结果为插入/更新 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 修改查询结果 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 智能SQL编辑器 | ❌ | ✅ | ✅ |
| AI表格创建 | ❌ | ✅ | ✅ |
| AI数据集 | ❌ | ✅ | ✅ |
| Chat2Excel | ❌ | ✅ | ✅ |
| 智能仪表盘 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 编辑器设置 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 自定义快捷键 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 跨设备使用 | ❌ | ❌ | ✅ |
下载与安装
Chat2DB是一款跨平台应用,支持Windows、MacOS和Linux。您可以通过以下链接下载Chat2DB:
社区版Docker安装
系统要求
在安装Chat2DB之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Docker 19.03.0 或更高版本
- Docker Compose 1.25.0 或更高版本
- CPU 至少 2 核
- 内存至少 4 GB
docker rm chat2db
docker run --name=chat2db -ti -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest
docker start chat2db
代码调试
运行环境
注意: 如需进行本地调试:
- Java 运行时:Open JDK 17
- Node.js 运行时:Node 16 Node.js。
在本地克隆仓库
$ git clone git@github.com:chat2db/Chat2DB.git
前端调试
Node 版本必须为 16 及以上
仅使用 yarn,不支持 npm。
$ cd Chat2DB/chat2db-client
$ yarn
$ yarn run start:web
后端调试
$ cd ../chat2db-server
$ mvn clean install # 需要 Maven 3.8 或更高版本
$ cd chat2db-server/chat2db-server-start/target/
$ java -jar -Dloader.path=./lib -Dchatgpt.apiKey=xxxxx chat2db-server-start.jar # 需要安装 Java 17 及以上版本,启动应用时需输入 ChatGPT 的 API Key;若未输入,则无法使用 AIGC 功能
单机部署
# chat2db-client
$ npm run build:web:prod
$ cp -r dist ../chat2db-server/chat2db-server-start/src/main/resources/static/front
$ cp -r dist/index.html ../chat2db-server/chat2db-server-start/src/main/resources/thymeleaf
联系我们
- 电子邮件:Chat2DB@ch2db.com
- Discord:加入我们的 Discord 服务器
- Twitter:@Chat2DB
- YouTube:Chat2DB 频道
- GitHub:Chat2DB GitHub
感谢
感谢每一位为 Chat2DB 做出贡献的伙伴~~
星际历史
许可证
本软件所采用的主要许可证为Apache License 2.0,并辅以Chat2DB 许可证。
版本历史
v0.3.72025/01/15v0.3.62024/12/24v0.3.52024/11/21v3.4.12024/10/31v3.4.02024/10/29v3.2.42024/07/24v3.2.32024/07/24v3.2.22024/06/13v3.1.222024/04/08v3.1.192024/01/03v3.1.182023/12/28v3.1.172023/12/27v3.1.162023/12/25v3.1.152023/12/21v3.1.142023/12/17v3.1.132023/12/15v3.1.112023/12/13v3.1.02023/12/12v3.0.142023/11/21v3.0.132023/11/15常见问题
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