[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Ceeon--videocut-skills":3,"tool-Ceeon--videocut-skills":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70626,"2026-04-05T22:51:36",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":78,"owner_url":80,"languages":81,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":78,"difficulty_score":10,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":94,"env_deps":95,"category_tags":105,"github_topics":78,"view_count":106,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":107,"updated_at":108,"faqs":109,"releases":110},400,"Ceeon\u002Fvideocut-skills","videocut-skills","用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent","videocut-skills 是一款基于 Claude Code Skills 开发的视频剪辑智能体，专注于优化口播类视频的处理流程。针对传统剪辑软件无法理解语义、难以识别重复口误及专业术语字幕错误等痛点，它利用 Claude 强大的语义分析能力配合自定义词典进行精准修正。\n\n操作时只需输入指令，系统便能自动检测静音、卡顿及重复语句，并生成可视化审核页面供人工确认，最终通过 FFmpeg 完成剪辑。其独特之处在于具备“自更新”机制，能记录用户偏好越用越准，同时集成 Whisper 模型确保字幕质量。\n\n它特别适合知识博主、开发者及技术研究人员使用，尤其是那些需要频繁处理包含专业术语讲解的视频内容。通过自动化与人工审核的结合，大大提升了剪辑效率与成片质量。","# Videocut Skills\n\n> 用 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent，专为口播视频设计\n\n## 为什么做这个？\n\n剪映的\"智能剪口播\"有两个痛点：\n1. **无法理解语义**：重复说的句子、说错后纠正的内容，它识别不出来\n2. **字幕质量差**：专业术语（Claude Code、MCP、API）经常识别错误\n\n这个 Agent 用 Claude 的语义理解能力解决第一个问题，用自定义词典解决第二个问题。\n\n## 效果演示\n\n**输入**：19 分钟口播原片（各种口误、卡顿、重复）\n\n**输出**：\n- 自动识别 608 处问题（静音 114 + 口误\u002F重复 494）\n- 剪辑后视频 72MB\n- 全程 AI 辅助，人工只需确认\n\n## 核心功能\n\n| 功能 | 说明 | 对比剪映 |\n|------|------|----------|\n| **语义理解** | AI 逐句分析，识别重说\u002F纠正\u002F卡顿 | 只能模式匹配 |\n| **静音检测** | >0.3s 自动标记，可调阈值 | 固定阈值 |\n| **重复句检测** | 相邻句开头≥5字相同 → 删前保后 | 无此功能 |\n| **句内重复** | \"好我们接下来好我们接下来做\" → 删重复部分 | 无此功能 |\n| **词典纠错** | 自定义专业术语词典 | 无此功能 |\n| **自更新** | 记住你的偏好，越用越准 | 无此功能 |\n\n## 快速开始\n\n### 1. 安装 Skills\n\n```bash\n# 克隆到 Claude Code skills 目录\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCeeon\u002Fvideocut-skills.git ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\n```\n\n### 2. 配置 API Key\n\n```bash\ncd ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\ncp .env.example .env\n# 编辑 .env，填入火山引擎 API Key\n```\n\n### 3. 安装环境\n\n打开 Claude Code，输入：\n\n```\n\u002Fvideocut:安装\n```\n\nAI 会自动：\n- 检查 Python、FFmpeg、Node.js\n- 安装 FunASR（口误识别模型，约 2GB）\n- 安装 Whisper large-v3（字幕模型，约 3GB）\n\n## 使用流程\n\n```\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:安装  →  首次使用，安装环境和模型            │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:剪口播 视频.mp4                              │\n│                                                         │\n│  1. 提取音频 → 上传云端                                 │\n│  2. 火山引擎转录 → 字级别时间戳                         │\n│  3. AI 审核：静音\u002F口误\u002F重复\u002F语气词                      │\n│  4. 生成审核网页 → 浏览器打开                           │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  【人工审核 + 执行剪辑】                                │\n│                                                         │\n│  - 单击跳转播放                                         │\n│  - 双击选中\u002F取消                                        │\n│  - Shift 拖动多选                                       │\n│  - 确认后点击「执行剪辑」→ 自动 FFmpeg 剪辑            │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:字幕                                         │\n│                                                         │\n│  - Whisper 转录                                         │\n│  - 词典纠错（Claude Code → claude code）                │\n│  - 人工确认 → 烧录字幕                                  │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:自更新  （可选）                             │\n│                                                         │\n│  告诉 AI 你的偏好，它会记住：                           │\n│  - \"静音阈值改成 1 秒\"                                  │\n│  - \"保留适量嗯作为过渡\"                                 │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n## Skill 清单\n\n| Skill | 功能 | 输入 | 输出 |\n|-------|------|------|------|\n| `安装` | 环境准备 | 无 | 安装日志 |\n| `剪口播` | 转录 + AI 审核 + 剪辑 | 视频文件 | 剪辑后视频 |\n| `字幕` | 生成字幕 | 视频文件 | 带字幕视频 |\n| `自更新` | 记录偏好 | 用户反馈 | 更新规则文件 |\n\n## 目录结构\n\n```\nvideocut\u002F\n├── README.md           # 本文件\n├── .env.example        # API Key 模板\n├── 安装\u002F               # 环境安装 skill\n├── 剪口播\u002F             # 核心：转录 + AI 审核 + 剪辑\n│   ├── SKILL.md        # 流程说明\n│   ├── *.js            # 脚本（生成字幕、审核页面、服务器）\n│   ├── *.sh            # 脚本（转录、剪辑）\n│   └── 用户习惯\u002F       # 审核规则（可自定义）\n│       ├── 1-核心原则.md       # 删前保后\n│       ├── 2-语气词检测.md     # 嗯啊呃\n│       ├── 3-静音段处理.md     # >0.3s 删除\n│       ├── 4-重复句检测.md     # 相邻句开头相同\n│       ├── 5-卡顿词.md         # 那个那个、就是就是\n│       ├── 6-句内重复检测.md   # A+中间+A 模式\n│       ├── 7-连续语气词.md     # 嗯啊、啊呃\n│       └── 8-重说纠正.md       # 部分重复、否定纠正\n├── 字幕\u002F               # 字幕生成与烧录\n│   └── 词典.txt        # 自定义词典\n└── 自更新\u002F             # 自我进化机制\n```\n\n## 技术架构\n\n```\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   火山引擎 ASR   │────▶│  字级别时间戳    │\n│  （云端转录）    │     │  subtitles.json  │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   Claude Code    │────▶│   AI 审核结果    │\n│  （语义分析）    │     │  auto_selected   │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   审核网页       │────▶│   最终删除列表   │\n│  （人工确认）    │     │  delete_segments │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│     FFmpeg       │────▶│   剪辑后视频     │\n│  filter_complex  │     │   xxx_cut.mp4    │\n└──────────────────┘     └──────────────────┘\n```\n\n## 依赖\n\n| 依赖 | 用途 | 安装方式 |\n|------|------|----------|\n| Node.js 18+ | 运行脚本 | `brew install node` |\n| FFmpeg | 音视频处理 | `brew install ffmpeg` |\n| Python 3.8+ | 模型运行 | 系统自带 |\n| 火山引擎 API | 语音转录 | [申请 Key](https:\u002F\u002Fconsole.volcengine.com\u002F) |\n\n## 常见问题\n\n### Q: 火山引擎转录超时？\n\n上传音频到 uguu.se（脚本默认），不要用 catbox.moe（火山引擎访问慢）。\n\n### Q: 审核网页打不开？\n\n检查端口 8899 是否被占用：`lsof -i :8899`\n\n### Q: 剪辑后音画不同步？\n\n使用 `filter_complex + trim` 而非 `concat demuxer`，脚本已处理。\n\n### Q: 如何添加自定义词典？\n\n编辑 `字幕\u002F词典.txt`，每行一个词：\n```\nClaude Code\nMCP\nAPI\n```\n\n## License\n\nMIT\n","# Videocut Skills\n\n> 用 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent，专为口播视频设计\n\n## 为什么做这个？\n\n剪映的\"智能剪口播\"有两个痛点：\n1. **无法理解语义**：重复说的句子、说错后纠正的内容，它识别不出来\n2. **字幕质量差**：专业术语（Claude Code、MCP、API）经常识别错误\n\n这个 Agent 用 Claude 的语义理解能力解决第一个问题，用自定义词典解决第二个问题。\n\n## 效果演示\n\n**输入**：19 分钟口播原片（各种口误、卡顿、重复）\n\n**输出**：\n- 自动识别 608 处问题（静音 114 + 口误\u002F重复 494）\n- 剪辑后视频 72MB\n- 全程 AI 辅助，人工只需确认\n\n## 核心功能\n\n| 功能 | 说明 | 对比剪映 |\n|------|------|----------|\n| **语义理解** | AI 逐句分析，识别重说\u002F纠正\u002F卡顿 | 只能模式匹配 |\n| **静音检测** | >0.3s 自动标记，可调阈值 | 固定阈值 |\n| **重复句检测** | 相邻句开头≥5 字相同 → 删前保后 | 无此功能 |\n| **句内重复** | \"好我们接下来好我们接下来做\" → 删重复部分 | 无此功能 |\n| **词典纠错** | 自定义专业术语词典 | 无此功能 |\n| **自更新** | 记住你的偏好，越用越准 | 无此功能 |\n\n## 快速开始\n\n### 1. 安装 Skills\n\n```bash\n# 克隆到 Claude Code skills 目录\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCeeon\u002Fvideocut-skills.git ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\n```\n\n### 2. 配置 API Key\n\n```bash\ncd ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\ncp .env.example .env\n# 编辑 .env，填入火山引擎 API Key\n```\n\n### 3. 安装环境\n\n打开 Claude Code，输入：\n\n```\n\u002Fvideocut:安装\n```\n\nAI 会自动：\n- 检查 Python、FFmpeg、Node.js\n- 安装 FunASR（口误识别模型，约 2GB）\n- 安装 Whisper large-v3（字幕模型，约 3GB）\n\n## 使用流程\n\n```\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:安装  →  首次使用，安装环境和模型            │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:剪口播 视频.mp4                              │\n│                                                         │\n│  1. 提取音频 → 上传云端                                 │\n│  2. 火山引擎转录 → 字级别时间戳                         │\n│  3. AI 审核：静音\u002F口误\u002F重复\u002F语气词                      │\n│  4. 生成审核网页 → 浏览器打开                           │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  【人工审核 + 执行剪辑】                                │\n│                                                         │\n│  - 单击跳转播放                                         │\n│  - 双击选中\u002F取消                                        │\n│  - Shift 拖动多选                                       │\n│  - 确认后点击「执行剪辑」→ 自动 FFmpeg 剪辑            │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:字幕                                         │\n│                                                         │\n│  - Whisper 转录                                         │\n│  - 词典纠错（Claude Code → claude code）                │\n│  - 人工确认 → 烧录字幕                                  │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            ↓\n┌─────────────────────────────────────────────────────────┐\n│  \u002Fvideocut:自更新  （可选）                             │\n│                                                         │\n│  告诉 AI 你的偏好，它会记住：                           │\n│  - \"静音阈值改成 1 秒\"                                  │\n│  - \"保留适量嗯作为过渡\"                                 │\n└─────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n## Skill 清单\n\n| Skill | 功能 | 输入 | 输出 |\n|-------|------|------|------|\n| `安装` | 环境准备 | 无 | 安装日志 |\n| `剪口播` | 转录 + AI 审核 + 剪辑 | 视频文件 | 剪辑后视频 |\n| `字幕` | 生成字幕 | 视频文件 | 带字幕视频 |\n| `自更新` | 记录偏好 | 用户反馈 | 更新规则文件 |\n\n## 目录结构\n\n```\nvideocut\u002F\n├── README.md           # 本文件\n├── .env.example        # API Key 模板\n├── 安装\u002F               # 环境安装 skill\n├── 剪口播\u002F             # 核心：转录 + AI 审核 + 剪辑\n│   ├── SKILL.md        # 流程说明\n│   ├── *.js            # 脚本（生成字幕、审核页面、服务器）\n│   ├── *.sh            # 脚本（转录、剪辑）\n│   └── 用户习惯\u002F       # 审核规则（可自定义）\n│       ├── 1-核心原则.md       # 删前保后\n│       ├── 2-语气词检测.md     # 嗯啊呃\n│       ├── 3-静音段处理.md     # >0.3s 删除\n│       ├── 4-重复句检测.md     # 相邻句开头相同\n│       ├── 5-卡顿词.md         # 那个那个、就是就是\n│       ├── 6-句内重复检测.md   # A+中间+A 模式\n│       ├── 7-连续语气词.md     # 嗯啊、啊呃\n│       └── 8-重说纠正.md       # 部分重复、否定纠正\n├── 字幕\u002F               # 字幕生成与烧录\n│   └── 词典.txt        # 自定义词典\n└── 自更新\u002F             # 自我进化机制\n```\n\n## 技术架构\n\n```\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   火山引擎 ASR   │────▶│  字级别时间戳    │\n│  （云端转录）    │     │  subtitles.json  │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   Claude Code    │────▶│   AI 审核结果    │\n│  （语义分析）    │     │  auto_selected   │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│   审核网页       │────▶│   最终删除列表   │\n│  （人工确认）    │     │  delete_segments │\n└──────────────────┘     └────────┬─────────┘\n                                  │\n                                  ▼\n┌──────────────────┐     ┌──────────────────┐\n│     FFmpeg       │────▶│   剪辑后视频     │\n│  filter_complex  │     │   xxx_cut.mp4    │\n└──────────────────┘     └──────────────────┘\n```\n\n## 依赖\n\n| 依赖 | 用途 | 安装方式 |\n|------|------|----------|\n| Node.js 18+ | 运行脚本 | `brew install node` |\n| FFmpeg | 音视频处理 | `brew install ffmpeg` |\n| Python 3.8+ | 模型运行 | 系统自带 |\n| 火山引擎 API | 语音转录 | [申请 Key](https:\u002F\u002Fconsole.volcengine.com\u002F) |\n\n## 常见问题\n\n### Q: 火山引擎转录超时？\n\n上传音频到 uguu.se（脚本默认），不要用 catbox.moe（火山引擎访问慢）。\n\n### Q: 审核网页打不开？\n\n检查端口 8899 是否被占用：`lsof -i :8899`\n\n### Q: 剪辑后音画不同步？\n\n使用 `filter_complex + trim` 而非 `concat demuxer`，脚本已处理。\n\n### Q: 如何添加自定义词典？\n\n编辑 `字幕\u002F词典.txt`，每行一个词：\n```\nClaude Code\nMCP\nAPI\n```\n\n## License\n\nMIT","# videocut-skills 快速上手指南\n\n**videocut-skills** 是一个基于 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent，专为口播视频设计。它利用 AI 语义理解能力自动识别并处理静音、口误、重复句等问题，配合自定义词典解决专业术语识别错误，大幅降低人工剪辑成本。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**: macOS \u002F Linux \u002F Windows\n*   **Node.js**: 版本 18+\n*   **FFmpeg**: 用于音视频处理\n*   **Python**: 版本 3.8+\n*   **API Key**: 火山引擎语音转录 API Key（需提前申请）\n\n> **提示**: 火山引擎为国内云服务，转录速度较快，适合中文场景。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆技能包\n将项目克隆到 Claude Code 的 skills 目录下：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCeeon\u002Fvideocut-skills.git ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\n```\n\n### 2. 配置 API Key\n进入目录并复制环境变量模板，填入您的火山引擎密钥：\n\n```bash\ncd ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvideocut\ncp .env.example .env\n# 编辑 .env，填入火山引擎 API Key\n```\n\n### 3. 初始化环境\n打开 **Claude Code** 终端，输入以下命令自动安装依赖模型（FunASR 和 Whisper）：\n\n```\n\u002Fvideocut:安装\n```\n\nAI 将自动检查 Python、FFmpeg、Node.js 环境，并下载约 5GB 的语音识别模型。\n\n## 基本使用\n\n### 剪辑口播视频\n在 Claude Code 中输入以下命令，传入需要剪辑的视频文件路径：\n\n```\n\u002Fvideocut:剪口播 视频.mp4\n```\n\n**流程说明：**\n1.  **提取音频** → 上传至云端服务器\n2.  **语音转录** → 获取字级别时间戳\n3.  **AI 审核** → 自动标记静音、口误、重复及语气词\n4.  **网页审核** → 浏览器打开生成的审核页面进行人工确认\n5.  **执行剪辑** → 确认后自动调用 FFmpeg 生成剪辑后视频\n\n### 生成字幕\n如需为视频添加字幕，可运行：\n\n```\n\u002Fvideocut:字幕\n```\n\n该功能使用 Whisper 转录，并结合自定义词典（如 `Claude Code`、`MCP`）进行纠错，最后烧录字幕。\n\n### 偏好设置（可选）\n使用 `\u002Fvideocut:自更新` 告诉 AI 您的剪辑偏好（如静音阈值、语气词保留策略），系统将记住规则并越用越准。","一位科技博主正在制作一期关于“大模型应用开发”的口播教程，需要处理长达 20 分钟的原始素材，其中包含大量技术术语讲解。\n\n### 没有 videocut-skills 时\n- 手动剪辑耗时巨大，面对频繁的口误、卡顿和语气词难以快速定位并剔除\n- 传统剪辑软件无法理解语义逻辑，常把“说错后纠正”的内容当作正常语句保留\n- 字幕中\"API”、“MCP”等专业术语经常识别为乱码，后期需逐句人工修正\n- 静音检测阈值固定，容易误删有效停顿或漏掉过长的无效沉默段落\n\n### 使用 videocut-skills 后\n- 通过语义分析精准标记重说与纠错片段，自动保留有效信息并剔除冗余\n- 内置自定义词典确保技术名词字幕准确，无需人工逐个校对专业词汇\n- 生成在线审核页面，双击即可选中删除，配合 FFmpeg 自动执行剪辑\n- 支持自更新机制，记住偏好设置后越用越顺手，适应不同风格需求\n\n核心价值：将原本数小时的后期工作压缩至分钟级，且显著提升专业内容的准确性与观看体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FCeeon_videocut-skills_c23abd44.png","Ceeon","chengfeng","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FCeeon_8b1cd15c.jpg",null,"chengfeng240928","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCeeon",[82,86],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"JavaScript","#f1e05a",89,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Shell","#89e051",11,1295,215,"2026-04-05T15:55:51","Linux, macOS","未说明",{"notes":96,"python":97,"dependencies":98},"首次运行需通过 AI 自动安装 FunASR 和 Whisper 模型（共约 5GB）；语音转录依赖云端火山引擎 API；本地审核服务监听 8899 端口；需手动配置 .env 文件中的 API Key","3.8+",[99,100,101,102,103,104],"Node.js 18+","FFmpeg","Python 3.8+","火山引擎 API","FunASR","Whisper",[44,15,45,47],7,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:52:25.601689",[],[]]