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BuildingAI 是一款面向 AI 开发者、AI 创业者及具有前瞻思维的组织的企业级开源智能体平台。通过可视化配置界面（即“自己动手”），您无需编写代码即可构建原生企业级 AI 应用程序。该平台提供智能体、MCP、RAG 流水线、知识库、大模型聚合和上下文工程等原生能力，同时还支持用户注册、会员订阅、计算计费等业务运营功能。

快速开始

在安装 BuildingAI 之前，请确保您的设备满足最低要求：

• CPU：≥ 2 核
• 内存：≥ 4 GB RAM
• 存储空间：≥ 5 GB 可用空间

使用 Docker 部署 BuildingAI 是最简单且最稳定的方式。请确保您的设备上已安装 Docker 和 Docker Compose。

# 进入项目目录（替换为您的目录名）
cd buildingai
# 复制并自定义环境变量
# 在生产环境中，请将 .env 文件中的 APP_DOMAIN 值更新为您自己的域名。
cp .env.example .env
# 使用 Docker 启动应用
docker compose up -d

等待镜像拉取完成并构建项目。根据您的设备性能和网络状况，这通常需要 5–10 分钟。您可以在 Node.js 容器的日志中查看构建进度；一旦出现可访问的 URL，说明项目已成功启动。

项目完全启动后，请打开浏览器并访问 http://localhost:4090/install，以完成初始设置向导。

有关其他部署方式，请参阅我们的 部署指南。

核心功能

• AI 对话：由大型语言模型驱动的对话式 AI 和文本生成，支持多模态模型。
• AI 智能体：创建具备记忆、目标和工具使用能力的智能体，实现自主任务执行。
• 知识库：基于文档构建知识库，支持向量搜索和 RAG 增强的生成能力。
• MCP 集成：通过 SSE 和 Streamable HTTP 协议调用 MCP 工具。
• 模型管理：将主流大模型集成到统一的 API 规范之下。
• 扩展机制：通过安装扩展来增强系统能力和 AI 技能。
• 计费与支付：内置会员管理、计费和支付功能，开箱即用。

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贡献

如果您希望贡献代码，请在 GitHub 上 提交问题 或 提交拉取请求。

您也可以通过 社区 或 问答论坛 与我们联系。

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隐私政策

本项目 仅在您同意的情况下收集匿名化的使用统计数据。详情请参阅 PRIVACY_NOTICE.md。

许可证

Apache License 2.0

BuildingAI 快速上手指南

BuildingAI 是一款企业级开源智能体平台，支持通过可视化配置无代码构建原生企业 AI 应用。具备智能体、MCP、RAG 流水线、知识库、大模型聚合及计费系统等核心能力。

环境准备

在部署前，请确保您的服务器或本地设备满足以下最低配置要求：

• CPU: ≥ 2 核
• 内存: ≥ 4 GB RAM
• 存储: ≥ 5 GB 可用空间

前置依赖：

• 已安装 Docker
• 已安装 Docker Compose

提示：国内用户若遇到 Docker 镜像拉取缓慢，建议配置 Docker 镜像加速器（如阿里云、腾讯云等）以提升下载速度。

安装步骤

推荐使用 Docker Compose 进行一键部署，这是最稳定且简便的方式。

1. 进入项目目录

   cd buildingai
   

2. 配置环境变量 复制示例配置文件并根据需要修改（生产环境请务必修改 .env 中的 APP_DOMAIN 为您的域名）：

   cp .env.example .env
   

3. 启动服务 执行以下命令后台启动所有容器：

   docker compose up -d
   

4. 等待构建完成 根据网络和设备性能，首次拉取镜像和构建通常需要 5–10 分钟。您可以通过查看 Node.js 容器日志监控进度：

   docker logs -f buildingai-node-1
   

   当日志中出现可访问的 URL 地址时，表示启动成功。

基本使用

服务启动完成后，即可通过浏览器进行初始化配置和使用。

1. 访问安装向导 打开浏览器访问以下地址：

   http://localhost:4090/install
   

2. 完成初始化 按照页面指引完成管理员账号创建及基础系统设置。

3. 开始构建 登录后台后，您可以：

   • 在模型管理中接入主流大模型 API。
   • 在知识库上传文档并开启 RAG 增强。
   • 在AI Agent界面通过可视化拖拽创建具备记忆和工具调用能力的智能体。
   • 利用内置的计费系统配置会员订阅策略。