paper2gui
Paper2GUI 是一款致力于降低人工智能使用门槛的桌面应用工具箱,其核心理念是将复杂的学术论文算法转化为普通人也能轻松操作的图形界面软件。它有效解决了前沿 AI 技术通常依赖代码环境、配置繁琐且难以在本地运行的痛点,让用户无需安装任何开发环境或编写代码,即可“即开即用”地体验顶尖科技成果。
这款软件非常适合非技术背景的普通用户、内容创作者、设计师以及希望快速验证效果的研究人员。无论是需要制作配音的自媒体人、想要生成艺术画作的爱好者,还是需要处理视频画质、分离音频或识别文字的专业工作者,都能从中获益。
Paper2GUI 的独特亮点在于其高度的集成性与跨平台兼容性。它已封装了超过 50 种主流 AI 模型,涵盖文本转语音(如微软、阿里云引擎)、AI 绘画(Stable Diffusion)、视频超分辨率放大(RealESRGAN、waifu2x)、视频补帧及 OCR 识别等丰富场景。同时,它全面支持 Windows、Mac 和 Linux 三大操作系统,并针对 Intel 及苹果 M 系、高通骁龙等不同芯片架构提供了优化版本,真正实现了让每个人都能简单、方便地使用前沿人工智能技术。
使用场景
一位独立视频创作者想要将手中珍藏的低分辨率老动漫片段修复为 4K 画质,并配上生动的 AI 解说,以发布到短视频平台。
没有 paper2gui 时
- 环境配置劝退:为了运行 RealESRGAN 或 Stable Diffusion 等模型,必须手动安装 Python、配置 CUDA 驱动及复杂的依赖库,极易因版本冲突导致报错。
- 技术门槛过高:所有操作均依赖命令行代码,非程序员出身的创作者面对满屏英文参数和脚本无从下手。
- 流程割裂繁琐:视频超分、语音合成需分别寻找不同的开源项目,每个都要单独编译部署,耗时数天仍可能无法跑通。
- 硬件适配困难:在不同操作系统(如 Mac M1 芯片或 Linux)上复现论文代码极其困难,往往需要修改底层源码才能运行。
使用 paper2gui 后
- 即开即用体验:直接下载对应系统的 exe 或 dmg 安装包,无需安装任何编程环境,双击即可启动 AI 功能。
- 可视化简易操作:通过图形界面(GUI)拖拽视频文件、输入文本即可一键调用 RealESRGAN 进行超分或使用微软 TTS 生成配音。
- 全能工具箱集成:在一个软件内即可完成从“视频画质修复”到“自动配音”的全流程,将原本数天的配置工作缩短至几分钟。
- 跨平台无缝支持:无论是 Windows、Mac 还是 Linux 系统,paper2gui 均提供原生适配版本,彻底屏蔽底层架构差异。
paper2gui 通过将晦涩的 AI 论文代码封装为友好的桌面应用,真正实现了让普通人零门槛驾驭前沿人工智能技术。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明(工具包含多种模型,部分如视频超分、补帧通常建议 NVIDIA GPU 以加速,但 README 强调免安装即开即用且提供 ARM64/Mac 版本,暗示支持 CPU 推理或自动适配)
未说明(不同功能模块大小从 5MB 到 242MB 不等,大型视频处理任务通常推荐 16GB+)

快速开始
Paper2GUI 🚀🚀🌟: 让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术
Paper2GUI: 一款面向普通人的 AI 桌面 APP 工具箱,免安装即开即用,已支持 50+AI 模型,内容涵盖 AI 绘画、语音合成、视频补帧、视频超分、伴奏分离、字幕翻译、OCR 识别等领域。支持 Windows、Mac、Linux 系统。
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下载小白兔 AI:
| 系统 | 架构 | 格式 | 备注 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| Windows | x64 | exe | 适用于 win10 及以上 | 下载 |
| arm64 | exe | 适用于高通晓龙芯片 | 下载 | |
| Mac | arm64 | dmg | 适用于苹果 M 系芯片 | 下载 |
| x64 | dmg | 适用于 Intel 芯片 | 下载 | |
| Linux | x64 | deb | deb 包适用于 Debian 系 | 下载 |
| arm64 | deb | 下载 | ||
| x64 | rpm | rpm 包适用于 RedHat 系 | 下载 | |
| arm64 | rpm | 下载 |
已发布内容【下列独立 APP 完全免费】
文字转语音工具,适用于配音、讲解、说书、广告等场景。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 微软语音合成 🔥 | 5Mb | FastSpeech | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Download |
| 阿里云语音合成 | 13Mb | Unknown | 🔲 | ✅ | ✅ | ✅ | Download |
文本转图片,想象力与 AI 的完美结合
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| StableDiffusion🔥 | 10Mb | Naifu | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
视频超分工具,适用于 720p 或 360p 视频转 1080p 或 4k 视频,画质升级且不模糊,目前主要用于动漫视频超分。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RealESRGAN-GUI(RAM)🔥 | 41.8Mb | RealESRGANv3 | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| waifu2x-GUI | 38.9Mb | waifu2x | ⏳ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| RealESRGAN-GUI | 28.8Mb | RealESRGANv2 | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| RealCugan-GUI | 56.4Mb | RealCugan | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| RealSR-GUI | 94.5Mb | RealSR | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
运动类视频流畅度升级工具,可以将低帧率 30fps 升级到 60fps 或 360fps。适用于丝滑质感需求。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RIFE-GUI(RAM)🔥 | 51.2Mb | Rife | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| DAIN-GUI | 72.6Mb | Dain | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
图像风格化,可以将照片转换为动漫风格、梵高风格、毕加索风格等等。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AnimeGAN-GUI🔥 | 8.9Mb | AnimeGANv2 | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
AI 一键抠图,可生成透明图、绿幕、红幕、蓝幕等背景图片,头发丝处理良好,适合任意人物抠图需求。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RVM-GUI🔥 | 12.9Mb | rvm | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
人像修复,可以将人像修复为清晰的图片,提升清晰度。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GFPGAN-GUI🔥 | 242Mb | GFPGAN | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
视频抠图,利用 RVM 等算法,可实现无绿幕视频抠图,适合各种自媒体视频制作,节约大量时间。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MODNet-GUI🔥 | 77.5Mb | modnet | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| MobileNetV2-GUI🔥 | 34.6Mb | MobileNetV2 | 🔲 | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
适用范围太广,比如物体检测、口罩检测、车牌检测、车辆检测、苹果质量等级检测等等。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLOv6-GUI | 46Mb | yolov6n | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| YOLOv5-GUI | 60.2Mb | yolov5s | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
| YOLOX-GUI | 50Mb | yolox_nano | ✅ | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
辅助工具,提供了一些常用的辅助工具,比如视频比对工具等。
| 名称 | 大小 | Model | 多语言 | Windows | Mac | Linux | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Video_compare🔥 | 56.1Mb | ✅ | 🔲 | 🔲 | Download |
小白兔 AI 是一款功能非常强大的人工智能软件,实现了 AI 绘画、语音合成、视频抠图、动漫超分辨、视频补帧、录音降噪、视频上色、人脸动漫化、图片修图、视频修复等 40 余种功能,致力于打造一款实用、好玩又有趣的 AI 生产力聚合工具箱。面向生产力用户,可免费试用 14 天,支持 Windows 和 Mac 系统。从 3.0 版起 AI 绘画、人脸动漫化、图片修复和视频补帧永久免费。
| 已内置功能 | 适用场景 | 功能简介 |
|---|---|---|
| RealCugan-Pro 动漫超分辨 | 动漫图片或视频超分辨放大 | 自研 AI 引擎驱动,可获得最高质量的动漫超分辨效果,可能是目前唯一可轻松使用 RealCugan-Pro 模型的软件 |
| RealESRGAN 动漫超分辨 | 动漫图片或视频 | 推理速度快,质量比 waifu2x 好太多,常规超分辨首选 |
| 智能抠图 | 任意图片或视频 | 推理速度快,一键获得透明图片或绿幕视,进行二次创作 |
| 人像动漫化 | 仅适合头像处理 | 转换效果出众,有趣又好玩 |
| 语音合成 | 自媒体视频配音、有声读书等 | 效果逼近真人,发音自然、带呼吸声、支持 txt 大文件极速合成 |
| 录音降噪 | 真人配音后处理 | 一键去除环境和背景噪音,提升录音清晰度,效果明显 |
| 视频补帧 | 运动类视频流畅度升级工具 | 可获得丝滑观感,已支持 RIFE 和 IFRNET 两种 AI 模型 |
| 一键超补 | 同时完成超分和补帧 | 融合超分和补帧模型,一键获得超补结果 |
| AI 一键跑分 | 一键查看设备 AI 性能数据 | 模拟真实推理任务,统一量化推理任务,耗时越小越好 |
| 图片 OCR 识别 | 图片转文字 | 基于 Paddle-OCR-v3 模型,迄今最优秀的 OCR 识别模型、效果出众 |
| 视频字幕 OCR 提取 | 硬字幕提取 | 使用 PP-OCR 自动识别字幕位置及文字,输出字幕文件 |
| 视频上色 | 老旧黑白照片或视频上色 | 适合风景类黑白视频上色,推理速度快 |
| 人脸修复 | 人脸照片修复 | 可增强老旧照片、修复人脸,提高清晰度 |
| 目标检测 | 图像检测和分割 | 展示 AI 技术在通用场景下的检测、分割、追踪等效果 |
| 图像修复 | 老旧照片修复 | 可全身修复,也可只修复人脸,效果出众 |
| 视频转动漫 | 风格迁移 | 普通视频转换为动漫画风的视频 |
| Whisper 语音识别 | 支持十几种语言识别 | 一键本地生成字幕 |
| 字幕翻译 | 连续语境下的字幕翻译 | 告别传统单条字幕翻译,连续语境更准确,支持 28 种语言互译 |
| 派蒙语音合成 | 本地 tts | 约 800 多种语音,本地无限制合成 |
聚合版面向专业需求用户,付费只是为了持续产出优质 AI 应用。已开源的 20 个单独 APP 完全免费,各取所需,请勿喷我,如果项目帮到了你,不妨点个 Star。
部分截图









适配说明
本人开发环境为Windows系统,默认会发布Windows和Linux版本,得益于微软Sandbox和WSL2,可随时测试这些环境。为了拓展和持续产出优质又实用的 AI 生产力工具,现已上架“小白兔 AI”,欢迎大家助力开发者,推动人工智能的普及化。
社群交流
QQ 群:497556961
变更日志
参考
- webview/webview
- Tencent/ncnn
- FFmpeg/FFmpeg
- wailsapp/wails
- xinntao/Real-ESRGAN
- nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
- nihui/realcugan-ncnn-vulkan
- nihui/rife-ncnn-vulkan
- RealESRGAN
- TuSimple/naive-ui
- vitejs/vite
- Baiyuetribe/ncnn-models
- Baiyuetribe/ncnnrs
星级历史
版本历史
小白兔AI_3.2.42024/09/20小白兔AI_3.1.02023/07/29小白兔AI_3.0.02023/03/12小白兔AI_2.4.02023/01/13小白兔AI_2.3.02022/11/17小白兔AI_v2.2.02022/09/09小白兔AI_2.1.02022/08/22Published2022/04/13相似工具推荐
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。
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PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来,转换成计算机可读取的结构化数据,让机器真正“看懂”图文内容。 面对海量纸质或电子文档,PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域,它扮演着连接图像与大型语言模型(LLM)的桥梁角色,能将视觉信息直接转化为文本输入,助力智能问答、文档分析等应用场景落地。 PaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显:不仅支持全球 100 多种语言的识别,还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行,并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目,PaddleOCR 既能满足快速集成的需求,也能支撑前沿的视觉语言研究,是处理文字识别任务的理想选择。
tesseract
Tesseract 是一款历史悠久且备受推崇的开源光学字符识别(OCR)引擎,最初由惠普实验室开发,后由 Google 维护,目前由全球社区共同贡献。它的核心功能是将图片中的文字转化为可编辑、可搜索的文本数据,有效解决了从扫描件、照片或 PDF 文档中提取文字信息的难题,是数字化归档和信息自动化的重要基础工具。 在技术层面,Tesseract 展现了强大的适应能力。从版本 4 开始,它引入了基于长短期记忆网络(LSTM)的神经网络 OCR 引擎,显著提升了行识别的准确率;同时,为了兼顾旧有需求,它依然支持传统的字符模式识别引擎。Tesseract 原生支持 UTF-8 编码,开箱即用即可识别超过 100 种语言,并兼容 PNG、JPEG、TIFF 等多种常见图像格式。输出方面,它灵活支持纯文本、hOCR、PDF、TSV 等多种格式,方便后续数据处理。 Tesseract 主要面向开发者、研究人员以及需要构建文档处理流程的企业用户。由于它本身是一个命令行工具和库(libtesseract),不包含图形用户界面(GUI),因此最适合具备一定编程能力的技术人员集成到自动化脚本或应用程序中
