[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Babyhamsta--Aimmy":3,"tool-Babyhamsta--Aimmy":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159267,2,"2026-04-17T11:29:14",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":74,"owner_location":74,"owner_email":74,"owner_twitter":74,"owner_website":74,"owner_url":77,"languages":78,"stars":83,"forks":84,"last_commit_at":85,"license":86,"difficulty_score":32,"env_os":87,"env_gpu":88,"env_ram":89,"env_deps":90,"category_tags":99,"github_topics":100,"view_count":32,"oss_zip_url":74,"oss_zip_packed_at":74,"status":17,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":152},8527,"Babyhamsta\u002FAimmy","Aimmy","Universal Second Eye for Gamers with Impairments (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX\u002FYOLOv8 - C#)","Aimmy 是一款专为游戏玩家设计的智能瞄准辅助工具，旨在帮助因身体、认知或视觉障碍而难以精准操作鼠标的用户，让游戏体验更加平等和包容。无论是手部协调性较弱、反应时间受限，还是在高温环境下因手汗影响操作的玩家，都能通过 Aimmy 获得更流畅的瞄准体验。\n\n与普通用户不同，Aimmy 并非面向开发者或研究人员，而是直接服务于广大普通游戏玩家。它无需编程知识，提供直观易用的图形界面，让用户可以轻松自定义瞄准灵敏度、视野范围（FOV）及 AI 置信度等参数。此外，Aimmy 内置通用透视（ESP）系统，能高亮显示 AI 识别到的目标，特别有助于视力受限的玩家区分敌人。\n\n在技术层面，Aimmy 采用 DirectML、ONNX 和 YOLOv8 组合方案，实现了高精度与高性能的平衡，尤其在 AMD 显卡上表现优异，克服了传统基于 TensorRT 方案在部分硬件上兼容性不足的问题。值得一提的是，Aimmy 完全免费，无广告、无付费功能，虽源代码可见，但明确禁止商业叉分，确保其始终服务于公益初衷。","\n> [!NOTE]\n> If you enjoy Aimmy, please consider giving us a star ⭐! We appreciate it! :)\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faimmy.dev\u002F\" target=\"_blank\">\n      \u003Cimg width=\"100%\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_a152cfdd28a4.png\">\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\nAimmy is a universal AI-Based Aim Alignment Mechanism developed by BabyHamsta, MarsQQ & Taylor to make gaming more accessible for users who have difficulty aiming.\n\nUnlike most AI-Based Aim Alignment Mechanisms, Aimmy utilizes DirectML, ONNX, and YOLOV8 to detect players, offering both higher accuracy and faster performance compared to other Aim Aligners, especially on AMD GPUs, which would not perform well on Aim Alignment Mechanisms that utilize TensorRT.\n\nAimmy also provides an easy to use user-interface, a wide set of features and customizability options which makes Aimmy a great option for anyone who wants to use and tailor an Aim Alignment Mechanism for a specific game without having to code.\n\nAimmy is 100% free to use. This means no ads, no key system, and no paywalled features. Aimmy is not, and will never be for sale for the end user, and is considered a source-available product, **not open source** as we actively discourage other developers from making commercial forks of Aimmy.\n\nPlease do not confuse Aimmy as an open-source project, we are not, and we have never been one.\n\nWant to connect with us? Join our Discord Server: https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Faimmy\n\nIf you want to share Aimmy with your friends, our website is: https:\u002F\u002Faimmy.dev\u002F\n\n## Table of Contents\n- [What is the purpose of Aimmy?](#what-is-the-purpose-of-aimmy)\n- [How does Aimmy Work?](#how-does-aimmy-work)\n- [Features](#features)\n- [Setup](#setup)\n- [How is Aimmy better than similar AI-Based tools?](#how-is-aimmy-better-than-similar-ai-based-tools)\n- [How the hell is Aimmy free?](#how-the-hell-is-aimmy-free)\n- [How do I train my own model?](#how-do-i-train-my-own-model)\n- [How do I upload my model to the \"Downloadable Models\" menu](ModelUpload.md)\n\n\n\n## What is the purpose of Aimmy?\n### Aimmy was designed for Gamers who are at a severe disadvantage over normal gamers.\n### This includes but is not limited to:\n- Gamers who are physically challenged\n- Gamers who are mentally challenged\n- Gamers who suffer from untreated\u002Funtreatable visual impairments\n- Gamers who do not have access to a seperate Human-Interface Device (HID) for controlling the pointer\n- Gamers trying to improve their reaction time\n- Gamers with poor Hand\u002FEye coordination\n- Gamers who perform poorly in FPS games\n- Gamers who play for long periods in hot environments, causing greasy hands that make aiming difficult \n\n## How does Aimmy Work?\n```mermaid\nflowchart  LR\nA[\"Playing Game System\"]\nC[\"Screen Grabbing Functionality\"]\nB[\"YOLOv8 (DirectML + ONNX) Recognition\"]\nD{Making Decision}\nDA[\"X+Y Adjustment\"]\nDB[\"FOV\"]\nE[\"Triggering Functionality\"]\nF[\"Mouse Cursor\"]\n\nA --> E--> C  -->  B  --> D --> F \nDA  -->  D\nDB  -->  D\n\n```\nWhen you press the trigger binding, Aimmy will capture the screen and run the image through AI recognition powered by your computer hardware. The result it develops will be combined with any adjustment you made in the X and Y axis, and your current FOV and will result in a change in your mouse cursor position.\n\n## Features\n1. Full Fledged UI\n\t- Aimmy provides a well designed and full-fledged UI for easy usage and game adjustment.\n2. DirectML + ONNX + YOLOv8 AI Detection Algorithm\n\t- The use of these technologies allows Aimmy to be one of the most accurate and fastest Aim Alignment Mechanisms out there in the world\n3. Dynamic Customizability System\n\t- Aimmy provides an interactive customizability system with various features that auto-updates the way Aimmy will aim as you customize. From AI Confidence to FOV, Aimmy makes it easy for anyone to tune their aim\n4. Dynamic Visual System\n\t- Aimmy contains a universal ESP system that will highlight the player detected by the AI. This is helpful for visually impaired users who have a hard time differentiating enemies, and for configuration creators attempting to debug their configurations.\n5. Mouse Movement Method\n\t- Aimmy grants you the right to switch between 5 Mouse Movement Methods depending on your Mouse Type and Game for better Aim Alignment\n6. Hotswappability\n\t- Aimmy lets you hotswap models and configurations on the go. There is no need to reset Aimmy to make your changes\n7. Model and Configuration Store with Repository Support\n\t- Aimmy makes it easy to get any models and configurations you may ever need, and with repository support, you can get up to date with the latest models and configurations from your favorite creators\n\n## Setup\n- Download and Install the x64 version of [.NET Runtime 8.0.X.X](https:\u002F\u002Fdotnet.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fdownload\u002Fdotnet\u002Fthank-you\u002Fruntime-desktop-8.0.2-windows-x64-installer)\n- Download and Install the x64 version of [Visual C++ Redistributable](https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fvs\u002F17\u002Frelease\u002Fvc_redist.x64.exe)\n- Download Aimmy from [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Freleases\u002Flatest) (Make sure it's the Aimmy zip and not Source zip)\n- Extract the Aimmy.zip file\n- Run Aimmy.exe\n- Choose your Model and Enjoy :)\n\n## How is Aimmy better than similar AI-Based tools?\nAimmy is written in C# using .NET 8 and WPF utilizing pre-existing libraries like DirectML and ONNX. This has allowed us to make a very fast Aim Aligner with high compatiblity on both AMD and NVIDIA GPUs without sacrificing the end-user experience.\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_5d908fe07ce5.gif\" alt=\"UI Overview\" width=\"400\"\u002F>\n\nBeyond the core functionality, Aimmy also adds some amazing additional features like Detection ESP to help you tune your gaming experience however you like it.\n\nAimmy comes pre-bundled with a well trained AI model with thousands of images. \n\nBesides that model, Aimmy provides dozens of other community made models through the store and our Discord server, with more models being developed every day by other Aimmy users. These models vary from game to image count, making Aimmy incredibly versatile and universal for thousands of games on the market right now.\n\n## How the hell is Aimmy free?\nAs an AI based Aim Aligner, Aimmy does not require any sort of upkeep because it does not read any specific game data to perform it's actions. If Aimmy team stops maintaining Aimmy, even if no one pitches in to fork and maintain the project, Aimmy would still work.\n\nThis has meant that while we do currently use out of pocket expenses to run Aimmy, those expenses have been low enough that it hasn't been a necessity for Aimmy to run on even an ad-supported model.\n\nWe do not seek to make money from Aimmy, we only seek your kind words \u003C3, and a chance to help people aim better, by assisting their aim or even to train how they aim (yes, you can use Aimmy in that way too)\n\n## How do I train my own model\nPlease see the video tutorial below on how to label images and train your own model. (Redirects to Youtube)\n[![Watch the video on Youtube](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_095388f4fe59.jpg)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fi98wF4218-Q)\n\n## How do I upload my model to the \"Downloadable Models\" menu?\nPlease read the tutorial at [UploadModel.md](ModelUpload.md)\n","> [!NOTE]\n> 如果你喜欢 Aimmy，请考虑给我们点个赞 ⭐！我们非常感激！:)\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faimmy.dev\u002F\" target=\"_blank\">\n      \u003Cimg width=\"100%\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_a152cfdd28a4.png\">\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\nAimmy 是由 BabyHamsta、MarsQQ 和 Taylor 共同开发的一款通用型 AI 驱动瞄准校准机制，旨在让那些在瞄准方面存在困难的玩家能够更轻松地享受游戏。\n\n与大多数基于 AI 的瞄准校准工具不同，Aimmy 使用 DirectML、ONNX 和 YOLOv8 来检测玩家，相比其他瞄准校准工具，它不仅精度更高，而且运行速度更快，尤其是在 AMD 显卡上表现尤为出色——而许多依赖 TensorRT 的瞄准校准工具在 AMD 显卡上往往效果不佳。\n\n此外，Aimmy 还提供了一个易于使用的用户界面以及丰富的功能和自定义选项，使得任何希望为特定游戏量身定制瞄准校准机制而又不想编写代码的玩家都能轻松上手。\n\nAimmy 完全免费使用。这意味着没有广告、没有密钥系统，也没有任何付费解锁的功能。Aimmy 永远不会面向最终用户出售，它属于源码开放的产品，但**并非开源**，因为我们不鼓励其他开发者基于 Aimmy 开发商业分支。\n\n请不要将 Aimmy 错认为是开源项目，我们既不是，也从未是过开源项目。\n\n想与我们交流吗？加入我们的 Discord 服务器：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Faimmy\n\n如果你想把 Aimmy 分享给朋友，可以访问我们的官网：https:\u002F\u002Faimmy.dev\u002F\n\n## 目录\n- [Aimmy 的用途是什么？](#what-is-the-purpose-of-aimmy)\n- [Aimmy 是如何工作的？](#how-does-aimmy-work)\n- [功能](#features)\n- [安装与设置](#setup)\n- [Aimmy 为何优于同类 AI 工具？](#how-is-aimmy-better-than-similar-ai-based-tools)\n- [Aimmy 怎么会是免费的呢？](#how-the-hell-is-aimmy-free)\n- [如何训练自己的模型？](#how-do-i-train-my-own-model)\n- [如何将我的模型上传到“可下载模型”菜单](ModelUpload.md)\n\n\n\n## Aimmy 的用途是什么？\n### Aimmy 专为那些在与普通玩家对战时处于严重劣势的玩家设计。\n### 包括但不限于：\n- 身体有障碍的玩家\n- 存在心理障碍的玩家\n- 受未治疗或无法治疗的视力障碍困扰的玩家\n- 没有独立的人机交互设备（HID）来控制光标位置的玩家\n- 希望提升反应速度的玩家\n- 手眼协调能力较差的玩家\n- 在 FPS 游戏中表现不佳的玩家\n- 长时间在高温环境下玩游戏，导致手部油腻从而影响瞄准的玩家\n\n## Aimmy 是如何工作的？\n```mermaid\nflowchart  LR\nA[\"游戏运行系统\"]\nC[\"屏幕截图功能\"]\nB[\"YOLOv8（DirectML + ONNX）识别\"]\nD{做出决策}\nDA[\"X+Y 调整\"]\nDB[\"视野范围\"]\nE[\"触发功能\"]\nF[\"鼠标光标\"]\n\nA --> E--> C  -->  B  --> D --> F \nDA  -->  D\nDB  -->  D\n\n```\n当你按下触发键绑定时，Aimmy 会截取屏幕画面，并利用你电脑的硬件资源通过 AI 识别算法进行处理。随后，AI 的识别结果会结合你在 X、Y 轴上的调整以及当前的视野范围，最终计算出新的鼠标光标位置并进行移动。\n\n## 功能\n1. 完善的用户界面\n\t- Aimmy 提供设计精良且功能齐全的用户界面，方便用户操作和游戏设置。\n2. DirectML + ONNX + YOLOv8 AI 检测算法\n\t- 这些技术的结合使 Aimmy 成为目前世界上最为精准和高效的瞄准校准工具之一。\n3. 动态自定义系统\n\t- Aimmy 拥有一个交互式的自定义系统，包含多种功能，能够根据你的调整实时更新瞄准方式。从 AI 置信度到视野范围，Aimmy 让任何人都能轻松调优自己的瞄准。\n4. 动态视觉系统\n\t- Aimmy 内置了一套通用的 ESP 系统，能够高亮显示被 AI 检测到的玩家。这对于视力较弱、难以分辨敌人的玩家来说非常有帮助，同时也便于配置创建者调试自己的配置。\n5. 鼠标移动方式\n\t- Aimmy 允许你根据鼠标的类型和游戏的不同，在五种鼠标移动方式之间自由切换，以实现更好的瞄准校准效果。\n6. 热插拔功能\n\t- Aimmy 支持随时更换模型和配置，无需重启程序即可生效。\n7. 模型与配置商店及仓库支持\n\t- Aimmy 方便用户获取所需的各类模型和配置文件，并通过仓库支持，让你能够及时获得来自心仪创作者的最新模型和配置。\n\n## 安装与设置\n- 下载并安装 [.NET Runtime 8.0.X.X](https:\u002F\u002Fdotnet.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fdownload\u002Fdotnet\u002Fthank-you\u002Fruntime-desktop-8.0.2-windows-x64-installer) 的 x64 版本\n- 下载并安装 [Visual C++ Redistributable](https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fvs\u002F17\u002Frelease\u002Fvc_redist.x64.exe) 的 x64 版本\n- 从 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Freleases\u002Flatest) 下载 Aimmy（请确保下载的是 Aimmy 的压缩包，而非源码压缩包）\n- 解压 Aimmy.zip 文件\n- 运行 Aimmy.exe\n- 选择适合你的模型，尽情享受游戏吧 :)\n\n## Aimmy 为何优于同类 AI 工具？\nAimmy 使用 C# 编程语言，基于 .NET 8 和 WPF 框架开发，并充分利用了 DirectML 和 ONNX 等现有库。这使得我们能够打造出一款运行速度极快、兼容性极高的瞄准校准工具，无论是在 AMD 还是 NVIDIA 显卡上都能表现出色，同时不会牺牲用户体验。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_5d908fe07ce5.gif\" alt=\"UI Overview\" width=\"400\"\u002F>\n\n除了核心功能之外，Aimmy 还添加了许多实用的附加功能，例如检测 ESP，帮助你根据自己的需求优化游戏体验。\n\nAimmy 自带一个经过充分训练的 AI 模型，该模型基于数千张图像进行训练。\n\n除此之外，Aimmy 还通过商店和 Discord 服务器提供了数十个由社区贡献的模型，每天都有更多新模型由其他 Aimmy 用户开发出来。这些模型因游戏和训练图像数量的不同而有所差异，因此 Aimmy 对市面上成千上万款游戏都具有极强的适应性和通用性。\n\n## Aimmy 怎么会是免费的呢？\n作为一款基于 AI 的瞄准校准工具，Aimmy 并不需要任何维护成本，因为它在执行任务时并不会读取任何特定的游戏数据。即使 Aimmy 团队停止维护该项目，即便没有人接手 fork 并继续维护，Aimmy 仍然能够正常工作。\n\n正因如此，尽管我们目前仍需自掏腰包来维持 Aimmy 的运营，但相关开销一直很低，因此完全没有必要采用广告盈利模式。\n\n我们并不以 Aimmy 赚钱为目的，我们只希望得到你的肯定与支持 \u003C3，以及帮助更多人提升瞄准技巧的机会——无论是直接辅助他们的瞄准，还是帮助他们训练自己的瞄准方式（没错，你也可以用 Aimmy 来练习瞄准哦）。\n\n## 我如何训练自己的模型？\n请观看下方的视频教程，了解如何标注图像并训练自己的模型。（跳转至YouTube）\n[![在YouTube上观看视频](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_readme_095388f4fe59.jpg)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fi98wF4218-Q)\n\n## 我如何将我的模型上传到“可下载模型”菜单？\n请阅读[UploadModel.md](ModelUpload.md)中的教程。","# Aimmy 快速上手指南\n\nAimmy 是一款基于 AI 的通用瞄准辅助工具，专为操作困难或希望提升反应速度的玩家设计。它利用 DirectML、ONNX 和 YOLOv8 技术，在 AMD 和 NVIDIA GPU 上均能提供高精度且快速的玩家检测能力。\n\n> **注意**：Aimmy 是“源码可见”（source-available）产品，而非完全开源项目。它免费供个人使用，禁止商业分叉。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求并安装必要的前置依赖：\n\n*   **操作系统**：Windows (x64)\n*   **硬件要求**：支持 DirectML 的 GPU（兼容 AMD 和 NVIDIA 显卡）\n*   **前置依赖**：\n    1.  **.NET Runtime 8.0** (x64 版本)\n        *   官方下载：[.NET Desktop Runtime 8.0](https:\u002F\u002Fdotnet.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fdownload\u002Fdotnet\u002Fthank-you\u002Fruntime-desktop-8.0.2-windows-x64-installer)\n    2.  **Visual C++ Redistributable** (x64 版本)\n        *   官方下载：[vc_redist.x64.exe](https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fvs\u002F17\u002Frelease\u002Fvc_redist.x64.exe)\n\n## 安装步骤\n\nAimmy 无需复杂的编译过程，只需解压即可运行。\n\n1.  **下载程序**\n    访问 GitHub Releases 页面下载最新版本的压缩包（请认准 `Aimmy.zip`，不要下载 Source code）：\n    ```text\n    https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Freleases\u002Flatest\n    ```\n\n2.  **解压文件**\n    将下载的 `Aimmy.zip` 文件解压到您喜欢的任意文件夹中。\n\n3.  **启动程序**\n    进入解压后的目录，双击运行主程序：\n    ```text\n    Aimmy.exe\n    ```\n\n## 基本使用\n\n启动后，您将看到功能完整的图形用户界面（UI）。以下是最低限度的使用流程：\n\n1.  **选择模型**\n    在程序界面的模型选择菜单中，选择一个预训练的 AI 模型。\n    *   默认已内置经过数千张图片训练的高质量模型。\n    *   您也可以通过内置的商店或社区仓库下载针对特定游戏优化的其他模型。\n\n2.  **配置参数（可选）**\n    根据需要调整以下动态参数以优化体验：\n    *   **FOV (视场角)**：设定 AI 检测的范围。\n    *   **AI Confidence (置信度)**：调整识别的严格程度。\n    *   **X\u002FY Adjustment**：微调鼠标移动的轴向偏移。\n    *   **Mouse Movement Method**：根据您的鼠标类型和游戏选择 5 种移动算法之一。\n\n3.  **开始游戏**\n    *   进入游戏并切换到窗口模式或全屏模式。\n    *   在 Aimmy 中设置触发键（Trigger Binding）。\n    *   在游戏中按下触发键，Aimmy 将自动截取屏幕画面，通过 AI 识别敌人位置，并动态调整您的鼠标光标指向目标。\n    *   开启 **ESP 视觉系统** 可在屏幕上高亮显示被 AI 检测到的玩家，辅助视觉障碍用户或用于调试配置。\n\n4.  **热切换**\n    无需重启程序，您可以在游戏过程中随时切换模型或修改配置，更改将即时生效。","患有手部震颤或眼手协调障碍的玩家小李，正试图在《守望先锋》等快节奏 FPS 游戏中与队友并肩作战，却因生理限制难以精准锁定移动目标。\n\n### 没有 Aimmy 时\n- **操作失控**：由于手部细微震颤，鼠标光标在屏幕上剧烈抖动，根本无法稳定停留在敌人模型上，导致射击完全偏离。\n- **视觉疲劳**：为了努力分辨高速移动的敌方角色，小李必须高度集中视力，长时间游戏后引发严重的视觉疲劳和头痛。\n- **反应滞后**：从发现敌人到完成瞄准需要数秒的艰难调整，往往在开火前就被对手淘汰，毫无游戏体验可言。\n- **挫败感强**：无论怎么练习都无法克服生理短板，被迫放弃喜爱的竞技游戏，感到被游戏社区边缘化。\n\n### 使用 Aimmy 后\n- **智能稳像**：Aimmy 利用 YOLOv8 算法实时识别屏幕中的敌人，自动抵消手部震颤带来的光标抖动，将准星平滑地吸附至目标要害。\n- **视觉增强**：内置的动态 ESP 系统会自动高亮显示检测到的敌人轮廓，帮助视力受限的小李轻松区分敌我，大幅降低视觉负担。\n- **即时响应**：按下触发键后，Aimmy 基于 DirectML 加速瞬间完成计算并调整鼠标位置，让小李也能实现毫秒级的快速反击。\n- **重获自信**：无需编写代码即可通过图形界面自定义灵敏度和置信度，让不同身体状况的玩家都能找到适合自己的辅助参数，重新享受竞技乐趣。\n\nAimmy 通过先进的 AI 视觉识别与硬件加速技术，将原本不可能的操作转化为直观的辅助功能，真正实现了让残障玩家无障碍享受游戏平等的权利。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FBabyhamsta_Aimmy_a152cfdd.png","Babyhamsta",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FBabyhamsta_b1242ee5.png","Developer who makes random tools and projects that I find interesting.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta",[79],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"C#","#178600",100,1409,637,"2026-04-16T22:26:32","NOASSERTION","Windows","支持 AMD 和 NVIDIA GPU（基于 DirectML 和 ONNX，无需 CUDA）；未明确具体型号和显存要求","未说明",{"notes":91,"python":92,"dependencies":93},"该项目并非开源软件（source-available），禁止商业分支。需安装 .NET 8 桌面运行时和 VC++ 运行库。通过 DirectML 实现跨显卡品牌（AMD\u002FNVIDIA）加速，特别适合无法使用 TensorRT 的 AMD 用户。自带预训练模型，也支持社区模型热切换。","不需要（基于 .NET 8 运行，非 Python 项目）",[94,95,96,97,98],".NET Runtime 8.0.x","Visual C++ Redistributable","DirectML","ONNX","YOLOv8",[15,14,13],[101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119],"ai","ai-aimbot","aim","aimbot","aimmy","aligner","assist","directml","esp","machine-learning","onnx","universal","yolov8","babyhamsta","marsqq","free","yolo","aimassist","aimmy-ai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T00:47:11.936366",[123,128,133,138,142,147],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},38184,"启动时出现\"There was an error starting the ONNXModel\"错误怎么办？","这通常是因为缺少必要的运行库。请安装 Visual C++ Redistributable 2015-2019 (x64)。如果问题仍然存在，可能是系统不支持 DirectML（尽管支持 DirectX12）。您可以尝试下载并安装微软官方的相关依赖库。如果依然报错，请检查 exe 文件夹内是否包含所有必要的 dll 文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Fissues\u002F18",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},38185,"使用瞄准校准器时，鼠标为什么会瞬间 teleport 到屏幕左上角？","这是因为您正在尝试在第三人称游戏（如 Da Hood）或使用非第一人称视角的图像上使用 Aimmy。目前 Aimmy 仅支持第一人称瞄准。软件会尝试从屏幕中心进行偏移计算，而在第三人称或不匹配的图像下，计算会导致鼠标飞向左上角。请确保仅在支持的第一人称游戏中使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Fissues\u002F3",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},38186,"升级到 2.4.0 版本后，防后坐力（Anti-Recoil）功能失效了如何解决？","这是由于配置架构变更导致的。请按以下步骤修复：\n1. 更新到 v2.4.1 热补丁版本。\n2. 关闭 Aimmy，打开 Configs\\.json 文件，删除整个 \"antiRecoil\" 部分（或直接删除该文件让软件重新生成）。\n3. 在设置中将移动方法（Movement Method）更改为 \"SendInput (admin)\" 或 \"mouse_event\"。\n4. 使用防后坐力模式记录器重新录制新的配置文件。\n5. 按 F10 打开叠加层，确认开火时黄线变大以验证功能已恢复。\n注意：请将 Windows DPI 缩放设置为 100% 进行测试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Fissues\u002F1528",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":137},38187,"Aimmy 在哪些游戏或反作弊系统中是不安全或被检测的？","请勿在以下游戏或反作弊系统中使用 Aimmy，因为它们可能会检测到鼠标移动方法（尤其是 MouseEvent）并导致封号：\n- 游戏：Fortnite, Valorant, XDefiant, PUBG (PC\u002FSteam), Strivona, Overwatch 2, Rainbow Six Siege, Warface, Apex Legends, Warzone, Bloodstrike, Marvel Rivals。\n- 反作弊系统：Easy Anti Cheat, Battle Eye, FACEIT, Vanguard, Ricochet。\n某些游戏可能允许使用 LGHub 等其他方法，但安全性由游戏开发者决定，风险自负。",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},38188,"我想训练自己的模型，但运行 pip install ultralytics 或训练命令时报错怎么办？","Aimmy 本身不提供模型训练的底层支持，它依赖于 Ultralytics (YOLO) 库。如果您在安装 ultralytics 或运行训练命令（如 yolo task=detect mode=train...）时遇到错误，这属于 Ultralytics 的安装或配置问题。建议您前往 Ultralytics 的 GitHub 仓库提交 Issue 寻求帮助，或者自行搜索具体的报错信息进行排查。目前没有“一键自动训练”的独立软件集成在 Aimmy 中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Fissues\u002F36",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},38189,"有人出售带有\"未检测驱动\"的付费版 Aimmy，这是真的吗？","不是真的，请勿信任。Aimmy 是完全免费的开源项目，官方从未出售过任何版本，也不会通过售卖驱动程序来提供“未检测”功能。所谓的“付费版”或“带驱动的未检测版”极有可能是诈骗或包含恶意软件。此外，伪造鼠标移动的驱动程序很难做到真正安全隐蔽。请只从官方 GitHub 仓库下载和使用 Aimmy。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBabyhamsta\u002FAimmy\u002Fissues\u002F55",[153,158,163,168,173,178,183,188,193,198,203,208,213,218,223,228,233,238,243,248],{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},306312,"v2.5.0","# Aimmy 2.5.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 功能\n- 为界面新增了主题支持，现在你可以加载自己的图片作为背景。操作方法：进入“设置”选项卡，找到“主题设置”面板，点击标题旁的小箭头“>”，然后上传你的图片。（Cami）\n- 新增流媒体保护功能，可在使用常见录制\u002F直播软件时隐藏 ESP、FOV 和窗口。（Cami）\n- 在 MathUtil.cs 中添加了距离计算方法，并进行了激进的内联优化。（Taylor）\n- 引入了字节到浮点的查找表，并重构了 BitmapToFloatArrayInPlace 方法，以提升性能并减少垃圾回收压力。（Taylor）\n- 新增喷射模式（适用于自动触发），启用该模式后会为你持续按住左键。（Taylor）\n- 添加了新的颜色选择器，不再使用丑陋的旧版颜色选择框。（Bobby）\n- 增加了鼠标移动路径选项，并通过下拉菜单提供更多移动方式。（Whip）\n- 为所有界面元素添加了工具提示支持，并为多个界面元素添加了工具提示，帮助用户更好地理解相关设置。\n- 新增动态模型支持，这意味着支持多种图像尺寸和多类别的模型现在可以加载了！进一步解释一下，这允许你通过使用较小的图像尺寸来获得更好的性能，但可能会牺牲一些精度。\n- 进一步增强了我的动态模型支持功能。（Whip）\n- 点击“关于我们”页面上的版本号，现在会跳转到 GitHub 上对应的发布页面。\n- 最新的 Universal V5_Enhanced 模型已随本次发布一同打包。\n\n## 重构\n- 重新排列了 ESP 和轨迹线的显示顺序（底部、中部、顶部 → 顶部、中部、底部）。（Cami）\n- 对部分项目和函数进行了必要的重构。（Whip）\n- 将 AIManager.cs 中的预测算法从 KD 树搜索切换为线性搜索，移除了未使用的变量，并简化了 PrepareKDTreeData 方法。（Taylor）\n- 简化了 CaptureManager.cs 中 SolidBrush 的使用，以提高代码可读性。（Taylor）\n- 移除了冗余的反后坐力系统（约 600 行代码）。\n- 重新组织并移动了多个项目，在主界面标签页中新增了几组子菜单，因此你习惯的一些设置可能已经转移到新的标签或面板中。\n- 重新设计了旧版工具提示样式，使其更符合整体界面风格（之前一直存在，但从未正确使用或实现）。\n- **彻底重构了所有预测方法，因为它们都太烂了。**\n  - Shalloe：之前是计算位置之和加上光标位置（完全错误的数学逻辑），现在改用基于速度的正确预测。\n  - WiseTheFox：之前只是简单的指数平滑，完全没有预测功能（真是笑死），现在增加了速度追踪和 150 毫秒的提前量外推。\n  - 卡尔曼滤波：用自定义实现替换了 Accord 库，新实现具备协方差跟踪、时间步长和速度限制，以及可配置的提前时间。\n  - 修复了 WiseTheFox 完全忽略预测 Y 坐标的问题。\n  - 为每种预测方法新增了更多设置，让用户可以更精细地控制预测结果和提前时间。\n- 彻底重构了“关于我们”页面，现在外观更加现代化，并新增了指向 GitHub 的链接。","2026-01-17T22:02:01",{"id":159,"version":160,"summary_zh":161,"released_at":162},306313,"v2.4.1","# Aimmy 2.4.1 更新（热补丁）\n\n# 更改日志：\n\n## 通用\n- 从 SharpDX 切换至 Vortice\n- 恢复了旧的 GDI+ 捕获方法，并在设置中添加了屏幕捕获切换开关\n- 优化了 AI 管理器中的 bitmaptofloatarray 函数\n- 重构了 DXGI 捕获模块\n- 添加了拖放支持\n- 修复了因缺少 bin 文件夹导致 SaveJSON 函数失败的问题\n- 进一步修复了启动时缺少文件夹或文件（bin）的问题\n- 增加了对未检测到任何显示器的错误捕获\n- 增加了对某些系统上不支持 DirectX 的情况的捕获（自动回退到 GDI+）\n- 为 DirectX 添加了帧缓存功能（以防捕获失败）\n- 改进了 DirectX 的错误处理机制\n- 修复了 DirectX 中导致其跟随鼠标的限制逻辑\n- 使 DirectX 在捕获和填充可见区域的方式上模仿 GDI+\n- 进行了几处优化，以减少内存占用和处理时间\n- 修复了 CaptureManager 更改后，显示选择器未能实际切换捕获显示器的问题\n- 修复了最小化状态无法在会话之间保存的问题\n- 修复了下拉菜单被覆盖、未能正确显示配置文件中设置的问题\n- 重构了 SettingsMenu CS，使其与 AimMenu CS 代码更加一致，便于维护","2025-06-09T01:50:53",{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},306314,"v2.4.0","# Aimmy 2.4.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 通用\n- 新增炫酷的启动窗口\u002F动画\n- 修复了 CheckForUpdates 函数中遗漏的版本号更新\n- 现在版本号直接从 UI 获取，这样应该可以避免再次出现类似问题\n- 删除了旧的 Welcome.xaml 文件（原本计划用于密钥系统，但 Aimmy V2 中不会再实现该功能）\n- 修复了 UpdateManager 无法处理更高版本的问题（修复前会导致将用户更新回旧版本）\n- 更新了菜单按钮的渐变效果，外观更加美观\n- 将瞄准设置按钮的图标由“行走的人”改为“目标”（E726→E1D2）\n- 新增 ThemeManager，用于为 UI 元素应用主题\n- 在 UI 中添加了主题颜色（通过标签\u002F主题标签标记项目）\n- 新增色轮组件，用于选择主题颜色\n- 主题颜色现已应用于新的启动动画\n- 新增显示器焦点选择器（无需重新启动 Aimmy 即可在正确显示器上选择，最多支持 4 台显示器）\n- 更新了通知栏样式，修复了其消失时机，并使其使用主题颜色\n- 修复了即使关闭“游戏时收集数据”选项后仍会截屏的问题\n- 调整了 FOV 和检测到的窗口，以支持显示器选择器\n- 更新 ConfigSaver，使其能够处理新主题\n- 更新 AntiRecoil，使其能够处理新主题\n\n## 优化与清理\n- 大幅降低启动延迟\n- 将每个 XAML 模块拆分为独立的 XAML 文件，以更好地组织源代码\n- 每个 XAML 模块的 C# 代码也从 Main.cs 中分离出来，单独存放\n- 现在各模块采用懒加载机制，以提升加载速度和性能\n- 各管理器也采用懒加载，以改善性能和启动速度\n- 将各模块的 C# 代码移至独立文件后，进行了清理和优化\n- 异步修复，防止在获取关于页面中的电脑信息时导致界面卡死\n\n我肯定还有遗漏的地方……（新增和删除的代码行数分别为 +6940 行和 -1848 行，共修改了 49 个文件）","2025-06-07T16:38:04",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},306315,"v2.3.0","# Aimmy 2.3.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 通用\n- 将 NuGet 包更新至最新版本\n- 添加了来自 GitHub Pull 请求的清理代码（感谢社区成员的 Pull 请求！）\n- 修复了模型下载问题（现在应该可以再次下载模型和配置文件了）\n\n## 优化（性能提升约 3.7 倍）\n- 使用更优化的版本替换了 BitmapToFloatArray 函数\n- 将旧的屏幕截图函数替换为新的 DirectX 实现（每次截图的平均耗时从约 6 毫秒降低到约 0.1 毫秒）\n- 添加了一些缓存变量，以节省处理时间\n- 调整了 CPU 延迟的触发方式，避免随机占用 CPU 资源\n- 优化了 AI 线程，以提升性能\n- 调整了帧捕获的方式，防止拖慢 AI 线程\n\n\n更改前：\n```json\n=== AIManager 性能基准测试 ===\nAILoopIteration: 平均=2.50ms，最小=0ms，最大=103ms，次数=11251\nAutoTrigger: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=0ms，次数=1833\nBitmapToFloatArray: 平均=1.12ms，最小=1ms，最大=3ms，次数=1833\nCalculateCoordinates: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=1ms，次数=1833\nGetClosestPrediction: 平均=15.18ms，最小=11ms，最大=90ms，次数=1833\nHandleAim: 平均=0.01ms，最小=0ms，最大=11ms，次数=1833\nKDTreeOperations: 平均=0.01ms，最小=0ms，最大=8ms，次数=1833\nModelInference: 平均=6.28ms，最小=5ms，最大=41ms，次数=1833\nModelInitialization: 平均=205.00ms，最小=205ms，最大=205ms，次数=1\nPrepareKDTreeData: 平均=0.02ms，最小=0ms，最大=1ms，次数=1833\nSaveFrame: 平均=0.04ms，最小=0ms，最大=4ms，次数=1833\nScreenGrab: 平均=6.68ms，最小=3ms，最大=15ms，次数=1833\n整体 FPS：65.18\n```\n\n更改后：\n```json\n=== AIManager 性能基准测试 ===\nAILoopIteration: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=91ms，次数=8749819\nAutoTrigger: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=0ms，次数=4144\nBitmapToFloatArray: 平均=1.00ms，最小=1ms，最大=3ms，次数=4331\nCalculateCoordinates: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=1ms，次数=4144\nGetClosestPrediction: 平均=0.04ms，最小=0ms，最大=91ms，次数=474861\nHandleAim: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=11ms，次数=4144\nKDTreeOperations: 平均=0.00ms，最小=0ms，最大=8ms，次数=4144\nModelInference: 平均=2.04ms，最小=2ms，最大=22ms，次数=4331\nModelInitialization: 平均=435.00ms，最小=435ms，最大=435ms，次数=1\nPrepareKDTreeData: 平均=0.01ms，最小=0ms，最大=9ms，次数=4331\nSaveFrame: 平均=0.02ms，最小=0ms，最大=4ms，次数=4144\nScreenGrab: 平均=0.01ms，最小=0ms，最大=91ms，次数=474861\n整体 FPS：243.44\n```","2025-06-01T22:28:16",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},306316,"v2.2.0","# Aimmy 2.2.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 通用\n- 将所有 NuGet 包更新至最新版本（支持最新的 YOLO 模型）\n- 修复了 MaterialThemes 5.0.0 导致界面崩溃的问题\n- 在模型文件夹中添加了最新的 Universal V5 模型","2025-02-15T18:32:55",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},306317,"v2.1.5","# Aimmy 2.1.5 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 通用\n- 修复了版本和更新程序的问题\n- 现在可以在没有检测到目标的情况下保存帧，适用于尚未创建模型的用户\n- 这次终于修复了 Razer 支持（可能吧……）\n- 修复了自动标注功能，使其符合 YOLO 标准，并使用 0-1 的值。（目前仍然只标注 1 个敌人，我们正在修复这个问题。）\n- 为可下载的模型和配置添加了搜索功能\n- 仓库现在可以正确保存和加载\n- 添加了提取检查和目录打开器\n- 调整了 LGHub 下载器的界面\n- 将 OnnxRuntime 更新至最新版本\n- 移除了部分不必要的包\n- 修复了 Aim Menu 在重新启动 Aimmy 后会错误地最小化的问题\n\n## 代码清理\n- 对 AIManager 进行了进一步优化，并进行了整体代码清理。","2024-04-10T12:49:19",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},306318,"v2.1.0","# Aimmy 2.1.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## 错误修复\n- 修复了自动触发功能。\n- 修复了 Razer Synapse 文件检查问题。\n- 调整 FOV 至居中。\n- 修复了在下载模型或配置时 StoreMenu 崩溃的问题，以及将文件放入文件夹后模型普遍崩溃的问题。\n- 修复了未加载模型时辅助瞄准开关无法正常切换的问题。\n- 修复了压缩类型问题，该问题导致用户无法使用 Windows 解压工具解压我们的 .zip 文件。（LZMA 真是坑）\n- 修复了 LGHub 在未打开时尝试加载的问题。\n- 为配置加载器添加了空值检查（当已加载配置时保存新配置会抛出 NullException）。\n- 修复了仓库管理器的功能。\n\n## 性能优化\n- 部分重写了 AI 循环，如果仅启用了自动触发或检测到的 ESP，则提前停止循环，以避免不必要的迭代。\n- 为所有\u002F大多数后台 UI 变更添加了 Invoke，以避免 STA 线程错误。","2024-03-20T01:45:33",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},306319,"v2.0.0","# Aimmy 2.0.0 更新\n\n# 更改日志：\n\n## [性能优化]\n- 切换到一个分叉的 KDTree 包，应在 AI 检测方面提升性能。\n- 模型加载\u002F切换速度将大幅提升，并且不会像 v1 版本那样影响 UI。\n- 对位图转浮点数处理程序进行了代码改进，以加快处理速度。\n\n## [后端改进]\n- 大幅优化了代码组织结构。\n- 进行了全面的代码清理。\n- 调整了按键绑定钩子，以支持多钩子操作。\n- 将按键绑定钩子改为动态配置，避免硬编码。\n- 添加了紧急停止按钮，以防止瞄准时卡住。\n- 替换了所有 WebClient 的使用，改用 HTTPClient。\n- 移除了 Octokit NuGet 包，改用基础的 HTTPClient。\n- 调整了 AI 模型的加载与释放方式（加载新模型时会自动释放旧模型）。\n- 新增了预测方法和输入控件的下拉框。\n- 增加了快速切换模型的快捷键（按顺序循环切换模型）。\n\n## [UI 改进]\n- 完全重做了 UI，采用了动态背景和全新的布局。\n- UI 使用起来更加便捷，无需刷新即可更改属性，从而减少 bug。\n- UI 现在可以完全自适应调整大小。\n- 在 UI 中加入了电脑硬件信息（便于调试）。\n- 新增了下拉框。\n\n## [瞄准改进]\n- 调整了 AI 目标选择，可选择靠近鼠标或屏幕中心的目标。\n- 鼠标移动现在增加了可调节的最大移动限制，防止过度移动（有助于减少瞄准抖动）。\n\n## [全新功能]\n1. 具有动态配置调整功能的反后坐力系统。\n2. 模型切换快捷键。\n3. 瞄准边界对齐功能，方便进行身体目标射击（例如：使用“顶部”模式更容易瞄准头部）。\n\n## [功能增强]\n1. 检测玩家窗口 **全面重构**：自动调整大小 + 显示 AI 置信度 + 追踪线 + 当未检测到玩家时自动隐藏 ESP。\n2. 新增预测方法，后续还将推出更多。\n3. 视野范围大小现在可以动态调整，以避免 AI 出现困惑。\n4. 行走中的视野范围现已精确反映 AI 实际看到的内容。\n5. 在收集图像时，AI 现在可以自动为图像添加标签。\n6. **[不再依赖鼠标事件]**：新增 4 种鼠标移动方式，包括：\n   - SendInput\n   - LG Hub\n   - Razer Synapse（需要任意雷蛇外设）\n   - ddxoft\n   （鼠标事件仍为默认选项，并作为前四种移动方式的备用方案）","2024-02-19T22:47:11",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},306320,"v.1.5.2","### Aimmy 1.5.2 [BETA] 更新\n\n更新日志：\n- 修复了一些 UI Bug\n- 当无法加载可下载模型\u002F配置时，Aimmy 不再崩溃\n\n[新功能]\n- 行进中 FOV\n- 检测窗口（玩家 + 未过滤玩家（X、Y 轴无变化）+ 玩家预测）\n- UI 分类\n\n[其他]\n- 版本号提升至 1.5.2\n\n[注意事项]\n- 如果启用了“持续追踪”功能，“游玩时收集数据”选项将会被禁用（因为如果不这样做，你的存储盘很快就会被照片占满）\n\n[Bug]\n- AI 自动瞄准对齐功能首次启用时可能无法生效，需要再次点击才能激活，这种情况通常在加载配置后出现。\n- 如果在没有配置的情况下关闭 Aimmy，程序会崩溃（尽管你的配置实际上已经保存了）。\n- 可能还有其他一些问题，我现在太累了，暂时没精力去排查。","2023-12-28T04:04:18",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},306321,"v1.5.1","### Aimmy 1.5.1 更新（热补丁）\n\n更新日志：\n- 清理了一些测试中遗漏的代码\n- 修复了启动时视野角无法加载的问题。\n\n上一版本更新日志（v1.5.0）：\n【性能优化】\n- 修复了 ScreenGrab 函数导致的内存泄漏（感谢 TaylorIsBlue）\n- 优化了 CubicBezier 函数，提升可读性和性能（感谢 TaylorIsBlue）\n- 进一步提升了代码的可读性（再次感谢 TaylorIsBlue 的部分修改）\n- 清理了一些遗留且不再使用的代码\n- 在 AIModel 中为 RGB 值添加了缓存，以提升性能\n- MainWindow 代码中的许多一次性资源现在会在界面关闭前被正确释放\n- 将配置加载改为异步操作，以避免相关问题\n- 移除了视野角叠加层上的定时器\n- 增加并改进了错误处理机制\n- 尝试优化了 BitmapToFloatArray 函数\n- 由于开销较大，移除了某些函数中的 Parallel.ForEach，希望这样能稍微提升一点速度。\n\n【通用改进】\n- 视野角叠加层现在会同步调整其标题（用于防检测）\n- 修复了配置加载未能正确设置名称的问题，同时默认配置加载也会设置当前加载的配置\n- 预测逻辑现已根据实际检测时间触发，而非固定使用 0.01 的步进值（性能可能会有所波动，预测结果可能出现“抖动”现象）\n- 为模型加载增加了防抖功能，防止在某个模型加载时悬停到另一个模型而导致重复加载。\n\n【新功能】\n- 可调节鼠标抖动强度（之前为固定值）\n- 可调节视野角颜色\n\n【其他】\n- 版本号升级至 1.5.0","2023-12-18T19:36:03",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},306322,"v1.5.0","### Aimmy 1.5.0 Update\r\n\r\nChangelog:\r\n[Performance Optimizations]\r\n- Fixed memory leak from ScreenGrab function (Thanks TaylorIsBlue)\r\n- Optimized CubicBezier function [More readability and better performance] (Thanks TaylorIsBlue)\r\n- Cleaned up some readability on the code (Again thanks to TaylorIsBlue for some of the changes)\r\n- Cleaned up some code that was left over and not used anymore\r\n- Added caching to RGB values in AIModel to help performance\r\n- Many disposable items in the MainWindow code are now properly disposed of before the UI closes\r\n- Made Config Loading async to prevent issues\r\n- Removed timers on the FOV overlay\r\n- Some additional error handling \u002F changes to error handling\r\n- Attempted to optimize the BitmapToFloatArray function\r\n- Removed Parallel.ForEach in certain functions due to the larger overhead so hopefully it'll be a tad bit quicker without it.\r\n\r\n[General Improvements]\r\n- Made FOV overlay also adjust its title (detection prevention)\r\n- Fixed config loading not setting the name correctly, default config loading also now sets the loaded config\r\n- Predictions now go off actual detection timing vs a static 0.01 step (performance may vary - predictions can get \"bouncy\")\r\n- Added debounce to model loading to prevent double model loading if you hover over another model while one is loading\r\n\r\n[New Features]\r\n- Adjustable Mouse Jitter (Was static before)\r\n- Adjustable FOV color\r\n\r\n[Misc]\r\n- Bumped version to 1.5.0","2023-12-18T16:37:31",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},306323,"v1.4.6","### Aimmy 1.4.6 Update\r\n\r\nChangelog:\r\n- Reverted from using the input driver as many users were having issues with it. All input is back on mouse_events.\r\n- We are looking at doing better configs with the aim to allow users to adjust it even further, allowing for further humanizing.\r\n- Merged pull from liveslice \"Allow minimizing from the taskbar\".\r\n- Merged pull from liveslice \"Fix a crash and small issues with the overlay window\".\r\n- Fixed Button Styling (Broken due to MaterialDesignColors update)\r\n- Added Downloadable Configs System\r\n- Added Dedicated Config Saving System\r\n- Fixed Auto-Save Config Saving\r\n- Added auto model config text if model is loaded\r\n- Removed some code that is no longer used\r\n- Made random jitter slightly stronger\r\n- Bumped version to 1.4.6","2023-12-15T23:17:33",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},306324,"v1.4.5","Changelog (1.4.5):\r\n- Fixed Button Styling (Broken due to MaterialDesignColors update)\r\n- Added Downloadable Configs System\r\n- Added Dedicated Config Saving System\r\n- Fixed Auto-Save Config Saving\r\n\r\n**[Previous V1.4 Changelogs]**\r\n\r\nChangelog (1.4.2):\r\n- Hot patch - Fixed config loading \u002F saving. Config by default now saves in configs folder as Default.cfg. Fixed bug where MainWindow was called several times resulting in a reload \u002F rehooking of several items.\r\n\r\nChangelog (1.4.1):\r\n- Hot patch to fix driver loading issue.\r\n\r\nChangelog (1.4.0):\r\n\r\n- Added always on option for AI aim aligner\r\n- Added driver uninstall button in settings\r\n- Added auto bin folder creation if any folders are missing\r\n- Adjusted Lerp\u002FSmoothing to Bezier curve for more realistic aiming\r\n- Added fake jitter for more realistic aiming\r\n- Input Driver is now the default for detection prevention\r\n- Updated OnnxRuntime DirectML package\r\n- Updated MaterialDesignColors package\r\n- Updated MaterialDesignThemes package\r\n- Switched to personal package on Input Interception wrapping.\r\n- Updated Universal model to V4, an upgrade from 13k total images to 26k total images\r\n\r\nNOTE: THERE IS A KNOWN ISSUE WHERE THE DRIVER SOMETIMES DOESN'T DISPOSE CORRECTLY, A REBOOT SHOULD FIX THIS ISSUE.\r\n\r\n\r\n**Thank you for using Aimmy :3**\r\nI hope you enjoy this update very much!","2023-12-10T11:24:00",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},306325,"v1.4.2","1.4.2 - Hot patch - Fixed config loading \u002F saving. Config by default now saves in configs folder as Default.cfg. Fixed bug where MainWindow was called several times resulting in a reload \u002F rehooking of several items.\r\n1.4.1 - Hot patch to fix driver loading issue.\r\n\r\nChangelog (1.4.0):\r\n- Added always on option for AI aim aligner\r\n- Added driver uninstall button in settings\r\n- Added auto bin folder creation if any folders are missing\r\n- Adjusted Lerp\u002FSmoothing to Bezier curve for more realistic aiming\r\n- Added fake jitter for more realistic aiming\r\n- Input Driver is now the default for detection prevention\r\n- Updated OnnxRuntime DirectML package\r\n- Updated MaterialDesignColors package\r\n- Updated MaterialDesignThemes package\r\n- Switched to personal package on Input Interception wrapping.\r\n- Updated Universal model to V4, an upgrade from 13k total images to 26k total images\r\n\r\n**NOTE**: THERE IS A KNOWN ISSUE WHERE THE DRIVER SOMETIMES DOESN'T DISPOSE CORRECTLY, A REBOOT SHOULD FIX THIS ISSUE.","2023-12-08T22:00:31",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},306326,"v1.4.1","1.4.1 - Hot patch to fix driver loading issue.\r\n\r\nChangelog:\r\n- Added always on option for AI aim aligner\r\n- Added driver uninstall button in settings\r\n- Added auto bin folder creation if any folders are missing\r\n- Adjusted Lerp\u002FSmoothing to Bezier curve for more realistic aiming\r\n- Added fake jitter for more realistic aiming\r\n- Input Driver is now the default for detection prevention\r\n- Updated OnnxRuntime DirectML package\r\n- Updated MaterialDesignColors package\r\n- Updated MaterialDesignThemes package\r\n- Switched to personal package on Input Interception wrapping.\r\n- Updated Universal model to V4, an upgrade from 13k total images to 26k total images\r\n\r\n**NOTE**: THERE IS A KNOWN ISSUE WHERE THE DRIVER SOMETIMES DOESN'T DISPOSE CORRECTLY, A REBOOT SHOULD FIX THIS ISSUE.","2023-12-08T21:01:45",{"id":229,"version":230,"summary_zh":231,"released_at":232},306327,"v1.4.0","Changelog:\r\n- Added always on option for AI aim aligner\r\n- Added driver uninstall button in settings\r\n- Added auto bin folder creation if any folders are missing\r\n- Adjusted Lerp\u002FSmoothing to Bezier curve for more realistic aiming\r\n- Added fake jitter for more realistic aiming\r\n- Input Driver is now the default for detection prevention\r\n- Updated OnnxRuntime DirectML package\r\n- Updated MaterialDesignColors package\r\n- Updated MaterialDesignThemes package\r\n- Switched to personal package on Input Interception wrapping.\r\n- Updated Universal model to V4, an upgrade from 13k total images to 26k total images\r\n\r\n**NOTE**: THERE IS A KNOWN ISSUE WHERE THE DRIVER SOMETIMES DOESN'T DISPOSE CORRECTLY, A REBOOT SHOULD FIX THIS ISSUE.","2023-12-08T20:47:31",{"id":234,"version":235,"summary_zh":236,"released_at":237},306328,"v1.3.0","Changelog:\r\n - Adjusted AI to load via CPU if DirectML failed\r\n - Added configs to the UI (You will find a new configs folder in bin)\r\n - Fixed configs not changing FOV or confidence correctly\r\n - Fixed broken filewatcher (due to Nori's push :3)\r\n - Added KalmanFilter Predictions on aiming (toggle)\r\n - Added OnnxV8 Model check on load\r\n - More error checking \u002F catching\r\n - Fixed a few small bugs\r\n - Cleaned up some code here and there\r\n \r\n Please let us know if you encounter any bugs with this build, lots of changes have been made in the last week.\r\n \r\n NOTE THE DRIVER RELEASE IS BETA AND SUBJECT TO CHANGE. It uses a driver to do inputs vs using mouse_event.","2023-11-27T01:04:45",{"id":239,"version":240,"summary_zh":241,"released_at":242},306329,"v1.2.0","Changelog:\r\n- Added TopMost toggle button in settings (auto saves and loads)\r\n- Added model downloader (currently downloads from GitHub model folder) | BETA\u002FPOC (Proof Of Concept)\r\n- Added manual updater | BETA\u002FPOC (Proof Of Concept)\r\n- Adjusted X\u002FY Offset to -150-150 max instead of -50-50\r\n- Fixed bug where settings were overwritten due to multiple threads calling Window_Closing\r\n- Made notice bars UI stack if there are multiple\r\n- Added a RequirementsManager that should help users who don't have required files installed\r\n- Renamed default models included with Aimmy\r\n- Fixed bug with collect_data not toggling correctly\r\n- Adjusted SetupToggle to auto switch state based on initial bool\r\n\r\nLots of QOL changes this update, please let us know if you encounter any bugs by opening an issue!\r\nWe hope to be doing a RobloxUniversal model update next update and we are looking into configs to export\u002Fimport and 3rd person aiming.","2023-11-23T07:20:30",{"id":244,"version":245,"summary_zh":246,"released_at":247},306330,"v1.1.1","**_Updated from 1.1.0 to 1.1.1 to hot patch a crash that occurred when changing confidence before selecting model._**\r\n\r\n**Massive improvements to AI detection speeds**, error catching (for help debugging), UI changes, and code improvements.\r\nAI model no longer loads on UI load to help debug.\r\n\r\nResource usage has now dropped on GPU by a lot and CPU usage has gone up about double. For me this means instead of 5% CPU and 30% GPU I now see 10% CPU and 11% GPU.\r\n\r\nAMD devices now run a lot better and don't have as bad of \"choppy\" frames.\r\n\r\n**No AI model improvements have been made with this update, hopefully next update we'll be retraining the model with 2-4k more images.**","2023-10-28T03:25:15",{"id":249,"version":250,"summary_zh":251,"released_at":252},306331,"v1.0.0","First release of Aimmy, please make an Issue ticket with any problems that may occur.","2023-10-24T15:18:58"]