Azure 机器学习 Python SDK 笔记本

随着 AzureML SDK v2 的推出，此 v1 SDK 示例仓库现已弃用，将不再维护或更新。建议用户访问 v2 SDK 示例仓库，以获取使用 AzureML 最新功能构建、训练和部署机器学习模型的最新且增强的示例。

欢迎来到 Azure 机器学习 Python SDK 笔记本仓库！

入门

建议在 Azure 机器学习的 计算实例 中使用这些笔记本，您无需任何额外设置即可直接运行它们。

不过，只要安装了正确的 azureml 包，这些笔记本也可以在任何开发环境中运行。

安装 azureml.core Python 包：

pip install azureml-core

根据需要安装其他包：

pip install azureml-mlflow
pip install azureml-dataset-runtime
pip install azureml-automl-runtime
pip install azureml-pipeline
pip install azureml-pipeline-steps
...

我们建议从其中一个 快速入门 开始。

贡献

此仓库仅为推送镜像，拉取请求将被忽略。

行为准则

本项目已采用 Microsoft 开源行为准则。有关详细信息，请参阅 行为准则。

参考

• 文档

MachineLearningNotebooks 快速上手指南

⚠️ 重要提示：随着 AzureML SDK v2 的发布，本仓库（v1 SDK 示例）已弃用，不再维护或更新。建议开发者直接访问 v2 SDK 示例仓库 以获取最新的功能和示例。以下内容仅适用于仍在使用 v1 SDK 的场景。

环境准备

• 运行环境推荐：建议在 Azure Machine Learning 的 Compute Instance（计算实例）中运行这些 Notebook，无需额外配置即可直接使用。
• 本地开发环境：若在其他环境中运行，需确保已安装 Python 及相应的 azureml 系列包。
• 系统要求：支持 Windows、macOS 或 Linux 系统，需具备网络连接以访问 Azure 服务。

安装步骤

请根据实际需求安装核心包及可选组件。建议使用国内镜像源（如清华源）加速安装过程。

1. 安装核心包：

   pip install azureml-core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

2. 安装可选扩展包（按需安装）：

   pip install azureml-mlflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install azureml-dataset-runtime -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install azureml-automl-runtime -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install azureml-pipeline -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install azureml-pipeline-steps -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

基本使用

1. 启动项目： 克隆本仓库或直接下载所需的 .ipynb 文件。

2. 选择入门教程： 推荐从官方提供的 快速入门教程 开始，这些教程涵盖了构建、训练和部署机器学习模型的基础流程。

3. 运行 Notebook：

   • 若在 Azure Compute Instance 上：直接在 Azure Portal 中打开 Jupyter 界面，导航至对应目录运行即可。
   • 若在 本地环境：启动 Jupyter Notebook 或 VS Code，打开文件并确保内核已激活包含 azureml 包的虚拟环境。首次运行时可能需要配置 config.json 以连接您的 Azure 工作空间。