[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-AutumnWhj--ChatGPT-wechat-bot":3,"tool-AutumnWhj--ChatGPT-wechat-bot":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":70,"readme_en":71,"readme_zh":72,"quickstart_zh":73,"use_case_zh":74,"hero_image_url":75,"owner_login":76,"owner_name":77,"owner_avatar_url":78,"owner_bio":79,"owner_company":80,"owner_location":80,"owner_email":80,"owner_twitter":80,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":87,"forks":88,"last_commit_at":89,"license":90,"difficulty_score":10,"env_os":91,"env_gpu":92,"env_ram":93,"env_deps":94,"category_tags":101,"github_topics":80,"view_count":23,"oss_zip_url":80,"oss_zip_packed_at":80,"status":16,"created_at":102,"updated_at":103,"faqs":104,"releases":140},2718,"AutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot","ChatGPT-wechat-bot","ChatGPT for wechat https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot","ChatGPT-wechat-bot 是一款开源项目，旨在将 ChatGPT 的强大对话能力无缝集成到微信中。它让用户无需离开微信界面，即可在私聊或群聊中与 AI 进行智能互动，轻松获取信息、创作内容或解决疑问。\n\n该工具主要解决了用户无法直接在常用的社交软件微信中便捷使用 ChatGPT 的痛点。通过简单的配置，用户不仅能享受流畅的多轮上下文对话，还能通过特定关键词（如\"reset\"）重置对话记忆，或在群聊中通过\"@机器人”及自定义唤醒词触发回复，有效避免信息干扰。此外，它还支持配置反向代理，优化网络访问体验。\n\n这款工具非常适合具有一定技术基础的开发者、编程爱好者以及希望探索 AI 应用场景的极客用户。虽然普通用户也能从中受益，但部署过程需要安装 Node.js 环境、获取 OpenAI API Key 并运行命令行指令，因此更适合愿意动手搭建个人自动化服务的群体。\n\n其技术亮点在于基于 `puppeteer` 实现微信网页版的自动化控制，并提供了灵活的配置文件，允许用户自定义群聊与私聊的回复模式及唤醒机制。同时，项目文档详尽，甚至提供了 Docker 部署反向代理的方案，方便用户","ChatGPT-wechat-bot 是一款开源项目，旨在将 ChatGPT 的强大对话能力无缝集成到微信中。它让用户无需离开微信界面，即可在私聊或群聊中与 AI 进行智能互动，轻松获取信息、创作内容或解决疑问。\n\n该工具主要解决了用户无法直接在常用的社交软件微信中便捷使用 ChatGPT 的痛点。通过简单的配置，用户不仅能享受流畅的多轮上下文对话，还能通过特定关键词（如\"reset\"）重置对话记忆，或在群聊中通过\"@机器人”及自定义唤醒词触发回复，有效避免信息干扰。此外，它还支持配置反向代理，优化网络访问体验。\n\n这款工具非常适合具有一定技术基础的开发者、编程爱好者以及希望探索 AI 应用场景的极客用户。虽然普通用户也能从中受益，但部署过程需要安装 Node.js 环境、获取 OpenAI API Key 并运行命令行指令，因此更适合愿意动手搭建个人自动化服务的群体。\n\n其技术亮点在于基于 `puppeteer` 实现微信网页版的自动化控制，并提供了灵活的配置文件，允许用户自定义群聊与私聊的回复模式及唤醒机制。同时，项目文档详尽，甚至提供了 Docker 部署反向代理的方案，方便用户自建服务或与朋友共享，是一个功能实用且扩展性强的微信 AI 助手解决方案。","\u003Ch1 align=\"center\">ChatGPT-wechat-bot🤖\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n  \u003Cimg alt=\"Version\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fversion-1.0.0-blue.svg?cacheSeconds=2592000\" \u002F>\n  \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg alt=\"License: ISC\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-ISC-yellow.svg\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 几步即可获得一个基于 ChatGPT 的微信机器人 🤖。\n> [English](README.md) | 中文文档\n\n## Support\n\n- [x] 支持上下文语境的对话。\n- [x] 支持重置上下文语境，通过关键词(reset)重置对话上下文语境。\n- [x] 支持在群聊@你的机器人 🤖，@机器人即可收到回复。\n- [x] 支持通过关键词唤醒你的机器人，如当在群组中发送“@机器人 hello xxxx”时才会收到回复。\n- [ ] 其他\n\n\n## 合作\n\n## 默认配置\n\n``` javascript\n{\n  \u002F\u002F 填入你的OPENAI_API_KEY\n  OPENAI_API_KEY: \"\",\n  \u002F\u002F 反向代理地址，简单说就是你的在国外服务器地址，如何获取看README\n  reverseProxyUrl: \"\",\n  \u002F\u002F 在群组中设置唤醒微信机器人的关键词\n  groupKey: \"\",\n  \u002F\u002F 在私聊中设置唤醒微信机器人的关键词\n  privateKey: \"\",\n  \u002F\u002F 重置上下文的关键词，如可设置为reset\n  resetKey: \"reset\",\n  \u002F\u002F 是否在群聊中带上提问的问题\n  groupReplyMode: true,\n  \u002F\u002F 是否在私聊中带上提问的问题\n  privateReplyMode: false,\n}\n```\n\n## 开始设置机器人 🤖\n\n1. 首先，需要按照以下步骤获你的 ChatGPT 的 OPENAI_API_KEY.\n\n> 获取你的 OPENAI_API_KEY:\n>\n> - 打开 [https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Foverview](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Foverview) 并登录注册，进入网页。\n\n![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_196291e1ab1d.png)\n![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_69f08c254a91.png)\n\n2. 把 OPENAI_API_KEY 填入目录`src\u002Fconfig.ts`下的 `OPENAI_API_KEY` 中\n\n3. 把 reverseProxyUrl 填入目录`src\u002Fconfig.ts`下的 `reverseProxyUrl` 中，如何设置可看下面介绍。\n\n> 当然也可以选择白嫖山月老师的代理地址：`https:\u002F\u002Fai.devtool.tech\u002Fproxy\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`，可以关注[他的项目](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshfshanyue\u002Fwechat-chatgpt)\n\n4. 然后在终端运行以下命令。如有需要，请在`src\u002Fconfig.ts`中配置其它配置变量。\n\n```javascript\n  \u002F\u002F 安装依赖\n  npm i\n  npm run dev\n\n  \u002F\u002F 也可以使用pnpm\n  npm i -g pnpm\n  pnpm i\n  pnpm run dev\n\n```\n\n3. 执行完之后，可以看到终端控制台输出一下信息，扫码登录即可.\n   ![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_e3b612b95a7a.png)\n\n4. 登录成功，用另外一个微信往你扫码登录的微信发消息，你将会收到来自 ChatGPT 的回复。\n   ![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_640e626e8f64.png)![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_78c4f45f1d9e.png)\n\n## 设置反向代理地址\n\nChatGPT API 代理\u003Chttps:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fmirrors2\u002Fchatgpt-api-proxy>\n\nchatgpt api 代理,已验证 OpenCat,AssisChat,AMA(问天),chathub\n\n可配置好 OPENAI_API_KEY 分享代理地址给他人用.\n\n快速开始\n\n``` bash\ndocker run -d -p 80:80 --name chatgpt-api-proxy mirrors2\u002Fchatgpt-api-proxy\n\n# 可选 -e OPENAI_API_KEY={nide_api_key}\n```\n\ndocker 跑起来之后你的代理地址就生效了：\n\n官方的：`https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`\n\n你的： `你的域名\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions` 或者 `你的服务器ip和端口\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`\n\n## QA\n\n1. 微信无法取消登录问题\n   可以直接删除`WechatEveryDay.memory-card`文件，重新跑程序\n\n2. 支持的 node 版本: Node.js >= 16.8\n\n3. 因为 ChatGPT 的长度限制，如果回复消息不完整，可以对它说\"请继续\" 或者 \"请继续写完\"。\n\n\u003Cimg width=\"621\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_851818c087a1.png\">\n\n4. Error: Failed to launch the browser process puppeteer\n   refer to \u003Chttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpuppeteer\u002Fpuppeteer\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Ftroubleshooting.md#chrome-headless-doesnt-launch-on-unix>\n\n``` bash\n# ubuntu\nsudo apt-get install chromium-browser\nsudo apt-get install  ca-certificates fonts-liberation libasound2 libatk-bridge2.0-0 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgbm1 libgcc1 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libnss3 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 lsb-release wget xdg-utils\n```\n\n## 👏🏻 欢迎一起共建\n\n欢迎贡献你的代码以及想法 🍵。\n\n","\u003Ch1 align=\"center\">ChatGPT-微信机器人🤖\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n  \u003Cimg alt=\"版本\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge版本-1.0.0-blue.svg?cacheSeconds=2592000\" \u002F>\n  \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg alt=\"许可证: ISC\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F许可证-ISC-yellow.svg\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 几步即可获得一个基于 ChatGPT 的微信机器人 🤖。\n> [English](README.md) | 中文文档\n\n## 支持\n\n- [x] 支持上下文语境的对话。\n- [x] 支持重置上下文语境，通过关键词(reset)重置对话上下文语境。\n- [x] 支持在群聊@你的机器人 🤖，@机器人即可收到回复。\n- [x] 支持通过关键词唤醒你的机器人，如当在群组中发送“@机器人 hello xxxx”时才会收到回复。\n- [ ] 其他\n\n\n## 合作\n\n## 默认配置\n\n``` javascript\n{\n  \u002F\u002F 填入你的OPENAI_API_KEY\n  OPENAI_API_KEY: \"\",\n  \u002F\u002F 反向代理地址，简单说就是你的在国外服务器地址，如何获取看README\n  reverseProxyUrl: \"\",\n  \u002F\u002F 在群组中设置唤醒微信机器人的关键词\n  groupKey: \"\",\n  \u002F\u002F 在私聊中设置唤醒微信机器人的关键词\n  privateKey: \"\",\n  \u002F\u002F 重置上下文的关键词，如可设置为reset\n  resetKey: \"reset\",\n  \u002F\u002F 是否在群聊中带上提问的问题\n  groupReplyMode: true,\n  \u002F\u002F 是否在私聊中带上提问的问题\n  privateReplyMode: false,\n}\n```\n\n## 开始设置机器人 🤖\n\n1. 首先，需要按照以下步骤获你的 ChatGPT 的 OPENAI_API_KEY.\n\n> 获取你的 OPENAI_API_KEY:\n>\n> - 打开 [https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Foverview](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Foverview) 并登录注册，进入网页。\n\n![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_196291e1ab1d.png)\n![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_69f08c254a91.png)\n\n2. 把 OPENAI_API_KEY 填入目录`src\u002Fconfig.ts`下的 `OPENAI_API_KEY` 中\n\n3. 把 reverseProxyUrl 填入目录`src\u002Fconfig.ts`下的 `reverseProxyUrl` 中，如何设置可看下面介绍。\n\n> 当然也可以选择白嫖山月老师的代理地址：`https:\u002F\u002Fai.devtool.tech\u002Fproxy\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`，可以关注[他的项目](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshfshanyue\u002Fwechat-chatgpt)\n\n4. 然后在终端运行以下命令。如有需要，请在`src\u002Fconfig.ts`中配置其它配置变量。\n\n```javascript\n  \u002F\u002F 安装依赖\n  npm i\n  npm run dev\n\n  \u002F\u002F 也可以使用pnpm\n  npm i -g pnpm\n  pnpm i\n  pnpm run dev\n\n```\n\n3. 执行完之后，可以看到终端控制台输出一下信息，扫码登录即可.\n   ![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_e3b612b95a7a.png)\n\n4. 登录成功，用另外一个微信往你扫码登录的微信发消息，你将会收到来自 ChatGPT 的回复。\n   ![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_640e626e8f64.png)![image.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_78c4f45f1d9e.png)\n\n## 设置反向代理地址\n\nChatGPT API 代理\u003Chttps:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fmirrors2\u002Fchatgpt-api-proxy>\n\nchatgpt api 代理,已验证 OpenCat,AssisChat,AMA(问天),chathub\n\n可配置好 OPENAI_API_KEY 分享代理地址给他人用.\n\n快速开始\n\n``` bash\ndocker run -d -p 80:80 --name chatgpt-api-proxy mirrors2\u002Fchatgpt-api-proxy\n\n# 可选 -e OPENAI_API_KEY={nide_api_key}\n```\n\ndocker 跑起来之后你的代理地址就生效了：\n\n官方的：`https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`\n\n你的： `你的域名\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions` 或者 `你的服务器ip和端口\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`\n\n## QA\n\n1. 微信无法取消登录问题\n   可以直接删除`WechatEveryDay.memory-card`文件，重新跑程序\n\n2. 支持的 node 版本: Node.js >= 16.8\n\n3. 因为 ChatGPT 的长度限制，如果回复消息不完整，可以对它说\"请继续\" 或者 \"请继续写完\"。\n\n\u003Cimg width=\"621\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_readme_851818c087a1.png\">\n\n4. Error: Failed to launch the browser process puppeteer\n   refer to \u003Chttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpuppeteer\u002Fpuppeteer\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Ftroubleshooting.md#chrome-headless-doesnt-launch-on-unix>\n\n``` bash\n# ubuntu\nsudo apt-get install chromium-browser\nsudo apt-get install  ca-certificates fonts-liberation libasound2 libatk-bridge2.0-0 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgbm1 libgcc1 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libnss3 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 lsb-release wget xdg-utils\n```\n\n## 👏🏻 欢迎一起共建\n\n欢迎贡献你的代码以及想法 🍵。","# ChatGPT-wechat-bot 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n- **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (推荐 Linux 服务器部署)\n- **Node.js 版本**：>= 16.8\n- **前置依赖**：\n  - Git\n  - npm 或 pnpm\n  - OpenAI API Key\n  - 微信账号（用于扫码登录）\n  - （可选）自有服务器及 Docker 环境（用于部署反向代理）\n\n## 安装步骤\n\n1. **克隆项目代码**\n   ```bash\n   git clone \u003C项目仓库地址>\n   cd ChatGPT-wechat-bot\n   ```\n\n2. **配置关键参数**\n   打开 `src\u002Fconfig.ts` 文件，填入以下必要信息：\n   - `OPENAI_API_KEY`: 你的 OpenAI 密钥。\n   - `reverseProxyUrl`: 反向代理地址。\n     - *国内加速方案*：可直接使用社区提供的免费代理地址 `https:\u002F\u002Fai.devtool.tech\u002Fproxy\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`。\n     - *自建方案*：若拥有海外服务器，可参考下文“自建反向代理”部分部署。\n   - `groupKey` \u002F `privateKey`: 分别设置群聊和私聊的唤醒关键词（留空则默认响应）。\n\n3. **安装依赖并启动**\n   推荐使用 pnpm 以获得更快的安装速度：\n   ```bash\n   # 安装 pnpm (如未安装)\n   npm i -g pnpm\n\n   # 安装项目依赖\n   pnpm i\n\n   # 启动机器人\n   pnpm run dev\n   ```\n   *注：若使用 npm，请执行 `npm i` 和 `npm run dev`。*\n\n4. **扫码登录**\n   运行成功后，终端会输出一个二维码。使用手机微信扫描该二维码完成登录。\n\n## 基本使用\n\n登录成功后，机器人即开始运行。\n\n- **私聊测试**：\n  使用另一个微信账号向已登录的机器人账号发送消息（若配置了 `privateKey`，需带上关键词，如 `hello 今天天气怎么样`），即可收到 ChatGPT 的回复。\n\n- **群聊测试**：\n  在微信群中 `@机器人` 并发送问题（若配置了 `groupKey`，格式需为 `@机器人 关键词 问题内容`），机器人将识别并回复。\n\n- **重置对话**：\n  发送配置的 reset 关键词（默认为 `reset`），即可清空当前上下文语境，开始新话题。\n\n---\n\n### 附：自建反向代理（可选）\n\n若需私有化部署代理以提高稳定性，可使用 Docker 快速搭建：\n\n```bash\ndocker run -d -p 80:80 --name chatgpt-api-proxy -e OPENAI_API_KEY=你的 API_KEY mirrors2\u002Fchatgpt-api-proxy\n```\n\n启动后，将 `src\u002Fconfig.ts` 中的 `reverseProxyUrl` 设置为：\n`http:\u002F\u002F你的服务器 IP\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`","某互联网公司的后端开发团队在日常工作中，需要频繁通过微信群同步技术难题、查询文档细节以及协调跨部门需求。\n\n### 没有 ChatGPT-wechat-bot 时\n- **响应延迟严重**：开发人员遇到报错需手动切换至浏览器打开 ChatGPT 网页版查询，打断编码心流，平均每次中断耗时 3-5 分钟。\n- **群聊协作低效**：在技术讨论群中，成员提问后需等待有人空闲去查资料再复制粘贴回复，导致关键问题常被消息刷屏淹没。\n- **上下文记忆缺失**：多轮对话时，开发者需反复复制之前的代码片段或错误日志重新发送给网页版 AI，操作繁琐且容易出错。\n- **夜间支持真空**：非工作时间遇到紧急线上故障，无法即时获得智能辅助，只能电话摇人，增加了运维压力。\n\n### 使用 ChatGPT-wechat-bot 后\n- **零切换即时响应**：开发者直接在微信输入\"@机器人 这段 Redis 缓存穿透代码怎么优化”，几秒内即可在聊天窗口获得完整解决方案，无需离开当前界面。\n- **群组智能互动**：团队成员在群里@机器人并带上关键词（如\"hello\"）即可唤醒 AI 参与讨论，机器人自动引用原问题回复，保持对话脉络清晰。\n- **原生上下文理解**：依托工具的上下文支持功能，连续追问“那如果是 MySQL 呢？”或发送\"reset\"重置话题，机器人均能精准识别意图，无需重复背景信息。\n- **7x24 小时待命**：配置好反向代理和 API Key 后，机器人全天候自动值守，深夜突发故障时也能第一时间提供排查思路，大幅缩短 MTTR（平均修复时间）。\n\nChatGPT-wechat-bot 将强大的 AI 能力无缝嵌入高频使用的微信生态，把原本割裂的“查询 - 复制 - 粘贴”流程转化为自然的对话交互，显著提升了技术团队的沟通效率与问题解决速度。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAutumnWhj_ChatGPT-wechat-bot_e3b612b9.png","AutumnWhj","jin","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FAutumnWhj_af9c937e.png","Be a reliable youth",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj",[83],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",100,4731,968,"2026-03-26T12:58:32","MIT","Linux, macOS, Windows","不需要 GPU","未说明",{"notes":95,"python":96,"dependencies":97},"该项目基于 Node.js 开发，非 Python 项目。在 Linux 环境下运行需安装 Chromium 浏览器及相关系统依赖库（如 libasound2, libgtk-3-0 等）以支持 puppeteer 启动浏览器。需要配置 OpenAI API Key 及可选的反向代理地址。首次运行需通过微信扫码登录微信账号。","不适用",[98,99,100],"Node.js >= 16.8","puppeteer","wechaty",[26,15],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:37:28.147982",[105,110,115,120,125,130,135],{"id":106,"question_zh":107,"answer_zh":108,"source_url":109},12587,"遇到 'ChatGPT failed to refresh auth token. Error: 403 Forbidden' 错误怎么办？","这通常是因为 Token 失效或网络问题。解决方案是重新获取并刷新 ChatGPT 的 Session Token。部分用户反馈需要检查网络连接，或者在配置中重新填入有效的 Token。如果是网页版 Cookie 过期，请重新登录 chat.openai.com 获取新的 Token 并更新到配置文件中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F79",{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},12588,"运行时报错 'TypeError: fetch failed'，即使开了全局代理也不行，如何解决？","该问题通常是由于代理设置未正确传递给程序导致的。请查阅项目的 README 文档，找到关于代理设置的章节。通常需要在环境变量中配置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY，或者在程序的配置文件中显式指定代理地址（例如：http:\u002F\u002F127.0.0.1:7890），确保程序能通过这些代理访问 OpenAI 服务。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F217",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},12589,"扫码登录微信时提示“当前账号无法使用该服务”或登录无反应怎么办？","这通常是因为使用的微信账号不支持登录桌面版微信，或者账号未完成实名认证。解决方案是更换一个可以正常登录 PC\u002FMac 桌面版微信的账号。部分用户反馈，未实名认证的微信号会导致此问题，尝试使用已实名认证的老号通常可以解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F22",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},12590,"使用该项目会导致微信封号吗？有什么风险？","存在封号风险。有用户反馈因修改包名、注入 Hook 或签名不一致被微信警告甚至关入“小黑屋”。微信会检测客户端签名，如果与官方不一致概率很大被封号。建议谨慎使用，避免频繁操作或使用非官方修改版的微信客户端。也有用户提到使用内存注入方式 Hook PC 端可能相对稳定，但仍需自行承担风险。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F92",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},12591,"如何提升回答的智能程度或切换到更聪明的模型？","默认模型可能较旧。可以尝试在代码配置中指定更新的模型名称，例如 'text-chat-davinci-002-sh-alpha-aoruigiofdj83'。但需注意，部分新模型可能返回 404 错误（提示模型不存在），这取决于 API 权限。如果追求更高智能且预算允许，建议迁移到支持 GPT-3.5-turbo 或 GPT-4 的版本（项目后续已更新支持）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F152",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},12592,"如何在 Windows 系统上部署和运行该项目？","该项目基于 Node.js，Windows 用户无需使用 Linux 工具或 Anaconda。首先确保安装了 Node.js 环境，然后在项目目录下打开命令行（CMD 或 PowerShell），依次运行 'npm i' 安装依赖，再运行 'npm run dev' 启动项目。如果遇到 Python 相关的混淆（如 app.py），请确认你使用的是正确的 Node.js 版本项目，而非 Python 版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F179",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},12593,"项目是否支持 GPT-3.5-turbo 模型？","是的，维护者已更新项目以支持 GPT-3.5-turbo。如果你仍在使用旧版本，请拉取最新代码。更新后，你可以在配置文件中指定使用 'gpt-3.5-turbo' 模型，以获得更好的回答质量和更快的响应速度。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutumnWhj\u002FChatGPT-wechat-bot\u002Fissues\u002F213",[]]