[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-ArvinLovegood--go-stock":3,"tool-ArvinLovegood--go-stock":64},[4,17,25,39,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":10,"last_commit_at":23,"category_tags":24,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":26,"name":27,"github_repo":28,"description_zh":29,"stars":30,"difficulty_score":10,"last_commit_at":31,"category_tags":32,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[33,34,35,36,14,37,15,13,38],"图像","数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":40,"name":41,"github_repo":42,"description_zh":43,"stars":44,"difficulty_score":45,"last_commit_at":46,"category_tags":47,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,3,"2026-04-04T04:44:48",[14,33,13,15,37],{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":45,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},519,"PaddleOCR","PaddlePaddle\u002FPaddleOCR","PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。\n\n面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。\n\nPaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 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等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70612,"2026-04-05T11:12:22",[15,14,13,36],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":79,"owner_twitter":78,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":114,"forks":115,"last_commit_at":116,"license":117,"difficulty_score":98,"env_os":118,"env_gpu":119,"env_ram":119,"env_deps":120,"category_tags":125,"github_topics":126,"view_count":45,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":136,"updated_at":137,"faqs":138,"releases":179},443,"ArvinLovegood\u002Fgo-stock","go-stock","🦄🦄🦄AI赋能股票分析：AI加持的股票分析\u002F选股工具。股票行情获取，AI热点资讯分析，AI资金\u002F财务分析，涨跌报警推送。支持A股，港股，美股。支持市场整体\u002F个股情绪分析，AI辅助选股等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek，OpenAI， Ollama，LMStudio，AnythingLLM，硅基流动，火山方舟，阿里云百炼等平台或模型。","go-stock 是一款基于大语言模型的开源股票分析助手，旨在利用 AI 技术辅助投资者进行股票筛选与行情分析。它覆盖 A 股、港股和美股市场，集成了实时行情获取、热点资讯解读、资金流向分析以及涨跌报警推送等核心功能，能帮助用户快速从海量数据中提炼关键信息。\n\n面对复杂的市场动态和晦涩的财务报表，go-stock 能够通过 AI 进行市场情绪分析和 K 线技术指标解读，为用户提供智能选股建议，有效降低了个人投资者的信息处理门槛。这款工具非常适合关注数据隐私的个人投资者、技术极客以及希望探索 AI 投研的开发者使用。\n\n在技术层面，go-stock 采用 Wails 和 NaiveUI 构建，支持 Windows 和 macOS 系统。其独特之处在于数据完全本地化存储，保障了用户隐私；同时兼容性极强，支持 DeepSeek、OpenAI、Ollama 等多种主流大模型接口，用户可灵活选择云端或本地模型，打造个性化的智能投资分析体验。需要注意的是，该项目仅供学习研究，投资决策仍需谨慎。","# go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具\n## ![go-stock](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_c0dd0bc76338.png)\n![GitHub Release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases)\n[![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock)\n[![star](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock\u002Fbadge\u002Fstar.svg?theme=dark)](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock)\n\n[\u002F\u002F]: # ([![star]&#40;https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Fstar\u002Fbadge.svg&#41;]&#40;https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock&#41;)\n\n### 🌟公众号\n![扫码_搜索联合传播样式-白色版.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_6dec4b96bafb.png)\n\n### 📈 交流群\n\n[\u002F\u002F]: # (- QQ交流群2：[点击链接加入群聊【go-stock交流群2】：892666282]&#40;https:\u002F\u002Fqm.qq.com\u002Fq\u002F5mYiy6Yxh0&#41;)\n- QQ交流群：[点击链接加入群聊【go-stock交流群】：491605333(定期清理，随缘入群)](http:\u002F\u002Fqm.qq.com\u002Fcgi-bin\u002Fqm\u002Fqr?_wv=1027&k=0YQ8qD3exahsD4YLNhzQTWe5ssstWC89&authKey=usOMMRFtIQDC%2FYcatHYapcxQbJ7PwXPHK9OypTXWzNjAq%2FRVvQu9bj2lRgb%2BSZ3p&noverify=0&group_code=491605333)\n\n###  ✨ 简介\n- 本项目基于Wails和NaiveUI开发，结合AI大模型构建的股票分析工具。\n- 目前已支持A股，港股，美股，未来计划加入基金，ETF等支持。\n- 支持市场整体\u002F个股情绪分析，K线技术指标分析等功能。\n- 本项目仅供娱乐，不喜勿喷，AI分析股票结果仅供学习研究，投资有风险，请谨慎使用。\n- 开发环境主要基于Windows10+，其他平台未测试或功能受限。\n\n### 📃 使用手册\n[go-stock使用手册](docs\u002Fgo-stock使用手册.md)\n\n### 📦 立即体验\n[\u002F\u002F]: # (- 安装版：[go-stock-amd64-installer.exe]&#40;https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases&#41;)\n- 绿色版：[go-stock-windows-amd64.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases)\n- MACOS绿色版：[go-stock-darwin-universal](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases)\n\n[\u002F\u002F]: # (- MACOS安装版：[go-stock-darwin-universal.pkg]&#40;https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases&#41;)\n\n\n### 💬 支持大模型\u002F平台\n| 模型 | 状态 | 备注                                                                                                                                                                                                                                                                |\n| --- | --- |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OpenAI](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002F) | ✅ | 可接入任何 OpenAI 接口格式模型                                                                                                                                                                                                                                               |\n| [Ollama](https:\u002F\u002Follama.com\u002F) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |\n| [LMStudio](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002F) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |\n| [AnythingLLM](https:\u002F\u002Fanythingllm.com\u002F) | ✅ | 本地知识库                                                                                                                                                                                                                                                             |\n| [DeepSeek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F) | ✅ | deepseek-reasoner,deepseek-chat                                                                                                                                                                                                                                   |\n| [大模型聚合平台](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk) | ✅ | 如：[硅基流动](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk)，[火山方舟](https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fexperience\u002Fark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ) |\n\n### \u003Cspan style=\"color: #568DF4;\">各位亲爱的朋友们，如果您对这个项目感兴趣，请先给我一个\u003Ci style=\"color: #EA2626;\">star\u003C\u002Fi>吧，谢谢！\u003C\u002Fspan>💕\n[\u002F\u002F]: # (- 优云智算（by UCloud）：万卡规模4090免费用10小时，新人注册另增50万tokens，海量热门源项目镜像一键部署，[注册链接]&#40;https:\u002F\u002Fwww.compshare.cn\u002Fimage-community?ytag=GPU_YY-gh_gostock&#41;)\n- 火山方舟：新用户每个模型注册即送50万tokens，[注册链接](https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fexperience\u002Fark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ)\n- 硅基流动(siliconflow)，注册即送2000万Tokens，[注册链接](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk)\n\n[\u002F\u002F]: # (- Tushare大数据开放社区,免费提供各类金融数据,助力行业和量化研究&#40;注意：Tushare只需要120积分即可，注册完成个人资料补充即可得120积分！！！&#41;，[注册链接]&#40;https:\u002F\u002Ftushare.pro\u002Fregister?reg=701944&#41;)\n- 软件快速迭代开发中,请大家优先测试和使用最新发布的版本。\n- 欢迎大家提出宝贵的建议，欢迎提issue,PR。当然更欢迎[赞助我](#都划到这了如果我的项目对您有帮助请赞助我吧)。💕\n\n\n### 支持开源💕计划\n| 赞助计划\t                           | 赞助等级\t          | 权益说明                                                   |\n|:--------------------------------|----------------|:-------------------------------------------------------|\n| 每月 0 RMB\t                       | vip0\t          | 🌟 全部功能,软件自动更新(从GitHub下载),自行解决github平台网络问题。            |\n| 每月赞助 18.8 RMB\u003Cbr>每年赞助 120 RMB\t\t | vip1\t          | 💕 全部功能,软件自动更新(从CDN下载),更新快速便捷。AI配置指导，提示词参考等            |\n| 每月赞助 28.8 RMB\u003Cbr>每年赞助 240 RMB\t\t | vip2\t          | 💕 vip1全部功能,启动时自动同步最近24小时市场资讯(包括外媒简讯)，go-stock Ai助手等   |\n| 每月赞助 X RMB\t\t\t                   | vipX\t          | 🧩 更多计划，视go-stock开源项目发展情况而定...(承接GitHub项目README广告推广💖) |\n\n## 🧩 重大功能开发计划\n| 功能说明            | 状态 | 备注                                                                                                       |\n|-----------------|----|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| 股票分析知识库         | 🚧 | 未来计划                                                                                                     |\n| Ai智能选股          | ✅  | Ai智能选股功能(市场行情-》AI总结\u002FAI智能体功能)                                                                             |\n| ETF支持           | 🚧 | ETF数据支持 (目前可以查看净值和估值)                                                                                    |\n| 美股支持            | ✅  | 美股数据支持                                                                                                   |\n| 港股支持            | ✅  | 港股数据支持                                                                                                   |\n| 多轮对话            | ✅  | AI分析后可继续对话提问                                                                                             |\n| 自定义AI分析提问模板     | ✅  | 可配置的提问模板 [v2025.2.12.7-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.12.7-alpha) |\n| 不再强制依赖Chrome浏览器 | ✅  | 默认使用edge浏览器抓取新闻资讯                                                                                        |\n\n## 👀 更新日志\n### 2026.03.10 新增AI助手功能\n### 2026.02.08 完善AI推荐股票功能和数据查询功能\n### 2026.01.25 添加AI分析报告和ai推荐股票的历史数据查看功能\n### 2025.12.16 新增AI思考模式与热门选股策略功能\n### 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能\n### 2025.10.30 添加AI智能体功能开关(默认关闭，因为使用体验不理想)，移除页面水印\n### 2025.09.27 添加机构\u002F券商的研究报告AI工具函数\n### 2025.08.09 添加AI智能体聊天功能\n### 2025.07.08 实现软件自动更新功能\n### 2025.07.07 卡片添加迷你分时图\n### 2025.07.05 MacOs支持\n### 2025.07.01 AI分析集成工具函数，AI分析将更加智能\n### 2025.06.30 添加指标选股功能\n### 2025.06.27 添加财经日历和重大事件时间轴功能\n### 2025.06.25 添加热门股票、事件和话题功能\n### 2025.06.18 更新内置股票基础数据,软件内实时市场资讯信息提醒，添加行业研究功能\n### 2025.06.15 添加公司公告信息搜索\u002F查看功能\n### 2025.06.15 添加个股研报到弹出菜单\n### 2025.06.13 添加个股研报功能\n### 2025.06.12 添加龙虎榜功能，新增行业排名分类\n### 2025.05.30 优化股票分时图显示\n### 2025.05.20 修复财联社电报获取问题\n### 2025.05.16 优化资金趋势图表组件\n### 2025.05.15 重构应用加载和数据初始化逻辑，添加股票资金趋势功能，资金趋势图表增加主力当日净流入数据并优化展示效果\n### 2025.05.14 添加个股资金流向功能，排行榜增加股票行情K线图弹窗\n### 2025.05.13 添加行业排名功能\n### 2025.05.09 添加A股盘口数据解析和展示功能\n### 2025.05.07 优化分时图的展示\n### 2025.04.29 补全港股\u002F美股基础数据，优化港股股价延迟问题，优化初始化逻辑\n### 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结：让AI帮你读市场！\n### 2025.04.24 新增市场行情模块：即时掌握全球市场行情资讯\u002F动态，从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定！\n### 2025.04.22 优化K线图展示，支持拉伸放大，看得更舒服啦！\n### 2025.04.21 港股，美股K线数据获取优化\n### 2025.04.01 优化部分设置选项，避免重启软件\n### 2025.03.31 优化数据爬取\n### 2025.03.30 AI自动定时分析功能\n### 2025.03.29 多提示词模板管理，AI分析时支持选择不同提示词模板\n### 2025.03.28 AI分析结果保存为markdown文件时，支持保存位置目录选择\n### 2025.03.15 自定义爬虫使用的浏览器路径配置\n### 2025.03.14 优化编译构建，大幅减少编译后的程序文件大小\n### 2025.03.09 基金估值和净值监控查看\n### 2025.03.06 项目社区分享功能\n### 2025.02.28 美股数据支持\n### 2025.02.23 弹幕功能，盯盘不再孤单，无聊划个水！😎\n### 2025.02.22 港股数据支持(目前有延迟)\n\n### 2025.02.16 AI分析后可继续对话提问\n- [v2025.2.16.1-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.16.1-alpha)\n\n### 2025.02.12 可配置的提问模板\n- [v2025.2.12.7-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.12.7-alpha)\n\n\n## 🦄 重大更新\n### BIG NEWS !!! 重大更新！！！\n- 2026.03.10 新增AI助手功能\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_be622b6d57b1.png)\n- 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_ef3b4aa8b89c.png)\n- 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结：让AI帮你读市场！\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n- 2025.04.24 新增市场行情模块：即时掌握全球市场行情资讯\u002F动态，从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定！\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_58932682f47b.png)\n![img_13.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_cb642d022952.png)\n- ![img_14.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_846244d3f714.png)\n- 2025.01.17 新增AI大模型分析股票功能\n  ![img_5.png](build\u002Fscreenshot\u002Fhttps:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n## 📸 功能截图\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_22bfeedc99c7.png)\n### 设置\n![img_12.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_18efd0a9392f.png)\n### 成本设置\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_7cca850eb2b6.png)\n### 日K\n![img_12.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_1abcea1a315c.png)\n### 分时\n![img_3.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_08279602d08b.png)\n### 钉钉报警通知\n![img_4.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_b26da58d12e8.png)\n### AI分析股票\n![img_5.png](build\u002Fscreenshot\u002Fhttps:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n### 版本信息提示\n![img_11.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_4a6163db803f.png)\n\n## 💕 感谢以下项目\n- [NaiveUI](https:\u002F\u002Fwww.naiveui.com\u002F)\n- [Wails](https:\u002F\u002Fwails.io\u002F)\n- [Vue](https:\u002F\u002Fvuejs.org\u002F)\n- [Vite](https:\u002F\u002Fvitejs.dev\u002F)\n- [Tushare](https:\u002F\u002Ftushare.pro\u002Fregister?reg=701944)\n\n## 😘 赞助我\n### 都划到这了，如果我的项目对您有帮助，请赞助我吧！😊😊😊\n| 支付宝 | 微信  |\n|-----|-----| \n| ![alipay.jpg](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_1f284bdfa44a.jpg)  | ![wxpay.jpg](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_467164e5b9c5.jpg) |\n\n\n## ⭐ Star History\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_7e1454958357.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#ArvinLovegood\u002Fgo-stock&Date)\n## 🤖 状态\n![Alt](https:\u002F\u002Frepobeats.axiom.co\u002Fapi\u002Fembed\u002F40b07d415a42c2264a18c4fe1b6f182ff1470687.svg \"Repobeats analytics image\")\n\n## 🐳 关于技术支持申明\n- 本软件基于开源技术构建，使用Wails、NaiveUI、Vue、AI大模型等开源项目。 技术上如有问题，可以先向对应的开源社区请求帮助。\n- 开源不易，本人精力和时间有限，如需一对一技术支持，请先赞助。联系QQ(备注 技术支持)：506808970\n\n[\u002F\u002F]: # (\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_941febdd4306.jpg\" width=\"301px\" height=\"402px\" alt=\"ArvinLovegood\">)\n\n\n| 技术支持方式                          | 赞助(元) | \n|:--------------------------------|:-----:|\n| 加 QQ：506808970                  | 100\u002F次 |\n| 长期技术支持（不限次数，新功能优先体验等）           | 5000  |                  \n\n\n\n## License\n[GNU GPLv3](LICENSE)\n\n","# go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具\n## ![go-stock](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_c0dd0bc76338.png)\n![GitHub Release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases)\n[![GitHub Repo stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock)\n[![star](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock\u002Fbadge\u002Fstar.svg?theme=dark)](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock)\n\n[\u002F\u002F]: # ([![star]&#40;https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Fstar\u002Fbadge.svg&#41;]&#40;https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock&#41;)\n\n### 🌟公众号\n![扫码_搜索联合传播样式-白色版.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_6dec4b96bafb.png)\n\n### 📈 交流群\n\n[\u002F\u002F]: # (- QQ交流群2：[点击链接加入群聊【go-stock交流群2】：892666282]&#40;https:\u002F\u002Fqm.qq.com\u002Fq\u002F5mYiy6Yxh0&#41;)\n- QQ交流群：[点击链接加入群聊【go-stock交流群】：491605333(定期清理，随缘入群)](http:\u002F\u002Fqm.qq.com\u002Fcgi-bin\u002Fqm\u002Fqr?_wv=1027&k=0YQ8qD3exahsD4YLNhzQTWe5ssstWC89&authKey=usOMMRFtIQDC%2FYcatHYapcxQbJ7PwXPHK9OypTXWzNjAq%2FRVvQu9bj2lRgb%2BSZ3p&noverify=0&group_code=491605333)\n\n###  ✨ 简介\n- 本项目基于 Wails 和 NaiveUI 开发，结合 AI 大模型构建的股票分析工具。\n- 目前已支持 A股，港股，美股，未来计划加入基金，ETF (交易所交易基金) 等支持。\n- 支持市场整体\u002F个股情绪分析，K线技术指标分析等功能。\n- 本项目仅供娱乐，不喜勿喷，AI分析股票结果仅供学习研究，投资有风险，请谨慎使用。\n- 开发环境主要基于 Windows10+，其他平台未测试或功能受限。\n\n### 📃 使用手册\n[go-stock使用手册](docs\u002Fgo-stock使用手册.md)\n\n### 📦 立即体验\n[\u002F\u002F]: # (- 安装版：[go-stock-amd64-installer.exe]&#40;https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases&#41;)\n- 绿色版：[go-stock-windows-amd64.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases)\n- MACOS绿色版：[go-stock-darwin-universal](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases)\n\n[\u002F\u002F]: # (- MACOS安装版：[go-stock-darwin-universal.pkg]&#40;https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases&#41;)\n\n\n### 💬 支持大模型\u002F平台\n| 模型 | 状态 | 备注                                                                                                                                                                                                                                                                |\n| --- | --- |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OpenAI](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002F) | ✅ | 可接入任何 OpenAI 接口格式模型                                                                                                                                                                                                                                               |\n| [Ollama](https:\u002F\u002Follama.com\u002F) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |\n| [LMStudio](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002F) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |\n| [AnythingLLM](https:\u002F\u002Fanythingllm.com\u002F) | ✅ | 本地知识库                                                                                                                                                                                                                                                             |\n| [DeepSeek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F) | ✅ | deepseek-reasoner,deepseek-chat                                                                                                                                                                                                                                   |\n| [大模型聚合平台](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk) | ✅ | 如：[硅基流动](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk)，[火山方舟](https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fexperience\u002Fark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ) |\n\n### \u003Cspan style=\"color: #568DF4;\">各位亲爱的朋友们，如果您对这个项目感兴趣，请先给我一个\u003Ci style=\"color: #EA2626;\">star\u003C\u002Fi>吧，谢谢！\u003C\u002Fspan>💕\n[\u002F\u002F]: # (- 优云智算（by UCloud）：万卡规模4090免费用10小时，新人注册另增50万tokens，海量热门源项目镜像一键部署，[注册链接]&#40;https:\u002F\u002Fwww.compshare.cn\u002Fimage-community?ytag=GPU_YY-gh_gostock&#41;)\n- 火山方舟：新用户每个模型注册即送 50万 tokens (词元)，[注册链接](https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fexperience\u002Fark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ)\n- 硅基流动(siliconflow)，注册即送 2000万 Tokens (词元)，[注册链接](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FfoufCerk)\n\n[\u002F\u002F]: # (- Tushare大数据开放社区,免费提供各类金融数据,助力行业和量化研究&#40;注意：Tushare只需要120积分即可，注册完成个人资料补充即可得120积分！！！&#41;，[注册链接]&#40;https:\u002F\u002Ftushare.pro\u002Fregister?reg=701944&#41;)\n- 软件快速迭代开发中,请大家优先测试和使用最新发布的版本。\n- 欢迎大家提出宝贵的建议，欢迎提 issue (问题)，PR (拉取请求)。当然更欢迎[赞助我](#都划到这了如果我的项目对您有帮助请赞助我吧)。💕\n\n\n### 支持开源💕计划\n| 赞助计划\t                           | 赞助等级\t          | 权益说明                                                   |\n|:--------------------------------|----------------|:-------------------------------------------------------|\n| 每月 0 RMB\t                       | vip0\t          | 🌟 全部功能,软件自动更新(从GitHub下载),自行解决github平台网络问题。            |\n| 每月赞助 18.8 RMB\u003Cbr>每年赞助 120 RMB\t\t | vip1\t          | 💕 全部功能,软件自动更新(从 CDN (内容分发网络) 下载),更新快速便捷。AI配置指导，提示词参考等            |\n| 每月赞助 28.8 RMB\u003Cbr>每年赞助 240 RMB\t\t | vip2\t          | 💕 vip1全部功能,启动时自动同步最近24小时市场资讯(包括外媒简讯)，go-stock Ai助手等   |\n| 每月赞助 X RMB\t\t\t                   | vipX\t          | 🧩 更多计划，视go-stock开源项目发展情况而定...(承接GitHub项目README广告推广💖) |\n\n## 🧩 重大功能开发计划\n| 功能说明            | 状态 | 备注                                                                                                       |\n|-----------------|----|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| 股票分析知识库         | 🚧 | 未来计划                                                                                                     |\n| Ai智能选股          | ✅  | Ai智能选股功能(市场行情-》AI总结\u002FAI智能体功能)                                                                             |\n| ETF支持           | 🚧 | ETF (交易所交易基金) 数据支持 (目前可以查看净值和估值)                                                                                    |\n| 美股支持            | ✅  | 美股数据支持                                                                                                   |\n| 港股支持            | ✅  | 港股数据支持                                                                                                   |\n| 多轮对话            | ✅  | AI分析后可继续对话提问                                                                                             |\n| 自定义AI分析提问模板     | ✅  | 可配置的提问模板 [v2025.2.12.7-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.12.7-alpha) |\n| 不再强制依赖Chrome浏览器 | ✅  | 默认使用 Edge 浏览器抓取新闻资讯                                                                                        |\n\n## 👀 更新日志\n### 2026.03.10 新增AI助手功能\n\n### 2026.02.08 完善AI（人工智能）推荐股票功能和数据查询功能\n### 2026.01.25 添加AI分析报告和ai推荐股票的历史数据查看功能\n### 2025.12.16 新增AI思考模式与热门选股策略功能\n### 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能\n### 2025.10.30 添加AI智能体功能开关(默认关闭，因为使用体验不理想)，移除页面水印\n### 2025.09.27 添加机构\u002F券商的研究报告AI工具函数\n### 2025.08.09 添加AI智能体聊天功能\n### 2025.07.08 实现软件自动更新功能\n### 2025.07.07 卡片添加迷你分时图\n### 2025.07.05 MacOs支持\n### 2025.07.01 AI分析集成工具函数，AI分析将更加智能\n### 2025.06.30 添加指标选股功能\n### 2025.06.27 添加财经日历和重大事件时间轴功能\n### 2025.06.25 添加热门股票、事件和话题功能\n### 2025.06.18 更新内置股票基础数据,软件内实时市场资讯信息提醒，添加行业研究功能\n### 2025.06.15 添加公司公告信息搜索\u002F查看功能\n### 2025.06.15 添加个股研报到弹出菜单\n### 2025.06.13 添加个股研报功能\n### 2025.06.12 添加龙虎榜功能，新增行业排名分类\n### 2025.05.30 优化股票分时图显示\n### 2025.05.20 修复财联社电报获取问题\n### 2025.05.16 优化资金趋势图表组件\n### 2025.05.15 重构应用加载和数据初始化逻辑，添加股票资金趋势功能，资金趋势图表增加主力当日净流入数据并优化展示效果\n### 2025.05.14 添加个股资金流向功能，排行榜增加股票行情K线图弹窗\n### 2025.05.13 添加行业排名功能\n### 2025.05.09 添加A股盘口数据解析和展示功能\n### 2025.05.07 优化分时图的展示\n### 2025.04.29 补全港股\u002F美股基础数据，优化港股股价延迟问题，优化初始化逻辑\n### 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结：让AI帮你读市场！\n### 2025.04.24 新增市场行情模块：即时掌握全球市场行情资讯\u002F动态，从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定！\n### 2025.04.22 优化K线图展示，支持拉伸放大，看得更舒服啦！\n### 2025.04.21 港股，美股K线数据获取优化\n### 2025.04.01 优化部分设置选项，避免重启软件\n### 2025.03.31 优化数据爬取\n### 2025.03.30 AI自动定时分析功能\n### 2025.03.29 多提示词模板管理，AI分析时支持选择不同提示词模板\n### 2025.03.28 AI分析结果保存为Markdown（标记语言）文件时，支持保存位置目录选择\n### 2025.03.15 自定义爬虫使用的浏览器路径配置\n### 2025.03.14 优化编译构建，大幅减少编译后的程序文件大小\n### 2025.03.09 基金估值和净值监控查看\n### 2025.03.06 项目社区分享功能\n### 2025.02.28 美股数据支持\n### 2025.02.23 弹幕功能，盯盘不再孤单，无聊划个水！😎\n### 2025.02.22 港股数据支持(目前有延迟)\n\n### 2025.02.16 AI分析后可继续对话提问\n- [v2025.2.16.1-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.16.1-alpha)\n\n### 2025.02.12 可配置的提问模板\n- [v2025.2.12.7-alpha](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2025.2.12.7-alpha)\n\n\n## 🦄 重大更新\n### 重大新闻！！！重大更新！！！\n- 2026.03.10 新增AI助手功能\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_be622b6d57b1.png)\n- 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_ef3b4aa8b89c.png)\n- 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结：让AI帮你读市场！\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n- 2025.04.24 新增市场行情模块：即时掌握全球市场行情资讯\u002F动态，从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定！\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_58932682f47b.png)\n![img_13.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_cb642d022952.png)\n- ![img_14.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_846244d3f714.png)\n- 2025.01.17 新增AI大模型分析股票功能\n  ![img_5.png](build\u002Fscreenshot\u002Fhttps:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n## 📸 功能截图\n![img_1.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_22bfeedc99c7.png)\n### 设置\n![img_12.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_18efd0a9392f.png)\n### 成本设置\n![https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_7cca850eb2b6.png)\n### 日K\n![img_12.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_1abcea1a315c.png)\n### 分时\n![img_3.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_08279602d08b.png)\n### 钉钉报警通知\n![img_4.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_b26da58d12e8.png)\n### AI分析股票\n![img_5.png](build\u002Fscreenshot\u002Fhttps:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_e5b4baed5e62.png)\n### 版本信息提示\n![img_11.png](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_4a6163db803f.png)\n\n## 💕 感谢以下项目\n- [NaiveUI](https:\u002F\u002Fwww.naiveui.com\u002F)\n- [Wails](https:\u002F\u002Fwails.io\u002F)\n- [Vue](https:\u002F\u002Fvuejs.org\u002F)\n- [Vite](https:\u002F\u002Fvitejs.dev\u002F)\n- [Tushare](https:\u002F\u002Ftushare.pro\u002Fregister?reg=701944)\n\n## 😘 赞助我\n### 都划到这了，如果我的项目对您有帮助，请赞助我吧！😊😊😊\n| 支付宝 | 微信  |\n|-----|-----| \n| ![alipay.jpg](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_1f284bdfa44a.jpg)  | ![wxpay.jpg](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_467164e5b9c5.jpg) |\n\n\n## ⭐ Star 历史\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_7e1454958357.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#ArvinLovegood\u002Fgo-stock&Date)\n## 🤖 状态\n![Alt](https:\u002F\u002Frepobeats.axiom.co\u002Fapi\u002Fembed\u002F40b07d415a42c2264a18c4fe1b6f182ff1470687.svg \"Repobeats analytics image\")\n\n## 🐳 关于技术支持申明\n- 本软件基于开源技术构建，使用Wails、NaiveUI、Vue、AI大模型等开源项目。 技术上如有问题，可以先向对应的开源社区请求帮助。\n- 开源不易，本人精力和时间有限，如需一对一技术支持，请先赞助。联系QQ(备注 技术支持)：506808970\n\n[\u002F\u002F]: # (\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_readme_941febdd4306.jpg\" width=\"301px\" height=\"402px\" alt=\"ArvinLovegood\">)\n\n\n| 技术支持方式                          | 赞助(元) | \n|:--------------------------------|:-----:|\n| 加 QQ：506808970                  | 100\u002F次 |\n| 长期技术支持（不限次数，新功能优先体验等）           | 5000  |                  \n\n\n\n## 许可证\n[GNU GPLv3](LICENSE)","# go-stock 快速上手指南\n\ngo-stock 是一款基于 Wails 和 NaiveUI 开发，结合 AI 大模型进行股票分析的开源工具。支持 A 股、港股、美股行情及 AI 智能分析。\n\n## 1. 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：Windows 10\u002F11（推荐，开发环境主要基于此），MacOS（已支持）。\n- **浏览器**：系统需自带 Edge 浏览器（用于抓取新闻资讯），不再强制依赖 Chrome。\n\n### 前置依赖\n- **AI 模型配置**：需准备大模型 API Key 或本地模型环境。推荐国内用户使用以下任一方案：\n    - **DeepSeek**：注册即送额度，国内访问稳定。\n    - **硅基流动**：注册送 2000 万 Tokens，支持多种开源模型。\n    - **Ollama \u002F LMStudio**：本地运行模型，无需联网（需本地硬件支持）。\n- **数据源**（可选）：建议注册 [Tushare](https:\u002F\u002Ftushare.pro\u002Fregister?reg=701944) 账号并获取 Token，以获得更完整的金融数据支持。\n\n## 2. 安装步骤\n\n本项目提供绿色版免安装程序，下载即可运行。\n\n### 下载地址\n- **GitHub Releases（官方）**：[https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Freleases)\n- **Gitee 镜像（国内加速）**：[https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Farvinlovegood_admin\u002Fgo-stock)\n\n### 具体步骤\n1. 根据您的操作系统下载对应的最新版本文件：\n   - Windows 用户：下载 `go-stock-windows-amd64.exe`\n   - MacOS 用户：下载 `go-stock-darwin-universal`\n2. 双击运行下载的可执行文件。\n3. （仅 MacOS）若遇到“无法验证开发者”提示，请在系统设置中允许运行。\n\n## 3. 基本使用\n\n### 第一步：配置 AI 模型\n1. 启动软件后，进入**设置**页面。\n2. 选择**模型配置**，选择您准备好的模型平台（如 DeepSeek、Ollama 或 OpenAI）。\n3. 填写 API Key 或本地服务地址，点击保存。\n\n### 第二步：添加自选股\n1. 在主界面搜索框输入股票代码或名称（支持 A 股、港股、美股）。\n2. 点击添加按钮，将股票加入自选列表。\n\n### 第三步：AI 智能分析\n1. 在自选列表中选中股票。\n2. 点击**AI 分析**按钮，系统将自动抓取该股票的新闻、公告及技术指标。\n3. AI 将生成分析报告，支持多轮对话追问。\n\n### 进阶功能\n- **市场情绪**：查看市场整体情绪及热门板块。\n- **AI 助手**：使用侧边栏 AI 助手进行智能选股或提问。\n- **自动更新**：软件支持自动检测更新（VIP 用户支持 CDN 快速下载）。","程序员小张平时工作繁忙，利用业余时间投资A股和美股，每天需要花费大量精力在多个股票软件和财经网站之间切换，试图从海量信息中筛选有价值的投资线索。\n\n### 没有 go-stock 时\n- 需要同时打开同花顺、雪球、富途牛牛等多个App，手动记录自选股行情，不仅操作繁琐，还经常因为信息源分散而错过关键的买卖点。\n- 面对几十页的上市公司财报PDF和晦涩的财务术语，缺乏专业知识的小张难以快速提取核心数据，往往只能凭感觉或听“大V”推荐选股。\n- 无法及时感知市场情绪变化，经常在市场恐慌时割肉、狂热时追高，缺乏对个股资金流向和技术指标的客观判断依据。\n- 担心第三方平台泄露个人持仓数据，且市面上的高级分析软件收费昂贵，难以找到既安全又低成本的分析方案。\n\n### 使用 go-stock 后\n- 在一个界面内统一管理A股与美股自选列表，实时行情自动刷新，配合涨跌报警推送，小张再也不用在多个窗口间反复横跳，不错过任何异动。\n- 利用接入的 DeepSeek 或本地 Ollama 模型，一键生成财报摘要和财务分析，AI 自动解读资金流向与技术指标，辅助小张做出理性的选股决策。\n- AI 自动抓取并分析热点资讯，提供市场整体及个股的情绪分析报告，帮助小张克服人性弱点，避免盲目追涨杀跌。\n- 所有持仓和分析数据均保留在本地电脑，完全掌控数据隐私，同时支持接入多种低成本或开源大模型，大幅降低了使用门槛。\n\ngo-stock 将原本碎片化的信息流整合为智能化的决策辅助系统，让普通投资者也能低成本享受 AI 驱动的专业级数据分析能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FArvinLovegood_go-stock_be622b6d.png","ArvinLovegood","SparkMemory","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FArvinLovegood_34dedc61.jpg",null,"arvinlovegood@163.com","go-stock.sparkmemory.top","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood",[83,87,91,95,99,102,106,110],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Go","#00ADD8",68.6,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Vue","#41b883",26.6,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"TypeScript","#3178c6",2.9,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"JavaScript","#f1e05a",1,{"name":100,"color":78,"percentage":101},"NSIS",0.6,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"Shell","#89e051",0.2,{"name":107,"color":108,"percentage":109},"CSS","#663399",0.1,{"name":111,"color":112,"percentage":113},"HTML","#e34c26",0,5167,893,"2026-04-05T09:53:40","GPL-3.0","Windows, macOS","未说明",{"notes":121,"python":122,"dependencies":123},"开发环境主要基于 Windows 10+，其他平台未测试或功能受限；需要配置 AI 大模型接口（支持 OpenAI、Ollama、DeepSeek 等）；不再强制依赖 Chrome 浏览器，默认使用 Edge 浏览器抓取新闻。","无",[124],"无（提供可执行文件）",[15],[127,128,129,130,131,132,133,134,135],"stock","golang","naiveui","wails","deepseek","lmstudio","ollama","openai","ai-tools","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:44:13.625485",[139,144,149,154,159,164,169,174],{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},1708,"如何加入项目官方交流群？","项目已开通 QQ 交流群，群号为 491605333。此外，项目社区网站已上线：https:\u002F\u002Fgo-stock.sparkmemory.top\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArvinLovegood\u002Fgo-stock\u002Fissues\u002F17",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},1709,"使用 DeepSeek-R1 模型时，AI 分析结果未显示完整就提示完成怎么办？","该问题通常是因为 DeepSeek-R1 具有思考链，响应时间较长，而代码中设置的请求超时时间（默认 1 分钟）过短导致。解决方法是修改源码 `openai_api.go` 第 210 行，将 `client.SetTimeout(1 * time.Minute)` 改为 `client.SetTimeout(5 * time.Minute)`。另外，使用硅基流动 API 时，建议使用 Pro 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