优质AI信息源合集

写在前面

本仓库收录人工智能科技领域高质量信息源
可作为同步信息源的工具，避免信息差和信息茧房现象

在线网址：Ai Source Hub

信息源越接近源头的内容质量越高？下图展示信息流垃圾理论简图

你认同这个排序逻辑吗？
（小红书平台的一手信息质量不错，但存在无法直接引用原文链接的局限性）

为什么Twitter在人工智能浪潮中如此重要？

AI领域的书籍作者、企业决策者和工具开发者普遍使用Twitter进行观点分享。该平台聚集了大量天使投资人、风险投资人和记者，持续提供有价值的背景信息。因此在AI发展浪潮中，Twitter始终保持着独特的「寓教于乐的小世界」。2022年ChatGPT的出现更凸显了Twitter的重要性——人们在此分享使用体验、讨论生成式AI（Generative AI）和GPT-3/3.5模型，无论是否涉及炒作。

如何在Twitter筛选优质信息流？

Twitter上有各类专家、官方账号和民间高手，通过合理使用关注列表可获得全面且及时的信息：

1. 脱离推荐算法限制：将时间线从【推荐】改为按【时间顺序】排列，提升时效性
2. 寻找优质参考对象：选择任意AI相关账号（知名大V更佳），通过关注列表深入挖掘感兴趣账号。可一次性关注全部账号，后续再取消不感兴趣的内容

平台类型：知乎博主、B站UP主、YouTube创作者、知识星球、Telegram、微信公众号、Twitter大V、垂直AI网站

信息源筛选标准

• 内容有深度价值
• 与人工智能、科技领域相关

了解一个领域的常用方法：

1. 谷歌学术搜索关键词：查找综述论文或高引用论文，使用ReadPaper阅读翻译
2. 最新论文查询：在Arxiv搜索关键词
3. 查看PaperWithCode排行榜：例如 SOTA排行榜
4. 代码复现参考：在GitHub搜索awesome+xxx，通常会有资深开发者整理的资料

如何贡献

欢迎共享高质量信息源！请按以下步骤操作：

1. Fork仓库 - 点击页面右上角"Fork"按钮，将仓库复制到你的GitHub账户
2. 克隆仓库 - 使用git clone命令下载到本地计算机
3. 创建新分支 - 新建分支进行修改
4. 添加资源 - 在合适分类中添加资源，提供简短描述和链接
5. 提交更改 - 使用git commit保存修改，git push上传到GitHub
6. 创建拉取请求 - 进入原始仓库的"Pull Requests"选项卡，点击"New pull request"。选择你的fork和修改分支，提交简短描述

您也可以通过下方链接提交信息源，审核通过后将同步至仓库

👉 优质AI科技资讯源提交

资讯平台

平台链接	备注
推特	人工智能浪潮中的前沿信息源
公众号	微信生态媒体平台
知识星球	高质量内容社区，但需注意甄别营销账号
播客	欧美流行的音频知识分享形式
Arxiv	开放获取的科研预印本库，覆盖物理、数学、计算机科学等领域

X（推特 Twitter）

大 V	备注
Twitter threads	Twitter热门话题排行榜
OpenAI	OpenAI官方账号，发布最先进AI模型动态
Sam Altman	OpenAI创始人，YC前主席
Elon Musk	特斯拉CEO马斯克
Yann LeCun	Meta前首席科学家
Andrej Karpathy	前特斯拉AI总监，OpenAI创始团队成员
François Chollet	人工智能领域知名研究者，Keras框架创始人
李飞飞	斯坦福大学人工智能实验室主任，计算机视觉领域权威
Soumith Chintala	FAIR研究工程师，PyTorch框架联合开发者
Sebastian Raschka	经常分享论文解读
clem	HuggingFace创始人兼CEO
Kevin Patrick Murphy	谷歌大脑/深度学习研究科学家
Mark Chen	OpenAI研究部门负责人
Connor Holmes	Sora系统负责人
Tim Brooks	Sora研究负责人
AK	知名技术博主
Jürgen Schmidhuber	元学习（meta-learning）、GANs、Transformer等技术的早期发明者
宝玉	推特知名博主
Jim Fan	NVIDIA科学家，经常分享AI相关内容
吴恩达	Coursera联合创始人，斯坦福大学兼职教授，百度AI团队/谷歌大脑前负责人
歸藏	经常分享AI最新动态
Gorden Sun	专注AI领域的产品经理，维护AI日报
Quo Le	Google大脑首席科学家，分享Google最新研究成果
Teslascope	特斯拉车辆最新动态追踪账号
Binyuan Hui	阿里巴巴Qwen团队NLP研究员
Tony Z. Zhao	Meta GenAI研究科学家
Eric Jang	《AI is Good for You》作者
Zipeng Fu	斯坦福人工智能与机器人博士，分享移动机器人最新进展

平台链接	备注
42 章经	直接访谈 AI 领域最一线的大佬，纯干货
机器人大讲堂	清华孙富春老师团队维护的平台，机器人必关注，干货多，软广少。
九章智驾	自动驾驶领域的“顶会”（顶级会议）
我爱计算机视觉	主要会介绍一些最新论文解读。也有一些软广
量子位	别管什么标题党，分享一些最新的比较火的资讯
机器之心	别管什么标题党，分享一些最新的比较火的资讯
新智元	别管什么标题党，分享一些最新的比较火的资讯
Alwalker	cv（计算机视觉）相关的论文分享，干货比例高。
cver	论文解读，开星球（知识星球）了，软广多。
计算机视觉 life	主要是自动驾驶，也开星球了，软广多
游戏葡萄	游戏领域：干货比较多，平台能接触到很多一线大厂的资源。
老刘说 NLP（自然语言处理）	原创干货比较多，少量付费，以及会维护一个付费社群，作者本身就是知识图谱和 NLP 专业出身，目前在 360 工作，所以信息量比营销号会好不少。
JioNLP	作者目前在昆仑万维 LLM（大语言模型）团队，喜欢开源，喜欢分享各种 AI 知识，干货比例会比较高。
NewBeeNLP	NLP 相关内容，最新学术、技术贴，以及一些付费知识，广告。公众号的生态是这样的。大家按需关注。
GithubDaily	会介绍一些 Github 热门的项目，现在主要是 LLM 相关的内容，有点标题党，有广告，有知识星球付费。大家按需关注。
夕小瑶科技说	弱化版的三顶会（三大顶级会议），营销内容和比例大于三顶会。
36 氪	和 LLM、AI 关系没那么大，但也是传统科技媒体了。
Z Potentials	LLM，AIGC（人工智能生成内容）创业投资相关资讯。
爱可可爱生活	其实微博才是大佬的主战场，大佬会分享一些最新的论文，如果有点评就更好了。
数字生命卡兹克	各种 AI 原创应用分享，以及新 AI 应用的介绍。有软广。
李 rumor	强化学习，大模型相关资讯分享，招聘信息发布，以及广告。
AI 科技评论	CSDN 旗下的公众号，相当于是弱版的三顶会。
将门创投	干货较多，但更新频率不高，能有办法直接邀请论文作者做免费分享。
强化学习实验室	天大郝建业老师组的知识分享平台。他们分享的论文都比较重要，他们写的帖子也非常深入浅出。输出频率不算高，但比较稳定。
硅星人Pro	会采访一些创业公司和科技公司，也分享一些 AI 相关的资讯，除了头条外另外的转载比例较高。

网站

平台链接	备注
GitHub Trending	GitHub 热榜，程序员必刷，祝大家早日登榜!
Cool Papers - Immersive Paper Discover	苏剑林大佬开发的一个刷论文的网站
科学空间	苏佬开发的
Daily Papers - Hugging Face	由 Huggingface 的 AK 大佬亲自维护的一个论文日榜，但对中文用户不太友好。
MITNews	应该是国内科技自媒体的上游信息源了。
paperswithcode.com/sota	一些领域的最优性能（SOTA）方法排行榜。
菜鸟教程	学的不仅是技术，更是梦想!:拓展技术栈比较好的网站
LLM-Arxiv	关于 大语言模型（LLM）的最新 Arxiv 论文列表，有空刷一下。这是原始信息源,是 Cool Papers 的简版
ShowMeAl	乔 sir 维护的 AI 日报。一个 AI 信息的整合平台。
Futurepedia	AI 应用目录，每日更新。
Reddit ChatGPT	成立于 2022 年 12 月, 目前观看次数最多的人工智能相关社区，拥有超过 350 万订阅者
Reddit artificial	Reddit 人工智能社区，73 万订阅
GiantPandaCV	分享计算机视觉的干货，论文解读

播客

平台链接	备注
AI 局内人

博客

平台链接	备注
OpenAI Blog	OpenAI 的官方博客，提供研究更新和深度分析，提供深度学习和人工智能相关的深度文章。
Google Blog	Google AI 团队的官方博客，介绍最新的研究进展和应用，提供人工智能和机器学习的新闻和研究。
Deepmind Blog	DeepMind 的官方博客，介绍他们的研究成果和最新进展，提供人工智能和深度学习的最新研究成果。
Meta Blog	Facebook AI 团队的官方博客，分享他们的研究和新的 AI 技术，提供 AI 的最新研究成果和应用。
Nvidia Blog	英伟达公司的官方 AI 博客，分享他们在 AI 和深度学习领域的最新进展和研究，提供了大量关于硬件加速、AI 应用和深度学习的深度文章。
Microsoft Blog	微软公司的官方 AI 博客，分享他们在 AI 和机器学习领域的最新研究和进展，提供了大量关于 AI 技术和应用的深度文章。
Geoffrey Hinton	Geoffrey Hinton，被誉为"深度学习之父"，他的个人主页分享了他在 AI 领域的研究和成果，提供深度学习和人工智能的深度文章。
Jason Brownlee	Jason Brownlee 的博客，提供机器学习和深度学习的教程和文章，提供机器学习和深度学习的教程和文章。
Li'Log:lilian	基本上可以把一个领域，系统的梳理清楚。通俗易懂，深入浅出!

知乎

博主	备注
Hugging Face	Huggingface（机器学习开源社区）官方号，会分享一些基础技术贴，工作日更新频率比较高。
苏剑林	苏剑林（知名AI研究者）：苏剑林去年从追一科技加入月之暗面。玩知乎的，苏剑林应该不用多介绍了。虽然大本营在他自己的科学空间，后面也会介绍，但知乎刷起来会更方便一些。唯一难受的是，苏剑林很多帖子都需要一定的数理基础才能看懂。
李沐	李沐（深度学习领域专家），深度学习领域的重要人物，他的博客提供了许多有价值的深度学习和 AI 相关文章，B 站 有他的系列课程。
李博杰	科大博士，前华为天才少年。师兄的知乎分享频率非常高，质量同样高，长文干货贴+脑洞+个人见解。领域几乎包含全 AI 领域，值得大家关注。
李 rumor	北航，现在美团做 RLHF（基于人类反馈的强化学习）。其实公众号是她的主战场会分享一些有趣的 AI 知识。但感觉在美团做 RLHF，已经占用了她太多的时间了，更新频率没那么高了。
刘聪 NLP	《ChatGPT 原理与实战》作者。LLM（大语言模型）的学术和行业信息。
苏洋	大佬的经历一长串，泛 AI 领域的资讯，关注就行了。
田渊栋	MetaFAIR 研究院研究员，CMU 机器人博士。之前做 MARL（多智能体强化学习），做长文本小说生成，以及现在做 LLM，大佬非常强，在知乎的干货输出也很多，直接关注就行。
毛航宇	北大博士，前华为诺亚，现商汤。之前做 MARL，现在弃坑，去做 LLMAgent 了，主要分享这两个方向的学术进展，个人见解，以及相关八卦。
信息门下跑狗	北大跑姐，重拳出击学术造假，但最近更新频率也下降了。
白小鱼	上交。联邦学习相关干货知识分享，以及推荐各种 LLM 相关讯息。
桔了个仔	AI 领域大佬答主了。泛 AI 领域的咨询。
Al 小舟哥	Huggingface 的大佬。但微信朋友圈的资讯都是一手最新的。
王鹏程	中科大。博主的想法会分享最新 arxiv 论文的图文介绍，刷起来很舒服。建议关注。
何枝	电子科大，现在字节。大佬是分享 RLHF 教程和代码讲解火出圈的，做相关工作的可以关注一下。不过在字节工作，应该是比较难输出了
东林钟声	华科博士。博士方向是 RL（强化学习）+灵巧手。现在主要研究 LLM+灵巧手。大佬的干货比例和更新频率都比较好。
YY 硕	卡内基梅隆大学博士。机器人领域的优质答主，关注就完事儿了。输出频率不高，但每个帖子都值得认真阅读。
李淼 robot	EPFL(瑞士洛桑联邦理工).博士，现在武汉某高校(隐约记得是武大)。李老师是机器人领域的优质答主，之前有比较多的教程贴，现在更新频率较低。
丁霄汉	清华博士，现在腾讯 AIlab。主要分享一些关于学术写作、审稿、cv（计算机视觉）、AI 圈八卦和暴论。阅读起来比较开心
电光幻影炼金术	上交博士，大佬的方向很杂，我刷了一圈都定位到具体专业。主要分享全领域学术进展、读研读博教程(包括写作、投稿、审稿、师生关系等)，更新频率比较高。

B 站 Up 主

平台链接	备注
花儿不哭	RVC 变声器创始人（GPT-sovits 作者），关注声音复刻的可以关注
风信子的猫 Redamancy	数字人对话系统 Linly-Talker。
李自然说	AI 连续创业者，对业界的思考很有价值。
差评君	一些 AI 领域评测和分享，范围较广
耿同学讲故事	北航老哥，战斗力非常猛，下饭利器!
机器人科学与技术	会分享最新的一些国际大组的机器人演示 demo，但没有做更多点评。
图灵的猫	下饭视频看。
小约翰可汗	说到下饭视频，必须得优可汗
来自星星的何教授	室温超导+学术八卦跑的最快的 up
落英行者	各种尖端行业深度解析，很好奇素材都是哪儿来的。
萌萌战队	空气动力学，激波!最像营销号的干货号。
二进制哈士奇	学术版 GPT 的作者，分享学术版 GPT 最新的功能。
浪子之心科技	数字人，AIGC 开源项目介绍。
李鲁鲁	AIGC、LLM 角色扮演、论文分享，大佬的知乎我忘记贴了!
秋葉 aaaki	AI 绘图界的喂饭级 Up，狠狠关注!
五里墩茶社	最新的 LLM 相关工具分享，很多新工具都有新手入门，值得关注。
ShusenWang	王老师的强化学习课和推荐系统课，都是免费的，讲的非常好!
王树义老师	一些新 AI 工具的使用分享。比较适合小白。
霍华德 vlog	华叔出走知乎，去了 B 站，现在主要分享 rwkv 的内容，以及一些泛 AI 的信息。
跟李沐学 AI	深度学习论文解读和教程,关注就行，最近老师创业去了，断更了。

油管 Up 主

平台链接	备注
李宏毅	台湾科技大学的知名 AI 研究者，提供深度学习和人工智能的深度文章和视频。

电报

平台链接	备注
ChatGPT / AI 新闻聚合	汇集全网 ChatGPT/AI 新闻
极客分享	分享各种高质量网站、工具、APP、开源项目等一切好玩的东西 🚀
AI 探索指南	关于 ChatGPT、Bard 等人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。
AI News	记录 AI 业界大新闻和最有趣的新产品

垂类 AI 网站

知识星球

Star History

联系

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建了一个知识星球，会分享AI相关的活动讲座比赛咨询等

Awesome-AISourceHub 快速上手指南

环境准备

• 系统要求：支持 Git 的操作系统（Windows/macOS/Linux）
• 前置依赖：
  • Git（用于版本控制）
  • Python 3.8+（如需运行本地脚本）

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安装步骤

1. 克隆仓库（推荐使用国内镜像加速）

   git clone https://hub.fastgit.org/your-username/Awesome-AISourceHub.git
   

   注：将 your-username 替换为实际 GitHub 用户名

2. 安装依赖（如需运行本地脚本）

   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

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基本使用

1. 查看资源列表
   直接打开项目根目录下的 README.md 文件，浏览分类整理的 AI 科技资讯源链接。

2. 运行本地脚本（如项目提供）

   python main.py
   

   注：具体功能需根据仓库实际脚本定义

3. 贡献新资源

   • Fork 仓库并克隆到本地
   • 在对应分类中添加资源链接和简短描述
   • 提交更改并推送至 GitHub
   • 创建 Pull Request（PR）等待审核

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国内优化建议

• GitHub 镜像：使用 FastGit 加速克隆
• PyPI 镜像：安装依赖时优先使用 清华源