openclaw-feishu
openclaw-feishu 是一个专为 OpenClaw(原 Clawdbot)用户打造的飞书接入指南与社区支持项目,旨在帮助国内用户低门槛地将 AI 智能体集成到飞书生态中。它不仅仅是一个简单的连接工具,更提供了一套经过本土化适配的完整解决方案,解决了用户在配置过程中遇到的环境差异、API 调用复杂以及缺乏中文最佳实践等痛点。
该项目核心解决了“如何让 AI 真正融入日常工作流”的问题。通过整合飞书官方最新开源的 Lark CLI 和官方插件,openclaw-feishu 让 AI 能够以用户身份直接操作飞书文档、多维表格、日历日程及任务管理,实现了从“被动问答”到“主动执行”的跨越。同时,它也保留了 OpenClaw 内置插件方案,为仅需聊天入口的用户提供更轻量的选择。项目还附带了 39 个针对国内生态(如飞书、钉钉、企业微信)验证过的真实用例,填补了社区在本地化场景应用上的空白。
openclaw-feishu 非常适合希望提升工作效率的普通职场人士、开发者以及 AI 爱好者使用。对于非技术背景用户,其提供的“保姆级”配置指南和一键权限导入功能极大降低了上手难度;对于开发者,项目中包含的 API 耗尽排查、内网穿透方案及 Lark CLI 深度集成指南,则为构建更复杂的自动化工作流提供了坚实的技术支撑。无论你是想打造一个个人数字分身,还是探索多 Agent 协作团队,openclaw-feishu 都是连接 OpenClaw 与飞书的高效桥梁。
使用场景
某互联网公司产品经理正在筹备季度复盘会议,需要协调跨部门资源、整理历史文档并同步最新进度。
没有 openclaw-feishu 时
- 信息检索低效:为了查找上个季度的项目复盘文档,需要在飞书云盘中手动层层翻阅文件夹,或通过关键词搜索后逐一打开预览,耗时且容易遗漏关键版本。
- 日程协调繁琐:确定会议时间时,需分别打开多位核心参会人的日历查看忙闲状态,反复沟通确认空档,再手动创建会议邀请,极易出现时间冲突或通知遗漏。
- 任务追踪断层:会议中确定的待办事项(Action Items)需会后人工整理,再逐个在飞书任务中创建并指派给对应负责人,过程机械且容易因记忆偏差导致任务描述不清或责任人错配。
- 身份割裂感强:若使用普通机器人插件,发出的消息和创建的文档均显示为“机器人”名义,缺乏正式感和权威性,团队成员往往忽略非真人发出的协作请求。
使用 openclaw-feishu 后
- 智能文档直达:通过自然语言指令“帮我找出上季度关于用户增长的所有复盘文档”,openclaw-feishu 以你的身份直接检索并汇总链接,甚至能提取关键结论生成摘要,秒级获取信息。
- 自动化日程管理:只需说“约下周二下午研发和市场负责人开一小时会”,AI 自动查询相关人员日历忙闲,锁定共同空闲时段并发送正式会议邀请,全程无需手动切换界面。
- 闭环任务执行:会议结束时,直接指令“将刚才讨论的三个待办项创建为飞书任务并指派给对应人”,AI 即时在飞书任务模块生成清晰条目,确保责任到人,实现从沟通到执行的无缝衔接。
- 数字分身体验:所有操作均以你本人的 OAuth 身份执行,发出的消息、创建的文档均带有你的个人标识,保持了职场协作的真实性和信任度,如同拥有一个能直接操作飞书的数字分身。
核心价值在于将 AI 从单纯的“聊天问答”升级为能深度操控飞书生态的“执行代理”,极大释放了重复性办公操作的精力。
运行环境要求
- macOS
- Linux
未说明
未说明

快速开始
feishu-openclaw
飞书 × OpenClaw 保姆级配置指南 & 社区支持
让每个人都能用飞书轻松接入 OpenClaw(原 Clawdbot)。
📚 awesome-openclaw-usecases-zh — 装好了 OpenClaw,然后呢?
Skills 装了一堆,教程收藏了一堆,工具越来越多——但最缺的不是能力,而是经过国内适配和验证的场景。
39 个真实用例,含飞书、钉钉、企业微信、小红书等国内生态适配方案,每个都有完整步骤和可复制的提示词。
🆕 飞书官方开源 Lark CLI(2026.3.28)
飞书官方开源了 Lark CLI(MIT 协议)——让你的 AI Agent 直接操作飞书:搜文档、读妙记、查日历、发消息、操作多维表格…… 2500+ API,11 个业务领域,19 个 AI Agent Skills。
安装只需要告诉你的 Agent 一句话,你只需要点一个授权链接。
📢 飞书官方插件上线(2026.3.6)
飞书团队正式推出了 OpenClaw 飞书官方插件。目前飞书接入 OpenClaw 共有三种插件方式:
- (a) 飞书官方插件 — 飞书团队开发维护,支持以用户身份操作文档、日历、任务等
- (b) OpenClaw 内置飞书插件 — OpenClaw 社区维护(
@openclaw/feishu),OpenClaw ≥ 2026.2 已内置 - (c) 本项目插件 — 本仓库早期开发的社区飞书插件(已停止更新,推荐迁移到 a 或 b)
👉 想了解飞书官方和 OpenClaw 内置插件的区别? 看 两个插件怎么选
👉 本项目插件的老用户? 看 如何迁移到飞书官方或 OpenClaw 内置插件
📋 目录
- 🆕 Lark CLI(飞书官方开源 CLI)
- 飞书官方插件(安装指南)
- 飞书官方 vs OpenClaw 内置:怎么选?
- OpenClaw 内置插件教程(从零配置)
- 从旧版迁移
- 常见问题 & 排查清单(含 API 配额耗尽 排查)
- 进阶配置参考
- Lark(国际版)接入指南
- 更新日志
- 致社区
- 链接
🚀 OpenCrew — 把你的 OpenClaw 变成一支 AI 团队
多个 Agent 各管各的领域,Slack 频道=岗位,经验自动沉淀。
3 个 Agent 起步 · 10 分钟部署 · 不用写代码
🆕 飞书官方插件
飞书团队推出的 OpenClaw 官方插件,最大的不同是:以你的身份操作飞书(通过 OAuth 授权)。
这意味着 AI 不只是"聊天机器人",而是能直接帮你写文档、建多维表格、约日程、管理任务——就像一个能操作飞书的数字分身。
⚠️ OpenClaw 3.x 用户:官方安装工具
feishu-plugin-onboard有版本检查 bug(#59),会误报版本过低。安装指南中已提供替代方式,直接openclaw plugins install @larksuiteoapi/feishu-openclaw-plugin即可绕过。
📖 飞书团队的完整图文教程:OpenClaw 飞书官方插件上线 | 一文讲清功能、安装更新教程与常见问题
📊 飞书官方 vs OpenClaw 内置:怎么选?
两个插件不能同时使用(安装官方插件时会自动禁用内置插件)。
| 维度 | 飞书官方插件 | OpenClaw 内置插件 |
|---|---|---|
| 操作身份 | 以你本人身份(OAuth) | 以机器人身份 |
| 消息 | 读取、发送、回复、搜索 | 读取、发送、回复 |
| 文档 | 创建 + 编辑 + 读取 | 读取为主 |
| 多维表格 | 完整操作(表、字段、记录、视图) | 基础读写 |
| 日历日程 | ✅ 创建/查询/修改/搜索/忙闲查询 | ❌ |
| 任务管理 | ✅ 创建/查询/更新/完成/子任务 | ❌ |
| 知识库 | ✅ 完整读写 | ✅ 只读 |
| 云盘 | ✅ 上传/下载 | ✅ 基础操作 |
| 流式输出 | ✅ | ✅ |
| 安装复杂度 | 需要额外安装 CLI 工具 + OAuth 授权 | OpenClaw 内置,openclaw channels add 即可 |
| 维护方 | 飞书团队 | OpenClaw 社区 |
| 问题反馈 | 飞书反馈群 | 本项目 Issues / Discord |
选择建议
选飞书官方插件,如果你:
- 想让 AI 帮你操作飞书(写文档、建表、约会议)
- 需要日历、任务管理等高级功能
- 想要以自己身份发消息(不是机器人名义)
选 OpenClaw 内置插件,如果你:
- 主要用飞书做聊天入口,让 AI 回答问题、执行本地任务
- 不需要 AI 操作飞书文档/日历/任务
- 偏好更简单的安装流程(内置即用)
⚠️ 两种插件互斥,只能启用一个。 安装飞书官方插件时会自动禁用内置插件,反之亦然。如果两个都装了,会出现
duplicate plugin id报错导致飞书功能不可用。遇到这种情况:# 删除用户目录下的重复插件 rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu openclaw gateway restart如果想从内置切换到官方插件,见 从 OpenClaw 内置插件迁移到飞书官方插件。
🚀 OpenClaw 内置插件教程(从零配置)
适用于:第一次使用 OpenClaw + 飞书的新用户,选择 OpenClaw 内置插件方案。 前提:已安装 OpenClaw 并正常运行(
openclaw gateway status能看到状态)。 预计耗时:15–20 分钟。
第一步:创建飞书应用(机器人)
- 打开 飞书开放平台,用飞书账号登录
- 点击 创建企业自建应用
- 填写应用名称(随意,比如 "我的 AI 助手")和描述
- 选一个图标(可以之后改)
第二步:启用机器人能力
进入你刚创建的应用:
- 左侧菜单找到 应用能力 > 机器人
- 开启机器人能力
- 给机器人起个名字
第三步:配置权限
- 左侧菜单进入 权限管理
- 点击 批量导入
- 粘贴以下 JSON(一键导入所有需要的权限):
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
第四步:配置事件订阅
⚠️ 这一步必须在 OpenClaw 网关启动后再做,否则保存会失败。 先做第五、六步,回来再做这一步也可以。
- 左侧菜单进入 事件与回调 > 事件配置
- 请求方式选择:使用长连接接收事件(这是关键!不需要公网服务器)
- 添加事件:搜索
im.message.receive_v1(接收消息),勾选添加
第五步:记下凭证
在应用的 凭证与基础信息 页面,复制:
- App ID(格式如
cli_xxxxxxxxx) - App Secret
❗ App Secret 很重要,请妥善保管,不要分享。
第六步:发布应用
- 左侧菜单 版本管理与发布
- 创建版本 → 填写版本说明 → 提交
- 等待审批(企业内部应用通常自动通过,几秒到几分钟)
第七步:在 OpenClaw 中配置飞书
OpenClaw ≥ 2026.2 已内置飞书插件,不需要额外安装,直接配置即可。
💡 如果你在首次
openclaw setup时看到 "Install Feishu plugin?",选择 "Download from npm" 即可进入配置流程。选了 "Skip" 也没关系,用下面的命令随时添加。
打开 终端(Terminal):
# 1. 添加飞书渠道(交互式,跟着提示走)
openclaw channels add
# 选择 Feishu → 粘贴 App ID → 粘贴 App Secret
# 2. 重启网关
openclaw gateway restart
# 3. 查看日志,确认连接成功
openclaw logs --follow
第八步:发消息测试
- 在飞书里搜索你的机器人名字,打开对话
- 发一条消息,比如"你好"
- 如果机器人回复了配对码,在终端运行:
openclaw pairing approve feishu <配对码>
- 授权后再发一条消息,收到正常回复 = 配置完成 🎉
回来补第四步:如果你先跳过了事件订阅,现在网关已启动,回到飞书开放平台把第四步做完,保存后重启网关(
openclaw gateway restart)。
第九步(可选):让机器人开机自启
openclaw gateway install
这样电脑重启后机器人也会自动上线。
🔄 从旧版迁移
适用于:之前使用本项目(独立桥接或 npm 插件)的老用户。 两种方式任选其一,效果一样。
迁移前须知
- ✅ 你之前创建的飞书应用(机器人)可以继续用,不需要重新创建
- ✅ App ID 和 App Secret 不变
- ✅ 迁移后聊天记录不受影响(记录在飞书端)
- ⚠️ 迁移过程中机器人会短暂离线(几分钟)
方法一:通过 OpenClaw 升级(推荐,最省事)
如果你的 OpenClaw 版本 ≥ 2026.2,升级后官方飞书插件已经内置,只需要:
1. 升级 OpenClaw
openclaw update
升级完成后会自动重启网关。
2. 添加飞书渠道
openclaw channels add
选择 Feishu → 粘贴你的 App ID → 粘贴你的 App Secret。
App ID 和 App Secret 在哪?之前可能保存在
~/.clawdbot/secrets/feishu_app_secret,可以cat查看。 如果找不到,去 飞书开放平台 → 你的应用 → 凭证与基础信息 重新复制。
3. 补全飞书应用权限
官方插件支持图片、文件、流式输出等更多功能,需要在飞书开放平台补几个权限:
- 打开 飞书开放平台 → 进入你的应用
- 进入 权限管理 → 点击 批量导入
- 粘贴以下内容一键导入:
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
已有的权限会自动跳过,不会重复添加。
- 导入后 → 创建新版本 → 发布(让新权限生效)
4. 清理旧插件/桥接
# 移除旧的 npm 插件(如果装过)
openclaw plugins remove feishu-openclaw 2>/dev/null
# 停掉旧的桥接服务(如果用过独立桥接)
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.feishu-bridge.plist 2>/dev/null
# 重启网关
openclaw gateway restart
然后跳到下方 验证 确认一切正常。
方法二:不升级 OpenClaw,只加飞书
适用于不想整体升级 OpenClaw、只想加飞书的情况。
注意:OpenClaw ≥ 2026.2 已内置飞书插件,不需要
openclaw plugins install。直接配置即可。
1. 准备好你的飞书凭证
- App ID:格式如
cli_xxxxxxxxx - App Secret
之前可能保存在
~/.clawdbot/secrets/feishu_app_secret,可以cat查看。 如果找不到,去 飞书开放平台 → 你的应用 → 凭证与基础信息 重新复制。
2. 补全飞书应用权限
(同方式一的第 3 步,权限 JSON 一样,这里不重复粘贴——往上翻到方式一的权限 JSON 复制即可。)
- 飞书开放平台 → 你的应用 → 权限管理 → 批量导入 → 粘贴上方 JSON
- 导入后 → 创建新版本 → 发布
3. 配置飞书渠道
# 添加飞书渠道(交互式引导)
openclaw channels add
# → 选择 Feishu
# → 粘贴 App ID
# → 粘贴 App Secret
# 移除旧的 npm 插件(如果装过)
openclaw plugins remove feishu-openclaw 2>/dev/null
# 停掉旧的桥接服务(如果用过独立桥接)
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.feishu-bridge.plist 2>/dev/null
# 重启网关
openclaw gateway restart
验证
# 查看日志,确认飞书连接成功
openclaw logs --follow
日志中看到类似 feishu ws connected 或 feishu provider ready 就说明连上了。
在飞书中给机器人发一条消息,正常收到回复 = 迁移完成 🎉
配对授权:如果机器人回复了一个配对码,在终端运行:
openclaw pairing approve feishu <配对码>授权后就能正常对话了。这是一次性操作。
迁移后清理(可选)
稳定运行几天后,可以清理旧文件:
# 删除旧的 launchd 配置(桥接用户)
rm -f ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.feishu-bridge.plist
# 旧的桥接项目文件夹可以归档或删除
# (建议先保留一段时间,确认没问题再删)
从 OpenClaw 内置插件迁移到飞书官方插件
如果你正在使用 OpenClaw 内置插件,想切换到飞书官方插件:
- 按照 飞书官方插件安装指南 执行安装
- 安装过程中会自动禁用 OpenClaw 内置飞书插件
- 完成 OAuth 授权后即可使用
如果想切回内置插件:卸载官方插件后重启网关,内置插件会自动恢复。
🔧 常见问题 & 排查清单
遇到问题先看这里。如果没找到答案,欢迎开 Issue。
没有消息发送框?(最常见)
这是因为事件订阅没有配置。JSON 批量导入权限不会自动配置事件订阅,需要手动添加:
- 飞书开放平台 → 你的应用 → 事件与回调
- 添加事件:
im.message.receive_v1(接收消息 v2.0) - 订阅方式:选择 「使用长连接接收事件」
- 版本管理 → 创建新版本 → 发布上线
⚠️ 配置事件订阅前,确保 OpenClaw Gateway 已启动,否则长连接验证会失败。
机器人完全没反应(收不到消息)
按顺序检查:
网关在运行吗?
openclaw gateway status如果没运行:
openclaw gateway restart飞书应用发布了吗? 去飞书开放平台 → 你的应用 → 版本管理,确认有已发布的版本
事件订阅配置了吗?
- 是否选了 "使用长连接接收事件"(不是 Webhook)
- 是否添加了事件
im.message.receive_v1
权限够吗? 至少需要:
im:message、im:message.p2p_msg:readonly、im:message:send_as_bot看日志:
openclaw logs --follow发一条消息,看日志有没有反应
时断时续(有时能回复,有时没反应)
常见原因:
- 网络波动:飞书 WebSocket 断开后通常会自动重连,但如果你的网络不稳定(尤其是 VPN/代理环境),可能频繁断连
- 网关重启:检查是否有什么在反复触发网关重启
openclaw logs | grep -i "restart\|reconnect\|disconnect" - DNS 问题:如果你在国内使用代理,确保
open.feishu.cn走直连(不走代理)
开了代理(Clash / V2Ray)后连不上?
日志报 400 The plain HTTP request was sent to HTTPS port,token 和 WebSocket 都失败。
原因:Axios 自动读取 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量,将飞书请求以明文 HTTP 发到 443 端口,被服务端拒绝。
解决:通过 NO_PROXY 环境变量排除飞书域名,或在代理规则中将 feishu.cn 设为直连。
发图片 / 发文件,AI 看不到
- 检查权限:必须有
im:resource权限 - 在飞书开放平台补权限后,记得 创建新版本 → 发布
- 重启网关:
openclaw gateway restart
AI 说生成了图片,但飞书没收到
- 确认有
im:resource权限(用于上传图片到飞书) - 检查日志中有没有 upload 相关的错误
群聊中机器人不回复
- 默认需要 @机器人 才会回复
- 确认机器人已被添加到群聊
- 检查
groupPolicy配置(见进阶配置)
回复特别慢
- 这通常是 AI 模型的响应速度决定的,和飞书插件关系不大
- 可以开启流式输出(默认已开启),让回复逐步显示而不是等全部生成后一次发送
- 如果超过 30 秒无回复,检查日志看是不是模型调用出错
"Unknown model" 错误
- 通常发生在模型配置变更后,重启网关即可:
openclaw gateway restart
配对码是什么?怎么用?
首次和机器人对话时,出于安全考虑,机器人会回复一个配对码(一串字母数字)。你需要在终端"批准"这个配对:
openclaw pairing approve feishu <配对码>
批准后这个飞书用户就可以正常和机器人对话了。这是一次性操作。
首次 setup 提示 "Install Feishu plugin?"
这是正常的。OpenClaw 已内置飞书插件,但向导默认需要你确认启用。选择 "Download from npm" 即可,之后会直接进入 App ID / App Secret 的配置步骤。
如果选了 "Skip for now",可以随时通过 openclaw channels add 手动添加飞书渠道。
提示 "duplicate plugin id detected"
这说明飞书插件同时存在于两个位置:OpenClaw 内置目录(stock extension)和用户目录(~/.openclaw/extensions/feishu/)。
原因:OpenClaw ≥ 2026.2 已内置飞书插件,如果又手动执行了 openclaw plugins install @openclaw/feishu,就会产生重复。
解决:删除用户目录下的副本,保留内置版本即可:
rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu
openclaw gateway restart
API 配额被耗尽(没怎么用却超限了)
现象:飞书开放平台显示 API 月度调用量(免费 50,000 次)耗尽,但你几乎没有主动使用飞书机器人。
原因:OpenClaw Gateway 每 60 秒对所有启用的 channel 执行一次健康探测。飞书插件的探测会调用 bot/v3/info API,每次计入月度配额。单台机器每月消耗约 27,000 次;两台机器共用同一个飞书 App 就会超限。
影响范围:仅消耗 API 配额,不影响消息收发。消息通过 WebSocket 长连接接收,与 health check 无关。
修复(发给你的 AI 助手即可):
我的飞书 API 月度配额被意外耗尽了。这是 OpenClaw health check 导致的已知问题(每 60 秒调用一次 bot/v3/info API)。请帮我排查和修复:
1. 运行 `openclaw channels status` 查看飞书是否启用
2. 如果我不需要飞书对话功能,禁用它:`openclaw config set channels.feishu.enabled false && openclaw gateway restart`
3. 如果有多台机器运行 OpenClaw,在不需要飞书的机器上禁用
4. 如果需要保留飞书,确认只有一台机器启用(单台不会超限)
📖 详细背景和诊断步骤见 docs/api-quota-fix.md
Lark(国际版)用户
Lark 后台不开放 WebSocket 长连接,需要用 Webhook 模式。详见 Lark 接入指南。
📚 进阶配置参考
配置文件位置
~/.openclaw/openclaw.json
基础配置示例
{
channels: {
feishu: {
enabled: true,
dmPolicy: "pairing",
accounts: {
main: {
appId: "cli_xxxxxxxxx",
appSecret: "你的AppSecret",
botName: "我的AI助手",
},
},
},
},
}
群组配置
默认行为:所有群组允许,但必须 @机器人。
特定群组无需 @(直接回复所有消息):
{
channels: {
feishu: {
groups: {
oc_你的群组ID: { requireMention: false },
},
},
},
}
只允许特定用户在群组中使用:
{
channels: {
feishu: {
groupPolicy: "allowlist",
groupAllowFrom: ["ou_用户1", "ou_用户2"],
},
},
}
获取群组 ID(
oc_xxx)/ 用户 ID(ou_xxx):给机器人发消息后看日志openclaw logs --follow。
流式输出
默认开启。机器人会边生成边更新消息,而不是等全部写完再发。
{
channels: {
feishu: {
streaming: true, // 流式卡片输出(默认 true)
blockStreaming: true, // 块级流式(默认 true)
},
},
}
如需关闭(等完整回复后一次性发送):设 streaming: false。
多 Agent 路由
一个飞书机器人可以对接多个不同的 AI Agent(比如不同的人聊不同的Agent):
{
bindings: [
{
agentId: "main",
match: { channel: "feishu", peer: { kind: "dm", id: "ou_用户A" } },
},
{
agentId: "另一个agent",
match: { channel: "feishu", peer: { kind: "group", id: "oc_某群组" } },
},
],
}
访问控制策略
策略 (dmPolicy) |
行为 |
|---|---|
"pairing" |
默认。新用户收到配对码,管理员批准后可对话 |
"allowlist" |
仅白名单用户可对话 |
"open" |
允许所有人对话 |
"disabled" |
禁止私聊 |
常用命令速查
| 命令 | 说明 |
|---|---|
openclaw gateway status |
查看网关状态 |
openclaw gateway restart |
重启网关 |
openclaw gateway install |
安装为开机自启服务 |
openclaw logs --follow |
实时查看日志 |
openclaw pairing list feishu |
查看待授权配对 |
openclaw pairing approve feishu <CODE> |
批准配对 |
openclaw plugins list |
查看已安装插件 |
🌏 Lark(国际版)接入指南
Lark 后台目前不开放 WebSocket 长连接能力,所以不能像飞书国内版那样"零公网"直连。 需要改用 Webhook 模式:Lark 主动把消息推送到你提供的一个公网 URL。
与飞书版的区别
| 飞书(国内版) | Lark(国际版) | |
|---|---|---|
| 连接方式 | WebSocket 长连接 ✅ | Webhook HTTP 回调 |
| 需要公网? | ❌ 不需要 | ✅ 需要(或用隧道) |
| 开发者平台 | open.feishu.cn | open.larksuite.com |
第一步:配置 OpenClaw
在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置飞书渠道:
{
channels: {
feishu: {
domain: "lark",
connectionMode: "webhook",
webhookPort: 3000,
webhookPath: "/feishu/events",
accounts: {
main: {
appId: "cli_xxxxxxxxx",
appSecret: "你的AppSecret"
}
}
}
}
}
也可以把
domain、connectionMode等字段放在 account 级别,这样可以一个 account 连飞书、另一个连 Lark。
第二步:启动网关 + 暴露到公网
⚠️ 必须先启动网关,再去 Lark 后台填 URL。因为 Lark 填写 URL 时会立刻发验证请求,网关没启动就会验证失败。
先启动网关:
openclaw gateway restart
openclaw logs --follow
看到 Webhook server listening on port 3000 说明启动成功。按 Ctrl+C 退出日志(网关仍在后台运行)。
再暴露端口到公网。 推荐 Cloudflare Tunnel(免费、稳定):
# 安装 cloudflared(macOS)
brew install cloudflared
# 一键暴露本地 3000 端口(临时,用于测试)
cloudflared tunnel --url http://localhost:3000
运行后会得到一个公网 URL,类似:https://xxx-yyy-zzz.trycloudflare.com
记下这个 URL,下一步要用。
与 VPN/代理兼容性:Cloudflare Tunnel 不创建虚拟网卡、不修改系统路由表,与 Clash Verge、V2Ray 等代理工具完全兼容,可以同时使用。
如需固定域名(推荐正式使用时配置):
cloudflared tunnel login
cloudflared tunnel create feishu-bot
cloudflared tunnel route dns feishu-bot feishu.yourdomain.com
cloudflared tunnel run --url http://localhost:3000 feishu-bot
其他隧道方案也可以:
- ngrok:
ngrok http 3000(免费版 URL 会变) - Tailscale Funnel:如果你已在用 Tailscale,配置最简单
第三步:配置 Lark 后台
- 打开 Lark Developer Console
- 创建应用、添加机器人能力(操作步骤同飞书版)
- 进入 Event Subscriptions:
- Request URL 填入上一步拿到的公网 URL + webhook 路径,例如:
https://xxx-yyy-zzz.trycloudflare.com/feishu/events - 点保存后 Lark 会立刻发验证请求,OpenClaw 自动通过(前提是网关和隧道都在运行)
- 如果验证失败:检查网关是否启动、隧道是否运行、URL 是否拼对
- Request URL 填入上一步拿到的公网 URL + webhook 路径,例如:
- 添加事件:
Receive messages - im.message.receive_v1 - 权限配置同飞书版
第四步:发消息测试
在 Lark 里搜索你的机器人,发一条消息。查看日志确认收到:
openclaw logs --follow
收到正常回复 = 配置完成。
注意事项
- Webhook 模式下,OpenClaw 网关必须持续运行且公网可访问
- 如果使用临时隧道(
cloudflared tunnel --url),每次重启 URL 会变,需要去 Lark 后台更新 Request URL - 建议正式使用时配置固定域名的 Cloudflare Tunnel
- 飞书国内版也可以使用 webhook 模式(设
connectionMode: "webhook"),但没必要——WebSocket 模式更简单 - 如果你在 Lark 后台开启了事件加密,需要在配置中额外添加
encryptKey和verificationToken(从 Lark 后台的 Encrypt Key / Verification Token 处复制)
常见问题(快问快答)
Q: 需要服务器吗? 不需要。飞书用 WebSocket 长连接,你的电脑(Mac / Windows / Linux)直接连飞书云端,不需要公网 IP。
Q: 电脑关机了怎么办? 机器人会离线。开机后自动重连(如果配了开机自启)。要 24/7 在线可以用一台常开的机器(Mac Mini、NAS、云服务器等)。
Q: 飞书免费版能用吗? 可以。自建应用和机器人功能对所有飞书版本开放。
Q: 能同时接 Telegram / 微信等其他渠道吗? 可以。OpenClaw 原生支持多渠道,飞书只是其中之一,互不影响。
Q: 飞书官方插件和 OpenClaw 内置插件能同时用吗? 不能。安装飞书官方插件时会自动禁用 OpenClaw 内置插件。两者只能二选一。
📝 更新日志
2026.03.30 — Lark CLI 上手指南
- 🆕 飞书官方开源 Lark CLI(MIT),一行命令调飞书 2500+ API
- 📖 新增 Lark CLI 保姆级上手指南——安装、配置、OAuth 授权、Agent 调用示例
- 🔧 与插件/桥接互补:插件管对话,CLI 管操作
2026.03.07 — 飞书官方插件上线
- 🆕 新增飞书官方插件介绍及对比
- 📖 新增 飞书官方插件安装指南
- 🔄 更新项目定位:从"三方桥接→内置插件迁移"到"帮用户选对方案"
- 🗑️ 移除早期独立桥接模式文档(已停止维护)
2026.03.02 — API 配额排查
- 🔧 新增 API 配额耗尽问题的根因分析和修复指南
2026.02.24 — Lark 支持 + Webhook 模式 (v0.4.0)
- 🌏 新增 Lark(国际版)支持:
domain: "lark"配置 - 🔗 新增 Webhook 连接模式:解决 Lark 无法使用 WebSocket 的问题
- 📖 新增 Lark 接入指南:含 Cloudflare Tunnel 内网穿透教程
- 🛡️ Lark 用户误配 WebSocket 时自动 fallback 到 Webhook 并提示
- 🔧 端口冲突、graceful shutdown 等稳定性改进
2026.02 — 定位转型
本项目从独立桥接/插件转型为 飞书 × OpenClaw 配置指南 & 社区支持中心。
OpenClaw 已内置官方飞书插件(@openclaw/feishu),本项目继续为社区提供:保姆级教程、迁移指南、常见问题答疑。
2026.02.02 — 媒体功能大更新(桥接模式)
- ✅ 飞书传图 → AI 能看图
- ✅ 飞书传视频/文件 → 桥接可接收下载
- ✅ AI 生图 → 自动回传飞书
- ✅ 列表格式修复
- ✅ 本地文件发送白名单安全控制
2025.2.1
同步更新飞书插件,适配 OpenClaw。
致社区
感谢大家一直以来的支持与信任 🙏
本项目最初是为了让飞书用户能更方便地接入 AI 助手——从独立桥接、到 npm 插件,再到一路踩坑填坑,这些都是大家的反馈推着走过来的。
现在,不仅 OpenClaw 内置了飞书插件(@openclaw/feishu),飞书团队也推出了官方的 OpenClaw 插件(feishu-openclaw-plugin),还开源了 Lark CLI 让所有 Agent 框架都能操作飞书。这是件好事——说明飞书 + AI 这条路走通了,社区的需求被看到了。
本项目会继续为大家服务:
- 🎯 为非技术背景的伙伴提供最友好的入门引导
- 📊 帮你理清不同方案的区别,选对适合自己的路径
- 🔧 常见问题答疑 & 排查清单——官方文档没覆盖到的坑,这里帮你踩
- 🔄 为老用户提供迁移指南
遇到问题随时开 Issue,我们一起解决。
🔗 链接
- 📖 飞书官方插件教程
- 📖 OpenClaw 官方文档
- 💬 OpenClaw 社区 Discord
- 🐛 本项目 Issues(提问 & 反馈)
- 🔌 GitHub: openclaw-feishu(本项目)
📈 Star History
License
MIT
版本历史
v0.4.02026/02/24v1.0.02026/02/07常见问题
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