[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-AgnostiqHQ--covalent":3,"tool-AgnostiqHQ--covalent":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":73,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":109,"forks":110,"last_commit_at":111,"license":112,"difficulty_score":32,"env_os":113,"env_gpu":114,"env_ram":114,"env_deps":115,"category_tags":119,"github_topics":121,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":141,"updated_at":142,"faqs":143,"releases":174},9038,"AgnostiqHQ\u002Fcovalent","covalent","Pythonic tool for orchestrating machine-learning\u002Fhigh performance\u002Fquantum-computing workflows in heterogeneous compute environments.","Covalent 是一款专为 AI 工程师、开发者及科研人员设计的 Python 库，旨在简化机器学习、高性能计算及量子计算工作流在异构环境中的编排与管理。它核心解决了跨平台部署的痛点：用户无需深入掌握复杂的云控制台、Terraform 或基础设施即代码（IaC）技术，仅需通过修改一行代码（替换装饰器），即可将 Python 函数无缝调度至任意公有云或本地集群（如 SLURM）运行。\n\n该工具的独特亮点在于其“服务器化”抽象能力，能自动将各类底层基础设施转化为类似 Serverless 的体验，让使用者专注于算法逻辑而非运维细节。同时，Covalent 提供丰富的执行器插件生态，支持灵活定制以适应特定架构需求。无论是需要快速验证大模型与生成式 AI 应用的开发者，还是致力于科学探索的研究人员，都能利用 Covalent 轻松实现代码的随处运行，显著提升研发效率与资源利用率。","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_2c8e0b6ffede.gif\" alt=\"hero\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Ftag\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent?color=%235552FF&include_prereleases&label=version&sort=semver)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fdevelop\u002FCHANGELOG.md)\n[![Static 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\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Fquick-start\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fgetting_started.svg\" width=\"150\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdocumentation.svg\" alt=\"divider\" width=\"150\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fexamples.svg\" alt=\"divider\" width=\"105\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovalentworkflows.slack.com\u002Fjoin\u002Fshared_invite\u002Fzt-1ew7f2rfk-dKSXVQmRniu5mQW4Z_eQuw#\u002Fshared-invite\u002Femail\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fslack.svg\" alt=\"divider\" width=\"70\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\n\n```bash\npip install covalent --upgrade\n```\nCheck our [Quick Start Guide](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Fquick-start\u002F) for setup instructions or dive into your [First Experiment](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Ffirst-experiment\u002F). Learn more on the [Concepts](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fconcepts-index\u002F).\n\n### What is Covalent?\n\nCovalent is a Python library for AI\u002FML engineers, developers, and researchers. It provides a straightforward approach to running compute jobs, like LLMs, generative AI, and scientific research, on various cloud platforms or on-prem clusters.\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>Run Code Anywhere:\u003C\u002Fb> Execute Python functions in any cloud or on-prem cluster by changing just a single line of code.\u003C\u002Fi>\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\nIt is as simple as swapping the decorator with our executor plugins. Choose from [existing plugins](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fplugin) or [create custom ones](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent-executor-template) for tailored interactions with any infrastructure.\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_1401a26a388f.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>Abstraction of Infrastructure Management:\u003C\u002Fb> Abstract the complexities of cloud consoles, terraform, or IaC in the background.\u003C\u002Fi> \u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_eef975e50e9e.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>Serverless Infrastructure:\u003C\u002Fb> Automatically converts any infrastructure, including on-prem SLURM clusters or cloud compute, into a serverless setup.\u003C\u002Fi>\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_9256b3b63061.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\nIf you find Covalent useful or interesting, feel free to give us a ⭐ on GitHub! Your support helps us to continue developing and improving this framework.\n\n\n\u003C\u002Fbr>\n\u003Ctable border=\"0\">\n \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\u003Cb style=\"font-size:18px; padding-right: 20px;\">For AI\u002FML Practitioners and Developers\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\u003Cb style=\"font-size:18px; padding-left: 20px;\">For Researchers\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n \u003C\u002Ftr>\n \u003Ctr>\n    \u003Ctd valign=\"top\">\n        \u003Cul style=\"font-size:16px; list-style-type: circle; padding-right: 20px;\">\n            \u003Cli>\u003Cb>Robust Compute Backend:\u003C\u002Fb> Ideal as a backend compute framework for AI\u002FML applications, Large Language Models (LLMs), Generative AI, and more.\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>Cloud-Agnostic Execution:\u003C\u002Fb> Execute high-compute tasks seamlessly across different cloud environments.\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>Infrastructure Abstraction:\u003C\u002Fb> Directly use computing resources while keeping your business code independent from the infrastructure\u002Fresource definitions.\u003C\u002Fli>\n        \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd valign=\"top\">\n        \u003Cul style=\"font-size:16px; list-style-type: circle; padding-left: 20px;\">\n            \u003Cli>\u003Cb>Local-Like Access:\u003C\u002Fb> Effortlessly connect to compute resources from your laptop, eliminating the need for SSH or complex scripts.\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>Unified Interface Across Environments:\u003C\u002Fb> Consistent experience with on-prem HPC clusters and cloud platforms like SLURM, PBS, LSF, AWS, GCP, Azure.\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>Real-Time Monitoring Monitoring:\u003C\u002Fb> \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fdemo.covalent.xyz\u002F\"> User-friendly UI \u003C\u002Fa> for real-time monitoring, enabling cost-effective and iterative R&D.\u003C\u002Fli>\n        \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n### Out-of-box observability - [Try out the demo](http:\u002F\u002Fdemo.covalent.xyz\u002F)\n\nIf you find Covalent useful or interesting, feel free to give us a ⭐ on GitHub! Your support helps us to continue developing and improving this framework.\n\n\u003C!-- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fassets\u002F116076079\u002F87268cc8-4d53-4053-b739-1d03f2eafa7c -->\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_617f4036b0cd.gif\" alt=\"video\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\n### Explore Covalent Through Examples\n\nJump right into practical examples to see Covalent in action. These tutorials cover a range of applications, giving you a hands-on experience:\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fgenerativeai\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fai_tutorial.svg\" alt=\"AI Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fmnist\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fmnist_tutorial.svg\" alt=\"MNIST Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fquantumchemistry\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fquantum_tutorial.svg\" alt=\"Quantum Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### Explore Our Extensive Plugin Ecosystem\n\nCovalent integrates seamlessly with a variety of platforms. Discover our range of plugins to enhance your Covalent experience:\n\n\u003C\u002Fbr>\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Faws-plugins\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Faws.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fazurebatch\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fazure.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fgcp\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fgoogle.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fkubernetes.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fslurm\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fslurm.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fdask\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdask.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fibmq\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fibmq.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fplugin\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fmany_more.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fdiv>\n\n### Key Features at a Glance\n\nGet a quick overview of what Covalent offers. Our infographic summarizes the main features, providing you with a snapshot of our capabilities:\n\n\u003C\u002Fbr>\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdevelopment.svg\"  alt=\"development\">\u003C\u002Fimg>\u003C\u002Fa>\n \u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n---\n\n### Know More About Covalent\n\nFor a more in-depth description of Covalent's features and how they work, see the [Concepts](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fconcepts-index\u002F) page in the documentation.\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.covalent.xyz\u002Fwhat-is-covalent\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fwhat_is_covalent.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.covalent.xyz\u002Fnavigating-the-modern-hpc-landscape\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcloud_hpc.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fcovalent-basics\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fconcepts_of_covalent.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fcovalent-arch\u002Fcovalent-architecture\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcovalent_work.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv >\n\n### Installation\n\nCovalent is developed using Python on Linux and macOS. The easiest way to install Covalent is by using the PyPI package manager.\n\n```\npip install covalent --upgrade\n```\n\nFor other methods of installation, please [check the docs.](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Finstall\u002F)\n\n**Deployments**\n\n\u003Cdiv>\nCovalent offers flexible deployment options, from Docker image\u002FAMIs for self-hosting to pip package for local installations, accommodating various use cases\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fserver-deployment\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Flocal-laptop.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fsd-docker\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fonprem_hosted.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fsd-systemd\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcloud_hosted.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### Contributing\n\n \u003C!-- \u003Cdiv>\u003Cimg src=\".\u002Fcontributing_heading.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fdiv> -->\n\nTo contribute to Covalent, refer to the [Contribution Guidelines](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCONTRIBUTING.md). We use GitHub's [issue tracking](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues) to manage known issues, bugs, and pull requests. Get started by forking the `develop` branch and submitting a pull request with your contributions. Improvements to the documentation, including tutorials and how-to guides, are also welcome from the community. For more information on adding tutorials, check the [Tutorial Guidelines](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdoc\u002FTUTORIAL_GUIDELINES.md). Participation in the Covalent community is governed by the [Code of Conduct](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCODE_OF_CONDUCT.md).\n\n### Citation\n\nPlease use the following citation in any publications.\n\n[https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.5281\u002Fzenodo.5903364](https:\u002F\u002Fzenodo.org\u002Frecords\u002F8369670)\n\n### License\n\nCovalent is licensed under the Apache 2.0 License. See the [LICENSE](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE) file or contact the [support team](mailto:support@aqnostic.ai) for more details.\n\nFor a detailed history of changes and new features, see the [Changelog](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCHANGELOG.md).\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_2c8e0b6ffede.gif\" alt=\"hero\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Ftag\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent?color=%235552FF&include_prereleases&label=version&sort=semver)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fdevelop\u002FCHANGELOG.md)\n[![Static Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fpython-3.8_%7C_3.9_%7C_3.10-%235552FF)](#)\n[![Static Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Ftests-passing-%235552FF?logo=github)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftests.yml)\n[![Static Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdocs-passing-%235552FF)](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002F)\n[![Static Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fcodecov-88%25-%235552FF?logo=codecov)](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent)\n[![apache](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache_License_2.0-blue?color=%235552FF)](https:\u002F\u002Fwww.apache.org\u002Flicenses\u002FLICENSE-2.0)\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cb>只需一行代码，即可在任意云端或本地集群上运行 AI、ML 和科学研究代码\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n \u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Fquick-start\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fgetting_started.svg\" width=\"150\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdocumentation.svg\" alt=\"divider\" width=\"150\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fexamples.svg\" alt=\"divider\" width=\"105\">\u003C\u002Fa>\n&nbsp&nbsp\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovalentworkflows.slack.com\u002Fjoin\u002Fshared_invite\u002Fzt-1ew7f2rfk-dKSXVQmRniu5mQW4Z_eQuw#\u002Fshared-invite\u002Femail\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fslack.svg\" alt=\"divider\" width=\"70\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\n\n```bash\npip install covalent --upgrade\n```\n请查看我们的[快速入门指南](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Fquick-start\u002F)以获取设置说明，或者直接开始您的[首次实验](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Ffirst-experiment\u002F)。更多内容请参阅[概念介绍](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fconcepts-index\u002F)。\n\n### 什么是 Covalent？\n\nCovalent 是一款面向 AI\u002FML 工程师、开发者和研究人员的 Python 库。它提供了一种简单直观的方式来在各种云平台或本地集群上运行计算任务，例如大型语言模型、生成式 AI 和科学研究。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>随处运行代码：\u003C\u002Fb>只需更改一行代码，即可在任何云端或本地集群上执行 Python 函数。\u003C\u002Fi>\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\n只需将装饰器替换为我们的执行器插件即可。您可以选择[现有插件](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fplugin)，也可以[创建自定义插件](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent-executor-template)，以便与任何基础设施进行定制化交互。\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_1401a26a388f.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>抽象基础设施管理：\u003C\u002Fb>将云控制台、Terraform 或 IaC 的复杂性隐藏在后台。\u003C\u002Fi> \u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_eef975e50e9e.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Ci>\u003Cb>无服务器基础设施：\u003C\u002Fb>自动将任何基础设施（包括本地 SLURM 集群或云计算资源）转换为无服务器架构。\u003C\u002Fi>\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_9256b3b63061.png\"  width=\"700\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n如果您觉得 Covalent 有用或有趣，请随时在 GitHub 上给我们点个赞！您的支持将帮助我们继续开发和改进这个框架。\n\n\n\u003C\u002Fbr>\n\u003Ctable border=\"0\">\n \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\u003Cb style=\"font-size:18px; padding-right: 20px;\">面向 AI\u002FML 从业者和开发者\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\u003Cb style=\"font-size:18px; padding-left: 20px;\">面向研究人员\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n \u003C\u002Ftr>\n \u003Ctr>\n    \u003Ctd valign=\"top\">\n        \u003Cul style=\"font-size:16px; list-style-type: circle; padding-right: 20px;\">\n            \u003Cli>\u003Cb>强大的计算后端：\u003C\u002Fb>非常适合作为 AI\u002FML 应用程序、大型语言模型（LLMs）、生成式 AI 等的后端计算框架。\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>跨云执行：\u003C\u002Fb>可在不同云环境中无缝执行高计算量的任务。\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>基础设施抽象：\u003C\u002Fb>直接使用计算资源，同时使业务代码与基础设施\u002F资源定义相互独立。\u003C\u002Fli>\n        \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd valign=\"top\">\n        \u003Cul style=\"font-size:16px; list-style-type: circle; padding-left: 20px;\">\n            \u003Cli>\u003Cb>类本地访问：\u003C\u002Fb>无需 SSH 或复杂脚本，即可轻松从笔记本电脑连接到计算资源。\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>跨环境统一接口：\u003C\u002Fb>无论是在本地 HPC 集群还是在 SLURM、PBS、LSF、AWS、GCP、Azure 等云平台上，都能获得一致的体验。\u003C\u002Fli>\n            \u003Cli>\u003Cb>实时监控：\u003C\u002Fb>通过\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fdemo.covalent.xyz\u002F\">用户友好的 UI\u003C\u002Fa>进行实时监控，实现经济高效且迭代式的研发。\u003C\u002Fli>\n        \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n### 即开即用的可观测性 - [试用演示](http:\u002F\u002Fdemo.covalent.xyz\u002F)\n\n如果您觉得 Covalent 有用或有趣，请随时在 GitHub 上给我们点个赞！您的支持将帮助我们继续开发和改进这个框架。\n\n\u003C!-- https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fassets\u002F116076079\u002F87268cc8-4d53-4053-b739-1d03f2eafa7c -->\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_readme_617f4036b0cd.gif\" alt=\"video\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\n### 通过示例探索 Covalent\n\n立即尝试实用示例，了解 Covalent 的实际应用。这些教程涵盖了多种应用场景，让您获得动手实践经验：\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fgenerativeai\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fai_tutorial.svg\" alt=\"AI Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fmnist\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fmnist_tutorial.svg\" alt=\"MNIST Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002Fquantumchemistry\u002F\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fquantum_tutorial.svg\" alt=\"Quantum Tutorial\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 探索我們豐富的插件生態系統\n\nCovalent 可與多種平台無縫整合。請探索我們的各種插件，以增強您的 Covalent 使用體驗：\n\n\u003C\u002Fbr>\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Faws-plugins\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Faws.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fazurebatch\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fazure.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fgcp\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fgoogle.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fkubernetes.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fslurm\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fslurm.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fdask\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdask.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fapi-reference\u002Fexecutors\u002Fibmq\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fibmq.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fplugin\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fmany_more.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fdiv>\n\n### 主要功能概覽\n\n快速了解 Covalent 提供的功能。我們的資訊圖表總結了主要特性，讓您一目了然地掌握我們的能力：\n\n\u003C\u002Fbr>\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fdevelopment.svg\"  alt=\"development\">\u003C\u002Fimg>\u003C\u002Fa>\n \u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n---\n\n### 進一步瞭解 Covalent\n\n如需更深入地了解 Covalent 的功能及其工作原理，請參閱文檔中的[概念](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fconcepts-index\u002F)頁面。\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.covalent.xyz\u002Fwhat-is-covalent\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fwhat_is_covalent.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.covalent.xyz\u002Fnavigating-the-modern-hpc-landscape\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcloud_hpc.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fcovalent-basics\u002F\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fconcepts_of_covalent.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fconcepts\u002Fcovalent-arch\u002Fcovalent-architecture\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcovalent_work.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv >\n\n### 安裝\n\nCovalent 基於 Python，在 Linux 和 macOS 上開發。安裝 Covalent 最簡單的方式是使用 PyPI 包管理器。\n\n```\npip install covalent --upgrade\n```\n\n如需其他安裝方式，請[參閱文檔。](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Finstall\u002F)\n\n**部署**\n\n\u003Cdiv>\nCovalent 提供靈活的部署選項，從用於自託管的 Docker 鏡像和 AMI，到用於本地安裝的 pip 包，可滿足多種使用場景。\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fserver-deployment\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Flocal-laptop.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fsd-docker\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fonprem_hosted.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Fsd-systemd\">\u003Cimg src=\".\u002Fdoc\u002Fsource\u002F_static\u002Fcloud_hosted.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C\u002Fbr>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 貢獻\n\n \u003C!-- \u003Cdiv>\u003Cimg src=\".\u002Fcontributing_heading.svg\" alt=\"divider\">\u003C\u002Fdiv> -->\n\n如需為 Covalent 作出貢獻，請參考[貢獻指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCONTRIBUTING.md)。我們使用 GitHub 的[問題追蹤系統](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues)來管理已知問題、漏洞及拉取請求。您可以先分叉 `develop` 分支，然後提交包含您貢獻的拉取請求。同時，也歡迎社區對文檔進行改進，包括教程和操作指南。如需了解更多關於新增教程的信息，請參閱[教程指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdoc\u002FTUTORIAL_GUIDELINES.md)。參與 Covalent 社區須遵守[行為準則](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCODE_OF_CONDUCT.md)。\n\n### 引用\n\n請在任何出版物中使用以下引用。\n\n[https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.5281\u002Fzenodo.5903364](https:\u002F\u002Fzenodo.org\u002Frecords\u002F8369670)\n\n### 授權許可\n\nCovalent 依據 Apache 2.0 許可證授權。詳情請參閱[LICENSE](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)檔案，或聯繫[支援團隊](mailto:support@aqnostic.ai)以獲取更多資訊。\n\n如需詳細的變更歷史和新功能介紹，請參閱[變更日誌](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCHANGELOG.md)。","# Covalent 快速上手指南\n\nCovalent 是一个专为 AI\u002FML 工程师、开发者和研究人员设计的 Python 库。它允许你通过简单的装饰器（Decorator）语法，将计算任务（如大语言模型、生成式 AI 或科学计算）无缝部署到任何云平台或本地集群（如 SLURM），无需修改核心业务代码即可实现基础设施的抽象与管理。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux 或 macOS（Covalent 主要在此类系统上开发和测试）。\n*   **Python 版本**：支持 Python 3.8、3.9 或 3.10。\n*   **前置依赖**：建议预先安装 `pip` 包管理工具，并确保网络连接正常以下载相关插件依赖。\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 PyPI 进行安装。你可以使用以下命令安装或升级 Covalent：\n\n```bash\npip install covalent --upgrade\n```\n\n> **提示**：如果你在中国大陆地区，遇到下载速度慢的问题，可以使用国内镜像源加速安装：\n> ```bash\n> pip install covalent --upgrade -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n> ```\n\n安装完成后，你可以选择本地运行模式，或通过 Docker\u002FAMI 等方式部署服务端（详见官方文档部署章节）。对于快速体验，默认本地安装即可开始使用。\n\n## 基本使用\n\nCovalent 的核心在于通过装饰器将普通 Python 函数转换为可远程执行的任务。以下是极简的使用流程：\n\n### 1. 编写并装饰函数\n导入 `covalent`，使用 `@ct.electron` 装饰普通计算函数，使用 `@ct.lattice` 装饰工作流主函数。\n\n```python\nimport covalent as ct\n\n# 定义一个电子任务 (Electron)\n@ct.electron\ndef add(a, b):\n    return a + b\n\n# 定义晶格工作流 (Lattice)\n@ct.lattice\ndef workflow(x, y):\n    result = add(x, y)\n    return result\n```\n\n### 2. 提交与执行\n调用工作流函数并使用 `.dispatch()` 方法提交任务。这将把任务发送到配置的执行器（默认为本地）。\n\n```python\n# 分发任务\ndispatch_id = workflow.dispatch(2, 3)\n\n# 获取结果 (阻塞等待完成)\nresult = workflow.get_result(dispatch_id=dispatch_id)\nprint(f\"计算结果：{result}\")\n```\n\n### 3. 切换执行后端（可选）\n只需更改装饰器参数，即可将任务切换到云端或集群运行，无需重写代码。例如，切换到 AWS 或 SLURM（需先安装对应插件）：\n\n```python\n# 示例：指定使用 SLURM 执行器\n@ct.electron(executor=\"slurm\")\ndef heavy_compute(data):\n    # 复杂计算逻辑\n    return process(data)\n```\n\n通过以上步骤，你即可利用 Covalent 轻松管理从本地笔记本到高性能集群的计算任务。更多高级用法和插件配置，请参考官方文档中的 [Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fget-started\u002Fquick-start\u002F) 和 [Tutorials](https:\u002F\u002Fdocs.covalent.xyz\u002Fdocs\u002Fuser-documentation\u002Ftutorials\u002F)。","某生物制药公司的算法团队需要利用混合算力（本地 SLURM 集群 + 云端 GPU）加速新药分子筛选模型的训练与验证。\n\n### 没有 covalent 时\n- **环境切换繁琐**：工程师需手动编写多套脚本，分别适配本地集群的 PBS\u002FSLURM 调度器和云厂商的控制台，维护成本极高。\n- **基础设施耦合严重**：代码中硬编码了具体的资源请求参数，一旦从测试环境迁移到生产环境，必须大幅重构代码逻辑。\n- **工作流断裂**：在异构节点间传递中间数据依赖人工干预或复杂的存储挂载，难以实现端到端的自动化流水线。\n- **调试效率低下**：缺乏统一的监控视图，追踪跨云、跨集群的任务状态如同“盲人摸象”，排查故障耗时耗力。\n\n### 使用 covalent 后\n- **一键跨平台执行**：仅需修改一个装饰器参数，即可将同一份 Python 函数无缝分发至本地集群或任意云平台，无需重写业务逻辑。\n- **基础设施透明化**：covalent 自动屏蔽底层云控制台、Terraform 或 IaC 的复杂性，让开发者专注于算法本身而非运维细节。\n- **原生服务器体验**：自动将异构资源池转化为无服务器架构，智能处理任务依赖与数据流转，构建流畅的自动化科研管线。\n- **统一可观测性**：提供集中的仪表盘实时追踪分布式任务状态，快速定位瓶颈，显著缩短从实验设计到结果产出的周期。\n\ncovalent 通过极简的 Python 接口抹平了异构算力的鸿沟，让科研人员能像调用本地函数一样轻松驾驭全球计算资源。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAgnostiqHQ_covalent_2c8e0b6f.gif","AgnostiqHQ","Agnostiq","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FAgnostiqHQ_975973e6.jpg","Developing Software for Advanced Computing",null,"contact@agnostiq.ai","https:\u002F\u002Fagnostiq.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ",[82,86,90,94,98,102,105],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",74.7,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"JavaScript","#f1e05a",23.4,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",1.4,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Dockerfile","#384d54",0.4,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"HTML","#e34c26",0.1,{"name":103,"color":104,"percentage":101},"CSS","#663399",{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Mako","#7e858d",0,860,110,"2026-04-15T19:32:12","Apache-2.0","Linux, macOS","未说明",{"notes":116,"python":117,"dependencies":118},"该工具是一个用于在云端或本地集群运行计算任务的 Python 库，支持通过插件对接 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、SLURM 等多种执行器。安装方式为 pip install covalent。部署方式灵活，支持本地笔记本、Docker 容器自托管或云端托管。具体硬件资源需求取决于所连接的后端执行环境（如云实例或 HPC 集群），而非工具本身。","3.8, 3.9, 3.10",[],[13,16,120,14],"其他",[122,123,124,125,126,127,128,129,130,65,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140],"hpc","workflow","workflow-automation","workflow-management","quantum-computing","hpc-applications","python","machine-learning","pipelines","orchestration","parallelization","machinelearning","machinelearning-python","quantum","quantum-machine-learning","data-science","data-pipeline","deep-learning","hacktoberfest","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T22:36:46.945005",[144,149,154,159,164,169],{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},40536,"在工作流中解析带有多个位置参数的 electron 时出现错误怎么办？","这是一个已知问题，当 electron 的位置参数超过 2 个时，工作流调度可能会错误地解释参数顺序。目前的解决方法是避免使用位置参数，改为在调用 electron 时显式使用关键字参数（kwargs）。例如，将 `train(model, features, targets)` 修改为 `train(model=model, X=features, Y=target)`。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F441",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},40537,"使用 Dask 执行器时优化程序不收敛或返回常数值如何解决？","在相关底层问题修复之前，临时的解决方案是将特定的 electron（如初始化参数的函数）强制指定为本地执行。可以通过设置 `executor=local` 来实现，例如：`@ct.electron(executor=\"local\")`，而其他计算密集型任务仍可使用 Dask 执行器。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F638",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},40538,"远程分发（Remote Dispatch）工作流时遇到凭证或同步错误的原因是什么？","当 Covalent 服务器远程运行时，它无法访问客户端本地存储的私钥文件或 AWS 凭证文件。如果工作流构建时引用了这些本地路径，服务器在运行时将找不到凭证。此外，同步操作（sync）需要通过 HTTP 获取分发 ID 列表，而不能直接访问本地文件系统。需要配置远程服务器可访问的密钥管理方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F855",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},40539,"如何在新的数据库架构中查看 Lattice 和 Electron 的描述信息？","在旧版数据库中，描述信息通过 `doc` 字段维护，但在新架构（直到 v10）中该字段暂时不可用，导致 GUI 无法显示描述。开发团队计划在未来的版本（如 v13）中重新向 `lattices` 和 `electrons` 表添加只读的 `description` 字段。在此功能上线前，GUI 将无法显示相关描述信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F906",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},40540,"在 Perlmutter HPC 系统上导入 Covalent 时 Python 进程挂起怎么办？","这通常是由于配置文件锁定机制在特定并行文件系统（如 Lustre）上的兼容性问题导致的。复现步骤涉及干净的配置目录和特定的 Conda 环境。建议检查 `~\u002F.config\u002Fcovalent` 和 `~\u002F.local\u002Fshare\u002Fcovalent` 目录的权限及锁文件状态。如果问题持续，可能需要等待针对文件系统锁定机制的补丁更新，或尝试在非共享文件系统路径下运行。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F1697",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":173},40541,"OS 数据库架构的澄清和修改提案目前的状态如何？","关于新 OS 数据库架构的澄清和修改提案目前处于暂停状态。该议题尚未最终解决，团队计划在恢复 OS 相关活动时重新审视并讨论此问题。当前该 Issue 已暂时关闭。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fissues\u002F776",[175,180,185,189,193,197,202,207,212,217,222,227,232,237,242,247,251,256,261,266],{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},323974,"v0.240.0-rc.0","## [0.240.0-rc.0] - 2025-05-14\n\n### 作者\n\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- Tushar Pandey \u003C56597687+pandey-tushar@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n- Sankalp Sanand \u003Csankalp.sanand@datarobot.com>\n\n\n### 新增\n\n- 允许注册自定义文件传输策略\n\n### 变更\n\n- 改进了自动文件传输策略的选择\n- HTTP 策略现在也可以上传文件\n- 调整了子晶格逻辑。子晶格构建器现在会尝试将子晶格与其父电子关联起来。\n- 将 JSON 子晶格流程替换为新的 tarball 导入器，以便未来进一步优化内存占用\n- 将 UI 升级到 React 18\n- 移除了 `rich` 安装的上限限制\n\n### 运维\n\n- 将 GitHub Actions 的 Node 环境升级到 Node 20\n- 禁用了在发布流水线中构建 UI 的临时解决方案\n\n## [0.239.0-rc.0] - 2025-04-16\n\n### 作者\n\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- Tushar Pandey \u003C56597687+pandey-tushar@users.noreply.github.com>\n\n\n### 运维\n\n- 将两个包加入许可证检查的白名单\n\n### 变更\n\n- 将内存中的调度器状态迁移到主数据库","2025-05-14T02:23:07",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},323975,"v0.240.0","## 变更内容\n* 在 \u002F.github\u002Fworkflows 中，由 @dependabot 将 tj-actions\u002Fchanged-files 从 41 升级至 46，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1983\n* 由 @cjao 将内存中的调度器状态迁移到主数据库中，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1982\n* 由 @pandey-tushar 更新 license.yml 文件，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1988\n* 由 @cjao 实现文件传输和子晶格的增强功能，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1981\n* 由 @cjao 将 UI 升级至 React 18，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1990\n* 由 @kessler-frost 移除丰富的上限设置，详情见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1992\n\n## 新贡献者\n* @pandey-tushar 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fpull\u002F1988 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAgnostiqHQ\u002Fcovalent\u002Fcompare\u002Fv0.238.0...v0.240.0","2025-05-14T03:25:31",{"id":186,"version":187,"summary_zh":77,"released_at":188},323976,"v0.239.0-rc.0","2025-05-14T01:01:16",{"id":190,"version":191,"summary_zh":77,"released_at":192},323977,"v0.238.0","2025-03-25T18:02:10",{"id":194,"version":195,"summary_zh":77,"released_at":196},323978,"v0.238.0-rc.0","2025-03-25T17:51:18",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},323979,"v0.237.0-rc.0","## [0.237.0-rc.0] - 2025-01-23\n\n### 作者\n\n- 凯西·焦 \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n\n\n### 变更\n\n- workflow_executor 现在默认使用 lattice-default 执行器\n\n### 操作\n\n- 在 release.yml 构建环境中使用旧版 OpenSSL 提供者。这是临时修复方案，直到我们能够更新 UI 依赖项为止。","2025-01-23T19:33:47",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},323980,"v0.236.0-rc.0","## [0.236.0-rc.0] - 2025-01-21\n\n### 作者\n\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- 共同作者：pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n\n\n### 运维\n\n- 在 CI 中禁用了 codecov\n- 从 CI 中移除了 qelectron 测试\n- 将推荐平台更新为 Python 3.12\n- 为 PR 运行本地执行器测试\n\n### 修复\n\n- `get_result(wait=True)` 不再超时\n- 修复了 macOS 上的测试问题\n\n### 变更\n\n- 增加了对 Python 3.11 和 3.12 的支持\n- 移除了对 Python 3.8 和 3.9 的官方支持","2025-01-22T17:31:36",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},323981,"v0.235.1-rc.0","## [0.235.1-rc.0] - 2024年6月10日\n\n### 作者\n\n- Santosh kumar \u003C29346072+santoshkumarradha@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：kessler-frost \u003Csankalp@agnostiq.ai>\n\n\n### 修复\n\n- 导入 qelectrons 时，不再仅捕获 `ImportError`，而是忽略所有错误。","2024-06-10T17:30:24",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},323982,"v0.235.0-rc.0","## [0.235.0-rc.0] - 2024年5月29日\n\n### 作者\n\n- Ara Ghukasyan \u003C38226926+araghukas@users.noreply.github.com>\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n\n\n### 变更\n\n- 更新 Slurm 插件文档，以说明可能存在的 SSH 限制\n- 更新 Slurm 插件文档，移除 `sshproxy` 部分\n- API 基础端点现在可通过环境变量进行配置\n- 移除未使用的 lattice 属性，以减少资产上传量\n\n### 修复\n\n- 改进了客户端与执行环境之间 Covalent 版本不匹配的处理\n\n### 移除\n\n- 移除了已废弃的 `migrate-pickled-result-object` 命令\n\n### 运维\n\n- 允许安装特定的 commit sha，以方便测试","2024-05-30T10:53:10",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},323983,"v0.234.1-rc.0","## [0.234.1-rc.0] - 2024-05-10\n\n### 作者\n\n- Andrew S. Rosen \u003Casrosen93@gmail.com>\n- Sankalp Sanand \u003Csankalp@agnostiq.ai>\n- 共同作者：Alejandro Esquivel \u003Cae@alejandro.ltd>\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- 共同作者：Santosh kumar \u003C29346072+santoshkumarradha@users.noreply.github.com>\n\n\n### 修复\n\n- 子晶格电子函数字符串现在可以正确解析\n- 传递给 electrons 的字典输入的键不再必须是字符串。\n- 修复了因不再在调度时上传空属性而暴露的任务打包中的不准确之处。\n\n### 运维\n\n- 修复了夜间工作流调用其他工作流的问题。\n- 修正了 `nightly-tests` 工作流中其他工作流的输入值。\n\n### 运维\n\n- 从变更日志操作中移除作者邮箱\n- 修复了夜间工作流调用其他工作流的问题。","2024-05-10T12:48:49",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},323984,"v0.234.0-rc.0","## [0.234.0-rc.0] - 2024-02-07\n\n### 作者\n\n- Andrew S. Rosen \u003Casrosen93@gmail.com>\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- Sankalp Sanand \u003Csankalp@agnostiq.ai>\n- 共同作者：pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n- ArunPsiog \u003C106462226+ArunPsiog@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：Ara Ghukasyan \u003Cara@agnostiq.ai>\n- FilipBolt \u003Cfilipbolt@gmail.com>\n- sriranjanivenkatesan \u003C116076079+sriranjanivenkatesan@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：batchumanish \u003Cmanish.batchu@psiog.com>\n- 共同作者：Prasy12 \u003Cprasanna.venkatesh@psiog.com>\n- 共同作者：batchumanish \u003C“manish.batchu@psiog.com”>\n- 共同作者：batchumanish \u003C126003896+batchumanish@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：Santosh kumar \u003C29346072+santoshkumarradha@users.noreply.github.com>\n- Ara Ghukasyan \u003C38226926+araghukas@users.noreply.github.com>\n\n\n### 操作\n\n- 将 qelectron 测试添加到 `tests` 工作流中\n- 将 `nightly` 工作流拆分为四个可手动触发的工作流，分别为 `nightly-tests`、`man_0_assign_version`、`man_1_push_to_master` 和 `man_2_create_prerelease`，需按此顺序依次运行。\n- 现在每天仅运行 `nightly-tests` 工作流，其余三个工作流则需手动触发。\n- 从 `release.yml` 中移除了 `conda` 发布部分。\n- 在向 `master` 分支推送时，`man_1_push_to_master` 工作流会比较 `develop` 和 `master` 分支的版本号。\n- 在 `release.yml` 中将 checkout 操作升级至 v4 版本。\n- 修复了手动工作流中的 if 条件。\n- 将预发布版本的创建纳入 `nightly-tests` 工作流。\n\n### 新增\n\n- 添加了 CRM 方法，用于处理 Python 到 TF 的值转换（例如 None->null，True->true，False->false）。\n- 由于教程中使用了 Pennylane，因此将其添加为测试依赖项。\n\n### 变更\n\n- 更新了 RTD 笔记本以修复其行为问题。\n- 将绘制晶格传输图时显示的错误改为调试信息。\n- 重新改写了 README 文件。\n- 重组了 qelectron 测试。\n- 通过 `covalent[quantum]` 附加包，使 qelectron 成为可选功能。\n\n### 移除\n\n- 移除了未使用的文件传输操作指南。\n- 从笔记本的 requirements.txt 中移除了 Pennylane 作为依赖项，因为它已包含在 covalent 中。\n- 从 `deploy_group` CLI 中移除了 `validate_args` 和 `validate_region` 方法，因为它们仅适用于 AWS。\n\n### 文档\n\n- 添加了语音克隆教程。\n\n### 修复\n\n- 修复了当用户安装了不兼容部署的插件时，所有部署命令都会失败的问题。\n- 修复了每次新启动服务器时都会出现的 SQLAlchemy 警告。\n- 修复了部署命令中插件的默认值未正确传递到 tfvars 文件的问题。\n\n## [0.233.0-rc.0] - 2024-01-07\n\n### 作者\n\n- Andrew S. Rosen \u003Casrosen93@gmail.com>\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- Sankalp Sanand \u003Csankalp@agnostiq.ai>\n- 共同作者：pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n- ArunPsiog \u003C106462226+ArunPsiog@users.noreply.github.com>\n- 共同作者：Ara Ghuka","2024-02-07T13:36:18",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},323985,"v0.232.0.post1","## [0.232.0.post1] - 2024年1月23日\n\n### 作者\n\n### 新增\n\n### 变更\n\n### 移除\n\n### 修复\n\n### 测试\n\n### 文档\n\n### 运维","2024-01-23T18:07:20",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},323986,"v0.232.0","## [0.232.0] - 2024-01-10\n\n### 作者\n- Ara Ghukasyan \u003C38226926+araghukas@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: pre-commit-ci[bot] \u003C66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>\n- Andrew S. Rosen \u003Casrosen93@gmail.com>\n- 共同作者: Will Cunningham \u003Cwjcunningham7@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: Sankalp Sanand \u003Csankalp@agnostiq.ai>\n- Kevin Taylor \u003Ctkdtaylor@gmail.com>\n- FilipBolt \u003Cfilipbolt@gmail.com>\n- 共同作者: dependabot[bot] \u003C49699333+dependabot[bot]@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: Will Cunningham \u003Cwjcunningham7@gmail.com>\n- 共同作者: Prasy12 \u003Cprasanna.venkatesh@psiog.com>\n- Aviral Katiyar \u003C123640350+maskboyAvi@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: ArunPsiog \u003Carun.mukesh@psiog.com>\n- Casey Jao \u003Ccasey@agnostiq.ai>\n- Arnav Kohli \u003C95236897+THEGAMECHANGER416@users.noreply.github.com>\n- Kirill Pushkarev \u003C71515921+kirill-push@users.noreply.github.com>\n- Aditya Raj Kashyap \u003C95625520+AdityaRaj23@users.noreply.github.com>\n- ArunPsiog \u003C106462226+ArunPsiog@users.noreply.github.com>\n- mpvgithub \u003C107603631+mpvgithub@users.noreply.github.com>\n- Aravind \u003C100823292+Aravind-psiog@users.noreply.github.com>\n- Faiyaz Hasan \u003Cfaiyaz@agnostiq.ai>\n- 共同作者: Venkat Bala \u003Cbalavk89@gmail.com>\n- 共同作者: kessler-frost \u003Cssanand@hawk.iit.edu>\n- 共同作者: Aravind-psiog \u003Caravind.prabaharan@psiog.com>\n- 共同作者: Manjunath PV \u003Cmanjunath.poilath@psiog.com>\n- 共同作者: Ara Ghukasyan \u003Cara@agnostiq.ai>\n- 共同作者: Alejandro Esquivel \u003Cae@alejandro.ltd>\n- 共同作者: jackbaker1001 \u003Cjsbaker1001@gmail.com>\n- 共同作者: Santosh kumar \u003C29346072+santoshkumarradha@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: Will Cunningham \u003Cwill@agnostiq.ai>\n- 共同作者: sriranjani venkatesan \u003Csriranjani.venkatesan@psiog.com>\n- 共同作者: Prasanna Venkatesh \u003C54540812+Prasy12@users.noreply.github.com>\n- WingCode \u003Csmallstar1234@gmail.com>\n- Nick Tyler \u003Cnicholas.s.tyler.4@gmail.com>\n- 共同作者: RaviPsiog \u003Craviteja.gurram@psiog.com>\n- dwelsch-esi \u003C116022979+dwelsch-esi@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: dwelsch-memverge \u003Cdavid.welsch@memverge.com>\n- Madhur Tandon \u003C20173739+madhur-tandon@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: kamalesh.suresh \u003Ckamalesh.suresh@psiog.com>\n- 共同作者: santoshkumarradha \u003Csantosh@agnostiq.ai>\n- Janosh Riebesell \u003Cjanosh.riebesell@gmail.com>\n- Madhur Tandon \u003Cmadhurtandon23@gmail.com>\n- Rob de Wit \u003CRCdeWit@users.noreply.github.com>\n- Venkat Bala \u003C15014089+venkatBala@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: Venkat Bala \u003Cvenkat@agnostiq.ai>\n- 共同作者: Amalan Jenicious F \u003Camalan.jenicious@psiog.com>\n- RaviPsiog \u003C111348352+RaviPsiog@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: RaviPsiog \u003Cravieja.gurram@psiog.com>\n- Akalanka \u003C8133713+boneyag@users.noreply.github.com>\n- 共同作者: Scott Wyman Neagle \u003Cscott@agnostiq.ai>\n- Scott Wyman Neagle \u003Cwymnea@protonmail.com>\n### 新增\n- 检查 `\u002Fbin\u002Fbash` 和 `\u002Fbin\u002Fsh`（按此顺序）是否可执行","2024-01-10T18:54:31",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},323987,"v0.232.0-rc.1","### Changed","2024-01-10T10:24:29",{"id":243,"version":244,"summary_zh":245,"released_at":246},323988,"v0.233.1-rc.0","### Operations","2023-12-13T19:12:51",{"id":248,"version":249,"summary_zh":245,"released_at":250},323989,"v0.233.0-rc.0","2023-12-12T19:23:42",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},323990,"v0.232.0-rc.0","## [0.232.0-rc.0] - 2023-12-01","2023-12-01T04:29:13",{"id":257,"version":258,"summary_zh":259,"released_at":260},323991,"v0.231.0-rc.0","## [0.231.0-rc.0] - 2023-11-28","2023-11-30T08:15:13",{"id":262,"version":263,"summary_zh":264,"released_at":265},323992,"v0.230.0-rc.0","## [0.230.0-rc.0] - 2023-11-24","2023-11-26T09:46:17",{"id":267,"version":268,"summary_zh":269,"released_at":270},323993,"v0.229.0-rc.0","## [0.229.0-rc.0] - 2023-09-22","2023-11-24T22:21:15"]