[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-AbdBarho--stable-diffusion-webui-docker":3,"tool-AbdBarho--stable-diffusion-webui-docker":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",151314,2,"2026-04-11T23:32:58",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":73,"owner_location":73,"owner_email":73,"owner_twitter":73,"owner_website":73,"owner_url":76,"languages":77,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":93,"difficulty_score":10,"env_os":94,"env_gpu":95,"env_ram":96,"env_deps":97,"category_tags":103,"github_topics":104,"view_count":32,"oss_zip_url":73,"oss_zip_packed_at":73,"status":17,"created_at":110,"updated_at":111,"faqs":112,"releases":141},6739,"AbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker","stable-diffusion-webui-docker","Easy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI","stable-diffusion-webui-docker 是一个旨在让用户轻松在本地运行 Stable Diffusion 的开源项目。它通过 Docker 容器技术，将复杂的 AI 绘图环境封装起来，让用户无需手动配置繁琐的依赖项或担心系统兼容性问题，即可快速启动并体验高质量的图像生成功能。\n\n该项目主要解决了普通用户在部署 AI 模型时面临的“环境配置难、报错多、门槛高”等痛点。用户不再需要深入理解 Python 环境管理或显卡驱动细节，只需按照指引操作，就能拥有一个功能完备的本地绘图工作站。\n\n无论是希望尝试 AI 创作的设计师、需要稳定实验环境的研究人员，还是对新技术充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。其核心亮点在于集成了多种主流操作界面：既包含功能全面、适合新手上手的 AUTOMATIC1111 WebUI，支持文生图、图生图等丰富模式；也提供了高度灵活、适合进阶玩家进行流程定制的 ComfyUI 节点式界面。这种“一站式”的多界面支持，让用户可以根据自身需求自由切换，极大地提升了使用灵活性和效率。","# Stable Diffusion WebUI Docker\n\nRun Stable Diffusion on your machine with a nice UI without any hassle!\n\n## Setup & Usage\n\nVisit the wiki for [Setup](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FSetup) and [Usage](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FUsage) instructions, checkout the [FAQ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FFAQ) page if you face any problems, or create a new issue!\n\n## Features\n\nThis repository provides multiple UIs for you to play around with stable diffusion:\n\n### [AUTOMATIC1111](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui)\n\n[Full feature list here](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui-feature-showcase), Screenshots:\n\n| Text to image                                                                                              | Image to image                                                                                             | Extras                                                                                                     |\n| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_4b348080b476.jpg) | ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_76d3de144a6d.jpg) | ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_1588e6d59461.jpg) |\n\n### [ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)\n\n[Full feature list here](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI#features), Screenshot:\n\n| Workflow                                                                         |\n| -------------------------------------------------------------------------------- |\n| ![](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fcomfyui_screenshot.png) |\n\n## Contributing\n\nContributions are welcome! **Create a discussion first of what the problem is and what you want to contribute (before you implement anything)**\n\n## Disclaimer\n\nThe authors of this project are not responsible for any content generated using this interface.\n\nThis license of this software forbids you from sharing any content that violates any laws, produce any harm to a person, disseminate any personal information that would be meant for harm, spread misinformation and target vulnerable groups. For the full list of restrictions please read [the license](.\u002FLICENSE).\n\n## Thanks\n\nSpecial thanks to everyone behind these awesome projects, without them, none of this would have been possible:\n\n- [AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui)\n- [InvokeAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finvoke-ai\u002FInvokeAI)\n- [ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)\n- [CompVis\u002Fstable-diffusion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fstable-diffusion)\n- [Sygil-webui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSygil-Dev\u002Fsygil-webui)\n- and many many more.\n","# Stable Diffusion WebUI Docker\n\n在您的机器上轻松运行 Stable Diffusion，并享受友好的用户界面！\n\n## 设置与使用\n\n请访问维基页面，获取[设置](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FSetup)和[使用](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FUsage)说明。如果您遇到任何问题，请查看[常见问题解答](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fwiki\u002FFAQ)页面，或创建一个新的 issue！\n\n## 功能\n\n本仓库提供了多种 UI，供您体验 Stable Diffusion：\n\n### [AUTOMATIC1111](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui)\n\n[完整功能列表在此](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui-feature-showcase)，截图如下：\n\n| 文本到图像                                                                                              | 图像到图像                                                                                             | 额外功能                                                                                                     |\n| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_4b348080b476.jpg) | ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_76d3de144a6d.jpg) | ![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_readme_1588e6d59461.jpg) |\n\n### [ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)\n\n[完整功能列表在此](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI#features)，截图如下：\n\n| 工作流                                                                         |\n| -------------------------------------------------------------------------------- |\n| ![](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fcomfyui_screenshot.png) |\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献！**在实现任何功能之前，请先发起讨论，说明问题所在以及您希望贡献的内容。**\n\n## 免责声明\n\n本项目的作者对使用此界面生成的任何内容不承担任何责任。\n\n本软件的许可协议禁止您分享任何违反法律、对他人造成伤害、传播可能用于恶意目的的个人信息、散布虚假信息或针对弱势群体的内容。有关全部限制的详细信息，请参阅[许可证](.\u002FLICENSE)。\n\n## 感谢\n\n特别感谢所有这些优秀项目背后的开发者，没有他们，这一切都不可能实现：\n\n- [AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui)\n- [InvokeAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finvoke-ai\u002FInvokeAI)\n- [ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)\n- [CompVis\u002Fstable-diffusion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fstable-diffusion)\n- [Sygil-webui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSygil-Dev\u002Fsygil-webui)\n- 以及更多其他项目。","# Stable Diffusion WebUI Docker 快速上手指南\n\n本指南旨在帮助开发者通过 Docker 容器快速部署 Stable Diffusion，无需配置复杂的本地环境即可体验强大的 AI 绘图功能。该项目集成了 **AUTOMATIC1111** 和 **ComfyUI** 两种主流界面。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux、macOS 或 Windows (需安装 WSL2)。\n*   **Docker 环境**：已安装 Docker Engine 和 Docker Compose。\n    *   验证安装：终端运行 `docker --version` 和 `docker compose version`。\n*   **硬件要求**：\n    *   **GPU**：强烈建议使用 NVIDIA 显卡（需安装 NVIDIA Container Toolkit 以支持 GPU 加速）。\n    *   **显存**：建议至少 4GB VRAM（生成高分辨率图像建议 8GB+）。\n    *   **内存**：建议系统内存至少 8GB。\n    *   **存储**：预留至少 10GB 磁盘空间用于存放模型和生成的图像。\n\n> **注意**：若使用 NVIDIA 显卡，请务必先安装 [NVIDIA Container Toolkit](https:\u002F\u002Fdocs.nvidia.com\u002Fdatacenter\u002Fcloud-native\u002Fcontainer-toolkit\u002Finstall-guide.html) 以便容器能调用 GPU。\n\n## 安装步骤\n\n本项目推荐使用 Git 克隆仓库并通过 Docker Compose 启动。\n\n1.  **克隆项目仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker.git\n    cd stable-diffusion-webui-docker\n    ```\n\n2.  **配置运行模式（可选）**\n    默认情况下，项目可能包含多种服务配置。您可以根据需要编辑 `docker-compose.yml` 或使用特定的 compose 文件。\n    *   若只需运行 AUTOMATIC1111 版本，通常直接使用默认配置或指定 service。\n    *   若需运行 ComfyUI，请查看仓库中对应的 compose 配置文件（如 `docker-compose-comfyui.yml`）。\n\n3.  **启动容器**\n    在项目根目录下执行以下命令启动服务（首次运行会自动拉取镜像并下载基础模型，耗时较长）：\n\n    ```bash\n    docker compose up --build\n    ```\n\n    > **国内加速建议**：\n    > 如果拉取 Docker 镜像速度较慢，建议配置 Docker 镜像加速器（如阿里云、腾讯云等）。\n    > 修改 `\u002Fetc\u002Fdocker\u002Fdaemon.json` (Linux) 或 Docker Desktop 设置，添加如下 registry-mirrors：\n    > ```json\n    > {\n    >   \"registry-mirrors\": [\n    >     \"https:\u002F\u002F\u003Cyour-id>.mirror.aliyuncs.com\",\n    >     \"https:\u002F\u002Fdocker.m.daocloud.io\"\n    >   ]\n    > }\n    > ```\n    > 修改后需重启 Docker 服务。\n\n4.  **访问界面**\n    启动成功后，终端将显示日志。根据日志提示，在浏览器中访问对应地址：\n    *   **AUTOMATIC1111**: 通常为 `http:\u002F\u002Flocalhost:7860`\n    *   **ComfyUI**: 通常为 `http:\u002F\u002Flocalhost:8188`\n\n## 基本使用\n\n启动成功后，您将进入熟悉的 Web 界面。以下是基于 **AUTOMATIC1111** 界面的最简使用示例：\n\n1.  **文生图 (Text to Image)**\n    *   在左侧提示词框输入英文描述，例如：\n        ```text\n        a cute cat sitting on a mountain, masterpiece, best quality\n        ```\n    *   在负面提示词框（Negative prompt）输入：\n        ```text\n        low quality, worst quality, blurry\n        ```\n    *   点击底部的 **Generate** 按钮。\n    *   等待片刻，右侧将展示生成的图像。\n\n2.  **切换界面 (如需使用 ComfyUI)**\n    *   如果您启动的是 ComfyUI 服务，界面将以节点工作流形式呈现。\n    *   默认加载了基础工作流，直接点击右侧菜单的 **Queue Prompt** 即可使用默认提示词生成图像。\n    *   您可以拖拽节点连接来构建自定义的生成流程。\n\n3.  **管理模型**\n    *   所有下载的模型通常挂载在容器内的特定目录（如 `models\u002FStable-diffusion`）。\n    *   您可以将自行下载的 `.safetensors` 模型文件放入宿主机的对应映射文件夹中，然后在 Web 界面左上角刷新模型列表即可使用。\n\n---\n*免责声明：本工具生成的内容责任由使用者承担。请勿利用本软件生成违反法律法规、侵犯他人权益或传播虚假信息的内容。*","一位独立游戏开发者需要在本地快速迭代生成大量角色概念图，但受限于复杂的开发环境配置而举步维艰。\n\n### 没有 stable-diffusion-webui-docker 时\n- **环境配置噩梦**：开发者需手动安装特定版本的 Python、Git 及 CUDA 驱动，常因版本冲突导致依赖库安装失败，耗费数天仍无法启动程序。\n- **多界面切换困难**：想要对比 AUTOMATIC1111 的丰富插件与 ComfyUI 的节点工作流，必须分别搭建两套独立环境，占用大量磁盘空间且管理混乱。\n- **系统污染风险**：全局安装的各类深度学习库容易破坏宿主机的基础环境，导致其他 AI 项目无法运行，清理残留文件极其繁琐。\n- **协作复现成本高**：将项目分享给团队成员时，对方需重复同样的痛苦配置过程，难以保证运行结果的一致性。\n\n### 使用 stable-diffusion-webui-docker 后\n- **一键极速部署**：只需一条 Docker 命令即可自动拉取包含所有依赖的镜像，几分钟内直接在浏览器访问友好的操作界面，彻底告别环境报错。\n- **多界面灵活切换**：通过简单的配置参数，即可在同一容器中自由选择或切换 AUTOMATIC1111 和 ComfyUI 等多种主流前端，轻松验证不同工作流效果。\n- **环境完全隔离**：所有运行依赖被严格限制在容器内部，不污染宿主机系统，随时可删除容器重置状态，保持开发机整洁高效。\n- **标准化交付**：团队成员仅需拉取同一镜像即可获得完全一致的运行环境，确保了从模型加载到图像生成结果的高度可复现性。\n\nstable-diffusion-webui-docker 通过容器化技术将复杂的本地部署转化为标准化的开箱即用体验，让创作者能专注于艺术构思而非环境调试。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FAbdBarho_stable-diffusion-webui-docker_4b348080.jpg","AbdBarho",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FAbdBarho_126feaff.png","no","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho",[78,82,86],{"name":79,"color":80,"percentage":81},"Shell","#89e051",50.8,{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Dockerfile","#384d54",30.8,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Python","#3572A5",18.3,7330,1266,"2026-04-10T10:25:57","NOASSERTION","未说明 (基于 Docker，理论上支持所有运行 Docker 的操作系统)","未说明 (底层依赖 AUTOMATIC1111 或 ComfyUI，通常推荐 NVIDIA GPU 以启用 CUDA 加速，具体显存需求取决于所选模型)","未说明",{"notes":98,"python":99,"dependencies":100},"该项目通过 Docker 容器化部署，屏蔽了本地 Python 环境和依赖库的安装复杂性。具体的硬件需求（如显存大小）取决于你选择在容器内运行的后端界面（AUTOMATIC1111 或 ComfyUI）以及加载的 Stable Diffusion 模型版本。详细设置和使用说明需参考项目 Wiki 页面。","未说明 (环境已容器化)",[101,102],"Docker","NVIDIA Container Toolkit (如需 GPU 加速)",[14,15],[105,106,107,108,109],"docker","stable-diffusion","gradio","docker-compse","pytorch","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-12T07:50:45.148424",[113,118,123,128,133,137],{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},30391,"构建 Docker 镜像时无法下载 stablediffusion.git 或 PyTorch 镜像导致构建取消怎么办？","可以尝试以下两种解决方案：\n1. 手动预先拉取 PyTorch 镜像，然后再运行构建命令。执行：`docker pull pytorch\u002Fpytorch:2.3.0-cuda12.1-cudnn8-runtime`（版本号可根据需要调整），随后重新运行 `docker compose --profile auto up --build`。\n2. 修改 clone.sh 文件，在末尾添加 `sleep 1000s`（具体时间需根据网络情况调整），以给予文件足够的下载时间。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fissues\u002F657",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},30392,"如何在 WSL2 + Ubuntu 环境下为 AUTOMATIC1111 安装并启用 xformers？","可以通过在容器内手动编译安装 xformers。具体步骤如下：\n1. 进入由该仓库创建的 auto 容器 CLI。\n2. 安装必要依赖：`apt-get install gpg wget -y`。\n3. 添加 NVIDIA CUDA 源：\n   `wget https:\u002F\u002Fdeveloper.download.nvidia.com\u002Fcompute\u002Fcuda\u002Frepos\u002Fdebian11\u002Fx86_64\u002Fcuda-keyring_1.0-1_all.deb`\n   `dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb`\n   `apt-get update`\n   `apt-get install cuda-nvcc-11-8 cuda-libraries-dev-11-8 -y`\n4. 编译 xformers wheel（针对所有支持的 CUDA 架构）：\n   `FORCE_CUDA=1 TORCH_CUDA_ARCH_LIST=\"6.0;6.1;6.2;7.0;7.2;7.5;8.0;8.6\" pip wheel --wheel-dir=\u002Fdata git+https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffacebookresearch\u002Fxformers.git@ba93c5012d00bd1b010514a7bc9bd938c1ad6149#egg=xformers`\n注意：维护者已为特定配置（Linux, Python 3.10, Torch 1.12.1）预编译了 wheel 并发布在 Release 页面，可直接下载使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fissues\u002F128",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},30393,"更新到 8.1.0 版本后启动容器出现 'python: undefined symbol: cudaRuntimeGetVersion' 错误如何解决？","该错误通常与 CUDA 环境或扩展冲突有关。建议尝试清理 AUTOMATIC1111 文件夹中的所有扩展插件。具体操作是删除 `data\\config\\auto\\extensions\\` 目录下的所有内容，然后重新启动容器。如果问题依旧，可能需要检查宿主机的 NVIDIA 驱动与容器内的 CUDA 版本是否匹配，或回退到之前的稳定版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fissues\u002F578",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},30394,"使用 docker compose 构建时下载中途失败（exit code 24）怎么办？","此错误（errorCode=24）通常表示下载被中断，常见于网络连接不稳定或 GitHub Release 资产下载超时。虽然浏览器能完成下载，但 Docker 构建过程中的下载工具（如 aria2c）可能更敏感。建议检查网络连接稳定性，或者尝试在网络状况较好时重试。如果是特定文件（如 xformers wheel）下载失败，可参考其他 Issue 中提到的手动下载该文件并挂载到容器内的方法，或等待维护者更新下载源。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fissues\u002F270",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":122},30395,"如何手动指定 xformers 的 CUDA 架构列表以兼容不同的显卡硬件？","在编译 xformers 时，可以通过设置环境变量 `TORCH_CUDA_ARCH_LIST` 来指定目标架构。为了兼容大多数用户硬件，建议使用包含广泛架构的列表。例如：`TORCH_CUDA_ARCH_LIST=\"6.0;6.1;6.2;7.0;7.2;7.5;8.0;8.6\"`。将其与 `FORCE_CUDA=1` 一起使用进行 pip wheel 编译，可以生成兼容性更好的安装包。",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":117},30396,"Docker 构建过程中因内存或缓存限制导致大型镜像（如 PyTorch）下载失败如何处理？","这可能与 Docker 和 Git 之间的内存\u002F缓存分配限制有关。最有效的解决方法是避免在构建过程中重复下载大型基础镜像。请在运行 `docker compose --profile auto up --build` 之前，先手动执行 `docker pull` 命令拉取对应的 PyTorch 镜像（例如 `docker pull pytorch\u002Fpytorch:2.3.0-cuda12.1-cudnn8-runtime`）。这样可以利用本地缓存，减少构建时的网络压力和超时风险。",[142,147,152,157,162,167,172,177,182,187,192,197,202,207,212,217,222,227,232,237],{"id":143,"version":144,"summary_zh":145,"released_at":146},214699,"9.0.0","## 重大变更：移除 Invoke UI\n\n如果您仍想继续使用 Invoke，请参阅其优秀的文档：\nhttps:\u002F\u002Finvoke-ai.github.io\u002FInvokeAI\u002Finstallation\u002F040_INSTALL_DOCKER\u002F\n\nInvoke 是最早出现且最易用的 SD 1 和 1.5 版本相关 UI 之一。与许多依赖 Gradio 和 Streamlit 的其他 UI 不同，Invoke 内置了真正的 Web 开发技术，具备完整现代 Web 应用的所有功能，至今仍令人赞叹其精美的界面。\n\n多年前我开始这个项目时，Docker 对大多数人来说还很陌生（“只要给我那个 .EXE 文件就行！”），因此我选择维护 Docker 版本的 UI，以方便用户使用。然而现在，Invoke 团队已经为他们的 UI 提供了 Docker 部署方案，这使得本仓库中的版本变得不再必要。坦白说，我也无法再兼顾所有内容。\n\n起初，同时维护三个具有各自安装、配置、文件结构和依赖要求的 UI，并尝试在它们之间共享数据，似乎是个不错的主意。但随着时间推移，这种做法变得越来越复杂，最终难以持续。\n\n为了提高项目的可维护性，并保持我的开发动力，我将从移除 Invoke 开始，进一步简化这里的运作方式，后续还将带来更多调整。\n\n\n\n\n\n## 变更内容\n* 更新软件包索引，由 @AbdBarho 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F650 中完成\n* 暂时固定 xformers 版本，由 @AbdBarho 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F651 中完成\n* 更新 Auto 至 v1.9.3，由 @SachiaLanlus 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F673 中完成\n* 更新 docker-compose 文件，移除已废弃的版本语法，由 @derek-palmer 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F692 中完成\n* 向 auto1111 添加缺失资源，由 @KagurazakaNyaa 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F684 中完成\n* 更新 Comfy，由 @AbdBarho 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F693 中完成\n* 升级 PyTorch 容器，由 @AbdBarho 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F697 中完成\n* 将 Auto 更新至 v1.9.4，由 @mohamednabiel717 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F700 中完成\n* 移除 Invoke，由 @AbdBarho 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F705 中完成\n\n## 新贡献者\n* @SachiaLanlus 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F673 中完成了首次贡献\n* @derek-palmer 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F692 中完成了首次贡献\n* @mohamednabiel717 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F700 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F8.2.0...9.0.0","2024-06-23T09:29:42",{"id":148,"version":149,"summary_zh":150,"released_at":151},214700,"8.2.0","# 新年快乐！🎉\n\n本次发布包含自动版和ComfyUI的一些更新和错误修复。\n\n不幸的是，v3版本需要对invoke进行全面重构，目前尚未完成。\n\n另外，可能还会放弃在不同界面之间共享模型的想法，因为这带来了更多的维护麻烦。让我们看看后续会如何发展吧。\n\n## 变更内容\n* 自动版1.5.2，由@AbdBarho在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F579中提交\n* ComfyUI更新，由@AbdBarho在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F580中提交\n* 生成模型版本更新，由@66li在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F581中提交\n* 跳过已禁用扩展的依赖安装，由@DevilaN在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F582中提交\n* Automatic1111 Stable Diffusion Webui 更新至 v1.6.0，由@cloudaxes在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F585中提交\n* 修复：更新 automatic1111 webui 基础镜像，由@cococig在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F601中提交\n* 自动版更新，由@AbdBarho在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F610中提交\n* ComfyUI 版本升级，由@sejoung在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F603中提交\n* 解决自动版内存占用问题，由@simonmcnair在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F620中提交\n* 自动版 v1.7.0 更新，由@adamflorizone在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F632中提交\n* 自动版中将 open_clip 更新至 v2.20.0，由@jsjolund在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F617中提交\n\n## 新贡献者\n* @66li 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F581 中完成了首次贡献\n* @cococig 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F601 中完成了首次贡献\n* @sejoung 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F603 中完成了首次贡献\n* @simonmcnair 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F620 中完成了首次贡献\n* @adamflorizone 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F632 中完成了首次贡献\n* @jsjolund 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F617 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F8.1.0...8.2.0","2024-01-01T17:48:29",{"id":153,"version":154,"summary_zh":155,"released_at":156},214701,"8.1.0","## 重要变更\n现已支持 SDXL 1.0，感谢 @mashb1t！\n\n目前仅支持基础模型，您可以从 https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fstabilityai\u002Fstable-diffusion-xl-base-1.0\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsd_xl_base_1.0.safetensors 下载，并将其放置在 `data\u002Fmodels\u002FStable-diffusion` 目录下。\n\n虽然也可以使用精炼模型，但现阶段仍需借助扩展插件。更多信息请参阅 PR https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F560 以及 A1111 官方文档：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fwiki\u002FFeatures#sd-xl\n\n## 变更内容\n* @KagurazakaNyaa 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F518 中修改了安装扩展的依赖项。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F520 中，新增了若目录不存在则自动创建的功能。\n* 允许通过环境变量 WEBUI_PORT 设置端口，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F521。\n* @KagurazakaNyaa 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F522 中添加了 build-essential 软件包。\n* 自动升级至 1.4.0 版本，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F507。\n* 将 k-diffusion 升级至 Release 0.0.15，以支持 DPM++ (2M) SDE 采样器。此更改由 @cloudaxes 提出，见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F537。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F552 中，新增了 ComfyUI 的启动脚本。\n* 将 Automatic1111 更新至 1.5.1 版本，以增加对 SDXL 的兼容性。此更改由 @mashb1t 提出，见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F560。\n\n## 新贡献者\n* @KagurazakaNyaa 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F518 中完成了首次贡献。\n* @cloudaxes 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F537 中完成了首次贡献。\n* @mashb1t 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F560 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F8.0.0...8.1.0","2023-07-30T13:52:18",{"id":158,"version":159,"summary_zh":160,"released_at":161},214702,"8.0.0","# 破坏性变更\n\n由于 UI 和扩展所需的模型及文件夹数量不断增加，文件夹结构已发生更改，目前的结构如下：\n```sh\n.\n├── data\n│   ├── .cache         # 用于中间包的缓存\n│   ├── config         # UI 特定配置\n│   ├── embeddings     # 嵌入模型\n│   └── models         # 之前分散在 \u002Fdata 目录下的所有模型\n                       # 此文件夹将被挂载以替换 `auto` 的模型文件夹，因此任何对此文件夹进行读写操作的扩展都应能正常访问\n```\n\n我们提供了一个迁移脚本，可自动为您重新组织文件。您可以在该仓库的根目录下，通过 Bash 或 WSL 运行以下命令：\n```sh\nsudo .\u002F.devscripts\u002Fmigratev7tov8.sh\n```\n\n## 注意事项\n* 现在会自动在 `auto` 中安装扩展依赖项（如果有），`startup.sh` 脚本仍将在安装完成后执行。\n* 将 Comfy 升级至 PyTorch 2.0.1。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F7.0.0...8.0.0","2023-06-24T08:07:32",{"id":163,"version":164,"summary_zh":165,"released_at":166},214703,"7.0.0","## 重大变更\n\n已将 Docker Compose 文件中的计算能力从 `gpu` 更新为 `[compute, utility]`。如果您遇到任何问题，请提交 Issue 并注明您的 GPU 型号。\n\n## 变更内容\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F485 中添加了扩展依赖项。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F490 中将 auto 更新至 1.3.0。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F491 中引入 InvokeAI 2.3.5.post2。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F497 中修改了 Docker Compose 文件中的 capabilities 配置。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F6.0.0...7.0.0","2023-06-02T19:30:45",{"id":168,"version":169,"summary_zh":170,"released_at":171},214704,"6.0.0","# 破坏性变更\n\n或许可以讲个小故事：\n\n那是在2022年8月，Stable Diffusion 1.4 刚刚发布不久，我非常兴奋地想亲自试一试。让我惊讶的是，社区里已经有人在开发用于使用 Stable Diffusion 的图形界面了。\n\n当时我不想因为 Python、virtualenv 等工具而弄乱自己的系统环境。那时我正在学习如何使用容器（现在也是如此）。于是，我就在容器中搭建了这个 Web UI，并决定将其发布到 GitHub 上，也许还有其他人会用到它。结果没想到，这个项目竟然火了起来！这个 Web UI 不断加入各种酷炫的新功能，跟上更新的过程既有趣又充满挑战，让人热血沸腾。\n\n\n这样的日子持续了大约两个月，直到 A1111 接手后才告一段落。之前的那个 UI 渐渐失去了用户，新功能也越来越少，维护工作也变得愈发困难。几个月的时间里，这个 UI 几乎没有任何更新，直到今天，几乎再没有新的改动了。\n\n后来，这个 UI 被重命名为 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSygil-Dev\u002Fsygil-webui，它正是这个仓库的起点。这是一段漫长而美好的旅程，如今看到它的结束，我感到有些遗憾。感谢所有为这个优秀项目付出努力的人们。\n\n在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F450 中弃用了 Sygil。\n\n\n\n\n## 变更内容\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F442 中将自动安装的 PyTorch 更新至 2.0 版本。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F444 中仅在文件发生变化时才执行操作。\n* @wookiefriseur 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F418 中修复了自动配置过程中覆盖 config.json 中已有值的问题。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F449 中调用 v2.3.5。\n* @LEv145 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F432 中更新并修复了 ComfyUI 的挂载点。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F458 中添加了 ClipEncoder。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F461 中创建了 custom_nodes 目录。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F466 中将 Auto 更新至 1.2.1。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F450 中弃用了 Sygil。\n\n## 新贡献者\n* @wookiefriseur 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F418 中做出了他们的首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F5.0.3...6.0.0","2023-05-16T17:21:35",{"id":173,"version":174,"summary_zh":175,"released_at":176},214705,"5.0.3","# 变更\n\n## Comfy UI 支持\n感谢 @PassiveLemon，本仓库现已支持 [Comfy UI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)。目前仍处于早期阶段，可能存在一些 bug，请大家及时报告，以便我们进行修复！\n\n## 自动更新\n这将是 `auto` 模块最后一次使用 PyTorch 1.13.1 的版本；从下一次发布开始，所有新版本都将采用 PyTorch 2.0.0。\n\n## 具体变更\n* @PassiveLemon 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F384 中添加了对 ComfyUI 的支持。\n* @LEv145 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F425 中修复了文件权限问题。\n* @divens 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F429 中为 Comfy 服务添加了 TTY 支持。\n* LyCORIS - ModelScope 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F439 中被加入。\n* 更新 Auto 模块，在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F379 中完成。\n* 添加对 styles.csv 文件的支持，在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F440 中实现。\n\n## 新贡献者\n* @PassiveLemon 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F384 中完成了首次贡献。\n* @LEv145 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F425 中完成了首次贡献。\n* @divens 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F429 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F5.0.2...5.0.3","2023-05-04T19:27:34",{"id":178,"version":179,"summary_zh":180,"released_at":181},214706,"5.0.2","# 注释\n* 自动部署目前还不会升级到最新版本，因为它非常不稳定 #379\n* Invoke 团队一直在努力使安装过程尽可能无缝，包括半自动从 Hugging Face 下载模型。虽然直接使用 `data\u002FStableDiffusion` 目录中的模型会更困难且容易出错，但你仍然可以通过 UI 来实现这一点。\n  * 可能当前的设置在启动时会进行大量预加载操作，如果你发现这种情况，请提交一个问题。\n\n\n## 变更内容\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F341 中添加了 libgoogle-perftools-dev。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F346 中修复了 Invoke 的预加载问题。\n* @gmasil 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F385 中启用了 AUTOMATIC1111 的 ControlNet 挂载。\n* @gmasil 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F387 中添加了 OpenPose 的挂载。\n* @RedTopper 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F408 中使 Dockerfile 符合 OCI 标准。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F405 中重构了 Invoke。\n\n## 新贡献者\n* @gmasil 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F385 中做出了首次贡献。\n* @RedTopper 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F408 中做出了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F5.0.1...5.0.2","2023-04-16T09:04:24",{"id":183,"version":184,"summary_zh":185,"released_at":186},214707,"5.0.1","## 变更内容\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F298 中改为挂载脚本而非复制\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F299 中修复链接顺序问题\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F306 中添加 LoRA 支持\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F310 中添加缺失的 mkdir 命令\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F314 中始终提供静态文件服务\n* 自动：在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F328 中快速修复 FastAPI 问题\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F332 中更新版本号\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F5.0.0...5.0.1","2023-02-18T08:00:27",{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},214708,"5.0.0","## 重大变更\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F290 中将 auto 更新为 torch==1.13.1+cu117，这可能会导致您的扩展无法正常工作！\n\n\n**完整更新日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F4.1.0...5.0.0","2023-01-13T20:30:21",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},214709,"4.1.0","## What's Changed\r\n* Alpha support  for sd v2.x in auto in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F244\r\n* Auto: clean up interrogators in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F265\r\n* Smaller xformers wheel in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F271\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F4.0.0...4.1.0\r\n\r\nThis release will be shortly followed up by 5.0.0 (with breaking changes)","2023-01-13T05:59:31",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},214710,"4.0.0","# Breaking Changes\r\n\r\n* `hlky` has been renamed to `sygil`\r\n   * a new entry has been added: `sygil-sl` which runs the streamlit version of the UI\r\n   * note: the streamlit version is still in dev and has bugs!\r\n* `lstein` has been renamed to `invoke`\r\n* the structure of the `output` folder has changed to\r\n  * `img2img`, `txt2img`, `extras` used by auto & sygill\r\n  * `invoke` is subfolder exclusively for invoke since the output folders of this UI are not customizable.\r\n\r\n# Migration Guide\r\n\r\nMake sure you use the new names when running the corresponding UIs\r\n\r\nFor the output folder:\r\n* create a backup\r\n* create a new folder in `output` with any name you want and move everything in the `output` folder to it\r\n* you can use the script [migratev3tov4.sh](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fblob\u002Fmaster\u002F.devscripts\u002Fmigratev3tov4.sh) to do this for you:\r\n```bash\r\nbash .\u002F.devscripts\u002Fmigratev3tov4.sh\r\n```\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n## What's Changed\r\n* Enable extensions by default in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F243\r\n* Update versions in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F246\r\n* Invoke 2.2.3 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F250\r\n* Fix mounting in Lstein in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F253\r\n* [BREAKING] Rename UIs in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F254\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F3.2.0...4.0.0","2022-12-04T10:11:37",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},214711,"3.2.0","## What's Changed\r\n* Update versions in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F189   https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F193 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F195 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F198 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F213  https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F230 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F234\r\n* Deepdanbooru Support in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F194\r\n* Fix UI Layout in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F196\r\n* Hack to allow installing extensions in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F200\r\n* Add Samplers in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F205\r\n* Use cuda 11.6 for auto in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F220\r\n* v1.5 Inpainting in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F221\r\n* Update xformers in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F241\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F3.1.0...3.2.0\r\n\r\n\r\nEven though Stable Diffusion 2.0 was released, it is unfortunately not backwards compatible, and will require some time to be implemented by the different UI's...","2022-11-25T12:29:48",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},214712,"3.1.0","## What's Changed\r\n* Tags for CLIP interrogation by @ProducerMatt in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F166\r\n* Aria fixes by @DevilaN in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F170\r\n* Update versions by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F185\r\n* Scripts support by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F187\r\n* Auto Extensions by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F176\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @ProducerMatt made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F166\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F3.0.0...3.1.0\r\n\r\n The attached xformers compiled binary was created for python3.10 and the following cuda archs: `5.0 5.2 5.3 6.0 6.1 6.2 7.0 7.2 7.5 8.0 8.6`","2022-10-30T10:37:24",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},214713,"3.0.0","SD v1.5 is now available and enabled per default in `auto` and `hlky`.\r\n\r\n### Update versions\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002Ff49c08ea566385db339c6628f65c3a121033f67c\r\n- hlky: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F8d1e42b9c50c747d056b0a98f3c2eb7652fb73a7\r\n- lstein: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finvoke-ai\u002FInvokeAI\u002Fcommit\u002F554445a985d970200095bbcb109273a49c462682\r\n\r\n\r\n## What's Changed\r\n* Expose auto ui config  in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F149\r\n* New Url by in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F161\r\n* SD 1.5 by in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F164\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F2.1.0...3.0.0\r\n\r\n### Migration Guide\r\n\r\nRunning\r\n```\r\ndocker compose --profile download  up --build\r\n```\r\nshould suffice","2022-10-22T08:45:38",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},214714,"2.1.0","## What's Changed\r\n* Fix&Update to use lstein (PRELOAD=true) by @moulai in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F131\r\n* xformers by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F136\r\n\r\n### Update versions\r\n\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F36a0ba357ab0742c3c4a28437b68fb29a235afbe\r\n  - with `xformers` support for faster GPU generation (20% - 100% speed up)\r\n- hlky: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002Fbd57d22f2e0ec7eed084bdf2a4c0dcc0ed745daf\r\n- lstein: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finvoke-ai\u002FInvokeAI\u002Fcommit\u002Ffe2a2cfc8b6156805c420c026c5ef8bbb256899e\r\n\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @moulai made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F131\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F2.0.1...2.1.0\r\n\r\nThe attached xformers compiled binary was created for python3.10 and the following cuda archs: `\"5.0;5.2;5.3;6.0;6.1;6.2;7.0;7.2;7.5;8.0;8.6\"`\r\n","2022-10-16T14:42:33",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},214715,"2.0.1","## What's Changed\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F2995107fa24cfd72b0a991e18271dcde148c2807\r\n  - More samplers\r\n  - Textual inversion training\r\n- hlky: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F1a9c053cb7b6832695771db2555c0adc9b41e95f\r\n  - Build times are SLOW\r\n- lstein: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flstein\u002Fstable-diffusion\u002Fcommit\u002F4f247a3672474bd9c46060bab6087dbf9e2531f3\r\n  - Prepare for 2.0 release\r\n  - very cool new UI!\r\n* Fix chmod on non-existing dir by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F113\r\n\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F2.0.0...2.0.1","2022-10-07T07:47:16",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},214716,"2.0.0","## What's Changed\r\n* Docker compose override example file + .gitignore update by @DevilaN in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F100\r\n* Update \u002F Disable lstein Temporarily by @AbdBarho in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F106\r\n* v2 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F108\r\n\r\n## Update versions\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F3f417566b0bda8eab05d247567aebf001c1d1725\r\n- hlky https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002Faaa3be16e0e66f07c63dbdb49b9b7cac8fef5cfb\r\n\r\n\r\n\r\n## Breaking changes\r\n* renamed `automatic-1111` service to `auto`\r\n* `lstein` is disabled temporarily\r\n* the `cache` folder is now deprecated, replaced with `data` (see migration guide below)\r\n* `embeddings` folder has been moved to `data\u002Fembeddings`\r\n* use GFPGAN 1.4\r\n\r\n### Migration Guide\r\n\r\nNote: in theory, running the command \r\n```\r\ndocker compose --profile download up --build\r\n```\r\nis all you need to use the new version, however, this means you will also have to download everything again.\r\n\r\nIf you want to save time: a new script is available under `scripts\u002Fmigratev1tov2.sh` that will copy files to the new structure and should get you most of the way there, run\r\n```bash\r\n.\u002Fscripts\u002Fmigratev1tov2.sh\r\n```\r\nin the root of the repo, or you can manually inspect the script and copy the files.\r\n\r\nAfter that, run\r\n```\r\ndocker compose --profile download up --build\r\n```\r\nto validate everything.\r\n\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @DevilaN made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F100\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F1.2.0...2.0.0","2022-10-01T11:04:18",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},214717,"1.2.0","## Versions:\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002Fca3e5519e8b6dc020c5e7ae508738afb5dc6f3ec\r\n- hlky: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F1fd28eed1ebc3aa04b9b00e2a899f3bf07f64bdc\r\n- lstein: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flstein\u002Fstable-diffusion\u002Fcommit\u002Fb40bfb5116b7fc618f78a0d152005ceb46153443\r\n\r\n## What's Changed\r\n* Fix CLIP model caching #88 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F95\r\n* Adding embeddings volume for auto textual inversion by @rgriffogoes in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F98\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @rgriffogoes made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fpull\u002F98\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F1.1.1...1.2.0","2022-09-26T06:33:35",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},214718,"1.1.1","## What's Changed\r\n- auto: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002Fdd911a47b3c3313b3938b700eb26cbd5bb3e1c95\r\n- hlky: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsd-webui\u002Fstable-diffusion-webui\u002Fcommit\u002F17748cbc9c34df44d0381c42e4f0fe1903089438\r\n- lstein: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flstein\u002Fstable-diffusion\u002Fcommit\u002F50d607ffea3734072a80e38b09ba0c3758af5d40\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdBarho\u002Fstable-diffusion-webui-docker\u002Fcompare\u002F1.1.0...1.1.1","2022-09-19T20:14:35"]