ComfyUI-BlenderAI-node

GitHub
1.5k 101 中等 2 次阅读 2天前GPL-3.0Agent图像开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ComfyUI-BlenderAI-node 是一款将 ComfyUI 强大功能无缝集成到 Blender 中的开源插件。它通过将 ComfyUI 节点转换为 Blender 原生节点,让用户无需切换软件即可在 3D 环境中直接使用 AI 生成能力,比如创建全角度材质、增强纹理或进行 AI 动画插帧。

以往在 ComfyUI 和 Blender 之间来回导出导入素材非常繁琐,且配置环境困难。ComfyUI-BlenderAI-node 致力于解决这些痛点,新版重点优化了安装流程和用户交互,确保本地部署更加稳定顺畅。

ComfyUI-BlenderAI-node 特别适合 3D 设计师、数字艺术家及 AI 应用开发者。它不仅支持摄像机实时输入和 Grease Pencil 遮罩绘制,还能直接在 3D 视口中导入或替换 AI 生成的网格模型,并结合 ControlNet 实现精准合成。此外,它还提供批量处理、节点预设及图像预览等功能,极大地简化了 AI 辅助 3D 创作的工作流。如果你希望在 Blender 中深度整合 AI 能力,ComfyUI-BlenderAI-node 是一个非常实用的选择。

使用场景

独立游戏美术师小李在制作科幻角色装备时,急需为金属表面生成复杂的磨损与油污贴图,同时保持渲染流程的连贯性。

没有 ComfyUI-BlenderAI-node 时

  • 需要在 Blender 和 ComfyUI 网页端之间反复切换,导致工作流频繁中断,效率低下。
  • 导出模型截图再导入 AI 生成图的过程繁琐,容易丢失 UV 映射信息或对齐不准。
  • 调整材质参数后无法实时看到 AI 增强效果,需多次重新渲染测试才能确认结果。
  • 缺乏统一的节点管理,难以复用之前调试好的 AI 生成工作流,每次都要重新配置。

使用 ComfyUI-BlenderAI-node 后

  • ComfyUI-BlenderAI-node 直接在 Blender 界面内运行,无需切换软件即可调用底层 AI 模型。
  • 支持摄像机实时输入,直接在 3D 视口中绘制遮罩并生成对应区域的纹理,精度更高。
  • 材质球可一键烘焙 AI 生成的贴图,实时更新模型表面细节而不影响场景灯光设置。
  • 内置节点预设与工作流保存功能,方便快速复用之前的复杂生成逻辑,减少重复劳动。

它彻底打通了 3D 建模与 AI 绘图的壁垒,让艺术家能在一个环境中高效完成从建模到 AI 材质增强的全流程。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes1. 仅支持 Windows 10/11 和 Linux,macOS 未明确提及;2. 推荐通过 git clone 安装至 Blender 脚本目录,不要作为普通扩展安装;3. 材质烘焙功能需额外安装 EasyBakeNode 插件;4. 模型预览图文件名必须与模型名完全一致(含后缀);5. Linux 系统下部分功能可能失效;6. 图像预览需使用插件提供的专用 Blender 节点。
python未说明
Blender
ComfyUI
EasyBakeNode
ControlNet
comfyui_controlnet_aux
ComfyUI-BlenderAI-node hero image

快速开始

Next 2026.2

大家好,

不知不觉间,这个项目已经更新了两年。因此我们决定进行一次重大更新。

以下是我们收集到的关键问题:

·ComfyUI 和第三方自定义节点安装不正确(这是 90% 用户无法使用此工具的原因)

·某些步骤的用户交互繁琐

·用户手册不够详细

·无法开箱即用

我们将在即将到来的版本中彻底解决这些问题。

此外,我们将一如既往地保持开源访问并支持本地部署。

如有更多建议,欢迎通过 1132692358@qq.com 联系我们。

让我们共同努力让它变得更好!

简介

这是一个用于在 Blender 中使用 ComfyUI(一种基于节点的图形化界面工具)的插件 (Addon)。

ComfyUI:它会将 ComfyUI 节点转换为 Blender 节点,让您无需切换程序即可在 Blender 内部使用 ComfyUI。

Blender:基于 ComfyUI,您可以直接生成 AI 全角度材质,使用摄像机作为实时输入源,并结合其他 ComfyUI 自定义节点实现 AI 动画插值 (Animation interpolation) 和风格迁移 (Style transfer) 等功能。

(我的梦想:希望未来 Blender 和 ComfyUI 能并肩作战 ദ്ദി˶>𖥦<)✧)

功能特性

https://github.com/user-attachments/assets/564667d4-588e-47ca-9a28-d983b1f30bd2

https://github.com/user-attachments/assets/888fca0b-b081-496c-9837-7ff18264519f

  • 将 ComfyUI 节点 (Node) 转换为 Blender 节点
  • 可在插件首选项中编辑启动参数,或直接连接到正在运行的 ComfyUI 进程
  • 添加一些特殊的 Blender 节点,如摄像机输入或合成数据
  • 使用蜡笔 (Grease pencil) 绘制遮罩
  • 类 Blender 风格的节点组
  • 使用任务表格 (Excel) 进行队列批处理 (Batch processing)
  • 节点树/工作流 (Workflow) 预设和节点组预设
  • Load Checkpoint 节点中的模型图像预览
  • 可以直接输入或替换 Blender 中的 3D 网格 (Meshes)
  • 合成输出完美的 ControlNet 图像
  • 采样时实时预览 (Live preview)
  • 轻松在 Blender 图像编辑器之间移动图像

以下是一些工作流展示: 您可以在 ComfyUI-BlenderAI-node/presets/ 中找到所有这些工作流预设

摄像机输入

image

带 roop 的摄像机输入

https://github.com/AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node/assets/116185401/cb96dd60-b93a-4f09-9ab6-043b66617313

在 3D 视口 (Viewport) 中导入或替换 AI 生成的网格

Import Mesh

合成深度通道 (Depth channel)

Depth Composite

使用 Blender 的骨骼 (Bones) 摆姿势角色

屏幕截图 2024-10-24 173546

自动 AI 间隙动画 (ToonCrafter)

https://github.com/AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node/assets/116185401/2c21173b-84e7-433c-bf2f-e61bcca7162c

安装

Windows 10/11

  1. 安装 Blender

首先,您需要安装 Blender(我们推荐 Blender 3.5、3.6.X 或 4.0)。

image

  1. 安装此插件(ComfyUI BlenderAI node)
  • 从 Blender 首选项菜单安装

在 Blender 的首选项菜单中,位于“插件”下,您可以通过选择插件的 zip 文件来安装插件。 安装后 Blender 会自动显示该插件;如果您错过了,它在“节点”类别中,搜索 "ComfyUI"。 别忘了点击插件名称左侧的复选框以启用插件!

注意:zip 文件可能没有预览图片。这是正常的。

Install

  • 手动安装(推荐)

这是一个标准的 Blender 插件。您可以将插件 git clone 到 Blender 的插件目录:

cd %USERPROFILE%\AppData\Roaming\Blender Foundation\blender\%version%\scripts\addons
git clone https://github.com/AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node.git --recursive

刷新插件菜单或重启 Blender 后即可看到该插件。 它在“节点”类别中,搜索 "ComfyUI"。 别忘了点击插件名称左侧的复选框以启用插件!

  1. AI 材质生成 (烘焙需要使用插件 EasyBakeNode)

  2. 安装插件 EasyBakeNode

  3. 您的 ComfyUI 运行正常

  4. 您需要下载 ControlNet 模型(至少下载以下模型)并安装 comfyui_controlnet_aux

img_v3_02hg_1b4afd70-a35f-40ce-b251-10d9da7b4d5g

Linux

如果您使用的是 Linux,假设您有一定的经验:

  1. 安装 Blender
  2. 创建并激活 Python 虚拟环境 (venv)
  3. 安装 ComfyUI
  4. cd /home/**YOU**/.config/blender/**BLENDER.VERSION**/scripts/addons
  5. git clone https://github.com/AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node.git --recursive
  6. 在插件首选项中设置您的 ComfyUI 路径和 venv /bin/ 路径

某些功能在 Linux 上可能无法工作或会出错!

使用方法

  1. 准备 ComfyUI

你可以从这里下载 ComfyUI:ComfyUI Releases

或者你也可以自己构建,只要遵循以下目录结构:

├── ComfyUI
│   ├── main.py
│   ...
├── python_embeded
│   ├── python.exe
│   ...
  1. 将 "ComfyUI 路径" 设置为你的 ComfyUI 目录

image

  1. 如果你不使用标准的 ComfyUI 文件目录,请设置 "Python 路径"

默认(空)路径为:

├── ComfyUI
├── python_embeded
│   ├── python.exe  <-- Here

如果你使用的是名为 venv 的虚拟环境 (Virtual Environment),可执行文件位于 venv/Scripts/python.exe

  1. 打开 ComfyUI 节点编辑器 (Node Editor)

切换到 ComfyUI 节点编辑器,按 N 打开侧边栏/n 菜单,然后点击 Launch/Connect to ComfyUI 按钮来启动 ComfyUI 或连接到它。 或者,在插件的首选项中切换 "Server Type" 为远程服务器,以便将你的 Blender 链接到正在运行的 ComfyUI 进程。

Generate

  1. 添加节点/预设

像在其他节点编辑器中一样,你可以使用快捷键 Shift+A 调出添加菜单来添加节点。你也可以点击侧边栏中的 "Replace Node Tree" 或 "Append Node Tree" 按钮来添加/追加节点树。

对于图像预览和输入,你必须使用此插件添加的 Blender 专用节点,否则结果可能无法正确显示! 使用 Blender 专用节点不会影响生成,结果仍将以 ComfyUI 标准数据保存。

image

  1. 生成

通过在 n 面板中点击 Excute Node Tree,或在节点编辑器标题栏右侧的小红按钮,当前节点树将被添加到队列列表。 你可以通过点击 Cancel 取消当前运行任务,通过点击 ClearTask 清除所有任务列表。

循环执行选项位于 Excute Node Tree 按钮旁边的高级执行选项中。

Generate

Blender 专用节点

输入图像

Input Image

  • 从目录输入图像
  • 从目录输入图像列表
  • 从渲染输入图像(支持当前帧和选定帧)
  • 从视口 (Viewport) 输入图像(支持实时刷新)

遮罩 (Mask)

Mask

  • 从 Grease Pencil 创建遮罩
  • 通过将对象投影到相机上创建遮罩
  • 通过将集合 (Collection) 投影到相机上创建遮罩

材质图像 (Mat Image)

Mat Image

  • 从物体输入纹理 (Texture)
  • 从集合物体输入纹理

保存图像

Save Image

  • 通常保存到文件夹
  • 可以保存到 Blender 中的图像以替换它

多行文本框

Multiline Textbox

为了改进长提示词 (Prompts) 的编写,我们制作了一个按钮,可以在单独的文本框中显示所有提示词,因为 Blender 不支持节点内的多行文本框。 当你点击文本框旁边的按钮时,会打开一个窗口用于编写提示词。 第一次这样做时,你可能需要等待。输入时请将光标保持在窗口上方。

快捷键

连接

选择一个节点,然后按住 D 并将光标拖动到另一个节点的中央,你可以在它们之间链接所有可用的控件 (Widgets)。

Link

搜索控件

当光标靠近控件时按下 R,饼状菜单将显示所有拥有该控件的节点。

Search Widgets

遮罩连接

按住 F 并将光标拖动到遮罩节点,它将自动创建一个相机以从场景中生成遮罩。

Mask Link

注意事项

  • 并非所有节点都能在 Blender 中完美工作,例如涉及视频的节点
  • 你可以在左上角的 Window>Toggle System Console 下启用控制台
  • 模型预览图像的名称必须与模型名称相同,包括扩展名,例如 - model.ckpt.jpg
  • 不要作为扩展 (Extensions) 安装

已测试节点

以下是我们在 Blender(一款开源的三维内容创作软件)中测试过的一些节点

√ = 功能与 ComfyUI(一种基于节点的图形化工作流界面)Web 端一致

? = 并非所有功能可用

× = 仅少量或无功能可用

自定义节点名称 状态
3D-Pack
Advanced Encode
Advanced ControlNet
AGL-ComfyUI-Translation
AlekPet Nodes
AnimateAnyone
AnimateDiff ?
AnimateDiff-Evolved
BiRefNet
CLIP Seg
ComfyRoll
ControlNet LLLite
ControlNet Preprocessors
ControlNet Preprocessors AUX
Crystools
Cutoff
Custom-Scripts ×
cg-use-everywhere ?
cg-image-picker
Davemane42 Nodes ×
Dagthomas Nodes
Dynamic Thresholding
Easy Tools
Easy Use
Efficiency Nodes
EllangoK Postprocessing
Essentials
ExLlama nodes
experiments
Fast Decode
FlowtyTripoSR
FreeU Advanced
IPAdapter
IPAdapter_plus
Image Grid
Impact Pack ?
Impact Subpack
Inspire Pack
InstantID (cubiq)
InstantID (ZHO)
KJ Nodes
LaMa Preprocessor
Latent2RGB
LayerDiffuse
LayerStyle
LCM
Manager ×
Masquerade Nodes ×
Math
Mixlab Nodes ?
MoonDream
MotionCtrl
MotionCtrl-SVD
Noise
Portrait Master
Power Noise Suite
Prompt Reader
QR
OneButtonPrompt
ReActor
Restart-Sampling
Roop
rgthree
SD-Latent-Interposer
SDXL_prompt_styler
SeargeSDXL
Segment Anything ?
StabilityNodes
TiledDiffusion
TiledKSampler
TinyTerra
UltimateSDUpscale ?
Vextra Nodes
VLM Nodes
WAS Suite ?
WD14-Tagger
zfkun

更新日志

详见 更新日志

链接

教程

[CN]如何在 Blender 中创建和烘焙 AI 材质

[EN]BSLIVE ComfyUI Blender 人工智能节点插件用于生成式 AI(By Jimmy Gunawan)

[EN]使用 Blender ComfyUI 插件进行 AI 渲染(By Gioxyer)

[CN]无限圣杯完全使用指南

(欢迎随时联系我获取推荐)

我们的 AI 网站

AIGODLIKE 社区

版本历史

V1.4.82024/03/25
v1.4.52024/03/03
v1.4.42024/02/29
V1.4.62024/03/16
v1.4.32024/02/21
v1.4.22024/01/23
1.4.12024/01/12
v1.4.02023/12/23
v2.0.02025/07/25
v1.6.02024/12/12
v1.5.72024/09/06
v1.5.62024/07/31
V1.5.32024/06/02
V1.5.22024/05/14
V1.512024/05/11
V1.5.02024/04/28
V1.492024/03/29

常见问题

相似工具推荐

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|今天
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

139k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.7k|★★☆☆☆|2天前
开发框架图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|今天
开发框架语言模型

ML-For-Beginners

ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。

85k|★★☆☆☆|今天
图像数据工具视频

ragflow

RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。

77.1k|★★★☆☆|昨天
Agent图像开发框架