OpenNews MCP (Model Context Protocol) 服务器
72+ 实时数据源 · 5 类引擎分类 · AI 评分 · 交易信号

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快速安装

首先，在 https://6551.io/mcp 获取您的 API Token (令牌)。

Claude Code

claude mcp add opennews \
  -e OPENNEWS_TOKEN=<your-token> \
  -- uv --directory /path/to/opennews-mcp run opennews-mcp

将 /path/to/opennews-mcp 替换为您的本地项目路径，并将 <your-token> 替换为您的 API Token。

OpenClaw

export OPENNEWS_TOKEN="<your-token>"
cp -r openclaw-skill/opennews ~/.openclaw/skills/

让 AI 审查并安装

不确定此 MCP (Model Context Protocol) 是否安全？在安装前，发送以下提示词给您的 AI 助手以审查源代码：

复制以下提示词并粘贴到您的 AI 助手中（将 <project-path> 和 <your-token> 替换为实际值）：

Please help me review and install the opennews-mcp MCP server. The project is at <project-path>.

Steps:
1. Review the security of the following files:
   - src/opennews_mcp/api_client.py — Confirm it only connects to ai.6551.io, no data sent elsewhere
   - src/opennews_mcp/config.py — Confirm token is only read from local config.json or env vars, not hardcoded or leaked
   - src/opennews_mcp/tools/*.py — Confirm all tools only do API queries, no file writes, command execution, or dangerous operations
   - pyproject.toml — Confirm dependencies are only mcp, httpx, websockets, no suspicious packages
2. Tell me your conclusion: Safe / Risky / Problematic, and the specific reasons
3. If safe, help me install (Token from https://6551.io/mcp):
   claude mcp add opennews -e OPENNEWS_TOKEN=<your-token> -- uv --directory <project-path> run opennews-mcp

数据源 — 跨 5 大类别的 72+ 个来源

所有文章均经过 AI 分析，包含影响力评分（0-100）、交易信号（做多/做空/中性）以及双语摘要（英文/中文）。

它能做什么？

连接后，只需告诉您的 AI 助手：

可用工具

配置

获取 API Token

在 https://6551.io/mcp 获取您的 API Token。

设置环境变量：

# macOS / Linux
export OPENNEWS_TOKEN="<your-token>"

# Windows PowerShell
$env:OPENNEWS_TOKEN = "<your-token>"

也支持项目根目录下的 config.json（环境变量优先级更高）：

{
  "api_base_url": "https://ai.6551.io",
  "wss_url": "wss://ai.6551.io/open/news_wss",
  "api_token": "<your-token>",
  "max_rows": 100
}

WebSocket 实时订阅

端点: wss://ai.6551.io/open/news_wss?token=YOUR_TOKEN

订阅实时加密货币新闻更新。

订阅新闻

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "news.subscribe",
  "params": {
    "engineTypes": {
      "news": ["Bloomberg", "CoinDesk"],
      "onchain": []
    },
    "coins": ["BTC", "ETH"],
    "hasCoin": true
  }
}

响应:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "success": true,
    "filters": {
      "engineTypes": {...},
      "coins": [...],
      "hasCoin": true
    }
  }
}

过滤参数（均为可选）：

• engineTypes: 将引擎类型映射到新闻类型代码的对象
  • 键：引擎类型（例如 "news", "onchain", "listing", "meme", "market"）
  • 值：新闻类型代码数组（例如 ["Bloomberg", "CoinDesk"]）
  • 空数组 [] 表示该引擎下的所有新闻类型
  • 使用 list_news_types 工具获取可用代码
• coins: 币种符号数组（例如 ["BTC", "ETH"]）
  • 按特定币种筛选新闻
  • 空数组 [] 或省略以接收所有币种
• hasCoin: 布尔值，如果为 true 则仅接收带有币种标签的新闻

取消订阅

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "news.unsubscribe"
}

服务器推送 - 新闻更新

当新新闻匹配您的筛选条件时，服务器会推送：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "news.update",
  "params": {
    "id": "unique-article-id",
    "text": "Article title or content",
    "newsType": "Bloomberg",
    "engineType": "news",
    "link": "https://...",
    "coins": [
      {
        "symbol": "BTC",
        "market_type": "spot",
        "match": "title"
      }
    ],
    "ts": 1708473600000
  }
}

服务器推送 - AI 新闻更新

对于带有 AI 分析的新闻（如果已订阅）：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "news.ai_update",
  "params": {
    "id": "unique-article-id",
    "text": "Article title",
    "newsType": "Bloomberg",
    "engineType": "news",
    "link": "https://...",
    "coins": [...],
    "aiRating": {
      "score": 85,
      "grade": "A",
      "signal": "long",
      "status": "done",
      "summary": "Chinese summary",
      "enSummary": "English summary"
    },
    "ts": 1708473600000
  }
}

数据结构

每篇文章返回：

{
  "id": "unique-article-id",
  "text": "Title / Content",
  "newsType": "Bloomberg",
  "engineType": "news",
  "link": "https://...",
  "coins": [{ "symbol": "BTC", "market_type": "spot", "match": "title" }],
  "aiRating": {
    "score": 85,
    "grade": "A",
    "signal": "long",
    "status": "done",
    "summary": "Chinese summary",
    "enSummary": "English summary"
  },
  "ts": 1708473600000
}

{
  "mcpServers": {
    "opennews": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
      "env": {
        "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "opennews": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
      "env": {
        "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "opennews": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
      "env": {
        "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "opennews": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
      "env": {
        "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

mcpServers:
  - name: opennews
    command: uv
    args:
      - --directory
      - /path/to/opennews-mcp
      - run
      - opennews-mcp
    env:
      OPENNEWS_TOKEN: <your-token>

{
  "context_servers": {
    "opennews": {
      "command": {
        "path": "uv",
        "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
        "env": {
          "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
        }
      }
    }
  }
}

OPENNEWS_TOKEN=<your-token> \
  uv --directory /path/to/opennews-mcp run opennews-mcp

兼容性

相关项目

• twitter-mcp - Twitter/X 数据 MCP 服务器

开发

cd /path/to/opennews-mcp
uv sync
uv run opennews-mcp

# MCP 检查器测试
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/opennews-mcp run opennews-mcp

项目结构

├── README.md
├── openclaw-skill/opennews/   # OpenClaw 技能
├── knowledge/guide.md         # 嵌入式知识
├── pyproject.toml
├── config.json
└── src/opennews_mcp/
    ├── server.py              # 入口点
    ├── app.py                 # FastMCP 实例
    ├── config.py              # 配置加载
    ├── api_client.py          # HTTP + WebSocket
    └── tools/                 # 工具

许可证

MIT

OpenNews MCP 快速上手指南

OpenNews MCP Server 是一个提供实时金融与加密货币数据的 MCP 服务，整合了 72+ 数据源，支持 AI 评分、交易信号分析及双语摘要。

1. 环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：macOS / Linux / Windows
• 依赖工具：
  • Git（用于克隆项目）
  • uv（Python 包管理器，需全局安装）
• API Token：
  • 访问 https://6551.io/mcp 获取您的 API Token。

2. 安装步骤

方式一：通过 Claude Code 一键安装（推荐）

如果您使用 Claude Code，可以直接运行以下命令进行安装。请将 <your-token> 替换为您实际获取的 Token，并将路径修改为本地项目目录。

# 1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/6551-io/opennews-mcp.git
cd opennews-mcp

# 2. 添加 MCP 服务
claude mcp add opennews \
  -e OPENNEWS_TOKEN=<your-token> \
  -- uv --directory /path/to/opennews-mcp run opennews-mcp

方式二：手动配置其他编辑器（Cursor / VS Code / Zed 等）

对于不支持一键安装的客户端，您需要编辑对应的 MCP 配置文件。

1. 设置环境变量（可选，也可写在配置文件中）：

   export OPENNEWS_TOKEN="<your-token>"
   

2. 配置 MCP 文件（以 Cursor 为例，编辑 ~/.cursor/mcp.json）：

   {
     "mcpServers": {
       "opennews": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "/path/to/opennews-mcp", "run", "opennews-mcp"],
         "env": {
           "OPENNEWS_TOKEN": "<your-token>"
         }
       }
     }
   }
   

   注意：请将 /path/to/opennews-mcp 替换为您的实际本地路径。

3. 基本使用

安装完成后，直接在您的 AI 助手对话框中发送自然语言指令即可调用数据。

常用指令示例

数据说明

所有返回的新闻均包含以下 AI 分析字段：

• Impact Score：0-100 分的影响力评分
• Signal：交易信号（long/short/neutral）
• Summary：中英双语摘要