构建企业级智能体的开源平台

强大易用的企业级智能体平台

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MaxKB = Max Knowledge Brain（最大知识大脑），它是一个用于构建企业级智能体的开源平台。MaxKB 集成了检索增强生成（RAG）管道，支持强大的工作流，并提供先进的 MCP（模型上下文协议）工具使用能力。MaxKB 广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究和教育等场景。

• RAG 管道：支持直接上传文档/自动爬取在线文档，具备自动文本分割、向量化等功能。这有效减少了大模型的幻觉问题，提供更优质的智能问答交互体验。
• 智能体工作流：配备强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具使用功能，实现 AI 流程的编排，满足复杂业务场景的需求。
• 无缝集成：促进零代码快速集成到第三方业务系统中，迅速为现有系统配备智能问答能力，提升用户满意度。
• 模型无关性：支持多种大模型，包括私有模型（如 DeepSeek, Llama, Qwen 等）和公共模型（如 OpenAI, Claude, Gemini 等）。
• 多模态：原生支持文本、图像、音频和视频的输入与输出。

快速开始

执行以下脚本以使用 Docker 启动 MaxKB 容器：

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb

通过默认管理员凭据访问 MaxKB Web 界面 http://your_server_ip:8080：

• 用户名：admin
• 密码：MaxKB@123..

中国用户如遇到 Docker 镜像 Pull 失败问题，请参照该 离线安装文档 进行安装。

截图

技术栈

• 前端：Vue.js
• 后端：Python / Django
• 大语言模型框架：LangChain
• 数据库：PostgreSQL + pgvector

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许可证

本软件依据 GNU 通用公共许可证第 3 版（GPLv3）（“许可证”）授权；除非符合许可证，否则不得使用此文件。您可以从以下地址获取许可证副本：

https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html

除非适用法律要求或书面同意，根据许可证分发的软件按“原样”分发，不提供任何明示或暗示的保证或条件。有关特定语言下的权限和限制的详细信息，请参阅许可证。

MaxKB 快速上手指南

MaxKB 是一款强大的开源企业级智能体平台，支持构建基于 RAG（检索增强生成）的智能问答系统。它具备工作流编排、多模态输入输出及模型无关性等特点，适用于智能客服、企业内部知识库等场景。

环境准备

在开始之前，请确保您的服务器满足以下基础要求：

• 操作系统：Linux / macOS / Windows (WSL)
• 核心依赖：已安装并运行 Docker 引擎
• 网络环境：能够访问公网以拉取镜像（国内用户如遇拉取失败请参考下方说明）
• 端口占用：确保本地或服务器 8080 端口未被占用
• 存储空间：建议预留足够空间用于存储向量数据库及文档数据（默认挂载至 ~/.maxkb）

安装步骤

推荐使用 Docker 一键部署 MaxKB。请在终端执行以下命令启动容器：

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb

注意：中国用户如遇到 Docker 镜像 Pull 失败问题，请参照官方提供的 离线安装文档 进行安装。

基本使用

安装完成后，即可通过浏览器访问并使用 MaxKB。

1. 访问界面 在浏览器中打开地址：

   http://your_server_ip:8080
   

   (请将 your_server_ip 替换为实际服务器 IP)

2. 登录系统 使用默认管理员账号登录：

   • 用户名：admin
   • 密码：MaxKB@123..

3. 创建智能体 登录后，您可以在后台上传文档（支持直接上传或自动爬取），配置 RAG 流程，并选择您偏好的大模型（支持私有化模型如 DeepSeek、Qwen，以及公有云模型如 OpenAI、Claude 等）来构建专属的智能助手。